Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

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1 Universidad Cesar Vallejo Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Curso de Fundamentos de TI Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Ing. Ivan Crispin Sanchez 1

2 Agenda 1. Introducción 2. Definiciones y conceptos 3. Estrategia Business Intelligence 4. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

3 El escenario competitivo de hoy Escenario... Conduce a... Globalización Comprensión del negocio Competencia Enfoque en el Cliente Ritmo acelerado de Cambio Decisiones a todos los niveles Lealtad transitoria del Cliente Información como arma Tiempo es Dinero Competitiva

4 El escenario competitivo de hoy La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group

5 Conoce a sus clientes? Cuales son Las prioridades Y preferencias de Sus clientes? Quienes son Los más rentables? Cómo puede atraer Más clientes como ellos? Cómo determina Cúales clientes quiere Adquirir y retener? Sabe realmente los productos Que compran sus mejores clientes y cómo responden a sus Promociones y campañas? Cómo puede enfocar sus Recursos más eficientemente Sobre los clientes más deseables?

6 Conocimiento del cliente Agregada/resumida Detalle Familia promedio Los Martinez

7 Preguntas del negocio Analizando la información del negocio Información periódica de las ventas a nuestros clientes Información del esfuerzo comercial Información sobre los pedidos a nuestros proveedores Por qué no integrarla y cruzarla para obtener : En qué zonas se está vendiendo más de cada línea de productos? Quienes son nuestros clientes más rentables? Cuál es la relación entre el esfuerzo comercial y las operaciones cerradas? De qué proveedores se está comprando la mayor parte de los productos vendidos?

8 Conclusión Frustación de los ejecutivos debido a... Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad comercial Usuarios no tienen acceso autónomo a la información Muchos datos pero no suficiente información Los reportes no coinciden No se dispone de análisis histórico de información No pueden hacerse preguntas complejas del negocio

9 Agenda 1. Introducción 2. Definiciones y conceptos 3. Estrategia Business Intelligence 4. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

10 Necesidades de Información Alta Dirección Gerentes y/o Jefes de línea ERP Personal Operativo Día a Día

11 Business Intelligence Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio. The Data Warehousing Institute Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino también de organización. Gartner Group Información La inteligencia del negocio es como convertir la información de la empresa en una arma estratégica. Teddy Dale Consultor Internacional La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos. Gartner Group

12 Business Intelligence Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio The Data Warehousing Institute Datos Información Conocimiento Ventaja Competitiva

13 Datos e información Ventas Servicio al Cliente Marketing Número de pedidos Productos pedidos Clientes que realizaron los pedidos Datos de llamadas de nuestros clientes Información sobre el log de nuestra página web Número de campañas realizadas y características de cada una Clientes más rentables Pedidos más frecuentes Productos más rentables % de nuevos clientes Qué clientes visitan nuestra página web? % pedidos realizados por nuestros canales de ventas Qué consulta es más frecuente? % éxito de las campañas Qué tipo de clientes han respondido mejor a cada una de las campañas realizadas? Distribución Productos que salen diariamente del almacén Tiempo teórico de entrega Número de pedidos retrasados Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos Tiempo medio de entrega Fuente : Deloitte & Touche

14 El Poder de la Información "Hace diez años les pude decir cuántos productos vendimos al Oeste del Mississipi. Hoy no sólo les puedo decir eso mismo, sino cuántos vendimos y de que tipo, en California, en el Condado de Orange, en la ciudad de Irvine, en el Supermercado local Von s, en una promoción especial, al final del pasillo 4, los Jueves". D. Wayne Calloway Director Ejecutivo de Operaciones de Pepsico en una asamblea general de accionistas

15 Arquitectura Business Intelligence Reportes y Consultas Análisis del Detalle de Información Procesos de Extracción, Transformación y Carga Data Warehouse (Data Mart) Análisis Multidimensional Análisis de FCE Análisis de Datos Sumarizados Aplicaciones Datos Externos Modelo del Negocio Integrado Repositorio de Información Metadata Data Mining Estadísticas Análisis de Tendencias y Comportamientos Proyecciones

16 Cómo funciona el concepto de BI y que ofrecemos? Datos Externos. 1. Integración de Datos Metodología. 3. Explotación de la Información Tableros de Control Análisis de Marketing Data Mining Pronósticos Datos Operativos Sistemas ERP, CRM Supply Chain Extracción Transformación y Carga. Calidad de Datos 2. Consolidación de Datos ODS/DW Análisis de Ventas e Inventarios Reportes Datos de Sistemas legados. Administración de Metadatos. Consultoría y Entrenamiento ODS / Data Warehouse con Modelo de Datos DM DM Data Mart de Ventas. Data Mart Financiero. Datos de Web site

17 Cómo funciona el concepto de BI y que ofrecemos? 1.- Integración de Datos. Los analistas nos informan que aproximadamente el 80 % del esfuerzo de una implementación de Business Intelligence radica en la etapa de Extracción Transformación y Carga, nosotros le ayudamos a implementar Una estrategia de ETL que contemple todos los datos necesarios y metodologías aplicables, por ejemplo los datos cambiantes en el tiempo, las estrategias de carga a los sistemas BI, las estrategias de transformación de la información. 2.- Consolidación de Datos. La integración de los datos debe verse reflejada en una consolidación dentro de una base de datos ( Data Warehouse y/o Data Mart ) y cumplir con una serie de requisitos que faciliten la organización y Administración de la información. BI le ayuda a construir e implementar un modelo funcional y de Base de datos que este enfocado a la resolución de las preguntas de negocio e indicadores mas importantes. Sin importar la plataforma tecnológica ni la marca de la base de datos. 3.- Explotación de la Información. Tras implementar los 2 pasos anteriores, ya estamos listos para poder explotar nuestra información de una Manera más eficiente ya que ha adquirido un nuevo significado, los datos se han convertido en información BI le ayuda a implementar estrategias de explotación de la información, de análisis de datos, minería De datos, tableros de control, de una forma novedosa que se ajusta a su presupuesto.

18 Inteligencia de Negocios Componentes de Business Intelligence Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes: Multidimensionalidad Data Mining Agentes Data Warehouse

19 Inteligencia de Negocios Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.

20 Análisis Multidimensional 20 M Unidades $100 Venta $25.3 Costo Pais Producto Cliente Ventas 56 grm Perú 56 grm Tipo A 100 Perú 35 grm Tipo B 109 Perú 25 grm Tipo C 423 Ecuador 56 grm Tipo A 5363 Ecuador 35 grm Tipo B 342 Bolivia 25 grm Tipo C 423 Producto 35 grm 25 grm Ventas Mostrar las Ventas y Costo del producto de 56 grm en Perú para el Tipo de Cliente A Tipo A Tipo B Tipo C Cliente

21 Inteligencia de Negocios Data Mining.-Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.

22 Inteligencia de Negocios Agentes: Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.

23 Inteligencia de Negocios Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.

24 Data Warehouse o Data Mart? Podemos comenzar construyendo Data Marts con resultados inmediatos, para no postergar las decisiones de negocios y el análisis de información, pero hacerlos siempre teniendo una visión integral del negocio Teddy Dale Consultor Internacional Data Mart Ventas Data Mart Finanzas Data Mart Marketing Dw

25 Agenda 1. Introducción 2. Definiciones y conceptos 3. Estrategia Business Intelligence 4. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

26 Business Intelligence.. Por dónde comenzar? Estrategia del negocio Áreas de oportunidad Desarrollo Incremental Priorizado!! Cultura de información del negocio Estrategia de sistemas de información

27 Business Intelligence.. por dónde comenzar? Cadena de Hoteles Entretenimiento (Cines) Ideas? Características de mis clientes (Nacionalidad, sexo, edad, temporada de visita, tipo de habitación requerido, etc.) Análisis de reservas (Razones de cancelación, porcentaje de cancelación por temporada) Lugares de interés frecuente para visitas (nuevos locales) Reservas por Internet (reserva integral) Ideas? Utilización efectiva de su capacidad instalada Programación de pedidos a proveedores Fidelización de clientes (hábitos de clientes) Empresas Comercializadoras Empresas De Seguros Ideas? Optimización de pedidos (países) Características de consumos por zonas, temporadas, tipos de productos Ideas? Características de siniestralidades (pólizas) Estrategias definidas por productos (seguridad)

28 Caso Wal Mart Wal Mart Seam Walton Visión : Producto/Tiempo/Lugar/Precio (15,000 consultas x día al Dw) Wall Mart la cadena de supermercados más grande de EEUU, en 1979 le tomaba un año ganar 100 millones de dólares, en 1993 una semana, en el 2001 un día. Es resaltante ver que ellos se definen como una empresa de servicios, no como una comercializadora.

29 Agenda 1. Introducción 2. Definiciones y conceptos 3. Estrategia Business Intelligence 4. Ejemplos BI Integración de Información de varias sedes

30 Inteligencia de Negocios EJEMPLO Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas. De que sirve?

31 Ejemplos de BI Arquitectura Funcional < E X A C T U S Oracle Demsa C Rocsa Calox Demsa I Interoc-E Interoc-C Presupuestos (Excel) Ambiente Operacional E X T R A C C I O N Demsa C Rocsa Calox Demsa I Carter Interoc-E Interoc-C Información Preliminar T R A N S F. Y C A R G A Data Mart Corporativo Oracle A N A L I S I S Ambiente Gerencial

32 Calidad de datos Tablas Exactus Procesos de Extracción Tablas Preliminares - Demsa Consumo (C1) - Demsa Industrial (I1) User : SIG Rep. Validación Presupuestos (Excel) Preparación envio (dmp) Envio ( ) Tablas Preliminares (x empresa) Procesos de Transferencia Tablas Preliminares (empresas) Empresas de la Corporación User : Datos C1, I1 Rep. Validación Procesos de Transformación User : Gerencial Rep. Validación User : SIGCPG Tablas SIG (dimensionales) Tablas SIG (temporales) Procesos de carga Tablas SIG (Hechos) Corporación Custer Rep. Validación

33 Conclusiones

34 Que empresas deben utilizar BI? Cualquier organización grande o pequeña, necesita integrar la información de su cadena de valor, con el objetivo de analizarla, para poder tomar decisiones y diseñar estrategias de negocio eficientes.

35 El aporte de Business Intelligence Valor para el Negocio Análisis de Información Sistemas Operacionales y Datos Externos

36 Reflexión Final La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos Gartner Group Ganar no es lo importante... es lo único

37 Actividad N 2 1. Esquematice el funcionamiento de una solución bajo arquitectura BI. 2. Buscar algunas realidades de empresas donde se puede aplicar BI. Indicar al menos 5 preguntas que serian utilidad para conocer el negocio.

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