National Forest Inventory

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1 Developing Ideas for a National Forest Inventory Christoph Kleinn Carla Ramírez Zea Global Forest Survey Project Pilot Study in Costa Rica

2 Forestry Department Forest Resources Assessment Program FRA 2000 Global Forest Survey Pilot Study in Costa Rica

3 Development of forest cover in Costa Rica?

4 Comparison of published forest cover figures (Costa Rica) 90% 80% 70% "Forest" Cover % 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Reference Year

5 Objectives Design a method for the assessment of tree resources for Costa Rica and for the GFS initiative. Contribute to the generation of improved forest and tree estimations for Costa Rica Integrate new variables and information into the inventory: - Socio-Economic Aspects - Tree resource outside forest

6 Motivation of this presentation Introduce the project, its background and objectives Present the experiences made Present some preliminary results Discuss the above with experts in the field of the management of natural resources

7 Country Data Model GFS-FRA Sample site (Tract) User Plot (4) Land use unit (Stand) Forest product/service (Utility) Species Sub-plot Tree

8 Methods Sample design Systematic sample Grid of 15x15km (225km 2 ) Total of 235 grid points on continental CR

9 Methods First Step: Interpretation of Aerial Photographs Colour photos 1997 (Terra Project) Scale about 1:40,000 Interpretation and delineation of land use classes in airphoto plots of about 3km x 3 km (9km2) Sampling intensity = 4% (9/225)

10 Bosque Bosque Primario PFC Bosque primario cerrado (cc: 70%) PFM Bosque primario medio (cc:40-69%) Bosque secundario reciente RSFC Bosque secundario reciente cerrado RSFM Bosque Secundario reciente medio RSFO Bosque secundario reciente abierto Bosque secundario avanzado ASFC Bosque secundario avanzado cerrado ASFM Bosque secundario avanzado medio Plantación forestal FPC Plantación forestal cerrada FPM Plantación forestal media Bosque de Galería GFC Bosque de galería cerrado GFM Bosque de galería medio Otras tierras arboladas S Arbustos (Shrubs) FA Charral o tacotal de sistema agrícola rotativo WGH pastizales naturales con árboles y cobertura 5-10% Otras tierras Natural BL Suelo desnudo G pastizales naturales WGF Pastizales naturales con árboles y cobertura <5% Tierras cultivadas AC Cultivos anuales PC Cultivos perennes RL Potreros Areas construidas BAQ Areas construidas urbanas BAN Areas construidas rurales W Aguas interiores (Inland water) ONI GFS-Estudio Piloto en Costa Rica Photointerpretation

11 Methods Second Step Inventory Grid of 30x45 km (1350 km2) 40 sample locations: 14 without air photo cover 26 with air photo cover

12 Methods Plot design Cluster of 4 sb/plots of 20 x 150 m (0.012 km2) Sampling intensity = % (0.012/1350)

13 GFS-Estudio Piloto en Costa ica Methods Plot design

14 Methods Information and variables General Data ID_UM Tract_LatCentPoint Tract_LonCentPoint Tract_Altitude Tract_Date Tract_TopoSheet Tract_NoPhoto Tract_Provincia Tract_Canton Tract_LifeZone Tract_TenureLand Tract_DistNextRoad Tract_AccessTime Tract_Accesibility Tract_Crewdata Tract_OwnerData Data per Subplot ID_UM ID_SP Subplot_lambert_x SubPlot_lambert_y SubPlot_Longitude_Ref SubPlot_Latitude_Ref SubPlot_LongitudeField SubPlot_LatitudeField SubPlot_Date SubPlot_Worktime SubPlot_Photo_Ref SubPlot_IntersecRiver SubPlot_IntersecRoad SubPlot_No_Stand SubPlot_observations

15 Methods Information and variables Data per stand (segment of land use) ID_SUT Stand_Stumps Stand_area Stand_Silviculture Stand_Width Stand_Health Stand_Length Stand_Fires Stand_Erosion Stand_FireArea Stand_HydricErosion Stand_Landslide Stand_Origin Stand_CrownCover Stand_CanopyPattern Stand_Structure Stand_disturbances Stand_TimberExploit Point measurements ID_PM Pm_slope Pm_Exposition Pm_SoilTexture Pm_Soil_Moisture Pm_OrganicMatter Pm_Observations

16 Methods Information and variables DATOS POR ARBOL ID_ARBOL Tree_LambertNorteX Tree_LambertNorteY Tree_Family Tree_Specie Tree_CommonName Tree_DistX Tree_DistY Tree_DapCm Tree_DapM Tree_HeightDapM Tree_TotalHeightM Tree_ComercialHaightM Tree_BasalAreaM Tree_VolumeLojan Tree_MeasureType Tree_ProtectionCondition Tree_Health DATOS PARCELAS DE REGENERACIÓN ID_PAN PAN1_Area PAN2_Frequency PAN3_Frequency

17 Experiences Organization of the field inventory Coordination CATIE-SINAC Technical staff Consultants Field crews

18 Experiences Field work Organisation CATIE-SINAC coordination Technical teem consultants field crews capacity supervision

19 Gallery forest as a new forest class for Costa Rica Experiences Some Examples of Classification Problems

20 Problems in forest / non-forest decision: Young secondary forest Experiences Some Examples of Classification Problems

21 Problems in forest / non-forest decision: Young secondary forest Experiences Some Examples of Classification Problems Photointerpretation Field observation UM:82 Mapa: Estrella

22 Land use change: From young secondary forest to rangeland (?) Experiences Some Examples of Classification Problems Photinterpretation Field observation UM: 118 Mapa: Marbella Foto:

23 Problems in forest / non-forest decision: Advanced secondary forest coffee with shadow Experiences Some Examples of Classification Problems

24 Problems in forest / non-forest decision: Advanced secondary forest pasture with trees Photointerpretation Experiences Some Examples of Classification Problems Field Observation

25 Problems in forest / non-forest decision: Pastures forest plantations Experiences Some Examples of Classification Problems

26 Underestimation of forest area as a function of season Experiences Some Examples of Classification Problems

27 New class Open secondary forest (RSFO) Experiences Some Examples of Classification Problems different appearance of same sites in wet and dry season Um: 128 Barba Um: 122 Quirimán

28 Some special cases: Abandoned pastures with shrubs Experiences Some Examples of Classification Problems

29 Results Some preliminary results (final data analysis and checks ongoing) - of revised air photo interpretation - of field sampling - of the socio-economic component (Franklin)

30 Results Fotointerpretation: Bosque no-bosque Obs: Area of reference is the area covered by air photos = 159/235 of the continental territory of Costa Rica (about 2/3 of Costa Rica) Interv. de conf. N Media Error est. % Inf. Sup. Bosque % 3.8% 50.4% 58.7% Tierra c/afb % 5.2% 37.8% 46.4% Otros % 20.7% 1.8% 4.0% No interpret % 25.0% 0.2% 0.6%

31 Results Fotointerpretation: Forest categories Estimation % Standard Confidence limits of estimation Error Lower Upper Primary forest 24.9% 10.7% 19.6% 30.1% Secondary forest: young Secondary forest: advanced 8.3% 8.4% 6.9% 9.6% 16.3% 7.2% 14.0% 18.6% Gallery forest 2.9% 13.0% 2.1% 3.6% Plantation 2.3% 33.0% 0.8% 3.8% Pastures 27.1% 5.7% 24.0% 30.1% Other TROF areas 15.1% 11.4% 11.7% 18.5% Other (non-tree) 2.9% 19.3% 1.8% 4.0% Not interpretable 0.4% 23.4% 0.2% 0.6%

32 Results Field Survey Estimations for Forest / Non-Forest Forest - Nonforest Bas. area Estimations Standard error % Com. Vol. N of trees Bas. area Com vol. N of trees Area proportion (and SE%) (18.3%) (16.5%) (53.4%)

33 Results Sample size for different precision requirements Basis: field survey, systematic sample analyzed as SRS Forest Basal Area: SE% as f(sample size) (preliminary estimate) 60% 50% 40% SE% 30% 20% 10% 0% Sample size

34 Results Estimations per Forest Category Forest type Basal area Estimations Standard error % Comm. vol. No of trees Basal area Comm. vol. No of trees Area proportion (and SE%) galler planta prifor secfor nonfor (106.5%) (102.5%) (27.0%) (34.4%) (15.5%)

35 Results LU Class Basal area Estimations Standard error % Comm. vol. Estimations per LU Class No of trees Basal area Comm. vol. No of trees Forest type Area proportion (and SE%) AC nonfor (78.3%) BAN nonfor (141.5%) BL nonfor (478.2%) PC nonfor (52.0%) RL nonfor (24.9%) ASFC secfor (60.2%) ASFM secfor (129.2%) FPC planta (121.3%) FPM planta (195.1%) GFC galler (106.5%) PFM prifor (126.1%) PFNP prifor (48.9%) PFPA prifor (38.5%) RSFC secfor (54.9%) RSFM secfor (327.2%) RSFO secfor (125.6%) G nonfor (110.8%) S nonfor (113.8%) W nonfor (75.9%)

36 Results Frequency distribution of species (dbh>30cm) Obs Tree_code Tree_Specie Tree_CommonName freq s_perc 1 Ni Ni Ni Penma Pentaclethra ma Gavilan Coral Cordia alliodor Laurel Ocosp Ocotea sp Ira F-Lau Lauraceae Ira Cordi Cornus disciflo Lloro Queco Quercus costarr Encino Lagra Laguncularia ra Mangle mariquita Spomo Spondias mombin Jobo Rhisp Rhizophora sp Mangle rojo

37 Results Frequency distribution of species (dbh>30cm) Obs forest Tree_code Tree_Specie Tree_CommonName freq s_perc 1 Coral Cordia alliodor Laurel Spomo Spondias mombin Jobo Penma Pentaclethra ma Gavilan Ni Ni Non-forest 5 Goeme Goethalsia meia Guacimo blanco Pteof Pterocarpus off Sangrillo F-Are Arecaceae Palma real Cedod Cedrela odorata Cedro amargo Entcy Enterolobium cy Guanacaste Rolpi Rollinia pittie Anonillo Ni Ni Penma Pentaclethra ma Gavilan Ocosp Ocotea sp Quizarra rojo F-Lau Lauraceae Palomo Forest 5 Queco Quercus costarr Encino Cordi Cornus disciflo Lloro Lagra Laguncularia ra Mangle mariquita Rhisp Rhizophora sp Mangle rojo Virko Virola koschnyi Fruta dorada

38 Results Forest-Nonforest: Frequency distribution of species (dbh>30cm) forest Nonforest Forest Identified %indiv. not identified number of spcecies found Number of indiv. No 4.8% 8 Yes No 14.9% 181 Yes Forest Category: Frequency distribution of species dbh>30cm) Forest Type Species identif. %indiv. not identified number of spcecies found Number of indiv. Gallery no 19.0% 12 forest yes Non- no 4.8% 8 forest yes Plantation no 0.0% yes 2 8 Primary no 15.5% 141 forest yes Secondary no 12.0% 28 forest yes

39 For discussion... Technically Problem: classification Usefulness/interpretability of interviews... Organizational: Field phase very relevant (and expensive) Highly variable conditions Well qualified consultants available...

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