PROGRAMA FORMATIVO: ORACLE BIG DATA ANALISTA

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1 PROGRAMA FORMATIVO: ORACLE BIG DATA ANALISTA Noviembre 2015

2 DATOS GENERALES DEL CURSO 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES (IFC) Área Profesional: SISTEMAS Y TELEMÁTICA 2. Denominación: ORACLE BIG DATA ANALISTA 3. Código: IFCT30 4. Nivel de cualificación: 3 5. Objetivo general: Los proyectos de Big Data orientados al procesamiento de datos y generación de conclusiones empresariales están basados en las fases adquisición, organización, análisis y toma de decisiones. A lo largo de este curso, el alumno aprenderá las bases de Big Data, cómo y cuándo utilizarlo, los principales componentes que forman parte de este tipo de entorno y las tecnologías relacionadas, especializando al alumno en las fases finales de análisis y toma de decisiones, a través de las soluciones de Oracle para Data Mining y Business Intelligence. Al finalizar el curso, el alumno habrá aprendido: - Qué es Big Data - Qué fases componen los proyectos de Big Data - Qué tecnologías y componentes forman parte de las soluciones de Big Data - Análisis y tratamiento de datos - Uso de herramientas para Data Mining y Business Intelligence 6. Prescripción de los formadores: 6.1. Titulación requerida: Titulación universitaria u otros títulos equivalentes, o capacitación profesional equivalente acreditada por el fabricante. El formador deberá estar homologado como instructor en la correspondiente especialidad de la tecnología específica del fabricante y contar con la certificación vigente y actualizada 6.2. Experiencia profesional requerida: Tener experiencia acreditable en ocupaciones relacionadas con la especialidad a impartir de al menos un año, excluyendo la experiencia docente Competencia docente: Será necesario tener experiencia metodológica o experiencia docente. En todo caso, los formadores deberán tener una experiencia docente contrastada superior a 800 horas, durante los dos últimos años en especialidades relacionadas con la familia de Informática y Comunicaciones.

3 7. Criterios de acceso del alumnado: 7.1. Nivel académico o de conocimientos generales: Título de FP Grado superior, bachillerato. Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico indicado, demostrará conocimientos suficientes a través de una prueba de acceso. Se requiere inglés a nivel de lectura y conocimientos de bases de datos 8. Número de alumnos: Máximo 25 participantes para cursos presenciales. 9. Relación secuencial de módulos: Módulo 1. Introduction to Big Data Módulo 2. Oracle Big Data Overview Módulo 3. Oracle Database 11g: Data Mining Techniques Módulo 4. Oracle BI 11g R1: Create Analyses and Dashboards Módulo 5. Oracle BI 11g R1: Build Repositories 10. Duración: Horas totales: 175 Distribución horas: Presencial: 175 Teleformación: 0 A distancia convencional: Requisitos mínimos de espacios, instalaciones y equipamiento Espacio formativo: Aula de Informática: Superficie: 45 m2 para grupos de 15 alumnos (3 m2 por alumno). Cada espacio estará equipado con mobiliario docente adecuado al número de alumnos, así mismo constará de las instalaciones y equipos de trabajo suficientes para el desarrollo del curso Equipamiento: Los equipos tendrán unas características equivalentes a las enumeradas a continuación, consideradas siempre como mínimas: 16 ordenadores (15 alumnos y 1 profesor) con las siguientes características mínimas: - Procesador Intel Pentium D 3,2 GHz

4 - 2 GB de RAM - Disco duro SATA 160 GB - Tarjeta de red 10/100/1000 Mbps - Tarjeta gráfica 256 Mb. PCIe - Tarjeta de sonido - Lector grabador de DVD - Teclado - Ratón - Monitor color 17 - Software: - Licencias del fabricante para la impartición de los cursos correctamente licenciado a través de contrato Oracle Education Approved Center - Licencias de Sistema Operativo. - Licencias de Virtual PC o Virtual Server instalado. - Licencias del software ofimático necesario para la impartición del curso - Conectividad a Internet para acceso a los sistemas de laboratorios Oracle Impresora láser con conexión a red. Software antivirus. Pantalla y cañón de proyección. A los alumnos se le proporcionará la documentación oficial de ORACLE necesaria para el seguimiento del curso. Las instalaciones y equipamientos deberán cumplir con la normativa industrial e higiénico sanitaria correspondiente y responderán a medidas de accesibilidad universal y seguridad de los participantes. En el caso de que la formación se dirija a personas con discapacidad se realizarán las adaptaciones y los ajustes razonables para asegurar su participación en condiciones de igualdad. 12. Requisitos de los centros Los centros impartidores de formación Oficial de Oracle, deben cumplir los siguientes requisitos: Estar autorizados como centro de formación oficial de Oracle, homologación Oracle Education Approved Center Ser centro certificador Pearson Vue 13. Evaluación del aprendizaje Se llevará a cabo una evaluación continua y sistemática durante el proceso de aprendizaje y al final del mismo para comprobar si los alumnos han alcanzado los objetivos establecidos en cada módulo y, por consiguiente, han realizado el curso con el aprovechamiento requerido.

5 14. Certificación oficial del fabricante La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han realizado el curso con aprovechamiento a los exámenes para obtener la certificación oficial del fabricante, que gestionará el centro y que en ningún caso supondrá coste alguno para el alumno.

6 MÓDULOS FORMATIVOS Módulo nº 1 Denominación: INTRODUCTION TO BIG DATA Objetivo: This Introduction to Big Data training introduces you to Big Data and Oracle's Big Data solution. Expert Oracle University instructors will help you explore Oracle Big Data Appliance and Oracle Big Data Connectors. Learn to: Explain Big Data and the various phases of Data Processing. Identify and use the built-in software components of Oracle's Big Data Appliance. Analyze and derive decisions based on the data obtained from the Oracle's Big Data Solution. Duración: 14 horas Contenidos teórico-prácticos: - Introduction - Overview of Big Data - Acquire Phase - Organize Phase - Analyze & Decide Phase

7 Módulo nº 2 Denominación: ORACLE BIG DATA OVERVIEW Objetivo: This Oracle Big Data Overview training teaches technical managers and decision makers the essential concepts of big data. Expert Oracle University instructors will introduce the key Oracle products that support it through interactive lectures and hands-on exercises. Learn to: Describe the role of Hadoop and its use in the Oracle Big Data platform. Describe the concepts of big data. Identify the business implications of big data for an organization. Identify the key products in Oracle's big data platform and describe their functional role Duración: 15 horas Contenidos teórico-prácticos: - Big Data at Work - Building a Big Data System - Building a Big Data System Using Oracle NoSQL Database - Using Hadoop and Hive to Store and Transform Data - Integrating Hadoop Data into Oracle - Using Advanced Analytics to Mine Data

8 Módulo nº 3 Denominación: ORACLE DATABASE 11G: DATA MINING TECHNIQUES Objetivo: In this course, students review the basic concepts of data mining and learn how leverage the predictive analytical power of the Oracle Database Data Mining option by using Oracle Data Miner 11g Release 2. The Oracle Data Miner GUI is an extension to Oracle SQL Developer 3.0 that enables data analysts to work directly with data inside the database. The Data Miner GUI provides intuitive tools that help you to explore the data graphically, build and evaluate multiple data mining models, apply Oracle Data Mining models to new data, and deploy Oracle Data Mining's predictions and insights throughout the enterprise. Oracle Data Miner's SQL APIs automatically mine Oracle data and deploy results in real-time. Because the data, models, and results remain in the Oracle Database, data movement is eliminated, security is maximized and information latency is minimized Duración: 26 horas Contenidos teórico-prácticos: - Introduction - Overviewing Data Mining Concepts - Understanding the Data Mining Process - Introducing Oracle Data Miner 11g Release 2 - Using Classification Models - Using Regression Models - Performing Market Basket Analysis - Using Clustering Models - Performing Anomaly Detection - Deploying Data Mining Results

9 Módulo nº 4 Denominación: ORACLE BI 11G R1: CREATE ANALYSES AND DASHBOARDS Objetivo: This Oracle BI 11g R1: Create Analyses and Dashboards course for Release provides step-by-step instructions for creating Oracle BI analyses and dashboards in business intelligence applications. You'll begin by building basic analyses to include in dashboards, with more complexity as the course progresses. Learn to: Build analyses and dashboards. Build and use views and graphs in analyses. Create and work with KPIs and scorecards. Create and modify Oracle BI dashboards. Use Oracle Business Intelligence Mobile to access BI content. Create mobile applications with Oracle Business Intelligence Mobile App Designer. Integrate BI content into MS Office applications using Oracle Hyperion Smart View for Office. Administer objects in the Presentation Services Catalog. Duración: 60 horas Contenidos teórico-prácticos: - Introduction to Oracle Business Intelligence Enterprise Edition - Working with Oracle Business Intelligence Analyses - Filtering Data for Analyses - Selecting and Grouping Data in Analyses - Adding Views to Analyses - Showing Results with Pivot Tables - Working with Additional Views in Analyses - Visualizing Data: Gauges and Maps - Scorecards and Key Performance Indicators - Measuring Results with Scorecards and KPIs - Creating Oracle Business Intelligence Dashboards - Configuring Oracle Business Intelligence Dashboards - Creating Dashboard Prompts and Variables - Integrating BI Content with MS Office - Working with BI Content in Smart View - Oracle Business Intelligence Mobile - Creating Mobile Applications with Oracle Business Intelligence Mobile App Designer - Using Oracle Business Intelligence Delivers - Administering the Presentation Catalog

10 Módulo nº 4 Denominación: ORACLE BI 11G R1: BUILD REPOSITORIES Objetivo: This Oracle BI 11g R1: Build Repositories training is based on OBI EE release Expert Oracle University instructors will teach you step-by-step procedures for building and verifying the three layers of an Oracle BI repository; you'll begin by using the Oracle BI Administration Tool to construct a simple repository to address a fictitious company's business requirements. Learn to: Build and execute analyses to test and verify a dimensional business model. Use the Oracle BI Adminstration Tool to administer Oracle BI Server. Use the Oracle BI Administration Tool to build, manage and maintain an Oracle BI repository. Build a dimensional business model to address business intelligence requirements. Validate your work by creating and running analyses, and verifying query results using the query log. Duración: 60 horas Contenidos teórico-prácticos: - Repository Basics - Building the Physical Layer of a Repository - Building the Business Model and Mapping Layer of a Repository - Building the Presentation Layer of a Repository - Testing and Validating a Repository - Managing Logical Table Sources - Adding Calculations to a Fact - Working with Logical Dimensions - Enabling Usage Tracking - Using Model Checker and Aggregates - Using Partitions and Fragments - Using Repository Variables - Modeling Time Series Data - Modeling Many-to-Many Relationships - Setting an Implicit Fact Column - Importing Metadata from Multidimensional Data Sources - Security - Cache Management - Exploring the Summary Advisor Tool - Using Administration Tool Utilities - Multiuser Development

11 - Performing a Patch Merge

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