Predicción de los ciclos de El Niño

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Predicción de los ciclos de El Niño"

Transcripción

1 Predicción de los ciclos de El Niño Israel Cendrero Sánchez I.T.T.Telemática Universidad Carlos III de Madrid Leganes,Madrid,España Beatriz López Moreno I.T.T.Telemática Universidad Carlos III de Madrid Leganes,Madrid,España ABSTRACT Este análisis se ha realizado con una serie de datos recolectados por la matriz del Tropical Atmosphere Ocean (TAO) que fue desarrollada por el programa internacional de Tropical Ocean Global Atmosphere (TOGA). El TAO consiste en cerca de 70 boyas amarradas que se extienden sobre el ecuador Pacífico, con variables de medidas oceanográficas y de superficie meteorológica, que son críticas para mejorar la detección, entender y predicción de variaciones climáticas de las estaciones interanuales que se originan en los trópicos, mas específicamente aquellas relacionadas con los ciclos de El Niño/Southern Oscillation (ENSO). 1. INTRODUCION En climatología se denomina El Niño a un síndrome climático, erráticamente cíclico, que consiste en un cambio en los patrones de movimientos de las masas de aire provocando, en consecuencia, un retardo en la cinética de las corrientes marinas "normales", desencadenando el calentamiento de las aguas sudamericanas; provoca estragos a escala mundial, afectando a América del Sur, Indonesia y Australia. El nombre científico del fenómeno es Oscilación del Sur El Niño (El Niño-Southern Oscillation, ENSO, por sus siglas en inglés). Es un fenómeno con más de once milenios de historia climática. Para tratar con los datos de este estudio se ha utilizado minería de datos se define como la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. Un proceso típico de minería de datos consta de los siguientes pasos generales: 1. Selección del conjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables dependientes, como a las variables objetivo, como posiblemente al muestreo de los registros disponibles. 2. Análisis de las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores atípicos y ausencia de datos (valores nulos). 3. Transformación del conjunto de datos de entrada, se realizará de diversas formas en función del análisis previo, con el objetivo de prepararlo para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se adapte a los datos y al problema. 4. Seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos, se construye el modelo predictivo, de clasificación o segmentación. 5. Evaluar los resultados contrastándolos con un conjunto de datos previamente reservado para validar la generalidad del modelo. 1.1 Objetivos Con este estudio se pretende seguir los pasos definidos en la minería de datos y aplicarlos a un pequeño conjunto de datos y sacar algunas conclusiones. Una vez obtenidas esas conclusiones veremos la importancia de la minería de datos no solo para fines comerciales como conocer los hábitos de compra de los usuarios, sino que también puede ser muy importante para

2 ser capaces de predecir cambios climáticos que pueden desencadenar en tornados, terremotos o tsunamis. Lo cual puede infundir al error de que la minería de datos puede predecir catástrofes naturales. Pero nada más lejos de ello, puede hacer que se tengan en cuenta muchos factores, que aunque bien parezcan que son de casualidad, si aplicamos correctamente la potencia de una buena base de datos, puede hacernos ver que estamos delante de una catástrofe natural, o muy cerca de ella. 2. ATRIBUTOS Como se ha comentado anteriormente, el segundo paso para realizar el estudio es determinar qué datos poseemos, como se van a tomar etc. En este caso contamos con muestras que tienen 9 atributos. Estos datos fueron obtenidos por las boyas colocadas en la matriz citada anteriormente. Cada boya mide la temperatura del aire, la humedad relativa, el viento en la superficie, la temperatura de la superficie del mar y las temperaturas medidas en una profundidad de 500 metros y en algunas medidas de las boyas, precipitaciones y la radiación solar. Los datos consisten en las siguientes variables: día, latitud, longitud, los vientos zonales (oeste<0, este>0), vientos meridionales(sur<0, norte>0), humedad relativa, temperatura del aire, la temperatura de la superficie del mar y temperaturas a una profundidad de 500 metros. La elección de estos atributos se hizo acorde a los requerimientos de la investigación acerca de los periodos de El Niño. No es tarea fácil el elegir los atributos para un conjunto de datos, ya que ellos van a darnos toda la información necesaria., ni nos tienen que aportar datos de más ni datos de menos. Entre ellos podrían incluirse datos que no son tan deterministas como por ejemplo, el cambio de migración de las aves y el porqué de ello. No se incluye porque va directamente relacionado con los cambios de vientos, humedades y temperaturas, y eso son ya atributos propios de esta minería de datos boya: Identificador de la boya que tomó las medidas. día: día en el que se tomaron las medidas. latitud: latitud en la que se encuentra la boya en la que se tomaron las medidas, hay que tenerla en cuenta porque las boyas se mueven alrededor de diferentes localizaciones. Longitud: longitud en la que se encuentra la boya en la que se tomaron las medidas, hay que tenerla en cuenta porque las boyas se mueven alrededor de diferentes localizaciones. vientos_zonales: Si el valor es negativo serán vientos que vienen del oeste, y si son positivos del este. vientos_meridionales: Si el valor es negativo serán vientos que vienen del oeste, y si son positivos del este. humedad_relativa temperatura_aire s_s_temp: temperatura medida en una superficie a una profundidad de 500 metros. 2.2 Análisis de los atributos Una vez analizados los distintos atributos utilizados, pasamos al tercer paso que consiste en estudiar estos parámetros para poder crear modelos matemáticos que nos permiten llegar a una conclusión Latitud Como hemos dicho anteriormente los valores de latitud se tienen en cuenta debido a que es posible que las boyas se muevan durante la toma de medidas. Observando la media con un valor de 0,935 determinamos que los valores de latitud están en torno a un grado de la localización aproximada. A continuación presentaremos uno a uno los atributos utilizados dando una breve explicación de cada uno de ellos. Figura 1. Histograma sobre la latitud. 2.1 Declaración de atributos

3 2.2.2 Longitud A pesar de que las medidas de la latitud de las boyas no han variado mucho, vemos como esto no sucede con los datos relativos a la longitud que en algunos casos pueden encontrarse a 5 grados de distancia de la localización aproximada en la que se deberían encontrar las boyas Humedad relativa Podemos ver como los valores de humedad relativa se encuentran entre unos valores típicamente entre 65% y 90%. La media se encuentra en torno al 80% de humedad, lo que vemos lógico ya que las zonas de observación son zonas con clima tropical donde la humedad es muy alta. Figura 2. Histograma sobre la longitud. Figura 5. Histograma sobre la humedad relativa Vientos zonales y vientos meridionales Podemos ver que la velocidad de ambos vientos fluctúa en unos valores entre -10 m/s y 10 m/s. Concentrándose la mayoría de valores de los vientos zonales en torno a los 3 m/s de componente oeste y los vientos meridionales con valores medios de 1m/s con componente este Temperatura del aire y temperatura de la superficie del mar. La temperatura del aire y de la superficie del mar fluctúan entre los 22 y 30 grados Celsius. Con una media de 27º, también es una temperatura muy alta teniendo en cuenta el lugar de las observaciones. Figura 6. Histograma sobre la temperatura del aire. Figura 3. Histograma sobre los vientos zonales. Figura 7. Histograma sobre la temperatura de la superficie del mar. Figura 4. Histograma sobre los vientos meridionales.

4 2.2.6 Otros atributos Hay otros atributos que se han tenido en cuenta pero que no han sido comentados debido a que no son muy relevantes para este estudio, como pueden ser el identificador de la boya o la fecha. Para el atributo de los años podemos destacar que los datos pertenecen a años entre 1980 y 1998 y que la mayoría fueron tomados al final. Y recogidos de igual manera para todos los días y meses del año. Pero estos datos no aportan información alguna a nuestro estudio. En la grafica que relaciona ambos vientos podemos ver como no existe una relación lineal y que existe una gran concentración de puntos. 3.2 Temperatura del aire / Temperatura subterránea En cuanto a los atributos no incluidos pero mencionados en la introducción, no se incluyeron por lo que antes ha sido justificado. Dichos atributos como la migración de las aves, se excluyeron de la investigación inicial, por la importancia de estos en el archivo final. Ya que su migración depende de todo esos parámetros ya mencionados, no intervienen directamente en la resolución del análisis. 3. ANÁLISIS Como ya se ha comentado, el cuarto paso para llevar a cabo un estudio sobre la minería de datos es realizar un análisis de las variables usadas para el estudio y extraer las primeras conclusiones. 3.1 Vientos _ meridionales/vientos _ zonales Figura 9. Grafica con x=temperatura_aire e y=s_s_temp. Al contrario que con los vientos, podemos ver como en este caso si existe una relación lineal bastante fuerte entre las dos temperaturas recogidas por las boyas. Vemos que son resultados lógicos ya que la temperatura del aire influye en la temperatura del mar, pudiendo originar un cambio brusco el movimiento no controlado de corrientes marítimas debidos a estos cambios. 4. DESARROLLO ANALÍTICO A continuación realizamos una comparación utilizando distintos algoritmos de clasificación, los hemos entrenado usando el 66% de los datos para training y utilizando el 33% restante para la fase de test. Realizaremos una breve explicación de cada uno de los algoritmos utilizados y finalmente obtendremos una tabla comparativa en la que rellenaremos el error cuadrático medio obtenido por cada algoritmo y atributo a considerar. Figura 8. Grafica con x=vientos_meridionales e y=vientos_zonales. Comenzaremos con un algoritmo basado en árboles de decisión como los que hemos visto en clase, en concreto utilizaremos el REPTree.

5 REPTree - Construye un árbol de decisión usando la ganancia de información y realiza una poda de error reducido. Solamente ordena una vez los valores de los atributos numéricos. Los valores ausentes se manejan RepTree dividiendo las instancias correspondientes en segmentos. Tabla correspondiente al algoritmo RepTree: Otro algoritmo distinto será el Ibk de los llamados algoritmos basados en instancias u holgazanes ya que realizan poco trabajo durante la fase de aprendizaje. Ibk o K Vecinos Más Cercanos - Cuando se le proporciona una nueva instancia, este algoritmo busca -entre las que se utilizaron durante el entrenamiento- las K instancias más parecidas, y clasifica la instancia en la clase de mayor frecuencia entre estas K instancias. Utiliza la distancia Euclidiana para medir similitud entre instancias. En esta investigación se utilizó K = 3. Tabla correspondiente al algoritmo Ibk: Ibk Valor del atributo Latitud % Longitud % Zon_Winds % Mer_Winds % Humidity % Air_Temp % S_s_Temp % Valor del atributo Latitud % Longitud % Zon_Winds % Mer_Winds % Humidity % Air_Temp % S_s_Temp % Observando la tabla se puede ver que para todos los atributos elegidos, los distintos clasificadores tienen un porcentaje de éxito no muy elevado. Con el que peor resultado se obtiene es con la longitud, quizás porque sea el atributo que más depende de todos los demás, y por lo tanto el más variable. Con los que mejor resultado se obtiene es con las distintas temperaturas del aire y la superficie bajo del mar, puede ser porque la mayoría de medidas serán bastante similares debido a la climatología del lugar donde se han tomado las medidas. Además también se obtiene buen resultado con la longitud y latitud debido a que como hemos dicho anteriormente las boyas están amarradas y pueden variar ligeramente su posición pero no es lo normal. Tabla correspondiente al algoritmo LeastMedSq: LeastMedSq Valor del atributo Latitud % Longitud % Zon_Winds % Mer_Winds % Humidity % Air_Temp % S_s_Temp % Cabe destacar que los algoritmos que ha obtenido mayor precisión, es el REPTree. Algoritmo LeastMedSq Implementa una regresión lineal LeastMedSq utilizando la clasificación por regresión lineal para formar predicciones. Las funciones LeastMedSq se generan a partir de un muestreo de datos aleatorio. La regresión ajustada con el error cuadrático medio más bajo se elige como el modelo final.

6 5. CONCLUSIONES Finalmente podemos concluir que las técnicas de predicción que nos aporta la minería de datos pueden ser muy importantes en algunos casos. El ciclo de las llamadas Oscilaciones del Sur El Niño durante los años fueron las mas fuertes del siglo 20, y crearon muchos problemas en todo el mundo. En algunos lugares del mundo como Perú y los Estados Unidos experimentaron inundaciones destructivas de las lluvias que se incrementaron mientras que las áreas del oeste del Pacífico experimentaron sequías y incendios devastadores. El ciclo ENSO no lo predijo ni lo detectó hasta que ya estaba en la cumbre. Esto hizo pensar a los expertos en la necesidad de un observatorio del océano como lo es la matriz TAO que lleven a cabo estudios de larga escala en las interacciones del océano y la atmósfera. La matriz TAO provee dato en tiempo real de investigaciones climáticas, predicciones meteorológicas y científicas por todo el mundo. Previsiones para las temperaturas del océano pacifico para uno o dos años en adelante se pueden hacer hoy en día gracias a los datos aportados por el ENSO. Estas previsiones son posibles gracias a las boyas amarradas, a pruebas de temperaturas y medidas del nivel del mar que realizan voluntarios. 6. REFERENCIAS [1] [2] [3]

Evaluación de modelos para la predicción de la Bolsa

Evaluación de modelos para la predicción de la Bolsa Evaluación de modelos para la predicción de la Bolsa Humberto Hernandez Ansorena Departamento de Ingeniería Telemática Universidad Carlos III de Madrid Madrid, España 10003975@alumnos.uc3m.es Rico Hario

Más detalles

DISERTACION ANDRES ARTOPOULOS

DISERTACION ANDRES ARTOPOULOS DISERTACION ANDRES ARTOPOULOS Muchas gracias Raúl por la presentación. Buenas tardes a todos. He preparado esta presentación para explicar un poco lo que es el cambio climático, después vamos a ver como

Más detalles

UNIDAD 3: ELEMENTOS DEL MEDIO NATURAL: CLIMA Y SERES VIVOS

UNIDAD 3: ELEMENTOS DEL MEDIO NATURAL: CLIMA Y SERES VIVOS UNIDAD 3: ELEMENTOS DEL MEDIO NATURAL: CLIMA Y SERES VIVOS Lee atentamente: 1. LA ATMÓSFERA La atmósfera es la capa de gases que rodea a la Tierra. La atmósfera mide varios de kilómetros. Esta capa está

Más detalles

Evento de El Niño afectará al Sector Agropecuario en el 2015.

Evento de El Niño afectará al Sector Agropecuario en el 2015. Evento de El Niño afectará al Sector Agropecuario en el 2015. Moduladores de la estación lluviosa Ing. Erick Quirós Subdirector SEPSA Abril 2015 El comportamiento de la precipitación en Costa Rica se ve

Más detalles

Introducción a la Meteorología y la Oceanografía aplicadas al Surf

Introducción a la Meteorología y la Oceanografía aplicadas al Surf Introducción a la Meteorología y la Oceanografía aplicadas al Surf 1 Huracán Dean, 18 agosto 2007. Photo: NASA / GOES 9. Climatología del Surf Climatología del Surf 2 1. Dónde están las olas más grandes

Más detalles

ESTUDIOS SOBRE EL COMPORTAMIENTO E IMPACTO DEL FENOMENO EL NIÑO EN LA REPUBLICA MEXICANA

ESTUDIOS SOBRE EL COMPORTAMIENTO E IMPACTO DEL FENOMENO EL NIÑO EN LA REPUBLICA MEXICANA ESTUDIOS SOBRE EL COMPORTAMIENTO E IMPACTO DEL FENOMENO EL NIÑO EN LA REPUBLICA MEXICANA Ing. Ricardo de la Barrera Santa Cruz - Subdirector de Operación Fondo de Desastres Naturales - Coordinación General

Más detalles

MODELADO Y CONTROL MULTIVARIABLE DE TEMPERATURA Y HUMEDAD EN UN INVERNADERO

MODELADO Y CONTROL MULTIVARIABLE DE TEMPERATURA Y HUMEDAD EN UN INVERNADERO MODELADO Y CONTROL MULTIVARIABLE DE TEMPERATURA Y HUMEDAD EN UN INVERNADERO Autor: Cristina Sánchez Pérez Directores: José Luis Guzmán Sánchez y Jorge Antonio Sánchez Molina 19 de septiembre de 2014 2

Más detalles

6. Circulación general de la atmósfera

6. Circulación general de la atmósfera UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA FACULTAD DE CIENCIAS Licenciatura en Geografía Materia: Climatología - 2010 6. Circulación general de la atmósfera La gran variedad de zonas climáticas existentes en nuestro

Más detalles

Minería de datos (Introducción a la minería de datos)

Minería de datos (Introducción a la minería de datos) Minería de datos (Introducción a la minería de datos) M. en C. Sergio Luis Pérez Pérez UAM CUAJIMALPA, MÉXICO, D. F. Trimestre 12-O. Sergio Luis Pérez (UAM CUAJIMALPA) Curso de minería de datos 1 / 21

Más detalles

LAS CORRIENTES MARINAS

LAS CORRIENTES MARINAS LAS CORRIENTES MARINAS Asignatura: Geología (1º Biología) Profesor: Guillermo Francés Pedráz Alumna: Mª Graciela Coello Domínguez LAS CORRIENTES MARINAS 1 INTRODUCCIÓN 1.-Qué son las corrientes marinas?

Más detalles

CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL CLIMA DE CANARIAS Y DE LAS CAÑADAS DEL TEIDE

CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL CLIMA DE CANARIAS Y DE LAS CAÑADAS DEL TEIDE CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL CLIMA DE CANARIAS Y DE LAS CAÑADAS DEL TEIDE El clima de Canarias está determinado por varios factores, entre los que cabe señalar los alisios, la corriente marina fría de

Más detalles

Elementos y su distribución espacial

Elementos y su distribución espacial TEMA 4: CARACTERIZACIÓN GENERAL DEL CLIMA EN ESPAÑA Los condicionantes básicos. Los elementos climáticos y su distribución espacial. Los factores climáticos. Los condicionantes básicos España, por su situación

Más detalles

KIOTO EDUCA EN EL IES NERVIÓN CURSO 2011-2012

KIOTO EDUCA EN EL IES NERVIÓN CURSO 2011-2012 KIOTO EDUCA EN EL IES NERVIÓN CURSO 2011-2012 CALENTAMIENTO GLOBAL CO2 EFECTO INVERNADERO CAMBIO CLIMÁTICO HUELLA DE CARBONO 1ª ENTREGA Harías algo Si te dicen que tu familia tiene una grave enfermedad

Más detalles

Aprendizaje automático mediante árboles de decisión

Aprendizaje automático mediante árboles de decisión Aprendizaje automático mediante árboles de decisión Aprendizaje por inducción Los árboles de decisión son uno de los métodos de aprendizaje inductivo más usado. Hipótesis de aprendizaje inductivo: cualquier

Más detalles

Cómo se usa Data Mining hoy?

Cómo se usa Data Mining hoy? Cómo se usa Data Mining hoy? 1 Conocer a los clientes Detectar segmentos Calcular perfiles Cross-selling Detectar buenos clientes Evitar el churning, attrition Detección de morosidad Mejora de respuesta

Más detalles

CURSO MINERÍA DE DATOS AVANZADO

CURSO MINERÍA DE DATOS AVANZADO CURSO MINERÍA DE DATOS AVANZADO La minería de datos (en inglés, Data Mining) se define como la extracción de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil, a partir de datos. En

Más detalles

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 9 -

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 9 - Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos - Sesión 9 - Juan Alfonso Lara Torralbo 1 Índice de contenidos Actividad. Qué es un modelo de Data Mining Qué es

Más detalles

CONDICIONES ACTUALES DEL EVENTO EL NIÑO

CONDICIONES ACTUALES DEL EVENTO EL NIÑO X FORO CLIMÁTICO REGIONAL 2015 EL CARMEN MANABÍ CONDICIONES ACTUALES DEL EVENTO EL NIÑO 21 OCTUBRE 2015 AGENDA 1.- CONCEPTOS BÁSICOS 2.- SITUACIÓN ACTUAL 3.- PERSPECTIVAS servirle" CONCEPTOS BÁSICOS servirle"

Más detalles

Cómo se producen estos fenómenos atmosféricos?

Cómo se producen estos fenómenos atmosféricos? Curso: Primario PIE Trayecto: Formación Integral Espacio Curricular: Ciencias Naturales Módulo: 8 Autor: Prof. Adriana Martinez Jefe: Coordinador: Prof. Andrea Ingano Bienvenidos al Módulo 8 de Formación

Más detalles

Monitorización atmosférica automática. Adolfo Mozota Azcutia Director Centro de Gestión del Tráfico de Zaragoza Dirección General de Tráfico, España

Monitorización atmosférica automática. Adolfo Mozota Azcutia Director Centro de Gestión del Tráfico de Zaragoza Dirección General de Tráfico, España 1 Monitorización atmosférica automática Adolfo Mozota Azcutia Director Centro de Gestión del Tráfico de Zaragoza Dirección General de Tráfico, España Javier Dalmau Fajardo Técnico de sistemas del Centro

Más detalles

LA CORRIENTE DE EL NIÑO

LA CORRIENTE DE EL NIÑO r EDUARDO M. SIERRA LA CORRIENTE DE EL NIÑO Con la colaboración de la Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas y del Centro de Cómputos de la Facultad de Agronomía IJDA EN QUE CONSISTE LA CORRIENTE

Más detalles

4.0 LÍNEA BASE AMBIENTAL

4.0 LÍNEA BASE AMBIENTAL 4.0 LÍNEA BASE AMBIENTAL 4.1 CLIMA Y METEOROLOGÍA El área de influencia del Proyecto de GNLC se localiza en la cuenca baja del valle del río Chillón, la cual presenta un clima que se caracteriza como seco

Más detalles

CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES Cesar Juárez Megías I.T.T. Imagen y sonido Carlos III de Madrid 100061832@alumnos.uc3m.es OBJETIVO. El objetivo principal de nuestro programa se basaría en la clasificación de

Más detalles

Trabajo final de Ingeniería

Trabajo final de Ingeniería UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción

Más detalles

TEMA : 2 LA DIVERSIDAD CLIMÁTICA EN ESPAÑA

TEMA : 2 LA DIVERSIDAD CLIMÁTICA EN ESPAÑA TEMA : 2 LA DIVERSIDAD CLIMÁTICA EN ESPAÑA FACTORES QUE INFLUYEN EN EL CLIMA La latitud La Península Ibérica se encuentra en las latitudes medias, entre los 43º47 24 N de Estaca de Bares, en La Coruña,

Más detalles

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING Aprendizaje Automático y Data Mining Bloque IV DATA MINING 1 Índice Definición y aplicaciones. Grupos de técnicas: Visualización. Verificación. Descubrimiento. Eficiencia computacional. Búsqueda de patrones

Más detalles

Mapa y Predicción EÓLICA

Mapa y Predicción EÓLICA Mapa y Predicción EÓLICA Evaluación de los recursos y potenciales de EERR Ingeniería del Software División de I+D Tecnológico Mapas Eólicos y Predicción Eólica Indice (común para mapas y predicción) Qué

Más detalles

EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA S.A. GERENCIA DE HIDROMETEOROLOGÍA CENTRO DEL CLIMA DE PANAMÁ

EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA S.A. GERENCIA DE HIDROMETEOROLOGÍA CENTRO DEL CLIMA DE PANAMÁ EMPRESA DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA S.A. GERENCIA DE HIDROMETEOROLOGÍA CENTRO DEL CLIMA DE PANAMÁ CARACTERIZACIÓN CLIMÁTICA PARA LOS DISTRITOS DE PANAMÁ Y SAN MIGUELITO, SEGÚN LOS DATOS SUMINISTRADOS POR

Más detalles

Regresión múltiple. Modelos y Simulación. I. Introducción II. Marco teórico III. Aplicación IV. Conclusiones V. Bibliografía

Regresión múltiple. Modelos y Simulación. I. Introducción II. Marco teórico III. Aplicación IV. Conclusiones V. Bibliografía Regresión múltiple I. Introducción II. Marco teórico III. Aplicación IV. Conclusiones V. Bibliografía I.- INTRODUCCIÓN Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo

Más detalles

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE RECURSOS NATURALES ESTACION AGROMETEOROLOGICA ANUARIO CLIMATOLOGICO AÑO 2013

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE RECURSOS NATURALES ESTACION AGROMETEOROLOGICA ANUARIO CLIMATOLOGICO AÑO 2013 ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE RECURSOS NATURALES ESTACION AGROMETEOROLOGICA ANUARIO CLIMATOLOGICO AÑO 2013 UBICACIÓN: LONGITUD 78 o 40 59 W LATITUD 01 o 38 51 S ALTITUD 2850 m.

Más detalles

3.1 Metodología de la investigación

3.1 Metodología de la investigación 3.1 Metodología de la investigación La metodología de investigación para el proyecto de propuesta de la implementación de la norma ISO 9001:2000 en la Granja Avícola la Asunción S.A. de C.V. se llevó a

Más detalles

Pronóstico Climatico Regional para las Americas

Pronóstico Climatico Regional para las Americas Pronóstico Climatico Regional para las Americas Estado del Clima en las Americas Durante el mes de octubre de 2015, en el Pacífico tropical la temperatura superficial del mar (TSM) mostro un nivel de El

Más detalles

Estudio y monitoreo de los impactos del Fenómeno El Niño en las condiciones atmosféricas a nivel nacional

Estudio y monitoreo de los impactos del Fenómeno El Niño en las condiciones atmosféricas a nivel nacional PROGRAMA PRESUPUESTAL 068 (PP068) REDUCCIÓN DE LA VULNERABILIDAD Y ATENCIÓN DE EMERGENCIAS POR DESASTRES - PREVAED PRODUCTO: Entidades informadas en forma permanente y con pronósticos frente al Fenómeno

Más detalles

BOLETIN INFORMATIVO MONITOREO DEL FENOMENO EL NIÑO/ LA NIÑA JUNIO 2014

BOLETIN INFORMATIVO MONITOREO DEL FENOMENO EL NIÑO/ LA NIÑA JUNIO 2014 BOLETIN INFORMATIVO MONITOREO DEL FENOMENO EL NIÑO/ LA NIÑA JUNIO 2014 DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGÍA DIRECCIÓN DE CLIMATOLOGÍA Nᵒ6 Junio 2014 Año XIV Condiciones Oceanográficas en el Pacífico Tropical

Más detalles

Capítulo 5. Diseño del modelo de indexación de imágenes basado en una ontología

Capítulo 5. Diseño del modelo de indexación de imágenes basado en una ontología Capítulo 5. Diseño del modelo de indexación de imágenes basado en una ontología Como se vio anteriormente, en el Capítulo se analizaron las características de diversos métodos de representación de imágenes

Más detalles

EL NIÑO/LA NIÑA HOY. Organización Meteorológica Mundial DEL LUNES 16 DE NOVIEMBRE DE 2015. Situación actual y perspectivas

EL NIÑO/LA NIÑA HOY. Organización Meteorológica Mundial DEL LUNES 16 DE NOVIEMBRE DE 2015. Situación actual y perspectivas DEL LUNES 16 DE NOVIEMBRE DE 2015 Organización Meteorológica Mundial EL NIÑO/LA NIÑA HOY Situación actual y perspectivas En el océano Pacífico tropical continúa un episodio de El Niño intenso y maduro.

Más detalles

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1.1 Introducción En este ejemplo se analiza un conjunto de datos utilizando herramientas de estadística descriptiva. El objetivo es repasar algunos

Más detalles

7.Tierra profunda: de la corteza al núcleo

7.Tierra profunda: de la corteza al núcleo 7.Tierra profunda: de la corteza al núcleo Sabías que... la Tierra es una gigantesca máquina de calor y que el conocer su funcionamiento permite conocer y mitigar los riesgos naturales? 7.1 Se parece nuestra

Más detalles

Capítulo 3. Análisis de Regresión Simple. 1. Introducción. Capítulo 3

Capítulo 3. Análisis de Regresión Simple. 1. Introducción. Capítulo 3 Capítulo 3 1. Introducción El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más variables independientes o predictoras (X1, X2,... XK) a partir de la cual explicar

Más detalles

BOLETIN INFORMATIVO MONITOREO DEL FENOMENO EL NIÑO/ LA NIÑA SETIEMBRE 2015 Nᵒ9. SETIEMBRE 2015 Año XVI DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGÍA

BOLETIN INFORMATIVO MONITOREO DEL FENOMENO EL NIÑO/ LA NIÑA SETIEMBRE 2015 Nᵒ9. SETIEMBRE 2015 Año XVI DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGÍA BOLETIN INFORMATIVO MONITOREO DEL FENOMENO EL NIÑO/ LA NIÑA SETIEMBRE 2015 DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGÍA DIRECCIÓN DE CLIMATOLOGÍA Nᵒ9 SETIEMBRE 2015 Año XVI La Temperatura Superficial del Mar (TSM)

Más detalles

5.0 LINEA BASE AMBIENTAL Y SOCIAL

5.0 LINEA BASE AMBIENTAL Y SOCIAL 5.0 LINEA BASE AMBIENTAL Y SOCIAL 5.1 LINEA BASE FISICA 5.1.1 CLIMA 5.1.1.1 Generalidades El clima de la zona es árido, debido a los movimientos verticales descendentes que impiden el desarrollo de nubes

Más detalles

Conexiones de currículo para las Normas de aprendizaje con los objetivos de aprendizaje para los estudiantes

Conexiones de currículo para las Normas de aprendizaje con los objetivos de aprendizaje para los estudiantes Conexiones de currículo para las Normas de aprendizaje con los objetivos de aprendizaje para los estudiantes CIENCIA 1. Ciencia como una labor humana Aprenderán que las personas han practicado ciencia

Más detalles

15 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

15 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS EJERCICIOS PROPUESTOS 1.1 El número de libros leídos por los miembros de un círculo de lectores en un mes se resume en esta tabla. N. o de libros leídos x i N. o de personas f i 1 1 3 18 11 7 7 1 Halla

Más detalles

CLIMATOLOGÍA AERONÁUTICA

CLIMATOLOGÍA AERONÁUTICA CLIMATOLOGÍA AERONÁUTICA AEROPUERTO INTERNACIONAL JUAN SANTAMARÍA (COSTA RICA) Instituto Meteorológico Nacional Departamento de Meteorología Sinóptica y Aeronáutica 2010 CARACTERÍSTICAS DEL AEROPUERTO

Más detalles

1-. EL AGUA. 2-.EL CICLO DEL AGUA. El agua que existe en nuestro planeta circula continuamente entre la tierra y la atmósfera.

1-. EL AGUA. 2-.EL CICLO DEL AGUA. El agua que existe en nuestro planeta circula continuamente entre la tierra y la atmósfera. UNIDAD DIDACTICA : EL CICLO DEL AGUA. Consideramos el agua como algo tan seguro y natural, que nuestro uso y abuso de la misma amenazan hoy en día con reducir los sistemas biológicos básicos de los que

Más detalles

Capítulo 1. Introducción. 1.1. Antecedentes

Capítulo 1. Introducción. 1.1. Antecedentes Capítulo 1. Introducción En este capítulo se presenta una descripción general del problema a investigar y el enfoque con el que se aborda. Se establece la necesidad de incorporar técnicas de análisis novedosas

Más detalles

Climatología Básica. Coordinación de Hidrología Subcoordinación de Hidrometeorología. Dr. René Lobato Sánchez

Climatología Básica. Coordinación de Hidrología Subcoordinación de Hidrometeorología. Dr. René Lobato Sánchez Climatología Básica Coordinación de Hidrología Subcoordinación de Hidrometeorología Dr. René Lobato Sánchez Acapulco, Gro., 19 y 20 de noviembre de 2009 Un clima: El estado más frecuente Glaciar Clima

Más detalles

Liceo de Colorado. Proyecto Globe Sección 8-3 Profesoras Yarenis Obando Julissa Hernández Año 2013

Liceo de Colorado. Proyecto Globe Sección 8-3 Profesoras Yarenis Obando Julissa Hernández Año 2013 Proyecto Globe Sección 8-3 Profesoras Yarenis Obando Julissa Hernández Año 203 203 Resumen El agua no solo es importante para los humanos, sino también para todos los seres vivos. Todos vivimos del agua

Más detalles

Presenta un clima tropical caracterizado, en general, por altas temperaturas y bastante lluvias durante gran parte del año.

Presenta un clima tropical caracterizado, en general, por altas temperaturas y bastante lluvias durante gran parte del año. 1. COMPONENTE AMBIENTAL: HIDROSFERA Costa Rica se encuentra localizada en el centro del Istmo Centroamericano, entre las latitudes 8 00' y 11 15' Norte y las longitudes 82 30' y 86 00' Oeste, sin embargo,

Más detalles

INDICADORES QUE MANIFIESTAN CAMBIOS EN EL SISTEMA CLIMÁTICO DE COLOMBIA (Años y décadas más calientes y las más y menos lluviosas)

INDICADORES QUE MANIFIESTAN CAMBIOS EN EL SISTEMA CLIMÁTICO DE COLOMBIA (Años y décadas más calientes y las más y menos lluviosas) IDEAM METEO/001-2012 NOTA TÉCNICA DEL IDEAM Original: Junio 2012 INDICADORES QUE MANIFIESTAN CAMBIOS EN EL SISTEMA CLIMÁTICO DE COLOMBIA (Años y décadas más calientes y las más y menos lluviosas) Henry

Más detalles

El Congreso de la República visto por la Región de San Martín

El Congreso de la República visto por la Región de San Martín El Congreso de la República visto por la Región de San Martín 1 Tabla de Contenido TABLA DE CONTENIDO... 2 1. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA REGIÓN... 3 2. FUENTES DE INFORMACIÓN E INFLUENCIA EN LA FORMACIÓN

Más detalles

Introducción a Sistemas de Información Geográfica (Resumen)

Introducción a Sistemas de Información Geográfica (Resumen) Introducción a Sistemas de Información Geográfica (Resumen) Existen términos que creemos exclusivos de los sistemas GIS, pero que anteriormente han sido acuñados por grandes personajes, como es el caso

Más detalles

Procesos científicos básicos: Comunicar (Cómo trabajar en la sala de clases), 2ª. Parte

Procesos científicos básicos: Comunicar (Cómo trabajar en la sala de clases), 2ª. Parte Profesores Básica / Media / Recursos Procesos científicos básicos: Comunicar (Cómo trabajar en la sala de clases), 2ª. Parte 1 [Nota: material previsto para 8º básico y enseñanza media] Cómo construir

Más detalles

LICENCIATURA EN GEOGRAFÍA, UV. DR. MARIO GÓMEZ RAMÍREZ GRUPO GEOGRAFÍA GLOBAL (GGG)

LICENCIATURA EN GEOGRAFÍA, UV. DR. MARIO GÓMEZ RAMÍREZ GRUPO GEOGRAFÍA GLOBAL (GGG) LICENCIATURA EN GEOGRAFÍA, UV. DR. MARIO GÓMEZ RAMÍREZ GRUPO GEOGRAFÍA GLOBAL (GGG) ºC TEMPERATURA SUPERFICIAL DE LAS AGUAS MARINAS EN EL GOLFO DE MÉXICO La temperatura superficial del mar, es una de

Más detalles

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA MSC ZOILA RUIZ VERA Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos Abril 2010 ANTECEDENTES El proyecto Seguridad es una

Más detalles

VENTILACIÓN EN GALPONES ABIERTOS POLLO DE ENGORDE

VENTILACIÓN EN GALPONES ABIERTOS POLLO DE ENGORDE VENTILACIÓN EN GALPONES ABIERTOS POLLO DE ENGORDE 1. INTRODUCCION Un hombre sabio es aquel que invierte en sí mismo, lo mismo podemos decir de los avicultores progresistas cuando se trata de hacer inversiones

Más detalles

Módulo Nº 3: Números decimales. MATEMÁTICA Guía didáctica. 5 o

Módulo Nº 3: Números decimales. MATEMÁTICA Guía didáctica. 5 o Módulo Nº 3: Números decimales MATEMÁTICA Guía didáctica 5 o Módulo Nº 3: Números decimales MATEMÁTICA Guía didáctica NIVEL DE EDUCACIÓN BÁSICA División de Educación General Ministerio de Educación República

Más detalles

SENDERO DEL GARABATO

SENDERO DEL GARABATO LOS DESIERTOS Las zonas áridas del planeta ocupan más de 6 billones de hectáreas. Cerca de 1 billón de hectáreas son desiertos naturalmente hiperáridos, mientras que los 5 billones restantes son regiones

Más detalles

Tutorial - Parte 2: Scoring

Tutorial - Parte 2: Scoring Introducción Tutorial - Parte 2: Scoring En este segundo tutorial aprenderá lo que significa un modelo de Scoring, verá cómo crear uno utilizando Powerhouse Analytics y finalmente a interpretar sus resultados.

Más detalles

Programación del Departamento de Geografía e Historia

Programación del Departamento de Geografía e Historia IES GALLICUM Programación del Departamento de Geografía e Historia Curso 2014-2015 Índice 1º ESO: Ciencias Sociales (Geografía e Historia)...8 1. Objetivos de la materia... 8 2. Contenidos de la materia

Más detalles

Capítulo 2. Técnicas de procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones.

Capítulo 2. Técnicas de procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones. Capítulo 2. Técnicas de procesamiento digital de imágenes y reconocimiento de patrones. 2.1 Revisión sistema reconocimiento caracteres [9]: Un sistema de reconocimiento típicamente esta conformado por

Más detalles

OMM Nº 1145. El Niño/ Oscilación del Sur

OMM Nº 1145. El Niño/ Oscilación del Sur OMM Nº 1145 El Niño/ Oscilación del Sur OMM Nº 1145 Organización Meteorológica Mundial, 2014 La OMM se reserva el derecho de publicación en forma impresa, electrónica o de otro tipo y en cualquier idioma.

Más detalles

CLUSTERING MAPAS AUTOORGANIZATIVOS (KOHONEN) (RECUPERACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN)

CLUSTERING MAPAS AUTOORGANIZATIVOS (KOHONEN) (RECUPERACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN) CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA CLUSTERING Y MAPAS AUTOORGANIZATIVOS (KOHONEN) (RECUPERACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN) info@clustering.50webs.com Indice INTRODUCCIÓN 3 RESUMEN DEL CONTENIDO 3 APRENDIZAJE

Más detalles

Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad

Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad Las 7 Herramientas Fundamentales de la Calidad Se utilizarán los métodos estadísticos elementales, dado que está dirigido a todos los funcionarios, desde la alta dirección hasta los operarios de base (Ej:

Más detalles

Accesibilidad en los portales Web de los Ayuntamientos

Accesibilidad en los portales Web de los Ayuntamientos Accesibilidad en los portales Web de los Ayuntamientos de Capitales de Provincia Revisión Junio de 2008 (Fecha de publicación Diciembre 2008) Versión resumida Ayuntamientos de Capitales de Provincia El

Más detalles

A S T R O N O M Í A T e l u u rr ii oo

A S T R O N O M Í A T e l u u rr ii oo A S T R O N O M Í A Telurio Telurio A S T R O N O M Í A Se trata de un módulo de gran utilidad para estudiar los movimientos relativos de los tres astros que protagonizan nuestra vida diaria: el Sol, la

Más detalles

4 Teoría de diseño de Experimentos

4 Teoría de diseño de Experimentos 4 Teoría de diseño de Experimentos 4.1 Introducción En los capítulos anteriores se habló de PLC y de ruido, debido a la inquietud por saber si en una instalación eléctrica casera que cuente con el servicio

Más detalles

Título: Árboles de Decisión automáticos para el Pronóstico del Rendimiento Docente (aplicable al Control de Procesos).

Título: Árboles de Decisión automáticos para el Pronóstico del Rendimiento Docente (aplicable al Control de Procesos). Título: Árboles de Decisión automáticos para el Pronóstico del Rendimiento Docente (aplicable al Control de Procesos). Autores: - MsC. Ing. Mario L. Basulto Núñez (ETECSA) mario.basulto@etecsa.cu - Lic.

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD GUIA 1 Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre 2009 1. Para cada una de las siguientes hipótesis

Más detalles

03 ENERGÍA ALGUNOS COMENTARIOS Y CUESTIONES

03 ENERGÍA ALGUNOS COMENTARIOS Y CUESTIONES 03 ENERGÍA ALGUNOS COMENTARIOS Y CUESTIONES Feynman: Es importante darse cuenta que en la física actual no sabemos lo que la energía es 03.0 Le debe interesar al óptico la energía? 03.1 Fuerza por distancia.

Más detalles

buffers del proyecto.

buffers del proyecto. Temas contables y empresariales Gestión de proyectos (III): Los buffer del proyecto Siguiendo la serie comenzada el pasado abril, en este número de Partida Doble se comentan los buffer o gestión de las

Más detalles

Cuestión 4: Caracterización general del clima de España

Cuestión 4: Caracterización general del clima de España Cuestión 4: Caracterización general del clima de España a) Los condicionamientos básicos La localización en el hemisferio norte La franja templada térmica La longitud y latitud el relieve La disposición

Más detalles

INFLUENCIA DEL CLIMA, ARQUITECTURA Y MODO DE VIDA A TENER EN CUENTA EN LA EVALUACIÓN DEL RUIDO AMBIENTAL EN CENTROAMÉRICA

INFLUENCIA DEL CLIMA, ARQUITECTURA Y MODO DE VIDA A TENER EN CUENTA EN LA EVALUACIÓN DEL RUIDO AMBIENTAL EN CENTROAMÉRICA Segundo Simposio Ibérico sobre el Patrimonio Minero de Aragon / Primer Simposio sobre el Rio Ebro, Arteria de Comunicación, Minería y Energia (la navegabilidad de los ríos penínsulares) Fayón. Marzo (28-30)

Más detalles

13Soluciones a los ejercicios y problemas

13Soluciones a los ejercicios y problemas Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA Pág. P RACTICA Tablas de frecuencias El número de faltas de ortografía que cometieron un grupo de estudiantes en un dictado fue: a) Di cuál es la variable

Más detalles

GUÍA DE APRENDIZAJE UNIVERSIDAD VIRTUAL. Herramientas de los Sistemas de la Gestión de Calidad. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex.

GUÍA DE APRENDIZAJE UNIVERSIDAD VIRTUAL. Herramientas de los Sistemas de la Gestión de Calidad. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex. GUÍA DE APRENDIZAJE UNIVERSIDAD VIRTUAL Herramientas de los Sistemas de la Gestión de Calidad ÍNDICE 1. Introducción a las herramientas básica... 3 1.1 Origen de las herramientas básicas...... 3 1.2 Las

Más detalles

ÍNDICE INTRODUCCIÓN 3 EJEMPLOS DE PREGUNTAS DE RESOLUCION DE PROBLEMAS 4

ÍNDICE INTRODUCCIÓN 3 EJEMPLOS DE PREGUNTAS DE RESOLUCION DE PROBLEMAS 4 ÍNDICE Pág. INTRODUCCIÓN 3 EJEMPLOS DE PREGUNTAS DE RESOLUCION DE PROBLEMAS 4 Climatizador 5 Billetes 8 Tráfico 12 Robot de limpieza 15 Reproductor MP3 18 Fiesta de cumpleaños 22 2 INTRODUCCIÓN En el presente

Más detalles

Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente Agencia Estatal de Meteorología 2015

Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente Agencia Estatal de Meteorología 2015 EL NIÑO Título original: El Niño Texto: Carlos Fernández Freire Ilustraciones, maquetación y coordinación: Julio Aristizábal Arteaga NIPO: 281-15-015-X Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente

Más detalles

Geografía Argentina 5to. Año 22/03/13

Geografía Argentina 5to. Año 22/03/13 Geografía Argentina 5to. Año 22/03/13 Trabajo Práctico 1: Condiciones Ambientales de Argentina Software 2Mp Realizar las siguientes actividades: Observa en el mapa de precipitaciones la diferencia entre

Más detalles

Análisis de Predicción de Terremotos

Análisis de Predicción de Terremotos Análisis de Predicción de Terremotos Sandra Álvarez Teruelo 100038973 Universidad Carlos III Madrid 100038973@alumnos.uc3m.es Iván Alejandro Fernández Pacheco 100038982 Universidad Carlos III Madrid 100038982@alumnos.uc3m.es

Más detalles

BOLETÍN DE ALERTA CLIMÁTICO

BOLETÍN DE ALERTA CLIMÁTICO COMISIÓN PERMANENTE DEL PACÍFICO SUR (CPPS) Temperatura Superficial del Mar, agosto de 2008, NOAA-CIRES/Climate Diagnostic Center AGOSTO DE 2008 BAC N o 215 ERFEN (Estudio Regional del Fenómeno El Niño)

Más detalles

MOVIMIENTO ABSOLUTO Y MOVIMIENTO RELATIVO

MOVIMIENTO ABSOLUTO Y MOVIMIENTO RELATIVO BOLILLA 5 MOVIMIENTO ABSOLUTO Y MOVIMIENTO RELATIVO Sistemas de referencia Inerciales y No-inerciales En la bolilla anterior vimos que las leyes de Newton se cumplían en marcos de referencia inercial.

Más detalles

EXAMEN: METEOROLOGÍA TITULACIÓN: PATRÓN DE YATE CONVOCATORIA: MAYO 2011

EXAMEN: METEOROLOGÍA TITULACIÓN: PATRÓN DE YATE CONVOCATORIA: MAYO 2011 EXAMEN: METEOROLOGÍA TITULACIÓN: PATRÓN DE YATE CONVOCATORIA: MAYO 2011 NOMBRE: APELLIDOS: DNI: 1.- Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las masas de aire es cierta? a) Una masa de aire es un gran

Más detalles

METEOROLOGÍA, CLIMATOLOGÍA Y CAMBIO CLIMÁTICO

METEOROLOGÍA, CLIMATOLOGÍA Y CAMBIO CLIMÁTICO UNIDAD DIDÁCTICA PARA TERCER CICLO DE PRIMARIA METEOROLOGÍA, CLIMATOLOGÍA Y CAMBIO CLIMÁTICO noviembre 2010 Autoría: Gurutze Santxo Gaskue, Rafa Aldai, Oskar Andueza Con la colaboración 1 TÍTULO Meteorología,

Más detalles

Las más frecuentes y que más daños producen son las relacionadas con los torrentes y ríos denominadas comúnmente crecidas o avenidas.

Las más frecuentes y que más daños producen son las relacionadas con los torrentes y ríos denominadas comúnmente crecidas o avenidas. INUNDACIONES Las inundaciones constituyen el riesgo geológico más destructivo y que más víctimas produce, tanto a escala nacional como mundial. Constituyen un fenómeno que forma parte de la dinámica natural

Más detalles

Proyecto de Adaptación al Impacto del Retroceso Acelerado de Glaciares en los Andes Tropicales, (praa)

Proyecto de Adaptación al Impacto del Retroceso Acelerado de Glaciares en los Andes Tropicales, (praa) Proyecto de Adaptación al Impacto del Retroceso Acelerado de Glaciares en los Andes Tropicales, (praa) Sistema de monitoreo para evaluar la disponibilidad de agua y evolución de los impactos asociados

Más detalles

CAPITULO 6 SISTEMA DE DETECCION DE INTRUSOS

CAPITULO 6 SISTEMA DE DETECCION DE INTRUSOS Capitulo 6. Sistema de Detección de Intrusos con Redes Neuronales. 69 CAPITULO 6 SISTEMA DE DETECCION DE INTRUSOS USANDO REDES NEURONALES. En este capítulo se realiza la preparación adecuada de toda la

Más detalles

Por qué hay olas en el mar?

Por qué hay olas en el mar? Por qué hay olas en el mar? Por: Iván Darío Correa Arango Doctor en Geología Marina Departamento de Geología Hay muchos tipos de olas en el mar. Las más comunes son las generadas por el viento. También

Más detalles

DEPARTAMENTO DE ENERGÍA Y MECÁNICA ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO SANGOLQUI ECUADOR

DEPARTAMENTO DE ENERGÍA Y MECÁNICA ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO SANGOLQUI ECUADOR ANÁLISIS DEL RECURSO SOLAR Y CARACTERIZACIÓN DEL COMPORTAMIENTO ENERGÉTICO ENTRE UN CALENTADOR SOLAR DE AGUA IMPORTADO MARCA HELIOCOL Y UN NACIONAL DE 2 m 2 EN LA ESPE Miguel Alejandro Mena Coba e-mail:

Más detalles

5. Experimentos y Resultados

5. Experimentos y Resultados Experimentos y Resultados 52 5. Experimentos y Resultados Después de haber entrenado los modelos acústicos y los modelos del lenguaje para el reconocimiento de voz de niños, estas fuentes de conocimiento

Más detalles

- Terra. Inundación del litoral de la provincia de Santa Fe. 08/05/2003

- Terra. Inundación del litoral de la provincia de Santa Fe. 08/05/2003 - Terra. Inundación del litoral de la provincia de Santa Fe. 08/05/2003 44 MODIS Fenómenos climáticos globales que afectan al sector agropecuario 4 Fenómenos climáticos globales que afectan al sector agropecuario

Más detalles

Análisis de Datos. Práctica de métodos predicción de en WEKA

Análisis de Datos. Práctica de métodos predicción de en WEKA SOLUCION 1. Características de los datos y filtros Una vez cargados los datos, aparece un cuadro resumen, Current relation, con el nombre de la relación que se indica en el fichero (en la línea @relation

Más detalles

CAPITULO 2 LA METEOROLOGIA

CAPITULO 2 LA METEOROLOGIA CAPITULO 2 LA METEOROLOGIA 1. QUÉ ES METEOROLOGÍA? Es el estudio de los fenómenos atmosféricos y de los mecanismos que producen el tiempo, orientado a su predicción. Del griego, meteoros (alto), logos

Más detalles

LECCIÓN 1: EL SISTEMA SOLAR, LA TIERRA Y SUS MOVIMIENTOS.

LECCIÓN 1: EL SISTEMA SOLAR, LA TIERRA Y SUS MOVIMIENTOS. 1.- La forma de la Tierra. LECCIÓN 1: EL SISTEMA SOLAR, LA TIERRA Y SUS MOVIMIENTOS. ÍNDICE: 1. La forma de la Tierra. - El sistema solar. - La figura geoide. - Eratóstenes de Elea. 2. Los movimientos

Más detalles

ANÁLISIS DISCRIMINANTE

ANÁLISIS DISCRIMINANTE ANÁLISIS DISCRIMINANTE ANÁLISIS DISCRIMINANTE 1. Introducción 2. Etapas 3. Caso práctico Análisis de dependencias introducción varias relaciones una relación 1 variable dependiente > 1 variable dependiente

Más detalles

CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1)

CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) Cuestiones de Verdadero/Falso 1. Un estadístico es una característica de una población. 2. Un parámetro es una característica de una población. 3. Las variables discretas

Más detalles

8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión...

8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión... Tema 8 Análisis de dos variables: dependencia estadística y regresión Contenido 8.1. Introducción............................. 1 8.2. Dependencia/independencia estadística.............. 2 8.3. Representación

Más detalles

Cómo puede un desplazamiento de tierra submarino generar un tsunami?

Cómo puede un desplazamiento de tierra submarino generar un tsunami? Qué es un tsunami? El fenómeno que conocemos como tsunami es una serie de grandes olas de extrema longitud de onda y periodo, normalmente generadas por una alteración submarina de gran magnitud y violencia.

Más detalles

Unidad dos: Procesos geológicos

Unidad dos: Procesos geológicos Unidad dos: Procesos geológicos En la Tierra se producen numerosos cambios naturales (procesos geológicos), que llevan a la continua transformación de las estructuras y los materiales que la forman. Estos

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PAMPA. FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PAMPA. FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS. 1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PAMPA. FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS. Departamento: Geografía. Carrera: Profesorado y Licenciatura de Geografía. Año académico: 2013. Planes de Estudio: 2009-2011 Asignatura:

Más detalles

Glosario de Ciencias de la Tierra

Glosario de Ciencias de la Tierra Glosario de Ciencias de la Tierra Agua de la superficie Agua dulce en la superficie terrestre, como la que está en lagos y ríos. Agua dulce Agua sin sal que se encuentra en lagos, ríos, aguas subterráneas,

Más detalles