NOMBRE: FECHA DE NACIMIENTO: ESCUELA: PAÍS: Número de código: Instrucciones:

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1 NOMBRE: FECHA DE NACIMIENTO: ESCUELA: PAÍS: Número de código: Instrucciones: (1) Escribe tus respuestas en el papel que te damos por separado (2) Puedes usar bolígrafo o lápiz, lápices de colores y calculadora científica (3) El trabajo debe ser realizado individualmente (4) Correción (clasificación) de los exámenes se basará en la categoría de edad a la que perteneces (5) Debes escribir legible. (6) Escribe el número de código asignado anteriormente en todas las páginas con tus respuestas 1

2 1.- Las personas con diabetes deben vigilar y controlar su nivel de glucosa en la sangre. El objetivo es mantener "la glucosa plasmática en ayunas" entre unos 90 y 130 miligramos por decilitro (mg / dl). Estos datos abajo son los niveles de glucosa en plasma en ayunas de 18 diabéticos inscritos en una clase de control de la diabetes, cinco meses después del final de la clase: El estudio también midió los niveles de glucosa en plasma en ayunas de 16 diabéticos que recibieron instrucciones sobre el control de la diabetes individuales, en lugar de grupo. Estas medidas abajo se obtuvieron cinco meses después del final de las instrucciones. Aquí están los datos: Analizar los datos para responder a la siguiente pregunta: Pregunta: En lo que se refiere al control de glucosa en el plasma en ayunas, son las instrucciones individuales sobre el control de la diabetes más eficaces que las instrucciones obtenidas en clase? Tu respuesta debe ser apoyada por los datos y proporcionar: (i) gráficos de los datos que sean relevantes y correctamente dibujados e interpretados; (ii) resúmenes estadísticos de los datos que sean relevantes e interpretación de los resúmenes; (iii) establece claramente la conclusión sobre la base de lo que encontrarás en (i) y (ii). (iv) da sugerencias y recomendaciones para una forma alternativa para la obtención de datos para responder a la pregunta dada en estudios futuros. Presentación final: Su informe debe estar bien organizado y presentado. Apoya tus conclusiones con análisis numérico y gráfico. Los gráficos deben estar bien etiquetados y numerados para facilitar su búsqueda por el lector. 2

3 2.-La calidad relativa de los bienes manufacturados en los Estados Unidos frente a los fabricados en otros países es siempre un tema importante de debate. Una industria en la que esta ha sido una cuestión importante es la fabricación de automóviles, donde la cuota de mercado de las empresas de los EE.UU. se ha reducido drásticamente en el tiempo, en gran parte como resultado de la percepción de que los automóviles extranjeros (en particular automóviles japonés) son de mayor calidad. Una buena parte del éxito del metodo japonés de fabricación se puede atribuir a su voluntad de abrazar una forma de fabricación totalmente diferente de la clásica producción en masa de los EE.UU., y la industria europea. Este enfoque se denomina producción ajustada. Una percepción común en la industria basada en la producción en masa es que la calidad y la productividad son, en cierto sentido, objetivos contradictorios - es decir, la mejora de la calidad sólo puede lograrse a costa de más tiempo, esfuerzo y coste para el fabricante, lo que lleva a la disminución de la productividad de los trabajadores. Si esto es cierto, arroja dudas sobre la utilidad de la producción ajustada, ya que es poco probable que los fabricantes avanzen hacia métodos para mejorar la calidad si van acompañados de un aumento de los costos y la disminución de la productividad. Se examinan aquí los datos que provienen de plantas de ensamblaje de automóviles en Los valores para el número de horas por vehículo empleado en la producción (productividad) y el número de defectos de montaje por cada 100 vehículos (calidad) están disponibles para 27 plantas de automoción. Tened en cuenta que para estas medidas, alta productividad se asocia con un bajo valor de las horas por vehículo, y alta calidad se asocia con un bajo valor de los defectos por cada 100 coches. También tenemos información sobre si los datos proceden de las empresas japonesas o empresas de EE.UU.. Esta información se presenta en forma de una variable que toma el valor "1" si el país es el Japón y el valor "0" si el país son los EE.UU. (país). La siguiente página contiene los datos (cuadro 2.1) Pregunta: Analizar los datos proporcionados en la Tabla 2.1 para contestar la siguiente pregunta: Son la calidad y la productividad objetivos incompatibles en la industria del automóvil? Tu respuesta debe ser apoyada por los datos y proporcionar: (i) gráficos de los datos que sean relevantes y correctamente dibujados e interpretados; (ii) resúmenes estadísticos de los datos que sean relevantes e interpretación de los resúmenes; (iii) establece claramente la conclusión sobre la base de lo que encontrarás en (i) y (ii). (iv) da sugerencias y recomendaciones para una forma alternativa para la obtención de datos para responder a la pregunta dada en estudios futuros. Presentación final: Su informe debe estar bien organizado y presentado. Apoya tus conclusiones con análisis numérico y gráfico. Los gráficos deben estar bien etiquetados y numerados para facilitar su búsqueda por el lector. 3

4 Tabla 2.1. Observación Calidad Productividad PAis (1=Japon; 0=USA)

5 3.- Los niños en los grados 8 o -12 o en el sur de África han participado en CensusAtSchool, un censo de los jóvenes. La participación es voluntaria. La respuesta de todos los alumnos se mantienen en un archivo de datos muy grande. Nos basamos en una muestra aleatoria de 30 estudiantes sacada de la base de datos. Los datos se pueden ver en la Tabla 3.1. Echa un vistazo para familiarizarse. Verá allí las respuestas de los alumnos a las preguntas 1, 3, 9, 14, 15, 16 del cuestionario del Census@School, así como la región donde los alumnos viven y su edad. Las preguntas formuladas en el cuestionario y el código usado para ingresar los datos en la base de datos puede verse a continuación. Pregunta 1 Sexo: Eres un niño o una niña? Chico = M = F Femenino Pregunta 3 En que grado (año escolar) está en en la escuela? Pregunta 9 Sobre tu hogar. Marca 1 si tienes Agua corriente dentro de la casa SI = 1 NO = 0 Una radio en la casa SI = 1 NO = 0 Un televisor en casa SI = 1 NO = 0 Un teléfono en la casa SI = 1 NO = 0 Acceso a una computadora en casa SI = 1 NO = 0 Acceso a Internet en casa SI = 1 NO = 0 Acceso a una Biblioteca SI = 1 NO = 0 Teléfono celular tuyo propio SI = 1 NO = 0 Pregunta 14 Cómo sueles viajar a la escuela? (andando, tren, etc...) Pregunta 15 Cuánto tiempo te suele llevar viajar a la escuela (en minutos)? Pregunta 16 Qué distancia hay desde tu hogar a la escuela (en Kilómetros)? 1 menos de 1 kilómetro Kilómetros Kilómetros 4 11 Km o más Responde las siguientes preguntas: (a) En este grupo de 30 estudiantes, depende la forma en que un estudiante viaja a la escuela de la distancia recorrida para llegar a la escuela? Por favor, responde a esta pregunta utilizando estadísticas y gráficoa estadístico (s), y explica cómo estos ayudan a justificar tu respuesta. (b) Un nuevo alumno se observa en una escuela escogida de forma aleatoria entre las escuelas que participaron en la encuesta CensusAtSchool. Se puede predecir la distancia que el alumno ha de recorrer para llegar a la escuela? Explica cómo haces tu predicción. (c) Aproximadamente el 19,8% de los hogares en el sur de África no tienen agua corriente dentro de la casa. Hemos dicho anteriormente que todos los encuestados por CensusAtSchool son voluntarios. Por lo tanto surge la cuestión de si realmente representan los hogares de Africa del Sur. Haremos uso de la muestra al azar para determinar eso. Por favor, determina si nuestra muestra aleatoria podría ser la verdadera representación de la población. Justifica la respuesta con razonamiento y estadísticas. (d) Cuál sería el gráfico más adecuado para para mostrar la distancia recorrida por estos alumnos para llegar a la escuela? Dibuja y describe lo que dice acerca de esta muestra aleatoria. 5