OFICINA DE PLANIFICACIÓN Y ESTUDIOS INSTITUCIONALES

Transcripción

1 OFICINA DE PLANIFICACIÓN Y ESTUDIOS INSTITUCIONALES ANÁLISIS SOBRE LA RELACIÓN ENTRE LOS RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DEL COLLEGE BOARD EN EL ÁREA DE MATEMÁTICAS Y EL DESEMPEÑO DE LOS ESTUDIANTES EN SU PRIMER INTENTO EN CURSOS DE MATEMÁTICAS EN LA UPR-AGUADILLA Preparado por: Gerardo Javariz y Jose A. Bonilla Diciembre 2010

2 INTRODUCCIÓN El propósito central de este análisis es definir si existe relación entre los resultados de las pruebas de aprovechamiento y aptitud en el área de Matemáticas del College Entrance Examination Board (CEEB) y el desempeño de los estudiantes de nuevo ingreso en su primer intento en cursos de Matemáticas en la UPR Aguadilla. Estaremos también analizando otras variables importantes y su relación con respecto al desempeño de los estudiantes de nuevo ingreso en los cursos de Matemáticas. También basado en los datos y análisis estadísticos, estableceremos posibles perfiles de estudiantes, con mayor y menor probabilidad de tener éxito en su primer intento en cursos de matemáticas.

3 METODOLOGÍA A solicitud del Senado Académico, y por conducto de la Dra. Sonia Rivera, Decana de Asuntos Académicos, la Oficina de Planificación y Estudios Institucionales (OPEI) se dio a la tarea de realizar un estudio estadístico con el propósito de contestar preguntas relacionadas a: Qué porciento de estudiantes de nuevo ingreso tienen éxito (A, B, y C) en su primer intento en cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla? Cuál es el perfil estadístico de los estudiantes de nuevo ingreso que tienen éxito en su primer intento en cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla?

4 METODOLOGÍA (Cont.) Existe relación entre el éxito de los estudiantes de nuevo ingreso de escuela superior en su primer intento de tomar cursos de matemáticas y: El año en que estos ingresaron a la UPR Aguadilla Su nivel de IGS Resultados en la Prueba de Aptitud Matemática y Prueba de Aprovechamiento Matemático de CEEB. La tasa de retención de primer año El Departamento que ingresaron Otras

5 DETERMINACIÓN DE LA POBLACIÓN A ESTUDIARSE En diálogo con la Decana de Académicos, la Oficina de OPEI determinó que para éste estudio se analizarían tres clases entrantes (cohortes) de estudiantes de nuevo ingreso de escuela superior y que hayan tomado en su primer semestre un curso de matemáticas en la UPR Aguadilla. Para ello se seleccionaron las tres clases entrantes más recientes con resultados ya informados: Población = 2,284 estudiantes Muestra= 1,795 estudiantes(78.6%) que tomaron cursos de Matemáticas

6 PROCESO DE ADECUACIÓN DE LOS DATOS PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO Como parte de la fase conceptual del análisis estadístico se procedió a: Categorización de Variables Recodificación de Variables La prueba estadística viable para aplicar este tipo de adecuación de datos, y así lograr contestar las preguntas planteadas, lo es la prueba de Independencia Chi-Square.

7 PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI-SQUARE Las variables que estamos tratando son de tipo categóricas, la mayoría de tipo ordinal (aunque algunas son de tipo nominal), el tipo de prueba estadística aplicable es Chi Square Test of Independence. Esta prueba indica si existe independencia entre dos variables categóricas. La independencia implica no asociación entre las mismas, o lo que es igual a ninguna relación. Lo contrario a independencia lo es dependencia. La dependencia implica que existe una relación o asociación entre las dos variables categóricas. Para efecto de las pruebas de independencia Chi Square realizadas para las tabulaciones cruzadas seleccionadas, se asume un nivel de confianza (α) de 95%, y el criterio decisional será (1 α) = Es decir, que si el nivel de significancia P value (Sig.) de la prueba estadística es menor a 0.05 el resultado es que no existe independencia entre las variables. Por otro lado, si el nivel de significancia P value (Sig.) de la prueba es mayor a 0.05 el resultado es que existe independencia entre las variables. Para medir el grado o magnitud de dicha relación o asociación entre dos variables categóricas, que después de haber sido sometidas a una prueba de independencia Chi Square resultan en que existe dependencia, se utiliza otra prueba llamada Coeficiente de Contingencia. La prueba resulta en un valor entre 0 y 1, donde valores entre 0 y.25 indican un grado de relación o asociación entre las variables débil, y valores entre.26 a 1 indican un grado de relación o asociación fuerte.

8 TIPOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS REALIZADOS Distribución de frecuencias Estadística descriptiva tales como media, moda, mediana, desviación estándar,etc. Subdivisión de Variables Tabulación cruzada Prueba de Independencia Chi-Square y Coeficiente de Contingencia

9 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE LA POBLACIÓN

10 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE LA MUESTRA

11 ESTADÍSTICA RELACIONADA A LA HIPÓTESIS O INTERROGANTES Qué porciento de estudiantes de nuevo ingreso tienen éxito (A, B, y C) en su primer intento en cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla? Qué porciento o nivel de estudiantes no tienen éxito?

12 ESTADÍSTICA RELACIONADA A LA HIPÓTESIS O INTERROGANTES(Cont.) Qué porciento de estudiantes de nuevo ingreso tienen éxito (A, B, y C) en su primer intento en cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla? Qué porciento o nivel de estudiantes no tienen éxito? En estos tres años de evaluación se puede observar un aumento en el porciento de estudiantes que tienen éxito (A,B Y C) en los cursos de Matemáticas. De un total de 1,795 casos evaluados, 877 estudiantes (48.9%) obtuvieron calificaciones de A, B y C. Por otro lado, un total de 918 (51.1%) estudiantes obtuvieron calificaciones de D, F y W.

13 ESTADÍSTICA RELACIONADA A LA HIPÓTESIS O INTERROGANTES(Cont.) Qué porciento de estudiantes de nuevo ingreso tienen éxito (A, B, y C) en su primer intento en cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla? Qué porciento o nivel de estudiantes no tienen éxito? Estos datos reflejan que los cursos de mayor dificultad, para los estudiantes de nuevo ingreso de los cohortes previamente mencionados, son la MATE 3001 y la MATE Con relación al curso MATE 3031, los estudiantes de nuevo ingreso, previamente, tienen que aprobar una prueba estandarizada avanzada para poder ser matriculados en el mismo.

14 ESTADÍSTICA RELACIONADA A LA HIPÓTESIS O INTERROGANTES(Cont.) Cuál es el perfil estadístico de los estudiantes de nuevo ingreso que tienen mayor probabilidad de éxito en su primer intento en tomar cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla?

15 ESTADÍSTICA RELACIONADA A LA HIPÓTESIS O INTERROGANTES(Cont.) Cuál es el perfil estadístico de los estudiantes de nuevo ingreso que tienen menor probabilidad de éxito en su primer intento en tomar cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla? Estos datos pueden ser utilizados para establecer futuras puntuaciones de IGS y los posibles requisitos para seleccionar y/o recomendar cursos a los estudiantes de nuevo ingreso.

16 ESTADÍSTICA RELACIONADA A LA HIPÓTESIS O INTERROGANTES(Cont.) Existe relación entre el éxito de los estudiantes de nuevo ingreso de escuela superior en su primer intento de tomar cursos de matemáticas y:

17 CONCLUSIÓN Basado en los datos analizados, las pruebas estadísticas y en los hallazgos previamente discutidos se acepta la hipótesis establecida sobre si existe RELACIÓN ENTRE LOS RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DEL COLLEGE BOARD EN EL ÁREA DE MATEMÁTICAS Y EL DESEMPEÑO DE LOS ESTUDIANTES EN SU PRIMER INTENTO EN CURSOS DE MATEMÁTICAS EN LA UPR AGUADILLA. En adición se añaden variables, tanto cuantitativas como cualitativas, adicionales que tienen relación ya sea fuerte, moderada o débil con respecto a el desempeño de los estudiantes en su primer intento en cursos de matemáticas en la UPR Aguadilla.

18 RECOMENDACIONES Y SUGERENCIAS Utilizar los datos, análisis y hallazgos presentados en este informe, para establecer posibles puntuaciones de Índice General de Solicitud (IGS) en los diferentes programas académicos. Utilizar las Puntuaciones de las Pruebas en las Aéreas de Matemáticas del College Entrance Examination Board (CEEB) para determinar o sugerir cursos de Matemáticas a los estudiantes de Nuevo ingreso. Establecer Comités y/o Certificaciones en el Senado Académico para analizar y estudiar qué ofrecimientos en el área de Matemáticas se le asignan a los estudiantes de nuevo ingreso y el impacto que tiene esto tanto en la tasa de retención institucional como en el presupuesto de la institución.

19 RECOMENDACIONES Y SUGERENCIAS Replicar este estudio para que abarque cursos de destrezas básicas como el Español y el Inglés. Analizar y Estudiar los ofrecimientos de matemáticas requeridos en el primer año de estudio en los diferentes programas académicos, y verificar que sean adecuados con relación a los IGS previamente establecidos y la probabilidad de que los estudiantes tenga éxito en los mismos. Considerar la creación de módulos, proyectos especiales, alianzas y propuestas que fortalezcan los conocimientos y destrezas necesarias de los estudiantes o posibles estudiantes de nuevo ingreso necesitan para ser exitosos en los cursos de Matemáticas en la UPR Aguadilla. Analizar la relación de los cursos de matemáticas que se ofrecen en la Escuela Superior y las destrezas requeridas a los estudiantes con respecto al currículo y ofrecimientos en el área de Matemáticas en la UPR Aguadilla. Estudiar la posibilidad de que el cómputo de IGS sea modificado y que se vuelva a utilizar la metodología antes de 1995, donde el resultado del College Board se le otorgaba un peso de 2/3 partes y 1/3 parte al Índice Académico de Escuela Superior.