PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ANÁLISIS MACROECONÓMICO I. Teoría (4.5 créditos)

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1 PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ANÁLISIS MACROECONÓMICO I Teoría (4.5 créditos) MÓDULO 1: Fundamentos de Macroeconomía de equilibrio Tema 1: Hechos empíricos del Ciclo Económico King, Robert G. and Sergio T. Rebelo: Resuscitating Real Business Cycle, in Handbook of Macroeconomics (1999), edition 1, volume 1, chapter 14, J. B. Taylor & M. Woodford (ed.); Blanchard, Oliver and Stanley Fisher: Lectures in Macroeconomics, (1989), ch.1; Romer, David: Advanced Macroeconomics, (2001) ch Tema 2: Introducción a la Macroeconomía de Equilibrio microfundada Wickens, Michael: Macroeconomic Theory, (2008) ch. 1 Blanchard, Oliver and Stanley Fisher: Lectures in Macroeconomics, (1989), ch.1 Tema 3: Modelo dinámico con planificador central Wickens, Michael: Macroeconomic Theory, (2008) ch. 2 Blanchard, Oliver and Stanley Fisher: Lectures in Macroeconomics, (1989), ch.2 Tema 4: Modelo dinámico de equilibrio general (economía descentralizada) Uhlig, Harald: A Toolkit for Analyzing Nonlinear Dynamic Stochastic Models Easily ; Wickens, Michael: Macroeconomic Theory, (2008) ch. 4; Romer, David: Advanced Macroeconomics, (2001) ch. 4 Tema 5: *Métodos de Solución analítica de modelos DSGE Uhlig, Harald: A Toolkit for Analyzing Nonlinear Dynamic Stochastic Models Easily ; Romer, David: Advanced Macroeconomics, (2001) ch Tema 6: *Modelo de Ramsey con Sector Público y análisis empírico de la deuda publica y de su financiación Wickens, Michael: Macroeconomic Theory, (2008) ch. 5 Romer, David: Advanced Macroeconomics, (2001) ch. 2.7 Los temas señalados (*) son opcionales, dependiendo su inclusión en el temario de la rapidez con la que se avance en la comprensión de los temas previos. 1

2 Objetivos del módulo: El objetivo principal de este módulo es que el alumno se familiarice con los conceptos básicos de teoría Macroeconómica contemporánea. Más detalladamente, en esta parte se sientan las bases teóricas y la formalización analítica de los modelos de Equilibrio General Dinámico, tanto Estocásticos (DSGE) como en contextos sin incertidumbre (DGE). Estos modelos han alcanzado un alto grado de desarrollo en los últimos 20 años, constituyendo en la actualidad el paradigma dominante para explicar la evolución de los agregados económicos de las economías modernas. En particular, se presentaran los modelos teóricos fundamentales (junto con la evidencia empírica que los soporta), para explicar el ciclo económico, el gasto público y su financiación. Estos grandes temas son abordados en este primer módulo haciendo abstracción de la dimensión de edad en los agentes microeconómicos que habitan lo modelo. El segundo módulo (modelos de generaciones solapadas) extiende el marco teórico para contemplar las importantes consecuencias derivadas de la existencia de un ciclo vital en la vida de los agentes. Finalmente, destacamos que los módulos teóricos proporciona una sólida base para los métodos econométricos que se desarrollan en la parte de técnicas del curso y en otras asignaturas del master. Bibliografía: - Romer, David: Advanced Macroeconomics, (2001) McGraw-Hill - Wickens, Michael: Macroeconomic Theory, (2008) Princeton University Press - King, Robert G. and Sergio T. Rebelo: Resuscitating Real Business Cycle, in Handbook of Macroeconomics (1999), edition 1, volume 1, chapter 14, J. B. Taylor & M. Woodford (ed.) - Barro, R.J. and Xavier Sala-i-Martin: Economic Growth (1995) McGraw Hill - Blanchard, Oliver and Stanley Fisher: Lectures in Macroeconomics, (1989) MIT Press - Uhlig, Harald: A Toolkit for Analyzing Nonlinear Dynamic Stochastic Models Easily, Federal Reserve Bank of Minneapolis, Institute for Empirical Macroeconomics, Discussion Paper 101 (1995) available at: 2

3 MÓDULO 2: El modelo de Generaciones Solapadas Temario Introducción Estructura básica del modelo: estructura demográfica y el comportamiento de hogares y empresas El equilibrio y el estado estacionario La ineficiencia dinámica Aplicación: Es la economía española dinámicamente ineficiente? Seguridad social de reparto en el modelo de generaciones solapadas Objetivos del módulo: En el módulo 2 se presenta un modelo sencillo de equilibrio general dinámico y microfundamentado en el que agentes de diferentes generaciones conviven en un mismo periodo de tiempo. De esta manera se extiende y complementa el entorno económico explorado en el módulo1. Tras estudiar las propiedades básicas e implicaciones de este marco teórico, se amplia el modelo incluyendo un sistema de seguridad social. Bibliografía Básica: - Gorostiaga, A. y A. Iza (2009): El Modelo de Diamond", Universidad del País Vasco. Mimeo. - Gorostiaga, A. y A. Iza (2007): Seguridad Social", Universidad del País Vasco. Mimeo. - Krueger, D. (2007): \Intermediate Macroeconomics", University of Pennsylvania. Mimeo. Capítulo 5. Disponible en: Bibliografía complementaria: - De la Croix, D. and P. Michel (2002), A Theory of Economic Growth, Cambridge U. Press. - Diamond, P. (1965), \National Debt in a Neoclassical Growth Model", American Economic Review, 55, no. 5, pp Krueger, D. (2007): \Macroeconomic Theory", University of Pennsylvania. Mimeo. Capítulo 8. Disponible en: - Romer, D. (2006), Macroeconom ³a Avanzada, 3a edición. McGraw-Hill Irwin. Capítulo 2. - Wickens, M. (2008), Macroeconomic Theory: A Dynamic General Equilibrium Approach, Priceton University Press. Capítulo 6. 3

4 - Williamson, S. (2008), Macroeconomics, 3rd edition. Pearson-Addison Weasley. Sistema de Evaluación del curso: La evaluación del alumno se realizará de forma ponderada, combinando los resultados de un examen final (50%), con: a) Para el módulo 1, el 50 % restante se obtendrá con una actividad dirigida, en forma de una presentación sobre un tema a elegir durante las clases. b) Para el módulo 2, la evaluación del 50% restante se realizará en base a tres hojas de problemas (una para cada unidad temática), así como la asistencia y participación en clase. La ponderación de los dos módulos en la nota final será proporcional a la carga docente de cada uno de ellos. Profesorado: Módulo 1 Módulo 2 Benedetto Molinari Despacho Arantza Gorostiaga 4

5 TÉCNICAS MACROECONÓMICAS (4.5 créditos) Parte I: Herramientas econométricas para el análisis de la coyuntura económica 1. Vectores aurorregresivos (VAR) VAR sin restricciones. Definición y estimación. Determinación del orden del VAR. La representación MA y el teorema de Wald. Causalidad de Granger y exogeneidad econométrica. VAR estructurales. Análisis de impulso y respuesta. El teorema de Choleski. Restricciones a corto plazo. Restricciones a largo plazo. Identificación no recursiva. La descomposición de la varianza del error de predicción. Breve mención a métodos de Bootstrap. VAR con restricciones. Estimación. Ilustración: Qué papel juega el tipo de cambio en loas países en transición al euro? (Rodríguez y Torres, 2007). Aplicación: Ejercicios de identificación de choques de oferta y demanda usando el modelo IS-LM: Blanchard y Quah (1989). Aplicación: Ejercicios de identificación de choques tecnológicos (Galí, 1999). 2. Filtros. Representación espectral de una serie temporal. Filtros lineales. El filtro de Hodrick-Prescott. El filtro de Beveridge-Nelson. El filtro de Watson. Aplicación: Construcción e interpretación de un correlograma. Volatilidad. Variables procíclicas, acíclicas y contracíclicas. Indicadores adelantados y retardados. Parte II: Herramientas para el análisis de los ciclos reales 1. El modelo neoclásico con un sector. El modelo. Los hechos económicos. El estado estacionario. Calibración. Una aproximación logarítmica-lineal (o de primer orden) entorno al estado estacionario. Simulación del modelo. La descomposición del crecimiento con cambio tecnológico incorporado (Greenwood, Hercowitz, y Krusell, 1997, 2000; Durán, Licandro y Puch, 2006; Rodríguez-López y Torres, 2008). 5

6 Aplicación: Progreso tecnológico neutral y específico a la inversión. Parte III: Herramientas para el análisis a largo plazo 2. La descomposición de las fuentes del crecimiento económico. Rendimientos constantes a escala y la elasticidad del producto respecto a los factores empleados. La medición del capital según la metodología de la OCDE. Capital bruto, capital productivo y capital neto. El coste de uso del capital y el valor de los servicios del capital. Precios hedónicos. Consumo de capital fijo. La medición del capital según la metodología del Bureau of Economic Analysis (BEA). Agregación de activos heterogéneos: los índices de Laspeyres, Paasche y Törnqvist. La cualificación de la fuerza de trabajo. Índice de capital humano. La base de datos EU KLEMS y las bases de datos del IVIE-FBBVA. Los datos de Angus Maddison. EEUU versus Europa. PIB per cápita y productividad. El papel de las TIC y de la fracción horas trabajadas (Blanchard, 2004; Timmer y van Ark 2005; Hayashi y Prescott 2002; Mas y Quesada, 2005, 2006). Ilustración: Andalucía y la nueva economía (Rodríguez López, 2008). Aplicación: Ejercicios de descomposición del crecimiento usando la base EU KLEMS. Objetivos del curso de técnicas: Hay dos objetivos. El primero es el de aprender a medir el ciclo económico y saber cuales son sus fuentes. El segundo es el de aprender a medir las fuentes del crecimiento económico a largo plazo y las modernas teorías del cambio tecnológico. A partir de ahí, se ha dividido este curso de Macroeconomía en tres partes, cada una de las cuales desarrolla una variedad de herramientas para el análisis de la economía. En la primera de ellas se enseña el vector autorregresivo. Estimado el vector, las teorías económicas ayudan a identificar el modelo estructural subyacente. Usaremos los modelos IS-LM, de Mundell-Flemming y Neoclásico para tal fin. Dedicamos también un capítulo, dentro de esta primera parte, al empleo de métodos de identificación de ciclos y tendencias. En la segunda parte realizamos una calibración del modelo neoclásico. Se realizan ejercicios de calibración y simulación del modelo neoclásico tanto en una economía abierta como en una cerrada. Veremos en qué medida el modelo es capaz de reproducir ciclos económicos, y compararemos sus predicciones con las estimaciones aprendidas en la primera parte. 6

7 Estas dos primeras requieren ciertos conocimientos básicos de lenguaje MATLAB, aunque dedicaremos algún espacio de tiempo a dar las indicaciones necesarias para su programación. Para acabar, se exponen técnicas para la identificación de las fuentes del crecimiento económico. Es un enfoque a largo plazo. Veremos las metodologías propuestas por la OCDE y el Bureau of Economic Analysis para la medición del capital, y la analogía existente entre ellas. Un aspecto importante dentro de esta última tercera parte es la distinción del progreso tecnológico en neutral y específico de la inversión. El precio de buena parte de los activos de capital, en especial aquellos relacionados con las tecnologías de la información y de la comunicación, está disminuyendo desde el comienzo de los ochenta. Este aspecto, como veremos, hace que la medición del progreso tecnológico tradicional haya de ser revisada. Bibliografía : 1. Blanchard, B. (2004): The economic future of Europe, Journal of Economic Perspectives, 18(4), Blanchard, O. y D. Quah (1989): The dynamic effects of aggregate demand and supply disturbances. American Economic Review 79, pp Canova, F. (1998): Detrending and Business Cycle Facts, A User's Guide, Journal of Monetary Economics, 41(3), Canzoneri, M., J. Vallés and J. Viñals (1996): Do Exchange Rates move to address International Macroeconomic Imbalances? Documento de Trabajo del Banco de España n Clarida, R. and J. Galí. (1994): Sources of real exchange-rate fluctuations: How important are nominal shocks? Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, vol. 41, Durán, J., O. Licandro y L. Puch (2006): Sobre la medición del crecimiento económico en presencia de progreso técnico incorporado. Documento de trabajo FEDEA Galí, J. (1999): Technology, Employment, and the Business Cycle: Do Technology Schocks Explain Aggregate Fluctuations? American Economic Review, March Greenwood, J., Hercowitz, Z. and Krusell, P. (1997): Long-run implication of investment-specific technological change, American Economic Review 87, Greenwood, J., Hercowitz, Z. and Krusell, P. (2000): The role of investmentspecific technological change in the business cycle, European Economic Review 44, Hayashi, F. y E. Prescott (2002): The 1990s in Japan: A lost decade, Review of Economic Dynamics, 5,

8 11. Mas, M., Pérez-García, F. and Uriel, E. (2007): El stock y los servicios de capital en España ( ). Fundación BBVA, Bilbao. 12. Mas, M., and Quesada, J. (2005): Las nuevas tecnologías y el crecimiento económico en España. Fundación BBVA, Bilbao. 13. Mas, M., and Quesada, J. (2006): The role of ICT in the Spanish productivity slowdown, Fundación BBVA, Documento de Trabajo No Rodríguez López, J.: Nuevas tecnologías y crecimiento económico en Andalucía, Temas de Actualidad nº 24 (Marzo 2008), Centro de Estudios Andaluces. 15. Rodríguez López, J. y J.L. Torres Chacón (2007): Following the yellow brick road to the Euro? The Czech Republic, Hungary and Poland, Eastern European Economics, vol. 45 no. 6, pp Rodríguez-López y J.L. Torres (2009): Productivity growth and technological change in Europe and the U.S.. Mimeo. 17. Timmer, M. P. y B. van Ark (2005): Does information and communication technology drive EU-US productivity growth differentials?. Oxford Economic Papers 57, Sistema de Evaluación: Examen (75 %) y 2 juegos de problemas (25 %). Fechas de entrega: 11 de Enero y 25 de Enero. Profesorado: Jesús Rodríguez López. Despacho 15, cuarta planta, edificio Jose Luís Torres 8

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