Estudio de datos de redes sociales (SNA)
|
|
- María Isabel Prado Franco
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS (THAI), MUITIC, UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 1 Estudio de datos de redes sociales (SNA) Carlos Andrés, Daniel Getino, Héctor Ortega, Anuar Salim (Grupo 4) 5 de octubre de 2010 Abstract A Social Network Analysis (SNA) is proposed by using two experimental datasets taken from a shared BSCW storage space. This paper summarizes some individual and group measures along with a sociogram study. The first case results show a dense, noncentralised and moderately cohesive network. The second network is less dense and has a highly centralised outstanding node. In addition, some global parameters measured, such as cliques and the graphical analysis of their sociograms, provide the readers with a complete study of the networks. Palabras clave Redes sociales, SNA, Ucinet. L I. INTRODUCCIÓN as redes expresan las relaciones entre varios actores de una comunidad, ya sea social, entre máquinas o de otro tipo. En concreto, el análisis de redes sociales (SNA) presenta unos parámetros de interés para la comunidad científica [ 1]. El objetivo central de este artículo es extraer algunas medidas de dos redes sociales propuestas y analizarlas con cierto detalle. Primero se presentarán los datasets utilizados. Después, se realizarán medidas individuales y grupales con la herramienta Ucinet [ 2] y se analizan. Finalmente se estudia un sociograma. La centralidad es una de las medidas más significativas, ya que aporta información sobre la importancia de los actores dentro de la red. Presenta varios indicadores que determinan el grado de prestigio o poder de un actor en la red. Dentro de las medidas de grado de centralidad, existen varios tipos en función de sus características de la red. Las redes asimétricas utilizan las medidas Indegree y Outdegree. Mientras que las redes simétricas utilizan el indicador Grado. Suponiendo el caso más general se tendría entonces: Outdegree: inicio de las relaciones. Tiene en cuenta cuantas relaciones directas inicia cada actor. Refleja la actividad de cada actor y la capacidad para acceder a otros actores. Indegree: recepción de relaciones. Indica el número de actores que se relacionan de forma directa a cada actor. Permite conocer directamente los actores de más prestigio en la red. En el caso de los períodos 4 y 5 de la red bajo estudio. FREEMAN'S DEGREE CENTRALITY MEASURES (Periodo 4) OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg 25 ifa fer ffo Network Centralization (Outdegree) = 5.118% Network Centralization (Indegree) = % II. DATOS ANALIZADOS En el contexto de una asignatura en la Universidad Oberta de Catalunya (UOC), se extrajeron datos de una red social experimental en una asignatura en el curso 2002/2003. En concreto, se analizarán las relaciones directas e indirectas entre actores en un espacio compartido de un servidor BSCW. Cada enlace entre actores representa lo siguiente: un actor crea un objeto y otro ejecuta una acción sobre él (lectura, edición, etc.). Es decir, las relaciones reflexivas (uno a sí mismo) no se cuentan. Se analizarán los periodos 4 y 5 del curso, con sendos datasets f4 y f5, junto a sus atributos (grupo 1). III. MEDIDAS INDIVIDUALES Cada uno de los datasets es analizado por separado. Las medidas realizadas se estudian a continuación. A. Centralidad de un nodo: degreebased FREEMAN'S DEGREE CENTRALITY MEASURES (Periodo 5) OutDegree InDegree NrmOutDeg NrmInDeg 25 ifa ffo Dav fer Network Centralization (Outdegree) = % Network Centralization (Indegree) = % El nodo 25 ifa es el nodo central de nuestra red social en ambos períodos debido a que posee el mayor outdegree e indegree al mismo tiempo, por lo que es considerado el NODO CENTRAL de la red. B. Centralidad de un nodo: closeness La medida de la cercanía (closeness) da información acerca de la distancia media de cada actor al resto de actores de la red. A mayor cercanía, mayor facilidad de
2 TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS (THAI), MUITIC, UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 2 acceso al resto de actores de la red. Las medidas realizadas respecto de la cercanía par los períodos 4 y 5 son las siguientes: CLOSENESS CENTRALITY (Periodo 4) infarness outfarness incloseness outcloseness 58 rca npa mgr mvi ifa CLOSENESS CENTRALITY (Periodo 5) infarness outfarness incloseness outcloseness 1 ade jsr emi pra jco Para interpretar estos resultados es necesario comprender la definición de cercanía en la red, la cual esta dada por la siguiente expresión. g C ( n ) d( n, n ) (1) C i j 1 La ecuación 1 representa la cercacnía como la inversa de la distancia geodésica de un nodo hacia todos los demás nodos conectados. Por tanto al ser inversamente proporcional a la distancia implica que el nodo ifa es un nodo central en el período 4. Ya que su cercanía es mayor numéricamente. C. Centralidad de un nodo: betweenness La intermediación (betweenness), da información acerca de la posición de intermediario en las trayectorias más cortas entre nodos (distancias geodésicas). Los actores con mayor intermediación poseen gran relevancia dentro de la red, ya que controlan las comunicaciones más importantes. En el caso analizado se obtiene los siguientes resultados: FREEMAN BETWEENNESS CENTRALITY (Periodo 4) Unnormalized centralization: Betweenness nbetweenness 25 ifa fer San jur dac Network Centralization Index = 2.59% FREEMAN BETWEENNESS CENTRALITY (Periodo 5) Unnormalized centralization: Betweenness nbetweenness 25 ifa i j 1 13 dac Dav rsa jur Network Centralization Index = 5.50% De nuevo el nodo 25 vuelve a ser el actor central de la red debido a que tiene el mayor índice de intermediacíón, por lo que se afianza su papel como nodo central. Esto es debido en gran manera a que sin este nodo, otros se volverían inalcanzables. D. Centralidad de flujo: flow betweenness Este indicador representa la intermediación en su definición más general, es decir en todas las trayectorias de comunicación posibles. Calcula el flujo de intermediación en cada vértice. Para la simulación efectuada se han obtenido los siguientes resultados: FLOW BETWEENNESS CENTRALITY MEASURES (Periodo 4) FlowBet nflowbet 1 ade fer ifa jur Network Centralization Index = 3.423% FLOW BETWEENNESS CENTRALITY MEASURES (Periodo 5) FlowBet nflowbet 01 ade dac fer ifa jur rsa Network Centralization Index = 5.163% Con esta medición más completa de centralidad de intermediación los actores ifa y otros como él (jur, fer,) son claramente los más importante mediadores. El actor ifa que era importante cuando considerábamos sólo intermediación en los caminos geodésicos es ahora un poco menos importante. Mientras la imagen completa no cambia mucho, la definición elaborada de intermediación nos da una impresión algo distinta de quién es el más importante en la red. E. Distancia El parámetro de distancia indica el esfuerzo que supone la comunicación de un actor con otro. La distancia geodésica es el número de relaciones en el camino más corto entre dos actores. La mayor de las distancias geodésicas recibe el nombre de ecentricidad. El diámetro de una red corresponde con la distancia geodésica más larga de la red. Como ejemplo se presenta la distancia para el período 4.
3 TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS (THAI), MUITIC, UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 3 GEODESIC DISTANCE Average Distancebased Distanceweighted distance cohesion fragmentation f4_ind_gral_au1_cp El resultado es un valor de que indica la distancia media más corta que hay entre los nodos en la red social. F. Alcanzabilidad Un actor es alcanzable por otro si existe un conjunto de conexiones que van de uno a otro. Si hay actores no conectados nos apuntan a una red desestructurada, con posibilidad de subgrupos, aunque en nuestro caso tenemos nodos completamente aislados, algunos inalcanzables y otros con alcanzabilidad cero (suponiendo que las relaciones directas entre nuestros alumnos tengan la propiedad transitiva, de otra manera este estudio no tendría sentido). CONEXIONES DEL NODO 1, 22 y 42 CON EL RESTO DE LA RED a a a a c c c c c c d D d e e e f f f f f gab g h i j j I j j j j J J j j j j m mgr m m x 1 ade ara gab mgr xva 0 0 Aquellos nodos con alcanzabilidad cero son aquellos que no pueden alcanzar ningún otro nodo de la red, se detectan si vemos una fila de ceros en la matriz de alcanzabilidad, como el nodo 42. Por el contrario los nodos inalcanzables son aquellos que no pueden ser alcanzados por ningún otro nodo de la red, se detectan si vemos una columna de ceros en la matriz, como el nodo 22. Por último, los nodos aislados son aquellos inalcazables y con alcanzabilidad cero al mismo tiempo, están aislados, para detectarlos es necesario que tanto la fila como la columna tengan sólo ceros, como el nodo 1. Como estos nodo podemos encontrar varios otros iguales, alcanzabilidad cero como ebu, han y gab, inalcanzables como npa, rca, mvi y mgr, y aislados de la red social como los que se observan en el grafo generado por NetDraw a continuación. En él podremos observar todos casos aislados situados en columna a la izquierda de éste. Fig. 1. Red con los datos f4. IV. MEDIDAS GRUPALES El estudio de la red desde el punto de vista de grupos o subgrupos permite conocer el funcionamiento de la misma en su conjunto. G. Densidad Indica la relación entre el número de enlaces existentes respecto al máximo posible. Se aprecia que la red f4 es más densa que la f5 (se ve también en los sociogramas). H. Cliques Datos Media Desviación estándar F F El estudio de la cohesión de la red se realiza mediante el análisis de los cliqués. Estos se pueden tomar como un indicador del centro neurálgico de la red. Es la estructura que está más fuertemente cohesionada. Se denomina la columna vertebral de la red. Altos niveles de cohesión ponen de manifiesto espacios de alta identificación y solidaridad entre los actores. Periodo 4: Dirigido 6 cliques found. 1: cao dac fer fgu ifa jur San xva 2: dac fer jsr jur San xva 3: dac fer jur neu San xva 4: fca fer jur San 5: Dav fer jur 6: asa fer jur Periodo 5: Dirigido 2 cliques found. 1: Dav dac ifa jur rsa San 2: csa Dav dac ifa Sa Periodo 4: Tratado como no dirigido 8 cliques found. 1: asa cao Dav dac fca fer fgu ifa jsr jur neu San xva 2: asa cao dac fer fgu ifa jsr jur neu San xre xva 3: cao dac fer fgu han ifa jur San xva 4: cao dac ebu fer fgu ifa jur San xva 5: cao dac fer ifa jpe jsr jur neu San xva 6: asa cao Dav dac fca fer ffo ifa jsr jur neu xva 7: cao dac fer fgu gab ifa San 8: cao csa dac ifa Periodo 5: Tratado como no dirigido 7 cliques found. 1: csa Dav dac gab ifa jur rsa San 2: csa Dav dac ffo ifa jur rsa San 3: asa csa Dav dac ifa rsa San 4: csa Dav dac ifa jpe San 5: Dav dac ifa rca 6: dac ifa npa 7: ara jur rsa Según la teoría de grafos, a mayor número de cliques mayor cohesión o interés común. Por tanto se pude
4 TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS (THAI), MUITIC, UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 4 apreciar que existía una mayor cohesión general en el período 4 que en el 5, según los resultados del ejemplo. nodos de la zona izquierda es alta ya que hay rutas alternativas para llegar de un nodo a otro. I. NClique En muchos casos el concepto de cliqué puede ser demasiado restrictivo porque cada miembro debe tener relación directa con cada uno de los otros miembros. N cliqué es útil en situaciones en las que algunos actores de un supuesto cliqué no están conectados a todos los demás. En este supuesto, Nclique trabaja considerando que los actores del cliqué están conectados entres sí a distancia mayor de 1. Normalmente se utiliza distancia 2 (amigo de amigo). NCLIQUES (Periodo 4) Max Distance (n): 2 Minimum Set Size: 3 1 clique found: 1: asa cao csa Dav dac ebu fca fer ffo fgu gab han ifa jpe jsr jur mgr mvi neu npa rca San xre xva Fig. 2. Red con los datos f4. El sociograma de a red de datos f5 (Fig. 3) muestra claramente cómo un nodo está conectado con otros muchos e incluso lo conecta con un subgrupo de nodos muy interconectados entre sí. Esto indica un valor muy alto de betweenness para ese nodo. La distancia media de la red es baja. Además, la red es poco densa, ya que se podrían establecer más enlaces entre nodos. El número de cliques es bajo, por lo que la cohesión es baja. NCLIQUES (Periodo 5) Max Distance (n): 2 Minimum Set Size: 3 2 2cliques found. 1: ade asa cao cmo csa Dav dac emi ffo gab ifa jmo jco Jor jpe jsr jur mgr mlo msu neu npa pra rca rsa San xre xva 2: ara asa csa Dav dac ffo gab ifa jur rsa San El análisis Nclique de ambos períodos revela una posible explicación a lo indicado en el apartado anterior. Es posible que en el segundo período existan menos cliques, sin embargo es debido a que la red se ha fragmentado en subgrupos probablemente más cohesionados internamente lo que es lógico en las relaciones sociales. V. ANÁLISIS DE UN SOCIOGRAMA Para cada dataset, se ha dicotomizado la matriz de relaciones para que éstas sean binarias (umbral=0, relación mayor que ). Cabe indicar que los valores de la diagonal no se consideran válidos para hacer la media (la herramienta Ucinet requiere indicarlo), ya que son relaciones reflexivas. El sociograma de la red de datos f4 (Fig. 2) indica una zona de nodos bastante interconectados entre sí y un nodo (verde) que da acceso a otros cinco. La densidad es media en la zona izquierda, con una estructura no muy centralizada a nivel de red, pero sí en el nodo verde (ifa), que tiene alto betweenness. La alcanzabilidad de los Fig. 3. Red con los datos f5. VI. CONCLUSIONES Se ha analizado la topología de dos redes sociales experimentales, a partir de datos de un espacio compartido en un servidor BSCW. Las medidas individuales para cada red indican que ambas tienen unos pocos nodos con centralidad media y el resto con centralidad baja. Además, un nodo en concreto (ifa) actúa con alto betweenness. La distancia media obtenida en ambas redes es mediaalta, ya que la densidad es mediabaja. Las medidas grupales indican que la densidad es mediabaja y el parámetro cliques obtenido indica que la cohesión es baja, aunque mayor en la primera red.
5 TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS (THAI), MUITIC, UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 5 Como propuesta futura, se propone analizar con detalle cómo varían los parámetros al establecer más enlaces o al añadir o quitar uno o varios nodos. VII. REFERENCIAS [ 1] Apuntes Social Network Analysis (SNA). THAI, MUITIC, Universidad de Valladolid, Septiembre Link: slides.ppt (Último acceso: 4 de octubre de 2010). [ 2] Herramienta Ucinet. Link: (Último acceso: 4 de octubre de 2010).
Figura 1: Sociogramas de los actores con mayor grado de la red en ambos periodos
Aproximación al Análisis de Redes Sociales TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS DE APOYO A LA INVESTIGACIÓN Curso 2010/2011 Grupo 2 - J. Fresno Bausela, M. Pérez Rivas, C. Reyes Gonzalo, F. Salvador Llorente. Resumen:
Más detallesANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Máster Universitario de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Universidad de Valladolid Técnicas y herramientas de apoyo a la investigación (THAI) ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
Más detallesMantenimiento Limpieza
Mantenimiento Limpieza El programa nos permite decidir qué tipo de limpieza queremos hacer. Si queremos una limpieza diaria, tipo Hotel, en el que se realizan todos los servicios en la habitación cada
Más detallesBASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.
BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades
Más detallesEjercicio Tutorial UCINET VI
Ejercicio Tutorial UCINET VI Curso de Especialización en Análisis y Gestión de Redes Sociales José Ignacio Porras Mayo 2005 UCINET 6 for Windows Version 6.26 / 30 May 2003 NetDraw1.0: Copyright 2002 -----
Más detallesAnálisis de medidas conjuntas (conjoint analysis)
Análisis de medidas conuntas (conoint analysis). Introducción Como ya hemos dicho anteriormente, esta técnica de análisis nos sirve para analizar la importancia que dan los consumidores a cada uno de los
Más detalles(decimal) 128.10.2.30 (hexadecimal) 80.0A.02.1E (binario) 10000000.00001010.00000010.00011110
REDES Internet no es un nuevo tipo de red física, sino un conjunto de tecnologías que permiten interconectar redes muy distintas entre sí. Internet no es dependiente de la máquina ni del sistema operativo
Más detallesLÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES
Capítulo 9 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES 9.. Introducción El concepto de ite en Matemáticas tiene el sentido de lugar hacia el que se dirige una función en un determinado punto o en el infinito. Veamos
Más detallesCovarianza y coeficiente de correlación
Covarianza y coeficiente de correlación Cuando analizábamos las variables unidimensionales considerábamos, entre otras medidas importantes, la media y la varianza. Ahora hemos visto que estas medidas también
Más detalles5.4. Manual de usuario
5.4. Manual de usuario En esta sección se procederá a explicar cada una de las posibles acciones que puede realizar un usuario, de forma que pueda utilizar todas las funcionalidades del simulador, sin
Más detallesDecisión: Indican puntos en que se toman decisiones: sí o no, o se verifica una actividad del flujo grama.
Diagrama de Flujo La presentación gráfica de un sistema es una forma ampliamente utilizada como herramienta de análisis, ya que permite identificar aspectos relevantes de una manera rápida y simple. El
Más detallesQUÉ ES LA RENTABILIDAD Y CÓMO MEDIRLA. La rentabilidad mide la eficiencia con la cual una empresa utiliza sus recursos financieros.
QUÉ ES LA RENTABILIDAD Y CÓMO MEDIRLA La rentabilidad mide la eficiencia con la cual una empresa utiliza sus recursos financieros. Qué significa esto? Decir que una empresa es eficiente es decir que no
Más detalles15 CORREO WEB CORREO WEB
CORREO WEB Anteriormente Hemos visto cómo funciona el correo electrónico, y cómo necesitábamos tener un programa cliente (Outlook Express) para gestionar los mensajes de correo electrónico. Sin embargo,
Más detallesCONSULTAS DE RESUMEN SQL SERVER 2005. Manual de Referencia para usuarios. Salomón Ccance CCANCE WEBSITE
CONSULTAS DE RESUMEN SQL SERVER 2005 Manual de Referencia para usuarios Salomón Ccance CCANCE WEBSITE CONSULTAS DE RESUMEN Una de las funcionalidades de la sentencia SELECT es el permitir obtener resúmenes
Más detallesDOMINIO Y RANGO página 89. Cuando se grafica una función existen las siguientes posibilidades:
DOMINIO Y RANGO página 89 3. CONCEPTOS Y DEFINICIONES Cuando se grafica una función eisten las siguientes posibilidades: a) Que la gráfica ocupe todo el plano horizontalmente (sobre el eje de las ). b)
Más detallesGrupo: Documentación Tipo documento: Manual de Usuario V.1.0 /2011 René Darío Pacios Díaz
Proyecto - Rene Downloader v1.0 - Pág.1/7 Proyecto - Rene Downloader v1.0 - Pág.2/7 INDICE INDICE... 2 1. Introducción... 3 2. Instrucciones de manejo... 3 2.1. Controles básicos... 3 2.2. Estableciendo
Más detallesLiLa Portal Guía para profesores
Library of Labs Lecturer s Guide LiLa Portal Guía para profesores Se espera que los profesores se encarguen de gestionar el aprendizaje de los alumnos, por lo que su objetivo es seleccionar de la lista
Más detallesLos mayores cambios se dieron en las décadas de los setenta, atribuidos principalmente a dos causas:
SISTEMAS DISTRIBUIDOS DE REDES 1. SISTEMAS DISTRIBUIDOS Introducción y generalidades La computación desde sus inicios ha sufrido muchos cambios, desde los grandes equipos que permitían realizar tareas
Más detallesCURSO 2010-2011 TECNOLOGÍA TECNOLOGÍA 4º ESO TEMA 5: Lógica binaria. Tecnología 4º ESO Tema 5: Lógica binaria Página 1
Tecnología 4º ESO Tema 5: Lógica binaria Página 1 4º ESO TEMA 5: Lógica binaria Tecnología 4º ESO Tema 5: Lógica binaria Página 2 Índice de contenido 1. Señales analógicas y digitales...3 2. Código binario,
Más detallesemail Proxy Introducción
email Proxy Introducción Al momento no se cuenta en Velneo vserver con herramientas para el envío de correo electrónico desde el servidor, algo que resulta sumamente útil ya que el desarrollador se desentiende
Más detallesPropuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA
Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA Documento de trabajo elaborado para la Red Temática DocenWeb: Red Temática de Docencia en Control mediante Web (DPI2002-11505-E)
Más detallesGENERACIÓN DE CÓDIGO
GENERACIÓN DE CÓDIGO INTRODUCCION La generación de código es la fase más compleja de un compilador, puesto que no sólo depende de las características del lenguaje fuente sino también de contar con información
Más detallesTopologías. Principios de comunicaciones de datos
Principios de comunicaciones de datos el flujo de los usuarios mediante control de flujo. En un multiplexor estadístico, cada usuario puede disponer de todo el ancho de banda cuando los otros no lo usan.
Más detallesOPERACIONES EN RÉGIMEN DE COMPUESTA
OPERACIONES EN RÉGIMEN DE COMPUESTA Las operaciones en régimen de compuesta se caracterizan porque los intereses, a diferencia de lo que ocurre en régimen de simple, a medida que se van generando pasan
Más detallesINSTALACIÓ N A3ERP. Informática para empresas INTRODUCCIÓN CONSIDERACIONES GENERALES DE LA INSTALACIÓN PAQUETES DE INSTALACIÓN PREDEFINIDOS
Página 1 de 20 INSTALACIÓ N A3ERP INTRODUCCIÓN La instalación de a3erp v9 ha sufrido una trasformación importante respecto a sus versiones anteriores. Cualquier instalación exige la existencia de un pc
Más detallesMANUAL DE PRACTICUM12 PARA UNIVERSIDADES ÁMBITO MÁSTER
MANUAL DE PRACTICUM12 PARA UNIVERSIDADES ÁMBITO MÁSTER Gestión de plazas de prácticas de los alumnos del Máster en Profesorado de ESO y Bachillerato, FP y Enseñanza de Idiomas Manual para la gestión de
Más detallesConexión a red LAN con servidor DHCP
Introducción Explicación Paso 1 Paso 2 Paso 3 Paso 4 Paso 5 Paso 6 Paso 7 Paso 8 Paso 9 Paso 10 Materiales: Disco de sistema operativo. Tiempo: 5 minutos Dificultad: Baja Descripción Proceso que permite
Más detallesFuncionalidades Software PROYECTOS GotelGest.Net Software para la gestión de Proyectos GotelGest.Net
2012 Funcionalidades Software PROYECTOS GotelGest.Net Software para la gestión de Proyectos GotelGest.Net Servinet Sistemas y Comunicación S.L. www.softwaregestionproyectos.com Última Revisión: Febrero
Más detallesArtículo Técnico: Análisis de las configuraciones de los sistemas híbridos fotovoltaicos.
GRUPO DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE POTENCIA (GSEP) LABORATORIO DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS (UC3M PV-Lab) Generaciones Fotovoltaicas de La Mancha División Fotovoltaica Artículo Técnico: Análisis de las configuraciones
Más detallesConfiguración SEO en el Panel
OPTIMIZACIÓN SEO AVANZADA 1 Configuración SEO en el Panel Dentro del Panel accede a Configuración > Utilidades > Configuración SEO. Ahí podrás introducir la información que ayudará a mejorar el posicionamiento
Más detalles4 Pruebas y análisis del software
4 Pruebas y análisis del software En este capítulo se presentan una serie de simulaciones donde se analiza el desempeño de ambos sistemas programados en cuanto a exactitud con otros softwares que se encuentran
Más detallesRelación entre formación y empleo
Relación entre formación y empleo En este capítulo se analiza el impacto que la formación a la que las personas usuarias han accedido ha tenido sobre sus posibilidades de empleo posterior, teniendo en
Más detallesGUÍA DE USUARIO: GOOGLE DRIVE
GUÍA DE USUARIO: GOOGLE DRIVE Google Drive es una herramienta telemática de la web 2.0 que permite el trabajo virtual de forma colaborativa. En Google Drive podemos encontrar una barra de navegación en
Más detallesManual de Usuaria FACEBOOK. Presentación
Presentación Facebook es una de las redes sociales más importantes del mundo y una de las herramientas de comunicación más populares, como el correo electrónico o el chat. Actualmente cuenta con más de
Más detallesUNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS.
UNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS. Al final deberás haber aprendido... Interpretar y expresar números enteros. Representar números enteros en la recta numérica. Comparar y ordenar números enteros. Realizar
Más detallesCircuito RC, Respuesta a la frecuencia.
Circuito RC, Respuesta a la frecuencia. A.M. Velasco (133384) J.P. Soler (133380) O.A. Botina (13368) Departamento de física, facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia Resumen. Se armó un
Más detallesCONVERSIÓN DE UN NÚMERO EN BINARIO A DECIMAL Y VICEVERSA
CONVERSIÓN DE UN NÚMERO EN BINARIO A DECIMAL Y VICEVERSA CONVERSIÓN ENTRE BINARIO Y DECIMAL Si la conversión es de binario a decimal, aplicaremos la siguiente regla: se toma la cantidad binaria y se suman
Más detallesEL SISTEMA SOLAR A ESCALA
Cómo motivar a los estudiantes mediante actividades científicas atractivas EL SISTEMA SOLAR A ESCALA Introducción: Mª Teresa de la Calle García COLEGIO PÍO XII Valencia En la mayoría de los libros de texto
Más detallesMinisterio de Educación. Diseño de Presentaciones en la Enseñanza. Módulo 4: Tipos de gráficos
Ministerio de Educación Diseño de Presentaciones en la Enseñanza Módulo 4: Tipos de gráficos Instituto de Tecnologías Educativas 2011 Diseño de Presentaciones en la Enseñanza (OpenOffice) Tipos de gráficos
Más detallesSaltarLaBanca.es Roulette Analysis 2012 v1.1 Manual de usuario V1.1 Actualizado 06/11/2012
SaltarLaBanca.es Roulette Analysis 2012 v1.1 Manual de usuario V1.1 Actualizado 06/11/2012 Indice de contenidos 1. Números de la mesa 2. Paridad, color y mitad 3. Filas y columnas 4. Número de giros y
Más detallesREDES INFORMATICAS: Protocolo IP
REDES INFORMATICAS: Protocolo IP 1. PRINCIPIOS BÁSICOS DE IP El protocolo IP se basa en tres principios básicos: Un direccionamiento de los ordenadores. Un tipo de dato: el datragrama IP. Un algoritmo
Más detallesANÁLISIS DE DATOS NO NUMERICOS
ANÁLISIS DE DATOS NO NUMERICOS ESCALAS DE MEDIDA CATEGORICAS Jorge Galbiati Riesco Los datos categóricos son datos que provienen de resultados de experimentos en que sus resultados se miden en escalas
Más detalles01 Índice. GESTOR DE CONTENIDOS Manual de uso 01 ÍNDICE... 1 02 OBJETO DEL DOCUMENTO... 2 03 ESTRUCTURA GRÁFICA DEL SISTEMA... 3
01 Índice 01 ÍNDICE..... 1 02 OBJETO DEL DOCUMENTO..... 2 03 ESTRUCTURA GRÁFICA DEL SISTEMA..... 3 04 GESTIÓN DE TABLAS..... 5 05 USO DE TABLAS EN ENVIDUR..... 15 06 GESTIÓN DE FUNCIONALIDAD ADICIONAL.
Más detallesÍNDICE DISEÑO DE CONTADORES SÍNCRONOS JESÚS PIZARRO PELÁEZ
ELECTRÓNICA DIGITAL DISEÑO DE CONTADORES SÍNCRONOS JESÚS PIZARRO PELÁEZ IES TRINIDAD ARROYO DPTO. DE ELECTRÓNICA ÍNDICE ÍNDICE... 1 1. LIMITACIONES DE LOS CONTADORES ASÍNCRONOS... 2 2. CONTADORES SÍNCRONOS...
Más detalleshay alguien ahi? por Marcelino Alvarez maralvilla@gmail.com
hay alguien ahi? por Marcelino Alvarez maralvilla@gmail.com Un repaso a las estadísticas de lectura tanto de la página web como de la revista digital, para ver si alguien se acuerda de nosotros. Ya podemos
Más detallesANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS
ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN Existen dos procedimientos básicos que permiten describir las propiedades de las distribuciones:
Más detalles2011-2012 RESOLUCIÓN DE ERRORES EN MOODLE CAMPUS VIRTUAL-BIRTUALA UPV-EHU
2011-2012 RESOLUCIÓN DE ERRORES EN MOODLE CAMPUS VIRTUAL-BIRTUALA UPV-EHU Antecedentes:... 2 1. Introducción... 3 2. Imágenes que no se visualizan... 3 3. URLs de recursos o actividades que no son autocontenido...
Más detallesAjustes del Curso en egela (Moodle 2.5)
Ajustes del Curso en egela (Moodle 2.5) Manual para el profesorado Versión 2 (12/05/2015) El presente manual ha sido desarrollado por el Campus Virtual de la Universidad del País Vasco / Euskal Herriko
Más detallesIngeniería del Software I Clase de Testing Funcional 2do. Cuatrimestre de 2007
Enunciado Se desea efectuar el testing funcional de un programa que ejecuta transferencias entre cuentas bancarias. El programa recibe como parámetros la cuenta de origen, la de cuenta de destino y el
Más detallesDirecciones IP y máscaras de red
También en este nivel tenemos una serie de protocolos que se encargan de la resolución de direcciones: ARP (Address Resolution Protocol): cuando una maquina desea ponerse en contacto con otra conoce su
Más detallesMANUAL DE AYUDA TAREA PROGRAMADA COPIAS DE SEGURIDAD
MANUAL DE AYUDA TAREA PROGRAMADA COPIAS DE SEGURIDAD Fecha última revisión: Diciembre 2010 Tareas Programadas TAREAS PROGRAMADAS... 3 LAS TAREAS PROGRAMADAS EN GOTELGEST.NET... 4 A) DAR DE ALTA UN USUARIO...
Más detallesCon esta nueva versión, si un artículo que está incluido dentro de un Paquete de Ventas tiene precio 0,00, significará gratis.
NOVEDADES Y MEJORAS Continuando con nuestra política de mejora, innovación y desarrollo, le presentamos la nueva versión 9.50 de datahotel que se enriquece con nuevas funcionalidades que aportan soluciones
Más detallesMANUAL DE AYUDA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO
MANUAL DE AYUDA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO Fecha última revisión: Junio 2011 INDICE DE CONTENIDOS HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO... 3 1. QUÉ ES LA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO... 3 HERRAMIENTA
Más detallesREPRODUCCIÓN DE LAS TABLAS DE CRECIMENTO INFANTIL QUE UTILIZAN LOS PEDIATRAS CON LOS DATOS DE LOS NIÑOS DEL COLEGIO XX
Página 1 de 12 REPRODUCCIÓN DE LAS TABLAS DE CRECIMENTO INFANTIL QUE UTILIZAN LOS PEDIATRAS CON LOS DATOS DE LOS NIÑOS DEL COLEGIO XX Autoras: Curso: 3º ESO Escuela: Tutora: Fecha: 08 Mayo 2015 Página
Más detallesMatrices equivalentes. El método de Gauss
Matrices equivalentes. El método de Gauss Dada una matriz A cualquiera decimos que B es equivalente a A si podemos transformar A en B mediante una combinación de las siguientes operaciones: Multiplicar
Más detallesINSTALACIÓN A3ERP INTRODUCCIÓN CONSIDERACIONES GENERALES DE LA INSTALACIÓN PAQUETES DE INSTALACIÓN PREDEFINIDOS
INSTALACIÓN A3ERP INTRODUCCIÓN La instalación de a3erp v9 ha sufrido una trasformación importante respecto a sus versiones anteriores. Cualquier instalación exige la existencia de un pc al que le asignaremos
Más detalles1 1 0 1 x 1 0 1 1 1 1 0 1 + 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1
5.1.3 Multiplicación de números enteros. El algoritmo de la multiplicación tal y como se realizaría manualmente con operandos positivos de cuatro bits es el siguiente: 1 1 0 1 x 1 0 1 1 1 1 0 1 + 1 1 0
Más detallesANTENAS: Teledistribución y televisión por cable
5.1 INTRODUCCIÓN A LA TELEDISTRIBUCIÓN La teledistribución o CATV, podemos considerarla como una gran instalación colectiva, con algunos servicios adicionales que puede soportar y que conectará por cable
Más detallesEJERCICIOS DE MATEMÁTICAS I HOJA 4. Ejercicio 1. Se consideran los vectores
EJERCICIOS DE MATEMÁTICAS I HOJA 4 Ejercicio 1. Se consideran los vectores u 1 = (1, 1, 0, 1), u 2 = (0, 2, 1, 0), u 3 = ( 1, 1, 1, 1), u 4 = (2, 2, 1, 0) de R 4. Expresa, si es posible, los vectores u
Más detallesINSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA UNIDAD CULHUACÁN INTEGRANTES
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA UNIDAD CULHUACÁN INTEGRANTES CÁRDENAS ESPINOSA CÉSAR OCTAVIO racsec_05@hotmail.com Boleta: 2009350122 CASTILLO GUTIÉRREZ
Más detalles7. Conclusiones. 7.1 Resultados
7. Conclusiones Una de las preguntas iniciales de este proyecto fue : Cuál es la importancia de resolver problemas NP-Completos?. Puede concluirse que el PAV como problema NP- Completo permite comprobar
Más detallesMovimiento Rectilíneo Uniforme
Movimiento Rectilíneo Uniforme 1. Teoría La mecánica es la parte de la física encargada de estudiar el movimiento y el reposo de los cuerpos, haciendo un análisis de sus propiedades y causas. La mecánica
Más detallesAplicaciones Lineales
Aplicaciones Lineales Ejercicio Dada la matriz A = 0 2 0 a) Escribir explícitamente la aplicación lineal f : 2 cuya matriz asociada con respecto a las bases canónicas es A. En primer lugar definimos las
Más detalles- MANUAL DE USUARIO -
- MANUAL DE USUARIO - Aplicación: Kz Precio Hora Instagi Instagi Teléfono: 943424465-943466874 Email: instagi@instagi.com GUIA PROGRAMA CALCULO PRECIO HORA 1. Introducción 2. Datos de la empresa 2.1.Gastos
Más detallesCESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 3 CAPITALIZACIÓN COMPUESTA
CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 3 CAPITALIZACIÓN COMPUESTA Javier Bilbao García 1 1.- Capitalización Compuesta Definición: Operación financiera que persigue sustituir un capital por
Más detallesEL MODELO DE ESTRATIFICACIÓN POR CAPAS DE TCP/IP DE INTERNET
1 EL MODELO DE ESTRATIFICACIÓN POR CAPAS DE TCP/IP DE INTERNET La familia de protocolos TCP/IP fue diseñada para permitir la interconexión entre distintas redes. El mejor ejemplo es Internet: se trata
Más detallesBREVE MANUAL DE SOLVER
BREVE MANUAL DE SOLVER PROFESOR: DAVID LAHOZ ARNEDO PROGRAMACIÓN LINEAL Definición: Un problema se define de programación lineal si se busca calcular el máximo o el mínimo de una función lineal, la relación
Más detallesAnálisis de los datos
Universidad Complutense de Madrid CURSOS DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA Análisis de los datos Hojas de cálculo Tema 6 Análisis de los datos Una de las capacidades más interesantes de Excel es la actualización
Más detallesQué es una página web?, qué conoces al respecto?, sabes crear una página
Semana 13 13 Empecemos! Bienvenidos a una nueva sesión, llena de aprendizajes! En semanas anteriores estudiamos lo que son bases de datos, estructuras de datos y métodos de ordenamientos, todo lo cual
Más detallesAmpliación de Estructuras de Datos
Ampliación de Estructuras de Datos Amalia Duch Barcelona, marzo de 2007 Índice 1. Diccionarios implementados con árboles binarios de búsqueda 1 2. TAD Cola de Prioridad 4 3. Heapsort 8 1. Diccionarios
Más detallesCAPÍTULO VI PREPARACIÓN DEL MODELO EN ALGOR. En este capítulo, se hablará acerca de los pasos a seguir para poder realizar el análisis de
CAPÍTULO VI PREPARACIÓN DEL MODELO EN ALGOR. En este capítulo, se hablará acerca de los pasos a seguir para poder realizar el análisis de cualquier modelo en el software Algor. La preparación de un modelo,
Más detallesGUIA DE UTILIZACION DEL PROGRAMA IMAGE J
GUIA DE UTILIZACION DEL PROGRAMA IMAGE J Elaborada por el equipo de la Unidad de Mecanización Agraria del DEAB Universidad Politécnica de Cataluña www.uma.deab.upc.edu 1. Iniciar el programa 2. Abrir el
Más detallesBase de datos en Excel
Base de datos en Excel Una base datos es un conjunto de información que ha sido organizado bajo un mismo contexto y se encuentra almacenada y lista para ser utilizada en cualquier momento. Las bases de
Más detalles... Formas alternativas de escribir un texto. Columnas. anfora CAPÍTULO 4
CAPÍTULO 4. Formas alternativas de escribir un texto........ Columnas Para fijar columnas se posiciona el Punto de Inserción donde se desee que comiencen las columnas, o bien se selecciona el texto que
Más detallesGuía de uso del Cloud Datacenter de acens
guíasdeuso Guía de uso del Cloud Datacenter de Calle San Rafael, 14 28108 Alcobendas (Madrid) 902 90 10 20 www..com Introducción Un Data Center o centro de datos físico es un espacio utilizado para alojar
Más detalles5.2.- Configuración de un Servidor DHCP en Windows 2003 Server
5.2.- Configuración de un Servidor DHCP en Windows 2003 Server En este apartado vamos a configurar el servidor DHCP de "Windows 2003 Server", instalado en el apartado anterior. Lo primero que hemos de
Más detallesBases de datos en Excel
Universidad Complutense de Madrid CURSOS DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA Bases de datos en Excel Hojas de cálculo Tema 5 Bases de datos en Excel Hasta ahora hemos usado Excel básicamente para realizar cálculos
Más detallesESQUEMAS DE SISTEMAS VOIP CON ALTA DISPONIBILIDAD Y ALTO RENDIMIENTO
CAPÍTULO 6 ESQUEMAS DE SISTEMAS VOIP CON ALTA DISPONIBILIDAD Y ALTO RENDIMIENTO 1 Introducción El objetivo de este capítulo es mostrar la posibilidad de integración del servicio de VoIP Asterisk con los
Más detallesProblemas sobre Dispositivos de Interconexión Sistemas Telemáticos I
Problemas sobre Dispositivos de Interconexión Sistemas Telemáticos I Universidad Rey Juan Carlos Mayo de 2005 Problema 1 1. Dada la red de la figura, indica razonadamente las características que debe tener
Más detallesTABLA DE DECISION. Consideremos la siguiente tabla, expresada en forma genérica, como ejemplo y establezcamos la manera en que debe leerse.
TABLA DE DECISION La tabla de decisión es una herramienta que sintetiza procesos en los cuales se dan un conjunto de condiciones y un conjunto de acciones a tomar según el valor que toman las condiciones.
Más detallesManual de Introducción a SIMULINK
Manual de Introducción a SIMULINK Autor: José Ángel Acosta Rodríguez 2004 Capítulo Ejemplo.. Modelado de un sistema dinámico En este ejemplo se realizará el modelado de un sistema dinámico muy sencillo.
Más detallesCriterios de Selección de Inversiones: El Valor Actual Neto y sus derivados *.
Criterios de Selección de Inversiones: El Valor Actual Neto y sus derivados *. Uno de los criterios más válidos para la selección de inversiones alternativas es la determinación del Valor Actual Neto (VAN)
Más detalles2 Teoría de colas o líneas de espera
2 Teoría de colas o líneas de espera El tráfico en redes se puede modelar con la ayuda de la teoría de colas, es por ello ue es importante estudiarlas y comprenderlas. Existen varias definiciones sobre
Más detallesCOMO CONFIGURAR UNA MAQUINA VIRTUAL EN VIRTUALBOX PARA ELASTIX
COMO CONFIGURAR UNA MAQUINA VIRTUAL EN VIRTUALBOX PARA ELASTIX En este manual se presenta el proceso de configuración de una Maquina Virtual en VirtualBox, que será utilizada para instalar un Servidor
Más detallesDepartamento CERES Área de Tarjetas Inteligentes Manual de Usuario
14 CORREO SEGURO. Hay aplicaciones de correo que permiten enviar y recibir correos cifrados y firmados digitalmente utilizando criptografía. Estas operaciones garantizan el intercambio seguro de información,
Más detallesINFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010
INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010 UNIDAD FUNCIONAL DE TÉCNICOS DE LABORATORIOS DOCENTES UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE. SEVILLA Sevilla, Diciembre de 2010 1 1.
Más detallesRoberto Quejido Cañamero
Crear un documento de texto con todas las preguntas y respuestas del tema. Tiene que aparecer en él todos los contenidos del tema. 1. Explica qué son los modos de presentación en Writer, cuáles hay y cómo
Más detallesAspectos Básicos de Networking
Aspectos Básicos de Networking ASPECTOS BÁSICOS DE NETWORKING 1 Sesión No. 4 Nombre: Capa de transporte del modelo OSI Objetivo: Al término de la sesión el participante aplicará las principales características
Más detallesAGREGAR UN EQUIPO A UNA RED Y COMPARTIR ARCHIVOS CON WINDOWS 7
Tutoriales de ayuda e información para todos los niveles AGREGAR UN EQUIPO A UNA RED Y COMPARTIR ARCHIVOS CON WINDOWS 7 Como agregar a una red existente un equipo con Windows 7 y compartir sus archivos
Más detallesIndicaciones específicas para los análisis estadísticos.
Tutorial básico de PSPP: Vídeo 1: Describe la interfaz del programa, explicando en qué consiste la vista de datos y la vista de variables. Vídeo 2: Muestra cómo crear una base de datos, comenzando por
Más detallesMANUAL INTRODUCTORIO AL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
MANUAL INTRODUCTORIO AL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES Medidas de Centralidad Ejemplos prácticos con UCINET 6.85 y NETDRAW 1.48 Velázquez Álvarez O. Alejandro Universidad Autónoma del Estado de México Centro
Más detalles1. Números Reales 1.1 Clasificación y propiedades
1. Números Reales 1.1 Clasificación y propiedades 1.1.1 Definición Número real, cualquier número racional o irracional. Los números reales pueden expresarse en forma decimal mediante un número entero,
Más detallesCONFIGURACION AVANZADA DE MOZILLA THUNDERBIRD
CONFIGURACION AVANZADA DE MOZILLA THUNDERBIRD Carpetas sin Conexión... 2 Gestión de mensajes enviados... 3 Gestión de mensajes eliminados... 6 Firma Digital... 8 Envío de mensajes firmados digitalmente...
Más detallesManual SBR. Pero antes de explicar las actividades que principalmente podemos desarrollar vamos a dar una visión global de la aplicación.
Manual SBR Este proyecto consta de una herramienta denominada SBR mediante la cual el usuario podrá realizar principalmente las siguientes actividades: Crear un nuevo dominio. Modificar el dominio existente.
Más detalles3.- DETERMINANTES. a 11 a 22 a 12 a 21
3.- DETERMINANTES. 3.1. -DEFINICIÓN Dada una matriz cuadrada de orden n, se llama determinante de esta matriz (y se representa por A o deta al polinomio cuyos términos son todos los productos posibles
Más detallesSERVIDOR DNS DINÁMICO EN WINDOWS 2000/2003 SERVER.
SERVIDOR DNS DINÁMICO EN WINDOWS 2000/2003 SERVER. 1. Introducción. El objetivo de un servidor DNS dinámico es integrar la funcionalidad del mismo junto a la de un servidor DHCP de forma que, cuando éste
Más detallesDISEÑADOR DE ESCALERAS
DISEÑADOR DE ESCALERAS Guia del usuario DesignSoft 1 2 DISEÑADOR DE ESCALERAS El Diseñador de Escaleras le hace más fácil definir y colocar escaleras personalizadas en su proyecto. Puede empezar el diseñador
Más detallesLa práctica del análisis de correspondencias
La práctica del análisis de correspondencias MICHAEL GREENACRE Catedrático de Estadística en la Universidad Pompeu Fabra Separata del capítulo 18 Análisis de correspondencias múltiples Primera edición:
Más detallesQUÉ SIGNIFICA CREER?
1 QUÉ SIGNIFICA CREER? L La persona es un ser abierto al futuro, es una realidad a hacer. Por lo tanto no es un ser determinado. En Primero medio descubrimos que la persona humana tiene como tarea primera
Más detalles