El taller de Inteligencia de Negocio no tiene requisitos en cuanto a conocimientos, debido a su naturaleza introductoria.

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1 DESCRIPTOR DE PROGRAMAS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE Versión: 03 UNIDAD ACADÉMICA: Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación- CETIUC NOMBRE DE LA ACTIVIDAD Taller: Inteligencia de Negocio VERSIÓN 2014 FUNDAMENTACIÓN Y/O DESCRIPCIÓN Las estrategias basadas en análisis de datos están ganando cada vez más espacio en las empresas, las cuales están incrementando significativamente sus inversiones en proyectos y herramientas de inteligencia de negocios. El establecimiento de una fábrica corporativa de información, se torna crucial para obtener el máximo valor de los datos que las empresas capturan desde sus diversos procesos. Es en este ámbito en el cual se torna importante obtener un conocimiento introductorio sobre temas tales como herramientas de apoyo a la toma de decisiones, data warehousing, minería de datos, entre otros. DIRIGIDO A / PÚBLICO OBJETIVO El programa está dirigido a profesionales relacionados con la gestión de procesos, vinculados con la administración y mejoramiento de áreas productivas o que participen en áreas informáticas. REQUISITOS DE INGRESO El alumno debe estar en posesión de un grado académico o de un título profesional Universitario: Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería o Título de Ingeniería Civil. Otro Grado Académico o título Profesional Universitario en una disciplina afín a la Ingeniería, cuyo nivel sea al menos equivalente al necesario para obtener el Grado de Licenciado. El taller de Inteligencia de Negocio no tiene requisitos en cuanto a conocimientos, debido a su naturaleza introductoria. OBJETIVOS GENERALES El objetivo del taller es que el alumno reconozca las principales técnicas de inteligencia de negocios y pueda aplicarlas a problemas reales, profundizando en su funcionamiento, la selección de un método frente a un problema y la interpretación de resultados. Es decir, el foco del taller está en que el alumno comprenda los principales aspectos que deben considerarse al gestionar un proyecto de inteligencia de negocios.

2 CONTENIDOS El Valor de la Información (2 hora) Objetivo específico: El objetivo de este módulo es que el alumno reconozca el valor potencial que tienen los datos al interior de una organización, de manera de comprender la importancia del flujo de generación de información y conocimiento. El valor de la información Ciclo de generación de información Componentes de una Arquitectura de Inteligencia de Negocios (2 horas) Objetivo específico: El objetivo del módulo es que el alumno distinga los principales componentes de una arquitectura de inteligencia de negocios. Data Warehousing Query and Reporting OLAP Business Analytics Data Warehousing y Análisis Multidimensional (3 horas) Objetivo específico: El objetivo de este módulo es que el alumno adquiera un mayor conocimiento de las características esenciales del Data Warehousing en la organización, entendiendo sus beneficios, su implementación y los principales aspectos a tener en cuenta para su explotación. Del mismo modo, se trabajará respecto al análisis multidimensional como herramienta para el análisis de información. Fundamentos del Datawarehousing Datawarehouses y Datamarts OLAP Explotación analítica Reporting (1 hora) Objetivo específico: El objetivo de este módulo es que el alumno conozca los mecanismos de generación y administración de reportes corporativos y las principales variables que intervienen en la distribución de información en una organización. La importancia de la visualización de la información. Reportes de gestión Paneles de control Descubrir Conocimiento (2 horas) Objetivo específico: El objetivo de este módulo es que el alumno comprenda la importancia de las metodologías de análisis de datos y extracción de conocimiento, como también la relación que guarda este tema con el grado de madurez que puede tener una organización respecto a la gestión del conocimiento. Búsqueda de patrones Proceso KDD

3 Metodología SEMMA Metodología CRISP Minería de Datos (3 horas) Objetivo específico: El objetivo de este módulo es que el alumno conozca los principios el concepto de minería de datos y los principales algoritmos que permiten generar modelos analíticos que pueden apoyar distintas estrategias de negocio. Fundamentos de la Minería de Datos Regresiones y Series de Tiempo Análisis de Segmentación Árboles de decisión Redes Neuronales Reglas de Asociación Gestión de un Proyecto de Inteligencia de Negocios (2 horas) Objetivo específico: El objetivo de este módulo es que el alumno conozca los principales aspectos que deben considerarse al gestionar un proyecto de inteligencia de negocios. Gestión de un proyecto de inteligencia de negocios. JEFE DE PROGRAMA MARCOS SEPÚLVEDA FERNÁNDEZPhD. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile; Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile; Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile; Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. EQUIPO DOCENTE JAIME CAICEO, MSc. (15 horas dedicadas) Director Ejecutivo Metric Arts; Ingeniero Civil de Industrias, Pontificia Universidad Católica de Chile; Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile; Profesor de Diplomados de Gestión del Conocimiento- Gestión Estratégica con TI para Profesionales- Business Intelligence, Facultad de Economía y Negocios, Universidad de Chile; Profesor de Gestión de Marketing- Arquitectura de Sistemas de Información-Sistemas de Información en la Pontificia Universidad Católica de Chile. MODALIDAD La modalidad de aprendizaje del taller de Inteligencia de Negocio es presencial.

4 METODOLOGÍA El marco metodológico que se aplicará combina diferentes métodos de enseñanza, con el propósito de lograr un alto nivel de aprendizaje en los alumnos. Para ello se contemplan: Exposiciones conceptuales y participativas apoyadas por presentaciones PowerPoint. Ejercicios prácticos grupales conformados por 4 participantes por grupo y ejercicios individuales apoyados por tutores. Discusión y análisis colectivos de casos, ajustados a las necesidades e intereses de los participantes y sus empresas. EVALUACIÓN Las evaluaciones del taller consistirán en 2 pruebas individuales escritas en donde se aplicaran los contenidos tratados en las sesiones de clases. El alumno será evaluado en cada una de estas actividades en forma individual. Debe aprobar con una nota mínima de 4.0, y se evaluará con una escala del 1 al 7. Cada evaluación tiene la misma ponderación para la nota final. REQUISITOS DE APROBACIÓN El alumno del taller debe cumplir con los siguientes requisitos: a) Asistencia: 80% b) Obtener nota de aprobación mínima (4.0) en las evaluaciones del taller Los participantes que cumplan con las exigencias del programa, recibirán un Certificado de Aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. BIBLIOGRAFÍA La bibliografía utilizada en el taller se adjunta al material de estudio, y se indica en la plataforma web del curso. David Taniar, Progressive Methods in Data Warehousing and Business Intelligence: Concepts and Competitive Analytics, Idea Group Inc, Elizabeth Vitt, Michael Luckevich, Stacia Misner, Business Intelligence, Microsoft Press, 1st edition, Larissa T. Moss, Shaku Atre, Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications, Addison-Wesley Professional, Robert Nisbet, John Elder, Gary Miner, Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Academic Press, INFORMACIÓN GENERAL Fechas: Desde el 08 de Mayo hasta el 05 de Junio. Y desde el 02 al 30 de Octubre. El programa se reserva el derecho de modificar el calendario por razones de fuerza mayor.- Horario: 18:20 a 21:35 horas Duración: 15 horas cronológicas.

5 Lugar de realización: Campus San Joaquín, Vicuña Mackenna 4860, Macul Valor: $ PROCESO DE ADMISIÓN Para ser admitidos, los alumnos deben postular al curso, quedando sujetos a cumplir los requisitos que dicho programa establezca, para eso debe completar el formulario de inscripción. La aprobación de ingreso será comunicada al postulante para que éste formalice su matrícula. VACANTES: 35 No se tramitarán postulaciones incompletas. El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles. A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel. FORMAS DE PAGO Personas Naturales Por depósito o transferencia bancaria, enviando comprobante de depósito a indicando nombre, RUT y número de contacto. La cuenta es: del Banco Santander, a nombre de Pontificia Universidad Católica de Chile, RUT Pago en cheques: Se puede cancelar con 2 cheques precio contado para el caso del curso. Empresas Pago contado: A través de facturas. DESCUENTOS 15% Alumno UC, funcionarios UC, profesionales de servicios públicos, Ex Diplomados UC. 10% Estudiantes de postgrado UC, grupo de cinco o más personas de una misma institución, funcionarios empresas en convenio 5% Estudiantes de postgrado otras universidades, ex alumnos UC, ex alumnos DUOC UC, pago al contado- excluye a pagos vía tarjeta de crédito 3 cuotas sin interés- INFORMACIONES Y CONTACTO CETIUC Av. Vicuña Mackenna 4860, Edificio Metrologia, piso 4. Contacto: o llámanos a los teléfonos (56-2) ó (56-2) Horario continuado: 8 a 17:30 horas.

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