Generador de hojas de cálculo de matemáticas

Transcripción

1 Generador de hojas de cálculo de matemáticas Generador de hoja de cálculo de matemática de Microsoft permite crear hojas de trabajo con problemas prácticos de matemática para los estudiantes. Crea múltiples problemas prácticos de matemáticas básicas de álgebra en segundos a partir de una muestra y el generador de la hoja de cálculo de matemática hace el resto. Incluso le da una hoja de respuestas. 0

2 Puede usar Generador de hojas de cálculo para realizar las tareas siguientes: Crear problemas de práctica de matemática para una variedad de necesidades, en forma rápida y fácil. El generador de la hoja de cálculo de matemática analiza el problema de matemáticas proporcionado, o utiliza el ejemplo seleccionado. Luego se determina la estructura de la expresión y problemas similares. Si tiene Microsoft Word, crea un documento con los problemas y una hoja de respuestas separada, que puede imprimir. Si usted no tiene Microsoft Word en su PC, la herramienta creará las versiones HTML de la hoja de cálculo y respuesta. Nota: la herramienta funciona mejor con Microsoft Word 2007 y superior. Creación de prácticas de matemática es simple: Adaptar las hojas de cálculo de matemática por clase o por estudiantes individuales rápidamente. Dejar de buscar y fotocopiar para imprimir hojas de cálculo. Simplificar la creación de problemas de matemáticas para ejercitarse. 1

3 Al iniciar el programa veremos la siguiente ventana: Generador de hoja de cálculo Microsoft Math El generador de hoja de cálculo matemático utiliza un problema de matemática que usted proporciona para crear una hoja de trabajo imprimible con problemas de complejidad similar. Hasta 100 problemas pueden ser generados por una hoja de cálculo y una hoja de respuestas se incluye al final. Mediante el análisis del problema de matemática, el generador determina su estructura por lo que puede proporcionar problemas similares. Por ejemplo, si se introduce 5x + 3 = 13, el generador de hoja de cálculo Math determina que el formato básico del problema es ax + b = c; que a, b, y c son todos números enteros menores que 20, y que x es un número entero. Introducir un problema de matemáticas El Generador de Hoja de trabajo de matemática ofrece varias maneras de entrada de un problema de matemática para poder crear una hoja de trabajo. Escribir una expresión matemática en Type your own: Utilizar un problema de matemáticas a partir de la elección de los ejemplos que trae mediante la lista desplegable Choose a sample or recent problem. Se puede editar antes de crear una hoja de trabajo. Volver a usar un problema de matemáticas por la elección de una expresión a partir del menú de Choose a 2

4 sample or recent problem. Los últimos cinco problemas de matemática que ha entrado se guardan así que se pueden volver a usar para crear hojas de trabajo nuevas. Utilizar la opción Insertar Ecuación de Microsoft Word 2007 para crear una expresión matemática que puede copiar y pegar en el cuadro Type your own: Escribir a mano una expresión. Si tiene una PC Tablet con Windows 7, puede escribir una expresión utilizando el Panel de entrada de Math para Windows 7, y los caracteres adecuados automáticamente se mostrarán en el Generador de Hoja de trabajo de Math. Notas: Debe introducir números mixtos, tales como 3 1/2, tecleando 3 + 1/2. Debe introducir los números negativos entre paréntesis. Por ejemplo, escriba -4 escribiendo (-4). Debe utilizar el * como un operador de multiplicación. Crear una hoja de cálculo Proporcionando un problema de matemática de la muestra, el generador de hoja de matemática puede generar hasta 100 problemas similares y crear una hoja de cálculo que puede distribuir. Para crear una hoja de cálculo: 1. En el cuadro Escriba su propio problema (Type your own), ingrese un problema de matemática o seleccione uno de los problemas de muestra de la lista. Si ha generado hojas de trabajo antes, puede seleccionar un problema utilizado recientemente de la lista para volver a usar. 2. En el cuadro Número de problemas, seleccione o introduzca el número que desee. El máximo es

5 3. Haga clic en Crear. Si quiere una hoja de trabajo con varios tipos de problemas, primero debe crear una hoja de trabajo para cada tipo de problema, y luego cortar y pegar los juegos de problemas en un solo documento. 4

6 Tipos de problemas de matemática Usted puede entrar y generar los siguientes tipos de problemas matemáticos: Adición Sustracción Multiplicación División Fracciones Decimales Factorización Ecuaciones lineales Ecuaciones cuadráticas Problemas de trigonometría y cálculo (como integrales y sumatorias) no son compatibles con esta versión. Formatos de hojas de cálculo El generador de hoja de Matemática crea hojas de cálculo en dos formatos: Documentos de Microsoft Office Word Si Word 2007 está instalado, los problemas de matemática se insertan como ecuaciones editables. En Word 2003, los problemas de matemática se insertan como imágenes y no son editables. En ambos casos, una hoja de respuesta se crea después de un salto de página. Páginas HTML Hojas de trabajo se crean como páginas HMTL si Word no está instalado. Se muestran en el navegador por defecto, y la hoja de respuestas se abre como una página independiente. No se pueden editar las páginas HTML directamente, pero puede copiar y pegar en un procesador de textos para su edición. Si tiene Word instalado, pero desea utilizar versiones HTML de las hojas de cálculo, puede guardar el documento de Word como un archivo HTML. 5

7 Caracteres y funciones matemáticas Puede introducir caracteres matemáticos en el Generador de hoja de matemáticas utilizando las instrucciones proporcionadas y adecuadas con los cuales los caracteres aparecerán en las hojas de cálculo. Del mismo modo, se puede acceder a las funciones siguientes mediante las pulsaciones de teclas siguientes: Caracteres matemáticos Caracter Pulsación de teclas Pi negativo -pi pi pi Fracción 1/4 Multiplicar * Raíz cuadrada sqrt n Exponente x^n Función Función Descripción Pulsación de teclas Valor absoluto La función ABS devuelve el valor absoluto de un número real o complejo, también conocido como el módulo de un número complejo. abs(x) abs({x1,x2,...}) Combinación Coseno Factorial La función combinación devuelve el número de combinaciones de tamaño k que puede ser escogido de un conjunto de n elementos. La función COS devuelve el coseno de un número o lista. El operador! devuelve el factorial de un n entero no negativo. combination(n,k) combination({n1,n2,...},k) combination(n,{k1,k2,...}) combination({n1,n2,...},{k1,k2,...}) cos(x) cos({x1,x2,...}) n! 6

8 Doble factorial El operador!! devuelve el factorial doble de un número entero n. Si n es par, el doble factorial es el producto de los factores incluso de la factorial, es decir,n*n-2*n-4*...*6*4*2. Si n es impar, el doble factorial es el producto de los factores impares del factorial, es decir,n*n- 2*n-4*...*5*3*1. n!! Media geométrica La función media geométrica devuelve la media geométrica de un conjunto de datos. La media geométrica se calcula multiplicando todos los números en el conjunto y después tomando la raíz n- ésima, donde n es el tamaño del conjunto. geometricmean(x1,x2,...) geometricmean({x1,x2,...}) Máximo común divisor La función gcf devuelve el máximo común divisor de uno o más números. gcf(x1,...) (Greatest common factor) Intersección de Conjuntos La intersección función devuelve la intersección de dos o más conjuntos. intersect({x1,x2,...},{y1,y2,...},...) Mínimo común múltiplo La función lcm devuelve el mínimo común múltiplo de uno o más números. lcm(x1,...) Least common multiple Evaluación lógica La función istrue evalúa una comparación lógica y devuelve true o false. La función istrue se utiliza generalmente en conjunción con los operadores de comparación (=, <,>, =, =, y?) Y los operadores lógicos AND, OR, XOR y NOT. istrue(statement) Máximo Promedio La función max devuelve el mayor elemento de un conjunto de datos. La función promedio devuelve el promedio de un conjunto de datos. El promedio es calculado mediante la adición de todos los números del conjunto, y luego dividiéndose por el número de datos del conjunto. La función máximo devuelve el elemento más grande de un conjunto de max(x1,x2,...) max({x1,x2,...}) mean(x1,x2,...) mean({x1,x2,...}) 7

9 datos. Mediana La función mediana devuelve la mediana de un conjunto de datos. La mediana se utiliza a menudo en lugar del promedio como una medida del centro de un conjunto de datos, ya que no está influenciada por las grandes diferencias en los valores extremos. Por ejemplo, los datos sobre los ingresos y los precios de la vivienda están a menudo como valores medianos, en lugar de los promedios. median(x1,x2,...) median({x1,x2,...}) Mínimo Modo La función MIN devuelve el mínimo de un conjunto de datos. La función de modo devuelve el modo de un conjunto de datos. El modo se introduce con frecuencia en los debates sobre los valores medios como un complemento del promedio y la mediana. A diferencia de esas dos estadísticas, la modalidad no representa una medida de tendencia central. Dependiendo de la distribución particular y las observaciones particulares, el modo se puede encontrar cerca de los extremos de una distribución. min(x1,x2,...) min({x1,x2,...}) mode(x1,x2,...) mode({x1,x2,...}) Logaritmo natural ln(x) ln({x1,x2,...}) ln(x) ln({x1,x2,...}) isprime(n) Primo Producto La función de isprime cuenta si un número es primo. El nextprime y prevprime devuelven, respectivamente, el primer primo mayor que un número dado y el primer primo menor que un número dado. La función producto devuelve el producto isprime({n1,n2,...}) nextprime(n) nextprime({n1,n2,...}) prevprime(n) prevprime({n1,n2,...}) product(x1,x2,...) 8

10 de un conjunto de datos. product({x1,x2,...}) Producto de una secuencia La función seriesproduct devuelve el producto de una secuencia matemática. seriesproduct(f,n,a,b) Eleva a la potencia (^) El operador ^ devuelve un número o expresión elevado a una potencia. x^y Resto Redondeo Seno Pendiente El operador % (llamado el "operador de módulo") devuelve el resto que queda después de dividir un número por otro. La función round devuelve el entero más cercano al número dado. La función SIN devuelve el seno de un número o lista. La función pendiente devuelve la pendiente de una ecuación con x e y. Para las ecuaciones lineales la pendiente es una constante. Para las ecuaciones de orden superior, también debe especificar un punto en el que desea que la pendiente sea calculada. x%n {x1,x2,...}%n {x1,x2,...}%{n1,n2,...} round(x) round({x1,x2,...}) sin(x) sin({x1,x2,...}) slope(equation,a) Ordenamiento La función de clasificación devuelve su entrada ordenada en forma ascendente. sort(x1,x2,...) Raíz cuadrada Desviación estandar La función sqrt devuelve la raíz cuadrada sqrt(x) de un número o expresión. sqrt({x1,x2,...}) Las funciones stddev y unbiasedstddev devuelven la desviación estándar de un conjunto de datos. Se puede calcular ya stddev(x1,x2,...) sea una estimación sesgada (utilizando stddev) o una estimación no sesgada stddev({x1,x2,...}) (utilizando unbiasedstddev) de la unbiasedstddev(x1,x2,...) desviación estándar, basado en el sesgado o estimación imparcial de la varianza. Por unbiasedstddev({x1,x2,...}) lo menos dos observaciones son necesarias para calcular una estimación insesgada de 9

11 la desviación estándar. Suma Suma de una serie La función suma devuelve la suma de un conjunto de datos. La función seriessum devuelve la suma de una serie matemática. sum(x1,x2,...) sum({x1,x2,...}) seriessum(f,n,a,b) Tangente Unión de conjuntos La función TAN devuelve la tangente de un número o lista. La función union devuelve la unión de dos o más conjuntos. tan(x) tan({x1,x2,...}) union({x1,x2,...},{y1,y2,...},...) Varianza La variance y la función unbiasedvariance devuelven la varianza de un conjunto de datos. Usted puede calcular bien la estimación sesgada de la varianza o la estimación no sesgada. Tanto el botón de variación de la calculadora y la función de varianza dan la estimación sesgada. Las dos estimaciones utilizar diferentes denominadores, n en el caso sesgado, n-1 en el caso no sesgado, donde n es el número de observaciones. Debido a la n-1 utilizado en el caso imparcial, este caso requiere por lo menos dos observaciones para calcular. variance(x1,x2,...) variance({x1,x2,...}) unbiasedvariance(x1,x2,...) unbiasedvariance({x1,x2,...}) 10