mitos y oportunidades

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1 Del retail tradicional al online: mitos y oportunidades Julio 2014

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3 Quienes somos: Consultoría especializada en tecnologías de Inteligencia de Negocios (BI) y Enterprise Performance Management (EPM). Experiencia: Más de 15 años en proyectos de BI. Más de 25 años de trayectoria en IT. Participación en más de 100 proyectos en Europa, Asia y Latinoamérica.

4 La agenda de esta tarde: El panorama del retail (on/off line) en estos días. Cinco mitos sobre el salto del retail tradicional al online y cómo BI ayuda en cada caso.

5 Qué estamos escuchando sobre la realidad del retail y e-commerce estos días?

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8 Estamos en medio de una transición estructural profunda del retail tradicional al online está ocurriendo más rápido de lo que pude imaginar.

9 Los retailers tradicionales, buscando dar este paso, enfrentan algunos mitos y espejismos que pueden hacer fracasar sus iniciativas

10 Puedo manejar mis ventas online por separado de mi negocio tradicional. Los clientes no distinguirán entre el canal online y el tradicional. Mirarán vidrieras, preguntarán por teléfono y web, comprarán por e-commerce, pasarán a buscar por tienda y opinarán sobre su compra online. O cualquier otra combinación posible

11 Es necesario avanzar hacia plataformas omni-channel que se amolden al comportamiento de los consumidores, ahora y en el futuro. Websites Smart Mobiles Gaming Consoles Online Catalog Physical Store Computers Social Media Kiosks

12 Cómo puedo comenzar a implementarlo? El primer paso es trabajar todas las fuentes de datos de forma común. La construcción de un Datawarehouse da los cimientos para poder trabajarlo.

13 Un universo nuevo de fuentes de información: Sistemas de información de tráfico Web Google Analytics Servidores web Proveedores (ej: consultoras), info de competidores Sistemas de información de publicidad web: AdServer propios AdServers de terceros Reportes de agencia

14 Un universo nuevo de fuentes de información: Sistemas de seguridad web: Encriptación Sistemas de promoción: Herramientas de ing Redes sociales Sistemas operativos: Carrito de compra Pasarela de pagos Soporte a clientes Catálogo Interfaz de social referral

15 Navegadores Escritorio Móvil Office Análisis Visual & OLAP Data Mining & Analitica Predictiva Reportes Empresariales Tableros & Cuadros de Mando Aplicaciones Móviles & Alertas

16 Mejorar el cross-selling es complejo, solo los grandes (Amazon) pueden hacerlo. La capacidad de generar y almacenar gran cantidad de información y procesarla de forma inteligentes, es cada vez más accesible. Las herramientas de análisis y sistemas de Big Data permiten descubrir negocios potenciales en nuestras propias bases de datos, con soluciones cada vez más accesibles.

17 Segmentación poderosa y dinámica Apalancamiento sobre la totalidad de los datos de la empresa Identificación y segmentación dinámica Foco en nuevas / mejores oportunidades y clientes por criterios de valor / volumen...datos históricos y externos, de clientes actuales y potenciales. por criterios de comportamiento por criterios de preferencias para llegar con propuestas y ofertas relevantes y oportunas, que disparen las tasas de respuesta a campañas.

18 Paquetes estándar / cerrados ofrecen la mejor solución. Existen importantes riesgos y problemas con los productos out-of-the-box. No hay dos e-commerce iguales, porque no hay dos empresas iguales. Elegir las mejores herramientas para cada función, e integrarlas a nivel de análisis y toma de decisiones.

19 Bus de Integración Omni-Channel: Raw Materials Finished Goods DCs & arehouses Contract Manufacturers Stores Business Consumer

20 Vamos a conformarnos con un e-commerce híbrido: que compren online, que lo pasen a buscar por la tienda. Los usuarios tenderán cada vez más a requerir e-commerce puro: de su pc/móvil a la puerta de su casa. Las necesidades de logística, por ejemplo de entregas a domicilio, se dispararán. Existen tecnologías analíticas de Georreferenciación que permiten entender y gestionar mejor las funciones de logística y distribución, aprovechando las ventajas intrínsecas de tecnologías Mobile.

21 Datos Georreferenciados

22 Iniciar e-commerce no habría de afectar demasiado mi ritmo de negocio normal. El e-commerce ocurre 24hs al día, 365 días al año. Los responsables deben poder recibir la información de forma proactiva y reactiva, con procesos automáticos. Sistemas de alertas y distribución automática de información específica que refiere al hecho que la dispara.

23 Automatización y reporting proactivo Plataforma de información robusta y completa, que entrega: xxx la información adecuada, a la persona correcta, en el momento oportuno.

24 Datawarehousing y segmentación. Herramientas de análisis Big Data. Bus de integración Omni-channel. Datos Georreferenciados. Sistemas de alertas proactivos / reactivos.

25 Conocemos el recorrido de un proyecto exitoso, y las piedras que provocan hundimientos. Queremos ser parte de su travesía.

26 Muchas gracias por acompañarnos esta tarde Junio 2014

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