INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

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1 Inteligencia de Negocios: Una Propuesta para su Desarrollo en las organizaciones Alejandro Peña Ayala INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

2 Alejandro Peña Ayala Cursó la licenciatura en Informática en la UPIICSA del IPN. Posteriormente obtuvo el Diplomado en Java y Aplicaciones Web en el ITAM, la Especialidad y la Maestría en Inteligencia Artificial en la Fundación Arturo Rosenblueth. Actualmente es candidato al grado de Doctor en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación del IPN, contando para ello del respaldo del CONACYT y del IPN a través de una beca. Entre sus distinciones académicas están: El haberse titulado por la opción de escolaridad en 1981, conforme al reglamento del IPN. El reconocimiento hecho por el CONCACYT y el Diario de México en el evento: Los mejores estudiantes de México generación 1981, como el mejor estudiante en la Licenciatura en Informática del IPN. Además de haber obtenido el grado de de Maestría en Inteligencia Artificial con mención honorífica. A la par de su desarrollo académico, Alejandro Peña ha ejercido la carrera magisterial, profesional, de investigación y ministerial. En 1981 ingresó a la planta docente de la UPIICSA, donde actualmente es profesor titular C e investigador. Durante el lapso ofreció cátedra en la Maestría en Sistemas Computacionales del ITESM-CEM. Además de haber hecho lo propio en las Maestrías en Sistemas de Información y Ciencias de la Computación en la Fundación Arturo Rosenblueth. En el ámbito profesional de la Informática, desde 1978 se ha desenvuelto en los sectores privado, público, bancario y empresarial, desempeñando cargos como: Programador, analista y líder de proyecto en la entonces Secretaría de Comercio. Jefe de Soporte Técnico en el (desaparecido) Instituto Mexicano de Comercio Exterior. Subdirector de Sistemas en la Secretaría de Salud. Subgerente de Proyectos Especiales en el Banco Nacional de Comercio Exterior. Coordinador de Sistemas en Banamex. Fue fundador y Director General de la empresa Neuralware, dedicada a las Tecnologías de la Información. Como resultado de sus estudios doctorales orientados al ámbito de la Educación basada en Web, ha publicado: varios Reportes Técnicos, y presentado diversos trabajos en congresos nacionales e internacionales celebrados en ciudades de cuatro continentes, como por ejemplo: Washington-USA., Vancouver Canáda, Melbourne Australia, Bensaçon Francia, Grindelwald Suiza, y Bali Indonesia. Las memorias de sus artículos han sido editadas por organizaciones como IEEE y Springer. Así mismo es autor de una colección de libros relacionados con la Informática y la Inteligencia Artificial. Actualmente, Alejandro Peña es Apóstol y Director General del World Outreach Light to the Nations Ministries (WOLNM), cuya visión es la formación de discípulos, mediante el uso de las Tecnologías de la Información y del Conocimiento, a nivel mundial dedicados a predicar el Evangelio. Por sus ocupaciones académicas, profesionales y ministeriales, Alejandro Peña ha tenido la oportunidad de visitar diversos países y regiones del mundo, amén de haber arribado a sitios extremos del planeta como: La Antártida, el océano glaciar Ártico, y el centro del desierto de Australia. También ha explorado islas exóticas como Hawai, Tahití, y Rarotonga; y otras remotas como Spitsbergen y Baffin. A raíz de tales experiencias, Alejandro Peña ofrece el testimonio de las maravillas naturales que Dios ha hecho en el mundo para deleite del ser humano, y en particular de sus hijos que son salvos a través de Jesucristo y llenos de su Espíritu Santo, quien les anima a clamar: Abba, Padre!

3 Inteligencia de Negocios: Una Propuesta para su Desarrollo en las Organizaciones

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5 Inteligencia de Negocios: Una Propuesta para su Desarrollo en las Organizaciones Alejandro Peña e Ayala INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL - México -

6 PRIMERA EDICIÓN D.R. 2006, Alejandro Peña Ayala INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Dirección de Publicaciones Revillagigedo 83, Centro Histórico, 06070, México, D.F. ISBN: # 001 Impreso en: México / Printed in México

7 El autor reconoce que esta obra ha sido inspirada de manera especial por su Padre, Hermano Jesús y Consolador como parte de los proyectos de investigación de World Outreach Light to the Nations Ministries (WOLNM). Así mismo, el trabajo es el resultado de su experiencia profesional, como investigador y docente en la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas (UPIICSA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) y fruto del desarrollo de su tesis doctoral en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional.

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9 P R Ó L O G O

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11 El auge de la Informática en el mundo contemporáneo ha sido vertiginoso, caracterizándose por penetrar las costumbres sociales y económicas del individuo y de las empresas. Por lo que resulta común que muchas organizaciones cuenten entre sus recursos con equipo de cómputo y sistemas de información mecanizados. Sin embargo, los usuarios de dichos sistemas manifiestan diversas inquietudes para extender el alcance de las aplicaciones convencionales, con el propósito de abordar tareas más complejas en el tratamiento de información y explotación del conocimiento de la organización que brinden un mayor beneficio al tomador de decisiones. Para poder lograr el objetivo anterior, es necesario que el personal responsable de satisfacer estas demandas, posea el conjunto de conocimientos necesarios que le permitan definir con precisión sus requerimientos de información y establecer una alternativa adecuada para su solución. Por tal motivo, se presenta en este ejemplar una serie de conceptos, procedimientos y técnicas que forman parte de una metodología encaminada a crear sistemas de Inteligencia de Negocios. Con esta herramienta logística, el especialista dispone de los elementos necesarios para planear, crear e implementar modelos de solución basados en la Inteligencia de Negocios.

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13 TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN PERFIL DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EL CICLO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ENTORNO DE TRABAJO PLANTEAMIENTO DE SOLUCIÓN RESUMEN MARCO CONCEPTUAL TOMA DE DECISIONES Definición El Proceso de la Toma de Decisiones EL PROCESO ADMINISTRATIVO Definición Estructura Jerárquica Descripción del Proceso Administrativo Integración del Proceso Administrativo y la Estructura Jerárquica INGENIERÍA DE SISTEMAS Definición Metodología para la Construcción de un Sistema SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES Definición Estructura del SSD con Base a las Actividades Administrativas Estructura de un SSD Basado en las Funciones Organizacionales Estructura de un SSD Basado en Niveles de Sistemas de Información BASE DE DATOS Definición Componentes de la Base de Datos Diseño de una Base de Datos Normalización de una Base de Datos Proceso de Transacciones en Línea ALMACENAMIENTO DE DATOS Definición Marco de Trabajo para Crear un Almacén de Datos Procedimiento para la construcción de un Almacén de Datos Descripción del Almacén de Datos Repositorio de metadatos Descripción de los Servicios de Transformación de Datos Descripción de los Procesos de Análisis en Línea Servicios de Explotación SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO... 36

14 Tabla de Contenido Definición Arquitectura Participantes en el Desarrollo y Operación de un SBC Orientación de los SBC Relación entre el SBC y los Especialistas Integración de los SBC y los Sistemas de Información INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO Definición Adquisición de Conocimiento Representación de Conocimiento Búsqueda Inferencia de Conocimiento Método para la Construcción de un SBC RESUMEN CAPÍTULO 3. VISIÓN VISIÓN PLATEAMIENTO ALCANCE PROPUESTA DE SOLUCIÓN INTERRELACIÓN CON LA ORGANIZACIÓN PERFIL DEL USUARIO REQUERIMIENTOS ESCENARIOS DE TRABAJO FLUJO DE INFORMACIÓN SECUENCIA DE TAREAS Administración de las Transacciones Administración del Refinamiento de Información Administración de la Aplicación del Conocimiento MANEJO DE RIESGOS ESTRUCTURA DE UN PROYECTO RESUMEN CAPÍTULO 4. PLANEACIÓN PLANEACIÓN ARQUITECTURA DE PROCESOS Estructura General Arquitectura para la Administración de Datos Arquitectura para el Refinamiento de Información Arquitectura para la Manipulación de Conocimiento ORGANIZACIÓN DE DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO Esquema General Organización de la Base de Datos Organización de la Tienda de Datos Organización de la Base de Conocimiento... 76

15 Tabla de Contenido 4.3 INTERFAZ DE COMUNICACIÓN Características Principales Composición de la Página Estructura del Sitio Consolas de Operación RESUMEN DESARROLLO DESARROLLO DE LA CAPA DE DATOS Definición de las Bases de Datos Replicación de la Base de Datos Administración de la Base de Datos DESARROLLO DE LA CAPA DE INFORMACIÓN Creación de la Tienda de Datos Formulación de los Servicios de Transformación de Datos Construcción del Ambiente OLAP Exposición de la Capa de Información CONSTRUCCIÓN DE LA CAPA DE CONOCIMIENTO Arquitectura de la Capa Base de Conocimientos Mecanismo de Inferencia Interfaz Funcionamiento DESARROLLO DE SUBSISTEMAS COMPLEMENTARIOS Función Desarrollo RESUMEN EXPLOTACIÓN EXPLOTACIÓN DE LA CAPA DE DATOS Administración de tablas Replicación de las bases de datos EXPLOTACIÓN DE LA CAPA DE INFORMACIÓN Ejecución de los Servicios de Transformación de Datos Explotación de la tienda de datos Generación del Ambiente OLAP Proceso de Análisis en Línea OLAP DIAGNÓSTICO Y TOMA DE DECISIÓN AUTOMÁTICA Procedimiento General Publicación de los Resultados Control Automático EXPLOTACIÓN DE LOS SUBSISTEMAS COMPLEMENTARIOS Subsistema Principal Subsistema de Explotación INSTALACIÓN Y PUESTA EN MARCHA DEL SISTEMA Preparación del Ambiente Auditoria a los Procesos de Manejo de Datos e Información

16 Tabla de Contenido Evaluación del Diagnóstico y Toma de Decisión Automática RESUMEN CONCLUSIONES REFERENCIAS

17 TABLA DE FIGURAS Figura 1.Marco teórico y conceptual...13 Figura 2. El Proceso de Toma de Decisiones Figura 3. Modelo de nivel Jerárquico en la Empresa Figura 4. El Proceso Administrativo Figura 5. Modelo de Equipo de Trabajo...20 Figura 6. Niveles de los Servicios de Aplicación...21 Figura 7. Modelo de Proceso, Dirigido por Objetivos que Generan Versiones...22 Figura 8. Metas de las Etapas del Modelo de Proceso...22 Figura 9. Relación del SSD con las Actividades y Funciones...24 Figura 10. Niveles de Sistemas de Información Integrantes de un SSD...25 Figura 11. Componentes de la Base de Datos...26 Figura 12. Etapas para el Diseño de una BD...28 Figura 13. Marco de Trabajo y Componentes del Almacén de Datos Figura 14. Procedimiento para la Construcción de un Almacén de Datos Figura 15. Modelo de Bodega de Datos...32 Figura 16. Modelo de Tienda de Datos...32 Figura 17. Servicios de Transformación de Datos...33 Figura 18. Modelo de un Ambiente OLAP Figura 19. Arquitecturas OLAP Figura 20. Alcance de un Sistema Basado en Conocimientos...36 Figura 21. Arquitectura de un Sistema Basado en Conocimiento Figura 22. Modelo de Colaboración entre el Especialista y un SBC...40 Figura 23. Interrelación del SBC con la Organización...50 Figura 24. Modelo de Trabajo Figura 25. Universo de Información General...54 Figura 26. Flujo de Información por Etapas de Administración Figura 27. Secuencia de Tareas para la Administración de Transacciones Figura 27. Secuencia de Tareas para la Administración de Transacciones Figura 28. Secuencia de Tareas para el Refinamiento de la Información...60 Figura 29. Secuencia de Tareas para la Administración de Transacciones Figura 30. Arquitectura Modular de Procesos...68 Figura 31. Arquitectura Modular de la Base de Datos Central...68 Figura 32. Arquitectura Modular de las Bases de Datos Regionales...69 Figura 33. Arquitectura de los Servicios de Transformación de Datos Figura 33. Arquitectura Modular de la Tienda de Datos Figura 35. Arquitectura Modular del Proceso Analítico en Línea OLAP Figura 36. Arquitectura Modular de la Administración de Conocimiento Figura 37. Esquema de Almacenamiento de Datos, Información y Conocimiento...72 Figura 38. Esquema de la Base de Datos Central...73 Figura 39. Esquema de las Bases de Datos Regionales...73 Figura 40. Esquema de la Tienda de Datos Figura 41. Estructura General OLAP Figura 42. Edición de una Dimensión OLAP...76 Figura 43. Edición de un Cubo OLAP Figura 44. Información Generada por un Cubo OLAP Figura 45. Ejemplo de la Base de Conocimientos...78 Figura 46. Composición de la Página...79 Figura 47. Estructura del Sitio...80 Figura 48. Estructura de la Carpeta Principal...80 Figura 49. Estructura de la Carpeta de Datos Figura 50. Estructura de la Carpeta de Información...81 Figura 51. Estructura de la Carpeta de Conocimiento Figura 52. Estructura de la Carpeta de Explotación....82

18 Tabla de Figuras Figura 53. Declaración de un Proceso de Replicación Figura 54. Programación de Procesos de Transformación de Datos Figura 55. Declaración de Procesos para la Generación de Cubos...84 Figura 56. Organización de Base de Datos y Tablas Figura 57. Creación de una Tabla...88 Figura 58. Inserción y Acceso de Registros a una Tabla...88 Figura 59. Definición de la Replicación de la Base de Datos Central...89 Figura 60. Desarrollo de los Servicios de Usuario Figura 61. Desarrollo de los Servicios de Negocio Figura 62. Desarrollo de los Servicios de Datos...91 Figura 63. Creación de una Tabla por Medio de SQL...92 Figura 64. Creación de un Proceso de Transformación de Datos...93 Figura 65. Establecimiento de Criterios de Agregación...94 Figura 66. Modelado de la Información Figura 67. Programación de la Ejecución de Cubos y Dimensiones Figura 68. Desarrollo de los Servicios de Usuario Figura 69. Desarrollo de la Hoja de Cálculo que consulta OLAP...98 Figura 70. Facilidades de Explotación de la Hoja de Cálculo Dinámica...98 Figura 71. Generación de la Página que accede OLAP...99 Figura 72. Descripción de la Capa de Conocimiento Figura 73. Declaración de Hechos y Reglas Figura 74. Base de Conocimientos de Diagnóstico Figura 75. Base de Conocimientos para Toma de Decisión Figura 76. Interfaz en Visual Basic Figura 77. Interfaz en Visual Prolog Figura 78. Compilación del Componente Visual Prolog Figura 79. Desarrollo de la Capa de Servicio de Usuario Figura 80. Desarrollo de la Capa de Servicio de Negocio Figura 81. Desarrollo de los Servicios de Negocio Figura 82. Desarrollo del Subsistema Principal Figura 83. Construcción del Subsistema de Explotación Figura 84. Menú Principal para Administrar una Tabla Figura 85. Alta de un Registro en una Tabla Figura 86. Consulta de un Registro en una Tabla Figura 87. Modificación de un Registro en una Tabla Figura 88. Baja de un Registro en una Tabla Figura 89. Lista los Registros de una Tabla Figura 90. Resultados Emitidos por la Replicación Figura 91. Ejecución de los Procesos de Transformación de Datos Figura 92. Explotación de una Tabla de la Tienda de Datos Figura 93. Producción de las Dimensiones y Cubos Figura 94. Desplegado del Contenido de una Dimensión Figura 95. Ejecución de los Procesos de Transformación de Datos Figura 96. Publicación de los Resultados de Venta Figura 97. Control de Ventas por Periodo Figura 98. Control de Ventas Acumuladas al Año Figura 99. Control de la Expectativa de Cumplimiento de la Meta Anual Figura 100. Publicaciones del Subsistema Principal Figura 101. Explotación de un Concepto Plan Control

19 LISTA DE TABLAS Tabla 1. Integración del Proceso Administrativo con los Niveles Jerárquicos...19 Tabla 2. Tipo de Información por Especialidad Administrativa...23 Tabla 3. Declaración de Riesgos Tabla 4. Manejo de los de Riesgos...63

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21 INTRODUCCIÓN

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23 INTRODUCCIÓN Todas las empresas de cualquier giro prestan atención especial al proceso de toma de decisiones que realizan a lo largo de las etapas de administración ejercidas en los niveles jerárquicos. Puesto que el éxito que alcancen, depende en buena medida de la oportuna y certera elección realizada de acuerdo al objetivo, problema o curso de acción que se pretende abordar. Las organizaciones hacen una gran inversión al contratar personal capacitado para ejercer labores específicas que incluyen la toma de decisiones en la conducción, operación y evaluación de la función de la cual son responsables. Por tal motivo, las empresas han otorgado un valor especial al uso de sistemas de información proveedores de los elementos para la toma de decisiones que corresponda al problema detectado, así como al logro de la meta planteada. Se puede reconocer, que el objetivo final de esta clase de aplicaciones es apoyar al personal responsable de la administración de una función, área o de toda la organización en el mejor desempeño de su tarea, especialmente en la toma de decisiones. El contenido de este ejemplar se inscribe en el ámbito de los sistemas orientados a apoyar el proceso de toma de decisiones para la planeación y control en una empresa. Promueve el aprovechamiento de las tecnologías de la información como los sistemas de soporte a las decisiones, las bases y almacenes de datos, extendiendo su alcance al sumar la aportación que la Inteligencia Artificial ofrece por medio de los sistemas basados en conocimiento. El material pretende mostrar como la sistematización de la información y conocimientos especializados contribuyen a realizar diagnósticos y tomar decisiones para una función específica de la organización de una manera eficiente. Para ello se explica a manera de ejemplo, como crear una aplicación de Inteligencia de Negocios mediante la construcción de un prototipo de sistema de inteligencia de negocios (PSIN) a lo largo del texto. Si bien el modelo de sistema es susceptible de aplicarse en un amplio espectro de sectores, tamaños de organizaciones y funciones. Para efectos de explicación y demostración, el sistema se circunscribe al ámbito comercial de una empresa de mediano tamaño dedicada a la distribución de bienes de cómputo, que está interesada en la programación, supervisión y control de sus ventas en el mercado nacional. A través de este marco de explotación, también se ilustra el proceso de construcción de un sistema administrador de conocimiento que anima a crear otros de propósitos más generales y especializados para cubrir diversas funciones. Así mismo, en este trabajo se motiva a extender el nivel de alcance de las aplicaciones de cómputo al sistematizar tareas que por el momento son atendidas por el individuo. De esta forma se motiva a incorporar las contribuciones de la Inteligencia Artificial al ámbito de las organizaciones El ejemplar presenta una metodología para crear un sistema de Inteligencia de Negocios organizada en un conjunto de etapas. En cada etapa se desarrollan actividades específicas y se obtienen productos concretos, los cuales abonan en la construcción del sistema. Por tal motivo, se dedica un capítulo a cada una de las etapas que componen la metodología. El orden en que aparecen los temas revela la evolución natural del proceso de construcción de una aplicación de la Inteligencia de Negocios.

24 4 Inteligencia de Negocios En el primer capítulo se plantea el problema a resolver mediante la definición del entorno de trabajo al que se circunscribe el tema; la formulación de cuestionamientos, y la definición de los objetivos. La solución planteada busca eficientar el proceso de toma de decisiones echando mano de diversas corrientes de investigación y tecnología aplicada.. En el segundo capítulo se define el marco conceptual en el que se desenvuelve el trabajo, al identificar las disciplinas que sustentan la solución y seleccionar los métodos de trabajo útiles para concebir un modelo de solución. Esta plataforma se compone de los siguientes fundamentos: De la Administración se aborda la toma de decisiones y el proceso administrativo. Por parte de la Informática se expresa un perfil de la Ingeniería de Sistemas y de los sistemas de soporte a las decisiones. Como aportación de la Computación se consideran las bases de datos y los almacenes de datos. Del campo de la Inteligencia Artificial, se consideran los sistemas basados en conocimiento y la Ingeniería del Conocimiento. En el tercer capítulo se precisa la naturaleza del proyecto al describir un bosquejo de la visión anhelada del prototipo y de los alcances a los que se pretende arribar. Una vez definidos los límites, entre expectativas y propósitos, se precisa el diseño conceptual del prototipo a desarrollar considerando los riesgos que se han de afrontar y la infraestructura requerida para su elaboración. En el cuarto capítulo se establece la planeación del proyecto al presentar el diseño lógico y físico del escenario de operación de un sistema de Inteligencia de Negocio. También se definen los servicios, procesos; atributos y relaciones de los esquemas de base de datos. Además de describir los depósitos de datos y base de conocimientos, junto con las interfaces entre el sistema y el usuario. En el quinto capítulo se ofrece un resumen de las actividades realizadas en el diseño de un sistema de Inteligencia de Negocio. También se presenta una descripción de la metodología, herramientas, estructura de los programas, contenido de las bases de datos, tiendas de datos y bases de conocimiento. Además se ofrece un perfil del tipo de código programado. Una vez terminada la construcción del prototipo, se expone en el sexto capítulo los instrumentos de operación, detalles de su aplicación y resultados obtenidos en la evaluación de los programas y estructuras de datos y conocimiento. En la conclusión del trabajo se comparten comentarios relacionados con la elaboración de esta clase de sistemas, se argumenta la utilidad que brindan y vislumbran las expectativas que puede generar en el ámbito comercial y técnico.

25 CAPÍTULO 1. PERFIL DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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27 1. PERFIL DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS En este capítulo se introducen los conceptos básicos de la Administración del Conocimiento y de la Inteligencia de Negocios. También se describen las etapas que conforman el ciclo de la Inteligencia de Negocios como son el análisis, la reflexión, la acción y las medidas Así mismo, se explica el entorno de trabajo para la creación de aplicaciones de la Inteligencia de Negocios y de identifican los aspectos necesarios para formular modelos de solución. 1.1 LA ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO Para comprender el entorno de la Administración del Conocimiento, es necesario considerar antes tres conceptos claves que son: Datos, información y conocimiento. La Datos son: hechos objetivos aislados sin significado ni explicación. Es la materia prima para la creación de información. Mientras que la Información es el resultado de la organización y tratamiento que se aplica a los datos para producir un significado adicional al que brindan de manera aislada. En cuanto al conocimiento, este representa un mayor grado de abstracción y síntesis del significado de la información al asociar el contexto en el que se inscribe. La administración del conocimiento es una disciplina que articula personas, procesos, contenido y tecnología, El conocimiento es valioso sólo si es accesible para quien lo necesita, El conocimiento se origina y reside en el cerebro de las personas, por lo que la generación, transferencia y aplicación del conocimiento debe ser fomentada y recompensado, dado que la administración. del conocimiento es más un reto cultural y organizacional que un asunto de tecnología. La única ventaja sostenible para la empresa se sustenta en el conocimiento colectivo que posee, cuán eficientemente lo usa y qué tan rápido aplica los nuevos conocimientos adquiridos. Entre las formas de conocimiento explícitas en la organización se encuentran: Las patentes son una forma de conocimiento codificado, los manuales, la documentación que revelas los procesos de producción, los reportes y los archivos de documentos impresos y magnéticos. La administración del conocimiento es el proceso mediante el cual el aprendizaje individual y la experiencia pueden ser representadas, compartidas y utilizadas para fomentar el mejoramiento del conocimiento individual y el valor organizacional Es un proceso recurrente que permite: Identificar el conocimiento que una organización posee o necesita (capital intelectual), para resolver un problema en específico, implantar mecanismos internos para la generación, transferencia y aplicación de dicho conocimiento, construir capacidades críticas que favorecen la innovación, e incrementar el valor de la organización. 1.2 LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La Inteligencia de Negocios es el término procura caracterizar una amplia variedad de tecnologías, plataformas de software, especificaciones de aplicaciones y procesos. El objetivo primario de la a Inteligencia de Negocios es contribuir a tomar decisiones que mejoren el desempeño de la empresa y promover su ventaja competitiva en el mercado. En resumen, la Inteligencia de Negocios faculta a la organización a tomar mejores decisiones más rápidas. Este concepto se requiere analizar desde tres perspectivas: Hacer mejores decisiones más rápido, convertir datos en información, y usar una aplicación relacional para la administración.

28 Con respecto a la primera perspectiva, el objetivo primario de la Inteligencia de Negocios es contribuir a tomar decisiones que mejoren el desempeño de la empresa y promover su ventaja competitiva en el mercado. En resumen la Inteligencia de Negocios faculta a la organización a tomar mejores decisiones más rápidas. En relación con la conversión de datos en información la Inteligencia de Negocios se orienta a establecer el puente que una las grandes cantidades de datos y la información que los tomadores de decisiones requieren cotidianamente. Para ello se emplean indicadores de desempeño clave destinados a colectar información de las métricas que afectan unidades particulares de la empresa así como al todo de la misma La Inteligencia de Negocios puede describirse como una aplicación relacional para la administración, como un estado organizacional o una filosofía de administración. En resumen la Inteligencia de Negocios se caracterizada por: Buscar hechos cuantitativos medibles y objetivos acerca de la empresa, usar métodos y tecnologías para el análisis de hechos, desarrollar modelos que expliquen la causa-efecto de las relaciones entre las acciones operacionales y los efectos que estas han alcanzado las metas, y experimentar con aplicaciones alternativas y supervisar los resultados que sirven de retroalimentación. 1.3 EL CICLO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La Inteligencia de Negocios en una plataforma de administración del desempeño que representa al ciclo en el que las empresas establecen sus objetivos, analizan sus progresos, reflexionan, actúan, miden su éxito y empiezan una nueva fase. Su ciclo se compone de cuatro etapas a saber: Análisis, reflexión, acción y medición. El análisis comienza por determinar los datos a recopilar. La selección se basa en un entendimiento básico y en supuestos de cómo opera la organización, considerando aquello que es relevante a los clientes, proveedores, empleados, los factores que afectan los insumos, la producción, el costo y la calidad. A la colección de todo aquello que se debe conocer acerca de la empresa se conoce como modelo mental. Este concepto aplica a nivel de las personas y de la organización como un todo. Los modelos mentales son esenciales para los ejecutivos para tomar decisiones, puesto que representan las bases para reconocer una buena idea, pero también constituyen los límites para no ver aspectos que se encuentran afuera. La reflexión implica el estudio minucioso de los hechos y de la situación, además de considerar el rumbo que puede tomar el caso de estudio. El escenario que abarca la reflexión depende del nivel jerárquico que la está realizando y la consideración del ambiente externo. La reflexión nace de un análisis libre de preguntas que solo los ejecutivos pueden formular y que se encaminan al descubrimiento de patrones relevantes. Al encontrar algunos hechos que pueden ser contradictorios a los postulados establecidos, implica una labor de convencimiento y de superación de resistencias al cambio, sin embargo para que la iniciativa tenga éxito, es necesario compartirla y allegarse de aliados. La conexión de la acción al ciclo de la Inteligencia de Negocios es a través del proceso de toma de decisiones, en donde las acciones se suceden como resultado de las decisiones. La toma de decisiones al estar basada en la Inteligencia de Negocios ofrece mejores condiciones para identificar oportunidades, orientar las acciones, la experimentación, la prueba y la retroalimentación.