Teledetección de la Desertificación y Sequia en Perú

Transcripción

1 Lima, 3 y 4 de abril del 2014 Teledetección de la Desertificación y Sequia en Perú Dr. Joel Rojas Acuña Laboratorio de Teledetección Departamento de Física Interdisciplinaria Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos Lima - Perú (jrojasa@unmsm.edu.pe)

2 Proyecto de Investigación Proyecto Cátedra CONCYTEC Teledetección de la Desertificación y la Sequia Primer Año: 01 diciembre diciembre 2012 Final: 13 marzo marzo 2014 Programa de Postgrado : Maestría en Física con mención en Geofísica Equipo de Investigadores Dr. Joel Rojas Acuña, Investigador Principal Dr. Bram Leo Willems, Investigador Asociado Dr. Leonidas Ocola Aquise, Investigador Asociado

3 Cátedras CONCYTEC Tecnología de la Información y Comunicación - Orientación al desarrollo de Software - Universidad Nacional San Agustín de Arequipa Biotecnología Animal - Universidad Particular Cayetano Heredia Acuicultura Tropical Universidad Nacional de la Amazonia Peruana Química Ambiental - Universidad Católica Santa María de Arequipa Automatización, control y optimización de procesos industriales Universidad de Piura Nanomateriales Universidad Nacional de Ingeniería Productos Naturales y Biocomercio Universidad Nacional Mayor de San Marcos Ciencias del Mar - Universidad Particular Cayetano Heredia Teledetección en Desertificación y Sequía Universidad Nacional Mayor de San Marcos Energías Renovables y Eficiencia Energética - Universidad Nacional de Ingeniería

4 Instituciones Colaboradoras Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Lambayeque. Universidad San Cristóbal de Huamanga - Ayacucho. Universidad Nacional San Antúnez de Mayolo - Ancash Universidad Nacional de Piura Instituto Geofísico del Perú Instituciones Avales Empresa Agroindustrial Pomálca Ministerio del Ambiente CEPAL GTZ Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo Piura Lambayeque Ancash Lima Ayacucho

5 Becas de Post-Grado Becas de Maestría en Física mención Geofísica 05 Becas: Cinco Ciclos (2.5 años) en Becas: Cinco Ciclos (2.5 años) en físicos egresados FCF - UNMSM, Lima. 01 físico egresado de UNSCH, Ayacucho. 01 Ingeniería física egresada de UNI, Lima.

6 Registrado INDECOPI, 2009 Temperatura de la Superficie del Mar y NDVI usando imágenes del sensor AVHRR a bordo de la serie de satélites NOAA. AVHRR/NOAA Image Processing Software Pacha Ricaj Software de procesamiento de imágenes NOAA desarrollado en LABTEL FCF - UNMSM SOFTWARE DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DEL SENSOR AVHRR DE LA SERIE DE SATÉLITES NOAA. Edison Pariona Silva, Carlos Eche Llenque, Julio Martín Herrero, Flavio Carrillo Gomero y Joel Rojas Acuña. Revista de Investigación de la Electrónica. UNMSM. N 8, Marzo 2002

7 SATÉLITE PERIODO FORMATO TIPO NOAA oct al 13 nov 2002 LEVEL-1B LAC NOAA mar al 5 abr 2007 LEVEL-1B LAC METOP-2 01 mar al 05 abr 2008 LEVEL-1B LAC Estimation and Validation of the Sea Surface Temperature Near of Peru using the AVHRR/NOAA Image Processing Software Pacha Ricaj - ( ) IN SITU DATA FROM IMARPE AND SATELLITE DATA FROM NOAA Project Support by AECI, CONCYTEC, OEA and UNMSM Published in Meeting GHRSST on Lima /04/2014 7

8 Estimation and Validation of the Sea Surface Temperature Near of Peru using the AVHRR/NOAA Image Processing Software Pacha Ricaj - ( ) T S A0T 11 A1 ( T11 T12) A2 ( T11 T12)(sec 1) A 3 J. C. Eche. Estimation and validation of the Peruvian sea surface temperature using NOAA - AVHRR and in-situ data with PACHARICAJ software. Thesis of Licenciatura of Physics, UNMSM. J. C. Eche, J. R. Acuña and E. Alburqueque. Estimation and validation of the Peruvian sea surface temperature using NOAA - AVHRR and in-situ data with PACHARICAJ software. Proceedings of GHRSST XI Science Team Meeting (G11) - Lima Page /04/2014 8

9 Spatial and Temporal Variability of the Sea Surface Chlorophyll a Near of Peru using MODIS Aqua Image RESULTS R 2 ft ) Q( ) n rs( 2 bb ( ) [ a( ) b ( )] b C a R 3M 1.457R3 M 0.659R3 M R 3M 10.0 R M 3 log R R January

10 Post Degree Course: Ocean Remote Sensing Biology Sciences Faculty UNMSM February

11 March 2006 Rosa Ines Paredes Peñafiel. (2009). Spatial and Temporal Variability of the Sea Surface Chlorophyll a Near of Peru using MODIS Aqua Images. Thesis of Bachelor's degree of Physics, UNMSM 11

12 The MODIS image data were obtened from Ocean Color Team (Jan-1 to apr images at January 174 images at February 188 images at March 170 images at April 707 images total LAC - 82,608,128 bytes MYD03-30,113,792 bytes. The values range of chlorophyll-a was mg.m -3. April 2006 Quezada, et al. Modelo físico de la estimación de la concentración de clorofila-a en el mar peruano usando imágenes MODIS. Revista de Investigación de Física 14, (2011). Quezada, et al. Variabilidad espacial y temporal de la concentración de clorofila-a en el mar peruano usando imágenes MODIS-AQUA. Revista de Investigación de Física 12 14, (2011).

13 Temperatura de la Superficie del Mar estimada desde Satélite (a) (b) (c) Imágenes productos a) TSM MODIS/TERRA, b) TSM AVHRR/NOAA-18 estimado con coeficientes globales y c) TSM AVHRR/NOAA-18 estimado a partir de los coeficientes determinados en el trabajo de tesis. EDWARD ALBURQUEQUE SALAZAR. ESTIMACIÓN DE LA TEMPERATURA DE LA SUPERFICIE DEL MAR PERUANO USANDO IMÁGENES SATELITALES EN EL INFRARROJO TÉRMICO. Tesis de Licenciado en Física. FCF-UNMSM, 2012

14 Concentración de la clorofila a (mg/m 3 ) del litoral peruano (0 20S y 90 70W) a partir de las imágenes MODIS AQUA en el año 2006 de 9 x 9 km. Giovanni is a Web-based application developed by the GES DISC that provides a simple and intuitive way to visualize, analyze, and access vast amounts of Earth science remote sensing data without having to download the data. 17/04/

15 NDVI - VEGETATION SPOT 4 - PERÚ NDVI AVHRR NOAA FLAVIO NIREO CARRILLO GOMERO. SISTEMA DE DETECCIÓN TEMPRANA DE LA SEQUÍA EN EL PERÚ UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE Y DATOS INDICE DE OSCILACION SUR. TESIS DE MAGÍSTER EN INGENIERIA DE TELECOMUNICACIONES - FIEE-UNMSM, 2009.

16 Bch. Tony Edgar Anculle Condorchoa. Estudio de la Sequía en la Costa Norte del Perú a Partir de las Imágenes del Índice de Vegetación del Sensor VEGETATIÓN del Satélite SPOT-4 y los Índices Oscilación Sur. Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF - UNMSM

17 τ a (0.550 μm) Figura Distribución temporal del espesor óptico de aerosoles τ a 0.55 μm para un pixel 1km x 1km correspondiente al Departamento de Lima, (-11º y -76 º ) Figura Promedio anual del espesor óptico de aerosoles para el año 2004, con una resolución espacial de 1x1km, para el área de estudio. Bch. Edison Cholan Rodríguez. Estimación del espesor óptico de los aerosoles a partir de los datos level 1b del sensor MODIS sobre Perú ( ). Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF - UNMSM

18 Figura Mapa temático de la distribución de la salinidad Figura Ubicación de las muestras extraídas en el terreno. Bach. Renato Soca Flores. Identificación de Tierras Degradadas por Salinidad del Suelo en los Cultivos de Caña de Azúcar en Pomálca usando Imágenes de Satélite. Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF - UNMSM

19 Bch. Robles Romero, Luis Alberto. Variabilidad del índice de sequía a partir del NDVI y NDWI del sensor MODIS en el Perú durante el periodo Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF - UNMSM

20 Bch. Jhon Guerrero Salinas. Investigación de la Climatología de la Humedad Atmosférica y su Relación con la Sequía en el Territorio Peruano Utilizando Imágenes del Sensor MODIS a Bordo del Satélite TERRA: Resultados preliminares. Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF - UNMSM

21 Bch. Erick Principe A. Validación de técnicas mecano estadísticos para la clasificación del ecosistema manglares de Tumbes mediante imágenes de satélite. Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF UNMSM

22 Figura 1. NDVI Landsat de la Cuenca Hidrográfica Chancay en Lambayeque Figura 3. Modelo de Elevación Digital de la Cuenca Hidrográfica Chancay Lambayeque Bch. Walter Martín Leyva Molina. Estudio de la influencia de las zonas de cabecera de cuenca en la disponibilidad de agua de la cuenca del Río Chancay Lambayeque. Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF UNMSM

23 Figura 3. Mapa de posible Bofedales determinados por los rangos de NDVI, imagen Landsat5 ( ) Figura 4. Mapa de posible Bofedales determinados por los rangos de NDVI, imagen Landsat5 ( ) Figura 1. Cuenca alta del río Chillón, alturas superiores a 3500 msnm Lic. Jorge Luis García Dulanto. Estudio de los Humedales de la cuenca del río Chillón a través de imágenes Landsat TM y ETM+. Tesis de Maestría en Física mención Geofísica UPG FCF UNMSM

24 19th International Conference on Nucleation and Atmospheric Aerosols (ICNAA), Colorado State University. will be held June 23-28, 2013 Aerosoles de MODIS ESPESOR ÓPTICO DE LOS AEROSOLOES Bch. Noelia Rojas Benavente. Study of the Dynamics of the Aerosol Optical Depth in South America from MODIS images of Terra and Aqua satellites ( ). Tesis de Licenciatura en Física. EAP. Física FCF-UNMSM

25 Estudio de la Dinámica del Espesor Óptico de los Aerosoles en América del Sur a partir de las imágenes MODIS de los Satélite Terra y Aqua ( )

26 Lic. Han Xu. Modelo físico de la corrección atmosférica en las imágenes de satélite. Tesis de Licenciatura en Física. EAP. Física FCF UNMSM Figura 7.1 NDVI AVHRR/3 NOAA16, , 2001 Figura NDVI MODIS TERRA, , 2001 Figura 7.7 Ayudante de MODIS automatiza el corte de datos, la operación de la confiabilidad de los píxeles, el compuesto de valor máximo, el apilado de imágenes MODIS.

27 INDICE DE VEGETACIÓN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI) YANACOCHA - CAJAMARCA 11 DE NOVIEMBRE DE MAYO DE 1998 Cajamarca Encañada Los Baños del Inca

28 INDICE DE VEGETACIÓN DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDVI) YANACOCHA - CAJAMARCA 11 DE NOVIEMBRE DE AGOSTO 2008 Cajamarca Encañada Los Baños del Inca

29 The Andes from Space - Case Study: Champara Glaciar MERIS - ENVISAT True Color (RGB=753) 300m pixel May White Cordillera Huaraz - Peru.

30 GLACIAR DE CHAMPARA - HUARAZ Banda 1 ETM+ / L-7 Redes Elásticas 3 últimos clusters de 6 Dr. Bram Leo Willems. Revista de Investigación de Física 2014.

31 Referencia: Marcos Cerna, Tesis de Licenciatura en Física, 2010 FCF - UNMSM

32 ANTENA NOAA UNASAM HUARAZ Estación Terrestre

33 ANTENA GOES UNASAM HUARAZ Estación Terrestre

34 GRACIAS! Teledetección de la Desertificación y Sequia en Perú Proyecto Cerrado el 13 de marzo 2014! Dr. Joel Rojas Acuña, Dr. Bram Leo Willems y Dr. Leonidas Ocola Aquise Laboratorio de Teledetección Departamento de Física Interdisciplinaria Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos Lima - Perú (jrojasa@unmsm.edu.pe)