Cambio climatico en Colombia y el sector hortofruticola

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1 Cambio climatico en Colombia y el sector hortofruticola Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Alonso Gonzalez, Peter Laderach Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT

2 Concentraciones de gases de efecto invernadero Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud climática para producir cultivos

3 Crop suitability is changing Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050

4 Mitigacion y Adaptacion Mitigacion refiere a la reduccion de emisiones de gases de efecto invernadero Colombia aporta 0.37% de emisiones globales 35-40% proviene del sector agropecuario Adaptacion refiere a procesos que aumenta la capacidad de enfrentar los impactos de cambio climatico

5 Sources of Agricultural Greenhouse Gases excluding land use change Mt CO2-eq Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

6 Carbon footprint of fruit production systems in Colombia Mora (Rubus glaucus) Area cultivated: 10,743 ha Yield: 8.7 t ha -1 yr plants ha -1 Economical life: 3 years Nutrient inputs (kg ha -1 yr -1 ) N: P: K: Guanabana (Annona muricata) Area cultivated: 2,395 ha Yield: 9.0 t ha -1 yr -1 ~ 240 trees ha -1 Economical life: > 10 yrs Nutrient inputs (kg ha -1 yr -1 ) N: P: K: 15 40

7 GHG emissions (kg C eq. ha -1 ) Carbon footprint of twelve crops grown in Colombia, calculated on a hectare basis

8 Carbon Footprint online Characterized platform from supply chain actors

9 Modelos: Cómo saber qué pasará?

10 Cambio climático: por qué? dónde? cuándo? Cuándo empezará a cambiar el clima? en realidad ya comenzó

11 Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?

12 Modelos GCM : Global Climate Models 21 global climate models (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología Se corre desde el pasado hasta el futuro Hay diferentes escenarios de emisiones de gases INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

13 Incertidumbre: entonces sabemos o no?

14 Entonces, qué es lo que dicen?

15 Climate Variabilidad y linea base + _ Timescale Short (change in baseline and variability) Long

16

17

18 Region Departamento Cambio en Precipitacion Cambio en Temperatura media Cambio en estacionalidad de precipitacion Cambio en meses consecutivos secos Incertidumbre entre modelos (StDev prec) Amazonas Amazonas Amazonas Caqueta Amazonas Guania Amazonas Guaviare Amazonas Putumayo Andina Antioquia Andina Boyaca Andina Cundinamarca Andina Huila Andina Norte de santander Andina Santander Andina Tolima Caribe Atlantico Caribe Bolivar Caribe Cesar Caribe Cordoba Caribe Guajira Caribe Magdalena Caribe Sucre Eje Cafetero Caldas Eje Cafetero Quindio Eje Cafetero Risaralda Llanos Arauca Llanos Casanare Llanos Meta Llanos Vaupes Llanos Vichada Pacifico Choco Sur Occidente Cauca Sur Occidente Narino Sur Occidente Valle del Cauca

19 Climate change predictions for 2050 Analysis of 19 GCM Models from the Fourth IPCC Evaluation Report (2007) Extracted Climate Data for Bogotá By 2050 the annual temperature will rise on average 2.4 C The maximum annual temperature will rise 3 C The minimum annual temperature will increase 2.3 C By 2050 annual precipitation will increase by 65 millimeters. It will be hotter year-round and there will be more precipitation all over the year.

20 Los Problemas

21 Impactos esperados sobre la producción bananera

22 Adaptabilidad del cultivo Parámetros de crecimiento y potencial actual Estacion de crecimiento (días) 365 Temperatura de congelamiento 0 Temperatura mínima absoluta 16 Temperatura mínima óptima 24 Temperatura máxima óptima 27 Temperatura máxima 35 Lluvia mínima 700 Lluvia mínima óptima 1000 Lluvia máxima óptima 1300 Lluvia máxima 5000

23 Impactos del cambio climático sobre adaptabilidad del cultivo

24 Un análisis sectorial para Colombia

25 Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional Cambio adaptabilidad (%) 2050-A Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2-18

26 Exposure by changing crop suitability of Potato Papa

27 Cambios promedios en adaptabilidad por departamento Cambio promedio en adaptabilidad

28 Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca 30,00 20,00 10,00 0,00-10,00-20,00-30,00 Bolivar Cauca -40,00-50,00-60,00

29 Cultivo Superficie afectada (ha) / % pérdida de adaptabilidad Critico (>15%) Alto (10-15%) Medio (5-10%) Bajo (<5%) Aguacate (ha) Temp. 100% Temp. precip. 100% 100% 100% Cacao (ha) ,584 24,621 Temp. 100% 96% 65% Temp. precip. 4% 33% Temp. precip. 2% Coco (ha) 5,785 Temp. 5% Temp. precip. 95% Naranja (ha) 430 2,590 Temp. precip. 100% 100% Palma (ha) 1,680 15, ,833 Temp. 100% 100% 51% Temp. precip. 49%

30 Aguacate: actual, futuro y cambio al 2050

31 Naranja: actual, futuro y cambio al 2050

32 Hacia Soluciones

33 Adaptive Adjustments Action: a) Shading b) Changing varietals c) Changing inputs Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption. Structural Adaptation Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an addon climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate. Result: Retailers agree to buy only C4-certified climate-proofed coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure. C4 Input Providers Coffee Producers Coffee Federation Wholesale/Retail Consumer Other Crops

34 Transformational Adaptation Action: Migrate to keep farming Change farming systems (agricultural) Switch livelihood sources (non-agricultural) Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs. Coffee Producers

35 Framework Chain Inclusive Adaptation to GCC Impacts 1. Analysis of food supply chains and business nature 2. Vulnerability assessment of the supply chains 3. Analysis of people, behavioural traits and institutionalised patterns 4. Derivation of chain inclusive adaptation strategies Importance People Business Resilience SUPPLY CHAINS Exposure Sensitivity CHAIN INCLUSIVE ADAPTATION STRATEGIES VULNERABILITY BEHAVIOUR Adaptive Capacity Tools Institutions By means of: Quantitative fieldwork at farm level Geographic crop modelling Participative workshops Expert interviews with key supply chain actors Fieldwork observations

36 POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO Como adaptamos? Necesitamos saber que hacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde? Primero paso es analisar el problema Segundo, analisar opciones de adaptacion Evaluar costo-beneficio para el sector Implementar HAZLO AHORA, especialemente en perennes BUEN AGRONOMIA

37 Internet:

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