ARQUITECTURA DEL KNOWLEDGE SHARED SYSTEM 2.0

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1 ARQUITECTURA DEL KNOWLEDGE SHARED SYSTEM 2.0 David Cebrián Tarrasón Rsari Vidal Nadal GID, Grup de Ingeniería del Diseñ, Dpt. Ingeniería Mecánica y Cnstrucción, Universitat Jaume I de Castellón (España) Abstract Currently, at the time f the current crisis, it is mre necessary than ever t address a full ptimizatin f resurces in all prcesses within an rganizatin. This is mre evident in the stage f cllected knwledge by the ther staff because they are btaining a series f rutines thrugh their wrk experience. This means that cmpanies must address bth develpment and knwledge management f designed and manufactured prducts being this activity ne f the highest pririty. Knwledge Sharing System 2.0 (KSS 2.0) is a system f Knwledge Based Engineering (KBE). KSS 2.0 enables the access t frmalized infrmatin frm a prduct design in real time by the client, as the cmpany and the designer. KSS 2.0 is adapted fr the intrductin f infrmatin using a web prtal that links directly t an ntlgy using new web technlgies available such as RIA (Rich Internet Applicatins). This article explains the basis f architecture and design f this tl. Keywrds: Knwledge Based Engineering (KBE); MOKA Methdlgy; Ontlgy Engineering; prduct design Resumen Actualmente, en la épca de crisis actual, es más necesari que nunca abrdar una ptimización cmpleta de recurss en tds ls prcess dentr de una rganización. Este hech se hace más evidente en el apartad del cncimient recgid pr el distint persnal que a través de su experiencia labral adquiere una serie de rutinas de trabaj. Est significa que las empresas deben abrdar tant el desarrll cm la gestión del cncimient de ls prducts que diseñan y fabrican, siend esta actividad una de las más priritarias y fundamentales. El sistema Knwledge Sharing System 2.0 (KSS 2.0) es un sistema de Ingeniería Basada en el Cncimient (KBE -Knwledge Based Engineering) que psibilita el acces a la infrmación frmalizada del diseñ de un prduct en tiemp real tant pr parte del cliente, cm de la empresa y el diseñadr. Está adaptada para la intrducción de infrmación utilizand un prtal web que se enlaza directamente cn una ntlgía haciend us de las nuevas tecnlgías web dispnibles tales cm RIA (Rich Internet Applicatins - Aplicacines de Internet Enriquecidas). En este artícul se explica la arquitectura y bases de diseñ de dicha herramienta. Palabras clave: Ingeniería Basada en el Cncimient (KBE); Metdlgía MOKA; Ingeniería Ontlógica; Diseñ de Prducts Industriales 2290

2 1. Intrducción La ingeniería basada en el cncimient (KBE) es una disciplina cn base en CAx (Cmputer Aided Technlgies Tecnlgías Basadas en el Ordenadr) y sistemas basads en el cncimient (KBS- Knwledge-Based Systems) per que tiene diversas definicines y funcines dependiend del cntext de su aplicación (Penyer et al., 2000). En el ámbit de la ingeniería del diseñ, KBE se puede definir cm el desarrll de una estructura, a partir de la cual se puede implementar un diseñ autmátic, haciend us del cncimient expert sbre el cicl de vida de un prduct (Vidal and Mulet, 2006). Pr ell, un sistema KBE requiere almacenar el cncimient necesari para el psterir desarrll de una aplicación para la cual se ha cread. Igualmente, en este ámbit se han desarrllad trabajs entrn a la aplicación de este tip de reglas aplicadas al ámbit médic (Cebrián-Tarrasón et al., 2007). A pesar de ls estudis llevads a cab para la aplicación frmal del cncimient en el prces de diseñ, se han cread pcas slucines cmplejas de sistemas KBE que permitan integrar la aplicación del cncimient cn las funcines mdernas de ls sistemas CAx. Este tip de aplicacines se cnsiderarían sistemas abierts, independientes de cualquier tra aplicación (Vidal and Mulet, 2006, Skarka, 2007). Pr tr lad, hay un grup de sistemas CAx que tienen la psibilidad real de representar y almacenar el cncimient en frma de funcines listas para usar. La principal base para su aplicación es la cnexión perfectamente establecida entre el cncimient btenid de prcess particulares a través de reglas, entidades estructurales y funcinales del prduct de diseñ y sus restriccines. Una ntlgía se puede describir cm una especificación explícita de una cnceptualización cmpartida, la cual se puede basar en una taxnmía en aximas (Gruber, 1993). Las ntlgías se pueden basar en una sla taxnmía en varias siend cncepts y relacines que se rganizan jerárquicamente y cuys cncepts pueden ser rdenads cm clases e instancias (Gómez-Pérez, 2004). La estructura de una ntlgía debe estar basada en una taxnmía que tenga en cuenta el mdelad de un sistema basad en ciertas descripcines funcinales (Garbacz, 2006). De este md, se han mdelad una gran diversidad de metdlgías para el análisis del prces de diseñ basadas en el marc FBS (Cebrián-Tarrasón, 2008a). En este artícul se presenta la arquitectura y las bases de diseñ del trabaj presentad en Cebrián-Tarrasón (2009) para demstrar la estructura de funcinamient del Knwledge Sharing System (KSS) 2.0 psibilitand el acces a la infrmación en tiemp real tant pr parte del cliente, cm de la empresa y el diseñadr de tda la infrmación. Para ell inicialmente se recuerda cierts antecedentes del KSS 2.0, para situar al lectr. Psterirmente se indica la arquitectura del KSS 2.0. Finalmente se explica en prfundidad la prgramación en Java utilizada y se muestran las cnclusines. 2. Antecedentes del KSS 2.0 Para pder cmprender el funcinamient del KSS 2.0, se recmienda el artícul de Cebrian-Tarrasn (2010) dnde se intrducen una serie de ncines de MOKA, OntFaBES y Web KSS 2.0 Cn el bjetiv de integrar la captura del cncimient de la empresa extendida en un entrn web, se ha desarrllad KSS 2.0 (Knwledge Sharing System 2.0), (Cebrián- Tarrasón 09). 2291

3 Este sistema permite cnstituir una platafrma en la que tda la infrmación sbre el cicl de vida del prduct está dispnible tal cm se puede bservar en la Figura 1. Tal cm se indica: El sistema KSS 2.0, el cual persiste tda la infrmación dispnible, se lgra una cmunicación directa cn clientes y prveedres; La macr SW-KSS, una macr desarrllada para el prgrama de CAD (Cmputer Aided Design Diseñ Asistid pr Ordenadr) Slidwrks, psibilita al diseñadr dispner de la infrmación del cicl de vida del prduct; La ntlgía OntFaBES, permite cnsultar td esta infrmación pr el ingenier del cncimient respnsable del mantenimient de la platafrma. A través de este sistema dispnible sbre un navegadr web se cnsigue una mejr especificación de requisits y utilidades de ls prducts en diseñ y de ls prducts adquirids a prveedres, aumentad pr ell el valr añadid del prduct final. La librería de mdels para este sistema está basada en el sistema OntFaBES, que englba la ntlgía principal del sistema, y el mdel KSS 2.0. Este sistema permite gestinar el cncimient prveniente del sftware de CAD Slidwrks, y su mantenimient a través del sftware Prtégé, editr de ntlgías. Figura 1: KSS 2.0 Un ejempl práctic de ell describió Cebrián-Tarrasón (2010) respect a la aplicación del KSS 2.0 a una sección mdular de una cámara submarina, dnde se determina el acces a la infrmación frmalizada en tiemp real tant pr parte del cliente, cm de la empresa y el diseñadr. Dich fluj de infrmación permite una psible reducción de cstes en prcess de rediseñ industrial, y mayr flexibilidad a la hra de realizar psibles cambis, al adaptarse a las necesidades de tdas las partes interesadas. 2292

4 4 ARQUITECTURA DEL KSS 2.0 La arquitectura del KSS 2.0 está dividida en ds partes claramente diferenciadas: una parte cliente y tra parte servidra. La parte cliente la frman ls distints clientes que se benefician de las funcinalidades de la arquitectura. OntFaBES prprcina ds clientes: KSS Web Client SlidWrks Client El cliente KSS Web Client es el cliente nativ del sistema KSS. Ls usuaris pdrán cnsultar pryects de diseñ y gestinar ls frmularis ICARE de ls misms desde esta aplicación web. Esta aplicación web es el frnt-end genéric de KSS, y está desarrllada utilizand tecnlgías Web 2.0 cm es la RIA (Rich Internet Applicatin) Flex de Adbe. El cliente SlidWrks Client es un cliente auxiliar del sistema KSS. Su principal función es la cnversión y persistencia en el sistema, de frma rápida y ágil, de frmularis ICARE. En este cas, ls usuaris de SlidWrks cargarán un determinad pryect de diseñ y de frma semi-asistida se persistirán ls frmularis ICARE asciads a cada estructura del pryect. Este cliente se trata de una macr de la herramienta de CAD SlidWrks, desarrllada en Visual Basic frapplicatins (VBa). La parte servidra está cmpuesta pr el núcle de la aplicación, la funcinalidad y lógica de negci del sistema. Pdems distinguir ds capas dentr de esta parte de la arquitectura: Interfaz Web Service Back end La interfaz Web Service de la parte servidra psibilita la interperabilidad y la integración entre distints clientes, permitiend de esta manera pder trabajar cn distintas herramientas sistemas CAD. La cmunicación cliente web service se lgra utilizand el prtcl SOAP, prtcl emplead en ls servicis web. La interfaz web service está desarrllada en Java, utilizand el API JAX-WS. La capa de Back end implementa tda la lógica de negci del sistema, cm es la gestión de ls frmularis ICARE y la de la ntlgía OntFaBES. Para la gestión de la ntlgía OntFaBES se ptad pr utilizar el API de Prtégé 3.4, junt al raznadr JESS de esta frma tener sprte para ejecutar cnsultas SPARQL y ejecutar reglas SWRL. El desarrll de esta capa también ha sid realizad en Java, en este cas implementad baj la platafrma Java EE. La capa de back end incrpra también una capa de persistencia, que se ha desarrllad utilizand el framewrkormhibernate, utilizand cm base de dats MySQLRDBMS 6.0. El cliente KSS Web Client y la parte servidra van desplegadas en un servidr de aplicacines, en este cas JBOSS Applicatin Server debid a su buena peratividad cn la tecnlgía Hibernate, apy cmunitari y una elevada cuta de mercad (Rth, 2006). El esquema y estructura del sistema KSS queda reflejad en la Figura

5 4.1 Macr KSS-Slidwrks Figura 2: Implementación de la arquitectura OntFaBES La macr de KSS hace us del lenguaje prgramación VBA de Slidwrks. Dich lenguaje utiliza una API para lgrar el recncimient de las partes del mdel del diseñ cread. Para ell se basa en las características del mdel en la frma de 3D. La Figura 3 indica el prcedimient relativ a la integración de la preparación de la parte sólida, el recncimient de sus piezas y las cnexines establecidas entre ellas. Cn la infrmación dispnible pr parte de Slidwrks a través de la macr KSS (Figura 4) se generan ds apartads diferenciads: Frmulari de la interfaz del usuari: A través de ese frmulari se muestra la infrmación btenida (Figura 1). Móduls de gestión de la infrmación: Permiten la dispsición de la infrmación relevante para el sistema KSS 2.0, la cual se estructura en 4 partes: Módul de cnexión: Estructura ls tips de cnexión y alineamient que se pueden realizar entre las distintas piezas. Tabla de restriccines: Indica las diferentes restriccines existentes cuand se unen ds más piezas. Árbl de entidades: Estructura la jerarquía de las piezas del diseñ de un bjet en frma de árbl. Permis de cnexines: Establece una serie de reglas que permiten las cnexines adecuadas entre piezas. 2294

6 Figura 3: Prcedimient de recncimient de las partes de Slidwrks Figura 4: Esquema de la macr KSS 4.2 Prgramación en Java KSS Java Client KSS 2.0 a su nivel de prgramación en java está desarrllad en ls siguientes móduls (Figura 5): Data: Este módul se encarga de gestinar ls dats necesaris para el adecuad funcinamient del prgrama. Back-endPersistence: Se encarga de persistir la infrmación del pryect. Util: Se encarga de rganizar la infrmación según la estructura de MOKA y la ntlgía OntFaBES. BI (Business Intelligence): Gestina la interfaz e implementación del pryect y de ls frmularis MOKA. Web Service: Implementa el servici web de la aplicación. 2295

7 Figura 5: Organización del sistema KSS 2.0 Ls distints móduls están interrelacinads cn diferentes dependencias debid a las necesidades de infrmación del sistema. Tal cm se bserva en la Figura 6 a partir del módul de dats y el de la persistencia de la infrmación se estructuran las cnexines del sistema. A cntinuación se explicará en prfundidad las características de cada un de ls móduls Capa de Data (Java) La capa de dats (Data) está cnfrmada pr 6 paquetes distints: Data Miscelaneus: Este paquete se encarga de implementar las funcines necesarias para visualizar ls grafs de ls frmularis ICARE (Cebrian-Tarrasn 2010) en la aplicación web. D. Mka Frm: Gestina la implementación de la plantilla del frmulari necesari para estructurar la infrmación de ls distints frmularis ICARE. D. Mka Icarefrms: Gestina ls dats de ls frmularis ICARE. D. Ontlgyview: Organiza la infrmación sbre la visualización de la ntlgía en el sistema. D. Prject: Gestina el pryect referid a ls dats del sistema KSS 2.0. D. Slidwrks Prject: Gestina el pryect referid a ls dats prvenientes de Slidwrks referids a la macr KSS. 2296

8 Figura 6: Cnexines del sistema KSS Capa de Back End Persistencia (Java) La capa de Back End está cnfrmada pr 7 paquetes distints: Persistence Mka Frm: Gestina la plantilla del frmulari necesari para estructurar la persistencia de infrmación de ls distints frmularis ICARE. P. M. IcarefrmsActivity: Gestina la persistencia de dats del frmulari Activity. P. M. I. Cnstraint: Gestina la persistencia de dats del frmulari Cnstraint. P. M. I. Entity: Gestina la persistencia de dats del frmulari Entity. P. M. I. Illustratins: Gestina la persistencia de dats del frmulari Illustratins. P. M. I. Rule: Gestina la persistencia de dats del frmulari Rule. Persistence Prject: Gestina el pryect referid a la persistencia de dats del sistema. 2297

9 4.2.3 Parte Útil La capa de la parte Util está cnfrmada pr 2 paquetes distints: Util: Establece las funcines necesarias para la distribución de la infrmación entre ls frmularis ICARE en la aplicación web. Util OntFaBES: Permite la ejecución de la ntlgía OntFaBES en el sistema KSS 2.0. Pr tant sus dependencias están basadas en la API Prtégé y en la infrmación prveniente de Slidwrks Parte Lógica de Negci La capa de la lógica de negci está cnfrmada pr 10 paquetes distints rganizads en 3 grups: Bi Implementatin: Este grup de 3 paquetes se encargan de implementar la lógica de negci del KSS 2.0. Ests paquetes sn ls siguientes: Bi Implementatin Mka Frm: Gestina la implementación de la plantilla del frmulari necesari para ls distints frmulari ICARE. B. I. Mka Icarefrms: Gestina la implementación de ls frmularis ICARE. B. I. Prject: Es el paquete que gestina el pryect de implementación. Bi Exceptin: Crea una función para el adecuad tratamient de las excepcines. Bi Interfaces: Está cnfrmad pr un grup de 3 paquetes que se encargan de gestión de ls frmularis en la interfaz de KSS 2.0. El paquete de implementación de ls frmularis ICARE (B. I. Mka Icarefrms) y la referida a la interfaz (Bi Interfaces), se explican en prfundidad a cntinuación. Así, la parte de Implementación está cnfrmada pr 5 clases distintas dedicadas a cada un de ls frmularis ICARE y la parte de interfaz está cnfrmada pr 3 paquetes distints: Bi Interfaces Mka Frm: Gestina la plantilla de la interfaz necesaria para ls distints frmularis ICARE. Bi Interfaces Mka Icarefrms: Gestina la interfaz de ls frmularis ICARE. Bi Interfaces Prject: Es el paquete que gestina el pryect de la interfaz Web Service La capa de Web Service está cnfrmada pr 2 paquetes distints: Web Service y Web Service fault que cnstituyen el apartad del servidr web del KSS Cnclusines Este artícul muestra la arquitectura y base de diseñ de KSS 2.0 centrándse en la lógica de prgramación. Este trabaj quiere mstrar la implementación de la arquitectura de una ntlgía en un sistema más cmplej en el que se entrelazan tres tips diverss de tecnlgías: ls KBE al btener infrmación de un sftware CAE, las ya citadas ntlgías y ls entrns RIA cm ejempl de la evlución de la Web 2.0 en el mund de Internet. Se ratifica cn ell que es psible frmalizar la infrmación de un diseñ cn tal sól pder tenerl dispnible en un sftware CAE (Ostad-Ahmad-Ghrabi, 09). Al frmalizar esta infrmación se hace extensible 2298

10 para ser utilizada pr una ntlgía, en este cas, OntFaBES y visualizable en Internet cn las ventajas de cste que es permite. En este trabaj también se ha demstrad que la arquitectura permite que OntFaBES sea aplicable en diverss diseñs. En resumen, este trabaj permite afirmar que la web 2.0 llega al ámbit de la ingeniería del diseñ a través de las virtudes de la cmpartición de infrmación. 6. Referencias Cebrián-Tarrasón D. and Vidal R. (2010). Muestra del Knwledge Shared System 2.0: Aplicación a una pieza mecánica. XIV Cngres Internacinal de Ingeniería de Pryects (AEIPRO). Cebrián-Tarrasón D. and Vidal R. (2009). KSS 2.0: Knwledge Shared System aplicad a la Web 2.0. XIII Cngres Internacinal de Ingeniería de Pryects (AEIPRO). Cebrián-Tarrasón, D., Vidal, R. (2008a), Las ntlgías y el marc FBS, XII Cngres Internacinal de Ingeniería de Pryects (AEIPRO). Cebrián-Tarrasón D. and Vidal R. (2008b). Hw an ntlgy can infer knwledge t be used in prduct cnceptual design. Cmputer-Aided Innvatin - IFIP Internatinal Federatin fr Infrmatin Prcessing, di: / Cebrián-Tarrasón D., Muñz C., Chulvi V. and Vidal R. (2007), Nuev enfque en el diseñ inteligente de implantes craneales persnalizads a través de KBE. XI Cngres Internacinal de Ingeniería de Pryects (AEIPRO), Chui, M., Miller, A., Rberts, R.P. (2009): Six Ways t make Web 2.0 wrk. The McKinsey Quarterly. Garbacz P. (2006), Twards a Standard Taxnmy f Artifact Functins, Applied Ontlgy, Vl.1 (3), Gómez-Pérez A., Fernández-López M. and Crch O. (2004), Theretical Fundatins f Ontlgies - Chapter 1, Springer, ed., Ontlgical Engineering with Examples frm the Areas f Knwledge Management, E-Cmmerce and the Semantic Web, Lndn, Gruber T.R. (1993), Tward Principles fr the Design f Ontlgies Used fr Knwledge Sharing, Knwledge Systems Labratry, Stanfrd University., Padva, Italy. Oreilly, T. (2007), What is Web 2.0: Design Patterns and Business Mdels fr the Next Generatin f Sftware. Cmmunicatins & Strategies, N. 1, p. 17. Ostad-Ahmad-Ghrabi, H., Cllad-Ruiz, D., Wimmer, W. (2009) Twards Integrating LCA int CAD. In: Prceedings f the 17th Internatinal Cnference n Engineering Design, Nrell, M., Grimheden, M., Skgstad, P. (editrs), p: , ISBN Pc Magazine, (2007), La Nueva Red, Agst Penyer, J., Burnett, G., Fawcett, D. and Liu, S. (2000), Knwledge based prduct life cycle systems: Principles f integratin f KBE and C3P, Cmputer-Aided Design, 32, Skarka, W. (2007). Applicatin f MOKA methdlgy in generative mdel creatin using CATIA, Engineering Applicatins f Artificial Intelligence, 20:5, Stkes, M. (2001). Managing Engineering Knwledge: MOKA Methdlgy and Tls fr Knwledge based Engineering Applicatin. Cambridge University. Vidal, R. and Mulet, E. (2006), Thinking abut cmputer systems t supprt design synthesis, Cmmunicatins f the ACM, 49,

11 Wikipedia, Obtenid en 6/04/2010. Crrespndencia (Para más infrmación cntacte cn): GID (Grup de Ingeniería del Diseñ) Departament de Ingeniería Mecánica y Cnstrucción Universitat Jaume I Phne: URL: 2300

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