Algunos métodos de clasificación de puestos de trabajo en la empresa

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1 lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa Canós Darós, Lourdes, Pers Ortz, Marta, Carlos Rueda rmengot, Departamento de Organzacón de Empresas Unversdad Poltécnca de Valenca RESUMEN La confguracón fnal de los dferentes tpos de trabajo es una cuestón mportante, no sólo por lo que tene ver con el marco de dreccón en el cual se desarrolla la actvdad e la empresa, sno que tambén es una cuestón trascendente a la hora de establecer las característcas deseables de los canddatos a los dferentes puestos en la. En este trabajo utlzamos las prncpales característcas presentes en la lteratura para descrbr puestos de trabajo, establecendo cuatro tpos puros de trabajo. contnuacón, resummos los aspectos teórcos sobre la ordenacón de números borrosos, remarcado las prncpales deas sobre este tema. Después, mostramos algunos modelos borrosos para clasfcar puestos de trabajo reales, como son la dstanca de Hammng y el coefcente de adecuacón, y su aplcacón en un concesonaro de coches. Palabras claves: Dseño de puestos; Dstanca de Hammng; Coefcente de adecuacón; Teoría de conjuntos borrosos; Trabajos puros. Clasfcacón JEL (Journal Economc Lterature): O15 Área temátca: Programacón Matemátca. 1

2 Canós Darós, L.; Pers Ortz, M.; Rueda rmengot, C. 1. INTRODUCCIÓN: LOS TIPOS PUROS DE TRJO En la empresa podemos dstngur dferentes tpos de puestos de trabajo de acuerdo con varos crteros. En prmer lugar, el trabajo ncorpora conocmento eplícto (1) cuya relevanca, a los efectos del modelo propuesto, dependerá de cómo dfculta la comprensón de los contendos del trabajo y su control. En segundo lugar, el trabajo ncorpora conocmento tácto (2) cuya relevanca, como en el caso anteror, dependerá de en qué medda dfculta la comprensón de los contendos del trabajo y su control. Un tercer contendo corresponde a las ecepcones y cambos (3) que ncorpora el trabajo, cuya relevanca está lgada a la necesdad de flebldad en las reglas o procedmentos que regulan el trabajo. Fnalmente, el cuarto contendo del trabajo corresponde a su nvel de socalzacón (4), cuya relevanca se produce en dos dmensones; la prmera, como hemos dcho, cuando el nvel de socalzacón es necesaro para asegurar el cumplmento de los objetvos; la segunda, cuando el nvel de socalzacón cualfca al trabajo añadéndole de forma relevante ncatva y formas de actuacón que ncrementan alguno de los contendos anterores. sí, pues, conocmento eplícto (1), conocmento tácto (2), ecepcones y cambos (3) y nvel de socalzacón (4), son los contendos del trabajo propuestos que permten establecer el mapa de tpos de trabajo de la Fgura 1. En lo que se refere al trabajo de cualfcacón meda-baja o baja, los contendos se ordenan desde los más eplíctos o más fáclmente dentfcables, hasta los que tenen que ver con el conocmento tácto o con la cultura compartda. En lo que se refere al trabajo de cualfcacón meda o alta, los contendos se ordenan desde los más complejos o con mayor dfcultad de gestón, hasta los más smples que, generalmente, estarán en contradccón con estas formas de trabajo cualfcadas. 2

3 lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. C L2 Contendos de L2 no relevantes: (1), (2) y (4) L1 Contendos de L1 no relevantes: (1), (2), (3) y (4) F L4 L3 F Contendos de L4 no Contendos de L3 no relevantes: relevantes: (3) Todos son relevantes. C (1) Conocmento eplícto relevante. (2) Conocmento tácto relevante. (3) Ecepcones y/o cambos frecuentes, relevantes. (4) Nvel de socalzacón (o capacdad socal de coordnacón y control) relevante. Fgura 1.- Tpos de trabajo puros L1, L2, L3 y L4 son formas canóncas o tpos puros de trabajo, que se caracterzan porque todos sus contendos se mueven en la msma dreccón. sí, L1 es un trabajo sencllo, poco cualfcado, que además está sujeto a rutnas y procedmentos estándar sn necesdad de adaptarse a ecepcones o cambos. No tene conocmento eplícto relevante y no esta sometdo a ecepcones y cambos. Tampoco tene conocmento tácto relevante. Y para completar la forma canónca de este tpo de trabajo habrá aquí un nvel de socalzacón, o una capacdad socal de coordnacón y control, no relevante. En cuanto a la forma canónca L2, es un trabajo sencllo y poco cualfcado, por tanto con conocmento eplícto y tácto no relevante, pero que debe afrontar ecepcones y cambos. L3, que recoge la propuesta de Perrow sobre las craft ndustres y el trabajo profesonal propamente dcho, será, en general, un trabajo cualfcado y sometdo a las normas y protocolos de la empresa y de la profesón. Cuanto más cualfcado sea el trabajo profesonal L3, y mayores sean por tanto las dfcultades para coordnar y controlar su contendo desde la jerarquía, más mportanca cobrará el nvel de socalzacón por la vía de un orden moral sostendo por tradcones y práctcas comunes y/o medante la asgnacón de derechos de propedad; o un orden 3

4 Canós Darós, L.; Pers Ortz, M.; Rueda rmengot, C. establecdo sobre formas sofstcadas de evaluacón y ordenacón de ncentvos. Fnalmente, en lo que se refere al tpo canónco L4, este tpo de trabajo recoge el caso de más alta cualfcacón del trabajo que, además, debe adaptarse a frecuentes ecepcones y cambos. 2. ORDENCIÓN DE NÚMEROS ORROSOS La teoría de los subconjuntos borrosos consste en construr funcones de pertenenca, que son aplcacones de un conjunto referencal en el ntervalo [0,1], en lugar de utlzar los conjuntos tradconales, en los que un elemento puede tomar los valores 0 ó 1 eclusvamente. (Zadeh, 1965). En los problemas de optmzacón es habtual realzar una ordenacón para determnar qué elemento es mejor que o peor que los demás. Según Gl luja (1996), la optmzacón se basa en los conceptos de relacón, asgnacón, agrupacón y ordenacón. Puesto que cada vez la realdad es más compleja, es útl hacer comparacones no cuanttatvas. Este autor propone algunos métodos de ordenacón como el basado en la funcón ordnal de un grafo o matrz latna. Dados dos números borrosos ~ y ~, entonces ~ ~ representa un número borroso que tene la sguente funcón de pertenenca, denomnada operador fuzzy ma, { µ ( ) µ ( )} µ ~ ~ ( z) sup α = z= y partr de este concepto, Dubos y Prade defnen la sguente relacón de orden (Dubos y Prade, 1980; Kaufmann y Gl luja, 1987). Dados dos números borrosos ~ y ~ ~ ~ ~, entonces s y sólo s α { : µ ~ ( ) h} nf { y : µ ~ ( ) h} { : µ ~ ( ) h} sup{ y : µ ~ ( ) h} ~ nf y má( ~, ~ ) = h [ 0,1] sup pesar de que está ben fundamentado, este orden provoca stuacones de ndecsón, donde, como señalan Dubos et al. (2000), ntutvamente se podría esperar que ~ debería ser consderado mayor que ~ porque son muy dferentes. Para dar una solucón a esta cuestón hemos tendo en cuenta la propuesta de Tanaka et al. (1984). 4

5 lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. ~ 0 ~ h ~ Sean ~ y ~ dos números borrosos y 0 h un número real, h [ 0,1] s y sólo s k [ h 0,1] se verfca ínf { s : µ ~ ( s) k} ínf { t : µ ~ ( t) k}, sup{ s : µ ~ ( s) k} sup{ t : µ ~ ( t) k}. 0. Entonces, La toma de decsones a partr de números borrosos supone normalmente que éstos han sdo prevamente ordenados. El orden de las cantdades borrosas se basa en la comparacón de semejanzas entre los conjuntos borrosos. Estas semejanzas pueden ser, por ejemplo, un centro de gravedad, un área por debajo de la funcón de pertenenca o varos puntos de nterseccón entre los conjuntos borrosos. En la práctca, según el método se pueden producr ordenacones dferentes para la msma muestra de conjuntos borrosos, lo que, sn duda, complca la toma de decsones (Prodanovc y Smonovc, 2002). En este trabajo utlzamos como herramentas borrosas de ordenacón la dstanca de Hammng y el coefcente de adecuacón. Dados dos conjuntos borrosos, ~ y ~ 1 2 () [a, a ], con funcones de pertenenca µ ~ = y respectvamente, la dstanca de Hammng se defne µ 1 2 () [b, b ] ~ = d( ~, ~ 1 ( ) n a - b + a b ) : = 2 n =1. S queremos dar más mportanca a unas competencas que a otras, podemos ponderarlas y aplcar la msma epresón. En cualquer caso, el mejor canddato será el que tenga una menor dstanca respecto del deal (Canós, Caño y González, 2006). unque podemos consderar cualquer defncón de dstanca (euclídea, Tchebchev, etc.) para comprobar qué canddato está más cercano al deal, la dstanca de Hammng ha ofrecdo buenos resultados de ordenacón de conjuntos borrosos en la lteratura (Gl Lafuente, 2002). S consderamos que todas las competencas son gualmente mportantes, defnmos el índce de competenca como µ I donde n ~ 1 ~ µ ~ ( Pj ) = ~ ( Pj ) I µ I n =1, 1 ~ long([b P ) = j 1 long([b, b ] [a, a ( 2 1 2, b ] U[a, a ]) ]). 5

6 Canós Darós, L.; Pers Ortz, M.; Rueda rmengot, C. Cuanto mayor sea la nterseccón entre el canddato y el deal, más adecuado es el canddato para el puesto (Gl luja, 1996). l gual que antes, podemos otorgar dferentes pesos a las competencas. La dstanca de Hammng calcula la dferenca entre los etremos de los ntervalos. sí, en este método no se dferenca entre un eceso o un defecto respecto al deal, por lo que evaluamos ambos de forma equvalente. La formulacón del coefcente de adecuacón ncluye mplíctamente una correccón de los ecesos y defectos. Es por esto que los resultados de estas dos técncas pueden ofrecer resultados dferentes en un msmo proceso de seleccón de personal (Canós y Lern, 2008). 3. ORDENCIÓN DE PUESTOS DE TRJO EN UN CONCESIONRIO DE COCHES Las característcas de los puestos de trabajo de un concesonaro de coches que consderamos son: Conocmento eplícto Ke. Conocmento tácto Kt. Varabldad V. Integracón socal S. En este trabajo vamos a establecer una ordenacón de las característcas de cada puesto de trabajo para poder clasfcarlos en uno de los cuatro tpos báscos descrtos anterormente. Sguendo a Gl luja (1996), en prmer lugar defnremos cada uno de los cuatro tpos báscos de trabajo que podemos encontrar en la lteratura utlzando cuatro característcas báscas. En segundo lugar, basándonos en la opnón de los drectvos o epertos, evaluaremos los puestos de trabajo de la organzacón. Fnalmente, haremos una evaluacón y comprobaremos qué puestos de trabajo son smlares a cada uno de los cuatro deales. En prmer lugar defnmos el perfl deal de cada uno de los cuatro tpos de trabajo báscos: L1, L2, L3 y L4. Dcho perfl está compuesto por cuatro característcas, formando el conjunto C = {C1, C2, C3, C4} de modo que: C1 = Conocmento eplícto Ke. C2 = Conocmento tácto Kt. 6

7 lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. C3 = Varabldad V. C4 = Integracón socal S. El ajuste de cada una de las característcas con cada uno de los puestos de trabajo puede ser valorado, por ejemplo, medante la sguente escala: 1 perfecto 0.9 muy bueno 0.8 bueno 0.7 bastante bueno 0.6 más ben bueno 0.5 regular 0.4 más ben malo 0.3 bastante malo 0.2 malo 0.1 muy malo 0 pésmo La teoría de los subconjuntos borrosos consste en construr funcones de pertenenca, que son aplcacones de un conjunto referencal en el ntervalo [0,1], en lugar de utlzar los conjuntos tradconales, en los que un elemento puede tomar los valores 0 ó 1 eclusvamente (Zadeh, 1965). De acuerdo con la lteratura, el puesto de trabajo deal L1 debe tener bajos valores en todas las característcas; el puesto L2, bajos valores en Ke, Kt y S y medoalto en V; L3 debe tener bajos valores en V y medo-altos en Ke, Kt y S; y L4, valores medo-altos en todas las característcas. De este modo, los deales descrtos son: Ideal L1 = [[0.1, 0.3], [0.2, 0.3], 0.1, [0, 0.2]] Ideal L2 = [0.2, 0.2, [0.6, 0.9], [0.1, 0.3]] Ideal L3 = [[0.5, 0.7], [0.6, 0.7], [0, 0.3], [0.5, 0.8]] Ideal L4 = [[0.6, 0.9], [0.5, 0.8], [0.6, 1], 0.9] La descrpcón de los puestos de trabajo del concesonaro que queremos clasfcar es la sguente: Puesto 1 Mecánco = [0.2, 0.3, [0.1, 0.4], 0.1] Puesto 2 Drector General = [[0.7, 0.9], [0.7, 1], 0.8, [0.6, 0.9]] Puesto 3 Gerente de Ventas = [0.6, 0.5, [0.2, 0.5], [0.7, 0.8]] Puesto 4 Recepcón = [[0.1, 0.4], [0.3, 0.5], 0.7, 0.4] 7

8 Canós Darós, L.; Pers Ortz, M.; Rueda rmengot, C. En prmer lugar vamos a utlzar como herramenta de comparacón de cada uno de los puestos con los deales la dstanca de Hammng. Hacemos los cálculos correspondentes, es decr, la dferenca entre los etremos de los ntervalos correspondentes a los puestos de trabajo a evaluar y los deales, y nos quedamos con el valor absoluto del resultado. En el caso de que nos dspongamos de un ntervalo sno de un número en cualquera de las valoracones, la resta se ha de repetr dos veces. Puesto 1 Puesto 2 Puesto 3 Puesto 4 Dstanca de Hammng entre los puestos de trabajo y el deal L = = = = 0.8 Después dvdmos por 8, que es el número de característcas consderadas. En la sguente tabla se epresan los resultados de todas las operacones realzadas. L1 L2 L3 L4 P P P P Los puestos 2, 3 y 4 están enmarcados en los deales L4, L3 y L2 respectvamente. El puesto 1 está entre los deales L1 y L2. Eso sgnfca que la varabldad en este caso es meda y no alta, como pasaría en el puesto L2. En segundo lugar, utlzamos el coefcente de adecuacón como herramenta de ordenacón. Calculamos el punto medo de los ntervalos de valoracón anterores: Ideal L1 = [0.2, 0.25, 0.1, 0.1] Ideal L2 = [0.2, 0.2, 0.75, 0.2] Ideal L3 = [0.6, 0.65, 0.15, 0.65] Ideal L4 = [0.75, 0.65, 0.8, 0.9] 8

9 lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. Puesto 1 Mecánco = [0.2, 0.3, 0.25, 0.1] Puesto 2 Drector General = [0.8, 0.85, 0.8, 0.75] Puesto 3 Gerente de Ventas = [0.6, 0.5, 0.35, 0.75] Puesto 4 Recepcón = [0.25, 0.4, 0.7, 0.4] Calculamos, por ejemplo, el coefcente de adecuacón de los cuatro puestos de trabajo a clasfcar con el deal L4. P1 (Ke) = [1 ^ ( )] = 0.45 P1 (Kt) = [1 ^ ( )] = 0.65 P1 (V) = [1 ^ ( )] = 0.45 P1 (S) = [1 ^ ( )] = 1 P2 (Ke) = [1 ^ ( )] = 1 P2 (Kt) = [1 ^ ( )] = 1 P2 (V) = [1 ^ ( )] = 1 P2 (S) = [1 ^ ( )] = 0.85 P3 (Ke) = [1 ^ ( )] = 0.85 P3 (Kt) = [1 ^ ( )] = 0.85 P3 (V) = [1 ^ ( )] = 0.55 P3 (S) = [1 ^ ( )] = 0.85 P4 (Ke) = [1 ^ ( )] = 0.5 P4 (Kt) = [1 ^ ( )] = 0.75 P4 (V) = [1 ^ ( )] = 0.9 P4 (S) = [1 ^ ( )] = 0.5 Para cada puesto, sumamos los resultados y los dvdmos por cuatro, que es el número de característcas, tal y como aparecen en la sguente tabla: L1 L2 L3 L4 P P P P

10 Canós Darós, L.; Pers Ortz, M.; Rueda rmengot, C. En este caso, el puesto P2 aparece como el más adecuado con respecto a todos los deales. En ocasones puede darse un empate entre los canddatos y no producrse una ordenacón clara. Esto no ndca que el método del coefcente de adecuacón no sea correcto, sno que concretamente para este supuesto no es una herramenta sufcentemente dscrmnatora y nos tenemos que basar en otras técncas para establecer unas preferencas o, por ejemplo, en la valoracón más alta en una determnada competenca. 4. CONCLUSIONES En este trabajo hemos presentado algunos modelos borrosos para clasfcar puestos de trabajo reales utlzando herramentas borrosas como la dstanca de Hammng y el coefcente de adecuacón. Utlzamos estas técncas por las ventajas que presentan a la hora de plasmar el problema de seleccón que da lugar a la toma de decsones en cuanto a la clasfcacón de dstntos puestos de trabajo de acuerdo con sus característcas. demás, presentamos una aplcacón en un concesonaro de coches. 5. REFERENCIS ILIOGRÁFICS CNÓS, L; CÑO, C. y GONZÁLEZ,. (2006). La ordenacón de canddatos en la seleccón de personal. XIV Jornadas SEPUM y II Encuentro Internaconal. CNÓS, L. y LIERN, V. (2008). Soft computng-based aggregaton methods for human resource management. European Journal of Operatonal Research. DUOIS, D.; KERRE, E.; MEISR, R. y PRDE, H. (2000). Fuzzy nterval análss n D. DUOIS y H. PRDE (eds.) Fundamentals of Fuzzy Sets, Kluwer cademc Publshers, oston. DUOIS, D. y PRDE, H. (1980). Fuzzy set and systems: theory and applcatons. cademc Press, San Dego. GIL LUJ, J. (1996). La gestón nteractva de los recursos humanos en la ncertdumbre. Edtoral Centro de Estudos Ramón reces. Madrd 10

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