Herramientas y Métodos de Seis Sigma para Solución de Problemas y Mejoramiento Continuo. Qué es Six Sigma

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1 Qué es Six Sigma Establecer prioridades con base en lo que es más importante para el cliente. Uso intensivo de herramientas estadísticaspara analizar y mejorar procesos. Enfoque total en la reducción de variaciones y defectos. Meta 6

2 Mejorar Procesos Six Sigma mejora productos y servicios mejorando los procesos que los producen. Six Sigma mejora tanto 1. Los Procesos Operativos (Procesos de Manufactura) como 2. Los Procesos Transaccionales (Procesos Administrativos y de Negocios). 7

3 Los Efectos de la Reducción de Variación $ Reducción de Variación en el Proceso de Moldeo Producto más Uniforme Más fácil de sujetar Más fácil de ensamblar Menos defectos Menos fallas de campo Menos Costos debido a Mejor Calidad Menos Tiempo Menos Desecho Menos Retrabajo Menos Confusiones CONCENTRATE AQUI! 8

4 Qué Es un Sigma? Sigma (Desviación Estándar) es una medida de variación. Una desviación estándar alrededor de la media representa 68% aproximadamente del total de oportunidades de satisfacer los requerimientos del cliente! 15

5 Qué es un proceso Six Sigma? Si podemos forzar seis desviaciones estándarentre nuestro promedio de proceso y los requerimientos del cliente LSL USL Entonces: % de nuestras oportunidades satisfacen requerimientos! 16

6 Nivel Sigma y respectivos Defectos Nivel Sigma Defectos en cada Millón

7 Cosecha los frutos de Six Sigma: Fruta Dulce Desarrollo de Productos para Six Sigma. Habilitación de Proceso. La Mayor Parte de la Fruta Caracterización y Optimización del Proceso. Fruta en las Ramas Bajas Herramientas de Mejora Continua. Grado de Dificultad Fruta en el Piso Lógica e Intuición. 21

8 Concéntrate en las Causas (Xs) Y = f(x) Salida Efecto Monitoreo Entradas Causas Control Si sólo se manejan los resultados (Y) se aumentan los costos debidos a retrabajo, pruebas e inspección. 22

9 Papeles de Six Sigma e Interacción MBB - Define proyecto -Supera los obstáculos Black Belt -Guía al equipo por MAIC Equipo - Proporciona experiencia en el proyecto Master Black BeltCapacita y apoya a los Black Belts. -Consulta la ejecución del proyecto y las herramientas de Six Sigma. Dueño de Proceso - Proporciona los recursos necesarios. -Se asegura que se mantengan los nuevos controles de proceso. 26

10 Definir 1 Medir 2 3 Estrategia de Impacto de Six Sigma Identifica lo que es importante para el cliente. Define el alcance del proyecto. Determina lo que se debe medir (Y) y validar en el sistema de medición. Cuantifica el desempeño actual y calcula la meta de mejora. Costo por Baja Calidad (COPQ) Gráfica de Pareto Métrica de Desempeño Producto/Proceso Gráfica de Flujo del Proceso (alto nivel) La Voz del Cliente Matriz Crítico Para el Cliente (CT) Diagrama Entrada-Proceso-Salida (IPO) Mapa de Proceso Hojas de Verificación Diagrama de Pareto Análisis de Sistemas de Medición (MSA) Análisis de Capacidad de Proceso Analizar 4 5 Mejorar 6 7 Controlar 8 9 Identifica las causas (Xs) de variación y defectos. Proporciona pruebas estadísticas de que las causas son reales. Comprometete con la meta de mejora de Y. Determina soluciones (formas de contrarrestar las causas) incluyendo niveles operativos y tolerancias. Establece soluciones y proporciona pruebas estadísticas de que las soluciones funcionan. Establece controles para mantener la mejora a través del tiempo. Documenta el Proyecto! Proporciona pruebas estadísticas de que la mejora es continua. (Datos de 3 meses) Cierra el Proyecto en el la Ruta Sigma! Diagrama de Causa y Efecto Matriz de Causa y Efecto Modo de Fallo y Análisis de Efectos (FMEA) Gráficas de Multivarianzas Correlación y Regresión Prueba de Hipótesis Examen de Diseño de Experimento Diseño de Experimento (DOE) Prueba de Error Tolerancia Estadística Modo de Fallo y Análisis de Efectos (FMEA) Prueba de Hipótesis Planes de Control Cuadros de Control Administración Visual Procedimientos / Instrucciones de Trabajo Capacidad de Proceso Mantenimiento Productivo Total 39

11 D1: El Contrato (Charter) Date Project Team Leader LIDER DEL EQUIPO Team Members MIEMBROS DEL EQUIPO Project Champion GERENTE EN APUROS Project Sponsor GERENTE DE PLANTA Project Title Ejemplo de titulo: REDUCCION DE FACTURAS QUE ENTRAN A PROBLEM LOG Business Case EXPLICAR AQUI EL PORQUE LE CONVIENE A CONDURA HACER ESTE PROYECTO AHORA, QUE PASARIA SI NO SE HACE Y COMO AL HACERLO AYUDAMOS A LAS METAS DE CONDURA (EN EL BUSINESS CASE NO ES NECESARIOCLAVARSE TANTO CON NUMEROS Y FECHAS). Problem and Goal Statement (AQUI SI ES NECESARIOUSAR NUMEROS Y FECHAS ESTO ES LO MISMO QUE EL BUSINESS CASE, PERO DE MANERA BREVE Y CONCISA USANDO SOLO NUMEROS Y FECHAS). Key Deliverables MM/DD/YY Define MM/DD/YY Measure MM/DD/YY Analyze MM/DD/YY Improve MM/DD/YY Control Customers/ Suppliers who must be involved: PONER QUIENES SERAN LOS CLIENTES Y LOS PROVEDORES A INVOLUCRAR. Must-Dos in terms of Project scope Things definitely not in the project scope How the Project will be Measured PONER LO QUE SE HA IDENTIFICADO COMO EL METRICO A MEJORAR Champion Deployment Champion Sponsor Master Blackbelt Greenbelt(s) (FIRMAS PARA INICIAR PROYECTO) Finance Champion Deployment Champion Sponsor Master Blackbelt Greenbelt(s) (FIRMAS AL TERMINAR EL PROYECTO) Finance 43

12 Elementos de un proyecto bien definido 45

13 Las estadísticas se usan para. Describir nuestros productos y procesos. Promedio = 3.2 Desviación Estándar = 0.04 Llegar a conclusiones y pronosticar resultados. Muestra 50 facturas Población Todas las facturas 57

14 Los Dos Tipos de Datos Primarios Datos Variables ( Datos Contínuos) Mediciones de una escala contínua. Datos de Atributo ( Datos Discretos) Datos obtenidos por conteo Ejemplos Dimensión Peso Fuerza Tiempo Costo Ejemplos Número de piezas de uretano defectuosas Número de errores en la factura Qué tipo de datos proporciona mejor información? 63

15 Niveles de Conocimiento 0. No hay datos o experiencia Sólo una opinión 1. No hay datos Solamente Experiencia 2. Datos Recolectados Ver los números 3. Datos Agrupados Cuadros, diagramas 4. Estadística Descriptiva Media, desviación estándar, etc. 5. Estadística Inferencial Pronóstico del desempeño del proceso: análisis de la capacidad, regresión, DOE. 72

16 Eficiencia Rolada Total (cont.) RTY X X = 0.86 ó 86% Inicio Paso 1 Paso 2 Paso 3 Producto Acabado {100 Partes} Retrabajo y Reparación {7 Partes} Retrabajo y Reparación Inspección Final 0 Mal Solamente cuentan las partes que están bien! No se dan créditos por Retrabajo ni Reparación! {4 Partes} Retrabajo y Reparación {3 Partes} 100 Buenas 96

17 Eficiencia Rolada Total (cont.) RTY X X = 0.86 ó 86% Inicio Paso 1 Paso 2 Paso 3 Producto Acabado Esto significa que el 14% del esfuerzo invertido en este proceso se debe a los defectos que resultan del retrabajo y la reparación. Si existe un contenido de mano de obra de $430,000 por año, aproximadamente el 14% ($60,200) es desperdicio. Esto se conoce como la fábrica escondida. 97

18 Descripción de Conjuntos de Datos Variables Las siguientes tres características de un conjunto de datos pueden darnos informacion importante: Forma (Histograma) Tendencia Central(Media, Mediana, Moda) Variación(Rango, Desviación Estándar, Varianza) Modulo para explicar la variación y la curva normal 106

19 Propiedades de la Distribución Normal Desviación Estandar Promedio 126

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