BIG DATA, GRANDES TRANSFORMACIONES

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1 BIG DATA, GRANDES TRANSFORMACIONES EL ÉXITO DE BIG DATA REQUIERE VISIÓN, TALENTO Y TECNOLOGÍA Las empresas competitivas que adoptan estrategias de big data lo hacen con la expectativa de transformar su negocio. No solo desean respuestas de los datos que recopilan y analizan, sino que buscan obtener resultados. Sin importar si se trata de pruebas de poca envergadura o iniciativas considerables y de gran envergadura, estas empresas desean saber con exactitud de qué manera big data puede marcar una diferencia para sus clientes, sus procesos, sus resultados y, lo más importante, el crecimiento de su negocio. Sin embargo, muchas organizaciones que valoran las ventajas que puede ofrecer big data y algunas que ya tienen algunos proyectos de big data a su haber, todavía no tienen claro cómo maximizar los resultados de estas iniciativas. En el año 2012, McKinsey & Company realizó una encuesta a 1,469 ejecutivos de diversas regiones, sectores y tamaños de empresas que reveló que el 49% de los encuestados señaló que sus empresas están focalizando sus iniciativas de big data en información de los clientes, segmentación y objetivos para mejorar el rendimiento general. 1 Un número aún mayor de encuestados (el 60%) indicó que sus empresas deben focalizar las iniciativas en el uso de datos y el análisis para generar esta información. Aun así, solo un quinto señaló que sus organizaciones han implementado de manera completa datos y análisis para generar información en una unidad o función de negocios y solo el 13% usa los datos para generar información para toda la empresa. Como lo demuestran los resultados de esta encuesta, la interrogante ya no se centra en si big data puede ayudar a la empresa, sino que en cómo la empresa puede maximizar los resultados de big data. Muchas empresas comprenden que big data es un tema del que se deben encargar, pero el reto que enfrentan ahora es cómo hacerlo en forma eficaz, señala Generosa Litton, directora de marketing de big data en EMC. Conocen las ventajas, pero obtener los 1 Encuesta mundial McKinsey, Minding Your Digital Business (Su negocio digital importa) 2012.

2 INFORME TÉCNICO BIG DATA, GRANDES TRANSFORMACIONES 2 máximos beneficios es algo que todavía tratan de dilucidar. A fin de simplificar este asunto, los ejecutivos de las empresas deben percibir big data como un medio para materializar sus iniciativas de negocios. Deben alinear los proyectos de big data con objetivos tangibles. Gran parte de la aprensión que generan los proyectos de big data no se debe a la tecnología que puede ofrecer respuestas a las preguntas o problemas apremiantes. Más bien se debe a contar con la estructura de administración y los procesos de negocios adecuados para implementar lo aprendido y comenzar a transformar el negocio. Big data, por sí mismo, no puede producir resultados para el negocio; lo que se necesita es una visión clara de cómo el negocio puede obtener resultados utilizando big data como ayuda. Es allí donde se genera valor. El plan para obtener resultados La obtención de resultados de big data no ocurre de la noche a la mañana y no puede tener lugar sin una base. Las empresas deben enfocar los proyectos de big data con planificación y preparación. Deben asegurarse de que todos los actores principales estén involucrados y comprometidos con el éxito del proyecto y de que se use la infraestructura y el personal adecuados. Al combinar los siguientes elementos en sus estrategias de big data, es mucho más probable que las empresas maximicen sus inversiones, reduzcan el tiempo de obtención de la información y descubran valor para el negocio: VISIÓN: las estrategias de big data exitosas cuentan desde el principio con aceptación, patrocinio y apoyo. Los ejecutivos deben marcar la pauta en lo que se refiere a los resultados estratégicos esperados de un proyecto de big data y mantenerse involucrados para que el enfoque en la visión permanezca inalterable durante todo el proyecto. Un proyecto de big data puede requerir la participación de varios departamentos distintos de la empresa, por ejemplo, marketing, finanzas, servicio al cliente y TI, todos los cuales quizás deberán interiorizarse en el impacto de una determinada campaña de marketing. Los ejecutivos deben poner a disposición estructuras de administración flexibles para permitir que los proyectos de big data fluyan a través de todas las funciones e impidan que los datos y los empleados se concentren en un departamento o bien, se presenten otras limitantes. MÉTRICAS: si bien los ejecutivos de nivel superior deben definir la visión para obtener resultados de big data, los gerentes de giro comercial son los más idóneos para dar forma al proyecto con métricas que ofrezcan una descripción detallada del éxito. Esto significa ignorar las metas evasivas, como estimular las ventas de productos en el suroeste, para concentrarse en descriptores más específicos del éxito, como aumentar las ventas de productos en un 10% en Arizona y Nuevo México durante los meses de invierno. Al aplicar métricas a un proyecto, las empresas pueden determinar y cuantificar más fácilmente su éxito y traducirlo en el impacto que tiene en las utilidades. La obtención de resultados cuantificables ÆBig data transforma el negocio Cuál es la importancia de big data? Big data plantea un gran reto, pero también nuevas oportunidades muy interesantes. En este video, EMC describe un enfoque práctico de big data que le permite transformar su negocio y superar a la competencia. resulta útil en el desglosamiento de big data para revelar información adicional o iniciar nuevos proyectos de big data en otras áreas del negocio. TECNOLOGÍA: cualquier proyecto de big data exitoso necesita la infraestructura correcta, desde el almacenamiento hasta las aplicaciones: Los ambientes de almacenamiento de big data guardan datos estructurados y no estructurados y se pueden escalar para satisfacer las exigencias de tamaño, cobertura y velocidad de big data. Las plataformas de análisis de big data analizan datos estructurados y no estructurados sin exigir la transferencia de los datos, lo que permite evitar la latencia asociada a tener que mover los datos por todas partes. Además, admiten un análisis flexible pero poderoso para obtener con mayor rapidez la información mediante el autoservicio y la colaboración. Las aplicaciones de big data están especialmente diseñadas y personalizadas para distribuir la información a toda la organización y fueron creadas con técnicas de programación ágiles que aceleran el desarrollo y promueven la colaboración. TALENTO: además de la tecnología correcta, los proyectos de big data requieren profesionales capacitados para aprovechar los recursos y producir resultados. Los científicos de datos poseen habilidades y experiencia que trascienden a la business intelligence para generar información de negocios. El científico de datos realmente ayudará a las partes interesadas de la empresa a establecer una visión de lo que es posible hacer con los datos, afirma Annika Jiménez, directora ejecutiva de soluciones de análisis de EMC Greenplum. Muchos usuarios de negocios no han podido visualizar todas las posibilidades; es probable que estén conscientes de las preguntas que intentan responder y de las decisiones que deben tomar, pero sencillamente no comprenden lo que algunas nuevas fuentes de datos pueden hacer por ellos. Bill Schmarzo, Director de tecnología de administración de información empresarial y servicio de análisis de EMC Consulting

3 INFORME TÉCNICO BIG DATA, GRANDES TRANSFORMACIONES 3 Se trata de alguien que puede aprovechar los modelos predictivos y el aprendizaje automático para trascender a los límites de lo que se puede hacer con los datos. SERVICIOS Y EDUCACIÓN: si bien algunas empresas, como Facebook y Google, han crecido con los big data y han adaptado sus organizaciones para aprovecharlos, la mayoría no lo ha hecho. Para tener éxito con los proyectos de big data, muchas empresas necesitan un partner que pueda trabajar con el departamento de TI y los gerentes de línea de negocios para aprovechar al máximo la información que recaban. Muchos usuarios comerciales no han podido visualizar todas las posibilidades; es probable que estén consientes de las preguntas que intentan responder y de las decisiones que deben tomar, pero sencillamente no comprenden lo que algunas nuevas fuentes de datos pueden hacer por ellos, señala Bill Schmarzo, Director de tecnología de administración de información empresarial y servicio de análisis de EMC Consulting. Necesitan un partner con experiencia en el sector que comprenda de qué manera big data les afecta, que pueda explorar el ámbito de lo posible e identificar los casos de uso. Las soluciones de EMC producen resultados a partir de big data EMC comprende todos los aspectos de big data y trabaja en asociación con las empresas para materializar su visión y sus metas. Al aprovechar las soluciones de EMC que ponen los datos en contexto y los integran a todos los procesos de toma de decisiones, las empresas pueden obtener la información necesaria para transformarse en organizaciones predictivas y ágiles. La solución de EMC para big data: este conjunto de tecnologías de EMC ofrece almacenamiento con escalamiento horizontal, una plataforma de análisis unificada y herramientas de procesos de negocios y de desarrollo de aplicaciones para generar resultados. EMC Isilon es una plataforma de almacenamiento para big data diseñada con el fin de escalar fácilmente la capacidad a más de 15 petabytes dentro de un solo cluster, a la vez que simplifica en gran medida la administración del almacenamiento y los datos. La plataforma de almacenamiento conectado en red (NAS) de escalamiento horizontal de Isilon ofrece una infraestructura de almacenamiento altamente eficiente y resistente que escala tanto en capacidad como en rendimiento, lo que simplifica y reduce la administración del almacenamiento unas pocas horas a la semana y, a la vez, optimiza los recursos con capacidades de almacenamiento automatizadas y en niveles. Como la primera y única plataforma de almacenamiento con escalamiento horizontal y soporte de HDFS nativo, el NAS Isilon es muy adecuado para prestar soporte a análisis basado en Hadoop de datos no estructurados de gran escala y basados en archivos. Con su soporte flexible y multiprotocolo y el rendimiento récord de NAS, EMC Isilon es la plataforma de almacenamiento ideal para consolidar ambientes Greenplum HD e Isilon OneFS Una infraestructura Hadoop especialmente diseñada usando Greenplum HD e Isilon OneFS elimina el riesgo asociado a los complejos procesos de configuración de hardware y software. de big data y, a la vez, admitir una amplia gama de aplicaciones y cargas de trabajo, incluido el análisis de datos. El almacenamiento de escalamiento horizontal de Isilon ofrece más de un 80% de utilización del almacenamiento para ayudar a las empresas a maximizar el ROI y a reducir los gastos de capital y los costos operacionales. EMC Unified Analytics Platform consta de Greenplum Database, Greenplum HD y Greenplum Chorus. Esta plataforma de análisis unificada permite el análisis de datos estructurados y no estructurados y proporciona una capa de productividad para los equipos de ciencia de datos. Al combinar el análisis en un sistema y el análisis de rendimiento frente a todos los datos, Greenplum Unified Analytics Platform (UAP) permite predicciones más exactas y un desarrollo de modelos más precisos. Greenplum Database de procesamiento paralelo masivo (MPP) administra, almacena y analiza petabytes de datos estructurados. Carga rápidamente los datos y procesa las consultas usando el poder informático de todos los nodos en el cluster. Como resultado, los usuarios pueden optimizar en forma continua sus modelos predictivos, lo que incide en mejores ventas, menores costos y un riesgo más bajo. Greenplum HD es una plataforma de software empresarial basada en Hadoop de Apache Foundation que permite a los clientes procesar y ejecutar análisis de cantidades enormes de datos no estructurados. Greenplum Chorus es una plataforma de autoservicio y colaboración que ayuda a los equipos de ciencia de datos a crear áreas de prueba usando aprovisionamiento de autoservicio, El científico de datos realmente ayudará a las partes interesadas de la empresa a establecer una visión de lo que es posible hacer con los datos. Se trata de alguien que puede aprovechar los modelos predictivos y el aprendizaje automático para trascender a los límites de lo que se puede hacer con los datos. Annika Jiménez, directora ejecutiva de soluciones de análisis, EMC Greenplum

4 INFORME TÉCNICO BIG DATA, GRANDES TRANSFORMACIONES 4 lo que les permite comenzar al instante a analizar datos y compartir información. Además, incluye características de redes sociales que permiten a todos los actores participar y colaborar en proyectos de big data. BrainPad de Tokio, un proveedor de plataforma como servicio (PaaS) que ofrece aplicaciones y servicios de análisis diseñados para ayudar a las empresas de juegos sociales a analizar datos en el juego, recurrió a Greenplum cuando su base de datos existente llegó al límite. Cuando BrainPad lanzó su PaaS de análisis de datos, la demanda superó por mucho sus expectativas. Si bien esto fue muy positivo para la empresa, la infraestructura no estaba a la altura para satisfacer esa demanda. La base de datos instalada demoraba más de dos días en cargar los datos y más de una semana en cargar conjuntos de volúmenes de grandes, lo que perjudicaba de manera importante a los clientes de BrainPad. BrainPad instaló Greenplum Database, que posee una arquitectura MPP sin uso compartido para solucionar cuellos de botella de I/O y percibió con rapidez un aumento en el rendimiento de respuesta a consultas para los analistas. El tiempo necesario para cargar grandes volúmenes de datos sin procesar se redujo de más de una semana a dos horas. Los científicos de datos de nuestros clientes pueden aumentar su receptividad de los cambios en el comportamiento de los clientes gracias a que pueden obtener respuestas de la base de datos minutos después de que estos se han cargado, afirma Seinosuke Sato, cofundador y director de BrainPad. Greenplum está optimizada para una rápida ejecución de consultas y respalda nuestra meta de simplificar el proceso para nuestros clientes y así permitirles concentrarse en mejorar su ROI de marketing. EMC Greenplum Pivotal Labs ayuda a las empresas a cubrir el último tramo del proceso de análisis de big data a través del desarrollo de aplicaciones personalizadas e impulsadas por los datos. Estas aplicaciones ayudan a las empresas que han descubierto información con Greenplum UAP a poner en práctica esos conocimientos, lo que es fundamental para el éxito en general del proyecto de análisis. Debido a que no existen aplicaciones estándar para big data y la información recopilada de estos volúmenes no se puede solo integrar a las aplicaciones de BI, las empresas enfrentan los retos de elaborar un software personalizado. Pivotal Labs permite que este proceso de desarrollo sea más rápido y económico y, en última instancia, permite a los equipos de desarrollo ofrecer un mejor software con una mayor calidad de código. Al proporcionar contrataciones de consultoría basadas en proyecto a clientes de EMC, Pivotal esta superando los retos comunes de desarrollar software personalizado y permite a las empresas impulsadas por datos crear la próxima generación de aplicaciones de big data. EMC Documentum xcp ofrece una plataforma de desarrollo de última generación que simplifica la manera en que las organizaciones crean, implementan e integran análisis en tiempo real en las ÆPresentación de BrainPad, Japón BrainPad ofrece servicios de análisis automatizado a clientes empresariales de una amplia variedad de sectores. Dado el constante crecimiento de los datos a diario, BrainPad desarrolló la solución Cloudstock para permitir a los clientes aprovechar al máximo los datos y mejorar el ROI de marketing. aplicaciones. Documentum xcp aprovecha la información de una amplia variedad de fuentes de big data que están centradas en los procesos y orientadas a la toma de decisiones. Esto permite a las organizaciones utilizar composición gráfica de aplicaciones en lugar de exigirles escribir un código personalizado. Documentum xcp incrementa la agilidad de los usuarios de negocios y la productividad del personal de TI al optimizar los procesos y las aplicaciones con información de big data, lo que les ayuda a adaptarse con facilidad a los requisitos comerciales en constante evolución. Al acceder a los datos y al contenido e intercambiarlos en múltiples sistemas y aplicaciones empresariales, xcp permite a las organizaciones ofrecer a los usuarios finales una sola vista de toda la información relevante en contexto, sin importar su origen, ubicación ni formato. Además, las aplicaciones integradas a xcp pueden agregar e integrar fácilmente análisis de Greenplum con análisis de contenido y procesos a fin de proporcionar información valiosa a toda la empresa para favorecer la toma de decisiones. EMC es el partner correcto Más allá de la tecnología, las empresas a menudo requieren un partner con profesionales experimentados en sus proyectos de big data a fin de obtener los resultados que desean. La educación y la capacitación son fundamentales para preparar a su personal. EMC Consulting trabaja con las empresas para develar el valor que big data tiene para el negocio. Los profesionales de EMC preparan a los clientes para que piensen de manera crítica acerca de sus mayores retos a fin de desarrollar estrategias que racionalicen y optimicen el uso de las cantidades crecientes de información. Los más de 2,000 consultores de EMC Consulting en todo el mundo tienen un promedio de 17 años de experiencia en consultoría, con especialización Los científicos de datos de nuestros clientes pueden aumentar su receptividad a los cambios en el comportamiento de los clientes gracias a que pueden obtener respuestas de la base de datos minutos después de que estos se han cargado. Seinosuke Sato, cofundador y director, BrainPad

5 INFORME TÉCNICO BIG DATA, GRANDES TRANSFORMACIONES 5 en retos del negocio y del sector, a fin de brindar la estrategia, la implementación y la agudeza en los negocios necesarias para cumplir con la promesa de big data. Big Data Vision Workshop de EMC Consulting ayuda a las empresas a definir dónde y cómo big data y el análisis avanzado pueden transformar una organización desde el punto de vista competitivo y financiero. El taller en el sitio aprovecha la dinámica de grupo y los ejercicios de visualización para identificar oportunidades para big data y descubrir cómo big data y el análisis avanzado pueden producir resultados. Vision Workshop está diseñado para lograr los siguientes objetivos: Obtener un consenso de todos los participantes en cuanto a la priorización de las oportunidades de negocios identificada desde una perspectiva financiera. Esto se puede expresar en dólares, retorno de la inversión o clasificación frente a otros proyectos. Llegar a un acuerdo en cuanto a la factibilidad de implementación de cada una de las oportunidades de negocios propuestas, según parámetros de tecnología, proyecto y organización. Fomentar el acuerdo sobre la clasificación de cada oportunidad de negocio frente a los criterios de valor del negocio y la factibilidad de implementación. Greenplum Analytics Labs lleva a los científicos de datos de Greenplum al sitio para ayudar a desarrollar un plan de análisis y poner en marcha proyectos de análisis. Al combinar servicios, capacitación y, en algunos casos, hardware y software, estos laboratorios exclusivos se asocian con analistas, administradores de plataformas de datos y líderes de negocios para superar los principales retos del negocio e identificar nuevas oportunidades en los datos, todo dentro de un plazo acelerado. Conclusión Las empresas con las infraestructuras, el talento y la visión correctos están bien preparadas para llevar sus estrategias de big data al nivel siguiente y transformar su negocio. Pueden usar big data para develar nuevos patrones y tendencias, obtener información adicional y comenzar a encontrar soluciones a problemas apremiantes del negocio. Mientras más desglosen las organizaciones en big data y más preparadas estén para poner en práctica lo aprendido, mayor es la probabilidad de que encuentren respuestas que agreguen valor a su línea de negocios principal. Es aquí donde los retornos de las inversiones en big data se multiplican y comienza la transformación. Aprovechar la información de big data ofrece otro beneficio aparte de la reducción de costos o el mejoramiento de la productividad: revela nuevas oportunidades de negocios. Los próximos pasos Para obtener más información sobre la solución de big data de EMC y cómo puede ayudarle a transformar su negocio, visite el siguiente sitio: (visite el sitio web de su país correspondiente) (visite el sitio web de su país correspondiente) Los programas de capacitación y certificación de EMC Data Science y Big Data Analytics están diseñados para crear una base sólida para el análisis de datos con un enfoque específico en las oportunidades y los retos que plantea big data. Los profesionales y los equipos de ciencia de datos son necesarios para ayudar a sus organizaciones a comprender el mayor éxito y el potencial completo de big data.