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1 Big Data Analytics para Entender Big Data en los negocios Explorar Big Data para desarrollar la innovación Ejecutar Big Data por sectores de negocio Madrid, abril-noviembre 2016 Executive Education Programa de Estrategia e Innovación

2 Las empresas actuales se ven sumergidas en un mar de datos. Estos son la nueva materia prima con la que se construye la ventaja competitiva de las empresas. Aquellas que han sabido explotar esta nueva fuente de riqueza encabezan la carrera en cada sector, mientras otras muchas están todavía comenzando su transformación. En el programa Big Data para se formarán los líderes de negocio necesarios para esta nueva era. Se capacitarán para obtener ventaja competitiva de Big Data, diseñando nuevos modelos de negocio, y evaluando su viabilidad, tanto técnica como financiera. Serán capaces de proponerlos y convencer de su necesidad a su organización. Serán las personas adecuadas para liderar el cambio necesario en sus empresas a todos los niveles: humano, profesional y tecnológico. Los ejecutivos formados en este curso entenderán la oportunidad que se encuentra en la aplicación de las tecnologías existentes para la ingesta, procesamiento y generación de valor de los datos. Conocerán las aplicaciones de Big Data en el campo de la gestión de clientes, de la gestión de activos y operaciones, de la seguridad y la gestión de fraude. Entenderán las palancas que provee Big Data para aumentar ingresos, optimizar costes, y evitar pérdidas. Reconocerán y modelarán la potencialidad de Big Data para sus empresas

3 Objetivos El curso persigue un triple objetivo, que maximiza el aprovechamiento del alumno ejecutivo y la incorporación de la ventaja de Big Data Analytics. 1 Transformación de procesos de negocio mediante la tecnología analítica. 3 Ejecución estratégica de casos de uso específicos por industria. Aprender cómo los Data Scientists ayudan a transformar industrias y procesos de negocio con el uso del Big Data y de técnicas avanzadas de análisis; cuáles son sus posibilidades y limitaciones. Adquirir una comprensión funcional de las tecnologías utilizadas en Big Data, las soluciones analíticas, sus capacidades y limitaciones. Capacitarse para usar la analítica en el proceso de toma de decisiones. Desarrollar una visión global de casos de uso de Big Data en datos de clientes, operaciones y productos. Desarrollar una visión crítica que entienda los retos, tanto tecnológicos como analíticos, que conllevan todas las iniciativas de Big Data Analytics. Aprender a obtener la ventaja competitiva del negocio, con formas innovadoras de gestión. 2 Capacidad discursiva de venta de soluciones Big Data. Desarrollar la capacidad para proponer nuevos tipos de negocio, de forma razonada y comprensible. Practicar la metodología de acceso y modelado de negocios innovadores con gran incertidumbre. Construir nuevas propuestas mediante el trabajo en equipos de alto rendimiento.

4 Beneficios PARA EL ALUMNO Conocimiento de negocio de las nuevas capacidades que aporta Big Data Analytics y su aprovechamiento para la estrategia competitiva de la empresa, y capacidad de formulación y venta de nuevas propuestas de negocio que se ven impulsadas por Big Data Analytics. PARA LA EMPRESA La empresa verá cómo el manager es capaz de incorporar la analítica en la toma de decisiones, y de proponer nuevos negocios y nuevos enfoques que permitan aprovechar el valor de los datos para el posicionamiento estratégico de la empresa. Profesorado DIRECCIÓN DE PROGRAMA Pedro Tejedor Doctor por la Universidad Pontificia de Comillas (ICAI). Consultor experto en Big Data y Analytics en IBM. Experto en Business Analytics y optimización, evaluación y gestión de eficiencia energética. Ha desarrollado su trayectoria profesional en empresas como Telefónica, INSA, ENDESA, e IBM siempre vinculado a proyectos de Big Data e Innovación. Mikel Díez Digital Transformation Lead en IBM para el sur de Europa. Master en Software Engineering, Computer and Information Sciences por la Universidad de Deusto. PROFESORADO Esteve Almirall Ph. D. in Management Sciences por ESADE. Profesor asociado del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences de ESADE. Coordinador del Center for Innovation in Cities Jenaro Gallego Es Arquitecto de Big Data y Analítica de Negocio en IBM España. Con más de 25 años de carrera en IBM también desempeña el puesto de líder de la profesión de Arquitecto de IT para España, Portugal, Grecia e Israel. Miembro del Technical Expert Council de IBM.. Luis Reina Arquitecto/Especialista de Big Data en IBM. Con 19 años de carrera en IBM también es profesor en la Universidad Pontificia de Comillas. Wolfram Rozas Economista cuantitativo. Es Business Development Executive de Big Data en IBM. Su misión actual es la venta de soluciones complejas de Big Data basadas en la plataforma de IBM.

5 Contenido El contenido del programa se desarrolla a lo largo de tres módulos: Entender, Explorar y Ejecutar Big Data. Estos módulos están diseñados con criterios de autonomía y complementariedad. Cada uno aborda la disciplina de Big Data desde una perspectiva distinta, mientras que entre los tres se complementan para ofrecer la formación de un perfil ejecutivo capaz de entender, promover y liderar proyectos de Big Data. El desarrollo de un proyecto complementará la formación del aula, incorporando de forma práctica los conocimientos adquiridos y las metodologías en las que se basa el programa. El proyecto se desarrollará con criterios de aproximación a nuevos negocios y creación colaborativa, como los que ofrece la metodología Design Thinking, especialmente adecuados para la formulación de nuevos negocios impulsados por Big Data. El proyecto se desarrollará en equipo, y se articulará por medio de tres entregables, uno por cada módulo. A continuación se detallan los contenidos de cada módulo: ENTENDER BIG DATA EN LOS NEGOCIOS El primer módulo tiene carácter introductorio a la nueva disciplina de Big Data, en el que se aborda el salto cualitativo que supone el aumento cuantitativo en la cantidad, rapidez y variedad de datos que los negocios tienen a su disposición. Se ofrecerá una panorámica general, y las claves del cambio que se está operando en los negocios. El objetivo es que los alumnos entiendan y sean capaces de situar cualquier nueva iniciativa de negocio impulsada por Big Data, y se capaciten para formular sus propias propuestas de negocio. Los temas más relevantes que se abordarán en este primer módulo son: Introducción a Big Data: nuevas realidades, nuevas tecnologías, nuevos negocios emergentes, nuevo marco legal. El paradigma del Customer Centricity en los negocios. La Internet de las Cosas. Panorámica de casos de uso de Big Data El tratamiento visual de los datos, la historia detrás del dato. Las nuevas ayudas a la toma de decisión de negocio: Cognitive Computing. EXPLORAR BIG DATA PARA DESARROLLAR LA INNOVACIÓN El segundo módulo profundiza en las raíces del fenómeno Big Data, lo que contribuirá a un mejor entendimiento de las nuevas posibilidades de Big Data, y también de las limitaciones de la tecnología para los negocios. Se presentarán los nuevos datos y las nuevas tecnologías para la extracción de conocimiento. Se incidirá en la comprensión de la viabilidad tecnológica y económica de las propuestas. El objetivo es capacitar al alumno para identificar, evaluar y diseñar nuevos negocios derivados de la aplicación de técnicas de Big Data. Los ejes de este segundo módulo son: Los nuevos datos y las formas de tratarlos para generar valor. El Business Case del Big Data. Nueva metodologías y Design Thinking. Nuevos negocios entorno a redes sociales. Entender la aplicación de las nuevas tecnologías Big Data en los negocios. El geoposicionamiento y su papel en Big Data. EJECUTAR BIG DATA POR SECTORES DE NEGOCIO Este módulo se focaliza en la ejecución de iniciativas de Big Data en los principales sectores. Se apoya en el conocimiento adquirido en los dos módulos anteriores, para entender cómo se aplica Big Data en casos concretos. Se presentan las tendencias actuales en los negocios, con ejemplos de empresas que ya han comenzado a implantar cambios transformacionales en su negocio. El objetivo es dotar al alumno de un conjunto de destrezas que le permita situar sus iniciativas Big Data de forma estratégica para los negocio, y le capacite para desarrollarlas y presentarlas convincentemente en su empresa. Los casos de uso que se desarrollarán en este módulo son: Big Data en el Sector Público: Open data. Las Utilities y el desembarco de Big Data. La reinvención de las Telecomunicaciones. La monetización de los datos. Los nuevos modelos de negocio en la industria: automóviles. Big Data en entidades financieras.

6 Metodología La metodología elegida se basa en tres ejes fundamentales para incorporar de forma práctica las nuevas posibilidades que ofrece la tecnología: innovación, trabajo en equipo y visión. La innovación se fomenta desde el principio, con propuestas que emanan del emprendimiento, conjugada con una práctica de trabajo en equipo inspirada en Design Thinking. La visión que se mantiene en el programa conjuga la amplitud de miras con el conocimiento de los límites de la tecnología. El trabajo en el aula es una propuesta equilibrada de exposiciones sistemáticas, casos de negocio y trabajos prácticos. El desarrollo de proyecto conlleva el diseño y propuesta de un modelo de negocio en equipo, y permite complementar la formación con la adquisición de destrezas en metodologías innovadoras y colaborativas, como Business Model Canvas y Design Thinking. A lo largo del programa se dará especial relevancia al conocimiento de los casos de aplicación de Big Data en los distintos sectores. Participarán directivos de empresas que ya han comenzado a desarrollar proyectos basados en Big Data. PROYECTO NEGOCIO ANALÍTICA TECNOLOGÍA MARCO LEGAL METODOLOGÍA DATOS EJECUTAR BIG DATA EN LOS SECTORES EXPLORAR BIG DATA PARA DESARROLLAR INNOVACIÓN ENTENDER BIG DATA EN LOS NEGOCIOS METODOLOGÍA PROYECTO Son muchos los factores para que el árbol del Big Data dé sus frutos de negocio. Todo parte de los datos, sus raíces, que son la nueva materia prima de las empresas. Una correcta metodología permite aflorar el resto de los componentes, dentro del marco legal y regulatorio. La posibilidad de esta nueva realidad viene de la mano de la tecnología y de la analítica, que permiten extraer el conocimiento existente sobre la realidad de la que nos hablan los datos. El valor de negocio se articula mediante iniciativas y proyectos que suponen la transformación gradual de las empresas, su manera de aproximarse al mercado, salvaguardar sus activos o conseguir sinergias y ahorros. Los tres módulos de este curso contienen todos estos factores, en distinta proporción: El módulo Entender Big Data en los negocios se aproxima a todos ellos, por ser un módulo introductorio. El módulo Explorar Big Data para desarrollar innovación tiene una mayor proporción de metodología y tecnología, para expandir la visión sobre las posibilidades de Big Data en los negocios y así poder innovar. El tercer módulo, Ejecutar Big Data en los sectores, se centra en la materialización de los proyectos en los distintos ámbitos de negocio. Los módulos son complementarios para formar al directivo que será capaz de aprovechar la ventaja estratégica que proporciona Big Data. El proyecto, realizado a lo largo del programa, pone en juego destrezas útiles para el diseño, liderazgo e implantación de las iniciativas de negocio basadas en Big Data.

7 LUGAR DE REALIZACIÓN Madrid ESADE BUSINESS SCHOOL Mateo Inurria, Madrid Participantes El programa está orientado a directivos y mandos intermedios de organizaciones privadas y públicas, de áreas tales como dirección general, marketing, comercial, operaciones, logística, finanzas, recursos humanos, comunicación, TI y otras. El alumnado, con un recorrido profesional de 10 años de experiencia, podrá impulsar una mejora en su carrera profesional gracias a una cualificación en Big Data y a su aplicación actual en el mundo de los negocios. FECHAS Y HORARIO Lunes de 15:30 a 20:30h Módulo 1: Del 4 de abril al 23 de mayo de 2016 Módulo 2: Del 30 de mayo al 18 de julio de 2016 Módulo 3: Del 26 de septiembre al 28 de noviembre de 2016 IMPORTE DE LA MATRÍCULA * Miembros de ESADE Alumni * El programa permite que se cursen los módulos por separado, dependiendo del nivel de conocimiento del participante. En ese caso, cada módulo tiene el coste de Si son dos módulos Este importe incluye la enseñanza y el material docente. INFORMACIÓN Y ADMISIÓN Las personas interesadas en realizar el programa deberán mantener una entrevista personal con la dirección el programa. Esta entrevista permite un diálogo personalizado sobre expectativas mutuas para asegurar, no solo la máxima satisfacción de las necesidades de formación individual, sino también para conseguir la máxima homogeneidad en el nivel de conocimientos y experiencia profesional entre los participantes. Para concertar esta entrevista, el candidato deberá enviar la solicitud de admisión al programa. El Comité de Admisiones del programa, una vez analizada la información recibida a través de la solicitud de admisión y de la entrevista personal, contestará todas las solicitudes recibidas, informando de la admisión o no a cada candidato. PARA MÁS INFORMACIÓN Los candidatos pueden realizar las consultas que precisen dirigiéndose a: Madrid Laura Merino Tel Programa, fechas, importe y profesorado sujetos a posibles cambios. ESADE Business School se reserva, además, el derecho de no impartir este programa si considera que no se cumplen los requisitos necesarios para el éxito del mismo.

8 Campus Madrid Mateo Inurria, Madrid T F facebook.com/esadebs twitter.com/esade Actualizado para la impresión. ESADE se reserva la capacidad de introducir modificaciones en el programa. Esperamos que este folleto haya superado sus expectativas. Por favor, tenga en consideración el medio ambiente y recíclelo al finalizar su lectura. Para copias adicionales o para consultar el catálogo interactivo, por favor visite

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