Capítulo 7. Simetría Molecular. 1) Elementos y operaciones de simetría. 1.1) Definiciones

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Capítulo 7. Simetría Molecular. 1) Elementos y operaciones de simetría. 1.1) Definiciones"

Transcripción

1 apítulo 7. Simetría Molecular ) Elemeto y operacioe de imetría.) Defiicioe Se puede obteer mucha iformació cualitativa de la fucioe de oda y propiedade moleculare (epectro, actividad óptica, ) a partir de la imetría que preeta la molécula. Se etiede por imetría molecular la imetría de la etructura formada por lo diferete úcleo de la molécula e u poició de equilibrio. oviee remarcar que la imetría molecular puede depeder del etado electróico de la molécula. Aí, por ejemplo, la molécula de formaldehído e plaa e u etado fudametal, pero deja de er plaa e el primer ivel electróico excitado. Se defie como operació de imetría aquella traformació de u cuerpo de tal maera que la poició fial e idicerible co repecto a la iicial. Elemeto de imetría e ua etidad geométrica (puto, líea o plao) co repecto al cual e realiza ua operació de imetría. Eto elemeto de imetría o rotacioe, reflexioe e iverioe. U cuerpo tiee u eje de imetría de orde i la rotació de π/ radiae e toro a ete eje da ua cofiguració idicerible de la poició iicial. B B ig. 7.. Molécula de B. E la molécula B exite u eje (perpedicular al plao molecular y que paa por el átomo de boro). La operació de rotació alrededor de ee eje e etido cotrario a la aguja del reloj e epecifica mediate el ímbolo. El aceto circuflejo e emplea para deotar la operació de imetría, mietra que e el elemeto de imetría o e emplea el aceto. Adicioalmete la molécula de B preeta tre eje de imetría, aquello que cotiee a cada uo de lo tre elace B-. Evidetemete toda molécula preeta eje de imetría. Ua molécula preeta u plao de imetría (repreetado por la letra σ) i la reflexió de todo lo úcleo co repecto a ee plao da ua cofiguració idicerible de la iicial. La operació de imetría e deota co el ímbolo ( σˆ ). La molécula de B preeta cuatro plao de imetría. Uo de ello e el plao molecular (hay que teer e cueta que toda molécula plaa preetará como míimo u plao de imetría, el de la molécula). Lo otro tre o plao perpediculare al plao molecular y que cotiee cada uo de ello u elace B-. ay que remarcar que eto plao de imetría o coicide co lo ateriormete cometado, ya que el paaría lo puto que hay por ecima del plao molecular abajo y eo o lo haría u plao (eto tedrá batate importacia e ejemplo poteriore). Ua molécula tiee cetro de iverió (repreetado por la letra i) i al ivertir todo lo úcleo co repecto a ee cetro la cofiguració e idicerible de la iicial. La operació correpodiete e deomia î. Eta operació traforma la coordeada de todo lo úcleo (x,y,z) e u opueta (-x,-y,-z). apítulo. 7. Simetría Molecular

2 La molécula de B o preeta cetro de iverió. La molécula de S 6 preeta u cetro de iverió obre el átomo cetral de azufre. Exite u cuarto elemeto de imetría deomiado eje de rotació-reflexió (o tambié eje impropio) repreetado por S. Exite u eje S i la rotació de π/ alrededor de ee eje y ua poterior reflexió e u plao perpedicular a él geera u cofiguració idética a la iicial. La operació e repreeta por Ŝ 5 4 S î 6 S ig. 7.. Molécula de S Evidetemete i u cuerpo tiee u eje y u plao de imetría perpedicular, tambié tedrá u eje S. Si embargo puede ocurrir que o exita iguo de lo do y exita u eje rotació-reflexió. U ejemplo demotrativo e la molécula de metao. S 4 S 4 S σ 4 ig. 7.. Molécula de metao. 4 E eta figura e aprecia que ua rotació de 9º eguida de ua reflexió e u plao perpedicular al eje geera ua cofiguració idética a la iicial. Eo idica que la molécula de metao tiee u eje S 4. Pueto que todo cuerpo preeta eje de imetría, i exite algú plao de imetría e la molécula tambié exite u eje S, eto implica que Ŝ = σˆ. Se puede demotrar fácilmete que Ŝ = î. Supogamo que el eje S etá colocado obre el eje z. Ua rotació de 8º obre ee eje traforma la coordeada iiciale (x, y, z) e (-x, -y, z). Ua poterior reflexió obre le plao Y traformará la coordeada e (-x, - y, -z) que e lo mimo que haría u cetro de iverió. E ua rotació obre u eje, lo úico puto que o e mueve o lo que e ecuetra obre ee eje. Eto implica que el cetro de maa del itema ha de etar obre el eje, lo mimo ocurre co lo plao y co lo eje impropio. El cetro de maa etá e todo lo elemeto de imetría, y etá e la iterecció de todo ello. Geeralmete e itúa la molécula co u cetro de maa ituado e el orige de u itema de coordeada carteiaa. El eje de rotació má elevado e hace coicidir co el eje z. U plao de imetría que cotega ee eje e epecifica como σ v (vertical), mietra que u plao perpedicular a ee eje e epecifica como σ h (horizotal) A cada operació de imetría e le puede aigar u operador. U operador mecaocuático opera obre fucioe, mietra que ua operació de imetría opera obre puto, para cada operació de imetría Rˆ e defie u operador Ô R. La operació de imetría Rˆ traforma u puto ituado e (x,y,z) e otro ituado e (x,y,z ) apítulo. 7. Simetría Molecular

3 Rˆ (x, y, z) (x', y', z' ) [7.] Se defie el operador aociado a ea operació de imetría como: Ô R f(x', y', z' ) = f(x, y, z) [7.] E decir traforma la fució e lo puto depué de la operació de imetría e la fució ate de ea mima operació. omo ejemplo upogamo que e tiee la fució p y. Si e realiza ua rotació de 9 grado alrededor del eje z, el orbital p y e traforma e el p x. El operador aociado a ea rotació de 9 grado erá: Ô 4 (z) p x = p y [7.] y O 4(z) y ig Efecto del operador Ô 4 (z) x x E el cao de la iverió, e tiee : î(x, y, z) (-x,-y,-z) [7.4] El operador aociado a la iverió e: Ô i f ( x, y, z) = f (x, y, z) [7.5] Lo que muetra claramete que el operador Ô i e el operador paridad ( Πˆ, e decir aquel operador que traforma f(x,y,z) e f(-x,-y,-z)). Si e realiza la operació de iverió de u orbital p x e obtiee el orbital p x, eto implica que Ô p = p Evidetemete como e ha defiido eto operadore, o afecta a la coordeada de pi de lo orbitale. uado u itema etá caracterizado por la operacioe de imetría Rˆ, Rˆ... lo operadore correpodiete a ea operacioe de imetría comuta co el hamiltoiao. Si ua molécula tiee cetro de imetría, el operador Πˆ comuta co el hamiltoiao electróico de la molécula. Se puede elegir la fucioe de oda como pare o impare de acuerdo co lo valore propio de Πˆ. i x x.) Producto de operacioe de imetría Se defie producto de do operacioe de imetría a la aplicació uceiva de ea do operacioe. apítulo. 7. Simetría Molecular

4 E la molécula de B vita ateriormete exite tre eje i e realiza tre rotacioe uceiva de uo de ello e obtiee exactamete la mima geometría que la iicial, e decir e ha realizado la operació idetidad ( = Ê ). Lo reflexioe uceiva obre el mimo plao o do iverioe tambié erá la operació idetidad ( σ ˆ = î = Ê ). La molécula de beceo, preeta u eje 6 perpedicular al plao molecular. Si e realiza do rotacioe de 6º e como realizar ua rotació de º, lo que implica que 6 =. Por la mima razó 6 =. Eto implica que u eje de imetría 6 tambié e y. Se ha vio ateriormete que Ŝ = σˆ. Se puede demotrar que Ŝ ˆ = σ = î. Ua rotació de 8 alrededor del eje z modifica la coordeada (x,y,z) e (-x,-y,z). Ua poterior reflexió obre u plao perpedicular al eje z traformará la coordeada e (-x,-y,-z) que equivale a la iverió. Por regla geeral la operacioe de imetría o comuta. ) Grupo putuale de imetría El cojuto de toda la operacioe de imetría de ua molécula forma u grupo matemático. Lo grupo de imetría de la molécula recibe el ombre de grupo putuale. Exite cico grade grupo de imetría y toda molécula ha de perteecer a alguo de ello. I. Grupo que o tiee eje. La molécula o tiee igú elemeto de imetría. La úica operació de imetría del grupo e la operació idetidad. U ejemplo de ete grupo e la molécula de lbr.. La molécula ólo tiee u plao de imetría, que e el plao molecular. La operacioe de imetría o Ê y σˆ. omo ejemplo e puede citar la molécula de lo. i La molécula preeta úicamete u cetro de iverió. U ejemplo e la coformació del l-l que aparece e la figura. Br l i O l l l ig Molécula del grupo I II Grupo co u olo eje (=,, ). La molécula preeta úicamete u eje. Lo elemeto de imetría o,,...,, Ê h (=,, ). La molécula preeta u plao de imetría y u eje perpedicular al mimo. Ya que σ ˆ h = Ŝ el eje e tambié eje S. Si e par, el eje e tambié y tambié e S, lo que implica que la molécula tiee cetro de iverió (vito ateriormete). El grupo h coicide co el grupo ) v (=,, ). La molécula tiee u eje y plao de imetría verticale. La iterecció de lo plao forma el eje. S (=4, 6, ). La molécula preeta u eje S. Si e impar, teemo que: apítulo. 7. Simetría Molecular 4

5 Ŝ = σˆ h Ŝ = ( σˆ h ) = σˆ h σˆ h...ˆ σ h = σˆ h La última igualdad e cierta ya que amba operacioe comuta ( ólo afecta a x e y, mietra que σ ólo afecta a la coordeada z). Por otra parte e abe que = Ê y σ ˆ h = σˆ h (i e impar). Eto implica que exite u plao de imetría horizotal. Por otra parte : Ŝ = ŜŜ = σˆ hŝ = σˆ hσˆ h = Tambié tiee u eje, lo que implica que coicide co el grupo h. Si e par, Ŝ = î, el grupo S e igual al i. Eto implica que ólo puede tomar lo valore 4, 6, O O N h v ig Molécula del grupo II S 4 III Grupo co u eje y eje D (=,, ). La molécula preeta u eje y eje perpediculare al primero y o preeta igú plao de imetría D h (=,, ). La molécula tiee u eje, eje y u plao de imetría perpediculare al eje e tambié u eje S. Tambié preeta plao de imetría perpediculare, que paa por lo eje y Si e par, el eje e y S y la molécula tiee cetro de imetría.. D d (=,, ). La molécula preeta u eje, eje y plao de imetría verticale que paa por el eje y biecta lo águlo etre lo eje adyacete. Lo plao verticale recibe el ombre de plao diagoale (σ d ). El eje e tambié u eje S l l Au l l ig Molécula del grupo III D 4h D 6h D d IV Grupo co má de u eje (>) Eto grupo etá relacioado co la imetría de lo deomiado ólido platóico, e decir, aquello ólido que preeta polígoo regulare elazado. ay cico ejemplo, el tetraedro, el cubo, el octaedro, el dodecaedro petagoal y el icoaedro. T d. La molécula tiee forma de tetraedro regular, como por ejemplo el metao. Preeta 4 eje (obre cada elace -), tre eje S 4 que o tambié eje (ue puto medio de arita opueta) y ei plao de imetría (cada uo de ello cotiee do elace -). apítulo. 7. Simetría Molecular 5

6 O d. La molécula tiee forma de cubo o de octaedro (ambo preeta lo mimo elemeto de imetría ya que o cuerpo que e deomia duale ya i e ue lo puto medio de la cara de u cubo e obtiee u octaedro y vicevera). Tiee cetro de imetría, tre eje 4 (paa por lo cetro de la cara y o a u vez y S 4 ), cuatro eje (paa por lo vértice opueto y o tambié S 6 ), ei eje (ue lo puto de la arita opueta), tre plao de imetría (paralelo a la cara) y ei plao de imetría (paa por arita opueta). K h (o R ). E el grupo de imetría de ua efera. No e importate e molécula auque i lo e e átomo. J h. E el grupo de imetría dodecaedro y del icoaedro. No e importate e molécula. V Molécula lieale La molécula lieale tiee u eje (que coicide co el eje molecular) e ifiito plao de imetría que cotiee ee eje. v. La molécula o e imétrica, e decir o preeta cetro de iverió. D h. La molécula preeta u cetro de imetría. Tambié tiee u plao σ h e ifiito eje (perpediculare al eje ) Para determiar el grupo de imetría de ua molécula e puede emplear el diagrama de flujo que aparece e la figura 8. Aimimo tambié e puede determiar ee mimo grupo co el reume de la forma que aparece e la figura 9. ) Propiedade de grupo Ya que la operacioe de imetría que preeta ua molécula forma u grupo, coviee recordar algua defiicioe y propiedade que preeta eto cojuto de elemeto. Se defie orde del grupo (h) como el úmero de elemeto que lo forma. Lo elemeto de u grupo debe cumplir la iguiete propiedade: El producto de do elemeto del grupo o el cuadrado de cualquiera de ello debe er otro elemeto del grupo. Por regla geeral el producto o e comutativo. Uo de lo elemeto del grupo debe er comutativo co todo lo demá y dejarlo ivariate. E el que e deomia elemeto idetidad (E). Se cumple la ley aociativa de la multiplicació. ada elemeto tiee u ivero (recíproco) que tambié e u elemeto del grupo. U elemeto por u ivero iempre geera el elemeto uidad. omo ejemplo e puede tomar la molécula de amoiaco y ver lo elemeto de imetría que poee. A partir de eo elemeto e puede formar la tabla de multiplicació del grupo. σ' v B - σ v A N σ'' v A N B ig. 7.8: Elemeto de imetría del amoiaco ( v ) apítulo. 7. Simetría Molecular 6

7 í Molécula lieal? o í o D h i? v í m (>, m ) í o i? T d í o o I h? O h í í?? í D h σ h? o o í o σ h? h σ? í D d σ d? o o í í o σ v? v i? i D o o o í S? S í ig Diagrama de flujo para determiar el grupo de imetría de la molécula apítulo. 7. Simetría Molecular 7

8 4 5 6 D v (piramide) h D h (plao o bipiramide) D d S ig. 7.. Reume de la forma correpodiete a lo ditito grupo. apítulo. 7. Simetría Molecular 8

9 e refiere a ua rotació de grado e etido cotrario de la aguja del reloj y e ua rotació e etido de la aguja del reloj. E evidete que geera la idetidad. Tambié e evidete que Si e realiza la operacioe iguiete: = eguido de (N,A,B,,) (N,,A,B) σ ˆ v (N,,B,A) [7.6] Eta operacioe equivale a: (N,A,B,) σ ˆ ' v ' (N,,B,A) [7.7] '' Eto implica que σˆ = σˆ v v o coideracioe imilare a la realizada, e pude cotruir la tabla de multiplicació del grupo que etá formado por todo lo producto de la diferete operacioe de imetría. - (eg.) (primero) E σ v σ v σ v - E E σ v σ v σ v - E σ v σ v σ v - - E σ v σ v σ v σ - v σ v σ v σ v E σ - v σ v σ v σ v E σ - v σ v σ v σ v E 4) Repreetació de la traformacioe Toda la operacioe de imetría de u grupo puede repreetare mediate ua matriz repreetativa de la traformació (D R ). Supogamo que e toma lo orbitale de lo diferete átomo que forma el amoiaco y e etudia como e ve afectado por la diferete operacioe de imetría. Ua de la poible operacioe e la reflexió e u plao, que geeraría: ˆσ v ( N, A, B, ) = ( N, A,, B ) [7.8] Eto e puede repreetar mediate el iguiete producto: N A B = N A B [7.9] La matriz de cuatro por cuadro D(σ v ) e la matriz repreetativa de dicha operació de imetría. Si e realiza la operació de imetría e obtiee: apítulo. 7. Simetría Molecular 9

10 apítulo. 7. Simetría Molecular ( N, A, B, ) = ( N,, A, B ) [7.] = B A N B A N [7.] Mediate u procedimieto aálogo puede obteere la otra matrice: D(E) = D( - ) = [7.] D(σ v ) = D(σ v ) = [7.] Eta repreetació matricial depede del tipo de bae empleado. Si e lugar de emplear lo orbitale e hubiera empleado otra bae (por ejemplo orbitale p x ) la matrice podría er diferete. Se deomia carácter de ua operació (χ) a la uma de lo elemeto que forma la diagoal pricipal, e decir la traza de la matriz. E el grupo v lo caractere o: D(E) D( ) D( - ) D(σ v ) D(σ v ) D(σ v ) χ 4 La operacioe que tiee el mimo carácter e dice que o de la mima clae, e decir la rotacioe perteece a la mima clae (lo cual e lógico) y lo mimo ocurre co la reflexioe. Eto idica que e tiee tre clae diferete. 5) Repreetacioe irreducible La matrice obteida e el apartado aterior depede del tipo de bae empleada. E uetro cao toda o tetradimeioale, e decir o matrice de 4x4, pero toda tiee la mima forma:

11 apítulo. 7. Simetría Molecular Eto demuetra que el orbital del N o e mezcla co lo otro. Eto idica que la bae e puede dividir e do diferete, ua formada por u orbital ( N ) y la otra formada por lo otro tre ( A, B y ). La ueva matrice o: - bae N : D(E) D( ) D( - ) D(σ v ) D(σ v ) D(σ v ) χ La repreetació que tiee todo lo elemeto igual a e deomia repreetació ifiel y evidetemete e irreducible, e decir o e puede reducir e matrice de meor dimeió. - bae A, B, : D(E) D( ) D( - ) D(σ v ) D(σ v ) D(σ v ) χ Eta reducció e puede deotar: D (4) = D () D () [7.4] La repreetació D () e puede reducir i e realiza ua modificació de la bae y e toma la bae: = A B = A B = B [7.5] Si e realiza ua operació de imetría co eta ueva bae: = A B σ v ˆ A B = = A B σ v ˆ A B = = B σ v ˆ B = Se tedrá: = [7.6] De igual forma e puede obteer toda la matrice D(E) D( ) D( - ) / / / / / / / / χ

12 (σ v ) D(σ v ) D(σ v ) / / / / / / χ / / Eto permite hacer ua ueva reducció (D () = D () D () ) Ete procedimieto permite ir reduciedo la dimeioe de la matrice hata llegar a repreetacioe irreducible. Lo caractere de ea operacioe (la traza de la matrice) forma la tabla de caractere de repreetacioe irreducible. No e fácil la obteció de ea tabla. Para u obteció e puede emplear el deomiado Gra Teorema de la Ortogoalidad. Si e defie h como el orde del grupo (úmero de operacioe de imetría), l i e la dimeió de la repreetació i (orde de cada ua de la matrice), R la divera operacioe de imetría del grupo y Γ i (R) m e el elemeto que ocupa la fila m y la columa correpodiete a ua operació R de la repreetació irreducible i. El Gra Teorema de la Ortogoalidad idica que: * h [ Γi ( R) m ][ Γj (R) m'' ] = δ ijδ mm' δ ' [7.7] R l l i j Si todo lo úmero o reale, e puede elimiar el aterico. A partir de ete teorema e puede obteer cico regla para la obteció de lo caractere de la repreetacioe irreducible ) El úmero de repreetacioe irreducible de u grupo e igual al úmero de clae del mimo. ) E ua repreetació (reducible o irreducible) lo caractere de toda la operacioe que perteece a la mima clae o idético. ) La uma de lo cuadrado de la dimeioe de la repreetacioe irreducible e igual al orde del grupo. l = h [7.8] i i 4) La uma de lo cuadrado de lo caractere por el úmero de elemeto de cada clae (g R ) e igual al orde del grupo. χ i ( R) g R = h [7.9] R 5) Lo vectore cuya compoete o lo caractere de do repreetacioe irreducible diferete o ortogoale. g R χ i (R) χ j (R) = [7.] R Teiedo e cueta eta regla e puede calcular fácilmete la tabla de caractere de lo diferete grupo. Si e coidera el grupo v e vio ateriormete que tiee 6 elemeto apítulo. 7. Simetría Molecular

13 de imetría agrupado e tre clae (E, y σ ϖ ), eto implica que tedrá tre repreetacioe irreducible. La tercera regla (ecuació 7.8) idica que: l l l = h = 6 Ya que l i tiee que er úmero etero poitivo, lo úico valore poible de l i o: l = l = l = La primera repreetació iempre tiee todo caractere iguale a. E σ v Γ Eto caractere cumple la regla 4 (ecuació 7.9) () () = 6 Lo caractere de la eguda repreetació (, χ ( ) y χ (σ v )) debe cumplir la regla 4 y 5 (ecuacioe 7.9 y 7.). [χ ( )] [χ (σ v )] = 6 [χ ( )] [χ (σ v )] = Lo valore de lo caractere o: χ ( ) = ; χ (σ v ) = - La eguda repreetació erá: E σ v Γ - Lo caractere de la tercera repreetació (, χ ( ) y χ (σ v )) debe cumplir la regla 4 y 5 (ecuacioe.8 y.9). [χ ( )] [χ (σ v )] = 6 [χ ( )] [χ (σ v )] = Lo valore de lo caractere o: χ ( ) = - ; χ (σ v ) = La tercera repreetació erá: E σ v Γ - Segú e ha demotrado, la tabla de caractere del grupo v e: E σ v Γ Γ - Γ - La omeclatura empleada para epecificar la repreetacioe irreducible (Γ i ) e aticuada y actualmete e emplea otra omeclatura que igue la regla: apítulo. 7. Simetría Molecular

14 Se emplea la letra A y B para epecificar la repreetacioe uidimeioale, E para la bidimeioale y T para la tridimeioale. Se emplea la letra A i la rotació repecto al eje pricipal e imétrica (χ( ) = ) y B i e atiimétrica (χ( ) = - ) E la repreetacioe A y B e emplea el ubídice y i e imétrica o atiimétrica repecto a u eje perpedicular al eje pricipal. Si o exite ee eje, e toma u plao σ v. Se emplea i i la repreetació e imétrica o atiimétrica repecto a la reflexió obre u plao horizotal. Si la molécula preeta cetro de iverió, e emplea lo ubídice g (gerade, que igifica par e alemá) o u (ugerade, impar e alemá) depediedo de que ea imétrica o atiimétrica co repecto a la iverió. Lo ubídice para la repreetacioe E y T igue ua regla ligeramete má complicada. E la tabla de caractere aparece diferete zoa. Aí por ejemplo la tabla correpodiete al grupo v e: v E σ v A A E - - z R z (x,y) (R x,r y ) x y, z (x -y,xy) (xz,yz) I II III IV I: ímbolo de la repreetacioe irreducible. II: caractere de la repreetacioe irreducible. III: coordeada carteiaa (x,y,z) y rotacioe repecto a lo eje (R x,r y,r z ). La coordeada z o e itercambia co la otra y e comporta como la repreetació A, e decir e imétrica repecto a toda la operacioe de imetría. R z tampoco e itercambia co la otra rotacioe y e imétrica repecto a E y y atiimétrica repecto a σ v. Lo orbitale p x, p y y p z e puede aimilar a la coordeada (x,y,z). La coordeada (x,y) y la rotacioe (R x,r y ) e itercambia depediedo de la operació. IV: imilar al apartado aterior pero referido a lo cuadrado y producto biario (que puede aimilare a lo orbitale d). 6) Matrice La matrice o u cojuto de elemeto dipueto e fila y columa que tiee ua regla epeciale para combiare etre ello. La matrice cuadrada o aquella que tiee el mimo úmero de fila que de columa. Ua matriz de ete tipo vedrá dada por: M M M =... M M M M M M... M El elemeto M r e ecuetra e la fila r y e la columa. apítulo. 7. Simetría Molecular 4

15 Do matrice M y N o iguale i todo lo elemeto de la matriz M o iguale a lo elemeto de la matriz N, e decir, M r = N r. Se defie uma de do matrice a ua tercera matriz obteida umado lo elemeto de amba matrice que ocupa la mima poicioe, e decir i L = M N lo elemeto de L e obtiee mediate la expreió L r = M r N r. M = N = L = = Se defie producto de do matrice (co elemeto M r y N r ) a ua tercera matrice tal que u elemeto viee dado por la expreió: L = M N, e decir e multiplica la fila de la primera matriz por la columa de la eguda. r p rp p MN = x x4 x7 6 = 4x 5x4 6x7 9 7x 8x4 9x7 x x5 x8 4xx 5x5 6x8 7x 8x5 9x8 x 6 x9 4x 5x6 6x9 7x 8x6 9x9 Por regla geeral la multiplicació de matrice o e comutativa. Matriz diagoal e aquella que lo elemeto que o etá e la diagoal pricipal o cero, e decir M r = i r La matriz uidad ()e la matriz diagoal cuyo elemeto de la diagoal pricipal o igual a. = Matriz trapueta e la matriz que e obtiee al itercambiar fila por columa (N r N r ): N = Ñ = 4 4 Matriz ivera e aquella que al multiplicarla por la derecha o por la izquierda co la matriz iicial da la matriz uidad, e decir: N N - = N - N = Para calcular la matriz ivera hay que realizar lo iguiete pao: a) Se calcula el determiate de la matriz N = det N 4 4 = x4 x = apítulo. 7. Simetría Molecular 5

16 apítulo. 7. Simetría Molecular 6 Si el determiate de N hubiera ido igual a cero, N ería ua matriz igular y o tedría ivera. b) Se forma la trapueta de N y e calcula la matriz Ñ de tal maera que u elemeto Ñ r ea lo cofactore de N r (el determiate formado a partir de la matriz elimiado la fila r y la columa y multiplicado por (-) r ) = = 4 Ñ' 4 Ñ c) La ivera de N e igual a la matriz Ñ dividida por el det N. = = / / 4 N

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL

ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL Ezequiel Uriel DEFINICIONES Matriz Ua matriz de orde o dimesió p- o ua matriz ( p)- es ua ordeació rectagular de elemetos dispuestos e filas y p columas de la siguiete forma:

Más detalles

Grupos Puntuales de Simetría

Grupos Puntuales de Simetría Grupos Putuales de Simetría Operació de Simetría: Trasformació de la posició de u cuerpo tal que la posició fial y es físicamete idistiguible de la iicial y las distacias etre todas las parejas de putos

Más detalles

17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA

17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA 7 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA El aálii e el domiio de la frecuecia e u herramieta cláica e la teoría de cotrol, i bie e geeral lo itema que varía co ua periodicidad defiida o uele er lo má

Más detalles

A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta.

A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta. . POTENCIAS DE MATRICES CUADRADAS E este capítulo vamos a tratar de expoer distitas técicas para hallar las potecias aturales de matrices cuadradas. Esta cuestió es de gra importacia y tiee muchas aplicacioes

Más detalles

Transformaciones Lineales

Transformaciones Lineales Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,

Más detalles

(d) Observando la solución desarrollada en (a) podemos calcular el capital acumulado al final de cada año:

(d) Observando la solución desarrollada en (a) podemos calcular el capital acumulado al final de cada año: COLEGIO COLOMBO BRITÁNICO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS PROGRESIONES/ SECUENCIAS/ SUCESIONES PROFESORES: RAÚL MARTÍNEZ Y JESÚS VARGAS Problema Jua Guillermo ivierte milloe de peo durate año, le pagará a

Más detalles

TEMA 13 INTRODUCCIÓN A LA VALORACIÓN DE ACTIVOS FINANCIEROS

TEMA 13 INTRODUCCIÓN A LA VALORACIÓN DE ACTIVOS FINANCIEROS Diapoitiva. Cocepto y caracterítica de lo activo fiaciero 2. Reta variable, tipo y criterio de valoració 3. Reta fija, tipo y criterio de valoració 4. Duratió y covexidad de u activo fiaciero de reta fija

Más detalles

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es,

Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es, VALORES Y VECORES PROPIOS Y LA REDUCCION DE CÓNICAS A) EL PROBLEMA PROPIO oda matriz cuadrada A de orde co elemetos (reales o complejos) es u operador lieal que actúa sobre el espacio vectorial E, dimesioal,

Más detalles

Matemáticas I - 1 o BACHILLERATO Binomio de Newton

Matemáticas I - 1 o BACHILLERATO Binomio de Newton Matemáticas I - o Bachillerato Matemáticas I - o BACHILLERATO El biomio de Newto es ua fórmula que se utiliza para hacer el desarrollo de la potecia de u biomio elevado a ua potecia cualquiera de expoete

Más detalles

Capítulo 2. Operadores

Capítulo 2. Operadores Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS

Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariaa de Veezuela Tiaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Usted está familiarizado co alguas operacioes iversas. La adició y la sustracció so operacioes

Más detalles

Sistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema

Sistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema Sitema de cola Ua cola e produce cuado la demada de u ervicio por parte de lo cliete excede la capacidad del ervicio. Se eceita coocer (predecir) el ritmo de etrada de lo cliete y el tiempo de ervicio

Más detalles

SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE LA OME 49ª. 1. Sean a, b y n enteros positivos tales que a b y ab 1 n. Prueba que

SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE LA OME 49ª. 1. Sean a, b y n enteros positivos tales que a b y ab 1 n. Prueba que SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE LA OME 49ª Sea a, b y eteros positivos tales que a b y ab Prueba que a b 4 Idica justificadamete cuádo se alcaa la igualdad Supogamos que el resultado a demostrar fuera falso

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 2 Septiembre) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 2 Septiembre) Solución Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 006 (Modelo Septiembre) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (1 5 putos) Represete gráficamete el recito defiido por el siguiete sistema de iecuacioes:

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL

GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema 3. rasformacioes Lieales. QUÉ ES UN RNSFORMCIÓN? E térmios geerales, ua trasformació es ua fució que permite trasformar u vector que perteece a u espacio vectorial (domiio)

Más detalles

en. Intentemos definir algunas operaciones en

en. Intentemos definir algunas operaciones en OPERACIONES EN 8 E la secció aterior utilizamos fucioes de el primer couto y estudiar sus propiedades e Itetemos defiir alguas operacioes e Recordemos de cursos ateriores que tomamos al couto de los compleos

Más detalles

Asignatura: Geometría I Grado en Matemáticas. Universidad de Granada Tema 2. Espacios vectoriales

Asignatura: Geometría I Grado en Matemáticas. Universidad de Granada Tema 2. Espacios vectoriales Asigatura: Geometría I Grado e Matemáticas. Uiversidad de Graada Tema 2. Espacios vectoriales Prof. Rafael López Camio Uiversidad de Graada 14 de diciembre de 2012 Ídice 1. Espacio vectorial 2 2. Subespacio

Más detalles

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un CAPÍTULO. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES.. Introducción.. Raíce comune.. Diviión entera de polinomio.. Decompoición de un polinomio en producto de factore.5. Método de fraccione imple.6. Método de

Más detalles

Inteligencia de redes y comunicaciones. Celestino. Eduardo García Ballestero Julio F. Borreguero Ballesteros

Inteligencia de redes y comunicaciones. Celestino. Eduardo García Ballestero Julio F. Borreguero Ballesteros Iteligecia de rede y comuicacioe Celetio Eduardo García Balletero Julio F. Borreguero Balletero CELESTI 1. Itroducció Cuáta de la peroa que coocemo tiee pareja?, cuáta tiee dificultade para ecotrarla?...ya

Más detalles

APLICACIONES LINEALES.

APLICACIONES LINEALES. APLICACIONES LINEALES. INTODUCCIÓN: APLICACIONES ENTE CONJUNTOS. Ua aplicació etre dos cojutos A y B es ua regla que permite asigar a cada elemeto de A, uo de B. La aplicació del cojuto A e el cojuto B

Más detalles

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor.

5. Aproximación de funciones: polinomios de Taylor y teorema de Taylor. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Fucioes y derivada. 5. Aproimació de fucioes: poliomios de Taylor y teorema de Taylor. Alguas veces podemos aproimar fucioes complicadas mediate otras

Más detalles

UNIDAD 3 Transformadas de Laplace. { ( )} lim b st ( ) f t = e f t dt

UNIDAD 3 Transformadas de Laplace. { ( )} lim b st ( ) f t = e f t dt UNIDAD 3 Traformada de aplace 3. Defiicioe a traformada de aplace de ua fució f ( t ), repreetada co el ímbolo, e la operació memática defiida mediate la iguiete itegral impropia: { lim b t e dt b Por

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Reserva 2 Modelo 1 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Reserva 2 Modelo 1 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Juio de 03 (Reserva Modelo ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 03 MODELO (RESERVA ) OPCIÓN A EJERCICIO (A) ( 5 putos) U fabricate elabora

Más detalles

DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL

DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL DISTRIBUCIÓ BIDIMESIOAL E ete tema e etudia feómeo bidimeioale de carácter aleatorio. El objetivo e doble: 1. Determiar i eite relació etre la variable coiderada(correlació).. Si ea relació eite, idicar

Más detalles

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento. UNIDAD Nº 2 Leyes fiacieras: Iterés simple. Iterés compuesto. Descueto. 2.1 La Capitalizació simple o Iterés simple 2.1.1.- Cocepto de Capitalizació simple Es la Ley fiaciera segú la cual los itereses

Más detalles

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON págia 171 Los productos otables tiee la fialidad de obteer el resultado de ciertas multiplicacioes si hacer dichas multiplicacioes. Por ejemplo, cuado se desea multiplicar los biomios cojugados siguietes:

Más detalles

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato.

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato. UH ctualizació de oocimietos de Matemáticas ara Tema Poliomios y otras eresioes algebraicas Estos cocetos está etraídos del libro Matemáticas de achillerato McGrawHill Poliomios: oeracioes co oliomios

Más detalles

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos

VECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss

Más detalles

Implementación y diseño de mecanismos

Implementación y diseño de mecanismos Implemetació y dieño de mecaimo Ua de iño cuarteado E el capítulo 3 del Libro de lo Reye del Atiguo Tetameto e relata el coocido como Juicio del Rey Salomó. Do protituta e preeta ate el rey. Ua de ella

Más detalles

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n)

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n) 1 Sucesioes De ició. Ua sucesió, a, es ua fució que tiee como domiio el cojuto de los úmeros aturales y como cotradomiio el cojuto de los úmeros reales: a : N! R. Se usa la siguiete otació: a () = a :

Más detalles

Gradiente, divergencia y rotacional

Gradiente, divergencia y rotacional Lecció 2 Gradiete, divergecia y rotacioal 2.1. Gradiete de u campo escalar Campos escalares. U campo escalar e R es ua fució f : Ω R, dode Ω es u subcojuto de R. Usualmete Ω será u cojuto abierto. Para

Más detalles

Máquinas Eléctricas I - G862

Máquinas Eléctricas I - G862 Máquia Eléctrica I - G86 Tema 3. Máquia Aícroa o de Iducció. Problema reuelto Miguel Ágel Rodríguez Pozueta Departameto de Igeiería Eléctrica y Eergé5ca Ete tema e publica bajo Licecia: Crea5ve Commo BY-

Más detalles

Determinantes. Ramón Espinoza Armenta AVC APOYO VIRTUAL PARA EL CONOCIMIENTO

Determinantes. Ramón Espinoza Armenta AVC APOYO VIRTUAL PARA EL CONOCIMIENTO Determiates Ramó Espioza Armeta AVC APOYO VIRTUAL PARA EL CONOCIMIENTO Sea A M ( K), dode 2. El i-ésimo meor de A es la matriz A i, obteida a partir de A elimiado el regló i y la columa. Eemplo. Sea 3

Más detalles

MC Fco. Javier Robles Mendoza Primavera 2009

MC Fco. Javier Robles Mendoza Primavera 2009 1 BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN APUNTES CURSO: ALGEBRA SUPERIOR INGENIERIA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MC Fco. Javier Robles Medoza Primavera 2009 2

Más detalles

Unidad 24: Óptica geométrica

Unidad 24: Óptica geométrica Apoo para la preparació de lo etudio de Igeiería Arquitectura Fíica (reparació a la Uiveridad) Uidad 4: Óptica geométrica Uiveridad olitécica de Madrid 3 de abril de 00 Uidad 4: Óptica geométrica 4. laiicació

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central EYP14 Estadística para Costrucció Civil 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2001 (Modelo 6) Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 x -1 Se cosidera la matriz A = 1 1 1. x x 0 (1 5 putos) Calcule los valores de x para los que o existe

Más detalles

Planificación contra stock

Planificación contra stock Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica

Más detalles

1.1. Campos Vectoriales.

1.1. Campos Vectoriales. 1.1. Campos Vectoriales. Las fucioes, ampliamete empleadas e la igeiería, para modelar matemáticamete y caracterizar magitudes físicas, y cuyo domiio podría ser multidimesioal, puede teer u rago uidimesioal

Más detalles

Transformaciones geométricas

Transformaciones geométricas Tranformacione geométrica Baado en: Capítulo 5 Del Libro: Introducción a la Graficación por Computador Fole Van Dam Feiner Hughe - Phillip Reumen del capítulo Tranformacione bidimenionale Coordenada homogénea

Más detalles

TEMA 5: INTERPOLACIÓN

TEMA 5: INTERPOLACIÓN 5..- ITRODUCCIÓ TEMA 5: ITERPOLACIÓ Supogamos que coocemos + putos (x,y, (x,y,..., (x,y, de la curva y = f(x, dode las abscisas x k se distribuye e u itervalo [a,b] de maera que a x x < < x b e y k = f(x

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 2014 MODELO 3 (COLISIONES) OPCIÓN A

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 2014 MODELO 3 (COLISIONES) OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Juio de 014 (Colisioes Modelo 3) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 014 MODELO 3 (COLISIONES) OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 a Sea las matrices

Más detalles

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2004

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2004 Solució del eame de Ivestigació Operativa de Sistemas de septiembre de 4 Problema (,5 putos: Ua marca de cereales para el desayuo icluye u muñeco de regalo e cada caja de cereales. Hay tres tipos distitos

Más detalles

OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES

OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES MATERIAL DIDÁCTICO DE PILOTAJE PARA ÁLGEBRA 2 OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES ÍNDICE DE CONTENIDO 2. Suma, resta, multiplicació y divisió 6 2.1. Recoociedo la estructura de moomios y poliomios 6

Más detalles

Calculamos los vértices del recinto convexo, resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.

Calculamos los vértices del recinto convexo, resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos. IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2000 (Modelo 1) Solució Germá-Jesús Rubio Lua Los Exámees del año 2000 me los ha proporcioado D. José Gallegos Ferádez OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (2 putos) Dibuje el recito

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor

Tema 6. Sucesiones y Series. Teorema de Taylor Nota: Las siguietes líeas so u resume de las cuestioes que se ha tratado e clase sobre este tema. El desarrollo de todos los tópicos tratados está recogido e la bibliografía recomedada e la Programació

Más detalles

ÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + =

ÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + = ÓPTICA GEOMÉTRICA Modelo 06. Pregunta 4a.- Se deea obtener una imagen virtual de doble tamaño que un objeto. Si e utiliza: a) Un epejo cóncavo de 40 cm de ditancia focal, determine la poicione del objeto

Más detalles

ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LOS MONOS Y LOS COCOS. (Resolución por JMEB.)

ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LOS MONOS Y LOS COCOS. (Resolución por JMEB.) ANÁLISIS DEL PROBLEMA DE LOS MONOS Y LOS OOS. (Resolució por JMEB.) 1. Defiició. El problema cosiste e calcular la catidad de cocos que había iicialmete e u motó que... ierto día se reuiero moos para recoger

Más detalles

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios.

Ejemplos y ejercicios de. Análisis Exploratorio de Datos. 2 Descripción estadística de una variable. Ejemplos y ejercicios. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Ejemplos y ejercicios de Aálisis Exploratorio de Datos Descripció estadística de ua variable. Ejemplos y ejercicios..1 Ejemplos. Ejemplo.1 Se ha medido el grupo saguíeo de

Más detalles

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen:

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen: 0 Óptica geométrica Actividade del interior de la unidad. Tenemo un dioptrio eférico convexo de 5 cm de radio que epara el aire de un vidrio de índice de refracción,567. Calcula la ditancia focal e imagen.

Más detalles

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida.

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida. UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN características de asigació. método húgaro o de matriz reducida. Ivestigació de operacioes Itroducció U caso particular del modelo de trasporte es el modelo de asigació,

Más detalles

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0

Una serie de potencias puede ser interpretada como una función de x. f(x) = n=0 Tema 4 Series de Potecias Ua expresió de la forma a 0 + a 1 (x c) + a 2 (x c) 2 +... + a (x c) +... = recibe el ombre de serie de potecias cetrada e c. a (x c) Ua serie de potecias puede ser iterpretada

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELETIVIDAD ANDALUÍA MATEMÁTIAS SS SOBRANTES 014 MODELO OPIÓN A EJERIIO 1 (A) (1 75 putos) Represete gráficamete la regió

Más detalles

Progresiones. Objetivos. Antes de empezar. 1.Sucesiones.. pág. 74 Definición. Regla de formación Término general

Progresiones. Objetivos. Antes de empezar. 1.Sucesiones.. pág. 74 Definición. Regla de formación Término general 5 Progresioes Objetivos E esta quicea aprederás a: Recoocer ua sucesió de úmeros. Recoocer y distiguir las progresioes aritméticas y geométricas. Calcular él térmio geeral de ua progresió aritmética y

Más detalles

El ensayo de Bombeo y sus distintas formas de valoración: Recuperación de Pozos

El ensayo de Bombeo y sus distintas formas de valoración: Recuperación de Pozos SEIÓN : ANÁLISIS DE LOS DESENSOS DURANTE EL OMEO DE UN POZO. EFIIENIA DE POZOS INTRODUIÓN El deceo total producido e u pozo durate u bombeo, e coecuecia de la pérdida de carga de todo el cojuto que iterviee

Más detalles

Sucesiones numéricas.

Sucesiones numéricas. SUCESIONES 3º ESO Sucesioes uméricas. Ua sucesió es u cojuto ordeado de úmeros reales: a 1, a 2, a 3, a 4, Cada elemeto de la sucesió se deomia térmio, el subídice es el lugar que ocupa e la sucesió. El

Más detalles

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios Poliomios Defiició de poliomio y sus propiedades U poliomio puede expresarse como ua suma de productos de fucioes de x por ua costate o como ua suma de térmios algebraicos; es decir U poliomio e x es ua

Más detalles

7 Energía electrostática Félix Redondo Quintela y Roberto Carlos Redondo Melchor Universidad de Salamanca

7 Energía electrostática Félix Redondo Quintela y Roberto Carlos Redondo Melchor Universidad de Salamanca 7 Eergía electrostática Félix Redodo Quitela y Roberto Carlos Redodo Melchor Uiersidad de alamaca Eergía electrostática de ua distribució de carga eléctrica Hasta ahora hemos supuesto distribucioes de

Más detalles

SOLUCIONES Modelo 2 PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 2010-2011 ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

SOLUCIONES Modelo 2 PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 2010-2011 ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 011 (Modelo ) Germá-Jesús Rubio Lua SOLUCIONES Modelo PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 010-011 ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II OPCIÓN

Más detalles

Sumando la Derivada de la Serie Geométrica

Sumando la Derivada de la Serie Geométrica Boletí de la Asociació Matemática Veezolaa, Vol. X, No. 1 (2003) 89 MATEMÁTICAS RECREATIVAS Sumado la Derivada de la Serie Geométrica Lyoell Boulto y Mercedes H. Rosas 1. Itroducció Jacobo Beroulli (1654

Más detalles

FÍSICA. PRUEBA ACCESO A UNIVERSIDAD +25 TEMA 11. ÓPTICA

FÍSICA. PRUEBA ACCESO A UNIVERSIDAD +25 TEMA 11. ÓPTICA FÍSICA. PRUEBA ACCESO A UNIVERSIDAD +5 TEMA. ÓPTICA La atigua civilizacioe ya etudiaro lo feómeo relacioado co la luz viible pero u teoría etaba plagada de errore y o fue hata el iglo XVI y XVII e lo que

Más detalles

Práctica 6: Vectores y Matrices (I)

Práctica 6: Vectores y Matrices (I) Foamets d Iformàtica 1r curs d Egiyeria Idustrial Práctica 6: Vectores y Matrices (I) Objetivos de la práctica El objetivo de las prácticas 6 y 7 es itroducir las estructuras de datos vector y matriz e

Más detalles

Módulo de Estadística. Tema 7 : Estimación paramétrica e Intervalos de confianza

Módulo de Estadística. Tema 7 : Estimación paramétrica e Intervalos de confianza Módulo de Etadítica Tema 7 : Etimació paramétrica e Itervalo de cofiaza Etimació U etimador e ua catidad umérica calculada obre ua muetra y que eperamo que ea ua buea aproximació de cierta catidad co el

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1-2 1 Sean las matrices A =

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1-2 1 Sean las matrices A = IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 007 (Juio Modelo ) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1-1 x -x Sea las matrices A, X y e Y -1 3 0 - z (1 puto) Determie la matriz iversa de A. ( putos)

Más detalles

MARTINGALAS Rosario Romera Febrero 2009

MARTINGALAS Rosario Romera Febrero 2009 1 MARTINGALAS Rosario Romera Febrero 2009 1. Nocioes básicas De ició: Sea (; F; P ) u espacio de probabilidad y T 6= ; y sea (F t ) t2t ua ltració e F. Ua familia fx t g t2t de v.a. reales de idas sobre

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Cuado estamos iteresados e estudiar algua característica de ua població (peso, logitud de las hojas,

Más detalles

A N U A L I D A D E S

A N U A L I D A D E S A N U A L I D A D E S INTRODUCCION Y TERMINOLOGIA Se deomia aualidad a u cojuto de pagos iguales realizados a itervalos iguales de tiempo. Se coserva el ombre de aualidad por estar ya muy arraigado e el

Más detalles

Teorías de falla bajo cargas estáticas

Teorías de falla bajo cargas estáticas Teorías de falla bajo cargas estáticas Carlos Armado De Castro P. Coteido: - Itroducció - Falla de materiales dúctiles - Falla de materiales frágiles. Itroducció La falla es la pérdida de fució de u elemeto

Más detalles

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias Itervalo de Cofiaza para la diferecia de media INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS Sea,,..., ua muetra aleatoria de obervacioe tomada de ua primera població co valor eperado μ, y variaza

Más detalles

2n = 4 cromosomas. Eje proteico

2n = 4 cromosomas. Eje proteico meiosis 22 + X 22 + X 22 + X 2 44 + XY 22 + Y + 22 + Y 22 + Y La meiosis es u proceso de divisió celular por el que a partir de ua célula madre diploide (2) se obtiee cuatro células hijas haploides ()

Más detalles

1. Demuestra que si p es un natural y p es compuesto, entonces existe un divisor m de p con 1 < m p.

1. Demuestra que si p es un natural y p es compuesto, entonces existe un divisor m de p con 1 < m p. Divisibilidad Matemática discreta Dados dos úmeros aturales a y b, escribiremos a b y leeremos a divide a b si existe u c N tal que ac = b. E este caso, decimos que a es u divisor de b o que b es divisible

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 4)

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 4) IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 8 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 8 (MODELO 4) OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) U joyero fabrica dos modelos

Más detalles

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a)

Fórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x] y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) = f(x) = f(a) + f '(c)(x a) Aproimació de ua fució mediate u poliomio Cuado yf tiee ua epresió complicada y ecesitamos calcular los valores de ésta, se puede aproimar mediate fucioes secillas (poliómicas). El teorema del valor medio

Más detalles

Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza.

Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza. Tema 9. Iferecia Estadística. Itervalos de cofiaza. Idice 1. Itroducció.... 2 2. Itervalo de cofiaza para media poblacioal. Tamaño de la muestra.... 2 2.1. Itervalo de cofiaza... 2 2.2. Tamaño de la muestra...

Más detalles

Modelo Planetario de Rutheford para el Átomo

Modelo Planetario de Rutheford para el Átomo Modelo Plaetario de Rutheford para el Átomo Átomo cosiste de electroes orbitado e toro a ua pequeña pero muy desa carga cetral (el úcleo atómico) Pricipal problema de este modelo, Átomo de Hidrogeo debiera

Más detalles

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL PARA LA SELECCIÓN DE POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN WEIBULL

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL PARA LA SELECCIÓN DE POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN WEIBULL DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL PARA LA SELECCIÓN DE POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN WEIBULL Alejadro Quiroz Zárate & Erique Villa Diharce Comuicació Técica No I-06-3/28-08-2006 (CC/CIMAT) Determiació del

Más detalles

TEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n.

TEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n. Fucioes de varias variables (I TEMA - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I: LÍMITES Y CONTINUIDAD. Coceptos topológicos previos e el espacio euclídeo R. Sea R el espacio euclídeo de dimesioes. U puto a de

Más detalles

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FERNANDO ESPINOSA FUENTES Necesidad del reemplazo. Si se matiee u riesgo durate u tiempo

Más detalles

REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL

REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL 375 REVISIÓN DE ALGUNOS INDICADORES PARA MEDIR LA DESIGUALDAD XAVIER MANCERO CEPAL 376 Revisió de alguos idicadores para medir desigualdad Medidas de Desigualdad Para medir el grado de desigualdad e la

Más detalles

-6-2 1 15 5-6 10 1-4 15 5-6 10 1-4

-6-2 1 15 5-6 10 1-4 15 5-6 10 1-4 IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2002 (Modelo 6 Septiembre) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 2 1-1 Sea la matriz A = 0 m-6 m+1 2 0 (1 puto) Calcule los valores de m para que dicha

Más detalles

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación)

1. Lección 11 - Operaciones Financieras a largo plazo - Préstamos (Continuación) Aputes: Matemáticas Fiacieras 1. Lecció 11 - Operacioes Fiacieras a largo plazo - Préstamos (Cotiuació) 1.1. Préstamo: Método de cuotas de amortizació costates E este caso se verifica A 1 = A 2 = = A =

Más detalles

Representaciones irreducibles y carácter de una representación: * = corresponde al elemento i,k de la matriz asociada a la

Representaciones irreducibles y carácter de una representación: * = corresponde al elemento i,k de la matriz asociada a la epresetacioes irucibles y carácter de ua represetació: Gra teorema de la ortooalidad (GTO): Sea y dos represetacioes irucibles de dimesioes, : ik ( ) jl ( ) = ( ) ij kl dode ik () correspode al elemeto

Más detalles

Actividades del final de la unidad

Actividades del final de la unidad Actividade del final de la unidad. Explica brevemente qué entiende por foco ditancia focal para un dioptrio eférico. Razona cómo erá el igno de la ditancia focal objeto la ditancia focal imagen egún que

Más detalles

Programación Entera (PE)

Programación Entera (PE) Programació Etera (PE) E geeral, so problemas de programació lieal (PPL), e dode sus variables de decisió debe tomar valores eteros. Tipos de PE Cuado se requiere que todas las variables de decisió tome

Más detalles

La sucesión de Fibonacci

La sucesión de Fibonacci La sucesió de Fiboacci María Isabel Viggiai Rocha Sea la sucesió {a } defiida por: a = a -1 + a -2 si 3 y a 1 = a 2 = 1. Esta sucesió es coocida como la sucesió de Fiboacci y la aparició de la misma brota

Más detalles

TEMA - IV ESPEJOS. 1. ESPEJOS ESFÉRICOS.

TEMA - IV ESPEJOS. 1. ESPEJOS ESFÉRICOS. IV - 0 TEMA - IV ESPEJOS.. ESPEJOS ESFÉRICOS... Poición de la imagen..2. Foco y ditancia focal..3. Potencia..4. Formación de imágene..4.. Marcha de lo rayo..4.2. Imágene en epejo cóncavo..4.3. Imágene

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA El campo de la estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Motgomery

Más detalles

CAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.

CAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica. 5 CAPIULO 0 CONCEPOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Este capítulo proporcioa u pequeño resume acerca de coceptos básicos de álgebra y programació lieal que resulta fudametales para el bue etedimieto

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 5 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 5 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2006 (Modelo 5 ) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A Sea la regió defiida por las siguietes iecuacioes: x/2 + y/3 1 ; - x + 2y 0; y 2. (2 putos) Represete

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS.

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 8º. PRESTAMOS. 1.- Coceptos básicos de préstamos. CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. Coceptos básicos de prestamos. Préstamo. U préstamo es la operació fiaciera que cosiste e la etrega,

Más detalles

Análisis de Señales y Sistemas Digitales. Concepto Algoritmo Implementación

Análisis de Señales y Sistemas Digitales. Concepto Algoritmo Implementación Aálisis de Señales y Sistemas Digitales FFT Cocepto Algoritmo Implemetació 2010 FFT Trasformada Rápida de Fourier Cocepto La trasformada rápida de fourier (FFT) es u algoritmo que permite él cálculo eficiete

Más detalles

Tema 1. Operaciones y elementos de simetría. Objetivos:

Tema 1. Operaciones y elementos de simetría. Objetivos: Tema 1. Operaciones y elementos de simetría. Objetivos: Reconocer los elementos de simetría de una molécula Enunciar las operaciones de simetría generadas por cada elemento de simetría Combinar dos operaciones

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2002 (Modelo 3 Juio) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) U cliete de u supermercado ha pagado u total de 156 euros por 24 litros de leche,

Más detalles

Contraste sobre la media de una distribución Normal de varianza conocida

Contraste sobre la media de una distribución Normal de varianza conocida Cotrate de hipótei etadítica E la primera parte de la iferecia etadítica e ha abordado el problema de la etimació de parámetro, e ella e ha vito cómo cotruir etimadore de parámetro poblacioale, e ha iitido

Más detalles

Estimación puntual y por intervalos de confianza

Estimación puntual y por intervalos de confianza Ídice 6 Estimació putual y por itervalos de cofiaza 6.1 6.1 Itroducció.......................................... 6.1 6. Estimador........................................... 6. 6.3 Método de costrucció

Más detalles

GENERALIDADES. La Empresa de Transmisión Eléctrica, S. A. (ETESA) maneja 151 estaciones, clasificadas de la siguiente manera:

GENERALIDADES. La Empresa de Transmisión Eléctrica, S. A. (ETESA) maneja 151 estaciones, clasificadas de la siguiente manera: GENERALIDADES I. DEFINICIÓN DE METEOROLOGÍA Es la ciecia iterdiscipliaria que estudia el estado del tiempo, el medio atmosférico, los feómeos allí producidos y las leyes que lo rige. Es el estudio de los

Más detalles

CAPITULO I Reflexión y refracción

CAPITULO I Reflexión y refracción CAPITULO I elexió reracció. Pricipio de Fermat Exite ua demotració de carácter geométrico para la llamada lee de la relexió de la reracció, la cuale permite decribir la maoría de lo eómeo que e relacioa

Más detalles