SOciedad Dominicana de Inteligencia Artificial. Santo Domingo Mayo 2015

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1 SOciedad Dominicana de Inteligencia Artificial Santo Domingo Mayo

2 Conferencia: La Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones para Países en Desarrollo Dra. Ing. Rina Familia

3 24/05/2015 3

4 Hollywood 24/05/2015 4

5 Cuando era niña 24/05/2015 5

6 Realidad Científica Allen Newell y Herbert Simon: IA: Disciplina que tiene que ver con el estudio del comportamiento inteligente. Su meta final es el desarrollo de teorías que expliquen el comportamiento en seres naturalmente inteligentes y que guíen la creación de entidades artificiales capaces de mostrar comportamiento inteligente.

7 (Teorías) Comportamiento Inteligente (Creación) Entidades Artificiales

8 Cómo programar a un computador para que manifieste un comportamiento inteligente?

9 Responder de una manera flexible a las situaciones. Sacarle sentido a mensajes contradictorios o ambiguos. Reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación. Encontrar semejanzas entre las situaciones, a pesar de las diferencias que puede haber entre ellas. Encontrar diferencias entre las situaciones, a pesar de las similitudes que puede haber entre ellas. Douglas Hofstadter

10 Atributos comunes: Son fáciles de realizar por los humanos, independientemente de su cultura. Implican el uso de diferentes mecanismos de razonamiento. Usan como insumos, enormes cantidades de conocimiento..

11 INTELIGENCIA RAZONAMIENTO CONOCIMIENTOS

12 INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESCUELA TOP-DOWN ESCUELA BOTTOM-UP

13 PIONEROS 13

14 Escuela TOP-DOWMN También llamada Escuela Simbólica. Se pretende conseguir máquinas inteligentes a través de copiar el comportamiento del cerebro mediante complejos programas de computador. Escuela BOTTOM-UP También llamada Escuela Biológica. Trata de construir réplicas electrónicas de las redes neuronales del cerebro, para emular su conducta en actividades inteligentes.

15 INICIADORES 15

16 ÁREAS DE ESTUDIO Resolución de problemas Demostración automática de teoremas Representación del conocimiento Modelos computables de razonamiento Reconocimiento de Voz y lenguaje natural Reconocimiento de formas e imágenes Redes neuronales artificiales Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos) Aprendizaje de máquinas

17 ÁREAS DE APLICACIÓN Reconocimiento y síntesis de voz Reconocimiento de escenas Procesamiento del lenguaje natural Programación automática Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento Sistemas tutoriales inteligentes Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento Inteligencia Artificial Distribuida Biología Molecular y Artificial Supercomputación inteligente Economía Artificial Robótica Inteligente

18 24/05/

19 Qué es un Sistema Experto? Es un programa de computadora que posee una gran cantidad de conocimientos en un dominio y los usa para resolver problemas en ese dominio tal como lo haría un experto humano.

20 SISTEMA EXPERTO Es un programa inteligente que representa y razona sobre el conocimiento de algún área de especialidad determinada, con el objetivo de resolver problemas o dar recomendaciones o consejos.

21 ESTRUCTURA Explicación del Razonamiento Máquina Inferencial Base de Conocimientos Interfase de Lenguaje Natural Base Permanente Usuario Final Base Temporal Grupo de Expertos Ing. del Conoc. Adquisición de Conocimientos

22 ANALOGÍA (Excel Vs Tool) APLICACIÓN DE EXCEL DATOS Y FÓRMULAS MÁQUINA INFERENCIAL BASE DE CONOCIMIENTOS

23 PROCESO DE DESARROLLO ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO MODELACIÓN DEL CONOCIMIENTO CODIFICACIÓN DEL CONOCIMIENTO

24 Adquisición del Conocimiento Persona Experta Conocimientos, Conceptos, Soluciones, Colmillo Ingeniero del Conocimiento Entrevista, Observa, Propone Conocimiento Estructurado BASE DE CONOCIMIENTOS

25 Ejemplos de Sistemas Expertos O Exquake 1 O Evaluación y selección de configuracíones de edificios en regiones sísmicas O Prospector O Exploración de Minerales O R1 O Configuración de Computadores O Dipmeter Advisor O Exploración Petrolífera

26 O Dendral O Propuesta de estructuras moleculares a partir de espectrogramas de masa O Speril O Estimación de daños provocados por terremotos. O ICAD, Design ++ O Automatización del diseño en ingeniería O ExpertCAD O Diseño de piezas mecánicas O ICAT O Diagnóstico de equipos mecánicos y eléctricos

27 Dominios de Aplicación de los Sistemas Expertos O O O RECURSOS HUMANOS O O O O Entrenamiento Selección de personal Seguro Social Impuestos JURÍDICO O O O O Interpretación de leyes ISR Seguridad social Leyes del trabajo SERVICIOS TÉCNICOS O O O O O Diagnóstico Reparación Ingeniería y control Inspección automática Monitoreo

28 Cuándo se justifica desarrollar un Sistema Experto? O Hay un buen retorno de la inversión. O Se está perdiendo el expertismo humano. O Los expertos son escasos. O El expertismo se requiere en varios lugares. O Se requieren expertos en ambientes hostiles. O Se quiere explorar nuevas tecnologías y generar cultura.

29 Un Sistema Experto No es Apropiado para: O Representar conocimiento temporal. O Representar conocimiento espacial. O Efectuar únicamente razonamiento de sentido común. O Reconocer los límites de su habilidad. O Manejar conocimiento inconsistente. O Realizar movimientos físicos o captar estímulos externos (Voz/Visión).

30 Robótica Inteligente Realizar movimientos físicos o captar estímulos externos (Voz/Visión) 24/05/

31 REFLEXIONES FINALES

32

33 SEGUNDA NATURALEZA (ARTIFICIAL)

34 CIENCIAS DE LO ARTIFICIAL O Trabajan con objetos abstractos como son los modelos matemáticos, los programas de computadoras, las lógicas, etc., que tienen como objetivo primario la transformación de la información. O Construyen objetos abstractos llamados modelos.

35 CIENCIAS DE LO ARTIFICIAL O Simulación O La ciencia del diseño O Planificación O Complejidad

36 CIENCIAS DE LO ARTIFICIAL O Teorías matemáticas de la planificación económica y social O Teoría de juegos O Investigación operativa O Programación lineal O Teoría de la elección colectiva O Ciencias de la computación O Teoría de sistemas y de la simulación O Teorías de la arquitectura de la complejidad O Teorías de diseño O Inteligencia Artificial y Ciencias Cognitivas

37 REALIDAD O REPRESENTACIÓN O HECHOS: verdades en un cierto mundo. Es aquello que se desea representar. O Representaciones de los hechos en un determinado FORMALISMO. Estas son las entidades que realmente seremos capaces de manipular.

38 REPRESENTACIÓN O NIVELES O Nivel del conocimiento, donde se describen los hechos (incluyendo el comportamiento y los objetivos de cada agente). O Nivel Simbólico: donde se describen los objetos del nivel del conocimiento en términos de símbolos manipulables en un mundo.

39 REPRESENTACIÓN O Símbolos, Signos y Significados O 1941: Susanne Langer: la filosofía había cambiado su atención de las partículas elementales, acontecimientos y sus propiedades al concepto de SIMBOLO como elemento cuyas propiedades físicas en sí no tienen importancia.

40 Charles W. Morris Estudio científico de los lenguajes como los todos de los que los símbolos son parte. Claude Shannon Norbert Wiener Estudio matemático de un fenómeno más abarcador la comunicación. Contexto todavía mayor, el del control.

41 SISTEMAS O A principios de la década de 1950 quedó claro que el estudio del control y la comunicación eran aspectos de un fenómeno más general: el de los SISTEMAS.

42 INICIOS DE LA IA O SISTEMAS DE SÍMBOLOS: ARTEFACTOS RACIONALES Propuesta de Allen Newell y Herbert Simon en 1976

43 SISTEMA DE SÍMBOLOS FÍSICOS O Contiene una colección de procesos que operan sobre expresiones para producir otras expresiones. O Estos sistemas existen en un mundo de objetos tan extenso como sus propias expresiones simbólicas.

44 MUNDOS SIMBÓLICOS ARTIFICIALES

45 SISTEMAS DE SÍMBOLOS Producción Aplicación Información Tecnología

46 HACIA DONDE VAMOS? Integración Sinérgica de lo Natural y lo Artificial

47 Teléfono: 1(809)

48 24/05/

49 Sugerencias y Preguntas Título de la Tesina - Nombres de los Autores 24/05/

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