Construyendo una Base de Datos con HUGOSQL White Paper por: HUGOSQL 2012

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1 Audiencia Construyendo una Base de Datos con HUGOSQL White Paper por: HUGOSQL 2012 Este documento va dirigido a desarrolladores y estudiantes universitarios que inician el primer curso de base de datos y que tienen conocimiento básico o avanzado de lenguaje Java. Contenido 1. Requisitos 2. El diseño de una base de datos 3. Creando la DB y el Tablespace 4. Creando las Tablas 5. Insertando Datos 6. Ver los Datos 7. Actualizando Datos 8. Eliminando Datos 9. Usando DataCenterFrame 1. Requisitos Para la realización de los siguientes ejercicios el usuario deberá tener instalado Netbeans, cualquier versión, configurado para utilizar la librería hugosql_1.0.jar. Para mayor información refererirse al tutorial Configurando Netbeans. 2. El diseño de una base de datos Antes de perder el tiempo creando y destruyendo tablas, es obligación del DBA saber exactamente qué es lo que quiere lograr cuando diseña una base de datos. Porque si una base de datos está mal fundamentada se caerá irremediablemente cuando los usuarios la demanden excesivamente. Diseñar una base de datos es escuchar a los usuarios y anticipar todas sus necesidades. Por ejemplo: un sistema de ventas, aunque no lo diga el usuario, producirá tablas de facturación y por tal razón éstas necesitarán tablas de clientes. Los clientes requerirán domicilios y los domicilios códigos postales, ciudadades y estados, ya sea en tablas estáticas, con arreglos bidimensionales tipos Object[][], o dinámicas con un lugar en el disco dentro de una tabla física. En el diseño también debemos incluir lo que el usuario desconoce, como índices, restricciones y secuencias. Una vez alcanzada la idea básica debemos hacer un boceto y del boceto, manualmente, antes de tomar la computadora, diseñar las tablas y relacionarlas con rayitas y monitos. No es productivo pasar diez horas contemplando el monitor sin producir ideas. Lo correcto, o sea, lo productivo, es: 1. tener la idea, 2. pasarla al papel,

2 3. pulirla, y 4. codificarla (ponerla en la computadora). Arriba está el boceto de la tienda de queso, Queso Shop, que nos servirá de guía para construir nuestra base de datos. 3. Creando la DB y el Tablespace A diferencia de otras bases de datos, el simple hecho de ejecutar las instrucciones básicas de la librería hugosql_1.0.jar crea automáticamente la base de datos. La cual se compone de: a) la carpeta donde reside el Tablespace, y b) el diccionario con la información de las tablas y otros objetos. Así, para crear la base de datos, símplemente escribiremos: import hugosql.resultset; public class Main { public static void main(string[] args) { } //con esto se crea la DB y el Tablespace ResultSet rs=new ResultSet();

3 } Presionamos F6 desde Netbeans y compilamos. Si no aparece error seguimos adelante. 4. Creando las Tablas De acuerdo a nuestro boceto, vamos a crear las siguientes tablas: Tabla Quesos campo tipo ancho idqueso integer 3 queso varchar 50 precio number 9 Tabla Clientes campo tipo ancho idcliente integer 3 nombre varchar 128 varchar 50 Tabla Notas campo tipo ancho folio integer 3 fecha timestamp 23 idcliente integer 3 total number 9 Tabla Movimientos campo tipo ancho idmov integer 6 folionota integer 3 idqueso integer 3 nombre varchar 50 precio number 9 Recuerda que debes plasmar tu idea de base de datos primero en papel. Así, el boceto nos permitió saber cuáles serían nuestras tablas con sus campos principales y el esquema anterior nos permitió asignarle tipo y ancho a cada campo, esto es, le dimos formato técnico. Ahora ya podemos crear las tablas ayudados por la clase ResultSet: retomaremos el código precisamente al momento de declarar la variable:

4 ... ResultSet rs=new ResultSet(); //creando la tabla quesos: rs.execute("create table quesos ("+ "idqueso integer(3),"+ "queso varchar(50),"+ "precio number(9))"); //mostrando errores //creando la tabla clientes: rs.execute("create table clientes ("+ "idcliente integer(3),"+ "nombre varchar(128),"+ " varchar(50))"); //mostrando errores... Compila presionando F6. Si te manda errores, corrígelos y vuelve a compilar. De tarea, escribe el código para crear las tablas Notas y Movimientos, compílalos hasta que no haya error. El esquema de la instrucción CREATE de SQL es: CREATE TABLE tabla (campo1 TIPO(ANCHO),campo2 TIPO(ANCHO)..campon TIPO(ANCHO)); 5. Insertando Datos Hemos creado el almacén y también las tarimas a donde vamos a poner nuestros datos. Ahora vamos a poner datos. Si abres el explorador de Windows, verás en la unidad C: la carpeta DATACENTER. Como habíamos visto antes, este es el tablespace por default que genera HUGOSQL. Con el tiempo aprenderás a hacer tus propios tablespaces. Dentro de la carpeta datacenter aparecen el diccionario y las tablas que creaste. NO LOS TOQUES. No debes alterar estos archivos manualmente porque tu base de datos se dañará irreparablemente. La forma correcta es a través de código y del formulario DatacenterFrame, que veremos al final del capítulo. Continuamos.

5 Para poner datos, en SQL utilizamos la instrucción INSERT con el siguiente esquema: INSERT INTO tabla (campo1,campo2..campon) VALUES (valor1,valor2..valorn); Por ejemplo: para insertar quesos debemos codificar: ResultSet rs=new ResultSet(); //insertando quesos rs.execute("insert into quesos (idqueso,queso,precio) "+ "VALUES (1,'CHEDDAR',40)"); rs.execute("insert into quesos (idqueso,queso,precio) "+ "VALUES (2,'TENATE',60)"); rs.execute("insert into quesos (idqueso,queso,precio) "+ "VALUES (3,'MANCHEGO',35)"); rs.execute("select * from quesos"); rs.printresultset(); Nota que: los datos numéricos se escriben tal y como son, las cadenas de caracteres, o varchar, se escriben entre apóstrofes ('). Presiona F6. Donde: rs.getexceptionstresp() nos muestra el error, si hubo, en español. rs.execute("select * from quesos") solicita los registros que hemos añadido a la tabla. rs.printresultset(); nos muestra los registros que solicitamos. Si no aparecen registros, debió haber un error. Recuerda que las 6. Ver los Datos Una vez que escribimos los datos debemos poder leerlos. Por lo regular, cada acción Input tiene asociada una acción Output. Excepción en el caso del teclado que sólo es Input y el monitor que sólo es Output. Los datos necesariamente son I/O o sea, Lectura y Escritura. De nada nos sirve guardarlos si no se van a utilizar. Para leer los datos realizamos consultas, de ahí viene el nombre de SQL: Structured Query Languaje, "lenguaje de consulta estructurada". Para consultar los datos usamos la instrucción SELECT, bajo el siguiente esquema: SELECT campo1, campo2..campon * FROM tabla [WHERE condicion1 [AND condicion2 [BETWEEN condicion3]]] [GROUP BY campox] [ORDER BY campox]; Por ejemplo, en la sección anterior para ver nuestros quesos usamos la instrucción: "SELECT * FROM QUESOS;", que es la forma más sencilla. Sin embargo, pudimos haber usado otras variantes como: rs.execute("select IDQUESO,QUESO,PRECIO FROM QUESOS"); rs.execute("select * FROM QUESOS WHERE PRECIO>40"); rs.execute("select * FROM QUESOS WHERE QUESO LIKE 'MANCHEGO'");

6 rs.execute("select * FROM QUESOS ORDER BY QUESO"); rs.execute("select * FROM QUESOS WHERE IDQUESO>1 ORDER BY PRECIO"); Etcétera. La instrucción SELECT es la que produce información a partir de los datos almacenados en la DB. El desarrollador inicia la aplicación con CREATE y la concluye con SELECT. 7. Actualizar los Datos En el procesamiento de datos, es indispensable contar con una herramienta que realice correcciones o actualizaciones. SQL nos proporciona la instrucción UPDATE, cuyo esquema es el siguiente: UPDATE tabla SET campo1=valor1, campo2=valor2.. campon=valorn [WHERE condicion1 [AND condicion2]] Por ejemplo, si resulta que nuestro queso industrializado CHEDDAR en realidad es más caro que el queso artesanal TENATE, cambiaríamos su precio con la siguiente instrucción: rs.execute("update QUESOS SET PRECIO=75 WHERE QUESO = 'CHEDDAR'"); //o también rs.execute("update QUESOS SET PRECIO=75 WHERE IDQUESO = 1"); rs.execute("select * FROM QUESOS ORDER BY PRECIO"); rs.printresultset(); Presiona F6. Si no tienes errores, quita el contenido de la instrucción WHERE, repite la ejecución y ve que pasa. 8. Eliminando los Datos Ahora bien, los errores más difíciles de encontrar son los de captura. Por ejemplo, si busco el queso MANCHEGO y alguien escribió MANCHADO, nunca lo voy a poder vender. Este tipo de errores no son responsabilidad del DBA sino del usuario, pero el DBA debe estar listo para proporcionarle al usuario herramientas que le permitan corregir sus errores. SQL nos da la instrucción DELETE, cuyo esquema es: DELETE FROM tabla [WHERE condicion1 [AND condicion2]]; Recuerda que lo que está en corchetes es opcional. Por ejemplo, nos dimos cuenta que la etiqueta del queso MANCHEGO no correspondía al queso sino a un jamón, y debemos borrarlo para que no haya errores en el POS (punto de venta). Para eliminarlo escribimos: rs.execute("delete FROM QUESOS WHERE QUESO='MANCHEGO'")

7 //o también rs.execute("delete FROM QUESOS WHERE IDQUESO=3") rs.execute("select * FROM QUESOS"); rs.printresultset(); Presiona F6 y corrige los errores si surge alguno. 9. Usando DataCenterFrame Una herramienta de mucha ayuda para el DBA es el DataCenterFrame, el cual nos permite ver el estado de nuestro tablespace de una forma técnicamente amable. Para acceder a este formulario, escribimos la siguiente línea: public static void main(string[] args) { } new DataCenterFrame(false).setVisible(true); Presiona F6. Aparece la siguiente ventana: Escribe la clave "456789". Esta clave "ultrasecreta" tiene un objeto: evitar que personas sin conocimiento técnico ingrese y haga estragos con los datos, pues es aquí donde los datos están en bruto, sin protección. En otras palabras, para que manos inexpertas entren por accidente. Sin embargo, el DBA debe saber que al entrar lo que pase con los datos es su única responsabilidad. Continuamos. Una vez que entramos veremos la siguiente ventana:

8 En la lista de la izquierda tenemos las tablas. En la primer pestaña de la derecha, si hacemos click en una tabla veremos su estructura, y en la segunda pestaña veremos el contenido: hagamos dobleclick en QUESOS. Vemos en Table Definitions la estructura con la que creamosla tabla QUESOS y en DataModel el contenido de nuestros datos con una columna extra ROWID: ROWID o también SCN, System Control Number, es el índice interno que HUGOSQL le asigna a cada dato. Es único del dato, esto es, no importa que en una tabla tengamos el mismo Id, el mismo nomber y el mismo

9 precio, para HUGOSQL ambos son diferentes porque su ROWID es único. ROWID nos permite, en caso de una confusión de datos, hacer correcciones directas sobre la tabla a través de DataCenterFrame. Crea más tablas y navega en este sencillo formulario. 8. Conclusiones La clase ResultSet de la librería hugosql.* crea el motor de base de datos y los tablespaces que necesitamos para la creación y manipulación de tablas. Las instrucciones SQL básicas que usamos en este White Paper no difieren de la definición ANSI que se establece para dicho lenguaje, permitiéndonos crear, insertar y borrar sin mayores complicaciones. Es responsabilidad del DBA que el usuario encuentre sus datos fácilmente con las instrucciones SELECT sin que tenga que escribirlas. Tarea: Ve a un taller artesanal de cualquier índole y diseña su base de datos a mano, scanneala y envíala. Crea la base de datos y envía también la estructura de las tablas que creaste. Una vez que tengas tu número de matrícula, deberás enviar la tarea HUGOSQL Registered Trade Mark, all rights reserved. Este documento se puede reproducir únicamente con fines académicos, docentes y de estudio.

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