Cálculo del ROI. en los procesos de mejora de Calidad del Software. 4 de Octubre de Por Pablo Rivera, Director de Operaciones de Panel

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1 Jornadas Panel Calidad del Software Mejorar la Calidad del Software, una misión imposible? Cálculo del ROI en los procesos de mejora de Calidad del Software Por Pablo Rivera, Director de Operaciones de Panel 4 de Octubre de 2012 C/ Condesa de Venadito, nº Madrid. Tel.: Fax: + 34/ / panel.es Panel Sistemas Informáticos, S.L. Consultoría, servicios y soluciones TI.

2 1. Contexto del Software Testing A pesar de lo que aparenta (ingeniería, investigación e innovación) el SW Testing debe perseguir realmente 2 objetivos muy sencillos: 1. Reducir errores. 2. Reducir costes de mantenimiento.

3 Se requiere industrializar también el concepto de Calidad de Software El mundo del SW Testing está menos maduro que la industrialización en construcción del SW. La industria del SW Testing todavía es un hervidero disjunto de modelos y criterios. Por la tipología del servicio prestado, se suele tender a que el beneficio obtenido es un bien intangible sólo apreciable para "creyentes".

4 En definitiva, contra el agnóstico lo mejor es defenderse con ciencia Se requieren modelos empíricos que sustenten los ahorros por la implantación de modelos de SW Testing. Pero la búsqueda de esa ciencia, que derroche pragmatismo y viabilidad en su aplicación, no es inmediata.

5 La Familia de Proveedores creyentes de la Calidad del Sw y el Testing es todavía demasiado heterogénea, con tantas especialidades que no configuran una línea troncal estratégica aplicable al mundo real de outsourcing : Proveedores Testing Especialización Tipos de Pruebas.. Métodos de detección Herramientas. Automatización Alineamiento. Calidad Código. Trazabilidad reqprueba. De repositorio. Gestión de Incidencias. De Carga. Demasiado orientados a Eliminación sin fundamentos de rentabilidad económica Demasiado específico. Productos aislados Modelización Simulación escenarios de mejora Metodologías y procesos Gestión de la Demanda Métricas Demasiado teóricos. Exceso de datos de laboratorio. Modelos no validados en campo en proyectos De envergadura Además, lo habitual es encontrar planteamientos muy aislados para un proyecto pero no desplegables para la realidad de las compañías en las que conviven en paralelo cientos Políticas de Implantación específico de proyectos

6 Intentamos aplicar medicina de fe al agnóstico vía datos objetivos PANEL, a partir de la experiencia que atesora en RQ Testing y SW Testing lleva mucho tiempo retroalimentando su metodología con las diferentes investigaciones que en teorías de modelización de procesos y sus costes aplicables se están desarrollando. descartado bastantes trabajos por poco prácticos y poco aplicables al sector IT en el que nos movemos. En este proceso de estudio ha s a partir de En general, los estudio lusiones los cuales se extraen conc Sector, se particularizadas a nuestro odelización basan en teorías de M an y Simulación que tipific SW diversos Escenarios de Aplicativos ientos de y predicen comportam n de inyección y eliminació n en errores y su proyecció ahorros de costes

7 Eficiencia de Eliminación de errores ct o e f De c en t Po ial Pa rtic ula r iza Le a SI do n M X S sa ig cic ano ma los fa err itera ctu ore tiv rin os s de g iny ec ció n de

8 2 Fundamentos Conceptuales A continuación se enumeran los fundamentos conceptuales que han servido de Mejores Prácticas para la Gestión de la Calidad de SW y para concretar los modelos de determinación de ROI. base para evolucionar una metodología propia que aúna las

9 1. Es predecible el valor relativo del Coste Medio de eliminación de un error en función de la parte del ciclo de vida en el que se detecta. Unit Cost (intervalo válido) RQM DESIGN CODING Test. Dev Test. Aceptance Operation (3-6) (15-40) 70 (30-70) 300 ( ) Costes de Eliminación errores relativos en ciclo de vida C o s t e s d e E lim in a c ió n e r r o r e s r e la t iv o s e n c ic lo d e Aproximación conservadora del Modelo 70 v id a Coste de eliminación relativo Unit Cost U n it C o s t R Q M D E S IG N C O D IN G T e s t. D e v 100 F a s e s c ic lo d e T e s t. A c e p t a n c e O p e r a t io n v id a un DESIGN Test. Dev inar CODING El coste de elim ece defecto de SW cr te porfases ciclo de vida exponencialmen o de vida cada fase del cicl nece sin en la cual perma descubrir ity] 0 0 RQM pert in SW Qual [Barry Boehm. Ex Test. Aceptance Operation Rq Diseño Constucción Certif. e Impl. Coste de eliminación defectos por Fase Acep. Usuario

10 3. Ahorrar costes en pruebas implica focalizar los recursos de Testing donde pueden proporcionar más valor. (relacionado con el fundamento 1) Coste de eliminación relativo 2. DTA Methodology (Metodología de Alineamiento de Desarrollo y Testing) es necesaria e imprescindible. Es necesario fijar la frontera a la zona de máximo riesgo en cuanto al coste de eliminación. Nace la necesidad corporativa de LA CERTIFICACION de Sistemas, como concepción VVI ya estamos hablando de Estrategia Corporativa. Se está impactando el modelo organizativo Rq Diseño Constucción Certif. e Impl. Coste de eliminación defectos por Fase Acep. Usuario

11 Unidad de Pruebas, Certificación e Implantación. Dilema estratégico.. Si la certificación forma parte de la Unidad de Desarrollo. Todo pasaría la Frontera.. Si formara parte de la Unidad de Producción. Nada pasa la Frontera. Debe ser por tanto una unidad independiente que sea un garante de equilibrio.

12 3. La Objetividad del DRE (%): eficiencia en la eliminación de errores. Cualquier modelo de implantación de IOSTP ( conjunto de procesos para el mantenimiento, optimización e integración del SW Testing ) se fundamenta, en su capa de Gestión, en: Definición de cómo atacar el DRE (% de Eficiencia en la Eliminación de Errores). ( Requerimiento-Caso de Uso-Plan de Pruebas- Incidencia trazada- ResoluciónHerramienta de medición- Validación- Mejora ) Definición de cómo calcular el ROI y cuál es el objetivo. Estrategia de implantación del IOSTP. Impacto organizativo. Crear los Sistemas de Información que sustentan el modelo y permiten la toma de decisiones

13 DRE = E / (E+D) E es el número de errores encontrados antes de la entrega al usuario final D es el número de errores encontrados después de la entrega. Si extrapolamos esta concepción sobre todo el ciclo de vida susceptible de aplicar Testing, se obtiene que DREi = Ei / (Ei+E(i+1)) E(i+1) es el número de errores no descubiertos en la fase de ingeniería SW i ente los.matemáticam os modelizan estudios realizad mportamiento simulando el co de inyección de ón por fases, errores/resoluci de como Funciones an ul do distribución, sim tos de la además los efec eliminación de latencia hasta la errores

14 5. El objetivo es conseguir DRE(%) mayor del 80%. No obstante, es muy complicado en nuestro sector trabajar con DRE s de más del 85%. Además cada punto porcentual de mejora es exponencial con respecto al coste de implantación de dicha mejora. Por ejemplo, DRE de más del 95% sólo es planteable en Sistemas Críticos donde el Time to Market no es un objetivo estratégico y pueden primar otros objetivos estratégicos como la seguridad (ATM) 6. Cómo abordar el cálculo del ROI?. (más que un fundamento es también un objetivo). ROI como contraposición de escenarios. Media del coste 70 SW RQM HIGH LEVEL DESIGN LOW LEVEL DESIGN CODE INTEGRATION Pruebas de Certificación Aceptación DRE(i+1) 60% 70% 60% 70% 60% 60% 100% 60 Coste de eliminación relativo P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 DREi 50% 50% 50% 50% 50% 50% 100% relativode eliminar un error detectado Rq Diseño Constucción Certif. e Impl. Coste de eliminación defectos por Fase Acep. Usuario

15 7. Testing no es sólo igual a Calidad. Testing no es un proceso terminal, como se suele asociar a la Calidad. Es un proceso iterativo que debe ser realimentado. Y lleva implícito mejoras de rendimiento de procesos que deben ser medibles.

16 3 Definición de DRE

17 Modelización de Defectos Potenciales. Eficiencia DRE Definición de Defecto Potencial (DP): Número de errores más probable que será encontrado durante una fase del ciclo de vida. Ciclo de vida simplificado Requeriments defects Design Defects Coding Defects Documentation defects Bad Fixes DP s 1,0 1,25 1,75 0,6 0,4 5,0 Desde PANEL hemos incluido una modificación al modelo que implica añadir más fases al ciclo de vida: La fase de Certificación e Implantación (incluye la integración) y la Fase de Aceptación.

18 Se puede aproximar la cuantificación de DP s (Defectos potenciales) de modo que éstos sean independientes del tamaño de la aplicación a partir de la siguiente ecuación: DP = PF ^ 1,25 Se considera que las organizaciones con más de 7 defectos por punto función y con una DRE de menos del 75% ofrecen al mercado unos procesos de construcción de mala calidad. Por el contrario, conseguir menos de 2,5 Defectos potenciales por Punto Función y DRE de más del 95% es casi "misión imposible. Es importante señalar que períodos de menos de 90 días para calcular DRE después de una release no son efectivos. Recomendación. No tiene sentido fijar ANS s con periodicidad en las métricas menores a un trimestre. Se produce sobrecoste por sobregestión y los resultados de la medición pueden ser engañosos.

19 . parece evidente relacionar los DRE% alcanzados o objetivo de las organizaciones en función del nivel CMMI de las mismas. (Se presentan los datos de DRE por PF en construcción, sin incluir certificación e implantación) CMMI 1 CMMI 2 CMMI 3 CMMI 4 CMMI 5 DP Defectos Remanentes 0,75 0,44 0,27 0,14 0,05 DRE(%) 85% 89% 91% 93% 95% En la práctica, es muy complicado pasar del 85% en DRE en grandes organizaciones!!

20 4 Introducción a la medida de Productividad en Testing

21 Hoja de Ruta para obtener integrados los indicadores Desarrollo- Testing En este punto el reto es alinear los indicadores de producción en desarrollo con los indicadores de producción en Testing e Implantación. Desarrollo Productividad en desarrollo (Tam medio proy 300PF s) Web ebusiness Client server Mainframe Legacy tiempo real DW PF per día 1,3 0,6 0,7 0,61 0,29 0,4 Media refer. Para cálculo Casos de uso en UT s (unidades de tiempo necesarias para producir (jornadas)) Plan de Pruebas 0,4 Pruebas y Certificación Se requiere crear la unidad conceptual de producción 4 CEPS persona día E to E Vertical Explotabilidad P.F s Entregable a Testing: F(casos de uso testados ud. tiempo) 1 CU día 2 CU día 4 CU día 1 UT de desarrollo equivale a 0,3 jornadas CEPS de media CEP (caso equivalente de prueba) Dependerá de itinerarios de implantación, de criterios de criticidad, de Tipos de prueba requeridos.

22 Objetivo. Es posible calcular el ratio (coste Pr. Certificación vs Desarrollo) Desarrollo 0,35 PF día 1 ut 1 pax Certificación e 4 CEP día Implantación 0,20 utcep 0,05 pax [0,20*0,25] 0,0625 pax [certi + impl][25%] Incorporando el precio al escenario PF=771 euros (aplicación 625PF) CEP=60 euros 771 eu/pf x 0,35 PF/ut= 270 eu/ut 1784 ut 625 PFx 771 eu/pf= eu (1784 x 0,2) 357 dcep x 60 euros/cep x 4 cep/dcep = eu Ratio Coste (Certif./Des.) = 17,8%

23 Resumen de Ingredientes para modelizar ROI Relación entre Puntos función y defectos Potenciales, incorporando la variable tamaño del aplicativo. Eficiencia de eliminación de fallos (DRE) por Punto Función, desglosado en fases del ciclo de vida Simplificación de la exponencial que relaciona en proporción (1-x) coste de eliminación unitario de un defecto en fase de requerimientos vs Puesta en producción. 70 NOTA. Lo importante a la hora de simplifcar la exponencial y particularizarla al negocio de cada uno es mantenerse en los intervalos respetando la fisonomía de la curva Coste de eliminación relativo Rq Diseño Constucción Certif. e Impl. Coste de eliminación defectos por Fase Explosión del coste de eliminación de errores por fases consideradas Acep. Usuario

24 5 Definición y caso práctico para ROI en Testing

25 Cálculo del ROI desde dos vertientes: ROI Financiero ROI Schedule En el Business Case que se presenta se han tratado de "coser" todos los conceptos vistos o enunciados hasta ahora: Se parte un precio PF genérico sacado de las plantillas reales de adjudicación de Evolutivos en clientes reales. Se supone un tipo de Aplicativos a Evolucionar basados en arquiteftura 3 capas, en J2EE, Oracle, interfaces complejos vía middleware, Weblogic, requerimientos on line de alta disponibilidad Se utilizan dos modelos de simplificación de las exponenciales: 1. Simplicación del reparto del peso relativo del factor DRE en las fases del ciclo de vida identificadas 2. Simplificación del coste de eliminación de errores de forma relativa desde la toma de requerimientos hasta que el defecto se inyecta al usuario.

26 Se han utilizado tres escenarios: Esc 1. Estrategia pobre en cuanto a IOSTP. Es decir, sin unidad de certificación y con un 75% de DRE en el equipo de desarrollo. Esc 2. Se incrementa a niveles razonables el DRE en desarrollo y se instaura la unidad de Certificación VVI. Esc 3. Se incrementan levemente los niveles DRE por la utilización de herramientas de automatización, de repositorio, de trazabilidad Req-Prueba y por optimización de procesos. Se han supuesto costes de inversión en la Unidad de Certificación e Implantación basados en nuestra experiencia. (relación coste certificación vs desarrollo descrita anteriormente) [asintotados al 20%]

27 ROI1: Mide cúanto representan los ahorros conseguidos en Calidad de SW para el coste de eliminación de errores frente a la inversión realizada en Testing ROI1 = (TCoQA IPrC) / IprC TCoQA IPrC Ahorro del Coste Total de Calidad del SW en eliminación de errores Inversión realizada en la unidad de Pruebas Certificación e Implantación

28 La definición anterior para el ROI1 es la más usada, pero no es la más apreciada en Departamentos de Ingeniería de SW por su posibilidad de enganche con COCOMO II y su relación con Schedule ROI2: Mide cúanto representan el Coste en Eliminación de errores frente al Coste por el mismo concepto antes de IOSTP ROI2 = (TCoQAo TCoQAf) / TCoQAo TCoQAo TCoQAf Coste Total de Calidad del SW en eliminación de errores inicial Coste Total de Calidad del SW en eliminación de errores final...veremos cómo la magnitud de los valores del ROI son talmente distintos, al utilizar uno u otro.

29 Lo interesante de esta fórmula, ROI 2, es que utilizando la modelización COCOMOII se puede relacionar la inversión necesaria en IOSTP con la reducción en planificación a alcanzar: ROI2 = (TCoQAo TCoQAf) / TCoQAo TCoQAf = TCoQAo * (1 ROI2) Para conseguir reducciones de schedule del 20% aplicando IOSTP es necesario ROI de más del 50%

30 Cuantificación de escenarios: Puntos Función Aplicación Precio PF Precio Sistema Defectos potenciales (DP) , ,00 PF ^1,25 DP por PF ,0

31 Puntos Función Aplicación Precio PF Precio Sistema Distribución PF en ciclo de vida CMMI 1 sin equipo VVI Distribución de DP , ,00 PF ^1,25 DP por PF ,0 Defectos potenciales (DP) Total Defectos Defectos Potenciales Eficiencia Defectos remanentes (DP) eliminación (DRE) remanentes en Sistema Requeriments defects 0,20 1,0 77% 0,23 143,75 Design Defects 0,25 1,3 75% 0,31 195,31 Coding Defects 0,37 1,9 75% 0,46 289,06 Documentation defects 0,08 0,4 80% 0,08 50,00 Bad Fixes 0,10 0,5 70% 0,15 93,75 5,0 75% 1,24 Iny. A Cert 771,88 Pruebas Certificación. Integración, Certificación Implantación 0,02 1,26 0% 1,26 784,38 Aceptación Usuario 0,01 1,27 2,5 75% 0,32 0,32 197,66 0, ,5 Simplificación. Distribución Dp s Ciclo de vida Relación Exponencial PF vs DP

32 Distribución PF en ciclo de vida CMMI 1 sin equipo VVI Distribución de DP Total Defectos Defectos Potenciales Eficiencia Defectos remanentes (DP) eliminación (DRE) remanentes en Sistema Requeriments defects 0,20 1,0 77% 0,23 143,75 Design Defects 0,25 1,3 75% 0,31 195,31 Coding Defects 0,37 1,9 75% 0,46 289,06 Documentation defects 0,08 0,4 80% 0,08 50,00 Bad Fixes 0,10 0,5 70% 0,15 93,75 5,0 75% 1,24 Iny. A Cert Pruebas Certificación. Integración, Certificación Implantación 0,02 Aceptación Usuario 0,01 Distribución PF en ciclo 1,26 0% 1,26 1,27 75% 0,32 de vida 2,5 0,32 7,5 0,3 771,88 784,38 197,66 CMMI 2 con equipo VVI 198 Distribución de DP Defectos Potenciales Eficiencia de Defectos (DP) eliminación remanentes Total Defectos remanentes en Sistema Requeriments defects Design Defects Coding Defects 0,20 1,0 77% 0,23 143,75 0,25 1,3 75% 0,31 195,31 0,37 1,9 80% 0,37 231,25 Documentation defects Bad Fixes 0,08 0,4 80% 0,08 50,00 0,10 0,5 80% 0,10 62,50 5,0 78% 1,09 Pruebas Certificación. Integración, Certificación Implantación Aceptación Usuario Iny. A Cert 682,81 0,02 1,11 78% 0,24 152,97 0,01 0,25 1,37 80% 0,05 0,05 31,84 0,1 32 6,37

33 Distribución PF en ciclo de vida CMMI 1 sin equipo VVI Distribución de DP Total Defectos Defectos Potenciales Eficiencia Defectos remanentes (DP) eliminación (DRE) remanentes en Sistema Requeriments defects 0,20 1,0 77% 0,23 143,75 Design Defects 0,25 1,3 75% 0,31 195,31 Coding Defects 0,37 1,9 75% 0,46 289,06 Documentation defects 0,08 0,4 80% 0,08 50,00 Bad Fixes 0,10 0,5 70% 0,15 93,75 5,0 75% 1,24 Iny. A Cert 771,88 Pruebas Certificación. Integración, Certificación Implantación 0,02 1,26 0% 1,26 784,38 Aceptación Usuario 0,01 1,27 2,5 75% 0,32 0,32 197,66 0,3 198 Distribución PF en ciclo de vida 7,5 CMMI 3-4 con equipo VVI Defectos Eficiencia Total Defectos Distribución Potenciales de Defectos remanentes en de DP (DP) eliminación remanentes Sistema Requeriments defects Design Defects Coding Defects Documentation defects 0,20 1,0 84% 0,16 100,00 0,25 1,3 84% 0,20 125,00 0,37 1,9 86% 0,26 161,88 0,08 0,4 86% 0,06 35,00 Bad Fixes 0,10 0,5 90% 0,05 31,25 5,0 86% 0,73 Iny. A Cert Pruebas Certificación. Integración, Certificación Implantación Aceptación Usuario 453,13 0,02 0,75 85% 0,11 69,84 0,01 0,12 0,87 80% 0,02 0,02 15,22 0,0 15 5,87

34 Puntos Función Aplicación Precio PF Precio Sistema Defectos potenciales (DP) Inversión en PrCer Staff VVI Ingen. Pr. VVI Infraestructura Herramientas , ,00 PF ^1,25 DP por PF ,0 Equipo unitario: 0,25D, 1G, 6 I , , , , ,00 Ponderación a tamaño Sistema ,00 20% 28% ,24 46% ,03 15% ,34 11% ,39 100% ,00

35 Equipo unitario: 0,25D, 1G, 6 I Inversión en PrCer Staff VVI Ingen. Pr. VVI Infraestructura Herramientas , , , , ,00 Ponderación Escenario Ponderación a tamaño Sistema ,00 20% 28% ,24 46% ,03 15% ,34 11% ,39 100% ,00 Ponderación Escenario Menos productivos por el tamaño del proyecto 0,8 1,1 1 0, , , , , ,80 Ponderación Escenario 1,5 1,2 1 2 Menos productivos por el tamaño del proyecto y más carga procedimental , , , , ,61

36 Aproximación Exponencial 2 Coste de eliminación por fases Coste átomo de eliminación (Mínimo del intervalo recomendable) CMMI 2 con equipo VVI CMMI 1 con equipo VVI de bajo rendimiento Exp. Model. Coste Exp. Coste de Aplicación eliminación Coste de por Punto Elim. función 1 10,00 10, ,00 37, ,00 129, ,00 40, ,00 75, ,00 376, ,00 885, ,00 Total Coste de eliminación de defectos 6.250, , , , ,00 Exp. Coste de Aplicación eliminación Exp. Model. Coste de por Punto Coste Elim. función 0,6% 1 10,00 10,00 2,4% 3 30,00 37,50 8,3% 7 70,00 129,50 2,6% ,00 40,00 4,8% ,00 75, ,50 24,2% ,50 57,0% ,00 333, , ,00 100,0% 201,6% Total Coste de eliminación de defectos 6.250, , , , ,00 1,2% 4,7% 16,1% 5,0% 9,3% 41,5% 178, , ,13 804, ,88 100,0% 22,2% 104,3% 97,3% R O I1 ROI , ,00 NA. El 57% del coste de eliminación lo asume la parte usuaria.. Implanteable el nivel de satisfacción del cliente NA , , ,68 314%. Empieza a ser plausible la estrategia DTA. La Unidad de Certificación asume una carga importante de eliminación. Se nota el efecto de invertir en los puntos más sensibles para no disparar los costes de eliminación 39%

37 ROI1 = (TCoQA IPrC) / IprC TCoQA IPrC ROI2 = (TCoQAo TCoQAf) / TCoQAo Ahorro del Coste Total de Calidad del SW en eliminación de errores Inversión realizada en la unidad de Pruebas Certificación e Implantación TCoQAo TCoQAf CMMI 3-4 con equipo VVI CMMI 1 con equipo VVI de bajo rendimiento Exp. Model. Coste Exp. Coste de Aplicación eliminación Coste de por Punto Elim. función 1 10,00 10, ,00 37, ,00 129, ,00 40, ,00 75, ,00 376, ,00 885, ,00 Total Coste de eliminación de defectos 6.250, , , , , ,00 2,4% 3 30,00 37,50 8,3% 7 70,00 129,50 2,6% ,00 40,00 4,8% ,00 75, ,50 24,2% ,50 57,0% ,00 223, , ,00 100,0% , ,00 NA. El 57% del coste de eliminación lo asume la parte usuaria.. Implanteable el nivel de satisfacción del cliente ROI2 Exp. Model. Coste Exp. Coste de Aplicación eliminación Coste de por Punto Elim. función 0,6% 201,6% R O I1 Coste Total de Calidad del SW en eliminación de errores inicial Coste Total de Calidad del SW en eliminación de errores final NA 10,00 Total Coste de eliminación de defectos 6.250, , , , ,00 1,7% 6,2% 21,6% 6,7% 12,5% 37,2% 85, , ,63 600, ,13 100,0% 14,2% 77,9% 26,4% , , ,74 261%. Se puede demostrar que inversión en herramientas puedes acelerar el ROI.. Es fundamental habilitar procesos que de forma objetiva midan el DRE de cada fase del ciclo de vida. Ligeros incrementos del DRE afectan ostensiblemente el ROI 48%

38 Por último, si quisiéramos relacionar el ROI2 con los posibles ahorros de Schedule, aplicaríamos la ecuación de COCOMO II: Con un 40% de ROI2, apenas mejoras un 15% el schedule. Con un 30% de ROI2, apenas mejoras el 10%. Por regla general cuanto más PF s mejores ROI ductivo Cuanto más Pro llo, se es en Desarro le la más rentable sa inversión en certificación. ras de Conseguir mejo yores planificación ma n del 25% implica lidad esfuerzos en Ca do del SW demasia mo significativos co os. para ser obviad

39 6 Conclusiones Página 39

40 La realidad suele ser mucho más complicada. Implantar un modelo IOSTP suele ser casi misión imposible. No se ponen los medios ni se dispone del tiempo de confianza para obtener medidas fiables. El agnóstico es mayoría. Se suele preferir corregir que prevenir. El outsourcing global suele impedir el control total de todos los procesos del ciclo de vida. No se disponen de recursos para diseñar los sistemas de información que soportan el análisis del modelo IOSTP.

41 Sin DTA ni medios para calcular un DRE fiable, es mejor dedicarse a otra cosa. Y la concepción VVI es una visión cuestionada a día de hoy. Pero..

42 Nadie prueba la profundidad de un río con ambos pies Proverbio chino

43 Jornadas Panel Calidad del Software Mejorar la Calidad del Software, una misión imposible? Gracias C/ Condesa de Venadito, nº Madrid. Tel.: Fax: + 34/ / panel.es Panel Sistemas Informáticos, S.L. Consultoría, servicios y soluciones TI.

44 Anexos Página 44

45 Nota Nota1. 1.(Contexto) (Contexto) La mayoría se basan en Metodologías de Optimización de Procesos Six Sigma. (Es una metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos en la entrega de un producto o servicio al cliente. La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente ) Six Sigma utiliza herramientas estadísticas para la caracterización y el estudio de los procesos, de ahí el nombre de la herramienta, ya que sigma representa tradicionalmente la variabilidad en un proceso y el objetivo de la metodología seis sigma es reducir ésta de modo que mi proceso se encuentre siempre dentro de los límites establecidos por los requisitos del cliente. Se puede clasificar la eficiencia de un proceso en base a su nivel de sigma: 1 sigma = DPMO = 30.23% de eficiencia 2 sigma = DPMO = 69.12% de eficiencia 3 sigma = DPMO = 93.33% de eficiencia 4 sigma = DPMO = % de eficiencia 5 sigma = 230 DPMO = % de eficiencia 6 sigma = 3,4 DPMO = % de eficiencia Otras metodologías aplicables relacionables son las denominadas Lean manufacturing (Manufactura esbelta) es una filosofía de gestión enfocada a la reducción de los 7 tipos de "desperdicios" (sobreproducción, tiempo de espera, transporte, exceso de procesado, inventario, movimiento y defectos) en productos manufacturados. Eliminando el despilfarro, la calidad mejora y el tiempo de producción y el costo, se reducen. Las herramientas ""lean"" (en inglés, ""sin grasa"" o ""ágil"") incluyen procesos continuos de análisis (kaizen), producción ""pull"" (en el sentido de kanban), y elementos y procesos ""a prueba de fallos"" (poka yoke)." Página 45

46 Nota Nota2. 2.(Definición (Definiciónde deroi) ROI) ROI2: A partir de las diferencias en los costes totales de eliminación de errores, después de instaurar una unidad de Pruebas y Certificación o de modificar los procesos IOSTP e incluir dichos costes en el cálculo total, se obtiene un ROI directo de cómo con la inversión adicional en Testing se amortizan los costes inciales. Luego, buscando equivalencias con los modelo COCOMO II se llega a una relación de cúanto afecta la variabilidad en ROI2 frente al beneficio de schedule obtenido. (*) El Modelo Constructivo de Costes (o COCOMO), por su acrónimo del inglés COnstructive COst MOdel) es un modelo matemático de base empírica utilizado para estimación de costes de software. Incluye tres submodelos, cada uno ofrece un nivel de detalle y aproximación, cada vez mayor, a medida que avanza el proceso de desarrollo del software: básico, intermedio y detallado. En COCOMO II se produce una evolución de los modelos y reaprovechamos la relación directa Tamaño de la aplicación y planificación a partir de impactar mejora de preocesos. Página 46

47 (Se aporta extensa bibliografía para poder profundizar en toda la base empírica y científica que soportan las conclusiones expuestas): Biliografía 1. Galin D: Software Quality Assurance: From theory to implementation,pearson Education Limited, ISBN LIM, S. so, Y, Cha, S. D. and kwon, Y. R.:" An empirical Study on Software Error Detectetion: Voting, Instrumentation, and Fagan Inspection" 3. Jones, C. : Estimating SW Costs. McGraw-Hill 4. Lazic, Lj., Mastorakis, N.: Orthogonal Array Applicationn for optimal combination of SW defect detection techiques choices" 5. Lazic, Lj., Mastorakis, N.: " The Integrated and Optimized Software Testing Process. 6. Lazic, Lj., Mastorakis, N.: " Applying simulation and design of experiments to the embebed software testing process" 7. Müller, M.: Abaout the Return on Investment of Test-Driven Development" 8. International SW Benchmarking standard group.: The Sw Metrics Compendium Página 47

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