Sistemas de información geográfica (SIG): análisis espacial de datos aplicados a las Ciencias Naturales y Sociales.

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1 Curso de posgrado Sistemas de información geográfica (SIG): análisis espacial de datos aplicados a las Ciencias Naturales y Sociales. Organizadores: Cátedra de Sistemas de Información Geográfica (Departamento de Geografía FHUC-UNL) y Laboratorio de Genética (Departamento de Ciencias Naturales FHUC-UNL) Profesores dictantes: Ing. Agr. Griselda E. Carñel (Directora) (UNER), Mg. Lic. Marta L. Stiefel (UCSF), Dra. Romina Ghirardi (UCSF) y Dra. Eva Carolina Rueda (FHUC-UNL, CONICET) Duración: 60 horas Créditos académicos: 4 créditos Destinatarios: profesionales y técnicos que se desempeñen en disciplinas relacionadas con el territorio, el ambiente y las relaciones sociales y económicas de la población (biólogos, sociólogos, geógrafos, planificadores entre otros) y que necesiten territorializar sus datos. Cupo: de 18 a 24 participantes de tal forma que las prácticas en computadoras sean preferentemente de dos alumnos por equipo. Fundamentación Un SIG es un sistema que permite reunir, almacenar, manipular y desplegar información geográfica; su característica principal es la función de análisis geográfico (espacial) que ofrece medios para derivar información nueva basada en un lugar. Un SIG guarda información sobre el mundo como un conjunto de capas temáticas que pueden

2 unirse mediante la geografía. Del objetivo depende cuáles son las capas de información a combinar: por ejemplo, encontrar la mejor ubicación para un nuevo supermercado, valorar los daños ambientales, rastrear los vehículos de entrega o modelar el medio ambiente global. Algunas preguntas que fundamentan esta propuesta: Qué tipos de datos se pueden espacializar? Se pueden territorializar datos genéticos? Es posible cartografiar la riqueza de especies? Es posible precedir nichos potencialespara determinadas especies? Cómo estimar la influencia del ambiente en la epidemiología? Cómo estimar la vulnerabilidad de la población ante algún evento o emergencia? Es posible determinar si los espacios verdes públicos urbanos son suficientes? Los estudios para la conservación de la biodiversidad poseen una componente espacial muy marcada. Para el estudio y la conservación de especies, comunidades y ecosistemas es imprescindible el conocimiento de su localización y distribución en el territorio.para ello debemos conocer previamente los fundamentos básicos de la cartografía y los modelos de estructuras que utilizan los SIG. Objetivos El objetivo general del curso de postgrado es proveer a los participantes de los conocimientos básicos conceptuales y prácticos acerca de los SIG, que le permitan diseñar, construir y comprender un SIG en la temática particular en que se desarrolle. Se pretende además, que los participantes comprendan la metodología y la importancia del diseño y uso de un SIG como herramienta en el análisis de los recursos territoriales y ambientales (recursos naturales y socio-económicos) de modo que el estudiante incorpore nuevos conocimientos que permitan un mejor desempeño en su capacidad de aprovechar y generar cartografía geocientífica. Objetivos particulares: Capacitar al estudiante en los principios de la cartografía que permitan trabajar con el territorio. Introducir al alumno en la tecnología de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) aplicando metodologías de análisis espacial en forma digital.

3 Desarrollar habilidades en el manejo de técnicas y herramientas que permitan manejar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Operar y construir Sistemas de Información Geográfica utilizando el modelo (vectorial, raster) más adecuado en cada caso. Construir mapas temáticos de referencia y de uso tanto para la actividad académica como en la práctica profesional Temario 1) Introducción a los Sistemas de Información y específicamente a los SIG. Definiciones y conceptos de Sistemas, Modelos, SIG. 2) Cómo llevar los datos biológicos y sociales al territorio. Nociones de cartografía. 3) Modelos de estructura en SIG. Mapas vectoriales y raster. 4) Tratamiento y análisis de datos: Análisis temático, espacial, medición de distancia y análisis de proximidad, superposición, análisis de redes y modelado. 5) Confección de mapas temáticos. Metodología Las clases tendrán un desarrollo teórico-práctico. Las prácticas estarán orientadas a la incorporación de los conocimientos adquiridos en la teoría, mediante la aplicación a situaciones concretas y reales. En este sentido se trabajará con software específico, tratando de hacer interesante y participativa la adquisición de las nuevas metodologías transmitidas. Bibliografía Drew A, Allen EJ, Allen LJS Analysis of climatic and geographic factors affecting the presence of chytridiomycosis in Australia. Diseases of Aquatic Organisms. 68: Elith J, Leathwick JR The contribution of species distribution modelling to conservation prioritization. En: Moilanen A, Wilson KA, Possingham HP (eds.). Spatial Conservation Prioritization: Quantitative Methods and Computational Tools Oxford, UK.

4 Elith J, Graham CH, Anderson RP, Dudik M, Ferrier S, Guisan A, Hijmans RJ, Huettmann F, Leathwick JR, Lehmann A, Li J, Lohmann LG, Loiselle BA, Manion G, Moritz C, Nakamura M, Nakazawa Y, Jacob McC. Overton, Peterson AT, Phillips SJ, Richardson K, Scachetti-Pereira R, Schapire RE, Soberón J, Williams S, Wisz MS, Zimmermann NE Novel methods improve prediction of species distributions from occurrence data. Ecography. 29: Haverkost TR, Gardner SL, Peterson AT Predicting the distribution of a parasite using the ecological niche model, GARP. Revista Mexicana de Biodiversidad. 81: b Mac-Nally R, Fleishman E A successful predictive model of species richness based on indicator species. Conservatio Biology. 18: Morejón FJ Predicción de la distribución geográfica potencial de la especie invasora Rana Toro Americana (Lithobates catesbeianus) en Ecuador. Tesis de Ingeniería en Gestión Ambiental, Universidad Técnica Perticular de Loja. 37pp. Peterson AT Predicting the geography of species' invasions via ecological niche modeling. Quarterly Review of Biology. 78: Phillips S, Anderson R, Schapire R Maximum entropy modeling of species geographic distributions.ecological Modelling. 190: Ron SR Predicting the distribution of the amphibian pathogen Batrachochytrium dendrobatidis in the new world.biotropica. 37: Evaluación El curso tendrá una carga horaria de 60 horas y un examen práctico integrador. Se entregarán certificados de aprobación o de asistencia (a los que hubieran asistido al menos al 80 % del curso). La instancia de evaluación será individual, a distancia y con un plazo de entrega de quince días hábiles posteriores a la finalización del curso. Para la realización del mismo se darán las premisas a cumplimentar durante el curso, así como la selección del tema y se facilitarán los datos geográficos básicos para su elaboración y se dispondrá de una comunicación vía correo electrónico para las consultas previas.

5 Se requerirá un mínimo de 6 (seis) para la aprobación de esta evaluación práctica integradora de los conocimientos adquiridos durante el curso.

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