SILABO PROGRAMACIÓN SECUENCIAL DE DESARROLLO DEL CONTENIDO TEMÁTICO DE LA. El valor simbólico de la información

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1 I. INFORMACIÓN GENERAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN-T FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática Semestre Académico 2014-II SILABO 1. ASIGNATURA : INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 2. CÓDIGO : SISIES PRE-REQUISITO : SISIES SEMESTRE ACADÉMICO : I. Fecha inicio : 25/08/2014 II. Fecha término : 16/12/ ÁREA CURRICULAR : ESPECIALIDAD 6. N. DE ORDEN : CICLO EN EL QUE SE DICTA : X 8. HORAS A LA SEMANA : HT=3; HP=2; TH:5 9. N. DE CRÉDITOS : RESPONSABLE CURSO : ING. JANINA COTRINA LINARES II. SUMILLA Objetivos: Conocer las técnicas, metodologías y modelamiento de las soluciones de Inteligencia de Negocios. Contenido: Conceptos. Datos, Información, Conocimiento y Ventaja Competitiva. Proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio. III. OBJETIVOS 1. General: Al finalizar el curso el alumno estará en condiciones de aplicar la inteligencia de negocios para identificar y plantear soluciones en las organizaciones. 2. Específicos: Conocer técnicas, metodología y modelamiento de las soluciones de Inteligencia de Negocios. Conocer las alternativas tecnológicas para el apoyo a estas soluciones. IV. PROGRAMACIÓN SECUENCIAL DE DESARROLLO DEL CONTENIDO TEMÁTICO DE LA SUMILLA 1ª. Semana: El valor de la información o La relevancia de la información o La calidad de la información o La riqueza de la información o La cantidad de la información o La temporalidad de la información o La accesibilidad de la información 2ª. Semana: o El valor simbólico de la información Sistemas para gestionar la información o El proceso de información Gestión del proceso informativo o Las características de un eficiente Sistema de información para la dirección SID La información y el proceso de toma de decisiones o La toma racional de decisiones o o La toma de decisiones bajo racionalidad limitada o La toma de decisiones cubo de basura La tecnología de la información y la organización moderna. Trabajo Encargado. Propuestas de Solución basado en BI

2 3ª. Semana: Introducción a la Inteligencia de Negocio Historia del BI Qué es Inteligencia de Negocios? Datos, Información y conocimiento Proceso de Información en la Organización Qué puede hacer la Inteligencia de Negocios? Rentabilidad de la Inteligencia de Negocios en la organización Quién necesita soluciones de Inteligencia de Negocios?. Quién necesita analizar la información? A qué empresas les interesa BI? Sustentación de Perfil de Proyecto VISITA A EMPRESAS DE LA REGIÓN 4ª. Semana: Software Inteligencia de Negocios Componentes de Inteligencia de Negocios Ejemplos del mundo real de aplicación de Inteligencia de Negocios El futuro de Inteligencia de Negocios Factores Críticos de Éxito de una solución de Inteligencia de Negocios. Inteligencia de Negocios, en qué ayuda a tu negocio y cuál es su proceso 5ª. Semana: Inteligencia Aplicada al negocio, y la utilización de la información Gestión del desempeño empresarial. Inteligencia de Negocios a Nivel estratégico Estrategia de Negocios a Nivel Táctico Estrategia de Negocios a Nivel Operativo Trabajo encargado: Soluciones BI por niveles de gestión 6ª. Semana: Cómo manejan la información la empresas de hoy en día Eliminar las islas de información Casos reales de aplicación de Inteligencia de Negocios En busca de mayor competitividad Las 4 razones por la que las empresas deben utilizar BI La Inteligencia de Negocio en los diferentes departamentos empresariales Utilización de una estrategia Business Intelligence Revisión del avance del proyecto 7ª. Semana: El escenario Actual de la Inteligencia de Negocios El escenario competitivo de hoy o La era de la economía digital o Factores que vienen impulsando la economía digital e-conomy Impacto en las empresas El poder de la información o Gestión del conocimiento o Gestión del conocimiento y la ventaja competitiva o Gestión del conocimiento y la tecnología 8ª. Semana: Arquitectura de Inteligencia de Negocios. Tecnología Datawarehousing Diferencias entre un ST y un BI Aplicación de Inteligencia de Negocios Ventajas de Inteligencia de Negocios 9ª. Semana: EVALUACIÓN PARCIAL 10ª. Semana: Metodología de Implantación y Análisis de Requerimiento Metodología de Construcción Análisis de Requerimiento Ejemplo análisis de ventas Caso práctico: Ventas 11ª. Semana: Análisis de Requerimientos Requerimiento de consultas Consideraciones Presentación de avance de proyecto 12ª. Semana: Data Marts como componente de BI. Fuente de Datos

3 Características principales de los sistemas OLTP Planificando un Data Marts Presentación del avance de proyecto 13ª. Semana: Estrategia de Inteligencia de Negocios. Éxito en la Implementación de un Sistema de Inteligencia de Negocios Iniciativas de Inteligencia de Negocio Caso de éxito La inteligencia del negocio al alcance de toda la organización 14ª. Semana: CRM- Customer relationship management en BI. Importancia del CRM en una empresa Proceso de implementación del CRM 15ª. Semana: Factores críticos de éxito en proyecto de Inteligencia de Negocios. Aprendizaje en la implementación de soluciones de Inteligencia de Negocios Sustentación de proyectos 16ª. Semana: Éxito en la implementación de un Sistema de Inteligencia de Negocios o Requerimientos iniciales antes de seleccionar herramientas o Criterios fundamentales para trabajar con partners o consultores o Métricas a utilizar para la creación de un sistema Business Intelligence. o Errores más comunes en la implantación de sistemas Business Intelligence Sustentación de proyectos finales 17ª. Semana: EVALUACIÓN FINAL V. LA DIDÁCTICA, LA METODOLOGÍA Y LA TECNOLOGÍA A APLICARSE EN EL DESARROLLO DE LAS CLASES. Los contenidos teóricos se desarrollarán mediante clases magistrales y exposiciones de trabajos encargados. Las sesiones de práctica se realizarán con técnicas de aprendizaje colaborativo en grupo en donde se hará la ponencia de los avances semanales de los respectivos trabajos o proyectos de aplicación. Los materiales educativos y recursos didácticos para el desarrollo de los contenidos especificados en las unidades, están basados en la combinación de dispositivos digitales de proyección, uso de Internet, libros digitales y procedimientos de sinergia del profesor y alumnos con estos componentes. Para el desarrollo de la investigación formativa, actividades de extensión y proyección social, se participará en un macro proyecto liderado por el Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática UNSM-T. VI. EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN. 1. Instrumentos y criterios de evaluación. El 90% del peso de la evaluación final del curso es de carácter académico y el 10% restante le corresponde a la evaluación formativa relacionada con la participación en actividades de investigación, extensión universitaria y proyección social. La nota académica está compuesta de dos evaluaciones parciales, las mismas que constituyen el 40% de la nota final. Además del promedio de exposiciones (15%), promedio de trabajos encargados (10%) y promedios de prácticas calificadas dentro de las cual está incluida la participación en la elaboración de proyectos de investigación promovidos en coordinación con el Instituto de Investigación y Desarrollo de la FISI y con otras asignaturas de la carrera (25%). La evaluación formativa está compuesta por la participación en las actividades de tutoría, jornadas laborales, proyección social, extensión universitaria, semana FISI, conferencias y otras vinculadas al proceso de investigación formativa.

4 Sistema de evaluación del aprendizaje. ABREV DESCRIPCIÓN % Nota final Nota Académica 90 PT Promedio de trabajos. 10 PE Promedio de Exposiciones 15 PPC Promedio de prácticas calificadas. 25 PEP Promedio de exámenes parciales. 40 Evaluación formativa 10 ET Eventos de tutoría 2 JL Jornada Laboral 2 IyP Investigación y/o proyección social 4 OT OTROS: SEFISI, conferencias, desfiles, otros 2 NF: NOTA FINAL 100 NF= (PT + 1.5(PE)+ 0.2(ET) + 0.2(JL)+ 0.4(IP) + 0.2(OT) (PPC) + 4(PEP))/10 - La nota de calificación está en la escala de 0 a El alumno aprueba la asignatura si su NF >= El alumno que falte a uno de los exámenes tendrá cero (0) de nota. - No hay recuperación de prácticas, ni exposiciones, ni se acepta la entrega de trabajos fuera de las fechas establecidas asignándose la nota mínima 0 (cero). - Existe una evaluación sustitutoria que reemplaza a la nota del EXAMEN PARCIAL más baja. - Solo ingresan al examen sustitutorio aquellos alumnos que tienen como nota final menor a VII. BIBLIOGRAFÍA REFERENCIAL PERTINENTE. 1. Rohrbeck, R., S. Mahdjour, S. Knab, T. Frese (2009) Benchmarking Report - Strategic Foresight in Multinational Companies. Berlín: Report of the European Corporate Foresight Group 2. Navajo, P (2009). Planificación estratégica en organizaciones no lucrativas. Madrid: a. Narcea Ediciones. 3. Ander-Egg, E (2007): Introducción a la planificación estratégica. Buenos Aires: Editorial 4. LUMEN / HVMANITAS. 5. B.J. Hodge, William P. Anthony, Lawrence M. Gales (2003). Sexta Edición. Teoría de la organización. Un enfoque estratégico. México: Editorial Pearson Prentice Hall. 6. Kaplan, Robert S. and David P. Norton (2000). The Balanced Scorecard: Translating Strategy Into Action, Boston, MA: Harvard Business School Press. Editado al Españo por Gestión (2001). 7. Olve, Nils-Göran, Jan Roy and Magnus Wetter (1999). Performance Drivers: A Practical Guide to Using the Balanced Scorecard, Chichester, UK: John Wiley & Sons,. (También en español editado por Gestión 2000). 8. Cotrina, J. y Granda, P.M. (1998). Propuesta de Desarrollo Integral para las comunidades del Bajo mayo Región San Martín. Lima. 9. Solano Linares, E.L. (2014). Impacto de la adopción de las tecnologías de información y comunicación en la productividad en ventas de la AFOCAT región San Martín. Tarapoto.

5 ENLACES DE INTERNET: 1. Librería digital. Inteligencia de negocios. Recuperado de: 2. W3C - Recomendation. Recuperado de: 3. UNAM - Inteligencia de negocios para la toma de decisiones. Recuperado de: 4. Tutorial. Soluciones de tecnología informática para la gestión y toma de decisiones gerenciales. Recuperado de: 5. Presentación power point. Inteligencia de negocios. Recuperado de: Tarapoto, agosto de 2014.

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