EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA"

Transcripción

1 EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA JULIO 2015

2 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

3 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

4 ORIGEN El Big Data El Business Intelligence/Analytics

5 TAMAÑO DE LOS DATOS La ERA del BIG DATA VOLUMEN VARIEDAD VELOCIDAD VALOR Datos Relevantes HOY FUTURO

6 BUSINESS INTELLIGENCE En los años 90 aparecen los primeros sistemas ERP que se convierten en los primeros grandes generadores de datos, y con estos surgen las primeras preguntas de los Directivos Dónde he vendido más? A quién vendo más? Qué producto es más rentable? BUSINESS INTELLIGENCE BI 0.0

7 BUSINESS INTELLIGENCE + ANALITICA Surgen nuevas preguntas, ya se QUÉ ha pasado pero necesito saber

8 BUSINESS INTELLIGENCE/ANALYTICS Analytics 1.0 Analítica Descriptiva Volúmenes pequeños de Datos Estructurados Internos de las Empresas Información con poca influencia en la toma de decisiones

9 BUSINESS INTELLIGENCE/ANALYTICS Los directivos son una fuente inagotable de preguntas; ya se PORQUÉ ha pasado pero ahora quiero saber Analytics 2.0 Analítica Predictiva Volúmenes medios de Datos Estructurados Internos de las Empresas Información para la toma de Decisiones Operativas

10 PROCESO DE LOS DESARROLLOS ANALÍTICOS Usuario de Negocio Analista de Negocio Analista de Datos Estadístico/Minero Formula el Problema Explora y Visualiza los Datos Prepara los Datos Análisis Exploratorio de los Datos Construye Modelos Evalúa Resultados y crea Informes

11 EL NUEVO ESCENARIO

12 CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA Volumen Velocidad Variedad Valor Incorpora cualquier origen de datos interno o externo a las Compañías. Es necesario solucionar tres problemáticas: Almacenamiento Proceso Acceso Los procesos tradicionales de ETL s en modo batch ya no sirven. Los datos fluyen y se necesitan en tiempo real. Datos NO Estructurados. Los formatos de los campos origen no pueden ser estructurados. Disponemos de información que era inimaginable hace cinco años. Esta información no siempre es obvia.

13 CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA ANALYTICS Datos Patrones Modelización Usa el Big Data Un número mayor de variables que muchas veces son desconocidas El análisis previo de los datos require de potentes herramientas de visualización Se cambia de un enfoque de hypothesis-driven a data-driven La complejidad de los datos hace necesaria la detección de patrones antes del proceso de modelización El número de modelos se incrementa para alcanzar una mayor granularidad Requiere de capacidades iterativas automáticas Requiere de nuevas técnicas de modelización como por ejemplo la Minería de Textos Analytics 3.0 Analítica Prescriptiva Volúmenes grandes de Datos Estructurados o no; y de origen Interno y Externo a las compañías Información para la toma decisiones operativas con un mayor grado de granularidad y para decisiones Estratégicas

14 PROCESO DE LOS DESARROLLOS ANALÍTICOS CON BIG DATA Formula el Problema Analiza diferentes fuentes de Datos Busca Patrones Prepara los Datos Construye ModeloS Evalúa y Presenta Resultados Data Scientist

15 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

16 CONOCIMIENTOS Y SKILLS DEL DATA SCIENTIST

17 CONOCIMIENTOS Y SKILLS CONOCIMIENTOS SKILLS Formula el Problema Curioso Proactivo Interés por el Negocio Analiza diferentes fuentes de Datos Lenguajes de programación Not only SQL SAS Base R Herramientas de Visualización Curioso Imaginativo Busca Patrones Análisis Estadístico Machine Learning Statistical Hypothesis Testing Creativo Habilidad para la solución de Problemas

18 CONOCIMIENTOS Y SKILLS Prepara los Datos CONOCIMIENTOS Hadoop Tratamiento de Datos no Estructurados SKILLS Colaboración Curioso Construye ModeloS Modelización Predictiva Análisis Estadístico Machine Learning R, Python Innovación Imaginativo Evalúa y Presenta Resultados Statistical Hypothesis Testing Herramientas de Reporting Buen Comunicador Habilidades de Presentación

19 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

20 TIPOLOGÍAS DE LOS ACTUALES DATA SCIENTIST

21 LOS FRIKIS (GEEKS) Que aportan Profundos conocimientos técnicos Mente Analítica Curiosos Creativos Resolución de Problemas De que carecen Interés por el Negocio, esto hace que su Proactividad e Innovación sean cuestionables Habilidades de Comunicación y Presentación Colaboración

22 LOS GURÚS Que aportan Profundos conocimientos técnicos Innovación Curiosidad Habilidades de Presentación y Comunicación De que carecen Interés por el Negocio, esto hace que su Proactividad no sea eficiente Colaboración Resolución de Problemas Creatividad

23 LOS JEFES DE PROYECTO (DRIVERS) Que aportan Habilidades de Comunicación y Presentación Resolución de Problemas Proactividad Interés en el Negocio Colaboración De que carecen Profundos Conocimientos Técnicos Creatividad Curiosidad Innovación

24 LOS EXPERTOS (CRUCHER) Que aportan Profundos Conocimientos Técnicos Resolución de Problemas Colaboración De que carecen Creatividad Habilidades de Comunicación y Presentación Curiosidad Proactividad Innovación Interés por el Negocio

25 LO QUE LAS EMPRESAS BUSCAN En los inicios del Big Data las empresas buscaban solo Conocimientos Técnicos: Los resultados no fueron buenos, la solución formarlos en las Habilidades (Soft Skills) Siguió sin funcionar había problemas por la personalidad de los primeros Data Scientist e intervino RR HH

26 LO QUE RECURSOS HUMANOS BUSCA Mente Abierta (Open) No partir de premisas para fomentar la Innovación Abiertos a cualquier nueva idea = Curiosidad Imprescindible para el desarrollo de la Creatividad Extrovertido (Extraverted) Necesario para ser un buen Comunicador Tienen mejores habilidades de Presentación Los extrovertidos trabajan mejor en Colaboración Meticuloso (Conscienious) Sin Organización no se puede trabajar con la ingente cantidad de variables del Big Data Imposible trabajar con cientos de modelos si no se es meticuloso

27 LO QUE RECURSOS HUMANOS BUSCA Estable (Stable) El estrés está peleado con la Ciencia de los Datos. Para ser Creativos hay que sentirse felices Afabilidad (Agreeable) Mejora la Colaboración en el trabajo Mejora la percepción en la Comunicación

28 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

29 SU ORIGEN EN LAS EMPRESAS Origen de la necesidad La Modelización Predictiva tradicional empezaba a mostrar signos de agotamiento No era capaz de generar oportunidades creativas No aportaba ideas brillantes para las Decisiones Estratégicas La irrupción del Big Data con fuentes de datos externos se vio como una posibilidad de mejorar la Analítica de las empresas Sponsors de la idea Las Áreas de Marketing son las principales promotoras del uso del Big Data Analytics Posibilidad de tener un mayor grado de granularidad que permitiría ofrecer una oferta aun más personalizada Posibilidad de detectar nuevos productos, servicios, canales, vías de comunicación Las Áreas de Riesgos, para mejorar los modelos y la posibilidad de hacer cálculos más rápidos

30 DÓNDE? Dónde los ubicamos Se presentaban tres opciones: Del Área de Analytics Del Área de IT Del Área de Marketing Lo más habitual es el Área de Analytics y luego de Marketing De donde los sacamos Se presentaban también diferentes opciones: Recursos Internos Estadísticos/Mineros Programadores expertos en tratamiento de datos Analistas de Negocio Contratar Data Scientist

31 QUÉ HACEN EN LAS EMPRESAS? Medición efectiva y comprensión del impacto de las acciones de Marketing Análisis de las causas de la fuga de clientes Obtención de información a partir de las transacciones interbancarias Mejora de los modelos de cross selling y up selling con la inclusión de datos externos para lograr un mayor nivel de granularidad Obtención de información de la visión de los productos y la compañía por medio del análisis de las redes sociales Descubrir nuevos productos para incluir en el offering de las Empresa Mejora de la detección del fraude con la inclusión de datos externos Evaluación del Riesgo en clientes potenciales

32 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

33 TECNOLOGÍAS PARA EL BIG DATA

34 SAS DATA SCIENTIST

35 SAS DATA SCIENTIST

36 DATA SCIENTIST PRESENTE O FUTURO Buscando en Google por ofertas de empleo sas data scientist se obtienen resultados

37 DATA SCIENTIST PRESENTE O FUTURO

38 GRACIAS Juan Lorenzo Prieto

SAS Data Scientist. Plan de Formación

SAS Data Scientist. Plan de Formación SAS Data Scientist Plan de Formación www.sas.com/spain/formacion Juan Lorenzo, Director del Plan de Formación juan.lorenzo@sas.com formacion@sas.com Tel: +34 91 200 73 00 BIG DATA EL NUEVO RETO EN LAS

Más detalles

Minería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela

Minería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela Minería de datos en la nube Patricia Rayón Villela 1 Contenido Big-Data BI en la nube Analítica Texto Video Visual 2 Big data Problemas que eran difíciles o imposibles de resolver antes de ahora son manejables.

Más detalles

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza IBM Software Information Management White Paper Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza Un enfoque de appliance simplifica el uso de la analítica avanzada Cómo aprovechar la

Más detalles

La revolución de los datos, nuevas tecnologías analíticas cognitivas y nuevos roles.

La revolución de los datos, nuevas tecnologías analíticas cognitivas y nuevos roles. Ricardo Míguez del Olmo, Director de Soluciones de Analytics. IBM La revolución de los datos, nuevas tecnologías analíticas cognitivas y nuevos roles. 2015 IBM Corporation Nuevos Roles: El Director de

Más detalles

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Temas a Tratar Evolución y Tendencias Big Data & Analytics Data Mining, Data Science y Big Data

Más detalles

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública Dr. Viterbo H. Berberena G. Coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica Consultor Sénior en Inteligencia

Más detalles

Convierta sus datos en conocimiento para generar utilidades.

Convierta sus datos en conocimiento para generar utilidades. Microsoft SQL Server Business Intelligence ofrece una plataforma integral fortaleciendo a las organizaciones para construir y desplegar soluciones de BI seguras, escalables y manejables. Convierta sus

Más detalles

RAUL RENALES 05/11/2015. CISO & IT Project Manager en Ayla DT Analista Riesgos IT Seguridad Informática Integrador tecnológico

RAUL RENALES 05/11/2015. CISO & IT Project Manager en Ayla DT Analista Riesgos IT Seguridad Informática Integrador tecnológico RAUL RENALES CISO & IT Project Manager en Ayla DT Analista Riesgos IT Seguridad Informática Integrador tecnológico Economía en UAH Analista de Riesgos UCAV 1 ANTES DE EMPEZAR Cuántos de ustedes disponen

Más detalles

Oferta formativa 2014

Oferta formativa 2014 Les ofrecemos una breve descripción de nuestra oferta formativa. Consúltenos sobre cursos o programas formativos que sean de su interés. Cursos Tecnológicos Business Intelligence Procesos EPM (Enterprise

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Integrante: Profesor: Maximiliano Heise Luis Ríos Fecha de entrega: miércoles 18 de abril de 2012

Más detalles

Goverment Data Analytics

Goverment Data Analytics Goverment Data Analytics Índice 1. nuestra visión i. big data ii.datos de la administración iii.caso de éxito: MADdata 2. centro de excelencia de inteligencia artificial i. el futuro del análisis ii.nuestro

Más detalles

Kais Analytics Business Intelligence

Kais Analytics Business Intelligence Analizador de datos Analice toda la información estratégica y mejore la toma de decisiones Con la globalización de la información en los últimos años nace el concepto Business Intelligence. La gran cantidad

Más detalles

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining 04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es

Más detalles

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 El boom de los datos Fuente: Gestión. Artículo: Big Data: La nueva moneda en el mundo de los negocios. Martes, 07 de octubre del 2014

Más detalles

BIG DATA MARÍA PARRA AMAT. Almería, 5 junio 2015

BIG DATA MARÍA PARRA AMAT. Almería, 5 junio 2015 BIG DATA MARÍA PARRA AMAT Almería, 5 junio 2015 BIG DATA "Petróleo del XXI" Nuevo enfoque en el entendimiento y la toma de decisiones Conjunto de técnicas y herramientas ORIGEN Estadística Metodologías

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS

BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS 07 de Agosto de 2012 BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS DEL COACHING Impartido Por: Andrés Pluma Velázquez No es posible gestionar lo que no se puede medir William Hewlet (HP Company). En este sentido, hay

Más detalles

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS Febrero 2014 www.osona-respon.net info@osona-respon.net 0. Índice 0. ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN... 2 2. LOS DATOS OCULTOS... 3 2.1. Origen de la información... 3 2.2. Data

Más detalles

Día 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida

Día 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida Resumen de la conferencia Día 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida Ponente: Luis Muñiz Socio Director de Sisconges & Estrategia y experto en Sistemas

Más detalles

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI INTRODUCCIÓN Se habla en multitud de ocasiones de Business Intelligence, pero qué es realmente? Estoy implementando en mi organización procesos de Business

Más detalles

Data Mining o Minería de Datos

Data Mining o Minería de Datos Data Mining o Minería de Datos A quién se le ocurriría basar una de las estrategias comerciales para incrementar las ventas de una compañía de retail, en una correlación de consumo nada obvia entre pañales

Más detalles

IMPLEMENTAMOS y GESTIONAMOS CONTROL DE MANDOS. Analiza tu empresa. Antecedentes Solución Descripción Características y Beneficios Requisitos

IMPLEMENTAMOS y GESTIONAMOS CONTROL DE MANDOS. Analiza tu empresa. Antecedentes Solución Descripción Características y Beneficios Requisitos Analiza tu empresa Antecedentes PROBLEMÁTICA Ante la cantidad de datos que tenemos acerca de nuestra empresa la mayoría de las veces no sabemos como analizarlos de la forma más eficiente y ver distintos

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A P R O X I M A C I Ó N A U N A E X P E R I E N C I A D E A P L I C A C I Ó N E N I N S T I T U C I O N E S D E L A R E G I Ó N Ing. Patricia Uceda Martos Agenda Introducción Definición

Más detalles

WE ARE EXPERTS IN DATA PROCESSING & ANALYTICS IDATHA. DARK DATA White Paper - IDATHA. Octubre 2015. IDATHA.COM

WE ARE EXPERTS IN DATA PROCESSING & ANALYTICS IDATHA. DARK DATA White Paper - IDATHA. Octubre 2015. IDATHA.COM DARK DATA White Paper -. Octubre 2015..COM Resumen Ejecutivo Hoy en día las empresas recogen y almacenan enormes cantidades de datos. Estos datos se conservan en la mayoría de los casos para tareas de

Más detalles

Gestión del Fraude. Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software

Gestión del Fraude. Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software Gestión del Fraude Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software Áreas de Apoyo Gestión del Fraude Grandes Cantidades de Datos (Big Data) Volumen - Variedad - Velocidad Integración Visión 360º Análisis

Más detalles

Roadmap para la adopción de nuevas arquitecturas de información

Roadmap para la adopción de nuevas arquitecturas de información Roadmap para la adopción de nuevas arquitecturas de información Qué es Big Data..? es el nombre que se le da a conjuntos de información que crecen de una manera tan exponencial que resulta prohibitivo

Más detalles

José Luis Florez Socio director de Accenture Analytics en España.

José Luis Florez Socio director de Accenture Analytics en España. Sección Ciencia y arte en la toma de decisiones José Luis Florez Socio director de Accenture Analytics en España. 44 h a rva r d de u s t o bu s i n e s s re v i e w Ciencia y arte en la toma de decisiones

Más detalles

Conceptos básicos de Big Data

Conceptos básicos de Big Data Conceptos básicos de Big Data Este documento no podrá ser reproducido, total o parcialmente, sin el permiso expreso de TRC Informática, S.L. Correos electrónicos, mensajes de textos, datos en formularios

Más detalles

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results.

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results. Smarter Decisions. Better Results. 1 Aumente el valor de su BI con Análisis Predictivo José Ignacio Marín SPSS Sales Engineer 25/11/2010 2 Agenda Cómo está cambiando la toma de decisiones La potencia del

Más detalles

Gerencia de Informática de la Seguridad Social. Seminario de la Fundación SOCINFO

Gerencia de Informática de la Seguridad Social. Seminario de la Fundación SOCINFO Gerencia de Informática de la Seguridad Social Seminario de la Fundación SOCINFO Madrid, 5 de Junio de 2013 BI, Cuadros de Mando y Big Data en la Seguridad Social Sistemas de Información de la Seguridad

Más detalles

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del

Más detalles

Habilitando la empresa ágil a través de datos unificados La travesía hacia la plataforma de datos analítico-transaccionales

Habilitando la empresa ágil a través de datos unificados La travesía hacia la plataforma de datos analítico-transaccionales Habilitando la empresa ágil a través de datos unificados Agosto de 2015 Cómo se utilizan los datos hoy Los datos analíticos se derivan y separan a partir de datos transaccionales. Requieren bases de datos

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer En los últimos años, el interés por la Computación en la Nube (Cloud Computing), tanto para uso personal como para negocios,

Más detalles

Viernes 17 de Octubre de 2014

Viernes 17 de Octubre de 2014 Visualización de Información & Analytics: Una escueta Introducción Viernes 17 de Octubre de 2014 Estanislao Martin Irigoyen Director Inteligentia El objetivo de esta charla es dejar a los asistentes un

Más detalles

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology Insurance Analytics Presentación SBI Technology. Quienes Somos? Más de 20 años de experiencia a nivel internacional en BI aplicado

Más detalles

Programa Superior en. Big Data PSBD_. Aprende las técnicas de análisis en entornos Big Data para tomar decisiones de negocio BUSINESS&MARKETINGSCHOOL

Programa Superior en. Big Data PSBD_. Aprende las técnicas de análisis en entornos Big Data para tomar decisiones de negocio BUSINESS&MARKETINGSCHOOL Programa Superior en Big Data PSBD_ Aprende las técnicas de análisis en entornos Big Data para tomar decisiones de negocio BUSINESS&MARKETINGSCHOOL Dirigido a... Profesionales que desean incorporar análisis

Más detalles

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM?

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM? Introducción En vista de los comentarios y sugerencias que nos hicieron, via mail y por chat, sobre la posibilidad de la creación de nuevo conocimiento, he creido conveniente introducir el tema Data Mining

Más detalles

Solución Integral IBM para la Prevención y Gestión del Fraude

Solución Integral IBM para la Prevención y Gestión del Fraude Solución Integral IBM para la Prevención y Gestión del Fraude Miguel Angel Aranguren Romero CISA, CISM, CGEIT, CRISC, CISSP, ITIL V3 FC, COBIT FC, OSCP Risk Analytics SSA y LCR El análisis correcto El

Más detalles

Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value.

Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value. Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value. Luis Aburto Lafourcade Gerente de Desarrollo luaburto@analytics.cl Agenda CRM: Entendiendo

Más detalles

Servicio Business Intellingence integrado con Data Management & Big Data Del dato al conocimiento

Servicio Business Intellingence integrado con Data Management & Big Data Del dato al conocimiento Servicio Business Intellingence integrado con & Big Del dato al conocimiento Servicio BI integral: Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento,

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE. programa de gestión comercial inteligencia analítica

BUSINESS INTELLIGENCE. programa de gestión comercial inteligencia analítica BUSINESS INTELLIGENCE programa de gestión comercial inteligencia analítica Programa de gestión comercial Las compañías necesitan soluciones integrales de inteligencia empresarial para aumentar su competitividad,

Más detalles

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR Carlos Mendoza Astroz SAS INSTITUTE Domain Expert carlos.mendoza@sas.com AGENDA 1. La nueva visión del

Más detalles

Convertimos lo complicado en sencillo, lo fácil en operativo y eliminamos lo ineficaz

Convertimos lo complicado en sencillo, lo fácil en operativo y eliminamos lo ineficaz Convertimos lo complicado en sencillo, lo fácil en operativo y eliminamos lo ineficaz Quiénes somos SDManalytics es una compañía especializada en el análisis de datos y en el desarrollo de soluciones para

Más detalles

MS_20467 Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions

MS_20467 Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions www.ked.com.mx Por favor no imprimas este documento si no es necesario.

Más detalles

UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE

UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE Ponentes: Agreda, Rafael Chinea, Linabel Agenda Sistemas de Información Transaccionales Qué es Business Intelligence? Usos y funcionalidades Business Intelligence Ejemplos

Más detalles

Beneficios de Big Data con analítica

Beneficios de Big Data con analítica Beneficios de Big Data con analítica Edward Roske, CEO Oracle ACE Director info@interrel.com BLOG: LookSmarter.blogspot.com WEBSITE: www.interrel.com TWITTER: Eroske Sobre interrel Ganador del Premio Oracle

Más detalles

M u l t i n a c i o n a l d e l s e c t o r f a r m a c é u t i c o : D a s h b o a r d B u s i n e s s P e r f o r m a n c e C a s o d e É x i t o

M u l t i n a c i o n a l d e l s e c t o r f a r m a c é u t i c o : D a s h b o a r d B u s i n e s s P e r f o r m a n c e C a s o d e É x i t o farmacéutico: Dashboard Business M u l t i n a c i o n a l d e l s e c t o r f a r m a c é u t i c o : D a s h b o a r d B u s i n e s s P e r f o r m a n c e C a s o d e É x i t o farmacéutico: Dashboard

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración

Más detalles

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 5: Conceptos de Minería de Datos Herramientas de DM Referencias Minería de datos Proceso de DM www.gustavovalencia.com Minería de datos La minería

Más detalles

REPOSITORIO COR O P R OR O A R T A I T VO V

REPOSITORIO COR O P R OR O A R T A I T VO V REPOSITORIO CORPORATIVO Repositorio Corporativo Que es? Antecedentes? Por que lo necesito? Multiplicidad de sistemas Retraso en obtención de reportes Info 3 Info 2 Info 1 Redundancia Inconsistencia de

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Definición Business Intelligence es una aproximación estratégica para identificar, vigilar, comunicar y transformar, sistemáticamente, signos e indicadores en información activa en

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE Y REDSHIFT

BUSINESS INTELLIGENCE Y REDSHIFT Whitepaper BUSINESS INTELLIGENCE Y REDSHIFT BEE PART OF THE CHANGE hablemos@beeva.com www.beeva.com LAS SOLUCIONES QUE TU BI NECESITA Con Amazon Web Services (AWS) es posible disponer con solo unos clics

Más detalles

BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO

BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO PRESENTACIÓN ANTONIO GONZÁLEZ CASTRO IT SECURITY DIRECTOR EN PRAGSIS TECHNOLOGIES agcastro@pragsis.com antoniogonzalezcastro.es @agonzaca linkedin.com/in/agonzaca

Más detalles

Social Big Data. Ignacio Bustillo Ignacio.Bustillo@stratebi.com Twitter: @IgnacioBustillo Fecha presentación: 13 de Noviembre de 2014

Social Big Data. Ignacio Bustillo Ignacio.Bustillo@stratebi.com Twitter: @IgnacioBustillo Fecha presentación: 13 de Noviembre de 2014 Social Big Data Ignacio Bustillo Ignacio.Bustillo@stratebi.com Twitter: @IgnacioBustillo Fecha presentación: 13 de Noviembre de 2014 'Hello world!' Creador & Organizador Docente universitario El mundo

Más detalles

Big Data: Qué es y por qué es relevante?

Big Data: Qué es y por qué es relevante? Big Data: Qué es y por qué es relevante? 01000111101001110111001100110110011001 Volumen 10x Aumento del volumen de información cada cinco años Gran Información Velocidad 4.3 Número de dispositivos conectados

Más detalles

Introducción En los años 60 s y 70 s cuando se comenzaron a utilizar recursos de tecnología de información, no existía la computación personal, sino que en grandes centros de cómputo se realizaban todas

Más detalles

FORMACIÓN E-LEARNING. Curso de Business Intelligence y Big Data

FORMACIÓN E-LEARNING. Curso de Business Intelligence y Big Data FORMACIÓN E-LEARNING Curso de Business Intelligence y Big Data Métodos y herramientas para analizar la información y facilitar la toma de decisiones empresariales. Tel. 902 021 206 - attcliente@iniciativasempresariales.com

Más detalles

insurance evolution www.exponent.es

insurance evolution www.exponent.es insurance evolution www.exponent.es Qué es Exponent? insurance evolution En Exponent se agrupan tres diferentes formas de ofrecer a empresas y profesionales todo el valor añadido que el sector asegurador

Más detalles

APROVECHAR LAS HERRAMIENTAS ANALÍTICAS PARA OPTIMIZAR EL CUMPLIMIENTO Y LA DEBIDA DILIGENCIA

APROVECHAR LAS HERRAMIENTAS ANALÍTICAS PARA OPTIMIZAR EL CUMPLIMIENTO Y LA DEBIDA DILIGENCIA APROVECHAR LAS HERRAMIENTAS ANALÍTICAS PARA OPTIMIZAR EL CUMPLIMIENTO Y LA DEBIDA DILIGENCIA Matías Livachof Manager Forensic Technology Services KPMG LLP Forensic Data Analysis Características UN PROCESO

Más detalles

MÁSTER EN GESTIÓN DE NEGOCIOS DIGITALES. Online

MÁSTER EN GESTIÓN DE NEGOCIOS DIGITALES. Online MÁSTER EN GESTIÓN DE NEGOCIOS DIGITALES Encuentra las claves para emprender o desarrollar negocios electrónicos a través de escenarios empresariales reales y aprendizaje learn-by-doing. Online MÁSTER EN

Más detalles

Jornadas INCATEC 2015

Jornadas INCATEC 2015 Jornadas INCATEC 2015 Dr. Pedro Nolasco Bonillo Ramos Ingeniero en Computación. USB Magíster en Ingeniería de Sistemas. USB Magíster en Gerencia de las Finanzas. UNY Doctor en Ciencias de la Computación.

Más detalles

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable : Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable Puntos destacados Dota a los usuarios de su organización de las capacidades de business intelligence y de gestión del rendimiento

Más detalles

Los Cuatro Pilares de la Tercera Plataforma de Tecnología y Su Impacto En El Sector Minero

Los Cuatro Pilares de la Tercera Plataforma de Tecnología y Su Impacto En El Sector Minero Los Cuatro Pilares de la Tercera Plataforma de Tecnología y Su Impacto En El Sector Minero Federico Amprimo IDC Latinoamérica Si, Steve Jobs se llevó nuestros trabajos Alexander Stubb, Primer Ministro

Más detalles

Inteligencia de Negocios

Inteligencia de Negocios Inteligencia de Negocios con Microsoft Dynamics GP Microsoft Dynamics GP: La solución comprobada para maximizar la eficiencia y obtener una visión productiva del negocio. Más de 40.000 clientes utilizan

Más detalles

Aumente la velocidad del negocio con un software conectado, intuitivo y basado en la nube

Aumente la velocidad del negocio con un software conectado, intuitivo y basado en la nube de la solución SAP SAP Business ByDesign Objetivos Aumente la velocidad del negocio con un software conectado, intuitivo y basado en la nube Software integrado y en la nube, fácil de implementar y adaptar

Más detalles

BIG DATA Desde que se cronometran las carreras, se corre más rápido

BIG DATA Desde que se cronometran las carreras, se corre más rápido BIG DATA Desde que se cronometran las carreras, se corre más rápido Santa Cruz, Bolivia 2014 Manual para aprender @sorprendida @sorprendida HACE UN BILLÓN DE: HORAS nació el homo sapiens MINUTOS empezó

Más detalles

Estos datos fluyen a velocidades cada vez mayores.

Estos datos fluyen a velocidades cada vez mayores. Big Data La solución La información 1 2 Las nuevas tecnologías han incrementado enormemente la cantidad de información producida. Estos datos fluyen a velocidades cada vez mayores. 3 Se necesita una manera

Más detalles

ZAP, la solución BI hecha Para Ti

ZAP, la solución BI hecha Para Ti ZAP, la solución BI hecha Para Ti ZAP Business Intelligence para Microsoft Dynamics Es la mejor solución de Inteligencia de Negocios (BI) para Microsoft Dynamics. Actualmente es utilizada por miles de

Más detalles

LA FÁBRICA DE ANALYTICS

LA FÁBRICA DE ANALYTICS LA FÁBRICA DE ANALYTICS MODELADO MASIVO CON FACTORY MINER DAVID CERVI HEAD OF PRACTICE ANALYTICS & FORECASTING DAVID.CERVI@SAS.COM ANALYTICSIDEAS.COM AGENDA Analytics? Naturaleza de las decisiones La fábrica

Más detalles

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Incorpora la localización en tu compañía Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Qué es la pregunta Dónde es la respuesta En la era actual de sobrecarga de datos el éxito en los

Más detalles

La cuarta V El Valor de Big Data

La cuarta V El Valor de Big Data La cuarta V El Valor de Big Data Las compañías y organizaciones llevan años almacenando datos de información procedente de los consumidores, proveedores y operaciones, y paralelamente desarrollando modelos

Más detalles

Soluciones de virtualización de datos

Soluciones de virtualización de datos Soluciones de virtualización de datos Cómo obtener una ventaja competitiva gracias al uso de los datos El contexto de cambio vertiginoso en las diferentes actividades de negocio requiere en la actualidad

Más detalles

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper Marketing Advanced Analytics Predicción del abandono de los clientes Whitepaper El reto de predecir el abandono de los clientes Resulta entre cinco y quince veces más caro para una compañía captar nuevos

Más detalles

Libere el conocimiento que vive en cualquier dato. Mario Ochoa 10/09/2014

Libere el conocimiento que vive en cualquier dato. Mario Ochoa 10/09/2014 Libere el conocimiento que vive en cualquier dato Mario Ochoa 10/09/2014 En qué se diferencian las empresas exitosas de la actualidad? Datos. Valor La innovación de tecnología acelera el valor Machine

Más detalles

BIG DATA Y SU APLICACIÓN REAL EN LA EMPRESA

BIG DATA Y SU APLICACIÓN REAL EN LA EMPRESA BIG DATA Y SU APLICACIÓN REAL EN LA EMPRESA Javier González Sánchez Director Comercial de Information Management España, Portugal, Grecia e Israel. IBM Software Características de Big Data Procesamiento

Más detalles

SharePoint Governance Tu SharePoint sobre ruedas

SharePoint Governance Tu SharePoint sobre ruedas White paper SharePoint Governance Tu SharePoint sobre ruedas Si ya tienes SharePoint o estás pensando en implementarlo en tu organización, este White Paper te interesa. Incremento de productividad En él

Más detalles

HERMES. Innovación en la función comercial

HERMES. Innovación en la función comercial HERMES Innovación en la función comercial G R U P O I B E R M Á T I C A Introducción Los nuevos escenarios Mercado Cada vez más maduro y exigente Comercialización Cada vez márgenes más estrechos Distribuidor

Más detalles

Piensa en grande. Francisco Daniel Carretero García 07 Abril 2014

Piensa en grande. Francisco Daniel Carretero García 07 Abril 2014 Piensa en grande Francisco Daniel Carretero García 07 Abril 2014 EMPEZAMOS POR EL FINAL Soy Matemático y: Tengo Mujer Soy Papá Tengo Trabajo,..y además me gusta. PIENSA EN GRANDE A pesar de las Matemáticas,

Más detalles

El ABC de Big Data: Analytics, Bandwidth and Content

El ABC de Big Data: Analytics, Bandwidth and Content Documento técnico El ABC de Big Data: Analytics, Bandwidth and Content Richard Treadway e Ingo Fuchs, NetApp, Noviembre de 2011 WP-7147 RESUMEN EJECUTIVO Las empresas entran en una nueva era en la que

Más detalles

Seguridad en tiempos de Big Data

Seguridad en tiempos de Big Data Seguridad en tiempos de Big Data A/C Rodrigo Guirado, CISA, CGEIT, CRISC Director de Consultoría PwC Uruguay Agenda Qué es realmente Big Data? Cómo usar Big Data en seguridad? Qué aspectos de seguridad

Más detalles

Unidad 5. Conceptos y Estructuras de Archivos

Unidad 5. Conceptos y Estructuras de Archivos Unidad 5 Conceptos y Estructuras de Archivos En todos los tiempos y más aún en la era en que vivimos, el hombre tiene cada vez mas necesidad de consultar una mayor cantidad de información para poder desarrollar

Más detalles

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Quienes somos Propuesta de Asignación de Riesgos Crediticios (Credit Scoring) CONTENIDO QUIENES SOMOS Matrix Data Labs es una Unidad de Negocios de Matrix CPM

Más detalles

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente.

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente. Que es CRM? Indice Definición de CRM Principales retos a los que se enfrentan las empresas Evolución del CRM Qué aporta CRM al negocio Qué puede hacer el CRM por ti como usuario Beneficios de la estrategia

Más detalles

Diplomatura en Analítica de Negocios y Gestión de la Información

Diplomatura en Analítica de Negocios y Gestión de la Información Diplomatura en Analítica de Negocios y Gestión de la Información "El bien más valioso que conozco es el recurso información" Fuente : Richard Burger, George Davies, (2005) The most valuable commodity I

Más detalles

Selenne Business Intelligence QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?

Selenne Business Intelligence QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE? QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE? Según Wikipedia Definición de BI El término inteligencia de negocios se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión

Más detalles

Contact Center Comunicación multicanal integrada

Contact Center Comunicación multicanal integrada Rambla Catalunya, 124 2º 2ª 08008 BARCELONA Telf. 932 857 099 www.mk-r.es Contact Center Comunicación multicanal integrada Whitepaper nº4 - por Josep Ma. Abella Las compañías están estableciendo nuevos

Más detalles

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI Características principales Explore, analice, visualice y comparta su información de forma independiente, sin

Más detalles

BPO Consulting.es Business Intelligence Encuentre respuestas a sus preguntas. Tenemos Soluciones Para su Negocio

BPO Consulting.es Business Intelligence Encuentre respuestas a sus preguntas. Tenemos Soluciones Para su Negocio BPO Consulting.es Business Intelligence Encuentre respuestas a sus preguntas. Tenemos Soluciones Para su Negocio Business Intelligence (BI) Actualmente inmersos en una crisis general, las empresas deben

Más detalles

Microsoft Dynamics NAV

Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics NAV Maximizar el valor a través de conocimiento de negocio Business Intelligence White Paper Noviembre 2011 La información contenida en este documento representa el punto de vista actual

Más detalles

www.formacionesyposgradoscodi.org CURSO DE MARKETING INTELLIGENCE Y CRM CON SALESFORCE

www.formacionesyposgradoscodi.org CURSO DE MARKETING INTELLIGENCE Y CRM CON SALESFORCE www.formacionesyposgradoscodi.org CURSO DE MARKETING INTELLIGENCE Y CRM CON SALESFORCE Introducción Este programa está diseñado para ayudar en la labor de construcción, gestión y desarrollo de una estrategia

Más detalles

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Quienes somos Propuesta de Asignación de Riesgos Crediticios (Credit Scoring) CONTENIDO QUIENES SOMOS Matrix Data Labs es una Unidad de Negocios de Matrix CPM

Más detalles

Especialización. en uso adecuado de tecnologías en sistemas de BI

Especialización. en uso adecuado de tecnologías en sistemas de BI Especialización en uso adecuado de tecnologías en sistemas de BI Especialización en uso adecuado de tecnologías en sistemas de BI En esta especialización de Tecnologías avanzadas de Inteligencia de negocio

Más detalles

Esta solución de fácil uso está orientada a cualquier industria, ya sea una empresa del sector privado o del sector público.

Esta solución de fácil uso está orientada a cualquier industria, ya sea una empresa del sector privado o del sector público. 1 En la actualidad el 80% de la información de una empresa está relacionada a un lugar. La variable de ubicación está presente en todas las áreas críticas de un negocio. Sin embargo, las organizaciones

Más detalles

Predictive Analytics El lado B de una Implementación

Predictive Analytics El lado B de una Implementación Predictive Analytics El lado B de una Implementación SPSS Chile 14 julio 2009 Stephen Cressall, Country Manager SPSS Inc. Fundada en 1968 con más de 11 años en el mercado chileno. Operaciones en más de

Más detalles

Portafolio de Servicios y Productos

Portafolio de Servicios y Productos Portafolio de Servicios y Productos Introducción Somos una empresa que se dedica a generar ventajas competitivas para nuestros clientes a través de desarrollos y consultoría en inteligencia de negocios

Más detalles

Algunos de sus clientes están por entrar en Default, sepa cuales son

Algunos de sus clientes están por entrar en Default, sepa cuales son Algunos de sus clientes están por entrar en Default, sepa cuales son Lo que nunca pensó que podría responder, ahora es posible hacerlo con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué

Más detalles

Big Data, motor para superar la crisis

Big Data, motor para superar la crisis Big Data, motor para superar la crisis Francisco Javier Antón Vique Presidente de la Fundación Big Data Subdirector TIC del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte Madrid, 9 de octubre de 2013 La innovación

Más detalles