Open Data: Visión Estratéxica e Aspectos Técnicos. CTIC Centro Tecnológico

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Martín Cuenca Ferreyra
hace 8 años
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1 Open Data: Visión Estratéxica e Aspectos Técnicos

2 Qué es esto de los datos abiertos? OPEN DATA

3 Visión de túnel l Habitualmente, la Administración ofrece su información y servicios únicamente a través de la Web

4 Next step: Open Government Data datos.enedad.org

5 Qué es Open Data? Publicar la Información del Sector Público, en formatos estándar, abiertos e interoperables, facilitando su acceso y permieendo su reuelización.

6 Open D ata y R euelización d e Qué es Open Data? Información AA.PP. Datos CTIC Centro Tecnológico

7 #opendata = #oportunidad

8 Qué es RISP (ReuElización de la Información Pública)? Uso de documentos que obran en poder del sector publico, por personas Ssicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales, siempre que dicho uso no consetuya una acevidad administraeva pública. Ley 37/2007

personas Ssicas o jurídicas, con fines comerciales o no

9 Ejemplo significativo (i) Información tabular

10 Ejemplo significativo (ii) Geoinformación

11 Ejemplo significativo (iii) Geolocalización + Geoinformación

12 Transparencia ParEcipación Colaboración Innovación Por qué? Monitorización de políecas publicas Desarrollo económico Aumento de empleo Reducción de costes: consolidación de acevos Interoperabilidad MulEcanalidad Necesidades centradas en el usuario

Aumento de empleo Reducción de costes: consolidación de

13 Principios para la reuelización de datos públicos Datos completos. Datos primarios. Datos accesibles. Datos proporcionados a tiempo. Datos procesables. Datos no discriminatorios. Formatos no propietarios. Datos libres de licencias.

Datos proporcionados a tiempo. Datos procesables.

14 Esquema de clasificación definido por Tim- Berners Lee Datos (no estructurados) disponibles en la Web bajo cualquier formato y en licencia abierta Datos disponibles como datos estructurados Datos disponibles en formatos no propietarios UElizar URIs de forma que se puedan referenciar los datos. Enlazar los datos con otros datos para proporcionar contexto adicional. Estos niveles son incrementales, por lo que cada nivel incluye al anterior.

formatos no propietarios UElizar URIs de forma que se puedan referenciar los datos.

15 Evolución del Open Data en el mundo COMPROMISO OPEN DATA

16 El origen: Open Government My AdministraEon is commiged to creaeng an unprecedented level of openness in Government. We will work together to ensure the public trust and establish a system of transparency, public parecipaeon, and collaboraeon. Barack Obama, Feb 2009

We will work together to ensure the public trust and establish a

17 Evolución: Open Government? The openness derived from Data.gov will strengthen our NaEon's democracy and promote efficiency and effecbveness in Government.

18 Open Government + Data

19 Crecimiento mundial 2009 Google 2010 Google 2011 Google HOY: 148 Catálogos de datos hgp://datos.fundacioncec.org/sandbox/catalog/faceted/

20 Open Data en España HOY: 18 Catálogos de datos hgp://datos.fundacioncec.org/sanbox/catalog/faceted/

22 Regulación normaeva Fuente: Proyecto Aporta

23 Regulación normaeva Fuente: Proyecto Aporta

24 Nota Técnica de Interoperabilidad de ReuElización de Información Objeto Conjunto de pautas básicas para la publicación de información del sector público, referenciada en la ley 37/2007, apta para ser reuelizada por cualquier agente interesado según el RD 1495/2011. Alcance Organos de la Administración General del Estado. Metodología Selección de información: estructurada, primaria, actualizada, atómica y de interés público. IdenEficación de información mediante URIs. Catálogo y conjuntos de datos descritos mediante metadatos estándar y procesables automáecamente (especificados en un anexo):mediante vocabulario DCAT (HTML + procesable automáecamente) Formatos abiertos, preferiblemente semánecos. Términos de uso ajustados al RD 1495/2011 (aviso legal y licencias- Epo).

25 Qué se puede hacer con los datos abiertos? EJEMPLOS DE RISP

26 Aplicaciones por la transparencia hgp://datos.fundacioncec.org/asturiasec hgp://datos.fundacioncec.org/inversionesec/

27 Aplicaciones úeles Ejemplos: Autobuses de Gijón en Eempo real

28 Aplicaciones úeles para quien las necesita

29 Los datos donde el usuario los necesita

30 Cuál es el ROI del Open Data? CRECIMIENTO ECONÓMICO

31 Open Data en España. ReuElización Fuente: Estudio de Caracterización del Sector Infomediario. Proyecto Aporta. Junio 2011

32 Más cifras... Entre y millones de anuales en Europa informe MEPSIR) USA: 4.000%+ de ROI al invertir 50k $ en la organización de un concurso que dio lugar a aplicaciones por un valor de 2.3 millones de $.

33 Cómo hacemos Open Data? METODOLOGÍA

34 Ecosistema OGD: Dimensiones Open Data

35 Ecosistema OGD: Pilares Open Data Modelo organizaevo Legislación Tecnología Comunidad Monitorización

36 OD strategy for data openness and reuse Por qué OD? estrategia para la apertura y reutilización de datos Estrategia completa: persigue la sostenibilidad de la iniciaeva. Aprovecha las estructuras disponibles (evolución, no revolución). Coordinada / integrada con las estrategias digitales existentes. Alineada con las mejores prácecas e iniciaevas internacionales.

37 Estrategia para la apertura y reuelización de datos INICIATIVA OPEN DATA COMPROMISO CALIDAD COMUNIDAD

38 Estrategia para la apertura y reuelización de datos ACTUALIZACIÓN ANÁLISIS INICIAL EVOLUCIÓN DEFINICIÓN APERTURA MEDICIÓN Datos abiertos MERCADO DE LA RE- UTILIZACIÓN MONITORIZACION Demanda REVISIÓN DEFINICIÓN: NormaEva, Metadatos, Catálogo de datos, Aplicaciones de consumo. APERTURA: IdenEficación, Publicación, Catalogación, Promoción y ayuda. MONITOREO: Indicadores de seguimiento, ParEcipación comunidad, Evaluación de madurez.

39 Análisis Inicial Diseño Estratégico Definición Exposición Promoción Soporte Monitorización Análisis del entorno Entrevistas de campo NormaBva Acceso Info Condiciones uso IdenEficación de datos Publicación de datos Dinamización interna Dinamización externa Monitorización de proceso Monitorización de usos IdenEficación previa de datos Técnica y de proceso Datos y Medios de acceso Catalogación Soporte Monitorización de impacto Formatos y metadatos Catálogo Web APPs consumo y piloto Arquitectura Infraestructura Contenido Comunidad OD Coordinación Dinamización Divulgación / formación

40 Principios de selección Datos completos. Datos primarios. Datos accesibles. Datos proporcionados a tiempo. Datos procesables. Datos no discriminatorios. Formatos no propietarios. Datos libres de licencias.

41 Mercado de la ReuElización MINEROS TIPOS DE USUARIOS Especialistas Estadísticos Expertos MINEROS DATOS CRUDOS HERRAMIENTAS Herramientas propias SPARQL End-point GRANJEROS Administración Consultores Empresas y profesionales GRANJEROS Visualizaciones interactivas complejas Cuadros de mando TURISTAS Administración Políticos Medios de comunicación Usuarios ocasionales TURISTAS INFORMACIÓN DESTILADA Visualizaciones sencillas Visores geográficos Apps de gestión CONSUMIDORES Consumidores pasivos Público de medios Inspirado en: Some thoughts on visualisaeon Today and tomorrow. Armin Grossenbacher CONSUMIDORES Gráficos Tablas Apps sociales INFORMACIÓN SERVIDA

42 Portal Open Data

43 Modelo de Madurez Dominio Institucional y legal (dil) Dominio Tecnológico (dt) Dominio Ciudadanos y Empresas (dce) subdomino A subdomino B subdomino C subdomino I variable 19 variable 20 Fig.7 Ejemplo de resultado de evaluación de MADUREZ (representación gráfica) Niveles de madurez: 1 à 2 à 3 (inclusivos: 3 > 2 > 1) Nivel 0 Inexistente Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica Nivel 3 Iniciativa avanzada Auditoría: 3 dominios (dil, dt, dce) 9 subdominios (sa, sb, sc,, si) 33 variables en total

44 Modelo de Madurez PerspecEvas InsEtucional y Legal Tecnológica Ciudadanía y Empresas Estrategia, Liderazgo e InsEtucionalidad Legislación y NormaEva GesEón Seguridad y Disponibilidad Acceso Calidad de los datos ReuElización de los datos Desarrolladores ParEcipación y colaboración Niveles de madurez: 1 à 2 à 3 (inclusivos: 3 > 2 > 1) Nivel 0 Inexistente Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica Nivel 3 Iniciativa avanzada Auditoría: 3 dominios (dil, dt, dce) 9 subdominios (sa, sb, sc,, si) 33 variables en total

45 Tendencias: Normalización estándares Open Data

46 ObjeEvo a corto plazo: Catalogar toda la información sobre los datos disponibles en la actualidad en cada Departamento u Organismo, sea cual sea su formato, primando la exposición de la información ya disponible frente a esfuerzos adicionales para mejorar su estructuración

47 y a medio- largo plazo: Exponer toda la información potencialmente reuelizable del Departamento u Organismo a través de una representación estructurada, usando formatos estándar, abiertos y semánbcos.

48 Muchas Gracias, Carlos de la Fuente hgp://datos.fundacioncec.org CTIC Centro Tecnológico, en la milla del conocimiento de Gijón, ciudad de la innovación. Parque CienCﬁco y Tecnológico Gijón. Asturias - España C/ Ada Byron, 39 Ediﬁcio Centros Tecnológicos Teléfono: (+34) Fax: (+34) CTIC Centro Tecnológico

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