Presentación general

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1 Presentación general

2 Búsqueda Semántica Consiste en la localización de textos o documentos en función de los conceptos solicitados (unidades semánticas ) Permite el uso del lenguaje natural para formular las solicitudes de búsqueda Obtiene los mismos resultados ante el mismo concepto, independientemente del lenguaje empleado Permite analizar tanto textos estructurados como no estructurados

formular las solicitudes de búsqueda Obtiene los mismos resultados ante el mismo concepto,

3 Qué es minerva? minerva Es una potente herramienta de búsqueda semántica,capaz de responder todo tipo de preguntas o localizar conceptos usando el lenguaje natural canales Web, Call Center, Correos electronicos, twitter, gestor documental. soluciones Asistente virtual web Asistente de Call Center Buscador semántico Clasificador de textos Normalizador de datos Indexación de contenidos BD de Conocimiento Búsqueda Semántica Gestión de respuestas Respuesta adecuada

conceptos usando el lenguaje natural canales Web, Call Center, Correos electronicos, twitter, gestor documental.

4 Para qué sirve minerva? Ayudar a encontrar contenidos de una web o intranet de forma natural e intuitiva Clasificar y reenviar automáticamente los e mails que llegan a buzones genéricos Mejorar el conocimiento interno en una Entidad Conocer mejor a los visitantes de una web Clasificar e indexar automáticamente los documentos de una Entidad Disminuir las necesidades de formación de operadores de Call Center Localizar conceptos específicos entre el contenido de infinidad de documentos electrónicos (Word, pdf, etc.).

mails que llegan a buzones genéricos Mejorar el conocimiento interno en una Entidad Conocer mejor a los visitantes de una web

5 Qué ventajas aporta minerva? Reducción de costes de personal Automatización de tareas Reduccion de errores Ventajas minerva Reduccion de consultas telefonicas Mejora de satisfaccion de los usuarios Mejora del conocimiento de los contenidos Disminucion de flujos de navegacion en las webs

errores Ventajas minerva Reduccion de consultas telefonicas Mejora de

6 Cómo se instala minerva? Parametrizable No intrusivo Software as a Service Servicio ininterrumpido Altamente escalable Rápida implantación Nos responsabilizamos de: Analisis inicial Proyecto de implantación Puesta en marcha

7 Casos de éxito

8 Call Center de Compañía de Servicios Problemática inicial: Dificultad de los operadores telefónicos del Call Center para encontrar respuestas adecuadas a las preguntas de los clientes. Elevados costes de formación de los operadores telefónicos. Solución adoptada: Instalación del Asistente de Call Center minerva, facilitando a los operadores la localización de contenidos dentro de FAQ s, la web corporativa y otras fuentes de información. Resultados obtenidos: Reducción sensible de los tiempos de respuesta a los clientes. Mejora y unificación notable de la calidad de las respuestas suministradas. Aumento del grado de satisfacción percibido por los clientes. Simplificación de la formación necesaria a operadores. Ahorro de recursos empleados en el Call Center.

Solución adoptada: Instalación del Asistente de Call Center minerva, facilitando a los operadores la localización de contenidos dentro de FAQ s, la web corporativa y otras fuentes de

9 Buzón genérico de Empresa Multinacional Problemática inicial: Uso de una cuenta genérica de correo electrónico en la que se reciben diariamente cientos de mails que se identifican, clasifican y reenvían manualmente a sus destinatarios finales en la Compañía. Solución adoptada: Instalación del Clasificador y distribuidor de textos minerva para identificar, clasificar y reenviar de forma automatizada los correos a sus destinatarios. Extracción de datos clave de los correos, para su clasificación más precisa: fechas, DNIs, números de contrato, referencias,códigos de producto, etc. Resultados obtenidos: Alto porcentaje de correos clasificados automáticamente de forma correcta, Notable disminución de los recursos humanos requeridos para esta tarea. Aumento de la velocidad de clasificación. Reducción de errores en los que se clasifican de forma automática.

Solución adoptada: Instalación del Clasificador y distribuidor de textos minerva para identificar, clasificar y reenviar de forma automatizada los correos a sus destinatarios.

10 Problemas documentales en gran Empresa Problemática inicial: Alto volumen de documentos con normativas internas de la empresa, referencias de proyectos e información del negocio. Serias dificultades de localización de los documentos buscados en cada caso, con muchos resultados negativos. Solución adoptada: Instalación del Clasificador y Distribuidor de textos junto con el asistente virtual minerva, para dar servicio de búsqueda en la Intranet de la Compañía. Resultados obtenidos: Reducción de los tiempos de búsqueda de documentos. Notable aumento de la eficiencia de las búsquedas. Aumento de la satisfacción de los usuarios.

Solución adoptada: Instalación del Clasificador y Distribuidor de textos junto con el asistente virtual minerva, para dar servicio de búsqueda en la Intranet

11 Mejoras en Web de Ayuntamiento Problemática inicial: Web con alto volumen de visitas que usa un buscador convencional. El Ayuntamiento desconoce las inquietudes de los ciudadanos que navegan por ella. Los ciudadanos tienen dificultades para localizar temas o trámites administrativos. Solución adoptada: Instalación del Asistente Virtual minerva en la web del Ayuntamiento. Resultados obtenidos: Mejora de los resultados de las búsquedas de los ciudadanos. Disminución de los volúmenes de navegación por la web (al ser asumidos por el asistente en sus propios servidores). Obtención de estadísticas sobre las tendencias de los visitantes, los temas más consultados, los temas solicitados no existentes en la web, etc. Aumento del conocimiento de las necesidades de los ciudadanos. Mejora y adaptación de los contenidos de la web a las exigencias reales. Mejor valoración de la web por los ciudadanos.

Resultados obtenidos: Mejora de los resultados de las búsquedas de los ciudadanos. Disminución de los volúmenes de navegación por la web (al ser asumidos por el asistente en sus propios servidores).

12 Con qué sectores hemos trabajado? Administración Seguros e commerce Administración Seguros Consumo Internacional

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