Ciudades Inteligentes para la inclusión y la sostenibilidad. El aporte de la Inteligencia Analítica. Ing. Guillermo Spinelli Nov / 2015

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1 Ciudades Inteligentes para la inclusión y la sostenibilidad El aporte de la Inteligencia Analítica Ing. Guillermo Spinelli Nov / 2015

2 Mejores Resultados Decisiones Inteligentes Business Analytics Conocimiento Accionable Información Relevante

3 NUESTRO PROPÓSITO Colaboramos a desarrollar organizaciones MÁS INTELIGENTES transformando DATOS EN INFORMACIÓN CONFIABLE para que sean MÁS COMPETITIVAS implantando SOLUCIONES DE NEGOCIO aplicando la INNOVACIÓN en todas nuestras acciones

4

5 Evolución del Análisis Valor para el negocio Business Intelligence Descriptivo (pasado) Cuántos deudores hay de la patente? Reporte s Predictive Analytics Predictivo (futuro) Cuántos autos circulan por hora y en cada barrio? Forecasting OLAP Data mining Cuánto tiempo me Cuál es la lleva ir a X proyección lugar? de tráfico? Decisiones Óptimas BIG DATA Colaboration Real Time Redes Cuál es el Sociales mejor (Twitter, Blogs recorrido y Facebook) hora para ir a X lugar? Tiempo

6 INTELIGENCIA cognitiva: WATSON

7 Computación Cognitiva

8 Computación Cognitiva

9

10

11 Ciudades Inteligentes grandes áreas de trabajo Servicios de gobierno / Recaudación Seguridad Pública Transporte Planeamiento y Gestión Educación Humano Infraestructura Telecomunicaciones Sanidad / Social Todos los sistemas se unifican e interaccionan entre sí Energía y Suministros

12 Centro de Operaciones Inteligente Presupuestación Modelos Predictivos Gestion de Riesgos Detección de Fraudes Computación Cognitiva Analisis Semantico Centro de Operaciones Inteligente Alertas Monitoreo Integrado Tablero de Mando BigData Simulaciones

13 Intendencia más inteligente Comunicación L a i n fo r m a c i ó n c or rec t a, para el usuario c or rec t o, en el m om ent o c o r r e c t o. Co n s i s t e n c i a ( L i m p i a ) Se g u r i d a d Pr o a c t i v i d a d

14 Conocer al ciudadano Modelos de segmentación Impuestos Ciudadano 360 Tránsito Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos Trámites / Reclamos Análisis del Comportamiento Social

15 Sensores inteligentes Mejora del tránsito Estado del tránsito en tiempo real Monitoreo de Infracciones Disminución de accidentes Manejo inteligente Estacionamientos inteligentes Patente inteligente Empresas de Seguros Reparaciones de calles inteligente Recolección de residuos

16 Modelo de tránsito Arquitectura Lógica Fuentes de Datos Sensores Físicos (nivel 1) Sistema de Gestión de Sensores (nivel 2) Integración Analítica Reportes y Análisis Simulaciones Predicciones y Optimizaciones Visualización Modelo de Tránsito Procedimientos Operativos Estándar Panel de Control GIS Gestión de Eventos Portal de Ciudadanos Respuestas Alertas y Notificaciones Semáforos inteligentes Carteles dinámicos Sistemas corporativos

17 Centro de Operaciones Inteligentes Escenarios de Uso Funcionalidad Respuestas Monitorear la situación del tránsito en tiempo real Predecir el tráfico en la próxima hora en base a datos históricos y datos inmediatos previos Mensajes en cartelería dinámica en puntos clave de la vía pública Retroalimentar semáforos, configurar duración dinámicamente, olas verdes Mostrar situación del tránsito al ciudadano en un mapa (congestionamiento, incidentes, ruta óptima) Pronósticos personalizados al ciudadano ( Cuanto voy a demorar en llegar a...?, Qué pasa si salgo X min. antes o después?...) Medir el impacto de una feria, un acto político, etc Despachar brigadas de inspectores hacia puntos de congestión

18 Centro de Operaciones Inteligentes Escenarios de Uso Funcionalidad Respuestas Monitorear la situación del transporte público en tiempo real Notificar en tiempo real sobre la ocurrencia de un evento (ej. botón de pánico) para que se pongan en marcha los mecanismos de respuesta definidos (ej. notificar a 911) Mostrar información en tiempo real de buses llenos, por ejemplo si no se venden los boletos esperables en cierta parada o si apretó botón bus lleno Despachar dinámicamente buses para atender picos de demanda inesperados detectados en tiempo real Monitorear el cumplimiento de la velocidad máxima priorizar operativos de control en los puntos en que más se infringen (actualizado en forma dinámica) Analizar los datos del tránsito a posteriori Optimizar la distribución de buses, entender los patrones de comportamiento de los incidentes de tráfico Analizar el rendimiento y los cuellos de botella del sistema de tránsito

19 URUGUAY INTELIGENTE

20 Ciudades Inteligentes grandes áreas de trabajo Servicios de gobierno / Recaudación Seguridad Pública Transporte Planeamiento y Gestión Educación Humano Infraestructura Telecomunicaciones Energía y Suministros Sanidad / Social

21 Ciudades Inteligentes para la inclusión y la sostenibilidad El aporte de la Inteligencia Analítica Ing. Guillermo Spinelli Nov / 2015

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