INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

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1 INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS INTEGRACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A UN DATA WAREHOUSE PARA EL ANÁLISIS Y EXPLOTACIÓN DE LA INFORMACIÓN EN EL ÁREA DE GTS INFORME DE PRÁCTICA PROFESIONAL QUE PARA OBTENER EL TITULO DE : LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA INFORMATICA P R E S E N T A : JUAN MANUEL SALDAÑA VILCHES MEXICO. D.F. 2010

2 ÍNDICE. Resumen. Introducción. I v 1.- CAPITULO I Datos de la empresa Que es IBM? Historia de IBM Servicios de IBM Global Technologies Service (GTS) Servicios de mantenimiento Descripción del problema Delivery Comand Center Proceso de seguimiento Sistema ATLAS Sistema REMEDY Niveles de servicio Motivos que causan la perdida de nivel de servicio CAPITULO II Diseño de la base de datos Análisis del mundo real Modelo entidad relación Tablas obtenidas Codificación a DB Creación de la Base de Datos Creación de tablas Código generado CAPITULO III Integración de la base de datos a un Data Warehouse Que es un Data Warehouse? Orientación Integración de los datos Estructura del Data Warehouse Creación del repositorio CAPITULO IV Sistema manejador de base de datos DB2 Data WarehouseEdition DB2 Data WarehouseEdition Introduccion a Cognos Introducción a DB2 Cube Views Diseño de cubos Configuración de DB2 Cube Views Creación de los cubos. 68

3 5.- CAPITULO V Análisis y explotación de información DB2 Cube Views-Cognos Análisis de la información En que consiste el análisis e interpretación en la sistematización? Interpretacion de la información Plan de acción. 92 Conclusiones. 95 Bibliografía. 96 Glosario. 97

4 Resumen. IBM Global TechnologyServices (GTS), servicios relacionados con las infraestructuras tecnológicas, servicios de mantenimiento de la plataforma tecnológica, integración de tecnologías o servicios de continuidad y recuperación de negocio destinados a garantizar que los sistemas de una empresa estén siempre operativos. principales: Con la implementación de SIG (sistema de información gerencial) se tiene como objetivos Mejorar el servicio a los clientes. Aumentar la agilidad y la competitividad. Optimizar las operaciones. Cumplir con las reglamentaciones Este SIG se complementara con un DATAWHERE HOUSE que se implementara a partir del desarrollo de base datos en cada uno de los departamentos que operan para el servicio de mantenimiento. Este proyecto tomo fuerza una vez que la gerencia tomo la decisión de que necesita ver el panorama completo. Necesita de una visión que combine la estrategia, la arquitectura empresarial, los sistemas de información y los dominios de la tecnología. Esto es crucial para analizar rápidamente el impacto de los cambios propuestos y para priorizar los proyectos que conduzcan a un mayor valor para la empresa. A si que se tomo la decisión de apoyar a la gerencia con TI que tiene IBM y se formaron los siguientes objetivos. Ayudar a la gerencia a analizar, planificar y ejecutar los cambios más rápidamente con una mejor percepción. Hacer que los interesados en TI y en la empresa colaboren para alinear los requerimientos de mejor forma Conseguir un mejor cumplimiento y consecuencias predecibles de los proyectos. Mejorar la contribución de TI para obtener los retornos empresariales con una mejor integridad y agilidad.

5 Una primera característica del data warehouse es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la gerencia. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones. En este sentido el Data warehouse que se realizara para el área de GTS, tiene como objetivo el poder establecer estrategias que permitan cumplir con los diferentes niveles de servicio a si como el de poder encontrar fallas dentro del sistema establecido para el servicio de mantenimiento. El Data Warehouse estará alimentado por diferentes sistemas tales como los Sistemas Estratégicos utilizados principalmente por gerentes, Sistemas Tácticos utilizados por supervisores y jefes de departamento, a si como Sistemas Técnico-Operativos por lo que es indispensable establecer la orientación de los datos que ingresaran al data warehouse. La alineación alrededor de las áreas de los temas afecta el diseño y la implementación de los datos encontrados en el data warehouse. Las principales áreas de los temas influyen en la parte más importante de la estructura clave. El aspecto más importante del ambiente data warehousing es que la información encontrada al interior está siempre integrada. La integración de datos se muestra de muchas maneras: en convenciones de nombres consistentes, en la medida uniforme de variables, en la codificación de estructuras consistentes, en atributos físicos de los datos consistentes, fuentes múltiples y otros. Por lo que al inicio del proyecto se establecieron normas para todos los datos ya que recordemos que el propósito del proyecto es de proporcionar diferentes datos estadísticos a los diferentes Field Managers. Los puntos clave establecidos fueron: Codificación. Medida de atributos. Convenciones de nombramientos. Fuentes múltiples. Se implementa el data warehouse sobre DB2 debido a todo el entorno reciente que se esta generando en competitividad, el tiempo es dinero, pero en el negocio de la gestión de datos, este dicho podría decir en cambio El tiempo cuesta dinero, como los servidores, el almacenamiento, la

6 energía, el tiempo de administración, el tiempo de desarrollo, y el tiempo de soporte, todos aparecen en el balance en estos días. Esto nos lleva a la primer ventaja que es el rendimiento a largo plazo mantenida por DB2 ya que aunque puede ser la última instancia traducirse en una menor necesidad de compras de hardware, debido a que uno se ve obligado constantemente a agregar hardware para mantenerse actualizado con las demandas de rendimiento. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 9. IBM Cognos Express Reporter dota de facilidades para acceder, modificar o crear informes rápida y fácilmente. Esto Satisface todas las necesidades de creación de informes con un diseño de autoservicio que ayuda a reducir el coste y el tiempo necesarios para compartir la información con toda la organización. Ofrece una variedad completa de funciones para la creación de informes, incluyendo informes financieros, de producción, transaccionales, gestionados o ad hoc y proporciona una visión completa y coherente de la información de toda la empresa para que los usuarios trabajen con datos iguales y precisos en todo momento. DB2 Cube Views aprovecha las funciones de DB2, como por ejemplo, las tablas de resumen, los distintos esquemas de índices, los operadores de tipo OLAP DB2 Cube Views funciona mediante el uso de los metadatos de cubos para diseñar tablas de resumen especializadas que contienen dimensiones y niveles importantes, o partes, del cubo que el optimizador de DB2 vuelve a escribir las peticiones que llegan, direccionando de forma transparente las peticiones aptas para las tablas de resumen adecuadas con objeto de obtener un rendimiento significativamente más rápido de la petición. El análisis de la información puede definirse como la aplicación de técnicas de procesamiento automático del lenguaje natural, de clasificación automática y de representación gráfica del contenido cognitivo y factual de los datos. Esta definición corresponde al análisis asistido por computadora. En general, por análisis de la información se entiende la fase de interpretación que el usuario realiza de una manera directa y manual. Los límites de este tipo de análisis son evidentes desde el momento que se trabaja sobre una cantidad importante de datos, y se trata además de incorporar el análisis en un sistema de producción de información elaborada o especializada. Finalmente la explotación del data warehouse en una primera etapa permite determinar los principales puntos de interés para los field maneger y cumplir de manera intermitente el motivo por el que fue iniciado este proyecto.

7 Ahora de acuerdo a las graficas y tendencias mostradas podemos determinar con mayor seguridad en las decisiones ya que esta basados en datos estadísticos y que muestran tendencias o datos relevantes. Capacitación para la ingeniería de campo. Se detecto una temporada fuerte a partir de octubre hasta finales de diciembre. Capacitación para el DCC en atención a clientes. Se incrementaran 4 personas más a Soporte Técnico para apoyo a la ingeniería. CallScreen apoyara en solo en los casos que el DCC lo solicite ya que anteriormente atendía todos los casos. Se establecen 5 almacenes tipo A, 18 tipos B y 19 tipos C. Esto implica que los almacenes tipo A estarán en Monterrey, Guadalajara, DF, Puebla y Quintana Roo. Mejor comunicación a través de una nueva aplicación para el manejo de los reportes, sistema MAXIMO. Esto implica eliminar sistema REMEDY y ATLAS, ahora solo se tendrá un sistema que maneje todos los clientes.

8 Introducción. La posibilidad de tener acceso de manera inmediata a la información, hace que el poder de la información ya no radique en quién la tiene, sino como se encuentra y se utiliza. Esta frase da pie el proyecto de Integración de una base de datos a un data warehouse para el análisis y explotación de la información en el área de GTS, ya que IBM entiende la importancia de la información y de que el proceso de explotación permite encontrar áreas de oportunidad de crecimiento a si como las debilidades que se presentan en diferentes áreas. Por ello se realizara una base de datos en cada uno de los departamentos que operan en el area de GTS y que brindan mantenimiento preventivo y correctivo a todos los quipos de comunicación y operación de sus diferentes clientes. Se realizaran diferentes técnicas para el análisis de la información que consistirá en una discriminación de datos que son irrelevantes para el desarrollo de la base de datos y basados en diferentes cuestionarios o matrices que permitirán ir depurando la información que contendrán las diferentes bases de datos. Para la elaboración del proyecto se requieren de diferentes equipos de trabajo que participaremos de manera paralela para cumplir con los objetivos esto se realizara con el apoyo del sistema manejador de base de datos DB2 en el cual se realizara el desarrollo de la base de datos para su posterior implementación dentro del Data Warehouse. Este trabajo presenta el análisis del departamento de DeliveryComand Center una de las áreas mas importantes dentro del proceso de mantenimiento ya que realiza la asignación y seguimiento de los reportes. La integración se realizara ya concluidas todas las bases de datos que conformaran el Data Warehouse y que permitirán explotar la información por medio de la herramienta DB2 Cube Views-Cognos, la cual también es propiedad de IBM y que facilita el manejo de las base de datos ya que brinda la opción del manejo de Cubos y posteriormente la representación de graficas que muestran con mayor eficiencia los datos.

9 1.- Datos de la empresa. International Business Machines (IBM) es una empresa dedicada a proporcionar a las empresas soluciones para la mejora de sus procesos de negocio. Así, IBM facilita a sus clientes los métodos para hacer frente a los problemas empresariales mediante una adecuada utilización de las tecnologías de la información. BM proporciona dichas soluciones mediante un trabajo integral que abarca desde los procesos iniciales de investigación y desarrollo hasta los procesos de fabricación, comercialización y soporte posventa. Además, la Compañía presta servicios profesionales de consultoría de negocio, externalización e integración de sistemas Que es IBM? La oferta de hardware, software, servicios y financiación de IBM es la más completa del mercado, lo que permite a la Compañía ofrecer soluciones tecnológicas a cualquier tipo de cliente, desde usuarios particulares hasta instituciones y grandes empresas de cualquier sector de actividad. IBM es una empresa de consultoría de negocios mundial como ninguna otra. Ayudamos a los clientes a solucionar sus problemas más difíciles. Sus desafíos más importantes. Los tipos de obstáculos que requieren las capacidades únicas de nuestro equipo de profesionales - expertos en negocios, estrategas, especialistas e investigadores.

10 En Consultoría de negocios, nuestra experiencia abarca la solución de problemas clave de negocios y se profundiza en 17 segmentos de mercado en todos los países y en todas las culturas del mundo. Nuestra experiencia de negocios es real. Y también lo son los resultados que brindamos a nuestros clientes. IBM a ayudado a agregar valor en áreas como RRHH, ventas, marketing, finanzas, contabilidad, estrategia de negocios, cadena de suministros, logística y aprovisionamiento. Les hemos enseñado nuevas formas de transformar sus negocios, su manera de pensar y sus resultados finales. IBM opera en 170 países y cuenta con más de empleados. Durante el ejercicio de 2008, IBM registró unos ingresos de negocio de millones de dólares millones provienen de la prestación de servicios, del área de software, millones de la venta de hardware, y el resto de financiación y otros conceptos. Los beneficios de la Compañía alcanzaron en 2008 los millones de dólares. La empresa cuenta con diversas plantas de fabricación repartidas por todo el mundo y con la mayor organización comercial y de marketing del sector de las tecnologías de la información, compuesta por profesionales de la propia compañía y por la red de comercialización externa de Business Partners -socios comerciales- que son aproximadamente repartidos por todo el mundo. IBM a ayudado a agregar valor en áreas como RRHH, ventas, marketing, finanzas, contabilidad, estrategia de negocios, cadena de suministros, logística y aprovisionamiento. Les hemos enseñado nuevas formas de transformar sus negocios, su manera de pensar y sus resultados finales. IBM opera en 170 países y cuenta con más de empleados. Durante el ejercicio de 2008, IBM registró unos ingresos de negocio de millones de dólares millones provienen de la prestación de servicios, del área de software, millones de la venta de hardware, y el resto de financiación y otros conceptos. Los beneficios de la Compañía alcanzaron en 2008 los millones de dólares. La empresa cuenta con diversas plantas de fabricación repartidas por todo el mundo y con la mayor organización comercial y de marketing del sector de las tecnologías de la información

11 Fig. 1.1 Logotipo de IBM 1.2- Historia de IBM IBM se incorporó en el estado de Nueva York, 16 de junio de 1911 como la tabulación- Computing-RecordingCompany (CTR), sus orígenes se remontan a la evolución al final del siglo XIX. La primera década del siglo XX se caracterizó por un número de lanzamientos de empresas y consolidaciones, todo lo cual condujo finalmente a la formación de la tabulación- Computing-RecordingCompany (CTR) - predecesor de IBM - en El nombramiento de John R. Opel como CEO en 1981 coincidió con el comienzo de una nueva era en la computación. Gracias al nacimiento de los ordenadores personales de IBM o PC,

12 la marca IBM empezó a entrar en los hogares, pequeños negocios y escuelas. En el diseño de la PC, IBM, por primera vez contratada la producción de sus componentes a empresas externas. El chip de procesador de Intel y fue el sistema operativo, llamado DOS (Disk OperatingSystem) provenía de una persona 32-compañía llamada Microsoft. IBM estrena una nueva generación de servidores - el eserver - para satisfacer completamente nuevo, las demandas sin precedentes en la infraestructura básica de apoyo e- business. por primera vez contratada la producción de sus componentes a empresas externas. El chip de procesador de Intel y fue el sistema operativo, llamado DOS (Disk OperatingSystem) provenía de una persona 32-compañía llamada Microsoft. El 2000 se caracterizó también por una transición en el liderazgo de IBM. Samuel J. Palmisano se convierte en presidente y jefe de operaciones en el año 2000 y, a continuación, dos años más tarde, es nombrado jefe ejecutivo de IBM. Como CEO, Palmisano éxito Louis V. Gerstner, Jr., quien sigue siendo presidente de IBM hasta Actualmente IBM cuenta con oficinas en Guadalajara y el Distrito Federal ubicadas en Km 2.2 Carretera al Castillo El Salto, Jalisco C.P y Alfonso Nápoles Gandara No.3111 Col. Parque Corporativo de Peña Blanca C.P Calz. Legaria 853, Colonia Irrigación C.P respectivamente. El 2000 se caracterizó también por una transición en el liderazgo de IBM. Samuel J. Palmisano se convierte en presidente y jefe de operaciones en el año 2000 y, a continuación, dos años más tarde, es nombrado jefe ejecutivo de IBM. Como CEO, Palmisano éxito Louis V. Gerstner, Jr., quien sigue siendo presidente de IBM hasta 2002.

13 Fig. 1.2 Logotipo de IBM en los años Servicios de IBM. IBM es el principal proveedor de servicios de tecnologías de la información y consultoría del mundo. En 16 años, su cifra de negocio en esta área ha pasado de a millones de dólares en La oferta de servicios de IBM se engloba dentro de dos áreas: IBM Global TechnologyServices, servicios relacionados con las infraestructuras tecnológicas, servicios de mantenimiento de la plataforma tecnológica, integración de tecnologías o servicios de continuidad y recuperación de negocio destinados a garantizar que los sistemas de una empresa estén siempre operativos. En 2008, esta área facturó millones de dólares, un 9% más. IBM Global Business Services, servicios de consultoría e integración de sistemas relacionados con procesos de negocio como el cambio estratégico, gestión de las relaciones con el cliente, dirección financiera, capital humano y cadena de suministro y el área de operaciones. En 2008, esta área facturó millones de dólares, un 9% más.

14 Servidores: La división de Sistemas y Tecnología de IBM proporciona infraestructuras que dan soporte a la innovación a la vez que ayudan a proteger las inversiones y a reducir los costes de la tecnología de la información. Las unidades de negocio IBM System z; IBM System x e IBM PowerSystems (plataforma fruto de la unión de las unidades System i y System p) ofrecen en conjunto la línea de servidores más versátil del mercado, caracterizados por su alto grado de escalabilidad, fiabilidad y eficiencia energética. Software: La división de software de IBM proporciona la gama más amplia de middleware o software de infraestructura de la industria. IBM tiene un fuerte compromiso con la adopción y el desarrollo de estándares abiertos como Java, XML y Linux. El área de software de IBM incluye a la familia de productos WebSphere; el área de Gestión de la información; la oferta de productos de Lotus, la oferta de software de gestión de sistemas y seguridad de Tivoli y las herramientas para modelizar, analizar y desarrollar aplicaciones de negocio de Rational. Todas ellas líderes en sus segmentos. Durante el año 2008, los ingresos de la división de software de IBM alcanzaron los millones de dólares (21,3% de la facturación de IBM), lo que la sitúa como una de las mayores compañías de software del mundo. Otros productos: la oferta de IBM también incluye: Microelectrónica: : IBM es uno de los principales productores de chips y semiconductores caracterizados por su alto grado de desarrollo tecnológico. Muchos de estos productos están destinados al mercado OEM (Original EquipmentManufacturers). Los chips CELL de IBM están entre los más avanzados del mercado y forman parte de las más populares videoconsolas de juegos, gracias a su gran capacidad de proceso IBM es uno de los principales productores de chips y semiconductores caracterizados por su alto grado de desarrollo tecnológico. Muchos de estos productos están destinados al mercado OEM (Original EquipmentManufacturers. Almacenamiento: la Compañía ofrece una amplia gama de sistemas avanzados de almacenamiento y lidera el proceso de innovación tecnológica en este segmento. Muchos de los productos de almacenamiento se destinan al mercado OEM (Original EquipmentManufacturers), es decir, que son componentes fabricados por IBM para que otras empresas fabricantes de hardware los integren en sus productos de innovación tecnológica en este segmento. Muchos de los productos de almacenamiento se destinan al mercado OEM (Original EquipmentManufacturers), es decir, que son componentes fabricados por IBM para que otras empresas fabricantes de hardware los integren en sus productos.

15 Soluciones para el comercio :una unidad de IBM está especializada en ofrecer las mejores soluciones TPV (Terminales Punto de Venta) para establecimientos comerciales y el sector minorista. Financiación: para ayudar a los clientes a adquirir sus soluciones de tecnologías de la información, IBM pone a su disposición la mayor financiera del sector, IBM Global Financing, que cuenta con unos activos de millones de dólares y presta servicios en más de 50 países de todo el mundo. Fig. 1.3 En la figura 1.3 se muestra la forma en que IBM tiene repartidas sus diferentes servicios y el porcentaje en que este le beneficia. 1.4-Global Technologies Service (GTS)

16 Los sistemas de TI siempre han dado soporte implícitamente a los procesos empresariales, pero las actuales demandas requieren un pensamiento innovador a medida que las necesidades empresariales conducen a los cambios en TI. Generalmente se les pide a los gerentes de TI que realicen cambios veloces para que los sistemas de TI satisfagan rápidamente las cambiantes demandas en el entorno empresarial. principales: Con la implementación de SIG (sistema de información gerencial) se tiene como objetivos Mejorar el servicio a los clientes. Aumentar la agilidad y la competitividad. Optimizar las operaciones. Cumplir con las reglamentaciones Este SIG se complementara con un DATAWHERE HOUSE que se implementara a partir del desarrollo de base datos en cada uno de los departamentos que operan para el servicio de mantenimiento. Este proyecto tomo fuerza una vez que la gerencia tomo la decisión de que necesita ver el panorama completo. Necesita de una visión que combine la estrategia, la arquitectura empresarial, los sistemas de información y los dominios de la tecnología. Esto es crucial para analizar rápidamente el impacto de los cambios propuestos y para priorizar los proyectos que conduzcan a un mayor valor para la empresa. A si que se tomo la decisión de apoyar a la gerencia con TI que tiene IBM y se formaron los siguientes objetivos.

17 Ayudar a la gerencia a analizar, planificar y ejecutar los cambios más rápidamente con una mejor percepción. Hacer que los interesados en TI y en la empresa colaboren para alinear los requerimientos de mejor forma. Conseguir un mejor cumplimiento y consecuencias predecibles de los proyectos. Mejorar la contribución de TI para obtener los retornos empresariales con una mejor integridad y agilidad. Los sistemas de TI siempre han dado soporte implícitamente a los procesos empresariales, pero las actuales demandas requieren un pensamiento innovador a medida que las necesidades empresariales conducen a los cambios en TI. Generalmente se les pide a los gerentes de TI que realicen cambios veloces para que los sistemas de TI satisfagan rápidamente las cambiantes demandas en el entorno empresarial 1.5- Servicios de mantenimiento. Los Servicios de Mantenimiento IBM ofrecen desde actividades de corrección de HW y SW IBM o no-ibm, a actividades de soporte técnico administrado, que proporcionan facilidad, simplificación y optimización de los recursos. En ausencia de una visión del cliente unificada y confiable, y de la información sobre los productos y las cuentas, los empleados buscan continuamente y recrean la misma información. Eventualmente, emergen múltiples visiones de la información empresarial crítica, junto con imprecisiones y errores. Los costos se elevan y la eficiencia los empleados buscan continuamente y recrean la misma información. Eventualmente, emergen múltiples visiones de la información empresarial crítica, junto con imprecisiones y errores. Los costos se elevan y la eficiencia disminuye, y se hace cada vez más difícil responder a las presiones empresariales tales como: Mejorar el servicio a los clientes

18 Aumentar la agilidad y la competitividad Optimizar las operaciones Cumplir con las reglamentaciones Con un Contrato de Mantenimiento IBM, se protege el entorno de hardware a través de una alta disponibilidad de los equipamientos, minimizando así los riesgos de pérdidas financieras, asegurando la preservación de la imagen de una empresa. De esta forma el proyecto consiste en unir información de las diferentes áreas de componen el proceso de mantenimiento para punto de venta dentro de WALMART en todo el país de México. Delivery Comanda Center. Almacén de partes. Callscreen. Soporte Técnico primer nivel. Soporte técnico campo. SLA Registro de reportes. La información es uno de sus activos más valiosos. Y la información nueva puede estar fluyendo en todos sus sistemas a una velocidad alarmante. El buen funcionamiento de su empresa con frecuencia depende de su capacidad de extraer oportunamente el real valor empresarial de la información. IBM ofrece una gama extraordinaria de sistemas, almacenamiento, software y servicios basados en décadas de innovación todos diseñados para ayudarlo a usted a obtener la

19 información correcta para la persona indicada en el momento justo. Una infraestructura de la información es una parte importante de la estrategia del New Enterprise Data Center de IBM, que habilita un nuevo y evolutivo modelo para la entrega eficiente de IT combinado con una infraestructura resiliente para almacenar, de una forma segura, la información y de mitigar los riesgos empresariales. Un nuevo centro de datos empresariales puede ayudar a las compañías a controlar su información apalancándola para obtener una ventaja competitiva, todo reduciendo al mismo tiempo sus huellas. Las soluciones de la infraestructura de la información de IBM están diseñadas para ayudar a administrar la explosión de la información y para abordar los desafíos acerca del cumplimiento de la información, la disponibilidad, la retención y la seguridad. Esto llevará a su compañía hacia una mejor productividad y hacia menores riesgos sin elevar los costos.por lo que se realizara una base de datos por cada departamento para la creación del Datawherehouse. 1.6-Descripción del problema. IBM brinda un servicio de mantenimiento a todos los equipos de comunicación y punto de venta con que cuentan las unidades de WAL*MART las cuales incluyen VIPS, BODEGA AURRERA, PORTON, SUBURBIA a si como LIVERPOOL, SAMBORNS, CINEPOLIS, OXXO, FEMSA, FABRICAS DE FRANCIA entre otros.

20 Fig. 1.4 Logotipos de Cinepolis,Wal*mart,BodegaAurrera,Chedraui, Costco, Liverpool, Sams club, Oxxo, Vips y Femsa. Este servicio de mantenimiento se brinda en toda la republica y cada contrato cuenta con diferentes tiempos de servicio, los cuales se deben cubrir en cierto porcentaje al cierre de cada mes, ya que de no cumplir con los diferentes porcentajes mínimos de tiempo de respuesta se realizan penalizaciones que están señaladas en los diferentes contratos. IBM cuenta con diferentes departamentos que en coordinación permiten obtener los niveles de servicio cada mes como lo son la ingeniería e campo, deliverycomand center, almacén de partes, soporte técnico de primer nivel entre otros. Se han encontrado varios problemas en cada uno de las áreas pero dado los compromisos de contratos y políticas de austeridad de costos, se deben proponer nuevas estrategias para lograr los diferentes niveles de servicio y como apoyo en esa toma de decisiones se realizara un DATAWARE HOUSE. El área de Field Manager encargados de estos procesos al final del proyecto requerirán poder determinar la cantidad de ingeniería de campo necesaria para cubrir los diferentes proyectos a si como mejor información para determinar sus horarios de trabajo ya que la operación es de 7 días a la semana las 24 horas del día, tendrán que determinar la cantidad de almacenes y la distribución de estos dentro del país, a si como información que permita encontrar en donde se están realizando las mayores cantidades de desviaciones y que impiden cumplir con los niveles de servicio establecidos para cada uno de los clientes con que cuenta IBM, encargados de estos procesos al final del proyecto requerirán poder determinar la cantidad de ingeniería de campo necesaria para cubrir los diferentes proyectos a si como mejor información para determinar sus horarios de trabajo ya que la operación es de 7 días a la semana las 24 horas del día, tendrán que determinar la cantidad de almacenes y la distribución de estos dentro del país El área de Field Manager encargados de estos procesos al final del proyecto requerirán poder determinar la cantidad de ingeniería de campo necesaria para cubrir los diferentes proyectos a si como mejor información para determinar sus horarios de trabajo ya que la operación es de 7 días a la semana las 24 horas del día, tendrán que determinar la cantidad de almacenes y la distribución de estos dentro del país, a si como información que permita encontrar en donde se están realizando las mayores cantidades de desviaciones

21 Fig. 1.5 Punto de venta. En la figura 1.5 se muestra el componente de punto de un punto de venta al cual la ingeniería de campo brinda el servicio de soporte técnico, es de destacar que este equipo varia dependiendo de la sucursal y del modelo del punto de venta.los puntos de venta vienen a automatizar el proceso de salida y cobro de la mercancía en las tiendas departamentales, comercios, restaurantes y otras instituciones. La implementación de los sistemas de punto de venta no son un lujo, si no una necesidad primordial para agilizar los procesos en los que esta relacionado la salida de la mercancía en estos tipos de establecimientos, el servicio de soporte técnico, es de destacar que este equipo varia dependiendo de la sucursal y del modelo del punto de venta.los puntos de venta vienen a automatizar el proceso de salida y cobro de la mercancía en las tiendas departamentales, comercios, restaurantes y otras instituciones.. El punto de venta esta conformado por: Software de Punto de Venta Escaneres Impresora de Recibos Monitor Touch-Screen Lectores Banda Magnética Gabinete CPU

22 Terminal Punto de Venta Sistema de Punto de Venta Armables Delivery Comand Center. Se me asigno en el equipo que analizara los procesos de DeliveryComand Center para ejecutar las técnicas propuestas y realizan la base de datos que se integrara posteriormente al data warehouse. DeliveryComand Center esta encargado del registro, la coordinación, asignación de los reportes, del seguimiento de estos y del cierre de los mismos por que es parte focal del proceso ya que parte de su importancia es en el manejo de los sistemas de seguimiento con el que se mide el nivel de servicio alcanzado cada mes. Fig. 1.6 Representación de un grupo de trabajo. 1.7-Proceso de seguimiento. El cliente levante un reporte o incidencia llamando a una operadora que le toma los datos y la cual registra el incidente en el sistema REMEDY o ATLAS dependiendo del cliente que levanta el reporte.

23 Este reporte es visualización por alguno de los coordinadores del departamento de Delivery Comanda Center que en un primer paso tiene que enviar el reporte al departamento de callscreen en espera de un plan de acción. Una ves que el reporte es visualizado nuevamente por el coordinador del DCC este tiene aproximadamente entre 10 y 15 minutos para asignar a un ingeniero de campo que de solución en sitio al problema. El ingeniero de campo atiende el reporte informando constantemente al coordinador del DCC sobre los avances o incidencias que tiene para dar solución al problema. EL coordinador del departamento del DCC da seguimiento en alguno de los sistemas REMEDY o ATLAS hasta registrar el cierre del reporte el cual es informado por el ingeniero de campo que proporcionara Tipo de equipo, la determinante en la que se encuentra y si el proceso fue cobrable o no. En ese momento del cierre también queda registrado el horario de cierre del reporte. De esta forma el departamento de DeliveriComand Center realiza la operación completa y se cierra el circulo de operación de este departamento. Por tal motivo en la figura 1.7 podemos visualizar de una forma mas clara el procedimiento que se tiente dentro del seguimiento brindado por el DCC.

24 1.8-Sistema ATLAS. Fig. 1.7 Esquema del flujo de operación.

25 Este sistema es utilizado para los clientes OXXO, LIVERPOOL Y CHEDRAUI en el se registran todas las operaciones de forma escrita que se realizan sobre el reporte este sistema contiene datos como: Hora y fecha de origen del reporte. Numero de reporte que se le asignara para todo el proceso. Ciudad en la que se origina el reporte. Determinante de la unidad. Nombre de la unidad. Falla reportada por cliente. Grado de severidad. Nombre del ingeniero de campo que atiende el reporte. Especifica si el reporte es cobrable. Hora y fecha de cierre del reporte. Fecha y hora de todos los cambios de estatus que se realizan en el reporte. Nombre del coordinador que asigno y dio seguimiento al reporte. Tipo y modelo del equipo con falla Ultimo reporte con el que se atendió ese equipo. Cabe mencionar que este sistema es el punto de referencia para determinar si el reporte cumplió o no con el nivel de servicio establecido por IBM para cada cliente y del cual se obtendrán los datos cada semana para alimentar a la base de datos. Cabe mencionar que este sistema es el punto de referencia para determinar si el reporte cumplió o no con el nivel de servicio establecido por IBM para cada cliente y del cual se obtendrán los datos cada semana para alimentar a la base de datoscabe mencionar que este sistema es el punto de referencia para determinar si el reporte cumplió o no con el nivel de servicio establecido por IBM para cada cliente y del cual se obtendrán los datos cada semana para alimentar a la base de datoscabe mencionar que este sistema es el

26 punto de referencia para determinar si el reporte para cada cliente y del cual se obtendrán los datos cada semana para alimentar a la base de datos. Fig. 1.8 Representacion grafica del sistema ATLAS. 1.9-Sistema REMEDY. Este sistema es utilizado para el cliente WAL*MART en el se registran todas las operaciones de forma escrita que se realizan sobre el reporte este sistema contiene datos como: Hora y fecha de origen del reporte. Numero de reporte que se le asignara para todo el proceso.

27 Ciudad en la que se origina el reporte. Determinante de la unidad. Nombre de la unidad. Falla reportada por cliente. Grado de severidad. Nombre del ingeniero de campo que atiende el reporte Especifica si el reporte es cobrable. Hora y fecha de cierre del reporte. Fecha y hora de todos los cambios de estatus que se realizan en el reporte. Nombre del coordinador que asigno y dio seguimiento al reporte. Tipo y modelo del equipo con falla Ultimo reporte con el que se atendió ese equipo. Cabe mencionar que este sistema es el punto de referencia para determinar si el reporte cumplió o no con el nivel de servicio establecido por IBM para cada cliente y del cual se obtendrán los datos cada semana para alimentar a la base de datos.

28 Fig. 1.9 Representacion grafica del sistema REMEDY Niveles de servicio. siguientes: Los niveles de servicio establecidos para los procesos y los diferentes clientes son los WAL*MART SEVERIDAD TIEMPO DE SOLUCION HORARIO DE SERVICIO 1 3 HORAS 24 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA 2 6 HORAS DE 8:00 A 20:00 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA 3 16 HORAS DE 8:00 A 20:00 HORAS,7 DIAS A LA SEMANA

29 4 48 HORAS DE 8:00 A 20:00 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA LIVERPOOL SEVERIDAD TIEMPO DE SOLUCION HORARIO DE SERVICIO 1 12 HORAS DE 11:00 A 21 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA 2 24 HORAS DE 11:00 A 21 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA 3 36 HORAS DE 11:00 A 21 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA OXXO SEVERIDAD TIEMPO DE SOLUCION HORARIO DE SERVICIO 1 3 HORAS 24 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA 2 5 HORAS 24 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA 3 6 HORAS 24 HORAS, 7 DIAS A LA SEMANA CHEDRAUI SEVERIDAD TIEMPO DE SOLUCION HORARIO DE SERVICIO 1 12 HORAS DE 09:00 A 21:00 HORAS, 7 DIAS A LA SEMAMA 2 24 HORAS DE 09:00 A 21:00 HORAS, 7 DIAS A LA SEMAMA

30 3 48 HORAS DE 09:00 A 21:00 HORAS, 7 DIAS A LA SEMAMA Motivos que causan la pérdida de nivel de servicio. Dentro de los principales indicadores que se encuentran y que causan la perdida de nivel en los diferentes reportes y dentro de cada una de las severidades de los clientes podemos encontrar los siguientes dentro de los principales indicadores que se encuentran y que causan la perdida de nivel en los diferentes reportes y dentro de cada una de las severidades de los clientes podemos encontrar los siguientes dentro de los principales indicadores que se encuentran y que causan la perdida de nivel en los diferentes reportes y dentro de cada una de las severidades de los clientes podemos encontrar los siguientes: Liberación de Entitlement No hay sistema en Argentina Asignación de CSR Falta de Seguimiento Localidad Foránea Csr tarda en dar solución CSR no solicita soporte CSR no contesta teléfono CSR Mal diagnóstico CSR llega tarde a la atención Csr tarda en solicitar parte CSR no solicita propio

31 Seguimiento Reclamo de Garantía Parte no On Time Parte no disponible en Depot Soporte mal diagnóstico Retencion de CallScrenning No se localizó a soporte Ejemplos de consideraciones para un reporte dentro del nivel de servicio o cuando este se encuentra fuera del nivel de servicio. Ejemplo de un reporte dentro de nivel de servicio. Hora y fecha de origen del reporte. 23/12/09 a las 09:18 hrs. Numero de reporte. P28C567 Grado de severidad. 2 Hora y fecha de cierre del reporte. 23/12/09 a las 12:18 hrs. Cliente. WAL*MART. Se considera que el reporte esta dentro de nivel ya que un reporte para cliente wal*mart con la severidad 2 tiene 6 horas máximo para la solución del problema y este reporte se soluciono en 3 horas. Ejemplo de un reporte dentro de nivel de servicio Hora y fecha de origen del reporte. 23/12/09 a las 19:18 hrs. Numero de reporte. P28C567 Grado de severidad. 2 Hora y fecha de cierre del reporte. 24/12/09 a las 12:18 hrs. Cliente. WAL*MART.

32 Este reporte se encuentra dentro del nivel de servicio ya que el servicio brindado es hasta las 20:00 hrs. e inicia nuevamente el tiempo a las 08:00 hrs del día siguiente con un tiempo de solución de 5 horas y dado que es nivel 2 con 6 horas para la solución el reporte se considera dentro de nivel. Ejemplo de un reporte fuera de nivel de servicio. Hora y fecha de origen del reporte. 23/12/09 a las 19:18 hrs. Numero de reporte. P28C567 Grado de severidad. 1 Hora y fecha de cierre del reporte. 23/12/09 a las 23:18 hrs. Cliente. WAL*MART. El reporte esta fuera de servicio por que se resolvió en 4 horas y el nivel de servicio es de 3 horas como máximo y por que el servicio para WAL*MART en una severidad 1 es durante las 24 horas. Ejemplo de un reporte dentro de nivel de servicio. Hora y fecha de origen del reporte. 23/12/09 a las 09:18 hrs. Numero de reporte. P28C567 Grado de severidad. 2 Hora y fecha de cierre del reporte. 23/12/09 a las 12:18 hrs. Cliente. WAL*MART. Se considera que el reporte esta dentro de nivel ya que un reporte para cliente wal*mart con la severidad 2 tiene 6 horas máximo para la solución del problema y este reporte se soluciono en 3 horas. Ejemplo de un reporte dentro de nivel de servicio Hora y fecha de origen del reporte. 23/12/09 a las 19:18 hrs. Numero de reporte. P28C567 Grado de severidad. 2 Hora y fecha de cierre del reporte. 24/12/09 a las 12:18 hrs. Cliente. WAL*MART.

33 Este reporte se encuentra dentro del nivel de servicio ya que el servicio brindado es hasta las 20:00 hrs. e inicia nuevamente el tiempo a las 08:00 hrs del día siguiente con un tiempo de solución de 5 horas y dado que es nivel 2 con 6 horas para la solución el reporte se considera dentro de nivel. Ejemplo de un reporte fuera de nivel de servicio. Hora y fecha de origen del reporte. 23/12/09 a las 19:18 hrs. Numero de reporte. P28C567 Grado de severidad. 1 Hora y fecha de cierre del reporte. 23/12/09 a las 23:18 hrs. Cliente. WAL*MART. El reporte esta fuera de servicio por que se resolvió en 4 horas y el nivel de servicio es de 3 horas como máximo y por que el servicio para WAL*MART en una severidad 1 es durante las 24 horas.

34 2.1-Análisis del mundo real. Se realizo una presentación para conocer los sistemas ATLAS y REMEDY en donde nos mostraron la ubicación de la información en cada uno de las pantallas y la forma en que tienen control sobre la información que se utilizara para abastecer la base de datos. Además se programaron horarios para cuestionar a los coordinadores del departamento de Deliverycomand center para ver el uso y la forma de trabajar en los diferentes sistemas Se realizo una presentación para conocer los sistemas en donde nos mostraron la ubicación de la información en cada uno de las pantallas y la forma en que tienen control sobre la información que se utilizara para abastecer la base de datos. Se realizo una presentación para conocer los sistemas en donde nos mostraron la ubicación de la información en cada uno de las pantallas y la forma en que tienen control sobre la información que se utilizara para abastecer la base de datos. Se realizo una presentación para conocer los sistemas en donde nos mostraron la ubicación de la información en cada uno de las pantallas y la forma en que tienen control sobre la información que se utilizara para abastecer la base de datos. Descripción de los datos en sistema Atlas.

35 Fig.2.1 Sistema ATLAS En esta figura 2.1 se puede apreciar un reporte de Bodega Aurrera Juchitan que Muestra en número de reporte en este caso para IB será el P284T60 y para el cliente se manejara el La dirección del la tienda la cual es un dato importante ya que ubica la zona a la que pertenece este reporte y por ende la asignación del ingeniero. Hora y fecha en que el reporte se registro dato fundamental ya que al cierre se tomara la diferencia en tiempo para obtener el tiempo real de servicio.

36 Sobra la falla en esta pantalla ya se muestra un reporte en proceso con algunos problemas de acceso a la unidad y la última hora en que el reporte se actualizo, Sobra la falla en esta pantalla ya se muestra un reporte en proceso con algunos problemas de acceso a la unidad y la última hora en que el reporte se actualizo. También se observa la severidad y el estatus que guarda el reporte hasta el momento de la impresión de la pantalla. Descripción de los datos en el sistema REMEDY. Fig Sistema REMEDY.

37 En esta pantalla nuevamente podemos observar el numero de cliente para Wal*Mart y el numero de seguimiento para IBM. Se observa el estatus del reporte en este sentido severidad 1 y abierto. A si como el tipo del equipo y modelo. Nombre de la tienda y su ubicación definida por la ciudad, calle, colonia y número. Se puede observar una ventana en donde se puede revisar el seguimiento del reporte, datos como el coordinador del DCC que esta dando seguimiento el ingeniero asignado para la solución del problema y su reporte. Se observa la falla reportada a si como el nombre del contacto para referirse en unidad y que muestra el equipo con la falla y la opción para realizar un reporte cobrable. De esta forma los datos que se van filtrar y a obtener para alimentar a la base de datos vendrán de la siguiente forma. En este primer corte se muestran el número de reporte a si como un segmento que puede aparecer como cobrable y la ciudad a la que pertenece. Reorte W*M Billablereason Billable? City No TONALA JAL No NETZAHUALCOYOTL EDO No MEXICO DF No MEXICO D F

38 En este corte de información nos muestra los datos relevantes el cierre con hora y fecha a su como la de creación también en hora y fecha. Closed Date Closed Time Create-Date Create-Time 01/01/ :12 01/01/ :05:13 01/01/ :37 01/01/ :07:23 01/01/ :51 01/01/ :08:06 01/01/ :50 01/01/ :25:19 Mandara también el tipo del equipo y la prioridad a su como el problema y una breve descripción de la falla. Machine Type Priority Problem Cause ProblemDescription GEN HARDWARE Impresora de UPC imprime ilegible GEN HARDWARE Impresora de UPC no imprime IBM HARDWARE MX- TOSHIBA6 1 PROCEDURE (EQ) Theregister 01 it snotloading // Caja 1 del área de Restaurante no enciende (EQ) TheUPSfrom cash office it sdown//favor de revisar el UPS01 de oficina administrativa ya que tiene problemas con energia. Finalmente se muestra el nombre del cliente el estado en donde esta ubicada la unidad y en estatus del reportes a si como el modelo del equipo y finalmente el reporte de seguimiento para IBM.

39 SiteType State Status Conversion Status SuperCenter MX Closed Closed Bodega MX Closed Closed VIPS DF Crit Closed Sam's Club MX Crit Closed En la taba anterior podemos observar que los datos se dividen en el tipo de tienda, el estado al que esta pertenece a si como la severidad del reporte y el estatus en que este se encuentra, anterior podemos observar que los datos se dividen en el tipo de tienda, el estado al que esta pertenece a si como la severidad del reporte y el estatus en que este se encuentra. A continuación se muestra el tipo del equipo, sistema que afecta la falla del equipo y el país al que pertenece este servicio ya que se brinda para toda américa latica y el número de reporte con el que IBM le dará seguimiento. SymptomType SystemAffected VendorName Reporte IBM PRINT-UPC- SRV SMART ibmmex P29G6D3 PRINT-UPC- SRV SMART ibmmex P29G6DV POS-REG- IBMLOG POS ibmmex P29G6DP UPS-TOSHIBA UPS ibmmex P29G6DZ Tambiénse programaron horarios para cuestionar a los coordinadores del departamento de DeliveryComand Center para ver el uso y la forma de trabajar en los diferentes sistemas

40 Gracias a ello se determinaron los enlaces que se tienen la información y que no representan los sistemas de control para los reportes y que permite la realización de los modelos de entidad relación. Con los coordinadores se establecieron preguntas como las siguientes: Más de un ingeniero puede atender el mismo reporte?. En IBM solo un ingeniero puede dar seguimiento a el reporte, es decir una vez asignado este no puede ser asignado a otro reporte. Solo se puede hacer este cambio por solicitud de un Field Manager. Puede estar más de un ingeniero en la misma unidad o tienda?. Dos ingenieros de campo no pueden estar en la misma unidad por ningún motivo ya que esto implicaría perdido de tiempo de trabajo. Qué pasa cuando el número de reportes supera al número de ingenieros?. Cuando esto sucede los reportes se informan a un field manager quien decide a quien asignar el reporte y la hora en que este lo atenderá es decir si propone un tiempo de atención compromiso con cliente. Cómo validan el tipo de maquina a la que se la atención en sitio?cuando un ingeniero de campo se coloca en sitio este tiene que facilitar el tipo, modelo y serie del equipo, ya que todos los equipos en contrato por ibm cuentan con una etiqueta física que se tiene que corroborar con el sistema. Se puede reportar más de un equipo por reporte?. No, por cada equipo con falla el cliente tiene que levantar un reporte independiente esto por el motivo de control de partes y por acuerdo de contrato.

41 Quién decide si el reporte es con cargo para el cliente? Al momento de realizar el cierre el ingeniero de campo informa si el equipo se encontró con golpes o sucesos que no están dentro de contrato como el echo de que tenga liquido dentro o haya sido roto por algún empleado. Quién decide a que reportes se les realiza el callscreen? Esto se realiza al azar o por petición del account de cada zona dependiendo de la saturación de la ingeniería de campo. Tambiénse programaron horarios para cuestionar a los coordinadores del departamento de DeliveryComand Center para ver el uso y la forma de trabajar en los diferentes sistemas Gracias a ello se determinaron los enlaces que se tienen la información y que no representan los sistemas de control para los reportes y que permite la realización de los modelos de entidad relación. En IBM solo un ingeniero puede dar seguimiento a el reporte, es decir una vez asignado este no puede ser asignado a otro reporte. Solo se puede hacer este cambio por solicitud de un Field Manager. También se programaron horarios para cuestionar a los coordinadores del departamento de DeliveryComand Center para ver el uso y la forma de trabajar en los diferentes sistemas, En IBM solo un ingeniero puede dar seguimiento a el reporte, es decir una vez asignado este no puede ser asignado a otro reporte. Solo se puede hacer este cambio por solicitud de un Field

42 Manager. programaron horarios para cuestionar a los coordinadores del departamento de DeliveryComand Center para ver el uso y la forma de trabajar. Gracias a ello se determinaron los enlaces que se tienen la información y que no representan los sistemas de control para los reportes y que permite la realización de los modelos de entidad relación. Con los coordinadores se establecieron preguntas como las siguientes: Más de un ingeniero puede atender el mismo reporte?. En IBM solo un ingeniero puede dar seguimiento a el reporte, es decir una vez asignado este no puede ser asignado a otro reporte. Solo se puede hacer este cambio por solicitud de un Field Manager. 2.2-Modelo entidad relación Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de un esquema gráfico empleando los terminología deentidades, que son objetos que existen y son los elementos principales que se identifican en el problema a resolver con el diagramado y se distinguen de otros por sus características particulares denominadas atributos, el enlace que que rige la unión de las entidades esta representada por la relación del modelo. Recordemos que un rectángulo nos representa a las entidades; una elipse a los atributos de las entidades, y una etiqueta dentro de un rombo nos indica la relación que existe

43 entre las entidades, destacando con líneas las uniones de estas y que la llave primaria de una entidad es aquel atributo que se encuentra subrayado. Con la información recabada en con el análisis del sistema Atlas y remedy se estableció que una tienda cuenta con diferentes equipos los cuales se diferencian por el tipo de equipo conformado a 4 dígitos en conjunto con el modelo que se conforma de 4 números mas, si falla algún equipo entonces se genera un reporte por cada equipo con falla, el reporte se genera asignando un numero de reporte, la hora de registro o la hora de inicio a si como la fecha y la falla. Este reporte es asignado a un ingeniero de campo, de acuerdo a la zona en que la tienda se encuentra y se le da seguimiento con un numero de empleado que también se asigna al ingeniero, el ingeniero de campo entonces es enterado de la severidad del reporte y tiene que dar el servicio necesario acorde a la falla y su procedimiento establecido. Para el cierre del reporte el ingeniero de campo tiene que llamar al DCC e informar sobre el estado del reporte, el dcc valora si es un reporte cobrable y realiza el cierre de este, finalizando con el proceso. Recordemos que un rectángulo nos representa a las entidades; una elipse a los atributos de las entidades, y una etiqueta dentro de un rombo nos indica la relación que existe entre las entidades, destacando con líneas las uniones de estas y que la llave primaria de una entidad es aquel atributo que se encuentra subrayado. Con la información recabada en con el análisis del sistema Atlas y remedy se estableció que una tienda cuenta con diferentes equipos los cuales se diferencian por el tipo de equipo conformado a 4 dígitos en conjunto con el modelo que se conforma de 4 números mas, si falla algún equipo Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de un esquema gráfico empleando los terminología deentidades, que son objetos que existen y son los elementos principales que se identifican en el problema a resolver con el diagramado y se

44 distinguen de otros por sus características particulares denominadas atributos, el enlace que que rige la unión de las entidades esta representada por la relación del modelo. Recordemos que un rectángulo nos representa a las entidades; una elipse a los atributos de las entidades, y una etiqueta dentro de un rombo nos indica la relación que existe entre las entidades, destacando con líneas las uniones de estas y que la llave primaria de una entidad es aquel atributo que se encuentra subrayado. Con la información recabada en con el análisis del sistema Atlas y remedy se estableció que una tienda cuenta con diferentes equipos los cuales se diferencian por el tipo de equipo conformado a 4 dígitos en conjunto con el modelo que se conforma de 4 números mas, si falla algún equipo. Recordemos que un rectángulo nos representa a las entidades; una elipse a los atributos de las entidades, y una etiqueta dentro de un rombo nos indica la relación que existe entre las entidades, destacando con líneas las uniones de estas y que la llave primaria de una entidad es aquel atributo que se encuentra subrayado. Con la información recabada en con el análisis del sistema Atlas y remedy se estableció que una tienda cuenta con diferentes equipos los cuales se diferencian por el tipo de equipo conformado a 4 dígitos en conjunto con el modelo que se conforma de 4 números mas, si falla algún equipo Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de un esquema gráfico empleando los terminología deentidades, que son objetos que existen y son los elementos principales que se identifican en el problema a resolver con el diagramado y se distinguen de otros por sus características particulares denominadas atributos, el enlace que que rige la unión de las entidades esta representada por la relación del modelo.

45 Fig. 2.3 Modelo entidad-relación

46 2.3-Tablas obtenidas. Con el diagrama anterior podemos obtener las siguientes tablas que darán la primera pauta para general la base de datos. Tabla de tienda. Tienda Dirección Determinante Bodega MX 1925 VIPS DF 1314 Sam's Club NL 984 Tabla de Equipos con falla. Equipos tipo modelo GEN E025 GEN I684 IBM A571 Tabla Reporte. Reporte Hora_inicio Fecha_inicio Falla # reporte severidad P29G6D3 08:05:13 01/01/2009 P29G6DV 08:07:23 01/01/2009 Impresora de UPC imprime ilegible Impresora de UPC no imprime

47 P29G6DP 08:08:06 01/01/2009 P29G6DZ 08:25:19 01/01/2009 (Caja 1 del área de Restaurante no enciende (EQ) The UPSfrom cash office it s down// Tabla Ingeniero de campo. Ingeniero_campo #_Empleado Zona Luis Mezeta vd0374 SUR Erika Martínez vd0362 SUR Carlos Navarrete vd0157 NORTE Tabla DCC. 2.4-Codificación a DB2. DCC Cobrable Fecha_fin Hora_fin Victoria Arenas NO 01/01/ :12 Arturo Carrasco NO 01/01/ :37 Daniel Elizondo SI 01/01/ :51 La primer ventaja que es el rendimiento a largo plazo mantenida por DB2 ya que aunque puede ser la última instancia traducirse en una menor necesidad de compras de hardware, debido a que uno se ve obligado constantemente a agregar hardware para mantenerse actualizado con las demandas de rendimiento. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 9. en una menor necesidad de compras de hardware, debido a que uno se ve obligado constantemente a agregar hardware para mantenerse actualizado con las demandas de rendimiento. La compresión de datos

48 puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 9. en una menor necesidad de compras de hardware, debido a que uno se ve obligado constantemente a agregar hardware para mantenerse actualizado con las demandas de rendimiento. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 9. en una menor necesidad de compras de hardware, debido a que uno se ve obligado constantemente a agregar hardware para mantenerse actualizado con las demandas de rendimiento. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 9. Fig. 2.4 Pantalla de CD de instalación para DB2. Abriendo el cd de instalación podemos observar la figura 2.5 con los siguientes iconos si es que no se ejecuto automáticamente el setup de la instalación de tal forma que podemos hacerlo de forma manual seleccionando el archivo SETUP.EXE

49 Fig 2.5 Se ejecutara la aplicación y mostrara un aviso como el de la figura 2.6 para seleccionar el tipo de instalación que deseamos realizar, Con la información recabada en con el análisis del sistema Atlas y remedy se estableció que una tienda cuenta con diferentes equipos los cuales se diferencian por el tipo de equipo conformado a 4 dígitos en conjunto con el modelo que se conforma de 4 números mas, si falla algún equipo Denominado por sus siglas como: E-R; Este modelo representa a la realidad a través de un esquema gráfico empleando los terminología deentidades, que son objetos que existen y son los elementos principales que se identifican en el problema a resolver con el diagramado y se distinguen de otros por sus características particulares denominadas atributos, el enlace que que rige la unión de las entidades esta representada por la relación del modelo..

50 Fig. 2.6 Ahora bien es recomendable que se seleccione la ultima opción ya que de esta forma DB2 de forma automática tendrá su archivo de respuestas y no tendrá que hacerlo de forma manual como se aprecia en la figura 2.7. Fig. 2.7

51 Ahora en la figura 2.8 muestra la carpeta en la que instalara las librerías y archivos necesarios para su funcionamiento a menos que sea el caso modificar a otra partición o dirección. Fig. 2.8 Comenzara la instalación de la aplicación la cual puede tardar aproximadamente entre diez y quince minutos dependiendo de la velocidad del equipo y el tipo de instalación seleccionada mostrando la figura 2.9.

52 Fig. 2.9 De esta forma la instalación concluirá satisfactoriamente, como podemos observar en la figura 2.10 la aplicación aconseja realizar algunas pruebas antes de iniciar con la herramienta para comprobar el correcto funcionamiento y las muestra al final de la instalación.

53 Fig Creación de la Base de Datos. Al iniciar con la configuración de DB2 tendremos que dar de alta el dominio, a si como el nombre de usuario y contraseña, datos que serán utilizados mas adelante para los diferentes enlaces, podemos verificar esos datos como en la figura 2.11.

54 Fig También como muestra la figura 2.12 permitirá selección si se trabajara solo con objetos y datos SML y SQL por lo que se aconseja tomar la segunda opción.

55 Fig Ahora damos clic en nueva base de datos y generamos el nombre, la dirección de acceso y si consideramos necesario un alias a si como algún comentario que se requiera agregar de forma informativa. Fig Ahora en la figura 2.14 especificamos la ruta de almacenamiento ya que se pueden tener mas de una opción de almacenamiento y dando clic en añadir le mostramos la dirección.

56 Fig DB2 permite que se especifique cuando se realizara el mantenimiento a la nueva base datos es recomendable hacerlo si es que ya se tiene especificado los horarios y días en que este se realizaran como muestra la figura 2.15.

57 Fig Ahora como podemos observar en la figura 2.16 basta con seleccionar los días en que se realizara este mantenimiento y el horario en que será permitido realizar esta actividad.

58 Fig Ahora como muestra la figura 2.17 tenemos la opción para proporcionar un Servidor en el caso de tener una aplicación que requiera estar haciendo los enlaces. Fig Finalmente nos indica un resumen con los datos generales de la base de datos que vamos a crear, mostrando la figura Con lo que finalizamos la nueva base de datos.

59 Fig Creación de tablas. Un programa de base de datos almacena la información que introducimos en forma de tablas como las generaremos a continuación. Dado lo anterior podemos determinar que registro: es el concepto básico en el almacenamiento de datos. el registro agrupa la información asociada a un elemento de un conjunto y está compuesto por campos mientras que una tabla es el conjunto de registros homogéneos con la misma estructura. Dentro del centro de control y una ves dentro de la base datos iniciaremos a crear las diferentes tablas que componen la base da datos de esta forma iniciaremos dando el nombre de la tabla.

60 Fig.2.20 Ahora se seleccionara el nombre de las columnas que conforman la tabla especificando el tipo de dato que contendrá esta. Fig.2.21 Una ves generadas las columnas que tendrá la tabla se establece la llave primaria dando clic en añadir la seleccionamos y podemos dar clic en bien.

61 Fig.2.22 Ahora seleccionamos las dimensiones y las vamos seleccionando dependiendo de las que se tienen en la columna de la tabla. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir.

62

63 Fig.2.24 Ya dentro del centro de control podemos ver las diferentes tablas creadas, el esquema en el que están encontradas a si como una imagen de la tabla reporte que muestra las diferentes columnas que contiene el tipo de datos que permitirá tener y la longitud del dato. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir.todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir.todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir.

64 Tabla REPORTE. Tabla TIENDA.

65 Fig Código generado. Con sus avances en compresión, administración, soporte de virtualización y desarrollo, DB2 está preparado para ayudar a los administradores de bases de datos a usar los recursos de servidor y almacenamiento de manera más eficiente, a automatizar la gestión de cargas de trabajo y a simplificar el desarrollo de aplicaciones. Los encargados del desarrollo de aplicaciones que estén familiarizados con Oracle DBMS podrán hacer que sus aplicaciones y herramientas funcionen con mayor rapidez sobre DB2 gracias al nuevo soporte PL/SQL, al modelo de concurrencia flexible y a la tecnología de tipo de datos por lo que se muestra parte del codigo que genera. CREATE TABLE "MANUEL "."TIENDA" ( "DIRECCION" CHAR(20) NOT NULL, "DETERMINANTE" DECIMAL(4,0) NOT NULL )

66 IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "DETERMINANTE" ) ) ; ALTER TABLE "MANUEL "."TIENDA" ADD CONSTRAINT "CC " PRIMARY KEY ("DIRECCION"); CREATE TABLE "MANUEL "."EQUIPOS" ( "TIPO" REAL NOT NULL, "MODELO" REAL NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "MODELO" ) ) ; ALTER TABLE "MANUEL "."EQUIPOS" ADD CONSTRAINT "CC " PRIMARY KEY ("TIPO"); CREATE TABLE "MANUEL "."REPORTE" ( "HORA-INICIO" TIME NOT NULL, "FECHA INICIO" TIMESTAMP NOT NULL,

67 "FALLA" CHAR(10) NOT NULL, "NO-REPORTE" DECIMAL(5,0) NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "FECHA INICIO", "HORA-INICIO", "FALLA" ) ) ; ALTER TABLE "MANUEL "."REPORTE" ADD CONSTRAINT "CC " PRIMARY KEY ("NO-REPORTE"); CREATE TABLE "MANUEL "."INGENIERO" ( "NO-EMPLEADO" DECIMAL(12,0) NOT NULL, "ZONA" CHAR(4) NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "ZONA" ) ) ; ALTER TABLE "MANUEL "."INGENIERO" ADD CONSTRAINT "CC " PRIMARY KEY ("NO-EMPLEADO");

68 CREATE TABLE "MANUEL "."COMAND" ( "HORA-FIN" TIME NOT NULL, "FECHA-FIN" TIMESTAMP NOT NULL, "COBRABLE" CHAR(10) NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "HORA-FIN" ), ( "FECHA-FIN" ) ) CREATE TABLE "MANUEL "."REPORTE" ( "HORA-INICIO" TIME NOT NULL, "FECHA INICIO" TIMESTAMP NOT NULL, "FALLA" CHAR(10) NOT NULL, "NO-REPORTE" DECIMAL(5,0) NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "FECHA INICIO", "HORA-INICIO", "FALLA" ) ) ; ALTER TABLE "MANUEL "."REPORTE" ADD CONSTRAINT "CC " PRIMARY KEY ("NO-REPORTE"); CREATE TABLE "MANUEL "."INGENIERO" (

69 "NO-EMPLEADO" DECIMAL(12,0) NOT NULL, "ZONA" CHAR(4) NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY ( ( "ZONA" ) ) ; ALTER TABLE "MANUEL "."INGENIERO" ADD CONSTRAINT "CC " PRIMARY KEY ("NO-EMPLEADO"); CREATE TABLE "MANUEL "."COMAND" ( "HORA-FIN" TIME NOT NULL, "FECHA-FIN" TIMESTAMP NOT NULL, "COBRABLE" CHAR(10) NOT NULL ) IN "USERSPACE1" ORGANIZE BY

70 3.1- Que es un Data Warehouse? La gestión administrativa reconoce que una manera de elevar su eficiencia está en hacer el mejor uso de los recursos de información que ya existen dentro de la organización. Sin embargo, a pesar de que ésto se viene intentando desde hace muchos años, no se tiene todavía un uso efectivo de los mismos.

71 La razón principal es la manera en que han evolucionado las computadoras, basadas en las tecnologías de información y sistemas. La mayoría de las organizaciones hacen lo posible por conseguir buena información, pero el logro de ese objetivo depende fundamentalmente de su arquitectura actual, tanto de hardware como de software. El data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales. Un data warehouse es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de la Institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales. Aunque diversas organizaciones y personas individuales logran comprender el enfoque de un Warehouse, la experiencia ha demostrado que existen muchas dificultades potenciales. Reunir los elementos de datos apropiados desde diversas fuentes de aplicación en un ambiente integral centralizado, simplifica el problema de acceso a la información y en consecuencia, acelera el proceso de análisis, consultas y el menor tiempo de uso de la información. Las aplicaciones para soporte de decisiones basadas en un data warehousing, pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio, que no se logra cuando se usan sólo los datos que provienen de las aplicaciones operacionales (que ayudan en la operación de la empresa en sus operaciones cotidianas), en los que la información se obtiene realizando procesos independientes y muchas veces complejos. Las aplicaciones para soporte de decisiones basadas en un data warehousing, pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio, que no se logra cuando se usan sólo los datos que provienen de las aplicaciones operacionales (que ayudan en la operación de la empresa en sus operaciones cotidianas), en los que la información se obtiene

72 realizando procesos independientes y muchas veces complejos, aplicaciones para soporte de decisiones basadas en un data warehousing, pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio, que no se logra cuando se usan sólo los datos que provienen de las aplicaciones operacionales (que ayudan en la operación de la empresa en sus operaciones cotidianas), en los que la información se obtiene realizando procesos independientes y muchas veces complejos. Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales. Se puede caracterizar un data warehouse haciendo un contraste de cómo los datos de un negocio almacenados en un data warehouse. Base de Datos Operacional Datos Operacionales Orientado a la aplicación Actual Detallada Cambia continuamente Data Warehouse Datos del negocio para Información Orientado al sujeto Actual + histórico Detallada + más resumida Estable Entre las principales características que contiene un Data Warehouse son: Orientado al tema. Integrado. De tiempo variante. No volátil.

73 Fig. 3.1 Analogía del análisis de información a través de cubos. Un data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos de aplicaciones operacionales. La data extraída es transformada para eliminar inconsistencias y resumir si es necesario y luego, cargadas en el data warehouse. El proceso de transformar, crear el detalle de tiempo variante, resumir y combinar los extractos de datos, ayudan a crear el ambiente para el acceso a la información Institucional. Este nuevo enfoque ayuda a las personas individuales, en todos los niveles de la empresa, a efectuar su toma de decisiones con más responsabilidad. La innovación de la Tecnología de Información dentro de un ambiente data warehousing, puede permitir a cualquier organización hacer un uso más óptimo de los datos, como un ingrediente clave para un proceso de toma de decisiones más efectivo. Las organizaciones tienen que aprovechar sus recursos de información para crear la información de la operación del negocio, pero deben considerarse las estrategias tecnológicas necesarias para la implementación de una arquitectura completa de data warehouse Orientación

74 Una primera característica del data warehouse es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la gerencia. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones. En este sentido el Data warehouse que se realizara para el área de GTS, tiene como objetivo el poder establecer estrategias que permitan cumplir con los diferentes niveles de servicio a si como el de poder encontrar fallas dentro del sistema establecido para el servicio de mantenimiento. El Data Warehouse estará alimentado por diferentes sistemas tales como los Sistemas Estratégicos utilizados principalmente por gerentes, Sistemas Tácticos utilizados por supervisores y jefes de departamento, a si como Sistemas Técnico-Operativos por lo que es indispensable establecer la orientación de los datos que ingresaran al data warehouse El Data Warehouse estará alimentado por diferentes sistemas tales como los Sistemas Estratégicos utilizados principalmente por gerentes, Sistemas Tácticos utilizados por supervisores y jefes de departamento. Sistemas Técnico-Operativos por lo que es indispensable establecer la orientación de los datos que ingresaran al data warehousel Data Warehouse estará alimentado por diferentes sistemas tales como los Sistemas Estratégicos utilizados principalmente por gerentes, Sistemas Tácticos utilizados por supervisores y jefes de departamento, a si como Sistemas Técnico- Operativos por lo que es indispensable establecer la orientación de los datos que ingresaran al data warehouse. La alineación alrededor de las áreas de los temas afecta el diseño y la implementación de los datos encontrados en el data warehouse. Las principales áreas de los temas influyen en la parte más importante de la estructura clave. Una primera característica del data warehouse es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la gerencia. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones. Una primera característica del data warehouse es que la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la gerencia. Siendo así, los datos tomados están en contraste con los clásicos procesos orientados a las aplicaciones.

75 Fig. 3.2 Orientación de la información. Basados en la imagen anterior podemos visualizar que el problema consiste en la depuración de los datos que realmente implementaremos dentro del data Warehouse ya que existen diferentes sistemas para cada cliente en este caso menciona Walmart, pero que tiene diferentes niveles de servicio a los otros clientes, por lo que dentro del Data Warehouse lo importante son los clientes en general y no en lo particular. La misma situación ocurre desde el punto de vista de un gerente al que le interesa mas el funcionamiento de los productos en general sobre lo particular, es decir tratar de optimizar rendimientos en impresoras, escáner, puntos de venta, servidores, controladores y no solo en un equipo. Ahora en el segmento de mantenimiento, como tal interesa la actividad en un todo, el si se cumple con el servicio sin penalización o con penalizaciones y las causantes de uno u otro final por lo que encontramos que la información que es vital para diferentes departamentos lo será para el área de Field Manager en el establecimiento de reglas, procedimientos o nuevas normas. Para cumplir con las especificaciones antes mencionadas se estableció la siguiente tabla:

76 Matriz de Decisión para el Data Warehouse Para estos ambientes Requerimientos comerciales Usuarios Soporte de Sistemas Elija Arquitectura Servidor DBMS Alcance: departamental Pequeña - Local mínimo - Consolidado - Procesador único MDDB Usos: análisis de datos ubicación única central promedio paquete o SMP Alcance: departamental Grande-analistas en Local mínimo - Seccionado - Grupos de SMP RDBMS para Usos: análisis más una sola ubicación; central promedio detalle en central- para central; central - MDDB informática usuarios informáticos SP o SMP para resumen en local local para local dispersos Alcance: empresa Grande; geográfica- Central fuerte Centralizado Grupos de SMP Objeto- relacional- Usos: análisis más mente disperso soporte Web informática Alcance: departamental Pequeña - pocas Central fuerte Centralizado MPP RDBMS con Usos: investigación ubicaciones soporte paralelo Alcance: departamental Pequeña - Local mínimo - Consolidado - Procesador único MDDB Usos: análisis de datos ubicación única central promedio paquete o SMP Alcance: departamental Grande-analistas en Local mínimo - Seccionado - Grupos de SMP RDBMS para Usos: análisis más una sola ubicación; central promedio detalle en central- para central; central - MDDB informática usuarios informáticos resumen en local SP o SMP para local para local

77 dispersos Alcance: empresa Grande; geográfica- Central fuerte Centralizado Grupos de SMP Objeto- relacional- Por lo que se muestra el primer paso fue la creación de diferentes bases de datos en cada uno de los departamentos por consiguiente se realizo un primer análisis de la información resumida para la revisión de esta información y poder proceder a la integración del data wherehouse. muestra el primer paso fue la creación de diferentes bases de datos en cada uno de los departamentos por consiguiente se realizo un primer análisis muestra el primer paso fue la creación de diferentes bases de datos en cada uno de los departamentos por consiguiente se realizo un primer análisis.

78 3.3-Integración de los datos. Fig. 3.3 Procedimientos para detectar desviaciones.

79 El aspecto más importante del ambiente data warehousing es que la información encontrada al interior está siempre integrada. La integración de datos se muestra de muchas maneras: en convenciones de nombres consistentes, en la medida uniforme de variables, en la codificación de estructuras consistentes, en atributos físicos de los datos consistentes, fuentes múltiples y otros. Por lo que al inicio del proyecto se establecieron normas para todos los datos ya que recordemos que el propósito del proyecto es de proporcionar diferentes datos estadísticos a los diferentes Field Managers. Los puntos clave establecidos fueron: Codificación. Medida de atributos. Convenciones de nombramientos. Fuentes múltiples. Todos los anteriores puntos se revisaron en una reunión con todos los participantes después del primer análisis y antes de iniciar la base da datos para que se tuviera una misma idea y un mismo camino a seguir. Codificación. Dentro de la codificación se partio del ejemplo que los diseñadores de aplicaciones codifican el campo GENERO en varias formas. Un diseñador representa GENERO como una "M" y una "F", otros como un "1" y un "0", otros como una "X" y una "Y" e inclusive, como "masculino" y "femenino". El principal problema de no establecer esto radicaría en las estadísticas ya que no se podrían realizar de forma completa por que algunas base de datos no se integrarían a los datos por

80 lo que en datos o tablas como la de ingeniero se estableció dejar el numero de ingeniero como llave primaria. Medida de atributos. El siguiente ejemplo empleado fue que los diseñadores de aplicaciones miden las unidades de medida de las tuberías en una variedad de formas. Un diseñador almacena los datos de tuberías en centímetros, otros en pulgadas, otros en millones de pies cúbicos por segundo y otros en yardas. Por lo que se establecieron unidades para tablas como cantidad de partes, el formato de fechas y horas en los reportes para no variar nuevamente en los estadísticos. Convenciones de Nombramiento.- El mismo elemento es frecuentemente referido por nombres diferentes en las diversas aplicaciones. El proceso de transformación asegura que se use preferentemente el nombre de usuario. Este proceso se realizo sobre todo en los equipos y modelos de los mismos, a si como en el numero de partes que se implementarían ya que es costumbre poner los nombres de uso común por la ingeniería pero tienen otro nombre en sistema y se respetaría el de sistema. Fuentes Múltiples.- El mismo elemento puede derivarse desde fuentes múltiples. En este caso, el proceso de transformación debe asegurar que la fuente apropiada sea usada, documentada y movida al depósito. Es necesario este paso ya que en los diferentes sistemas se arrojan datos sobre mismos equipos, mismas zonas y los mismos estados por lo que se busca que con la formulación de los cubos propuestos se puedan establecer diferentes tablas que permitan realizar diferentes combinaciones.

81 Por lo que se muestra el primer paso fue la creación de diferentes bases de datos en cada uno de los departamentos por consiguiente se realizo un primer análisis de la información resumida para la revisión de esta información y poder proceder a la integración del data wherehouse. Fig. 3.4 Esquema para la integración de datos. 3.4-Estructura del Data Warehouse. El data warehouse estará implementando por las base de datos de: Callscreen. DeliveryComand Center. Almacén de Partes. Administración. Supervisión de Proyectos. Zona Pacifico. Zona Sur. Zona Norte.

82 Zona Centro. Soporte Técnico. SLA. Registro de Proveedores.

83 Fig. 3.5 Esquema sobre depuración de los datos. 3.5-Creación del repositorio. Es un término utilizado en el dominio de las herramientas CASE. El repositorio podría definirse como la base de datos fundamental para el diseño; no sólo guarda datos, sino también algoritmos de diseño y, en general, elementos software necesarios para el trabajo de programación. Los repositorios se crean sin datos, así que necesitará realizar una transferencia de datos para copiar un proyecto adecuado como iniciador. Se crea una nueva base de datos que servirá como repositorio, esta pantalla la podemos observar en la figura 3.6.

84 Fig. 3.6 En la figura 3.7 como nos muestra ahora se proporciona la dirección del servidor en el que se alojara y al que direccionaremos todos datos ya depurados con anterioridad.

85 Fig. 3.7 En el paso de resumencomo indica la figura 3.8 podemos tener el resumen para ver los datos con que se generara nuestro repositorio de datos. En el paso de resumencomo indica la figura 3.8 podemos tener el resumen para ver los datos con que se generara nuestro repositorio de datos.

86 Fig. 3.8 Finalmente obtenemos el repositorio de datos en el se concentrara a información y es con el que podremos realizar las consultas sobre cubos permitiéndonos un mejor análisis de los datos. En la figura 3.9 es posible visualizar de forma clara el proceso que llevara la extracción y la transformación de cada una de las base de datos.

87 Fig DB2 Data Warehouse Edition.

88 Se implementa el data warehouse sobre DB2 debido a todo el entorno reciente que se esta generando en competitividad, el tiempo es dinero, pero en el negocio de la gestión de datos, este dicho podría decir en cambio El tiempo cuesta dinero, como los servidores, el almacenamiento, la energía, el tiempo de administración, el tiempo de desarrollo, y el tiempo de soporte, todos aparecen en el balance en estos días. Esto nos lleva a la primer ventaja que es el rendimiento a largo plazo mantenida por DB2 ya que aunque puede ser la última instancia traducirse en una menor necesidad de compras de hardware, debido a que uno se ve obligado constantemente a agregar hardware para mantenerse actualizado con las demandas de rendimiento. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa. DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales. Estas ampliaciones son de particular interés para el almacenamiento de datos de inteligencia de negocios que dependan de índices y tablas temporales. El ahorro de tiempo y esfuerzo que implica aplicar el modelo DBA es otra parte importante del conjunto de características de DB2, que se expande sobre los conocidos controles y herramientas automáticas DB2 para la configuración, optimización y protección de base de datos. Una de las más importantes características administrativas nuevas se expande sobre las capacidades de gestión de cargas de trabajo de DB2, lo cual brinda a los administradores de bases de datos la capacidad de priorizar las cargas de trabajo para estar seguros de que sus bases de datos procesen el trabajo correcto en el momento oportuno y los usuarios se beneficiaron con la capacidad de priorizar cargas de trabajo y

89 asignar calificaciones a diferentes usuarios, roles, grupos, nombres de aplicaciones, es decir, a cualquier combinación de factores. Con DB2, esta capacidad se ve ampliada con una funcionalidad basada en el tiempo. Las herramientas integradas de IBM Data Studio Base, en la herramienta IBM Optim Performance Manager de DB2 para Linux, UNIX, y Windows (antes IBM Data Studio y IBM DB2 La facilidad de auditoria produce ahora todos los registros de auditoria en base a la configuración de auditoria especificada, controlando la información crítica sobre quién accede a DB2, y sobre cuándo y desde dónde se accede. La facilidad de auditoria sigue brindando la capacidad de auditar tanto a nivel de las instancias como de las bases de datos individuales, registrando de manera independiente todas las actividades de los niveles de instancias y de bases de datos en registros individuales. Las mejoras ayudan a los administradores de datos a rastrear las conexiones y autorizaciones, el texto enunciado, las ID de las aplicaciones y el IP de la solicitud de origen, junto con las marcas de tiempo para eventos importantes. Para redondear las mejoras a la seguridad introducidas en DB2 9.7, se encuentra Encryption Expert, que permite encriptar datos inactivos, en las instalaciones y fuera de ellas, y guardar contraseñas en un servidor de seguridad central. DB2 para LUW aumenta la granularidad del control de acceso, posibilitando que los DBA tengan control total sobre una base de datos sin necesidad de acceder a los datos reales. Esto permite que los DBA puedan hacer todas las tareas que normalmente harían en las bases de datos tareas usuales de administración, carga de datos, uso de programas utilitarios sin ver ni alterar los datos reales. La separación entre las tareas de administrar la base de datos y acceder a los datos propiamente dichos hace que resulte más sencillo para las organizaciones establecer y mantener políticas de seguridad sin interferir con las funciones necesarias de mantenimiento y administración.

90 Otra función recientemente ajustada en DB2 fue la de auditoria. La facilidad de auditoria fue rediseñada para mejorar su rendimiento y brindar una auditoría de granularidad fina y la facilidad de auditoria produce ahora todos los registros de auditoria en base a la configuración de auditoria especificada, controlando la información crítica sobre quién accede a DB2, y sobre cuándo y desde dónde se accede. La facilidad de auditoria sigue brindando la capacidad de auditar tanto a nivel de las instancias como de las bases de datos individuales. 4.2-Introduccion a Cognos 8.0 Fig. 4.1 Logotipo de DB2 IBM Cognos Express Reporter dota de facilidades para acceder, modificar o crear informes rápida y fácilmente. Esto Satisface todas las necesidades de creación de informes con un diseño de autoservicio que ayuda a reducir el coste y el tiempo necesarios para compartir la información con toda la organización. Ofrece una variedad completa de funciones para la creación de informes, incluyendo informes financieros, de producción, transaccionales, gestionados o ad hoc. Proporciona una visión completa y coherente de la información de toda la empresa para que los usuarios trabajen con datos iguales y precisos en todo momento.

91 Ofrece funciones de creación de informes flexibles y acceso a todos los datos corporativos en cualquier combinación completa y precisa de informes. Se puede utilizar con otros módulos de IBM Cognos Express como parte de una única solución de BI y planificación integrada creada especialmente para pequeñas y medianas empresas. Proporcionar las capacidades y la información que necesita para tomar mejores decisiones. Utiliza informes, análisis, tableros de control y cuadros de mandos para controlar el rendimiento del negocio, analizar tendencias y medir los resultados. Permite una arquitectura orientada a servicios hace que sea fácil de implementar y administrar. Genera informes, cubos OLAP, cuadros de mando y tablas de resultados utilizando todas las fuentes de datos. Escalabilidad probada a cientos de miles de usuarios. Implementación modular que permite satisfacer las necesidades inmediatas de usuario y ampliar o modificar según sea necesario. Informes: Escribir y entregar cualquier tipo de informe, adaptable a cualquier fuente de datos, de forma rápida y sencilla. Análisis: Analizar e informar en contra de procesamiento analítico en línea (OLAP) y las fuentes relacionales basadas en dimensiones. Cuadro de mando integral: Crear cuadros de mandos para ajustar los equipos y las tácticas con la estrategia. Cuadros de mando: Comunicar información compleja rápidamente con una serie de fáciles de crear cuadros de mando.

92 Fig. 4.2 Logotipo de Cognos. 4.3-Introducción a DB2 Cube Views. DB2 Cube Views aprovecha las funciones de DB2, como por ejemplo, las tablas de resumen, los distintos esquemas de índices, los operadores de tipo OLAP y las funciones de agregación que incluye los componentes siguientes: Objetos de metadatos multidimensionales: para modelar de forma dimensional datos relacionales y estructuras OLAP. OLAP Center: para crear, manipular, importar o exportar modelos cúbicos, cubos y otros objetos de metadatos. DB2 Office Connect Analytic Edition: es una herramienta complementaria de hoja de cálculo fácil de usar para realizar consultas de datos OLAP en DB2. Servicios multidimensionales: un interfaz de programación de aplicaciones (API) basado en SQL y XML para los programadores de herramientas y aplicaciones OLAP. DB2 Cube Views funciona mediante el uso de los metadatos de cubos para diseñar tablas de resumen especializadas que contienen dimensiones y niveles importantes, o partes, del cubo

93 que el optimizador de DB2 vuelve a escribir las peticiones que llegan, direccionando de forma transparente las peticiones aptas para las tablas de resumen adecuadas con objeto de obtener un rendimiento significativamente más rápido de la petición. Cube Views crea tablas de resumen que pueden acelerar todas las peticiones basadas en SQL en el depósito de datos, no sólo las que utilizan una herramienta o interfaz determinadas. Además de las ventajas relacionadas con el rendimiento, gracias a los metadatos y las herramientas de Cube Views los modelos de cubos se pueden definir una vez en DB2 y utilizarse en numerosas herramientas BI de colaboradores o, de forma alternativa, importarlas en DB2 de la herramienta de un colaborador. De una forma o de otra, la productividad de los administradores y desarrolladores de OLAP mejora ya que los metadatos comunes compartidos incluyen fórmulas y cálculos de agregación, los usuarios obtienen las ventajas derivadas de una mayor coherencia de resultados analíticos obtenidos. DB2 Cube Views tiene la última generación de compatibilidad OLAP en DB2 UDB quee incluye funciones y características que convierten a esta base de datos relacional en una plataforma de primera categoría para gestionar e implantar datos multidimensionales que acelera las consultas OLAP utilizando tablas de consulta materializadas de DB2 más eficaces. DB2 Cube Views también permite integrar fácilmente aplicaciones de inteligencia empresarial con el almacén de datos al compartir los metadatos entre la base de datos relacional y las aplicaciones de inteligencia empresarial, en lugar de gestionar cada aplicación de manera individual, los usuarios pueden modelar una sola vez los datos en el almacén e implantar dicho modelo en todas las aplicaciones. Sólo tendrá que realizar un modelo OLAP multiuso. Cube Views crea tablas de resumen que pueden acelerar todas las peticiones basadas en SQL en el depósito de datos, no sólo las que utilizan una herramienta o interfaz determinadas. DB2 Cube Views tiene la última generación de compatibilidad OLAP en DB2 UDB quee incluye

94 funciones y características que convierten a esta base de datos relacional en una plataforma de primera categoría para gestionar e implantar datos multidimensionales que acelera las consultas OLAP utilizando tablas de consulta materializadas de DB2 más eficaces. 4.4-Diseño de cubos. Fig. 4.3 Representación del análisis de la información. En una primera parte se realizo un análisis extenso de el tipo de información que se requería brindaran los diferentes cubos por lo que se realizaron diferentes cuestionarios a los field manager de las áreas. Se determino que requerían: Determinar alguna forma para evaluar a la ingeniería de campo. Determinar la cantidad de almacenes que requerían. Ubicación de esos almacenes. Cantidad de ingeniería por estado. Determinar el número de personas en el DCC. Horas en que se levantan más reportes. Días en los que se reportaban más reportes.

95 Tendencias de los clientes. Equipos con mayor problemática. Determinar alguna forma para evaluar a la ingeniería de campo. Determinar la cantidad de almacenes que requerían. Ubicación de esos almacenes. Cantidad de ingeniería por estado Determinar alguna forma para evaluar a la ingeniería de campo. Determinar la cantidad de almacenes que requerían. Ubicación de esos almacenes. Cantidad de ingeniería por estado. Fig. 4.4 Representación de la búsqueda de tendencias. Para ello partimos de algunas hipótesis basadas en datos que se tienen por ejemplo podemos decir que en tiempo de lluvias es cuando mas fallan los equipos. Para determinar eso podemos cruzar la siguiente información: Estaciones del año. Cantidad de reportes. Estados. información. Para determinar la cantidad de almacenes que requieren hay que cruzar la siguiente

96 Numero de reportes por estado. Nivel de servicio de esos reportes. Equipos con falla. Ubicación de los almacenes. Cantidad de reportes por estado. Equipos con falla. Cantidad de reportes por zona Cantidad de ingeniería por estado. Cantidad de clientes Numero de reportes Severidad de los reportes. Determinar el número de personas en el DCC. Cantidad de llamadas entrantes. Cantidad de reportes promedio por mes Cantidad de ingeniería de campo. Fig. 4.5 Representación de Cubos.

97 4.5-Configuración de DB2 Cube Views Se debe importar el modelo de archivo exportado de Cube Views de DB2 en su entorno Cube Views después de terminado de configurar V8.2 DB2 UDB. DB2 Cube Views funciona mediante el uso de los metadatos de cubos para diseñar tablas de resumen especializadas que contienen dimensiones y niveles importantes, o partes, del cubo que el optimizador de DB2 vuelve a escribir las peticiones que llegan, direccionando de forma transparente las peticiones aptas para las tablas de resumen adecuadas con objeto de obtener un rendimiento significativamente más rápido de la petición. DB2 Cube Views tiene la última generación de compatibilidad OLAP en DB2 UDB quee incluye funciones y características que convierten a esta base de datos relacional en una plataforma de primera categoría para gestionar e implantar datos multidimensionales que acelera las consultas OLAP utilizando tablas de consulta materializadas de DB2 más eficaces. DB2 Cube Views funciona mediante el uso de los metadatos de cubos para diseñar tablas de resumen especializadas que contienen dimensiones y niveles importantes, o partes, del cubo que el optimizador de DB2 vuelve a escribir las peticiones que llegan, direccionando de forma transparente las peticiones aptas para las tablas de resumen adecuadas con objeto de obtener un rendimiento significativamente más rápido de la petición. DB2 Cube Views crea tablas de resumen que pueden acelerar todas las peticiones basadas en SQL en el depósito de datos, no sólo las que utilizan una herramienta o interfaz determinadas. DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression

98 introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales. Abrir OLAP Center y elegir la base de datos GBPM4ETL, ingrese el nombre de usuario y contraseña como puede verse en la figura 4.6. Fig. 4.6 Ahora en la figura 4.7 en el centro de OLAP Cube Views configura las bases de datos cuando se conecta a la base de datos por primera vez.

99 Fig. 4.7 Ahora elegimos OLAP Center -> Importar una vez que la base de datos está conectada con éxito, y encontrar el modelo de archivo de código fuente GBPM4ETL.xml de su sistema, a continuación como muestra la figura 4.8.

100 Fig. 4.8 Ahora podemos seleccionar una opción de importación. Si selecciona No reemplazar los objetos existentes, no se añaden nuevas referencias a los objetos existentes. En este escenario, dejemos el valor por defecto Reemplazar objetos existentes.

101 Fig. 4. Para importar los objetos actuales para DB2, haga clic en Finalizar como lo muestra la figura 4.10 y para cambiar la selección, podemos dar clic en atrás. DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales.

102 Fig Ahora revisemos la información detallada del modelo de cubo y los cubos OLAP de objetos importados después se importan correctamente y podremos obtener una imagen similar a la figura DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales. DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos.

103 La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales. Fig Creación de los cubos.

104 Iniciamos por la carga de la base da datos la cual podemos hacerla apoyándonos en el asistente para la importación de datos y este nos dar como respuesta la figura DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales. DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales.

105 Fig Esto desplegara la figura 4.13 y aquí seleccionamos el destino de la información seleccionando la base da datos y la ubicación de la información. Fig. 4.13

106 Posterior seleccionamos el formato y origen de los datos junto con el nombre del archivo en donde podemos seleccionar archivos de diferentes formatos como lo muestra la figura Fig Mostrara la figura 4.15 en donde podemos seleccionar la opción de ejecutar inmediatamente para que se realice la operación y guarde la información en la base de datos destino que seleccionamos.

107 Fig Finalmente mostrara la figura 4.16 en donde nos mostrara un resumen de las operaciones a si como de que se concluyo el procedimiento.

108 Fig Ahora dentro de Cube Views podemos iniciar los cubos dando clic en nuestro programa diseñador de cubos integrado en DB2 y seleccionamos el siguiente icono que muestra la figura Fig. 4.17

109 Lo anterior desplegara la siguiente ventana Figura 4.18 en donde seleccionaremos nuestro manejador de base de datos. Ahora mostrara como lo indica la figura 4.19 una pantalla en donde podremos indicarle el repositorio y generamos la conexión. Fig. 4.19

110 Una ves generada la conexión tenemos que seleccionar el servidor, colocar el usuario y contraseña que utilizaremos para tener acceso a los dato como lo muestra la figura Fig Ahora en la figura 4.21 podemos seleccionar el siguiente icono para iniciar con el diseño de un nuevo cubo. DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales.

111 Fig Mostrara la figura 4.22 y en ella seleccionamos la base de datos y alguna de las tablas que contiene con el que realizaremos el cubo. Fig Esto permitirá visualizar cada una de las tablas para visualizarlas y poder realizar las operaciones que requerimos como lo muestra la figura DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. La compresión de datos puede tener los mismos efectos beneficiosos en la necesidad de almacenamiento de una empresa, y DB2 ofrece mejoras a la tecnología Deep Compression introducida por primera vez en DB2 yagregó la capacidad de iniciar automáticamente la compresión de datos cuando hubiera datos suficientes

112 para crear un diccionario significativo, DB2 agrega la capacidad de comprimir más que sólo datos de filas, expandiéndose para incluir índices, archivos de registro, tablas temporales, datos XML en línea y grandes objetos. Estas ampliaciones serán de particular interés para las organizaciones con grandes aplicaciones y almacenes de datos de inteligencia de negocios (BI por su sigla en inglés), que dependan de índices y tablas temporales. Fig Esto nos llevara a la figura 4.24 en donde podemos realizar las diferentes operaciones como si se tratara de Excel.

113 Fig Ahora entraremos a Cognos en donde podremos trabajar con la información. entramos en la carpeta de cognos y se abrirán las tablas como muestra la figura Fig. 4.25

114 Se abrirán las tablas con las que ya se realizo el cubo en ese instante podremos visualizar ya algunos datos en la patalla de ejemplo tenemos un histórico sobre las ganancias realizadas por cada estado y comparándolos por año, a si como una suma total al final de esta, ver figura 4.26.

115 Fig. 4.26

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