Figura 1. Diagrama de Flujo. Qué hacer en caso de posibles repeticiones?

Transcripción

1 Ejercicio 2: Duplicación y clasificación equivocada de registros Impacto de la eliminación de notificaciones repetidas en los registros en las tasas de incidencia de tuberculosis: un estudio de enlace de registros en Brasil Objetivos: Entender la importancia de la identificación de registros repetidos relacionados con un mismo paciente en el sistema de notificación de rutina de TB Entender cómo es posible corregir la clasificación equivocada del tipo de entrada de cada paciente de TB en los registros del sistema de notificación de rutina; el método a explorar será comparando los datos de registros consecutivos repetidos relacionados con el mismo paciente Calcular la diferencia en el número de casos nuevos notificados de tuberculosis (TB) después de la eliminación de registros repetidos irregulares Identificar las posibles razones por las que pueden existir registros repetidos o mal clasificados en el sistema de notificación de TB de su país Analizar posibles métodos para evaluar el número de registros de TB repetidos o mal clasificados, en su país Contexto: Brasil cuenta con un sistema computarizado de notificación de TB basado en individuos desde el inicio de la década de los 90. Los registros disponibles a nivel nacional incluyen variables que permiten la identificación completa del paciente, así como información sobre cuándo y dónde fue diagnosticado el paciente y se notificó al sistema, dónde fue tratado el paciente, formas clínicas y resultados de laboratorio, resultado del tratamiento y cuándo terminó el tratamiento. Los nombres de estados, ciudades y unidades de atención a la salud se registran utilizando códigos estandarizados. Es posible que existan registros repetidos o mal clasificados en el sistema de notificación de TB si existen problemas con la captura y gestión de datos, y cuando los casos no son categorizados correctamente (por ejemplo, cuando un caso de retratamiento se clasifica equivocadamente como un caso nuevo). Aunque disponibles en el sistema, se sabe que los mecanismos para evitar contar casos duplicados dentro y entre las unidades de atención a la salud son inadecuados. En 2005, la OMS estimó que Brasil tuvo una tasa de detección de casos positivos de baciloscopías para TB dentro de áreas DOTS de 64%. 1

2 Métodos: Datos del Sistema Brasileño de Información para la Notificación de Tuberculosis de 2000 a Se identificaron registros repetidos mediante enlace electrónico de registros utilizando las variables nombre del paciente, nombre de la madre y fecha de nacimiento como variables de igualdad, y ciudad, dirección de residencia y unidad de atención a la salud como variables de revisión. Los registros repetidos se ordenaron cronológicamente y se clasificaron en seis categorías mutuamente excluyentes, con base en la comparación de los valores de las variables clave pertenecientes a los dos registros consecutivos. Las categorías excluyentes fueron: duplicado real, regreso después de abandono del tratamiento, recaída después de curación, transferencia entre unidades de atención a la salud, no concluyente e imposible de clasificar debido a datos faltantes. Dependiendo de la clasificación, los registros repetidos se conservaron, combinaron o eliminaron de la base de datos. La Figura 1 muestra qué se puede hacer ante posibles duplicaciones, de acuerdo al sistema brasileño de registro y reporte. Figura 1. Diagrama de Flujo. Qué hacer en caso de posibles repeticiones? Posible repetición QUÉ TRATAMIENTO? QUÉ UNIDAD DE SALUD? PACIENTE RETRATAMIENTO: Regreso después de abandono del tratamiento o recurrencia después de curación HOMÓNIMOS Duplicado real - CONSERVAR 1 ER REGISTRO Y COMPLETAR CON DATOS DISPONIBLES DE 2 REGISTRO - ELIMINAR 2 REGISTRO Conservar ambos registros Referencia de unidades de atención a la salud Combinar registros 2

3 Ejercicio: 1. Abra el archivo de Excel "Brazilian_repeated_records.xls" y lea el contenido de la hoja Diccionario para familiarizarse con los nombres y los valores de las variables. 2. En la hoja "Datos" usted encontrará los registros repetidos de 12 pacientes 1 registrados en el Sistema Brasileño de Información para la Notificación de Tuberculosis del 2000 al Los registros repetidos están ordenados por fecha de notificación y fecha de diagnóstico. 3. Compare los valores de las variables nombre del paciente, nombre de la madre, fecha de nacimiento, ciudad de residencia, dirección de residencia y unidad de atención a la salud para verificar si usted está de acuerdo con que estos registros repetidos pertenecen de verdad a la misma persona. 4. Complete los valores de la variable clasificación, clasificando los registros repetidos en las seis categorías mutuamente excluyentes (no clasifique el primer registro, únicamente del segundo en adelante): duplicado real, regreso después de abandono del tratamiento, recaída después de curación, transferencia entre unidades de atención a la salud, no concluyente, e imposible de clasificar debido a datos faltantes. Para poder hacer esto, usted necesitará comparar los valores de las variables clave de dos registros consecutivos (por ejemplo, registros 1 y 2, registros 2 y 3, etc.). Las variables más importantes que deben considerarse son: fecha de notificación, fecha de diagnóstico, ciudad de notificación, unidad de atención de salud, tipo de registro del registro actual que se está clasificando y resultado del tratamiento del registro inmediatamente anterior al que se está clasificando. Duplicado real se refiere a registros repetidos con la misma información para las variables de códigos de ciudad de notificación y de unidad de atención a la salud. Generalmente, el número de notificación y las fechas de notificación son los mismos, pero rara vez pueden presentar diferencias. De cualquier manera, las fechas de notificación no deben diferir más de 60 días. Después de 60 días, es más probable que el paciente haya abandonado el tratamiento inicial y haya regresado a la misma unidad para iniciar un nuevo tratamiento, y que, por lo tanto, se le haya clasificado como tal; Recaída se refiere a registros en los que la categoría de la variable resultado del tratamiento del registro inmediatamente anterior al que se está clasificando indica que el paciente se ha curado y/o en los que el tipo de entrada del registro que se está clasificando actualmente indica que el paciente ha recaído; Regresos después de abandono del tratamiento se refiere a registros repetidos en los que la categoría en la variable de resultado del tratamiento del registro inmediatamente anterior al que se está clasificando indica que el paciente ha abandonado el tratamiento y/o en los que el tipo de entrada del 1. Los nombres y direcciones de los pacientes se han modificado para mantener su confidencialidad. 3

4 registro que se está clasificando actualmente indica que el paciente ha regresado después del abandono; Transferencia se refiere a registros repetidos notificados por diferentes unidades de atención a la salud, en los que la información de las variables resultado del tratamiento, del registro inmediatamente anterior al que se está clasificando, y tipo de entrada del registro actual indican transferencia; No concluyente se refiere a registros que no pueden ser clasificados, aún cuando las variables clave no tengan variables faltantes; Imposible de clasificar debido a datos faltantes se refiere a registros con información faltante para variables clave: fecha de notificación y/o tipo de entrada y/o resultado del tratamiento. 5. Una vez que haya clasificado los registros de todos los pacientes, complete los valores de la variable acción en tres categorías mutuamente excluyentes: conservar, combinar y eliminar. Se deben de conservar todos los registros clasificados como regreso después de abandono del tratamiento, recaída después de curación, no concluyente, e imposible de clasificar debido a datos faltantes; se deben eliminar todos los registros clasificados como duplicado real; se deben combinar todos los registros clasificados como transferencia entre unidades de atención a la salud. 6. Calcule la diferencia del número de casos nuevos notificados de tuberculosis (TB) entre los valores originales de la variable tipo de entrada y los valores revisados después de la eliminación de los registros repetidos irregulares en una muestra del sistema de notificación de TB. Si esta diferencia es representativa de todo el sistema de notificación, qué importancia cree usted que errores de clasificación de los pacientes tengan en el sistema de notificación en Brasil? La estimación de la tasa de detección de casos sería afectada por esta diferencia 7. Sugiera posibles razones por las que pueden existir registros duplicados o mal clasificados en el sistema de notificación de su país. 8. Analice posibles métodos para evaluar, en su país, el número de registros de TB duplicados o mal clasificados en el sistema de notificación de rutina de TB. Referencia: Bierrenbach AL, Stevens AP, Gomes ABF, Noronha EF, Glatt R, Carvalho CN, Oliveira Junior JG, Souza MFM. Impact on tuberculosis notification rates of removal of repeat notification records. Rev Saúde Pública (S1): 1-9 4

5 Variables en el archivo electrónico (Diccionario): Id Identidad de registros repetidos N_Id Número de registros repetidos Order_Id Orden cronológico de registros repetidos Ordenados por dt_notif, dt_diag, nu_notif name_pacient Nombre del paciente name_mother dt_birth State resid city resid address age sex nu_notif dt_notif code HCF state notif city notif dt_diag dt_start treatm dt_end treatm type entry smear_1 Clinical form HIV outcome Nombre de la madre Fecha de nacimiento Estado donde vive el paciente Ciudad donde vive el paciente Dirección del paciente Edad Sexo Número de notificación Fecha de notificación Código del centro de salud Estado donde se notificó al paciente Ciudad donde se notificó al paciente Fecha del diagnóstico Fecha en la que inició el tratamiento actual Fecha en la que terminó el tratamiento actual Tipo de entrada Resultado de la baciloscopía en el diagnóstico Forma de TB al momento del diagnóstico Resultado de VIH Resultado del tratamiento Fecha en la que el paciente completó el tratamiento, fue transferido a otro HCF, fue diagnosticado con TB-MDR, falleció, se modificó el diagnóstico o se reconoció como abandono del tratamiento 1- Nuevo caso 2- Recaída 3- Regreso después de abandono del tratamiento 4- Desconocido 5- Transferido 1. positivo 2. negativo 3. no realizado 1. pulmonar 2. extrapulmonar 3. pulmonar + extrapulmonar 1. positivo 2. negativo 3. pendiente 4. no realizado 1. Curación 2. Abandono del tratamiento 3. Muerte 4. Transferencia 5. Modificación del diagnóstico 6. TB-MDR 5