TEORIA DE COLAS, FENOMENOS DE ESPERA
|
|
- María Dolores Hidalgo Lucero
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Universidad del Bío-Bío Facultad de Ingeniería Depto. Ingeniería Industrial Investigación de Operaciones II: TEORIA DE COLAS, FENOMENOS DE ESPERA Integrantes: Pedro Chávez Cristian Guajardo Victor Pino Milton Saavedra Nº Grupo: 7 Profesor: Milton Ramírez Domingo 29 de Enero de 2012
2 INDICE I. INTRODUCCION... 3 II. MODELO DE LINEAS DE ESPERA II.1. Elementos básicos del modelo de Líneas de espera... 4 II.1.a. Fuente de entrada o población potencial... 4 II.1.b. Cliente... 4 II.1.c. Capacidad de la cola... 4 II.1.d. Disciplina de la cola... 4 II.1.e. Instalación o mecanismo de servicio... 4 II.1.f. Cola... 5 II.1.g. Sistema de la cola... 5 II.2. Consideraciones... 5 III. PROCESO BASICO DE COLAS... 6 III.1. Estructura básica... 6 III.2. Tipos de Sistemas... 6 III.2.a. Una línea un servidor III.2.b. Una línea, múltiples servidores III.2.c. Varias líneas, múltiples servidores III.2.d. Una línea, servidores secuenciales IV. FUNCIONES DE LA DISTRIBUCION DE POISSON Y EXPONENCIAL... 7 IV.1. Axiomas... 8 IV.1.a. Axioma IV.1.b. Axioma IV.1.c. Axioma IV.2. Colas especializadas de Poisson... 9 V. MEDIDA DE RENDIMIENTO DE ESTADO DESEABLE VI. LINEAS DE ESPERA CON LLEGADAS Y SALIDAS COMBINADAS VII. APLICACIONES Y EJEMPLO VII.1. Ejemplo VIII. CONCLUSIONES IX. REFERENCIAS
3 I. INTRODUCCION La teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares o de sistemas de colas. Los modelos sirven para encontrar el comportamiento de estado estable, como la longitud promedio de la línea y el tiempo de espera promedio para un sistema dado. Básicamente los objetivos de la teoría de colas permiten identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global del mismo, sin dejar de lado la atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola. Esta teoría aparece a principios del siglo XX para estudiar los problemas de congestión de tráfico que se presentaban en las comunicaciones telefónicas. Erlang, destacado matemático danés, fue el primero en tratar el tráfico telefónico de forma científica (entre los años 1903 y 1905), y estableció la unidad de tráfico telefónico, que recibe su nombre. Comúnmente el problema en las colas surge al querer establecer una determinada capacidad o tasa de servicio que sea balanceada, puesto que un mal cálculo de las colas puede llevar a un costo operacional excesivo, y en contraposición puede causar costos sociales los que se ven reflejados en una pérdida de clientes, como también al mantener empleados ociosos. A continuación se presentan en detalle los elementos que conforman el modelo de líneas de espera, métodos para su desarrollo y los problemas en que se pueden aplicar. 3
4 II. MODELO DE LINEAS DE ESPERA. Cuando se habla de líneas de espera se refiere a las creadas por clientes o por las estaciones de servicio. Un factor por lo que los clientes tengan que esperar en cola puede ser porque los medio existentes son los inadecuados para satisfacer la demanda de servicio, en estos casos, la cola tiende a ser explosiva, esto significa que ha medida que pase el tiempo la cola irá en aumento. Los modelos de línea de espera consisten en fórmulas y relaciones matemáticas que pueden usarse para determinar las características operativas (medidas de desempeño) para una cola. Si se tiene, dicha información, se puede ser capaz de tomar decisiones que equilibren los niveles de servicio deseables con el costo de proporcionar dicho servicio. II.1. Elementos básicos del modelo de Líneas de espera II.1.a. Fuente de entrada o población potencial Conjunto de individuos posibles usuarios del servicio. Esta puede ser finita o infinita, aunque esta última no es realista, nos ayuda a resolver de forma más sencilla muchas situaciones en las que la población es finita pero de gran tamaño. Ejemplos serían: personas, automóviles, máquinas que puedan requerir reparación, documentos y diversos artículos. II.1.b. Cliente Todo individuo, entidad o elemento de la población potencial que solicita el servicio, en ocasiones formará una cola. II.1.c. Capacidad de la cola Máximo número de clientes que pueden estar haciendo cola antes de recibir el servicio. Puede ser finito o infinito. II.1.d. Disciplina de la cola Orden en el que se seleccionan los miembros de una cola para recibir el servicio. Las disciplinas más habituales son: -La disciplina FCFS (first come firts serve): Se atiende al cliente que primero haya llegado. -La disciplina LCFS (last come first serve): Se atiende primero al cliente que ha llegado último. -La SIRO (random selection of service): Selecciona a los clientes de forma aleatoria. II.1.e. Instalación o mecanismo de servicio Procedimiento por el cual se entrega el servicio al cliente. Consiste en una o más instalaciones de servicio, donde cada una de ellas consta con uno o más servidores. Conocido el número de servidores es necesario conocer el tiempo que transcurre desde el inicio del servicio hasta su terminación en una instalación según el 4
5 cliente, el cual es llamada tiempo o duración de servicio. Un modelo de un sistema de colas debe especificar la distribución de la probabilidad de los tiempos de servicio para cada servidor. II.1.f. Cola Número de clientes que esperan ser atendidos por el servicio que han solicitado, no incluye a quien está recibiendo el servicio. II.1.g. Sistema de la cola Conjunto formado por la cola y el mecanismo de servicio, la fuente son los clientes que tienen la alternativa de iniciar el servicio o esperar en la cola su turno. Los elementos básicos de un modelo de espera dependen de los siguientes factores: -Distribución de llegada. -Distribución de tiempo de servicio. -Diseño de instalaciones de servicios. -Disciplina de servicio. -Tamaño de cola. -Fuente de llamadas. II.2. Consideraciones Otro factor que podría considerarse en las líneas de espera es la conducta humana, ya que un cliente puede cambiarse de una línea de espera a otra pensando en reducir su tiempo de espera. Algunas personas también pueden eludir la línea cuando se percatan que la demora será de arto tiempo, o bien, pueden renunciar después de estar un momento en la fila ya que su espera haya sido demasiado larga. Como complemento definiremos los costos posibles: -Costos de espera: Es lo que significa al cliente tener que esperar en la cola, es decir el costo oportunidad del tiempo que ha de demorarse en ser atendido. -Costo de servicio: Es el costo de operación del servicio entregado. Uno de los objetivos de un sistema de colas es encontrar el sistema del costo total mínimo. Desde el punto de vista de un modelo de espera, una situación de líneas de espera se genera de la siguiente manera: cuando un cliente llega a una instalación se forma una línea de espera, el servidor atiende al cliente correspondiente de la cola para comenzar y prestar el servicio, al terminar el servicio con el cliente, se repite el servicio con el siguiente en espera. Se supone que no se pierde tiempo entre el momento que un cliente ya atendido sale de la instalación y la admisión de un nuevo cliente en espera. Desde el punto de vista del análisis de colas, la llegada de clientes se representa por media del "tiempo entre llegadas" y el servicio se describe por el "tiempo de - servicio" por cliente. En general los tiempos entre llegada y servicios pueden - ser probabilística. 5
6 III. PROCESO BASICO DE COLAS El proceso básico supuesto por la mayoría de los modelos de cola es el siguiente: los clientes entran y se unen al sistema de colas, en determinado momento se selecciona un miembro la cola para proporcionarle el servicio, mediante una regla conocida como "disciplina de cola", posteriormente en un mecanismo de servicio se lleva a cabo la necesidad del cliente, ante lo cual sale del sistema de colas. La disciplina más común es al que llega primero se le atiende primero (FCFS). Otras disciplinas influyen al que llega al último se le atiende primero (LCFS) y servicio en orden aleatorio (SIRO). Los clientes también se pueden seleccionar de la cola con pase en algún orden de prioridad. III.1. Estructura básica Permitiendo que varíen el número de colas y el número de servidores, pueden hacerse los: diagramas de, los cuatro, tipos de sistemas como se observa en las siguientes figuras. III.2. Tipos de Sistemas III.2.a. Una línea un servidor. Se utiliza para describir sistemas de una sola cola, como lavados de auto o sistemas de descarga. III.2.b. Una línea, múltiples servidores. Una línea de múltiples servidores, es utilizado típicamente en sistemas en los que se avanza mediante varios servidores, como en una carnicería o farmacia, en la que cuando se llega al local se debe sacar un número y se espera el turno correspondiente. 6
7 III.2.c. Varias líneas, múltiples servidores. Es aquel en donde cada servicio tiene su propia cola, esto queda claro en el caso de los bancos ya que estos tienen colas para clientes, empresas y público general. III.2.d. Una línea, servidores secuenciales. Es un sistema de cola de servicios, esto generalmente ocurre en una fábrica. IV. FUNCIONES DE LA DISTRIBUCION DE POISSON Y EXPONENCIAL En la mayor parte de las situaciones de colas, el arribo de los clientes ocurre en forma totalmente aleatoria: este carácter aleatorio significa que la ocurrencia de un evento (por ejemplo la llegada de un cliente o el término de un servicio) no está influido por el tiempo que trascurre desde la ocurrencia del último evento. Los tiempos aleatorios entre llegadas y de servicio se describe en forma cuantitativa con el propósito del modelado de colas mediante la distribución exponencial, que se define como: f ( T) * t * e, t 0 (Exponencial) Con media E t 1 7
8 Para ilustrar la aplicación de las distribuciones de poisson y exponencial, se considera una situación de espera en la cual el numero de llegadas y salidas (a las que se le da servicio), durante un intervalo de tiempo es controlado por los siguientes axiomas. IV.1. Axiomas IV.1.a. Axioma 1 La probabilidad que un evento (llegada o salida) ocurra entre los tiempos t y t+h depende únicamente de la longitud de h lo que significa que la probabilidad no depende ni del numero de evento que ocurren hasta el tiempo t ni del valor especifico del periodo (0,t). (Matemáticamente decimos que la función de probabilidad tiene incrementos independientes estacionarios). IV.1.b. Axioma 2 La probabilidad que ocurran n eventos durante un intervalo de tiempo muy pequeño h es positiva, pero menos que uno. IV.1.c. Axioma 3 Cuando mucho, puede ocurrir un evento durante un intervalo de tiempo muy pequeño h. Estas tres condiciones describen un proceso donde el conteo de eventos durante un intervalo de tiempo dado sigue la distribución de poisson y que equivalentemente, el intervalo de tiempos entre eventos sucesivos es exponencial. En este caso decimos que las condiciones representan un proceso de poisson, definiendo lo siguientes se tiene: Pn(t)= probabilidad de que ocurran n eventos durante el tiempo t. Como f(t) es una distribución exponencial, la teoría de la probabilidad indica Pn(t) debe ser una distribución de poisson, o sea: n * t ( * t) * e Pn ( t), 0,1,2,... n! n (Poisson) El valor medio de n durante un periodo dado t es E n / t * t eventos. Esto significa que alfa representa la tasa a la que ocurren los eventos. La conclusión de los resultados anteriores es que si el intervalo de tiempo entre eventos sucesivos es exponencial con media de 1/ unidades de tiempo, entonces, el número de eventos de un periodo dado debe corresponder a una distribución de 8
9 poisson, o con una tasa media de ocurrencia (evento por unidad de tiempo). El enunciado inverso igual es verdadero. El proceso de poisson es un proceso completamente aleatorio porque tiene la propiedad de que el intervalo de tiempo que permanece hasta la ocurrencia del próximo evento, es totalmente independiente del intervalo tiempo que ha trascurrido desde la ocurrencia del último evento. Esta propiedad equivale a demostrar el siguiente enunciado de probabilidad: P t T S T s Pt T Donde s es el intervalo de tiempo desde la ocurrencia del último evento. Como t es exponencial, tenemos: P t T S T S P t T S T P T S S P t T P t S S e *( T S ) T e * * S P e t T Esta propiedad suele denominarse olvido o falta de memoria de la distribución exponencial, y es la base para demostrar que la distribución de poisson es totalmente aleatoria. Otra característica que distingue a la de poisson es que es la única distribución cuya media es igual a la varianza. En ocasiones se usa esta propiedad como un indicador inicial para conocer si los datos de muestra se tomaron de una distribución de poisson. IV.2. Colas especializadas de Poisson Se tiene una situación especializada de cola de poisson c servidores paralelos idénticos. Un cliente en espera se selecciona de la cola para inicial el servicio con el primer servidor libre. La tasa de llegada al sistema es clientes por unidad de tiempo. Todos los servidores ofrecen servicios iguales lo que significa que la tasa de servicio para cualquier servidor es clientes por unidad de tiempo. El número de cliente en el sistema está definido para incluir los que están en servicio y los que esperan en la cola. La notación estándar descrita fue ideada originalmente por DG kendall en 1953 en la forma (a/b/c) y se le conoce en la literatura como notación de kendall después, A.M. lee en 1966 agregó los símbolos d y e a la notación de kendall. En el modelo se 9
10 aumenta la notación de kendall-lee mediante el uso del símbolo f, que representa la capacidad de las fuentes de llamadas. (a/b/c):(d/e/f) Donde: - a: descripción de la distribución de llagadas - b: descripción de la distribución del tiempo de servicio (o de salidas) - c: numero de servidores en paralelo - d: disciplina general de servicio o de la cola - e: número máximo (finito o infinito) admitido en el sistema (en la cola y además en el servicio). - f: tamaño de la fuente de llegada (finito o infinito) La notación estándar para representar las distribuciones de llagada y salida (símbolos a y b) son: - M: distribución de llegadas o salidas Markovianas (o de poisson) o como de forma equivalente, distribución de llegadas o de tiempo de servicio exponencial. - D: distribución degenerada (tiempos constantes) - Ek: distribución Erlang o gama del tiempo (suma de distribuciones exponenciales independientes) - GI: distribución general (permite cualquier distribución arbitraria) del tiempo de llegadas. - G: distribución general (permite cualquier distribución arbitraria) del tiempo de servicio. La notación de la disciplina de colas (símbolo d) incluye: - FCFS: el primero que llega es el primero que se entiende - LCFS: el último que llega es el primero que se atiende - SIRO: servicio en orden aleatorio. - GD: disciplina general, es decir, cualquier tipo de disciplina. V. MEDIDA DE RENDIMIENTO DE ESTADO DESEABLE Las medidas de desempeño de estado estables se pueden usar para analizar la operación de las líneas de espera con el fin de hacer recomendaciones sobre el diseño del sistema, entre las principales medidas de desempeño se cuentan: el número de clientes estimados en espera, el tiempo estimado de espera por cliente y la utilización estimada del servicio. Las medidas de rendimiento más comúnmente usadas en una situación de colas son: - Ls: número esperado de clientes en el sistema. - Lq: número esperado de clientes en la cola. - Ws: tiempo aproximado de espera en el sistema. - Wg: tiempo aproximado de espera en la cola. 10
11 - C: número esperado de servidores ocupados. VI. LINEAS DE ESPERA CON LLEGADAS Y SALIDAS COMBINADAS. Modelo (M/M/1) :(GD/ / ) Este es un modelo donde se indica que la entrada o llegada al sistema es poisson, la atención es exponencial, se tiene un único servidor que presta los servicios. Este modelo presenta una disciplina de cola general (generalmente es fcfs), la capacidad del sistema y de la fuente son infinitas. Se supone que las tasas de llegadas son independientes del número en el sistema, es decir λ n = λ. Similarmente se supone que el servidor completa su servicio a una tasa constante, es decir, µ n = µ. Definiendo generalizado de Poisson: obtenemos la siguiente fórmula general para este modelo Ecuaciones del Sistema M/M/1 ( ): λ= Tasa de llegada o número promedio de llegada de cliente por unidad de tiempo. 1/λ= Tiempo medio entre llegadas. 1/μ= Tiempo promedio de atención a un cliente. µ= Tasa de servicio o número promedio de servicios por unidad de tiempo. Este parámetro representa la máxima capacidad de servicio. n= Cantidad de clientes en espera. P W : Probabilidad de que el sistema este ocupado. P w debe ser menor que 1 porque de lo contrario, si llegan más clientes que la capacidad de atención que debe tener el sistema, se formará una cola cuyo crecimiento será infinito. Si ρ es mayor que 1, se deberán agregar más servidores al sistema de manera que se cumpla la condición. P W P 0 : Probabilidad de que el sistema este vacío. P 0 1 PW 1 1 P n : Probabilidad de que haya n unidades en el sistema. P P ) n n n 0. P0.( 11
12 L: Valor esperado de unidades en el sistema. L np n 1 n 0 L q : Valor esperado de unidades que esperan ser atendida (cola). L q ( ) L L q W: Valor esperado del tiempo en que una unidad se encuentra en el sistema. W L 1 W q : Valor esperado del tiempo en que una unidad tiene que esperar antes de ser atendida (tiempo en la cola). W q L q.( ) W W q 1 Las líneas de espera que combinan salidas y llegadas se inician en condiciones transitorias y llegan gradualmente al estado estable después de haber transcurrido un tiempo lo suficientemente grande, siempre que los parámetros permitan que se alcance el estado estable. VII. APLICACIONES Y EJEMPLO Un ejemplo claro de este tipo de colas es en un lavado de autos en donde se dispone de una maquina única para realizar el servicio y los clientes esperando su servicio. El uso de cajeros automáticos es otro ejemplo de este tipo de modelo. El uso de la maquina principal para el proceso de la madera en un aserradero. VII.1. Ejemplo Los clientes llegan a una ventanilla bancaria de autoservicio, según una distribución de Poisson con media de 10 por hora. El tiempo de servicio por cliente es exponencial con media de 5 minutos. El espacio en frente de la ventanilla, incluyendo al auto al que se le está dando servicio, puede acomodar un máximo de tres automóviles. Otros vehículos pueden esperar fuera de este espacio. a) Cuál es la probabilidad de que un cliente que llega pueda manejar directamente hasta el espacio frente a la ventanilla? 12
13 b) Cuál es la probabilidad de que un cliente que llega tendrá que aguardar fuera del espacio indicado? c) Cuántos espacios tendrán que proporcionar enfrente de la ventanilla de manera que todos los clientes que llegan puedan esperar frente a ésta al menos el 20% del tiempo? Solución: Resolviendo mediante el modelo (M/M/1) :(GD/ / ) a) λ= 10 clientes/hora = 10(Clientes/hora)*(1/60)= 0,16667 clientes/minuto μ= 5 minutos Por lo tanto, la probabilidad de que un cliente que llega pueda manejar directamente hasta el espacio frente a la ventanilla es de aproximadamente un 96,7% b) la posibilidad de que un cliente que llega tenga que aguardar afuera, implicaría que este es el cliente nº 4, pues en la ventanilla solo hay 3 puestos, por ende n=4 ρ= λ/ μ =0,16667/5= 0,03333 Luego,, la probabilidad de que un cliente que llega tenga que aguardar fuera del espacio indicado es del 0% c) en el enunciado se indica que Por lo tanto, los espacios en la ventanilla, para que el cliente espere como mínimo un 20% del tiempo frente a ella tiene como valor óptimo 1 sola ventanilla 13
14 VIII. CONCLUSIONES Los sistemas de colas son muy comunes hoy en día, ya que para diversos trámites, tales como trámites bancarios, pago de cuentas, etc.; o utilización de algunos servicios, como por ejemplo cajeros automáticos, se pueden producir colas, por lo cual este tipo de sistemas no se pueden dejar de lado. El tema de tener que realizar colas es algo engorroso, que tiene efecto sobre la calidad de vida de las personas, ya que estas deben dedicar parte de su tiempo a esperar ser atendidos, lo cual es un costo para estas personas. Es por esto que las empresas están tratando de buscar la forma de reducir esto a través de los servicios a domicilio o utilización de sistemas online, como son el caso de pago de cuentas, pedidos de comida, etc; el objetivo que pretenden conseguir con esto es que los clientes prefieran utilizar el servicio prestado por este tipo de empresas, ya que con esto disminuirán sus costos, los costos de la empresa y por consiguiente esto provocará un aumento de la productividad de esta. Un claro ejemplo son las tiendas de Retail que trabajan intensamente en el tema de la teoría de colas. En los módulos de atención a clientes, se han implementado números de atención para luego ser llamado para solucionar sus problemas. En síntesis, la teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera, donde la formación de colas es un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un servicio excede a la oferta efectiva, por lo que se trata de una potente herramienta que puede ser de gran utilidad en una infinidad de situaciones tanto cotidianas como industriales y que se nos presentarán reiteradas veces en nuestro ambiente laboral. 14
15 IX. REFERENCIAS - Ricardo Cao, Ricardo Cao Abad. Introducción a la Simulación y a la Teoría de Colas. [Recurso Bibliográfico]. 1º Ed. NETBIBLIO, Coruña, España, 2002 [Consulta: 24 de Enero del 2012] - Thomas L. Saaty, Rafael Pro Bermejo. Elementos de la teoría de colas. [Recurso Bibliográfico]. Aguilar, 1997 [Consulta: 24 de Enero del 2012] - David de la Fuente García; Raúl Pino Diez. Teoría de líneas de espera: Modelos de Colas. [Recurso Bibliográfico]. Universidad de Oviedo, Servicio de Publicaciones, España, 2001[Consulta: 24 de Enero del 2012] - Franco Bellini M. Teoría de Líneas de Espera. [En línea] Investigación de Operaciones, Universidad Santa María, Caracas, Venezuela. [Consulta: 26 de Enero del 2012]. Disponible en: - Prof. Efraín Muretti. Sistema de Colas. [En línea] Simulación de Sistemas, UGMA, Barcelona, Venezuela. [Consulta: 28 de Enero 2012]. Disponible en: 15
PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales)
PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A.. Suponga que en una estación con un solo servidor
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales)
PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. I. Suponga que en una estación con un solo servidor
Más detallesLíneas de espera. Introducción.
Líneas de espera. Introducción. En este capítulo se aplica la teoría de colas. Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas
Más detallesAmbas componentes del sistema tienen costos asociados que deben de considerarse.
1. Introducción. En este trabajo se aplica la teoría de colas. Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares
Más detallesTeoría de Colas. TC: Parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos elementos incluyen líneas de espera (colas).
Teoría de Colas TC: Parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos elementos incluyen líneas de espera (colas). IO 07/08 - Teoría de Colas 1 Teoría de Colas: ejemplos
Más detallesUnidad V: Líneas de Espera
Unidad V: Líneas de Espera 5.1 Definiciones, características y suposiciones El problema es determinar que capacidad o tasa de servicio proporciona el balance correcto. Esto no es sencillo, ya que el cliente
Más detallesTeoría de Líneas de Espera
Teoría de Colas Teoría de Líneas de Espera COLAS: Líneas de espera que utiliza modelos matemáticos que describen sistemas de líneas particulares o Sistemas de Colas. Modelos presentan las siguientes características:
Más detalles2 Teoría de colas o líneas de espera
2 Teoría de colas o líneas de espera El tráfico en redes se puede modelar con la ayuda de la teoría de colas, es por ello ue es importante estudiarlas y comprenderlas. Existen varias definiciones sobre
Más detallesTeoría de Colas o Fenómenos de Espera
Teoría de Colas o Fenómenos de Espera Área de Estadística e Investigación Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragón Febrero 2011 Introducción 2 Introducción............................................................
Más detallesAnálisis de Decisiones II. Conceptos básicos de Teoría de Colas. Objetivo de aprendizaje del tema
Tema 11 Conceptos básicos de Teoría de Colas Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Explicar en qué consiste la Teoría de Colas. D.R. Universidad TecMilenio 1 Introducción
Más detallesDISEÑO DEL SOFTWARE TRAFFIC ANALYZER. Analyzer. En este capítulo se reporta el desarrollo que se llevó a cabo para realizar el software
3 Diseño del Software Traffic Analyzer En este capítulo se reporta el desarrollo que se llevó a cabo para realizar el software que analiza el tráfico en redes de telefonía y computadoras, denominado Traffic
Más detallesV Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI-NORTE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II INGENIERIA INDUSTRIAL E INGENIERIA DE SISTEMAS V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas Maestro
Más detallesIntroducción a la Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería - Universidad de la República Oriental del Uruguay
Introducción a la Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería - Universidad de la República Oriental del Uruguay Procesos Estocásticos de Tiempo Contínuo Práctico Ejercicio 1 Sean X e Y variables
Más detallesEjercicios de Teoría de Colas
Ejercicios de Teoría de Colas Investigación Operativa Ingeniería Informática, UC3M Curso 08/09 1. Demuestra que en una cola M/M/1 se tiene: L = ρ Solución. L = = = = = ρ np n nρ n (1 ρ) nρ n n=1 ρ n ρ
Más detallesUNIDAD 4 PROCESOS DE MARKOV
UNIDAD 4 PROCESOS DE MARKOV Anteriormente se han cubierto modelos estáticos, esto es, modelos cuyos parámetros permanecen sin cambio a través del tiempo. Con excepción de programación dinámica donde se
Más detallesNÚMEROS NATURALES Y NÚMEROS ENTEROS
NÚMEROS NATURALES Y NÚMEROS ENTEROS Los números naturales surgen como respuesta a la necesidad de nuestros antepasados de contar los elementos de un conjunto (por ejemplo los animales de un rebaño) y de
Más detallesComente: Los bancos siempre deberían dar crédito a los proyectos rentables. Falso, hay que evaluar la capacidad de pago.
Explique Brevemente en que consiste el leasing y nombre los diferentes tipos existentes. Es un mecanismo de financiamiento de Activos el cual permite el uso del activo por un periodo determinado a cambio
Más detallesTeoría a de Colas o Filas de Espera. M. En C. Eduardo Bustos Farías
Teoría a de Colas o Filas de Espera M. En C. Eduardo Bustos Farías as Introducción Una línea de espera es la resultante de un sistema cuando la demanda por un bien o servicio supera la capacidad que puede
Más detallesAnálisis de Decisiones II
Tema 14 Distribución de llegadas Poisson, distribución de servicio Exponencial, varios servidores, servicio PEPS, población y cola infinita Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz
Más detallesTema : ELECTRÓNICA DIGITAL
(La Herradura Granada) Departamento de TECNOLOGÍA Tema : ELECTRÓNICA DIGITAL.- Introducción. 2.- Representación de operadores lógicos. 3.- Álgebra de Boole. 3..- Operadores básicos. 3.2.- Función lógica
Más detallesPrograma para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones
Fracciones. Las fracciones y los números Racionales Las fracciones se utilizan cotidianamente en contextos relacionados con la medida, el reparto o como forma de relacionar dos cantidades. Tenemos entonces
Más detallesTema 1: Introducción a los S.O. Ejercicios de Planificiación de Procesos
Tema 1: Introducción a los S.O. Ejercicios de Planificiación de Procesos 1.- Notas y criterios para los problemas de planificación NOTA GENERAL: Normalmente los enunciados no son rigurosamente completos,
Más detallesGUÍA TÉCNICA PARA LA DEFINICIÓN DE COMPROMISOS DE CALIDAD Y SUS INDICADORES
GUÍA TÉCNICA PARA LA DEFINICIÓN DE COMPROMISOS DE CALIDAD Y SUS INDICADORES Tema: Cartas de Servicios Primera versión: 2008 Datos de contacto: Evaluación y Calidad. Gobierno de Navarra. evaluacionycalidad@navarra.es
Más detallesT.1 CONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE
T.1 CONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE 1. CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIA CONVERGENCIA CASI-SEGURA CONVERGENCIA EN PROBABILIDAD CONVERGENCIA EN MEDIA CUADRÁTICA CONVERGENCIA EN LEY ( O DISTRIBUCIÓN)
Más detallesDIRECCIÓN DE OPERACIONES Y TOMA DE DECISIONES INGENIERÍA INDUSTRIAL CICLO DE PROFESIONALIZACIÓN
TEORIA DE COLAS: Líneas de Espera Claro Ana Milena, Cardona Luz Dary, Ruiz Lina María, Gómez Juan Fernando, Estudiantes Ingeniería Industrial Universidad Católica de Oriente. Mayo 21 de 2011. Resumen:
Más detallesOperación 8 Claves para la ISO 9001-2015
Operación 8Claves para la ISO 9001-2015 BLOQUE 8: Operación A grandes rasgos, se puede decir que este bloque se corresponde con el capítulo 7 de la antigua norma ISO 9001:2008 de Realización del Producto,
Más detallesPor qué es importante la planificación?
Por qué es importante la planificación? La planificación ayuda a los empresarios a mejorar las probabilidades de que la empresa logre sus objetivos. Así como también a identificar problemas claves, oportunidades
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA CONTABILIDAD DE COSTOS DEFINICIÓN
INTRODUCCIÓN A LA CONTABILIDAD DE COSTOS DEFINICIÓN Contabilidad de costos, en el sentido más general de la palabra, es cualquier procedimiento contable diseñado para calcular lo que cuesta hacer algo.
Más detallesFINANZAS: Gestionando para el emprendimiento
FINANZAS: Gestionando para el emprendimiento El término Finanzas incorpora cualquiera de los siguientes significados: El estudio del dinero y otros recursos El management y el control de dichos recursos
Más detallesGESTIÓN Y CONTROL DEL DESARROLLO E IMPLANTACIÓN DE APLICACIONES
Ciclo Formativo: Módulo: Desarrollo de Aplicaciones Informáticas Análisis y Diseño Detallado de Aplicaciones Informáticas de Gestión Unidad de Trabajo 10: GESTIÓN Y CONTROL DEL DESARROLLO E IMPLANTACIÓN
Más detallesCAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de
CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de estudios previos y los alcances que justifican el presente estudio. 4.1. Justificación.
Más detallesSUPERMERCADO EL LEÓN
SUPERMERCADO EL LEÓN Mi clase se desarrolla entre rincones y proyectos de trabajo donde su aprendizaje está basado en la experiencia y el juego como recursos fundamentales. Para integrar y desarrollar
Más detallesGUÍA PARA LA FORMULACIÓN PROYECTOS
GUÍA PARA LA FORMULACIÓN PROYECTOS Un PROYECTO es un PLAN DE TRABAJO; un conjunto ordenado de actividades con el fin de satisfacer necesidades o resolver problemas. Por lo general, cualquier tipo de proyecto,
Más detallesCAPÍTULO III MARCO TEÓRICO. Cada día cambian las condiciones de los mercados debido a diferentes factores como: el
CAPÍTULO III MARCO TEÓRICO 3.1 Introducción Cada día cambian las condiciones de los mercados debido a diferentes factores como: el incremento de la competencia, la globalización, la dinámica de la economía,
Más detallesLA IMPORTANCIA DE CONTROLAR LAS PÉRDIDAS DE ENERGÍA EN LAS EMPRESAS DISTRIBUIDORAS
LA IMPORTANCIA DE CONTROLAR LAS PÉRDIDAS DE ENERGÍA EN LAS EMPRESAS DISTRIBUIDORAS Objetivo El presente informe se ha escrito con la finalidad de establecer un marco objetivo como punto de partida para
Más detallesPARA COMERCIANTES Y AUTÓNOMOS. INFORMACIÓN SOBRE TARJETAS DE CRÉDITO.
PARA COMERCIANTES Y AUTÓNOMOS. INFORMACIÓN SOBRE TARJETAS DE CRÉDITO. QUÉ DEBES SABER CUANDO ACEPTAS UNA TARJETA COMO FORMA DE PAGO EN TU ESTABLECIMIENTO? Hace ya muchos años que la mayoría de las microempresas
Más detallesSistemas de Generación de Energía Eléctrica HIDROLOGÍA BÁSICA. Universidad Tecnológica De Pereira
2010 Sistemas de Generación de Energía Eléctrica HIDROLOGÍA BÁSICA Universidad Tecnológica De Pereira Conceptos Básicos de Hidrología La hidrología es una ciencia clave en el estudio de los sistemas de
Más detallesPRODUCTIVIDAD. Contenido. 1. Introducción. 2. Importancia de la Productividad. 3. Que es productividad? 4. Como se mide la productividad?
PRODUCTIVIDAD Contenido 1. Introducción 2. Importancia de la Productividad 3. Que es productividad? 4. Como se mide la productividad? 5. Factores internos y externos que afectan la productividad 6. Conclusión
Más detallesTrabajo Semanal Alternativo
Trabajo Semanal Alternativo 1. Qué es trabajo semanal alternativo? SUS DERECHOS LEGALES En una semana laboral normal, si usted trabaja más de ocho horas diarias, su empleador está obligado a pagarle tiempo
Más detallesDISEÑO DE INDICADORES DE DESIGUALDAD SOCIAL EN LAS CIUDADES.-
DISEÑO DE INDICADORES DE DESIGUALDAD SOCIAL EN LAS CIUDADES.- 1. Introducción. El presente documento es el referente metodológico para la selección inicial de los barrios deprimidos. Se recoge una propuesta
Más detallesActividades para mejoras. Actividades donde se evalúa constantemente todo el proceso del proyecto para evitar errores y eficientar los procesos.
Apéndice C. Glosario A Actividades de coordinación entre grupos. Son dinámicas y canales de comunicación cuyo objetivo es facilitar el trabajo entre los distintos equipos del proyecto. Actividades integradas
Más detallesLABORATORIO Nº 2 GUÍA PARA REALIZAR FORMULAS EN EXCEL
OBJETIVO Mejorar el nivel de comprensión y el manejo de las destrezas del estudiante para utilizar formulas en Microsoft Excel 2010. 1) DEFINICIÓN Una fórmula de Excel es un código especial que introducimos
Más detallesIntroducción. Ciclo de vida de los Sistemas de Información. Diseño Conceptual
Introducción Algunas de las personas que trabajan con SGBD relacionales parecen preguntarse porqué deberían preocuparse del diseño de las bases de datos que utilizan. Después de todo, la mayoría de los
Más detallesFORMACIÓN DE EQUIPOS DE E-LEARNING 2.0 MÓDULO DE DISEÑO Y PRODUCCIÓN DE MATERIALES UNIDAD 6 B
141 1 FORMACIÓN DE EQUIPOS DE E-LEARNING 2.0 Unidad 6 B 142 2 Índice SEGUIMIENTO DE PERSONAS 1 INFORMES 2 143 3 SEGUIMIENTO DE PERSONAS E INFORMES EN MOODLE El seguimiento de los participantes en Moodle
Más detallesCierre sus cuentas con seguridad
Vida útil Es el lapso de tiempo durante el cual se espera obtener rendimiento del elemento de inmovilizado en cuestión. Inicio de la amortización La amortización debe iniciarse a partir del momento en
Más detallesEVALUACIÓN DE COSTO ANUAL EQUIVALENTE (CAUE) ECONOMIA PARA INGENIEROS DENNICE OBREGÓN RENTERIA CÓDIGO: 52.446.160
EVALUACIÓN DE COSTO ANUAL EQUIVALENTE (CAUE) ECONOMIA PARA INGENIEROS DENNICE OBREGÓN RENTERIA CÓDIGO: 52.446.160 CLAUDIA IVONNE RESTREPO LOAIZA CÓDIGO:52.499.721 JOSÉ ELIBET VERGARA CÓDIGO:79.615.808
Más detalles5.1. Organizar los roles
Marco de intervención con personas en grave situación de exclusión social 5 Organización de la acción 5.1. Organizar los roles Parece que el modelo que vamos perfilando hace emerger un rol central de acompañamiento
Más detalles8. RESULTADOS PREVISTOS
8. RESULTADOS PREVISTOS Para determinar las tasas de graduación, eficiencia y abandono es recomendable partir de los resultados obtenidos en los últimos años: E.U. de Magisterio de Guadalajara. Tasa de
Más detallesTEORIA DE COLAS SIMULACIÓN DE SISTEMAS
SIMULACIÓN DE SISTEMAS UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL- ICA Ing. Las LINEAS DE ESPERA, FILAS DE ESPERA o COLAS, son realidades cotidianas: Personas esperando para una caja en un banco, Estudiantes esperando
Más detallesCAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN. En México existen miles de micro, pequeñas y medianas empresas que constituyen una
CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN En México existen miles de micro, pequeñas y medianas empresas que constituyen una parte importante de la producción y economía del país, y que en su mayoría no tienen fácil acceso
Más detallesCAPÍTULO 2 IMPORTANCIA DE LA ASIGNATURA OUTSOURCING EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN
CAPÍTULO 2 IMPORTANCIA DE LA ASIGNATURA OUTSOURCING EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN CAPÍTULO 2 IMPORTANCIA DE LA ASIGNATURA OUTSOURCING EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN 2.1 INTRODUCCIÓN. En este capítulo se
Más detallesMICROECONOMÍA MICROECONOMÍA
MICROECONOMÍA MICROECONOMÍA INTRODUCCIÓN A LA MICROECONOMÍA. OBJETIVOS El alumno deberá ser capaz de comprender cómo se realiza el proceso de satisfacción de necesidades utilizando eficientemente sus recursos
Más detallesTeoría de Colas Ernesto Ponsot Balaguer Universidad de Los Andes Escuela de Estadística
Teoría de Colas Ernesto Ponsot Balaguer Universidad de Los Andes Escuela de Estadística El Objetivo La teoría de colas o líneas de espera, procura el estudio riguroso del fenómeno (muy común en estos tiempos)
Más detallesISO 17799: La gestión de la seguridad de la información
1 ISO 17799: La gestión de la seguridad de la información En la actualidad las empresas son conscientes de la gran importancia que tiene para el desarrollo de sus actividades proteger de forma adecuada
Más detallesCongreso de Colegios Católicos, Una pasión que se renueva. Pontificia Universidad Católica de Chile. Septiembre 2015.
Panel: Ley de Inclusión, reglamentación y Colegios Católicos Andrés Palma 1 Hola, muy buenas tardes, muchas gracias a la Conferencia Episcopal, a FIDE, a la Universidad Católica por la invitación para
Más detalles4 Pruebas y análisis del software
4 Pruebas y análisis del software En este capítulo se presentan una serie de simulaciones donde se analiza el desempeño de ambos sistemas programados en cuanto a exactitud con otros softwares que se encuentran
Más detallesPEOBLEMAS RESUELTO DE CADENAS DE MARKOV
PROBLEMAS RESUELTOS DE CADENAS DE MARKOV TEMA: CADENAS DE MARKOV Prof.: MSc. Julio Rito Vargas Avilés I. El departamento de estudios de mercado de una fábrica estima que el 20% de la gente que compra un
Más detallesSISTEMA CON UN SERVIDOR
TALLER 6 : Problemas de Líneas de Espera. 1.SISTEMA CON UN SERVIDOR. Una compañía estatal tiene un numero de estaciones para el pesado de camiones a lo largo de una gran autopista, para verificar que el
Más detallesCaso práctico de Cuadro de Mando con Tablas Dinámicas
1 Caso práctico de Cuadro de Mando con Tablas Dinámicas Luis Muñiz Socio Director de SisConGes & Estrategia Introducción Hay una frase célebre que nos permite decir que: Lo que no se mide no se puede controlar
Más detallesCost Consulting International (CCI) es la principal empresa especialista en reducción de costes de España. CCI fue constituida con el único fin de
Cost Consulting International (CCI) es la principal empresa especialista en reducción de costes de España. CCI fue constituida con el único fin de ayudar a sus clientes a ampliar sus beneficios mediante
Más detallesEl proceso de planificación sigue una secuencia lógica que comprende:
PRESUPUESTACIÓN Las empresas fijan objetivos, en función de éstos seleccionan estrategias y determinan planes de acción para alcanzar los objetivos establecidos. Los presupuestos son la expresión en términos
Más detallesPrensas troqueladoras mecánicas actuadas mediante un servo motor. Por Dennis Boerger, Gerente de Producto: AIDA-America Corporation
Prensas troqueladoras mecánicas actuadas mediante un servo motor. Por Dennis Boerger, Gerente de Producto: AIDA-America Corporation Por muchos años, los usuarios de prensas mecánicas han tomado como un
Más detalles1. Introducción al evaluación de proyectos
Objetivo general de la asignatura: El alumno analizará las técnicas de evaluación de proyectos de inversión para la utilización óptima de los recursos financieros; así como aplicar las técnicas que le
Más detallesAnálisis y cuantificación del Riesgo
Análisis y cuantificación del Riesgo 1 Qué es el análisis del Riesgo? 2. Métodos M de Análisis de riesgos 3. Método M de Montecarlo 4. Modelo de Análisis de Riesgos 5. Qué pasos de deben seguir para el
Más detallesSistemas de Calidad Empresarial
Portal Empresarial Aljaraque Empresarial Sistemas de Calidad Empresarial 1 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN. 2. CONCEPTO DE CALIDAD Y SU SISTEMA. 3. MÉTODO PARA IMPLANTAR UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA CALIDAD. 4.
Más detallesIII JORNADAS DE EDUCACIÓN AMBIENTAL DE LA COMUNIDAD AUTÓNOMA DE ARAGÓN 24, 25 Y 26 DE MARZO DE 2006 CIAMA, LA ALFRANCA, ZARAGOZA
COMUNICACIONES III JORNADAS DE EDUCACIÓN AMBIENTAL DE LA COMUNIDAD AUTÓNOMA DE ARAGÓN Postgrado en Gestión Medioambiental de la empresa. Una experiencia en la educación ambiental en Aragón para la inserción
Más detallesUnidad 9. Fondo de amortización. Objetivos. Al finalizar la unidad, el alumno:
Unidad 9 Fondo de amortización Objetivos Al finalizar la unidad, el alumno: Calculará el valor de los depósitos de un fondo de amortización. Construirá tablas de fondos de amortización. Calculará el fondo
Más detallesCAPITULO VI ESTRATEGIAS DE OUTSOURCING
CAPITULO VI ESTRATEGIAS DE OUTSOURCING Cuando una compañía decide llevar a cabo un proceso de outsourcing debe definir una estrategia que guíe todo el proceso. Hay dos tipos genéricos de estrategia de
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES GUÍA 5: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre
Más detallesCONCEPTOS PREVIOS TEMA 2
1.PROPORCIONALIDAD 1.1 REPARTOS PROPORCIONALES CONCEPTOS PREVIOS TEMA 2 Cuando queremos repartir una cantidad entre varias personas, siempre dividimos el total por el número de personas que forman parte
Más detallesSolución Algorítmica de Problemas Proyecto - Unidad #2 Metro de Curicó
Solución Algorítmica de Problemas Proyecto - Unidad #2 Metro de Curicó Fecha de Entregable 1: 7 de octubre de 2013-12 horas Fecha de Entregable 2 y 3: Lunes 21 de octubre de 2013-12 horas Fecha de Entregable
Más detallesNORMA ISO 31000 DE RIESGOS CORPORATIVOS
NORMA ISO 31000 DE RIESGOS CORPORATIVOS La norma ISO 31000 establece principios y guías para el diseño, implementación y mantenimiento de la gestión de riesgos en forma sistemática y transparente de toda
Más detallesLos estados financieros proporcionan a sus usuarios información útil para la toma de decisiones
El ABC de los estados financieros Importancia de los estados financieros: Aunque no lo creas, existen muchas personas relacionadas con tu empresa que necesitan de esta información para tomar decisiones
Más detallesLOS RETOS DE LA ENSEÑANZA EN LA INGENIERÍA 1
LOS RETOS DE LA ENSEÑANZA EN LA INGENIERÍA 1 Horacio Ramírez de Alba* En este escrito se presenta un panorama de la profesión de la ingeniería y su relación con el desarrollo del país, y a partir de ello
Más detallesPREVENCIÓN DE DAÑOS EN TEXAS
EXCAVE CON CUIDADO PREVENCIÓN DE DAÑOS EN TEXAS Preguntas Frecuentes (FAQ) PREGUNTAS GENERALES Título 16, Código Administrativo de Texas, Capítulo 18 1. Cuando una compañía de tuberías está realizando
Más detallesDespués de que un producto agrícola sale de la explotación agrícola, puede pasar a través de uno o incluso dos mercados mayoristas y una cadena de
1 Los precios son un importante factor económico en una economía de mercado. Desde el punto de vista del análisis económico los precios son el medio de agregación para proporcionar un panorama general
Más detallesGestión de Proyectos en Bibliotecas Universitarias bajo el Enfoque de Marco Lógico. Alejandra M. Nardi anardi@eco.unc.edu.ar
Gestión de Proyectos en Bibliotecas Universitarias bajo el Enfoque de Marco Lógico Alejandra M. Nardi anardi@eco.unc.edu.ar Qué es el Marco Lógico? Es una herramienta para facilitar el proceso de conceptualización,
Más detallesLos números racionales
Los números racionales Los números racionales Los números fraccionarios o fracciones permiten representar aquellas situaciones en las que se obtiene o se debe una parte de un objeto. Todas las fracciones
Más detallesAdministración de Empresas. 11 Métodos dinámicos de evaluación de inversiones 11.1
Administración de Empresas. 11 Métodos dinámicos de evaluación de inversiones 11.1 TEMA 11: MÉTODOS DINÁMICOS DE SELECCIÓN DE INVERSIONES ESQUEMA DEL TEMA: 11.1. Valor actualizado neto. 11.2. Tasa interna
Más detallesUNIDAD 4. Producción: proceso por el cual los insumos se combinan, se transforman y se convierten en productos.
UNIDAD 4 Dra. Elena Alfonso Producción: proceso por el cual los insumos se combinan, se transforman y se convierten en productos. La relación entre la cantidad de factores productivos requerida y la cantidad
Más detallesFUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD
UNIDAD 2 PROPORCIONALIDAD. FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD 1.- INTRODUCCIÓN Continuamente hacemos uso de las magnitudes físicas cuando nos referimos a diversas situaciones como medida de distancias (longitud),
Más detallesCONCEPTOS Y CRITERIOS DE LOS INDICADORES DE CALIDAD
CONCEPTOS Y CRITERIOS DE LOS INDICADORES DE CALIDAD Las tablas con los indicadores de calidad recogen los siguientes campos: 1. Denominación de la actividad. Nombre que aparece en el Programa Estadístico
Más detallesCAPITULO I INTRODUCCION Y ANALISIS DEL SISTEMA CNC
CAPITULO I INTRODUCCION Y ANALISIS DEL SISTEMA CNC En muchos países en vías de desarrollo existe un ambie e de grandes expectativas e incertidumbre esto se debe por los cambios rápidos de a tecnología
Más detallesANÁLISIS Y GESTIÓN DEL DESARROLLO DE SOFTWARE TEMA 5: LA PLANIFICACIÓN DEL PRODUCTO
ANÁLISIS Y GESTIÓN DEL DESARROLLO DE SOFTWARE TEMA 5: LA PLANIFICACIÓN DEL PRODUCTO DAVID RODRÍGUEZ HERNÁNDEZ FECHA DE REVISIÓN: 1 Noviembre 2007 ZAMORA (CURSO 2007/2008) david.rgh@gmail.com Nota importante:
Más detallesUnidad II. Planeación Agregada. Elaborar, analizar e interpretar los planes de producción, en el corto, mediano y largo plazo.
2.1 Planeación a corto plazo. 2.2 Planeación a mediano plazo. 2.3 Planeación a largo plazo. Unidad II. Planeación Agregada. Objetivo especifico del tema Elaborar, analizar e interpretar los planes de producción,
Más detallesRAZONAMIENTOS LÓGICOS EN LOS PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS
RAZONAMIENTOS LÓGICOS EN LOS PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS AUTORÍA SERGIO BALLESTER SAMPEDRO TEMÁTICA MATEMÁTICAS ETAPA ESO, BACHILLERATO Resumen En este artículo comienzo definiendo proposición y los distintos
Más detallesInforme final de evaluación del seguimiento de la implantación de títulos oficiales GRADO EN DERECHO. Facultad de Ciencias Sociales UNEB
Informe final de evaluación del seguimiento de la implantación de títulos oficiales 2013 GRADO EN DERECHO UNEB INFORMACIÓN PUBLICA Valoración Final Uno de los compromisos esenciales que las universidades
Más detallesConclusiones. Particionado Consciente de los Datos
Capítulo 6 Conclusiones Una de las principales conclusiones que se extraen de esta tesis es que para que un algoritmo de ordenación sea el más rápido para cualquier conjunto de datos a ordenar, debe ser
Más detallesContabilidad de Costos
Contabilidad de Costos 1 Sesión No. 2 Nombre: Conceptos básicos de la administración de costos Contextualización Cómo están clasificados los costos dentro del sistema contable? Se analizaron conceptos
Más detallesIN4703 Gestión de Operaciones I Auxiliar 6: Inventarios
Profesores: Andrés Weintraub, Fabián Medel, Rodrigo Wolf Auxiliares: Juan Neme, Matías Siebert, Paulina Briceño, Rodrigo Arriagada IN4703 Gestión de Operaciones I Auxiliar 6: Inventarios Modelos: 1.- Demanda
Más detallesMódulo III. Aprendizaje permanente Tema 4: Aprendizaje de actividades laborales Entrevista. El papel de las familias como impulsoras del empleo
Módulo III. Aprendizaje permanente Tema 4: Aprendizaje de actividades laborales Entrevista. El papel de las familias como impulsoras del empleo Carmen Ochoa Berrozpe Pedagoga Responsable del Programa de
Más detallesÍNDICE INTRODUCCIÓN LA EVOLUCIÓN DE LA POBREZA DIFUSA MULTIDIMENSIONAL EN MÉXICO, 1994-2006
ÍNDICE Introducción Conjuntos de pobreza Evolución de la pobreza difusa multidimensional en México Resultados Evolución general de la pobreza Las dimensiones de la pobreza Pobreza manifiesta y pobreza
Más detallesEl modelo EOQ básico (Economic Order Quantity) es el más simple y fundamental de todos los modelos de inventarios.
Tema 7 Sistemas de Inventarios 7.1. Modelo EOQ básico El modelo EOQ básico (Economic Order Quantity) es el más simple y fundamental de todos los modelos de inventarios. 7.1.1. Hipótesis del modelo 1. Todos
Más detallesPOR QUÉ EL VALOR PRESENTE NETO CONDUCE A MEJORES DECISIONES DE INVERSIÓN QUE OTROS CRITERIOS? ( Brealey & Myers )
CAPÍTULO 5 POR QUÉ EL VALOR PRESENTE NETO CONDUCE A MEJORES DECISIONES DE INVERSIÓN QUE OTROS CRITERIOS? ( Brealey & Myers ) Ya hemos trabajado antes con los principios básicos de la toma de decisiones
Más detallesVALORES CORPORATIVOS GRIFOLS
VALORES CORPORATIVOS GRIFOLS VALORES CORPORATIVOS GRIFOLS VALORES CORPORATIVOS GRIFOLS Es una forma de entender el negocio, de hacer las cosas, de relacionarnos entre nosotros y hacia afuera que ha hecho
Más detallesÍNDICE 2. DIRECCIONES DE INTERÉS SOBRE TELETRABAJO Y DISCAPACIDAD... 3. BIBLIOGRAFÍA...
ÍNDICE 1. LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN... 1. Un poco de historia... 1.1. Es fácil aprender a usar estos sistemas?... 1.2. Sociedad de la información y personas con discapacidad... 2. El teletrabajo...
Más detallesC3: Una innovación financiera para la Pyme. (Circuito de Crédito Comercial)
C3: Una innovación financiera para la Pyme. (Circuito de Crédito Comercial) Con el fin de crear un medio de pago dinámico, competitivo y eficaz, STRO (Social Trade Organization) ha desarrollado el Circuito
Más detallesEl desarrollo del pensamiento multiplicativo.
El desarrollo del pensamiento multiplicativo. Análisis de las diferentes situaciones multiplicativas, su aplicación en el aula y en el desarrollo del pensamiento matemático. Autor: Mery Aurora Poveda,
Más detallesMétricas, Estimación y Planificación en Proyectos de Software
Métricas, Estimación y Planificación en Proyectos de Software Cuando se planifica un proyecto se tiene que obtener estimaciones del costo y esfuerzo humano requerido por medio de las mediciones de software
Más detalles