Inteligencia de Negocios

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1 Inteligencia de Negocios Las herramientas de exploración: El análisis multidimensional, el reporte y distribución pro activa. 1

2 Esquema de la clase 1. Distintos tipos de necesidades de información 2. Herramientas BI 3. Categorías de BI 4. Reporting 5. Análisis Multidimensional 6. Distribución pro-activa 2

3 Herramientas de BI Software para la explotación dinámica de información Principalmente, orientadas a decisores sin conocimientos técnicos de TI Permiten mejorar la productividad en la obtención de la información Entorno amigable Conectadas al DW para obtener información única y centralizada Reportes o Reporting Análisis Multidimensional Tableros de de Control Minería de de datos datos (Data (Data Mining) Distribución proactiva Permiten analizar distintas visiones de la realidad organizacional 3

4 Reportes o Reporting Es el estilo más común Información de rutina de la gestión Está orientado al formato impreso, aunque puede ser digital Poca interactividad No requiere conocimientos técnicos específicos (sql/mdx) 4

5 Reportes o Reporting Presentación, formato y contenido pre definidos Paginación automática Cortes de control Información a nivel de detalle Reportes estáticos vs. dinámicos 5

6 Análisis Multidimensional Armado de la información en forma dinámica. Consultas ad-hoc Entorno gráfico y amigable: Drag and drop, Pivot, Navegación El usuario necesita conocer principalmente el lenguaje del negocio 6

7 Análisis Multidimensional: Diseño La realidad del negocio se modela en términos de hechos y dimensiones Hechos Geografía Dimensiones Ventas $ Ventas Q Jerarquías Producto Precio Promedio Costos Tiempo Año Trimestre Mes 7

8 Inteligencia de Negocios Análisis Multidimensional: Funcionalidades Slice y dice: selección de valores específicos para una o varias dimensiones cortes o subconjuntos de las vistas Filtros estáticos. Ej. Mes = abril Filtros dinámicos. Ej. Ultimos 6 meses. 5 productos más vendidos. Asistentes o prompts. Pantalla donde el usuario selecciona las dimensiones que quiere analizar y sus valores Composición de Filtros. Ej. 5 productos más vendidos en los últimos 6 meses. Filtros avanzados (otros reportes). Ej: Informe de Costos de los productos más rentables durante el año pasado. 8

9 Análisis Multidimensional: Funcionalidades Desagregaciones: Esta funcionalidad permite obtener un mayor nivel de detalle de la información analizada. drill down drill across drill to detail 9

10 Análisis Multidimensional: Funcionalidades Agregaciones Esta funcionalidad permite navegar la información realizando consolidaciones automáticamente. roll up: hacia un nivel jerárquicamente superior dentro de la misma dimensión. Ej. de producto a categoría. roll across: hacia otra dimensión. Ej. de producto a zona geográfica. 10

11 Análisis Multidimensional: Funcionalidades Pivot Se reorientan las dimensiones que se están mostrando, en los tres sectores de layout, filas, columnas o páginas. 11

12 Análisis Multidimensional: Funcionalidades Formatos de visualización (Grillas, distintos tipos de gráficos) 12

13 Análisis Multidimensional: Funcionalidades Posibilidad de agregar cálculos derivados automáticamente Posibilidad de exportación a otros formatos de archivo : (Excel, pdf, etc.)

14 Análisis Multidimensional: Funcionalidades Totales y subtotales Look and feel Ordenación Impresión Entorno de objetos compartidos Entorno personalizado para el almacenamiento de los reportes propios (Portal)

15 Análisis Multidimensional ROLAP (relational olap): se trata de herramientas olap que trabajan sobre una base de datos relacional. MOLAP (multidimensional olap): Vs. trabajan sobre una base de datos multidimensional (matriz de almacenamiento multidimensional optimizada: bases de datos de una sola tabla, por cada dimensión tienen un campo, y otro campo por cada métrica o hecho ) 15

16 ROLAP vs. MOLAP MOLAP ROLAP HOLAP Forma de Almacenamiento Multidimensional Relacional Relacional + agregaciones Flexibilidad Menor Mayor Mayor Performance Mayor Menor Intermedia Necesidad de espacio Mayor Menor Intermedia Tiempo de actualización de los datos Mayor Menor Intermedia 16

17 Distribución Proactiva La aplicación extrae la información automáticamente del DW y se la envía al usuario. Los Reportes están pre armados con el formato requerido. La información es personalizada de acuerdo al perfil del usuario y la necesidad de información Formatos específicos para distintas formas de envío 17

18 Distribución Proactiva Se requiere configurar: La condición de envío: periódico, por evento o demanda El canal: un directorio, una dirección de correo electrónico, palm, celular, sitio web. Los destinatarios El o los reportes, tableros, dashboards, etc. Los filtros de la información. Ej: una zona geográfica, un producto, etc. 18

19 Distribución Proactiva Disparador Características Ejemplo Evento Ocurrencia de un evento en la base de datos La herramienta monitorea la información y envía los reportes cuando detecta un desvío de los parámetros establecidos Cuando el stock de un producto está por debajo del punto de reposición Periodo Se define una perioricidad para los reportes La herramienta envía los reportes en el plazo establecido Lunes 8:00 AM, reporte de ventas de la semana anterior. Demanda El usuario realiza una subscripción espontánea El usuario tiene acceso a un portal donde puede seleccionar parámetros y ejecutar los envíos Un usuario solicita enviar automáticamente el reporte de ventas al gerente regional 19

20 Acceso a las herramientas Portal web Perfiles de usuario Información centralizada y compartida Entorno para almacenar reportes 20

OLAP 2 OLAP 1 OLAP 4 OLAP 3 OLAP 5 OLAP 6

OLAP 2 OLAP 1 OLAP 4 OLAP 3 OLAP 5 OLAP 6 OLAP EXPLOTACIÓN UN DW: EXPLOTACIÓN UN DW:... OLAP 1 OLAP 2 EXPLOTACIÓN UN DW: MOLO UN AMBIENTE OLAP EXPLOTACIÓN UN DW: LAS HERRAMIENTAS OLAP PRESENTAN AL USUARIO UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL LOS DATOS

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