Business Intelligence

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1 Business Intelligence

2 Definición Business Intelligence es una aproximación estratégica para identificar, vigilar, comunicar y transformar, sistemáticamente, signos e indicadores en información activa en la cual fundamentar la toma de decisiones estratégicas Pretende superar la rigidez de enfoques anteriores, como ERP, etc., dando valor a la flexibilidad

3 Definición Business Intelligence BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite ser más asertivos en las tomas de decisiones para sus negocios. BI utiliza herramientas y técnicas ETL ( extraer, transformar y cargar) los datos.

4 Definición

5 Se utiliza en... Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de Inteligencia de Negocios Ventas: Análisis de ventas; Detección clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones. Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos Finanzas: Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras. Logística : Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos. Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios.

6 Características Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

7 Niveles de realización de BI De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: Informes Análisis

8 Niveles de realización de BI Informes Informes predefinidos Informes a la medida Consultas ("Query") / Cubos OLAP (OnLine Analytic Processing). Alertas

9 Niveles de realización de BI Análisis Análisis estadístico Pronósticos ("Forecasting") Modelado Predictivo o Minería de datos ("Data Mining") Optimización Minería de Procesos

10 ETL Extract, Transform and Load (Extraer, transformar y cargar en castellano, frecuentemente abreviado a ETL) es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.

11 ETL

12 ETL - Extraer La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La mayoría de los proyectos de almacenamiento de datos fusionan datos provenientes de diferentes sistemas de origen. Cada sistema separado puede usar una organización diferente de los datos o formatos distintos. Los formatos de las fuentes normalmente se encuentran en bases de datos relacionales o ficheros planos, pero pueden incluir bases de datos no relacionales u otras estructuras diferentes. La extracción convierte los datos a un formato preparado para iniciar el proceso de transformación. Una parte importante del proceso de extracción es la de analizar los datos extraídos, se verifica su resultado. Un requerimiento importante que se debe exigir a la tarea de extracción es que ésta cause un impacto mínimo en el sistema origen. El sistema de origen se podría ralentizar e incluso colapsar

13 ETL - Extraer

14 ETL - Transformación La fase de transformación aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados. Algunas fuentes de datos requerirán alguna pequeña manipulación de los datos.

15 ETL - Transformación Seleccionar sólo ciertas columnas para su carga (por ejemplo, que las columnas con valores nulos no se carguen). Traducir códigos (por ejemplo, si la fuente almacena una "H" para Hombre y "M" para Mujer pero el destino tiene que guardar "1" para Hombre y "2" para Mujer). Codificar valores libres (por ejemplo, convertir "Hombre" en "H" o "Sr" en "1"). Obtener nuevos valores calculados (por ejemplo, total_venta = cantidad * precio). Unir datos de múltiples fuentes (por ejemplo, búsquedas, combinaciones, etc.). Calcular totales de múltiples filas de datos (por ejemplo, ventas totales de cada región). Generación de campos clave en el destino. Transponer o pivotar (girando múltiples columnas en filas o viceversa). Dividir una columna en varias (por ejemplo, columna "Nombre: García López, Miguel Ángel"; pasar a dos columnas "Nombre: Miguel Ángel", "Apellido1: García" y "Apellido2: López"). La aplicación de cualquier forma, simple o compleja, de validación de datos, y la consiguiente aplicación de la acción que en cada caso se requiera: Datos OK: Entregar datos a la siguiente etapa (Carga). Datos erróneos: Ejecutar políticas de tratamiento de excepciones (por ejemplo, rechazar el registro completo, dar al campo erróneo un valor nulo o un valor centinela).

16 ETL - Transformación

17 ETL - Carga La fase de carga es el momento en el cual los datos de la fase anterior (transformación) son cargados en el sistema de destino. Dependiendo de los requerimientos de la organización, este proceso puede abarcar una amplia variedad de acciones diferentes. En algunas bases de datos se sobrescribe la información antigua con nuevos datos. Los data warehouse mantienen un historial de los registros de manera que se pueda hacer una auditoría de los mismos y disponer de un rastro de toda la historia de un valor a lo largo del tiempo.

18 ETL - Carga Existen dos formas básicas de desarrollar el proceso de carga: Acumulación simple La más sencilla y común, y consiste en realizar un resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado y transportar el resultado como una única transacción hacia el data warehouse, almacenando un valor calculado que consistirá típicamente en un sumatorio o un promedio de la magnitud considerada. Rolling Se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad (jerarquías). Para ello se almacena información resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo o diferentes niveles jerárquicos en alguna o varias de las dimensiones de la magnitud almacenada (por ejemplo, totales diarios, totales semanales, totales mensuales, etc.).

19 ETL - Resumiendo

20 ETL - Herramientas Libres Kettle Scriptella Open Source ETL Tool Talend Open Studio CloverETL Community Benetl (freeware) Licencia Datastage d'ibm (suite au rachat d'ascential en 2005) Integrator DataStudio Informática PowerCenter Oxio Data Intelligence ETL full web SmartDB Workbench Sunopsis

21 Resultado... Cuadros de mando

22 Cuadros de mando Es un método para medir las actividades de una compañía en términos de su visión y estrategia. Proporciona a los gerentes una mirada global del desempeño del negocio. Sirve para facilitar una toma de decisiones oportuna conociendo el nivel de cumplimiento de los objetivos, previamente definidos mediante indicadores de control y otras informaciones que lo soporte.

23 Cuadros de mando Sugiere que veamos a la ORGANIZACIÓN desde 4 PERSPECTIVAS, cada una de las cuales debe responder a una PREGUNTA determinada.

24 Cuadros de mando El Cuadro de Mando Integral cambia la manera en que se mide y dirige una empresa. Es un potente instrumento que permite comunicar y medir la estrategia. El CMI se basa en un Mapa Estratégico. El Mapa Estratégico define dicha estrategia a partir de la Misión, Visión y los Valores de la empresa. su principal objetivo es ayudar a transformar esta en resultados de negocio y comunicarla.

25 Cuadros de mando Traduce Visión, Misión y Objetivos en Indicadores de Medición del desempeño de la organización Sobre el entorno y los competidores Sobre los costes y su comportamiento Sobre los presupuestos y su evolución Control operativo de la empresa Procesos y su evolución Rentabilidad de: productos, clientes, mercados, zonas geográficas...

26 Cuadros de mando La claridad con que las empresas sean capaces de definir y establecer su estrategia es una de las claves fundamentales para una correcta definición y un correcto diseño del cuadro de mando y de sus indicadores. Casi todas las organizaciones cuentan con una visión estratégica, sin embargo, son pocas las que logran convertirlas en realidad.

27 Cuadros de mando

28 Cuadros de mando Una Estrategia sin una Implantación efectiva es sólo un deseo, la realidad nos muestra que el aspecto clave para que una estrategia sea implantada de forma efectiva en una organización es el COMPROMISO DE TODOS LOS MIEMBROS DE LA ORGANIZACIÓN.

29 Cuadros de mando

30 Cuadros de mando

31 Cuadros de mando

32 GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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