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1 I. DATOS INFORMATIVOS Carrera Especialidad Curso Código Ciclo : COMPUTACIÓN E INFORMATICA : Ingeniería de Software : Business Intelligence : F-INF116 : Sexto Requisitos : F-INF132 (Administración Avanzada de Bases de Datos I) : 12 Semanas Duración Horas Semana : 08 horas Versión : v.0109 II. SUMILLA El curso permitirá conocer el uso de las herramientas de Bases de Datos y aprovechar las posibilidades que ofrecen para reunir, depurar y transformar todos los datos que la empresa almacena en información estructurada y coherente, apta para ser directamente aplicada, analizada o convertida en conocimiento que ayude a la toma de decisiones estratégicas y operacionales. III. OBJETIVOS A. General Comprender y explicar las razones para emprender un proyecto de Inteligencia de Negocio en su organización siendo capaces de discernir la arquitectura tecnológica y organizativa que el proyecto requiere. Comprender las particularidades específicas de los proyectos de Inteligencia de Negocio y sus diferencias fundamentales con los proyectos tradicionales de tecnologías de la información, identificando los puntos claves en el proyecto y las responsabilidades de cada papel en el éxito final. B. Específico Introducción a Business Intelligence. Data Warehouse OLAP Data Mining - Minería de datos Cuadro de mando integral Este curso explorará las técnicas utilizadas para generar Bases de Datos orientadas a la información y, mediante la modalidad de talleres, mostrará las distintas herramientas utilizadas por los usuarios finales. IV. CONTENIDOS SEMANA 1: Inteligencia De Negocios 1. Forma de Evaluación 2. Conceptos: 2.1. Qué es y qué no es la inteligencia de negocios Antecedentes. [CASI v.0109] Pág. 1

2 1. Conceptos: 1.1. Para qué sirve y cuáles son sus beneficios Usuarios de la inteligencia de negocios. 1. Laboratorio Nro 1: Ver Casos. Sesión 4 1. Laboratorio Nro 2: Ver Casos. SEMANA 2: La Estrategia De Inteligencia De Negocios. 1. Desarrollo de tácticas y estrategias en la organización. 2. Integración de la estrategia de la organización con la inteligencia de negocios. 1. Factores de éxito. Justificación del proyecto de B.I. 1. Laboratorio Nro 3: Ver Casos sobre las estrategias de Inteligencia de Negocios. Sesión 4 1. Laboratorio Nro 4: Ver Casos sobre las estrategias de Inteligencia de Negocios. SEMANA 3: Tipos De Consultas A Un Sistema De B.I 1. Indicadores clave de desempeño de la organización empresarial. 2. Balance Scorecard. Sesión 1 1. Consultas del tipo: Qué pasa si?. Otras. 1. Laboratorio Nro 5: Ver Casos sobre tipos de Consultas B.I. 2. Laboratorio Nro 6: Ver Casos sobre tipos de Consultas B.I. SEMANA 4: Herramientas De Inteligencia De Negocios I 1. Sistemas de información para soporte a las decisiones. 2. Almacenes de Datos. 1. Sistemas de información para soporte a las decisiones. 2. Almacenes de Datos. 1. Laboratorio Nro 7: Ver Casos sobre la Inteligencia de Negocios. [CASI v.0109] Pág. 2

3 1. Laboratorio Nro 8: Ver Casos sobre la Inteligencia de Negocios. SEMANA 5: Herramientas De Inteligencia De Negocios II 1. Procesamiento analítico en línea. 2. Análisis en tiempo real. 3. Minería de datos. 1. Minería de datos. 1. Laboratorio Nro 8: Ver Casos sobre Procesamiento Analítico. 1. Laboratorio Nro 9: Ver Casos sobre Procesamiento Analítico. SEMANA 6: Herramientas De Inteligencia De Negocios III 1. Software de inteligencia de negocios. 2. Minería de datos en SQL Server DateWarehousing: Integration Services SQL Server Laboratorio Nro 10: Uso de Herramientas. 1. Laboratorio Nro 11: Uso de Herramientas. SEMANA 7: La Inteligencia De Negocios En El Mundo Real 1. Business Objects: hacia un estándar en soluciones para BI. 1. Business Objects: hacia un estándar en soluciones para BI. 1. Laboratorio Nro11 1. Laboratorio Nro12 SEMANA 8: Inteligencia De Negocios Con Crystal Reports 1. Creación de Informes Crystal Reports XI R2. 2. Inteligencia Web con Crystal Reports Server. 1. Inteligencia Web con Crystal Reports Server. [CASI v.0109] Pág. 3

4 1. Laboratorio Nro13 Manejo del Crystal Reports. 1. Laboratorio Nro14 Manejo del Crystal Reports SEMANA 9: Desarrollo De Un Caso Práctico De B.I. 1. Justificación del proyecto. 2. Determinación de los requerimientos del negocio. 3. Análisis del proyecto. 1. Identificación de las fuentes de información internas y externas. 2. Diseño del proyecto. 3. Utilización de herramientas de software. 1. Laboratorio Nro15 1. Laboratorio Nro16 SEMANA 10: Semana de Regularización SEMANA 11: Semana de Exámenes Finales SEMANA 12: Semana de Exámenes Sustitutorios V. EVALUACIÓN La ponderación de evaluaciones será: PRACTICO Porcentajes Evaluación Aplicativa - EA 28 % Evaluación Continua - EC 12 % TEORICO Evaluación Teórica * - ET 50 % ACTITUDINAL Asistencias - AS 3 % Participación en Clases - PCL 7 % Total 100 % * Es el promedio de las evaluaciones teóricas (mínimo 1). La formula de evaluación será: [ 0.28(EA) (EC) (ET) (AS) (PCL) ] [CASI v.0109] Pág. 4

5 VI. BIBLIOGRAFIA Mike Biere / Business Intelligence for the Enterprise, USA, / Editorial Prentice Hall/ Año 2003 / 403 pp. Ricardi Ricardo / Inteligencia competitiva en los negocios y en las organizaciones. / Argentina, Ediciones Macchi/ Año Mundy, Joy / The Microsoft data warehouse toolkit: with SQL Server 2005 and the Microsoft Business Intelligence Toolset, USA/ Editorial Wiley/ Año Vitt, Elizabeth, Moss Larissa / Business Intelligence Roadmap, Addison Wesley, USA/ Año Fred R., David / Conceptos de administración estratégica / 9ª. Edición / México- Editorial Perason Prentice Hall / Año 2003 / 540 pp. Gómez Vieites, Álvaro, Suárez Rey Carlos / Sistemas de Información. Herramientas prácticas para la gestión empresarial / México - Editorial Alfaomega Ra-ma / Año Mendez del Rio, Luis / Más allá del Business Intelligence: 16 experiencias de éxito / España / Ediciones Gestión 2000, [CASI v.0109] Pág. 5

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