09/01/2009. Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara. Mario Octavio II Muñoz Camacho

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1 09/01/2009 Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara Mario Octavio II Muñoz Camacho

2 Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Objetivo. Conocer los procesos y la estrategia de diseño de un Data Warehouse a través de los conceptos que lo componen, los beneficios que proporciona y los retos asociados usando la tecnología de MS SQL Server y los analysis services. Introducción. Este curso está orientado para mostrar el uso y beneficio del datawarehouse como herramienta de inteligencia de negocios a todas las aéreas incluyendo finanzas, recursos humanos, compras, logística, inventarios, manufactura, etc.; el cual puede llevar a cabo como estrategia para controlar de forma eficiente los procesos operativos y tácticos de cualquier negocio por pequeño que sea. Principalmente diseñado para unidades gerenciales y lideres operacionales, el datawarehouse es una herramienta multifuncional para toma de decisiones y análisis de datos a multinivel. Este curso está recomendado tanto para aquellas personas principiantes como aquellos analistas de bases de datos que necesiten ampliar su visión tanto en inteligencia de negocios como en bases de datos. Los temas abordados le permitirán al alumno desarrollar sus conocimientos en bases de datos aplicándolos a un tema usado y conocido como es la inteligencia de negocio, así como conocer uno de los motores de base de datos más conocido como son los "analysis services". Al termino del curso el alumno estará listo para enfrentar temas actuales y desarrollarse en cualquier industria que necesite ayuda en su toma de decisiones y análisis de datos. Plan de Estudios. Tema I. Introducción Datos e información. Toma de decisión y análisis de datos Factores de riesgo y éxito Bases y fundamentos de MS SQL Server Practica 1: Creando una base de datos en MS SQL SERVER Tema II. Fundamentos de la inteligencia de negocios Qué entendemos por BI (inteligencia de negocios)? Beneficios de BI Objetivos y necesidades del BI Elementos de una solución BI o El datawarehouse o Query y reporting o Cuadros de mando y dashboards o Mineria de datos y simuladores 1

3 Indicadores llave de desempeño (KPIs) Practica 2: Analista = Recolectando las necesidades del negocio Tema III. Modelado y arquitectura del datawarehousing Conceptos del datawarehouse. Lenguaje común, términos y definiciones Arquitectura del datawarehouse o Modelo Bottom-up o Modelo Top-down o Modelo Hibrido Datawarehouse y los datamarts Elementos del datawarehouse: Tabla de hechos, dimensiones y medidas Aplicaciones del datawarehouse Tendencias de BI y datawarehouse Practica 3: Diseño y creación del datawarehouse Tema IV. Usando los analysis services DBMS (Data management systems) OLAP y OLTP Creando un datawarehouse en MS SQL Server o Cubos o Tabla de hechos o Dimensiones o Medidas Procesando los datos: actualizaciones completas, incrementales o diferenciales Cubos virtuales Practica 4: Del datawahouse al cubo, multiples vistas de la información. Tema V. Programando el datawarehouse MDX y consultas Procesos de integración, procesos de población y procesos ETL (EXTRACT, TRANSFORM AND LOAD) Practica 5: Métricos básicos en el cubo Tema VI. Administración y mantenimiento del datawarehouse Respaldando nuestro datawarehouse Practica 6: Archivando y particionando el cubo Mejorando el desempeño 2

4 Bibliografía. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems by Erik Thomsen The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition) by Ralph Kimball and Margy Ross MDX Solutions: With Microsoft SQL Server Analysis Services by George Spofford 3

5 Información sobre el profesor. Ing. Octavio Muñoz Camacho. El Ing. Muñoz es Ingeniero en Computación por parte de la Universidad de Guadalajara en 2001, desarrollándose en la industria en el departamento de sistemas de información de Jabil. Con aproximadamente 8 años de experiencia en el rubro de bases de datos y aplicaciones web, se ha desarrollado tanto en el área operativa de la industria manufacturera (siendo parte del equipo ganador del premio nacional del trabajo 2005) como en la administración y análisis de bases de datos, siendo este rubro con más enfoque en su carrera. 4

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