GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA. Robótica Industrial y Visión Tridimensional

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1 Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación Máster Universitario en Investigación en Ingeniería Industrial GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA Robótica Industrial y Visión Tridimensional Curso Académico Página 1 de 7

2 1. DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA ASIGNATURA Título/s Centro Módulo / materia Código y denominación Créditos ECTS 5 Curso / Cuatrimestre Web Idioma de impartición Forma de impartición Máster Universitario en Investigación en Ingeniería Industrial (Optativa) Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación TÉCNICAS AVANZADAS DE AUTOMATIZACIÓN M866 Robótica Industrial y Visión Tridimensional CUATRIMESTRAL (2) Español Presencial Departamento Área de conocimiento Grupo docente Profesor responsable E mail Número despacho Otros Profesores DPTO. TECNOLOGIA ELECTRONICA E INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA JOSE RAMON LLATA GARCIA E.T.S.I. Industriales y Telecomunicaciones. Planta: 2. DESPACHO (S2018) Página 2 de 7

3 2. CONOCIMIENTOS PREVIOS Se requieren conocimientos previos de algebra lineal. Es recomendable tener competencia en sistemas continuos de control, sistemas discretos de control, cinemática y dinámica de mecanísmos. 3. COMPETENCIAS GENÉRICAS Y ESPECÍFICAS DEL PLAN DE ESTUDIOS TRABAJADAS EN LA ASIGNATURA Competencias genéricas Competencias específicas Nivel Nivel 3.1 RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Conocimiento del control cinemático y dinámico de robots industriales. Dominio de técnicas den visión bidimensional y procesado básico de imagen, y visión tridimensional. Capacidad en técnicas de decision basadas en inteligencia artificial Conocimiento de control visual de robots industriales Habilidades en la visualización tridimensional del espacio de trabajo. 4. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Profundo Entendimiento de la Cinemática, Dinámica y de la Programación de Robots Industriales. Exposición y Profundo Conocimiento de las Técnicas de Visión Artificial en Dos y Tres Dimensiones. Exposicion y entendimiento a Modo de Usuario de Técnicas Básicas de Inteligencia Artificial Integración de Robótica, Inteligencia Artificial y Visión Tridimensional para Guiado de Robots Industriales. Página 3 de 7

4 5. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DOCENTES HORAS DE CLASE(A) ACTIVIDADES ACTIVIDADES PRESENCIALES HORAS DE LA ASIGNATURA Teoría (TE) 20 Prácticas en Aula (PA) 10 Prácticas de Laboratorio (PL) 20 Subtotal horas de clase 50 ACTIVIDADES DE SEGUIMIENTO(B) Tutorías (TU) 5 Evaluacion (EV) 5 Subtotal actividades de seguimiento 10 Total actividades presenciales (A+B) 60 ACTIVIDADES NO PRESENCIALES Trabajo en grupo (TG) 25 Trabajo autónomo (TA) 40 Total actividades no presenciales 65 HORAS TOTALES 125 Página 4 de 7

5 6. ORGANIZACIÓN DOCENTE DE LA ASIGNATURA CONTENIDOS TE PA PL TU EV TG TA Semana 1 2 ROBOTICA INDUSTRIAL: INTRODUCCION ROBOTICA INDUSTRIAL: CINEMATICA ROBOTICA INDUSTRIAL: PROGRAMACION ROBOTICA INDUSTRIAL: DINÁMICA VISIÓN ARTIFICIAL: BIDIMENSIONAL VISIÓN ARTIFICIAL: TRIDIMENSIONAL TECNICAS DE CONTROL VISUAL INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE INTELIGENTCIA ARTIFICIAL PARA TOMA DE DECISIONES TOTAL DE HORAS Esta organización tiene carácter orientativo. TE PA PL TU EV TG TA Horas de teoría Horas de prácticas en aula Horas de prácticas de laboratorio Horas de tutoría Horas de evaluación Horas de trabajo en grupo Horas de trabajo autónomo Página 5 de 7

6 7. METODOS DE EVALUACION Descripción Tipología Eval. Final Recuper. % Control Cinemático y Dinámico de Robots Trabajo Sí 40 Calif. mínima 0 Duración Toda la duración del Curso Fecha realización Toda la duración del Curso Condiciones recuperación Realización del trabajo Visión Artificial Trabajo Sí 40 Calif. mínima 0 Duración 8 ultimas semanas de la asignatura Fecha realización 8 ultimas semanas de la asignatura Condiciones recuperación Realización del trabajo Presentaciones orales. Otros 20 Calif. mínima 0 Duración Todo el curso Fecha realización Todo el curso Condiciones recuperación TOTAL 100 para alumnos a tiempo parcial 8. BIBLIOGRAFÍA BASICA Kelly, R., Santibañez, V. Control de Movimiento de Robots Manipuladores. Prentice Hall Torres F., Pomares J. Gil, P.m Puente S. Aracil R. "Robots y Sistemas Sensoriales" K.S.Fu, R.C. González, C.S.G. Lee, "Robótica, Control, Detección, Visión e Inteligencia" Ed. Mc Graw Hill, Groover, MP.Weiss M., Nagel R.N., Odrey N.G., "Robótica Industrial, Tecnología, Programación y Aplicaciones". Ed. Mc Graw Hill, Barrientos. L.F. Penín, C. Balaguer. R. Aracil. "Fundamentos de Robótica". Mc Graw Hill, 1997 Castleman, Kenneth R. Digital image processing / Kenneth R. Castleman Doebelin, Ernest O. Measurement systems : application and design / Ernest O. Doebelin. Forsyth, David A. Computer vision : a modern approach / David A. Forsyth, Jean Ponce. Terano T., Asai K., Sugeno. M., "Applied Fuzzy Systems". AP Professional, Li Xin Wang, "Adaptive Fuzzy Systems and Control" Prentice Hall, 1994 Hines J. W. "Fuzzy and neural approaches in engineering" John Wiley and Sons, 1997 COMPLEMENTARIA Manuales Software de Programación de Manipuladores Industriales. Manual de Software de Modelado Cinemático y Dinámico de Robots Manual de Software de Procesado de Imágenes. Página 6 de 7

7 Manual de Software de Programación de Algoritmos de Inteligencia Artificial Manual de Robots Industriales. Manual de Cámaras de Visión Artificial. 9. SOFTWARE PROGRAMA / APLICACION CENTRO PLANTA SALA HORARIO Matlab y Toolboxes ETSIIyT 4 ISA1 ISA2 10. COMPETENCIAS LINGÜISTICAS Comprensión escrita Compresión oral Expresión escrita Expresión oral Sólo inglés Sí Página 7 de 7

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