Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

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1 Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Máster en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Sistemas Inteligentes para la Toma de Decisiones Curso Académico Versión

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Código: Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática - Titulación: Máster oficial en Ingeniería Informática Aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información - Plan de Estudios: - Rama de conocimiento: - Intensificación (sólo en caso de Máster): - Departamento: Estadística, IO y Computación - Área de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Curso: Primero - Carácter: Obligatoria - Duración: Cuatrimestral - Créditos: 3 - Dirección Web de la asignatura: - Idioma: Español 2. Prerrequisitos para cursar la asignatura Esenciales / Recomendables: 3. Profesorado que imparte la asignatura [Cuadro a cumplimentar por todo el profesorado que imparta la asignatura] Coordinación / Profesor/a: J. Marcos Moreno Vega - Grupo: - Departamento: Estadística, IO y Computación - Área de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática - Lugar Tutoría (1) : Despacho 84. Cuarta planta. Facultad de Matemáticas - Horario Tutoría (1) : Martes y jueves de 9:00 a 12:00 - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: - Dirección web docente:

3 Profesor/a: José A. Moreno Pérez - Grupo: - Departamento: Estadística, IO y Computación - Área de conocimiento: Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática - Lugar Tutoría (1) : Despacho 95. Cuarta planta. Facultad de Matemáticas - Horario Tutoría (1) : Lunes, martes y miércoles de 10:30 a 12:00 horas. Miércoles de 16:30 a 18:00 horas. - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: - Dirección web docente: 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Dado el importante papel que juega el conocimiento en la Toma de Decisiones, la asignatura Sistemas Inteligentes para la Toma de Decisiones se relaciona con las asignaturas Metaheurísticas para la Extracción de Conocimiento en Bases de Datos, Ingeniería de Datos y Almacenes de Datos. - Perfil Profesional: En la asignatura se describen técnicas y sistemas para una adecuada toma de decisiones. Además, se subraya la importancia que tienen las habilidades decisionales para la mejora de la gestión de las organizaciones. 5. Objetivos Objetivos del Titulo desarrollados en la asignatura Ser capaz de aprender de forma autónoma. Complementar la formación académica y conocer los procedimientos y técnicas más novedosas y relevantes en el campo de la Informática Profesional y sus aplicaciones. Objetivos generales de la asignatura Valorar la importancia que tienen los Sistemas de Ayuda a la Decisión en la gestión de las organizaciones - 2 -

4 6. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura 7. Contenidos de la asignatura Módulo I Profesor/a: J. Marcos Moreno Vega José A. Moreno Pérez Temas (epígrafes) Tema 1.- Modelos de decisión Tema 2.- Decisiones unipersonales Tema 3.- Decisiones grupales (Métodos de agregación) Tema 4.- Sistemas Inteligentes de Decisión Tema 5.- Diseño, implementación y evaluación de Sistemas Inteligentes de Decisión Tema 6.- Aplicaciones empresariales e industriales Lenguajes de programación, prototipos de sistemas de ayuda a la decisión 8. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante (2) Metodología y Volumen de trabajo Créditos: Horas: VOLUMEN DE TRABAJO ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIALIDAD TRABAJO AUTÓNOMO del alumnado HORAS TOTALES Clase magistral 14 Asistencia clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas simuladas) Realización de exámenes 2 Asistencia a Tutoría Académica-Formativa (presenciales y virtuales) Realización de trabajos prácticos 14 Realización de actividades complementarias 7 Estudio preparación clases teóricas 7 Estudio preparación clases prácticas 7 Preparación de exámenes HORAS TOTALES

5 9. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (3) R.H. Bonzek, C.W. Holsapple and A.B. Whinston: Foundations of Decision Support Systems. Academic Press 1981 S. Holtzman: Intelligent Decision Systems. Addison-Wesley, New York 1989 A.P. Sage: Decision Support Systems Engineering. Wiley Interscience, 1991 R.H. Sprague y H.J. Watson: Decision Support Systems. Putting Theory in Practice Prentice-Hall 1993 R. Thierauf: User Oriented Decision Support Systems. Acent on Problem-Finding. Prentice-Hall Int E. Turban: Decision Support Systems and Expert Systems. Prentice Hall 1995 Bibliografía Complementaria (4) Recursos (4) Lenguajes de programación, prototipos de sistemas de ayuda a la decisión 10. Sistema de Evaluación y Calificación Recomendaciones Estrategia Evaluativa TIPO DE PRUEBA (5) COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN Pruebas objetivas (examen) 50% Trabajos y Proyectos 35% Otra (Asistencia a clase) 15% - 4 -

6 11. Cronograma/Calendario de la asignatura 1 er Cuatrimestre (6) SEMANA Temas Clases Teóricas Clases Prácticas Actividad 3: Tutoría de acción formativa Actividad 4: Trabajo autónomo del alumno Actividad 5: Preparación del examen Actividad 6: Realización del examen Semana 1: Tema Semana 2: Tema Semana 3: Tema Semana 4: Tema Semana 5: Tema Semana 6: Tema Semana 7: Tema Semana 8:

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