Sesión 3. Métodos de recogida de datos y análisis cualitativo. Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática 4-abr-2011

Transcripción

1 Sesión 3. Métodos de recogida de datos y análisis cualitativo Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática 4-abr-2011

2 Contenido Introducción Métodos de recogida de datos Diario del profesor Observación Entrevistas Encuestas Análisis cualitativo de datos

3 Introducción

4 Investigación-Acción Proceso Fuente: Lanfrancesco, 2003

5 Estudio de casos Fases de realización Fase reflexiva Definir las cuestiones de investigación Seleccionar las técnicas de análisis y recogida de datos Preparar la recogida de datos Trabajo de campo Recoger los datos Fase analítica: Analizar e interpretar los datos Fase informativa Realizar el informe y difundirlo

6 Métodos de recogida de datos

7 Métodos de recogida de datos El diario del profesor Observación Entrevistas Encuestas

8 Métodos de recogida de datos El diario del profesor Instrumento para anotar la experiencia del profesor Testigo biográfico que da fe de nuestra propia evolución personal (Toscano, 1994) Desde Lugar donde describir las actividades Para compartirlas, reflexionar y discutirlas con otros Hasta un instrumento para la reflexión y toma de datos para el análisis riguroso de los datos Lectura recomendada: Toscano, J.M.(1994)

9 Métodos de recogida de datos Observación Permiten obtener información de un hecho tal y como se produce Muy habitual en enfoques etnográficos Pueden ser: Estructuradas --- No estructuradas No participantes --- Participantes Más información B32_MaterialApoyo.pdf (en la wiki)

10 Métodos de recogida de datos Entrevistas Se utilizan para conocer la perspectiva de los protagonistas de la acción Permiten recoger opiniones de forma cercana Son flexibles y participativas. Decisiones a tomar A quién entrevistar? Qué preguntas queremos hacerle? Cuál será la longitud de la entrevista?

11 Métodos de recogida de datos Entrevistas Tipos de entrevista Estructuradas Siguen un guión cerrado No permiten descubrir aspectos emergentes Fáciles de analizar No estructuradas guión abierto Permiten descubrir aspectos emergentes Difíciles de analizar Desventaja de las entrevistas Suelen estar sesgadas hacia valores positivos.

12 Métodos de recogida de datos Encuestas Apropiadas para recoger información de muchas personas Las encuestas pueden diseñarse desde un paradigma positivista o uno interpretativo Decisiones: Objetivos: Qué quiero obtener? La respuesta variará mucho dependiendo de la perspectiva desde donde se haga. Muestra: Qué y cuántos participantes? Qué tipos de preguntas realizar? Qué y cuántas preguntas realizar?

13 Encuestas Probar la encuesta antes de distribuirla Distribuir la encuesta Evitar sesgos Preguntar varias veces lo mismo de diferentes maneras Proporcionar preguntas positivas y negativas sobre lo mismo No estar presente cuando el usuario rellena la encuesta Herramientas para crear encuestas on-line GoogleForms es una alternativa sencilla y gratuita LimeSurvey, etc.

14 Análisis de datos cualitativo

15 Investigación-Acción Proceso Fuente: Lanfrancesco, 2003

16 Análisis de datos cualitativo Aplicación de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga. Proceso de sacar sentido de los datos

17 Análisis de datos cualitativo Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al, (1996)

18 Análisis de datos cualitativo Reducción de datos: Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto

19 Análisis de datos cualitativo Clasificación de sistemas de categorías: A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos. Mixtos: Combinación de las anteriores.

20 Análisis de datos cualitativo Organización y presentación: Sistemas de categorías Matrices Visualización gráfica Etc.

21 Análisis de datos cualitativo Extraer conclusiones: Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión Estrategias para asegurar rigor: Triangulación: al menos tres fuentes diferentes (sean tres fuentes de datos, o métodos, o investigadores, ) llevan a una misma conclusión Contraste con otras teorías Verificación con los participantes Más mañana

22 Análisis de datos cualitativo Herramientas de apoyo: QUAD, Atlas, NVivo Asisten al investigador en los procesos de recopilación, disposición, estructuración y codificación de los datos. No realizan trabajo inteligente, sino que son una importante ayuda en la gestión de una gran cantidad de información de naturaleza diversa. Ejemplo (NVivo)

23 El informe de investigación Más información B32_informeinvestigacion

24 Referencias Rodríguez Gómez, G., Gil Flores, J., y García Jiménez, E., Metodología de la Investigación Cualitativa, Ed. Aljibe, Toscano, J.M, Un recurso para cambiar la práctica: El diario del profesor Kikiriki, nº 33, pp