Carlos Enrique Vecino Arenas Ph.D. Ing. Venus M. Díaz Guardia Ing. Marialejandra Castillo Torres Ing. Rubén Hernán Castro

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1 ANÁLISIS FINANCIERO PROBABILÍSTICO DE LA RENTABILIDAD Y EL RIESGO ESPERADOS EN UN PROYECTO DE RECOBRO MEJORADO MEDIANTE INYECCIÓN DE AGUA. CASO BASE CAMPO LISAMA. Carlos Enrique Vecino Arenas Ph.D. Ing. Venus M. Díaz Guardia Ing. Marialejandra Castillo Torres Ing. Rubén Hernán Castro Grupos de Investigación UIS FINANCE & Campos Maduros ICP Comunidad de Práctica Recobro Mejorado-ICP

2 AGENDA Objetivos Planteamiento del Problema Proceso de Inyección de Agua Generalidades Área Lisama Proyecto Piloto Área Lisama Construcción del Modelo Resultados Conclusiones y Recomendaciones Bibliografía

3 OBJETIVOS Realizar un análisis financiero probabilístico, que sirva como herramienta para evaluar la rentabilidad y el riesgo en un proyecto de inyección de agua usando como caso base el Campo Lisama - Formación Mugrosa. Construir un modelo en el que se plantee el proyecto objeto de análisis, sus variables relevantes y los escenarios de conveniencia para el estudio. Analizar los resultados generados con el fin de obtener conclusiones respecto a la viabilidad financiera del proyecto de recobro mejorado mediante la aplicación de la técnica de Inyección de Agua en el Campo Lisama Formación Mugrosa.

4 EL PROCESO DE INYECCIÓN DE AGUA Fuente: Modificado de Integrated Waterflood Asset Management.THAKUR Ganesh y SATTER Abdus, En Historia y criterios empíricos en la aplicación de inyección de agua en la cuenca del Valle Medio del Magdalena. Fuente: Modificado de

5 GENERALIDADES AREA LISAMA Fuente: Informe técnico de proyectos 2007, ICP

6 EL MODELO

7 STATUS QUO ÓPTICA CLÁSICA ECOPETROL P 50: 5,5 MUSD P 90: 4,4 MUSD P 10: 6,6 MUSD Límite Económico 18 años Variación OPEX

8 WATERFLOODING ÓPTICA CLÁSICA ECOPETROL P10: -20 MUSD Mean: -7 MUSD P90: 119 MUSD Saltos y Variación del WTI y OPEX

9 STATUS QUO ÓPTICA GENERAL P10: -2 MUSD Mean: -6 MUSD P90: 9 MUSD Permeabilidad Espesor

10 WATERFLOODING ÓPTICA GENERAL P10: -20 MUSD Mean: -5 MUSD P90: 158 MUSD Variables yacimiento y Variación del WTI

11 PUESTA EN MARCHA DEL PROYECTO Estudio Integrado de Yacimientos (87%) Tiempo promedio 4 años

12 SINTESIS Y CONCLUSIONES Se realizó un análisis financiero probabilístico para el proyecto piloto de inyección de agua en el área Lisama, que puede ser utilizado tanto para la expansión como para otros proyectos de éste tipo. La presencia de múltiples variables e incertidumbres en un proyecto, representa una mayor variabilidad en los datos. Razón por la cual se hace importante su identificación y evaluación. En la etapa de identificación de variables, los expertos seleccionaron la perforación de pozos como de gran importancia en el modelo, dados los altos costos que representa perforar, reactivar y convertir pozos. Pero los resultados de la simulación rechazan esta hipótesis, dado que el nivel de riesgo es muy bajo y estos costos se causan en el mediano plazo. Aún así, es importante tener presente que aunque los costos de la perforación no tengan incertidumbre, el riesgo se presenta cuando los resultados de producción del pozo perforado no resultan como se espera.

13 SINTESIS Y CONCLUSIONES (Cont.) En el Escenario Status Quo se evidenciaron los OPEX y el Coeficiente de paradas como los riesgos más relevantes. Aún cuando estos no se presentaron gran impacto en el escenario Waterflooding, se creó la hipótesis de que en una etapa posterior del proyecto de inyección, estas variables pueden volverse representativas en caso que por la operación del campo y la experiencia adquirida, el nivel de incertidumbre en la producción disminuya. Como se mencionó en el análisis de resultados, la tarea con mayor tiempo de duración en la programación del proyecto corresponde al Estudio Integrado de Yacimientos, lo que se consideró lógico dado que en las primeras etapas del proyecto, son precisamente las variables de yacimiento las que presentan mayores incertidumbres, con esto se ratifica el valor intangible del Piloto de inyección en Lisama, ya que brindará experiencia a la empresa reduciendo el tiempo de ingeniería y por tanto de ejecución en este tipo de trabajos que se planea realizar a futuro en el VMM.

14 SINTESIS Y CONCLUSIONES (Cont.) El VPN presentado por la Óptica Clásica Ecopetrol para el escenario Waterflooding, evalúa como se mencionó, un proyecto piloto, por lo cual, aún cuando los resultados parezcan no muy optimistas y el VPN se encuentre por debajo del percentil 90 del escenario Status Quo; se resalta el hecho de que existe una utilidad no tangible por conocimiento y experiencia muy valiosa para ECOPETROL, que tras los resultados del piloto de inyección en los campos Lisama y Nutria, planea descubrir la factibilidad técnica y financiera de aplicar esta técnica en la totalidad del área Lisama y más adelante a otros campos. Se evidencia en los resultados de la simulación un incremento significativo en la producción acumulada de crudo, mediante la aplicación de la técnica de Inyección de agua en el área Lisama; resultado que fortalece la decisión de ampliar el proyecto. Los flujos incrementales pueden parecer malos resultados para los datos simulados, pero esto no implica que el proyecto no se lleve a cabo, ya que dado el aprendizaje adquirido, los datos serán optimizados a futuro, mejorando la aplicación de ésta técnica en su expansión.

15 SINTESIS Y CONCLUSIONES (Cont.) Dada la dificultad de evaluar y medir financieramente el aporte no tangible del presente proyecto, se recomienda realizar un análisis de Opciones Reales, que permita no solo determinar, sino valorar otras opciones que puedan surgir y brindar el verdadero valor de la aplicación de esta técnica. Se recomienda en las siguientes etapas del proyecto, investigar a fondo los posibles retrasos por mantenimientos y paradas no programadas, con el fin de reducir riesgos que se puedan presentar en el futuro por estas causas, teniendo en cuenta que el proceso de inyección de agua podría incrementar la probabilidad de falla por daños a la formación.

16 BIBLIOGRAFÍA BU, Coss. Análisis y evaluación de proyectos de inversión. Editorial Limusa. Segunda edición. México BUSH J. & HELANDER D. Empirical prediction of recovery rate in waterflooding depleted sands. SPE Field Case History BRAVO Mendoza, Oscar y SÁNCHEZ Célis, Marleny. Gestión Integral de Riesgos. Editorial Bravo & Sánchez. Segunda Edición. Bogotá Bravo & Sánchez. Curso Toma de decisiones bajo condiciones de riesgo e incertidumbre en la industria petrolera. El Flujo de caja en la Industria Petrolera.pdf BRAVO Mendoza, Oscar. Metodología para el cálculo de opciones reales en la industria petrolera nacional. ACIPET CASTRO Romero, Jaime. Maestría en Ingeniería Industrial: Modelo de Valoración Integrado Estocástico para la Selección de Alternativas de Recobro Mejorado en el Campo Galán San Silvestre de Ecopetrol S.A. Universidad de Los Andes. Bogotá CASTRO Rubén. & GORDILLO Gustavo. Historia y Criterios Empíricos en la Aplicación de Inyección de Agua en la Cuenca del Valle Medio del Magdalena. Programa B&H. Universidad América

17 BIBLIOGRAFÍA (Cont.) COLMENARES Vargas, Kelly y MUÑOZ Romero, Edwin. Proyecto de Grado: Análisis de Riesgo e Incertidumbre Aplicado a la Evaluación Económica de un Proyecto de Inyección de Vapor. Universidad Industrial de Santander Bucaramanga ESCOBAR Freddy, Fundamentos de Ingeniería de Yacimientos. Ed. Universidad Surcolombiana. Colombia. GARCÍA Oliver, Fhernando y PRADA Navarro, Paula. Análisis de la Incertidumbre en el Cálculo de la Reserva Petrolera. Universidad Autónoma de Bucaramanga. Bucaramanga GAVIRIA Castellanos, William y HERNANDEZ Torres, Irraí. Monografía: Modelo Probabilístico y Financiero para Evaluar el Riesgo y la Rentabilidad de un Proyecto de Desarrollo de un Campo de Petróleo. Universidad Industrial de Santander Bogotá GITMAN, Lawrence & HENNESSEY Sean. Principles of Managerial Finance. Editorial Pearson. Primera edición. Toronto Canadá HOGG, Neil. Decisiones empresariales basadas en modelos financieros. Ediciones Folio. Barcelona 1994.

18 BIBLIOGRAFÍA (Cont.) MAYORGA Céspedes, Edgar y MORA Cañón, Carlos. Proyecto de Grado: Predicción Analítica de la Inyección de Agua en el Área Norte del Campo Lisama-Formación Mugrosa Usando el Método de Craig Geffen Morse. Fundación Universidad de América. Bogotá MEJIA Romero, Jenny y PALMA Bustamante, Jorge. Metodología para la Evaluación Económica y Análisis de Riesgo e Incertidumbre en un Proyecto de Inyección de Agua. Universidad Industrial de Santander Bucaramanga MONCALO, Karen Marie. Evaluación Financiera de Proyectos de Inversión. Editorial Uniandes - Alfaomega. Segunda edición. Bogotá. PARIS DE FERRER, Magdalena. Inyección de Agua y Gas en Yacimientos Petrolíferos. Segunda Edición Astro Data S. A. PINTO Carlos y TORO Juan. Análisis Financiero de la Conversión de Vehículos Diesel a GNV en la Ciudad de Bucaramanga Utilizando Proyecciones de Mercados y Simulación con un Modelo Browniano Geométrico con Reversión a la Media. Universidad Industrial de Santander Bucaramanga RODRIGUEZ Taborda, Eduardo. Administración del Riesgo. Bogotá Editorial Alfa Omega.

19 BIBLIOGRAFÍA (Cont.) SALAZAR, Gustavo A. y GARCÍA Rojas, Sergio. Capacitación Evaluación Financiera de Proyectos de Inversión. Dirección de Gestión de Proyectos Ecopetrol S.A SOTO Tavera, Claudia P. Modelamiento para Optimizar el Factor de Recobro en Campos de Petróleo Maduros de las Cuencas del Valle Medio del Magdalena y Catatumbo. Informe Técnico de Proyecto. Ecopetrol ICP VELEZ, Ignacio. Decisiones de Inversión. Editorial Norma En línea:

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