CABSHARE. SISTEMA PARA COMPARTIR TAXI MEDIANTE SMARTPHONE

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1 CABSHARE. SISTEMA PARA COMPARTIR TAXI MEDIANTE SMARTPHONE Autor: Javier Angulo López Director: Dr. Rafael Palacios Hielscher Entidad Colaboradora: ICAI Universidad Pontificia Comillas RESUMEN DEL PROYECTO 1. Introducción Hoy en día podemos encontrar un gran número de aplicaciones para compartir medios de locomoción; si bien en el mundo del taxi no están tan extendidas. El objetivo del proyecto radica en implementar una aplicación para compartir taxi desde un enfoque diferente y novedoso a las aplicaciones existentes Para ello se ha implementado una aplicación para Smartphones que permite a los usuarios compartir taxi maximizando el ahorro en las rutas compartidas. 2. Estado del Arte Analizando en detalle las principales aplicaciones del mercado tanto para compartir taxi como para compartir coche particular, se ha llegado a la conclusión de que la competencia entre ellas se basa en el márketing y en la confianza que son capaces de generar en los usuarios. Los sistemas que utilizan para compartir las rutas son muy similares y todos tienen una característica en común: los orígenes o destinos de las rutas compartidas se encuentran situados en el mismo punto, que ha de ser acordado previamente por los usuarios que van a compartir la ruta. Siguiendo este esquema los usuarios reparten el coste al 50%. 3. Diferenciación Cabshare ha conseguido transformar la forma en la que se emparejan los usuarios para compartir una ruta, consiguiendo que el origen o el destino de los usuarios sea el elegido. De esta forma los usuarios introducen su ruta particular a realizar en el taxi y unas opciones de filtrado que permiten precisar el contexto en el que se va a compartir el trayecto, y el sistema realiza una búsqueda para encontrar otros usuarios cuyas rutas y contextos sean compatibles, tratando de maximizar el ahorro en la ruta compartida. El sistema busca rutas comunes que pasen

2 por los dos orígenes y los dos destinos, de manera que se minimice el coste total. 4. Implementación El proyecto está formado por una aplicación móvil desarrollada en Android que utiliza la API de Google Maps V2 para dispositivos Android, para la comunicación con Google. Lo que permite introducir la ruta que desean realizar en un mapa de carreteras y obtener los datos necesarios para el cálculo de las rutas compartidas. La aplicación móvil se comunica con un servidor central, donde se almacenan todos los datos y se realizan los emparejamientos, mediante llamadas HTTP a rutinas desarrolladas para tales efectos en PHP.

3 El servidor central utiliza los datos recibidos de los Smartphones para realizar los emparejamientos de los usuarios. Este proceso se lleva a cabo mediante un algoritmo que obtiene los mejores candidatos a compartir trayecto basándose en maximizar el ahorro de las rutas compartidas. Al ser necesario dar cabida a un gran número de usuarios simultáneos buscando pareja en el sistema, el algoritmo calcula los mejores candidatos mediante aproximación lineal y luego contrasta con Google las rutas de las parejas obtenidas para obtener los datos reales de las mismas y verificar si realmente cumplen con los requisitos introducidos por los usuarios. Para esta comunicación utiliza la API de Google Maps V3 para Javascript. El cálculo del coste se realiza sobre las rutas exactas generadas por Google Maps. En el algoritmo del cálculo del coste se ha buscado un reparto equitativo del ahorro del trayecto conjunto frente al coste de los trayectos individuales. 5. Viabilidad Este enfoque a la hora de compartir trayecto tiene un punto débil: el crecimiento de las combinaciones posibles entre los usuarios es exponencial, por lo que ha sido necesario recurrir a la aproximación lineal para poder dar servicio a los usuarios. No obstante las distancias reales pueden distar mucho, según los casos, de las distancias reales a recorrer en la red de carreteras. Por lo que ha sido necesario demostrar que el empleo de la aproximación lineal como guía para encontrar las parejas de usuarios que van a compartir trayecto produce unos resultados satosfactorios.

4 Para tal efecto se ha realizado un banco de pruebas con 98 usuarios y se han contrastado con Google las cerca de combinaciones de trayectos posibles entre cada par de usuarios. Los datos han reflejado que al utilizar la aproximación lineal como guía sólo se pierden un 10% de las parejas con ahorro positivo y que la variación entre las rutas con ahorro positivo obtenidas por aproximación lineal y las rutas reales es del orden del 16%; no obstante se ha comprobado que a medida que se seleccionan las mejores parejas obtenidas por aproximación lineal el grado de coincidencia con las mejores parejas reales aumenta considerablemente, como se puede observar en el siguiente gráfico, permitiendo afirmar que la aproximación lineal es totalmente viable como guía para encontrar parejas susceptibles a compartir ruta. 6. CONCLUSIONES Cabe destacar que con la realización de este sistema se ha conseguido dar un nuevo enfoque a la forma de compartir taxi, permitiendo la interacción entre muchos usuarios simultáneos y maximizando el ahorro en las rutas compartidas obtenidas. El sistema contempla que los puntos de origen y destino sean indiferentes para los usuarios, evitando así la interacción previa entre los mismos. que es necesaria llevar a cabo utilizando las aplicaciones existentes hasta el momento. Este nuevo enfoque permite maximizar el ahorro en las rutas compartidas finales, lo que, indudablemente, conlleva un ahorro energético asociado. Con la batería de pruebas generada se ha obtenido que el ahorro en las emisiones de CO2 alcanza el 22% de media por trayecto lo que puede suponer un pequeño avance en la sostenibilidad y la lucha contra el cambio climático.

5 ABSTRACT 1.Introduction Nowadays we can find a great number of applications to share means of transport; although in cab's world they are not so extended. The project's objective lies in implementing an application to share a cab from a new different approach from the existing applications. In order to do so, a Smartphone application that allows users to share a cab by maximizing shared routes savings has been implemented. 2. Actual environment Main market detailed analysis of cab share applications as well as private car sharing applications, has revealed that competition between them is based on marketing and how much trust are them able to generate among users. The sharing systems they use, are very similar and all of them have a common feature: the origins or destinations of the shared routes are located at the same point, which has to be arranged by the users who are going to share the route. On this systems users pay 50% of they common route. 3.Diferentation CabShare has managed to transform the way users are matched to share a route. Therefore, users introduce their particular cab routes and some filter options which allows to specify the sharing route context, and the system performs a search to find other users with compatible routes and contexts, trying to maximize the shared routes savings. The system finds routes that go throw both origins and destinations in a way that minimizes the cost. 4.Implementation

6 The project is formed by a mobile application developed in Android which uses Google Maps V2 API for Android devices, in order to communicate with Google. This allows users to introduce the route they wish to do in a road map and to get the necessary data to calculate shared routes. The mobile application communicates with a central server, where every data is stored and users matches are made by HTTP requests to PHP developed routines.

7 The server uses the Smartphone received data to make users pairings. This process is carried out by an algorithm which selects the best candidates by a linear approximation, and later it contrasts with Google in order to get the real data and to verify if the matching meets the requirements introduced by the users. For this communication Javascript Google Maps V3 API is used. The calculation of costs is made upon exact routes generated by Google Maps. The costs algorithm has been implemented looking for fare share of common route savings upon individual routes costs. 5. Viability This sharing route approach has a weakness: possible combinations between users number grows exponentially, so it has been necessary to use linear approximation to be able to grant application performance, however real distances can be far, depending on each case, from real distances to cover in the road network. So it has been necessary to prove that using a linear approximation as finding users pairs guide produces satisfactory results. For that purpose it has been implemented a test bench with 98 users and the almost possible route's combinations between each pair of users have been contrasted with Google. The obtained data has shown that by using a linear approximation as guide, only 10 % of the pairs with positive savings are lost, and the variation between the positive savings routes generated by linear approximation and the real routes is about 16 %; however it has been proved that the better the generated pairs by linear approximation are selected, the matching degree with the best real pairs increases significantly, as we can see in the next graph, allowing to assert that linear approximation is totally viable to use as a guide to find possible route sharing pairs.

8 6 CONCLUSIONS Is worth to mention that this system has accomplished to perform a new way of sharing cabs. This new approach to cab sharing, allows the interaction of many simultaneous users and maximizes shared routes savings, avoiding users from origin and destination concerns and dodging mandatory users previous interaction of nowadays applications. This approach grants succeed maximizing shared routes savings which implies an energetic saving. By using the test bench created, CabShare manages to reach a 22% CO2 emisions saving for each route. Which would be a small step up on sostenibility and world environmet health.

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