Conductual. Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis

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1 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Vol. 1, No Conductual Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

2 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Ref.: Conductual, 2013, 1, 2 ISSN:

3 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Indice Editorial... 1 Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta. (Marr, J.)... 4 Es el costo de la inversión un fenómeno conductual discreto o continuo?. (Ávila-Santibáñez, R. y Mota-Rodríguez, E.M.) Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación de secuencias temporales: Hacia la identificación de memoria de trabajo en animales. (Zamora-Arévalo, O., Vanegas-Chavarría, M. y Bouzas-Riaño, A.) The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis of behavioral events. (Delgado, D. and Hayes, L.) Perception, attention and words: An intervehavioral account. (Muñoz-Blanco, M.I. and Hayes, L.) The role of verbal behavior in the analysis of the therapeutic process. (Montaño-Fidalgo, M., Martínez-Sánchez, H., Froján-Parga, M.J. and Calero-Elvira, A.) Las modalidades de las interacciones didácticas: entre los disensos esperados y las precisiones necesarias. (Morales-Chávez, G., Alemán-Baños, M., Canales-Sánchez, C., Arroyo-Hernández, R. y Carpio-Ramírez, C.) Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

4 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Editores Generales Campo-Delgado, Jorge Valle-Bravo, Jose Manuel Comité editorial Consejo Editorial Mireya Alemán Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Rosalinda Arroyo Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Raúl Ávila S. Universidad Nacional Autónoma de México Arturo Bouzas Riaño Universidad Nacional Autónoma de México Ana Calero Elvira Universidad Autónoma de Madrid, España César Canales Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Claudio Carpio Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Nadia Cruz Alcalá Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Diana Delgado Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Colombia María Xesús Froján Parga Universidad Autónoma de Madrid, España Mitch J. Fryling California State University, Los Angeles, USA Linda J. Hayes University of Nevada, Reno, USA M. Jackson Marr Georgia Tech, USA Héctor Martínez Sánchez Universidad de Guadalajara, México Germán Morales Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Montserrat Montaño Hidalgo Centro de Psicología Álava Reyes, España Eva María Mota R. Universidad Nacional Autónoma de México María I. Muñoz Blanco University of Nevada, Reno, USA Mauricio Ortega González Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Virginia Pacheco Chávez Universidad Nacional Autónoma de México FES Iztacala Joseph Roca i Balasch Liceu Psicològic, España E. M. Ruiz-Sancho Universidad Autónoma de Madrid Montserrat Vanegas Cavaría Universidad Nacional Autónoma de México Julio Varela Universidad de Guadalajara, México Oscar Zamora Arévalo Universidad Nacional Autónoma de México Idania Zepeda Riveros Universidad de Guadalajara, México Ref.: Conductual, 2013, 1, 2 ISSN:

5 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Editorial Editorial En esta ocasión tenemos el gusto de difundir siete artículos en los que, como podrán percatarse los lectores, nuevamente son claras las diferencias entre el enfoque interconductual y el análisis de la conducta. No son sólo los fenómenos abordados sino también la forma de concebirlos: conducta o interacción? Lejos de asombrarnos estas diferencias, entendemos que provienen de paradigmas diferentes y ello lo explica. Sin embargo, como lo declaran Delgado y Hayes en relación a la investigación operante y respondiente No sería benéfico identificar los puntos de unión más que enfatizar los de desunión? Sabemos que no es fácil pero vale la pena reflexionar sobre esto. El primer trabajo es la versión en español del trabajo de Jack Marr sobre La Simetría, publicado en inglés en el primer número de esta revista. Dada la importancia de su contenido y que muchas personas no leen en ese idioma, consideramos ofrecer su traducción para que tenga mayor difusión. Puesto que en el número anterior aparece la reseña de dicho trabajo, remitimos a los lectores interesados a revisarla en ese número. En el mismo marco conceptual se inscribe el trabajo de Raúl Ávila y Eva María Mota quienes reportan un estudio sobre el costo de la inversión -fenómeno observado en humanos y animalesmediante el que cuestionan la tradicional teoría económica que concibe a este fenómeno como todo o nada por lo que argumentan que se trata de un patrón de conducta continuo, con grados de variabilidad. El estudio, realizado en estudiantes universitarios muestra ajustes de desempeño ante las condiciones experimentales empleadas en términos de la persistencia óptima, no óptima (costo de inversión) y escape óptimo. Aunque se requiere aún de más evidencias, al parecer el patrón de conducta continuo en este tipo de procedimientos de elección, depende de al menos tres aspectos abordados en el estudio: a) combinaciones entre los requisitos del programa de reforzamiento RF, b) sus probabilidades de ocurrencia que resultan en diferencias más grandes o más pequeñas, entre las respuestas de escape y las respuestas de persistencia y, c) la presencia o ausencia de cambio de estímulos agregados. Los autores sugieren que este último aspecto, tal vez funciona como una señal para continuar respondiendo no para interrumpir las respuestas, como se esperaría en estas situaciones. Por su parte, Óscar Zamora, Montserrat Vanegas y Arturo Bouzas señalan que ante las preparaciones en las que los organismos aprenden a distinguir dos duraciones sencillas, ellos eligieron una opción más compleja. Para esto entrenaron la discriminación de secuencias de duración que compartían un elemento de duración y podían ser iguales o diferentes en la frecuencia de un estímulo auditivo. Posteriormente se probaron diferentes intervalos de retención (interrupción) presentados entre los componentes de la secuencia o bien al final de ella. Los resultados indican que la discriminación de secuencias es factible, que la presentación del intervalo de intervención tiene efectos diferentes dependiendo de su localización y que también fue posible la discriminación auditiva. Los autores no encontraron una disminución discriminativa cuando se emplearon intervalos de retención más largos aunque sus resultados son consistentes con la argumentación de que las duraciones del primer componente de la secuencia temporal tienen mayor control en el comportamiento de las ratas. Ante el diferente efecto de los intervalos de retención, al final o en medio de la secuencia, Zamora, Vanegas y Bouzas sugieren considerar los modelos de estimación temporal que asumen la existencia de un reloj interno ya que con ellos es posible interpretar que la condición al final afecta a la memoria de trabajo y cuando ocurre en medio de la secuencia, el efecto parece actuar en el mecanismo de la estimación temporal. Además los resultados son consistentes con mucha evidencia en relación a dichos intervalos de interrupción pues cuando ésta es breve el reloj se detiene pero cuando es larga, se reinicia. Otra forma alternativa de interpretación es ofrecida por las teorías de la memoria de trabajo. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 1-3 ISSN:

6 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Campo-Delgado, J. y Valle-Bravo, J.M. Diana Delgado y Linda Hayes argumentan que las evidencias recientes en el aprendizaje pavloviano invalidan algunos fundamentos originales para distinguirlo del aprendizaje operante pero dichos fundamentos han servido para ensanchar sus diferencias y ha conducido al aislamiento de ambas comunidades. Esto es asombroso porque existen más aspectos de convergencia que de diferencia. La investigación pavloviana ha evolucionado mucho en términos empíricos, teóricos y conceptuales y se ha concentrado en el estudio de la conducta humana compleja. Desde la perspectiva de Delgado y Hayes, se requiere de la conceptuación de dos aspectos fundamentales del condicionamiento clásico: la significación biológica del EI (estímulo incondicional) y el estudio de los pares asociados (relaciones E-E). Para lo anterior, ponen en el estrado el efecto del bloqueo, notando que los efectos son más consistentes en los animales debido a que los estímulos no biológicamente relevantes, no compiten con la transformación de funciones del EI. Otro aspecto no menos relevante es la bidireccionalidad de las relaciones entre el EC y el EI, implícita en los procedimientos EIM (estándar de igualación a la muestra) y que han mostrado desempeños excelentes en pruebas de simetría, transitividad y equivalencia. Delgado y Hayes concluyen que el no reconocer el papel de los procedimientos respondientes en lo que se ha considerado como exclusivo de los procedimientos operantes puede deberse al apego a la definición tradicional de los tipos de condicionamiento. Por ello proponen su reconceptuación y abolir la distinción ya que con base en la evidencias, hoy resulta obsoleta. María Muñoz y Linda Hayes afirman que el estudio de la percepción ha sido controversial dada su sutileza lo cual ha llevado a filósofos y psicólogos a elaborar diferentes teorías para explicarla siendo la versión popular la creación de representaciones o copias que se almacenan en la mente en lugar de una alternativa naturalista como es la de Kantor. En este marco, la sensación no es un evento psicológico dado que la respuesta de los órganos sensoriales, no es histórica. El trabajo se enfoca en la perspectiva kantoriana de la percepción, la sustitución y las implicaciones en la percepción de las palabras. Las autoras exponen cómo la atención y la percepción forman parte de cualquier interacción psicológica en un patrón que incluye tres sistemas reactivos, siendo los dos primeros precurrentes (atención y percepción). El sistema reactivo final se identifica cuando el organismo se comporta con respecto a la función percibida del objeto de estímulo pero en algunos casos, este último sistema puede no ocurrir, por ejemplo, se puede percibir una silla y no sentarse. Tradicionalmente los estudios naturalistas sobre la percepción se han enfocado en el sistema reactivo final en los cuales la interacción es menos sutil lo cual permite su medición en el laboratorio. Muñoz y Hayes afirman que la distinción es útil para la conceptuación e investigación ya que al separar dichos sistemas reactivos, permite su estudio al igual que analizar la secuencia de los patrones de actividad. En tanto que la percepción lingüística incluye muchas más cosas que el lenguaje, la función referencial de los estímulos verbales es el aspecto más saliente. Aunque en la psicología y en particular en el análisis de la conducta se han empleado palabras como estímulo para estudiar diferentes fenómenos, en los estudios sobre percepción, las palabras tienen múltiples funciones lingüísticas que pueden afectar las respuestas de los participantes, como lo muestran algunos estudios. En general, como lo señalan para finalizar, la investigación sólo ha explorado las funciones lingüísticas de las palabras como estímulo. Por otra parte, Montserrat Montaño, Héctor Martínez, María Froján y Ana Calero reseñan cómo la consideración de la obra Verbal Behavior de Skinner, durante mucho tiempo fue ignorada y criticada en y fuera del paradigma conductual pero, en años recientes su influencia se ha incrementado en el campo clínico con base en cuatro razones. La primera es que el terapeuta aprende de los eventos externos a la terapia sólo mediante los reportes orales del cliente. En segundo lugar, el análisis taxonómico de lo que los pacientes dicen de sí mismos. La tercera razón es que parte de la labor del terapeuta se basa en las instrucciones verbales para promover el cambio conductual en el cliente que ocurrirá fuera del escenario clínico y, finalmente, que debido a que las actividades no verbales son relativamente pocas durante la terapia, implica necesariamente examinar las interacciones verbales entre el terapeuta y el cliente. Los Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 1-3 ISSN:

7 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Editorial autores se centran en la Psicoterapia Analítico Funcional (PAF) que emplea el moldeamiento y la aplicación del reforzamiento por parte del terapeuta para lograr la reducción o eliminación de conductas no adaptativas e incrementar o facilitar la emergencia de conductas esperables. De esta forma, se examina la interacción verbal del cliente y terapeuta mediante el control instruccional y la conducta gobernada por reglas, analizando los eventos privados que no son de fácil acceso para el terapeuta además de reconocer las variables relacionadas a la correspondencia entre el hacer-decir-hacer. Los autores resumen que las preguntas respecto al estatus y función de las variables de la conducta verbal generada en las sesiones clínicas aun no pueden contestarse claramente pero existen razones poderosas para enfatizar la relevancia de la conducta verbal y en particular las modalidades del control instruccional y de la conducta gobernada por reglas con miras a facilitar el desarrollo de interacciones terapéuticas más eficaces y eficientes que incrementen la calidad de vida de las personas con problemas psicológicos. Germán Morales, Mireya Alemán, César Canales, Rosalinda Arroyo y Claudio Carpio, desde un enfoque interconductual, dirimen los disensos esperados y las precisiones necesarias en relación a las interacciones didácticas, en búsqueda de proposiciones parsimoniosas y coherentes con el marco teórico dado su valor heurístico. Con este objetivo el escrito inicia con una crítica a diversas acciones dirigidas principalmente a los aspectos estructurales y morfológicos- que se han realizado en la educación superior escolarizada que no consideran la necesaria interacción entre el docente, el alumno y los factores presentes en cada uno de estos dos actores cuyos roles sólo pueden entenderse en términos de su interdependencia. Los autores se suman a la crítica de la cosificación del saber, conocimiento o contenido dado el error categorial que implica aunque alertan que por sí misma las acciones consecuentes pueden no ser diferentes a lo que se crítica. Por ello, especifican que las interacciones didácticas deben desarrollar formas de comportamiento en el alumno que sean efectivas y adecuadas con los referentes disciplinarios, dejando de ser meramente un episodio comunicativo y por tanto, debe considerarse el criterio de ajuste, de lo que hace el docente (enseñanza) y el alumno (aprendizaje). Con esta base, consideran que el discurso didáctico no se reduce a la comunicación ni al habla del docente pues se refiere a la interacción, regulada por el docente, del alumno con algún objeto, evento o persona en función de ciertos criterios paradigmáticos, sociológicos y de ajuste. Dicha interacción puede ocurrir en diferentes modalidades: lectora, oral, escritora. En ésta última los autores hacen un amplio análisis de sus componentes en relación a los distintos niveles funcionales, los criterios de ajuste que matizan a cada uno de ellos y el tipo de productos. Para finalizar, Morales et al. enfatizan que en tanto no se incorpore la dimensión funcional a la relación entre la enseñanza y el aprendizaje se continuará investigando sólo sus aspectos formales que son superficiales o periféricos de la educación. De aquí la importancia del estudio funcional de la interacción didáctica. Por último, queremos aprovechar la ocasión para agradecer las múltiples muestras de interés que hemos recibido desde el pasado 5 de abril, fecha en la que abrimos oficialmente el sitio de Conductual, esas manifestaciones nos han motivado a continuar con la misma política editorial trazada desde su inicio. Con este número esperamos que se mantenga el interés ante la calidad de los trabajos que ahora publicamos y debido a que en ellos se encuentran dos enfoques para el estudio de la conducta, enfoques que aunque son lejanamente cercanos, invitan a la reflexión teórica y a continuar investigando. A todos los autores y revisores, gracias por cumplir con los estrechos plazos temporales y gracias también a los lectores por la magnífica recepción que ha tenido esta nueva revista. Atentamente Jorge Campo Delgado y José Manuel del Valle Bravo Editores Generales Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 1-3 ISSN:

8 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Marr. M.J. Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta 1,2,3,4 M. Jackson Marr 5 Georgia Tech Resumen La simetría se muestra cuando alguna trasformación no trivial de un sistema deja éste sin cambios o invariante. La simetría es una característica generalizada en muchas ciencias desde la física a la embriología. En física por ejemplo la simetría se refleja en leyes fundamentales. Se puede decir lo mismo de los resultados y principios conductuales? Exploro esta cuestión al discutir varios ejemplos desde el análisis de conducta incluyendo los aspectos operacionales y funcionales de reforzamiento, estímulo, y programas de reforzamiento, la contingencia de tres términos, y la supuesta escala de invarianza de los principios de la conducta una característica que confiere unidad al campo del análisis de la conducta. Palabras clave: simetría, contingencia de tres términos, reforzamiento, castigo, control de estímulos. Abstract Symmetry is revealed when some non-trivial transformation of a system leaves the system unchanged or invariant. Symmetry is a pervasive feature in many sciences from physics to embryology. In physics, for example, symmetry is reflected in fundamental laws. Can this be said of behavioral findings and principles? I explore this question by discussing several examples from behavior analysis including the operational and functional aspects of reinforcement, stimulus and schedule control, the three-term contingency, and putative scale-invariance of behavioral principles a feature conferring unity to the field of behavior analysis. Key words: symmetry, three-term contingency, reinforcement, punishment, stimulus control La mayor parte, si no todos los analistas conductuales, identifican su campo como una ciencia natural, teniendo ésta una ubicación legítima junto con las ciencias físicas y biológicas. He abordado este aspecto y algunas de sus implicaciones en un escrito anterior (Marr, 2009), con el propósito de identificar aspectos comunes así como las diferencias entre el análisis de la conducta y otras incuestionables ciencias naturales. Primeramente enfaticé allí los esquemas ontológico, empírico y explicativo en nuestra ciencia conductual y de manera particular, el análisis de la conducta como una rama de las ciencias biológicas. Enlisté algunos otros aspectos relacionando el análisis conductual con aspectos concernientes a otras ciencias naturales, uno de los cuales será mi objeto en este trabajo: el rol de la simetría. En un breve comentario en The Behavior Analyst, hace algunos años (Marr, 2006a), indiqué cómo el concepto de simetría podría emplearse en algunas teorías y hallazgos del análisis conductual. En este ensayo extenderé algunos de los aspectos de mi primer tratamiento. 1 La referencia a este artículo en la Web es: 2 La expresióntweedledum and Tweedledee en el original traducida por Do mi sol y Sol mi do hace alusión a los hermanos gemelos que son idénticos en el cuento de Alicia en el país de las maravillas. Aunque existen varias traducciones al español, se eligió la que denota la simetría 3 El artículo original en inglés se publicó en esta misma revista: Conductual, 1, 1, Traductor: Varela-Barraza, J. Profesor Invitado en el Instituto de Neurociencias Universidad de Guadalajara, México 5 Correspondencia: School of Psychology, Georgia Tech, Atlanta, GA Correo electrónico: mm27@prism.gatech.edu Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

9 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta Fundamentalmente, una ciencia natural refleja un especial discernimiento en las observaciones, selecciones y distinciones con respecto al fenómeno de interés así como con las teorías de esos fenómenos. En relación a los fenómenos, algunas distinciones se basan en claras observaciones directas pero otras pueden emerger a partir de estudios más detallados, incluyendo observaciones directas y formulaciones teóricas. Algunos fenómenos inicialmente pueden parecer muy distintos pero pueden resultar no serlo. Por ejemplo, la lluvia y la nieve ciertamente parecen muy diferentes entre sí, pero son simplemente diferentes fases de la misma substancia, H 2 O. El movimiento de la luna y una manzana cayendo hacia la tierra, son ambos, acciones de un solo mecanismo: la gravedad. La Luna también está cayendo hacia la Tierra. Y como Faraday y Maxwell nos enseñaron, la electricidad y el magnetismo, pareciendo ser fenómenos muy diferentes, resultaron ser dinámicamente interdependientes. Cuando una ciencia no ha alcanzado su propio umbral para entender su fenómeno de interés, las distinciones, en caso de llevarse a cabo, pueden ser vagas y provisionales. Con los nuevos descubrimientos y las formulaciones respectivas, pueden surgir muchas distinciones y otras evanescerse. En las ciencias más sofisticadas, un mínimo de distinciones produce un máximo poder explicativo. Piénsese en las tres leyes sobre el movimiento de Newton que subyacen a toda la mecánica clásica, una ciencia con notable integridad y campo de aplicación. El análisis de la conducta está muy lejos de ese logro pero, como trataré de argumentar, tiene un tipo de unidad que puede revelarse mediante consideraciones de la simetría. Qué es la simetría y por qué debe importarnos? En su forma más simple, un sistema muestra simetría cuando en él existe al menos una transformación no trivial que deja al sistema sin cambio. Tal aspecto es común en ciertas figuras y formas geométricas. Por ejemplo, un triángulo equilátero puede rotarse 60 grados a partir de su eje perpendicular a través de su centro sin ser variado, y tres rotaciones de este tipo, lo devuelven a su posición original. Otras figuras o formas pueden tener más o menos grados de simetría un círculo (esfera) puede demostrar un número infinito pero otras formas más arbitrarias no tienen ninguno (Excepto, por mencionarlo, una rotación que las devuelve a su forma original-, lo cual es un ejemplo de lo que llamo transformación trivial). Mientras que la característica de la simetría con respecto a ciertas formas y figuras es bien conocida, lo que es menos conocido, pero mucho más importante, es que el concepto se emplea en principios, conceptos y hallazgos experimentales. Las leyes de la física, por ejemplo, no dependen de la posición, tiempo o, en términos generales, de los estados del movimiento, decimos que son invariantes ante esas transformaciones. Debido a que el uso de este término simetría en estas formas, puede no ser familiar, presentaré con más detalle estos puntos antes de continuar con algunos ejemplos del análisis de la conducta. Lisa Randall (2005) enfatiza en su popular libro sobre la física contemporánea que Cuando un sistema físico tiene simetría, puedes describir el sistema con base en menos observaciones que si el sistema no tuviera simetría (p. 193). Pero no es meramente una cuestión de conveniencia. La propia estructura de la física se halla en sus simetrías y las rupturas de ellas de la mecánica a la electromagnética, hasta la relatividad de las partículas (véase, e.g., Park, 1988). Pero las ciencias aparentemente tan distantes como la embriología, cristalografía, botánica y química orgánica, también incorporan principios de simetría. La teoría de la relatividad especial de Einstein en realidad fue ocasionada por las simetrías del electromagnetismo y los asombrosos logros teóricos emergen sólo de dos postulados. En términos de la simetría: (1) la relatividad especial afirma que las leyes de la física son invariantes ante las translaciones de posición, movimiento uniforme o tiempo. Y (2), la velocidad de la luz se medirá de la misma forma independientemente de los estados del movimiento. Una implicación de estos dos postulados, entre otras Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

10 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Marr. M.J. muchas, es la equivalencia de la materia y la energía, otra simetría. La relatividad general de Einstein, la extensión de la relatividad especial para los sistemas acelerados, es un aspecto de la gravedad que involucra relaciones invariantes llamados tensores formulaciones matemáticas que subyacen a todas las leyes fundamentales de la física. Una intensa manifestación de la simetría a inicios del siglo XX la mostró la matemática Emmy Noether (e.g., Neueschwander, 2010). Su teorema enlazó los tipos de invarianzas que he mencionado, a las leyes fundamentales de la conservación de masa, momentum, carga y energía. Estas leyes emergen de tales invarianzas. Virtualmente toda la física moderna se funda en simetrías o en rupturas de simetría. Un ejemplo cotidiano de ruptura de simetría se halla en una mesa circular en un banquete. Se colocan los platos a la izquierda de cada lugar para sentarse y hay una simetría circular alrededor de la mesa. Esta simetría comúnmente conduce a algunos comensales a la inseguridad respecto a qué plato es el suyo. Sin embargo, una vez que una persona elige un plato, se rompe la simetría y el resto de los invitados se alinean, posiblemente con cierto alivio. Las rupturas de simetrías en la naturaleza no son tan inusuales aunque pueden resultar misteriosas. En cierta forma, después del Big Bang, lo que llamamos materia se convirtió abrumadoramente predominante sobre la anti-materia. En bioquímica, todos los aminoácidos, que pueden ocurrir como enantiómeros tanto de tipo L como D (imágenes de espejo molecular = molecular mirror images), sólo ocurren en forma L, en un tejido vivo. Posteriormente diré algo más de la ruptura. Cómo podrían revelarse varios aspectos de la simetría en el análisis de la conducta? Hay muchos, si el área y sus resultados se miran con el tipo de perspectivas que he discutido. El resto de este ensayo está dedicado a varios ejemplos, posiblemente algunos más convincentes que otros. Por supuesto, no hay ninguna pretensión de haber agotado todas las posibilidades. Sin duda, los lectores pensarán en otros ejemplos. Contingencia de tres términos E D R o E R E D : Estímulo discriminativo R o : Clase de operante E R : Reforzador Segunda Ley del movimiento de Newton F m dv dt F: fuerza m: masa dv/dt: aceleración Figura 1. El funcionamiento de la contingencia de tres términos es un concepto fundamental en el análisis de la conducta y sólo puede entenderse como un sistema de retroalimentación interactiva la función de cada elemento depende de (i, e. es definido por) los otros, lo cual es un ejemplo de simetría circular. Por ejemplo, el E D es definido en relación a la clase de operante, R O que ocasiona, así como que su control se mantenga por vía del, E R el cual, a su vez, actúa por medio de la retroalimentación para controlar la ocurrencia de la clase operante. El efecto del E R a su vez, depende de la ocurrencia de la clase operante seleccionada, R O bajo el control del E D. La flecha horizontal oculta la relación contingente que apoya el sistema interactivo. La segunda ley de Newton, como una abstracción, muestra una interdependencia similar. Una fuerza neta se manifiesta por la aceleración de una masa, pero entonces, cómo se definirá la masa -por cuál elemento es acelerado por una fuerza neta? La aceleración es un vector que no tiene un significado independiente de la fuerza neta y de la masa. Por supuesto, en la práctica, podemos enviar una nave espacial a Neptuno aplicando esta ley: y funciona. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

11 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta Una forma de proporcionar cierta organización para las simetrías en el análisis de la conducta es iniciando con el esquema fundamental de la contingencia de tres términos, como se muestra en la figura 1. Podemos preguntarnos cómo los principios de la simetría se emplean en cada uno de los elementos por separado de este esquema -antecedente, clase de respuesta y consecuencia-. Discutiré cada uno de ellos por separado y luego propondré por qué la contingencia de tres términos como un todo, ilustra la simetría. Relaciones Conducta-estímulo--control de estímulo Tal vez la expresión más sencilla del control de estímulo sobre la operante está plasmada en la expresión: C = f (E); Esto es, en la medida en que la probabilidad de una clase dada de conducta pueda demostrarse que depende de los valores del estímulo antecedente, definimos que la conducta está bajo el control del estímulo. Obviamente, en esto resta mucho por desarrollar pero para los propósitos actuales, me quedo con este inicio. La función anterior es mejor ilustrada por el gradiente de generalización. Por ejemplo, después de un entrenamiento adecuado ante un solo valor de un estímulo, uno puede mostrar que en ausencia de un entrenamiento adicional, el organismo tenderá a responder ante otros valores de la dimensión del estímulo de entrenamiento original (véase, e.g., Dinsmoor, 1995). Ante la ausencia de nuevas restricciones y contingencias impuestas, la forma típica de estos gradientes muestra simetría alrededor del estímulo entrenado: las pendientes del gradiente tienden a ser iguales en ambos lados. Gran parte del trabajo inicial de Guttman y Kalish (1956) mostró una notable simetría en los gradientes alrededor del estímulo entrenado. Posteriormente, Later, Honig, Boneau, Burstein y Pennypacker (1963) mostraron también este efecto en los gradientes inhibitorios. Efectos similares pueden también demostrarse con el castigo (Honig and Slivka, 1964). Pero, como es bien conocido, la simetría del gradiente de generalización puede ser rota mediante procedimientos previos de discriminación a lo largo de la dimensión del estímulo de interés para producir una desviación asimétrica de pico (e.g., Hanson, 1959). Sin embargo, la pendiente del gradiente de generalización indica otra simetría más profunda que es la que existe entre la generalización y la discriminación: pendientes más pronunciadas enfatizan discriminación, pendientes más extendidas, generalización. Cada una caracterizada por la tasa de cambio conductual en tanto se cambian los valores del estímulo. Así, la discriminación y la generalización, son dos caras de la misma moneda que llamamos control del estímulo. Referirse a uno u otro depende no sólo de los procedimientos seleccionados sino del grado en el que deseamos enfatizar las diferencias o las semejanzas en la clase conductual, en la medida en que variamos el estímulo. Un control de estímulos más complejo pone de manifiesto otros ejemplos de la simetría pero discutiré algunos de éstos después, cuando me dedique a la contingencia de tres términos en sí misma, como un ejemplo de simetría. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

12 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Marr. M.J. Consecuencias En los libros estándar de texto sobre el análisis de la conducta, los eventos usados como consecuencias efectivas son típicamente organizados en términos de: (1) reforzadores 6, esto es, esos eventos de los que se dice, moldean y mantienen la conducta; (2) punitivos, o sea, los eventos de los que se dice que atenúan o eliminan la conducta. En cada una de estas categorías, se hacen distinciones respecto a los procedimientos, esto es, si los efectos de reforzar o castigar de los eventos provienen del inicio (onset) o del término (offset) contingente a la ocurrencia de la clase operante seleccionada. Estas distinciones han sido etiquetadas como positiva (inicio) y negativa (término). Así, distinguimos reforzadores positivos o negativos y punitivos positivos y negativos. Claramente, dado este esquema, hay varias posibilidades de mostrar efectos simétricos y no simétricos. Por ejemplo, es el caso de que los reforzadores positivos y negativos muestren efectos equivalentes (y lo mismo en el caso de los punitivos positivos y negativos)? Además, dados esos reforzadores, puede incrementarse la probabilidad de la conducta y que los punitivos decrementen la probabilidad de la conducta Podríamos caracterizar estos efectos como anti-simétricos? En otras palabras, el reforzamiento y el castigo son funcionalmente inversos uno del otro imágenes espejo -, si se desea? Respecto a los reforzadores positivos y negativos, Michael (1975), además de Baron y Galizio (2005), han afirmado que aparentemente no hay distinciones funcionales importantes qué hacer entre ambos. Si tal es el caso, entonces la efectividad del reforzador (mediante varias mediciones) es invariante ante la simple variación de procedimiento, esto es, el inicio opuesto a la terminación de eventos pertinentes en relación con la clase de conducta seleccionada. En mi comentario (2006a) al trabajo de Baron y Galizio (2005), planteé la cuestión de las consideraciones de la simetría y proporcioné una crítica de lo que yo veía como algunos problemas conceptuales mayores. El último de éstos, centrado en cómo los autores habían enmarcado las aparentes variables controladoras para proponer la equivalencia del reforzamiento positivo y negativo. Esencialmente argumentaron que en una situación dada, en la que se dice que cierta conducta está bajo el control de la consecuencia reforzante, puede haber ambigüedad en cuanto a si la conducta es mantenida por la entrega de una consecuencia o por la remoción de un evento aversivo. En uno de sus ejemplos, un niño enciende la televisión y mira los dibujos animados. La conducta del niño está bajo el control del inicio de los dibujos animados o por la terminación, digamos, por aburrimiento? Si uno creyera en la identidad del reforzamiento positivo y negativo, qué diferencia habría? Por supuesto, en esta situación podrían ser ambos o ninguno entonces qué? Por otra parte, lamentablemente Baron y Galizio enmarcaron la acción de las consecuencias en términos de una limitada consideración no funcional: placer versus sufrimiento. Aun si tal situación fuera creíble, como he comentado, la búsqueda de placer no implica la condición previa de sufrimiento ni la evitación del sufrimiento implica la búsqueda del placer. (Marr, 2006a, p. 127). En cualquier caso, hay un sentido en el que la supuesta simetría del reforzamiento positivo y negativo es una afirmación trivial, pues ambas condiciones reflejan la acción del reforzamiento, como se ha mostrado en numerosos estudios. Pero en esto hay una potencial ruptura de simetría. El reforzamiento demostrado de cualquier manera, refleja sólo una propiedad de tales eventos: incrementar la probabilidad o mantenimiento de alguna clase de conducta. Pero, por ejemplo, los reforzadores pueden mostrar acciones de emisión, elicitación y también discriminación, y para una verdadera simetría con 6 En la década de los 70, cuando en México se empezó a traducir al español algunos textos del análisis de la conducta, Gustavo Fernández tradujo el término reinforcement como reforzamiento. Francisco Trillas, dueño de la nueva editorial, cuestionó si no sería mejor traducir el término como refuerzo. Gustavo inmediatamente respondió: A ver, si un comandante está perdiendo una batalla, habla al cuartel para pedir refuerzos o reforzamientos? Francisco Trillas, también sin dilación respondió: refuerzos. Una vez que lo dijo, concluyó que el término adecuado era reforzamiento y reforzador en el caso de reinforcer. Esta anécdota marca la diferencia cultural con los europeos hispanoparlantes quienes tradujeron el primero como refuerzo.[nota del traductor] Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

13 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta respecto al procedimiento de inicio versus término, habría que mostrar la equivalencia en todas las propiedades de los eventos que mantienen, lo cual es improbable desde mi perspectiva. En relación a la dimensión positiva versus negativa, en la medida en que tal simetría podría aplicarse al reforzamiento, uno podría preguntarse si esto también se aplica al castigo positivo y negativo. Aunque puede haber literatura relevante en esto, no estoy familiarizado con ella así que no seguiré en este punto más allá de sugerir que desde el ángulo de la simetría puede haber una equivalencia funcional. Los lectores pueden ser capaces de proporcionar algunos ejemplos. Regresando a la dicotomía placer versus sufrimiento de Baron y Galizio (2005), hay cierta evidencia de que el reforzamiento y el castigo son, en cierto sentido, imágenes espejo uno del otro, esto es, son asimétricos, otra forma de simetría (e.g., de Villiers, 1980; Farley, 1980; Farley & Fantino, 1978). Esta posición no está exenta de controversia como lo atestiguan algunas de las discusiones en el trabajo de Baron y Galizio. De hecho, hay evidencia de lo contrario, por ejemplo Rasmussen y Newland (2010). El análisis de las supuestas relaciones simétricas entre el reforzamiento positivo y negativo y entre el castigo positivo y negativo claramente dependen de desenredar lo siguiente: (1) operaciones o procedimientos, (2) los efectos entre estas operaciones y (3) las razones de los efectos obtenidos. Por ejemplo, el caso del reforzamiento positivo versus el negativo muestra que, en términos de procedimientos, los arreglos se invierten (e.g., inicio como opuesto al término de eventos) pero los efectos son similares (de otra forma, por qué apelar al término de reforzamiento para ambos?). Con la relación entre reforzamiento y castigo se aplica lo opuesto. Supongamos que sólo estamos considerando lo que típicamente llamamos procedimiento positivo. Si adoptamos la definición de un estímulo punitivo según Azrin y Holz (1966), es decir, como una respuesta a un evento producido que decrementa la subsecuente probabilidad de una respuesta dada, entonces los procedimientos de reforzamiento y castigo son lo mismo pero con resultados opuestos. Una complicación de esto es que para estudiar sus efectos, el castigo debe superponerse en una línea de base del reforzamiento. La asimetría entre el castigo y el reforzamiento se muestra sobre todo por un efecto sustractivo del castigo en la línea de base del reforzamiento. En todos estos casos, las supuestas relaciones simétricas dependen de un análisis experimental y conceptual cuidadoso y no simplemente con base en definiciones funcionales ostensibles. Por ejemplo, Azrin y Holz (1966) definieron castigo como algo opuesto al reforzamiento, pero desde su propio análisis experimental, esto conlleva a contradicciones, es decir, porque como se señaló anteriormente, los eventos consecuentes, esos que llamamos reforzadores y castigadores, típicamente tienen múltiples efectos. Relaciones conducta-consecuencia La primera frase del libro de Skinner Verbal Behavior (1957, p. 1): Los hombres actúan sobre el mundo y lo cambian y, a su vez, son cambiados por las consecuencias de su acción, puede ser, en sí misma, un reflejo de la simetría. Consideren el problema del moldeamiento. Puedes recordar haber visto una antigua caricatura del Columbia Jester en la cual una rata en una caja de Skinner le dice a otra: Ey!, a este tipo lo tengo condicionado. Cada vez que presiono la palanca hacia abajo, me entrega un trozo de comida. En el moldeamiento conductual reconocemos la simetría entre las conductas del moldeador y las del moldeado. Como Skinner lo señaló hace tiempo, la conducta de cada uno controla la del otro en una especie de danza (e.g., Skinner, 1972, pp ). En un nivel más sutil, vemos algo similar en la dinámica de la retroalimentación al seleccionar y controlar incluso ejecuciones complejas en resonancia con sus consecuencias. Por ejemplo, en el tratamiento de las consideraciones molares de la conducta, Baum (1989) discute cómo la taza de respuesta controlada por la actual tasa de reforzamiento (lo que él llama reglas-o o relaciones funcionales), está en una danza dinámica en relación a cómo la frecuencia de Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

14 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Marr. M.J. reforzamiento a su vez, es controlada por la tasa de respuesta ( reglas-e o funciones de retroalimentación) (ver también: Marr, 2006b). Algunas de las más atractivas reflexiones de simetría se muestran en las relaciones conductaconsecuencia que llamamos programas de reforzamiento. En éstos hay numerosos ejemplos y, sin duda, falta mucho por descubrirse. Al igual que las leyes físicas no dependen de los estados de movimiento, tiempo o lugar, los patrones conductuales generados bajo programas de consecuencias, parecen operar en un enorme rango de especies desde las abejas hasta los bebés- un fenómeno biológico compartido tal vez sólo con ciertas vías bioquímicas fundamentales que operan desde la levadura hasta los humanos. Aun más, los patrones de respuesta generados bajo programas pueden permanecer invariantes bajo transformaciones de los eventos consecuentes, de las clases operantes, de los manipulandos, así como de las especies (e.g., Kelleher & Morse, 1968). Por ejemplo, Barrett y Katz (1981) muestran que todos los patrones de desempeño de un mono ardilla son iguales bajo un programa de intervalo fijo mantenido mediante la administración de comida, cocaína, terminación de un choque eléctrico y respuesta producida por un choque. En las gráficas sin rótulos no se podría identificar diferencia alguna. Hace tiempo Cook y Catania (1964) mostraron ejecuciones equivalentes bajo un programa de intervalo fijo, mantenidas por escape pero además por la administración de drogas (e.g., clorpromazina anti-psicótica, imipramina antidepresiva, clordiazepóxido anti-ansiolítica ) y mostraron los mismos efectos intraclases, independientemente de si las conductas eran mantenidas por comida o por escape una simetría bajo transformación de drogas. En tanto que las interacciones droga-conducta no siempre mostraron efectos independientes sino con diferentes eventos que las mantienen un reto al punto de vista que todavía es común al interpretar los efectos de las drogas que actúan sobre la conducta en términos de variables motivacionales. Los aspectos del desempeño controlado de un programa pueden mostrar una forma especial de simetría llamada escala de invarianza, esto es, los cambios en la escala dejan ciertas propiedades sin cambio (véase, e.g., Marr, 2004 para una discusión más detallada y con muchos ejemplos). Un hermoso ejemplo es el de Dews (1970) en el que mostró que ciertos aspectos cuantitativos de un desempeño ante un programa de intervalo fijo, la pendiente permanecía constante a lo largo de tres órdenes de magnitud del valor del intervalo fijo. Otros ejemplos más sutiles se encuentran en la comparación de aspectos del desempeño en programas de segundo orden con los programas de primer orden, especialmente respecto a la posible escala de invarianza de las unidades funcionales de respuesta (véase, e.g. Marr, 1979, para más detalles). También vemos ejemplos de una clase de ruptura de simetría con respecto a la ejecución bajo programa. Estos se reflejan en cambios súbitos de conducta, ya sea de no respuesta a respuesta o viceversa. Tanto la respuesta bajo un intervalo fijo como bajo tasa fija ilustran el primer caso en el que, en cierto punto después de la presentación del reforzamiento, ocurre un cambio súbito de no responder a responder. El efecto contrario se ve en el desempeño bajo requerimientos de razón alta que se caracteriza por su patrón de respuesta de pausa-carrera. Después de todos estos años del análisis experimental de responder bajo programación aún no tenemos una buena consideración de estos fenómenos. Como un ejemplo final de la simetría en el contexto de las relaciones de conducta-consecuencia, antes discutí el teorema de Emily Noether relacionando simetrías con las leyes de conservación en la física. En un sistema conservado, algunos valores permanecen constantes aunque los elementos del sistema pueden tomar diferentes valores, por ejemplo, con las colisiones de las bolas billar aun cuando cada bola puede cambiar su momentum, el momentum total permanece constante, en otras palabras, invariante. Los Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

15 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta físicos describen esta situación como un ejemplo de la ley de conservación del momentum lineal. Algo análogo se ha propuesto con la conducta (e.g., Baum, 2010; Herrnstein, 1970). Herrnstein (1970) al derivar su hipérbola describiendo una relación entre la tasa de respuesta (o tiempo asignado) y la tasa de reforzamiento prevaleciente, asume que: 1) toda la conducta es una elección, 2) la precisa ley de igualación se mantiene y 3) el total de conducta en una situación dada permanece constante, en otras palabras, se conserva la conducta. Más recientemente, Baum utilizó un argumento similar empleando, por ejemplo, un diagrama de tarta para caracterizar las condiciones que ocurren durante un periodo temporal dado (2010). Presumiblemente, tal principio de conservación de conducta debería tener que asumir que todas las conductas de interés serían mutuamente incompatibles! La contingencia de tres términos y más allá En los arreglos de las condiciones experimentales o aplicadas que incluyen los antecedentes, conductas y consecuencias, tenemos unas latitudes operacionales (i. e., de procedimiento) al seleccionar cada uno de estos elementos. Pero en una contingencia funcional de tres términos, ninguno de estos elementos puede estar solo: tienen significado mediante su interacción mutua. En cierto sentido, cada una controla, al mismo tiempo que depende de la otra. Esto puede describirse como una simetría circular. El antiguo, aunque todavía presente argumento, de que el reforzamiento es un concepto circular y por tanto es un sinsentido, puede tener algo a favor pero olvida un aspecto mucho más importante, a saber, que el reforzamiento es un término relacional cuyo significado se encuentra en la aplicación específica como en una contingencia de tres términos. En palabras sencillas: funciona. Virtualmente, un argumento idéntico puede hacerse con respecto a la segunda ley del movimiento de Newton. Un reto es definir la fuerza independientemente de otros términos. A pesar de todo, alguien puede negar la poderosa aplicación de esta ley? Es un pilar de la mecánica clásica, seguramente una de las más grandes creaciones de la ciencia y también funciona. La simetría inherente a la contingencia de los tres términos puede extenderse a las contingencias de n-términos como el trabajo sobre la equivalencia que Sidman (e.g., 1994) nos ha enseñado. Las clases de equivalencia nos proporcionaron un ejemplo adicional y explícito: la simetría es un aspecto definitivo de tales relaciones. Cada una de las características de la relación de equivalencia refleja un tipo de simetría. La identidad (o reflexividad ) es lo que antes llamé una transformación trivial ; la simetría es evidente por sí misma y la transitividad es un ejemplo de simetría circular. Sidman fue más allá al aseverar que las relaciones de equivalencia se establecían entre todos los elementos participantes de la contingencia. Así, podrían caracterizarse muchas posibles simetrías de contingencia de n-términos. Supuestamente, tales relaciones podrían extenderse a los marcos relacionales (e.g., Hayes, Barnes-Holmes & Roche, 2001), pero no seguiré en esto ya que estoy lejos de ser un experto en ese dominio. Coda Anteriormente formulé la pregunta de por qué deberíamos interesarnos en un concepto tan abstracto como la simetría. Hermann Weyl (1952, p. 5) en su clásico libro sobre la simetría afirma: La simetría tan amplia o estrecha como definas su significado, es una idea por medio de la cual a través de las épocas el hombre ha tratado de comprehender y crear orden, belleza y perfección. No sólo las consideraciones de la simetría en el análisis de la conducta pueden conferir la ventaja de nuestra necesidad de pocas observaciones, como Randall (2005) sugirió, sino que revelan una interna y Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

16 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Marr. M.J. consistente unidad del área además de afirmar el enorme rango de sus aplicaciones. Los principios del análisis de la conducta operan en todos los niveles de complejidad conductual y biológica, desde los picotazos de pichones en una llave hasta las prácticas culturales humanas, una asombrosa invarianza que confiere una bella unidad al campo. En un sentido más amplio, creo que la cualidad más seductiva de las ciencias es su casi elusiva belleza. Sin duda ésta es la razón por la que hice de la ciencia mi carrera. Como analistas de la conducta, básicos o aplicados, la mayor parte de nosotros hemos sido atraídos al área, al menos implícitamente, debido a que tenemos un sentido de su unidad y elegante sencillez. Mediante éstas nos esforzamos por obtener explicaciones plausibles del fenómeno más complejo que conocemos: la conducta. Referencias Azrin, N. H. and Holz, W. C. (1966). Punishment. In W. K. Honig (Ed.), Operant behavior: Areas of research and application (pp ). New York, NY: Appleton-Century-Crofts. Baron, A. and Galizio, M. (2005). Positive and negative reinforcement: Should the distinction be preserved? The Behavior Analyst, 28, Barrett, J. E. and Katz, J. L. (1981). Drug effects on behaviors maintained by different events. In T. Thompson, P. B. Dews, and W. A. McKim (Eds.), Advances in behavioral pharmacology (Vol. 3) (pp ). New York, NY: Academic Press. Baum, W. M. (1989). Quantitative prediction and molar description of the environment. The Behavior Analyst, 12, Baum, W. M. (2010). Dynamics of choice: A tutorial. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 94, Cook, L. and Catania, A. C. (1964). Effects of drugs on avoidance and escape behavior. Federation Proceedings, 23, Dews, P. (1970). The theory of fixed-interval responding. In W.N. Schoenfeld (Ed.), The theory of reinforcement schedules (pp ). New York, NY: Appleton-Century-Crofts. De Villiers, P. (1980). Toward a quantitative theory of punishment. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 33, Dinsmoor, J. A. (1995). Stimulus control: Part I. The Behavior Analyst, 18, Farley, J. (1980). Reinforcement and punishment effects in concurrent schedules: A test of two models. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 33, Farley, J. and Fantino, E. (1978). The symmetrical law of effect and the matching relation in choice behavior. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 29, Guttman, N. and Kalish, H. I. (1956). Discriminability and stimulus generalization. Journal of Experimental Psychology, 51, Hanson, H. M. (1959). Effects of discrimination training on stimulus generalization. Journal of Experimental Psychology, 58, Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

17 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Do mi sol y Sol mi do: La simetría en el análisis de la conducta Hayes, S.C., Barnes-Holmes, D., and Roche, B. (2001). Relational frame theory: A post-skinnerian account of human language and cognition. New York, NY: Kluwer Academic/Plenum. Herrnstein, R. J. (1970). On the law of effect. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 13, Honig, W. K., Boneau, C. A., Burstein, K. R. and Pennypacker, H. S. (1963). Positive and negative generalization gradients obtained after equivalent training conditions. Journal of Comparative and Physiological Psychology, 56, Honig, W. K. and Slivka, R. M. (1964). Stimulus generalization of the effects of punishment. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 7, Kelleher, R. T. and Morse, W. H. (1968). Determinants of the specificity of behavioral effects of drugs. Ergebnisse der Physiologie, 60, Marr, M. J. (1979). Second-order schedules and the generation of unitary response sequences. In M. D. Zeiler and P. Harzem (Eds.), Reinforcement and the organization of behaviour (pp ). Chichester, England: John Wiley and Sons. Marr, M. J. (2004). Dimension in Action and the Problem of Behavioral Units. In Jose Burgos and Emilio Ribes (Eds.), Theory, basic and applied research, and technological applications in behavioral science: Conceptual and methodological issues (pp ). Universidad de Guadalajara, Mexico. Marr, M. J. (2006a). Through the looking glass: Symmetry in behavior principles? The Behavior Analyst, 29, Marr, M. J. (2006b). Food for thought on feedback functions. European Journal of Behavior Analysis, 7, Marr, M. J. (2009). The natural selection: Behavior analysis as a natural science. European Journal of Behavior Analysis, 10, Michael, J. (1975). Positive and negative reinforcement: A distinction that is no longer necessary; or a better way to talk about bad things. Behaviorism, 3, Neuenschwander, D. E. (2010). Emily Noether s wonderful theorem. Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press. Park, D. (1988). The how and the why. Princeton, NJ: Princeton University Press. Randall, L. (2005). Warped passages. New York: Harper-Collins. Rasmussen, E. B. and Newland, M. C. (2008). Asymmetry of reinforcement and punishment in human choice. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 89, Sidman, M. (1994). Equivalence relations and behavior: A research story. Boston, MA: Authors Cooperative. Skinner, B. F. (1957). Verbal behavior. New York: Appleton-Century-Crofts. Skinner, B. F. (1972). Cumulative record (3rd Ed.). New York, NY: Appleton-Century-Crofts. Weyl, H. (1952). Symmetry. Princeton, NJ: Princeton University Press. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, 4-13 ISSN:

18 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Ávila-Santibáñez, R. y Mota-Rodríguez, E.M. Es el costo de la inversión un fenómeno conductual discreto o continuo? 1,2 Raúl Ávila Santibáñez 3 Eva María Mota Rodríguez Facultad de Psicología Universidad Nacional Autónoma de México Resumen El efecto del costo de la inversión describe la persistencia en la elección de una recompensa con un costo alto en lugar de otra con un costo más bajo. En este estudio se analizó esta conducta en términos de las diferencias entre la razón esperada de respuestas (costo) después de escapar o cancelar la elección en curso (R esc ), y la razón esperada de respuestas por persistir en la elección (R persist ). Se expuso a 16 estudiantes universitarios a un procedimiento en el cual podían ganar una recompensa monetaria conforme a uno de cuatro programas de reforzamiento de razón fija (RF, costo) disponible al principio de cada ensayo. Los programas ocurrieron conforme a diferentes probabilidades. En diferentes condiciones experimentales un cambio de estímulos señaló o no los cambios entre los requisitos de respuesta en el ensayo. Con cambio de estímulo, las diferencias R esc - R persist chicas y grandes produjeron persistencia óptima y no óptima, respectivamente. Sin cambio de estímulo, las diferencias R esc - R persist chicas produjeron persistencia no óptima o efecto del costo de la inversión; las diferencias grandes generaron escape óptimo. Estos resultados son evidencia de que el efecto del costo de la inversión es parte de un proceso general de toma de decisiones continuo. Palabras clave: efectos del costo de la inversión, razones esperadas, reforzadores monetarios, humanos. Abstract Sunk cost effect describes persistence in the choice of a reward with a high cost instead of another one with a low cost. In this study this behavior was analyzed in terms of the differences between the expected ratio of responses (cost) after escaping or canceling the choice in turn (R esc ) and the expected ratio of responses for persist (R persist ) in the choice. Sixteen college students were exposed to a procedure in which they could earned a reward (money) according to one of four fixed-ratio schedules of reinforcement (FR, cost) available at the beginning of each trail. The schedules occurred according to different probabilities. In different experimental conditions a stimulus change signaled or not the changes between response requirements in the trail. With the stimulus the small and large differences R esc - R persist produced optimal and non-optimal persistence, respectively. Without stimulus the small differences R esc - R persist produced non optimal persistence or sunk cost effect; the large differences resulted in optimal escape. These results were interpreted as evidence of the continuous aspect of the sunk cost effect as part of a decision making process. Key words: sunk cost effect, expected ratios, monetary rewards, humans. 1 La referencia de este artículo en la Web es: 2 Esta investigación se realizó con apoyo del proyecto PAPIIT (proyecto PAPIIT No. IN303213) otorgado al primer autor por la DGAPA de la Universidad Nacional Autónoma de México. 3 Correspondencia: Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México. Av. Universidad 3004, Cd. Universitaria, México, D.F , México, DF , México. raulas@unam.mx. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

19 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Es el costo de la inversión un fenómeno conductual discreto o continuo? El efecto del costo de la inversión se refiere a la persistencia que muestra una persona para realizar una tarea después de una inversión inicial de tiempo, dinero o esfuerzo en la misma y sin ganancias o con pérdidas de los recursos ya invertidos. Se ha sugerido que el efecto es un ejemplo de conducta económica irracional porque la decisión de persistir o no en la tarea debería estar controlada por los costos y beneficios futuros y no por los costos de las inversiones previas (e.g., Arkes y Blumer, 1985). Tradicionalmente, el efecto del costo de la inversión se estudiaba presentando viñetas a universitarios en las que se describían inversiones de dinero que involucraban posibles pérdidas y se les preguntaba si continuarían o no la inversión (e.g., Arkes y Blumer, 1985). Se reportó que conforme aumentaba la incertidumbre sobre los costos de la inversión, la inclinación de las personas a continuar invirtiendo era mayor, mostrando el efecto del costo de la inversión. Aun cuando se sugirió que el fenómeno ocurría exclusivamente en humanos y con viñetas, recientemente se mostró que también podía ocurrir en animales emitiendo una conducta dada para obtener comida como reforzador (Ávila-Santibáñez, Gonzalez-Montiel, Miranda-Hernández y Guzman- Gonzalez, 2010, Macaskill y Hackenberg 2012 a y b; Navarro y Fantino, 2005) y en humanos emitiendo una operante para obtener dinero como reforzador en situaciones de laboratorio (Ávila, Yankelevitz, Gonzalez y Hackenberg, en prensa; Macaskill y Hackenberg, en prensa; Navarro y Fantino, 2005, Experimento 4). Navarro y Fantino (2005, Experimento 4) en su estudio pionero sobre el fenómeno, programaron en una computadora una situación de costo de la inversión para humanos que consistió en lo siguiente: en el monitor de la computadora se presentaron dos cuadros equidistantes y se pidió a universitarios que presionaran repetidamente con el puntero del ratón sobre el cuadro izquierdo para ganar dinero como recompensa (respuesta por recompensa) o presionaran en el otro cuadro una sola vez para cancelar el ensayo (respuesta de escape). En un procedimiento de ensayo por ensayo, en el cuadro izquierdo estuvieron vigentes cada uno de cuatro programas de reforzamiento de razón fija (RF) conforme a una de cuatro probabilidades predeterminadas. Los conjuntos de programas de razón fija fueron: (a) RF 5, RF 50, RF 100, RF 220; y (b) RF 10, RF 40, RF 80, RF 160, y para ambos conjuntos de RF cada requisito de respuesta estuvo en efecto con una probabilidad de 0.50, 0.25, 0.125, 0.125, respectivamente. Conforme a estas contingencias la ejecución óptima fue obtener todas las recompensas con el RF 5 ó el RF 10 que estuvieron vigentes con una p=0.50 y escapar de los otros programas, los cuales implicaban mayor esfuerzo que el primero. En este contexto, cuando estaba vigente cualquiera de los RF mayores que el más pequeño persistir y obtener el reforzador ejemplificó el efecto del costo de la inversión; esto es, una inversión inicial de esfuerzo (e.g., respuestas) sin recompensa y continuar respondiendo para obtener la recompensa con un costo más alto. Los autores probaron los efectos de variar la diferencia entre la razón esperada de respuestas por escapar después de cumplir el requisito del RF más pequeño y no obtener la recompensa (por brevedad R esc ) y la razón esperada de respuestas por persistir hasta obtener la recompensa (por brevedad R persist ). La principal variable dependiente del estudio fue el porcentaje de ensayos con persistencia que se definió como obtener la recompensa cumpliendo todos los requisitos de RF mayores que el más pequeño. Las razones R esc y R persist se calcularon multiplicando cada valor de los RF programados por su probabilidad correspondiente y sumando estos productos. Por ejemplo, para el conjunto de RF de 10 a 160 respuestas se calculó una R esc de 45 respuestas por reforzador al comienzo de cada ensayo ((10 * 0.50) + (40 * 0.25) + (80 * 0.125) + (160 * 0.125)). La R persist fue de 70 respuestas por reforzador ((30 * 0,50) + (70 * 0,25) + (150 * 0,25)). Los autores encontraron que la mayoría de los participantes persistió más en la tarea cuando la diferencia entre R esc - R persist fue cercana a cero que cuando la diferencia fue mayor; por lo Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

20 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Ávila-Santibáñez, R. y Mota-Rodríguez, E.M. tanto, la incertidumbre respecto de la entrega de la recompensa fue alta. Los autores interpretaron estos resultados como evidencia de que los humanos se comportan de una manera óptima conforme a las contingencias del procedimiento de costo de la inversión. En un estudio posterior, Navarro y Fantino (2007) sugirieron que la discriminación entre diferentes magnitudes de requisitos de respuesta era fundamental para adquirir esta conducta de elección conocida como efecto del costo de la inversión. Los autores implementaron un procedimiento similar al reportado en su estudio anterior y programaron dos sesiones con cada uno de 68 participantes. Asignaron a los participantes a una condición con un cambio de estímulos que señalaba el aumento de la magnitud del requisito de respuesta vigente durante el ensayo o a una condición sin cambios de estímulos en el procedimiento. Encontraron que añadir un cambio de estímulos al procedimiento resultó en un porcentaje de ensayos con persistencia menor que el observado sin cambio de estímulos. Ávila, Yankelevitz, Gonzalez y Hackenberg (en prensa) analizaron paramétricamente los efectos de variar la diferencia entre R esc y R persist sobre la ocurrencia del efecto de costo de inversión bajo condiciones de reforzamiento no señalado en humanos. Específicamente, programaron cuatro conjuntos de RF coordinados con tres conjuntos de probabilidades de ocurrencia de los RF de cada conjunto. Los conjuntos de RF fueron: 1) RF 2, 10, 20, 40; 2) RF 5, 20, 40, 80; 3) RF 10, 40, 80, 160; 4) RF 20, 80, 160, 320. Los conjuntos de probabilidades fueron: A) 0.50, 0.25, 0.125, 0.125; B) 0.125, 0.50, 0.25, 0.125; C) , , 0.50, De la combinación entre estos conjuntos de RF y sus probabilidades de ocurrencia resultaron diferencias R esc - R persist que definieron dos posibles patrones de conducta. Primero, cuando la diferencia R esc - R persist fue igual o menor a cero escapar de la tarea fue la ejecución óptima. Segundo, cuando la diferencia R esc - R persist fue mayor que cero persistir fue la ejecución óptima. Los autores encontraron que, efectivamente, cuando la diferencia entre R esc y R persist fue negativa los participantes escaparon de la tarea. Cuando la diferencia entre R esc y R persist era igual o mayor a cero los participantes tendieron a persistir en un porcentaje más alto. En resumen, Navarro y Fantino (2005, Experimento 4) mostraron que la persistencia en la tarea fue menor conforme aumentó la diferencia entre R esc y R persist. Avila, et al (en prensa) replicaron el hallazgo previo y sugirieron que los resultados de variar la diferencia entre R esc y R persist podrían mostrar que el efecto del costo de la inversión no es un fenómeno de todo o nada. Por el contrario, el efecto podría ser solo parte de un continuo de conducta que varía desde la conducta de escapar óptima en un extremo hasta la conducta de persistir óptima en el otro extremo. Navarro y Fantino (2007) manteniendo constante la diferencia entre R esc y R persist mostraron que señalar los cambios entre los requisitos de RF resultó en un mayor número de participantes que escaparon de la tarea que en una condición comparable pero sin cambios de estímulos añadidos al procedimiento. Navarro y Fantino (2005) sugirieron que además de variar la diferencia entre R esc y R persist, señalar o no los cambios entre requisitos de respuestas podía facilitar la discriminación entre R esc y R persist. Por lo tanto, el propósito de este estudio fue contribuir a la caracterización del efecto del costo de la inversión como parte de un continuo de conducta que varía entre el escape óptimo y la persistencia óptima en términos de la diferencia entre R esc y R persist, con o sin un cambio de estímulos señalando los requisitos de respuesta programados en un procedimiento de costo de la inversión. Método Participantes Participaron voluntariamente 16 estudiantes universitarios que se asignaron al azar a uno de cuatro grupos. Los participantes asistieron por invitación directa del experimentador y podían ganar dinero conforme a las contingencias programadas más un bono diario de $5.00 pesos por su participación. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

21 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Es el costo de la inversión un fenómeno conductual discreto o continuo? Al final del experimento se les entregó el total del dinero acumulado. Se expuso a cada participante a dos sesiones de 25 minutos por día, de lunes a viernes. Aparatos Los experimentos se condujeron en tres cubículos individuales sonoamortiguados e iluminados artificialmente. En cada cubículo había una computadora de escritorio marca DELL con un monitor de 14 pulgadas. En la computadora se programó el procedimiento de costo de la inversión en lenguaje Visual Basic 6.0 y el ratón de la computadora sirvió como manipulando. Procedimiento Cada sesión experimental inició con la indicación al participante de que siguiera las instrucciones presentadas en la pantalla de la computadora. En la parte superior de la pantalla se presentaron las leyendas Haga click con el mouse en el cuadro de la izquierda para reiniciar el ensayo y Haga click con el mouse repetidamente en el cuadro de la derecha para ganar dinero. Estas leyendas permanecieron presentes durante toda la sesión excepto durante la entrega del reforzador o la ocurrencia de una respuesta de escape. Debajo de las instrucciones se presentó un cuadro a la izquierda de la pantalla de 5 cm de lado aproximadamente e iluminado en color amarillo (por brevedad cuadro de escape ). A la derecha de la pantalla se presentó otro cuadro iluminado en color blanco de las mismas dimensiones que el cuadro amarillo (por brevedad cuadro de respuesta ). En la parte inferior derecha de la pantalla se presentó la palabra Total seguida por tres dígitos (0.00) que mostraron la cantidad acumulada de dinero que el participante ganaba en ensayos sucesivos. Este contador estuvo en ceros al inicio de cada sesión y aumentaba cinco centavos cada vez que el participante ganaba dinero como recompensa. Las presiones consecutivas al cuadro de respuesta resultaban en la entrega de la recompensa conforme a uno de cuatro programas de Razón Fija (RF). Después de cada presión al cuadro de respuesta, este se movía al azar en la pantalla sin invadir el área en la que se encontraba el cuadro de escape, las instrucciones y el contador del dinero acumulado durante la sesión. Cada entrega del reforzador se señaló con la presentación durante 2 s de la leyenda Ganaste 5 centavos seguida por la oración En un momento iniciará un nuevo ensayo que también se presentó durante 2 s. El cuadro de escape siempre permaneció en la misma posición en la pantalla y cada presión en este cuadro canceló el ensayo vigente e inició uno nuevo. Cada respuesta de escape se señaló durante 2 s con la oración En un momento iniciará un nuevo ensayo y en el nuevo ensayo el requisito de respuesta podía ser mayor o menor que el previamente cancelado. Al término de la primera sesión, en la parte superior de la pantalla aparecían las leyendas "Usted puede tomar un descanso de 5 minutos" y "Para continuar haga clic en el botón de reinicio", el cual se encontraba debajo de dichas leyendas, el botón se presentó en color naranja, de 7 cm aproximadamente y contenía la leyenda "Reiniciar". Al finalizar la segunda sesión diaria, en la parte superior de la pantalla se mostraba la leyenda "Gracias por participar". La tarea puede ser descrita como un programa de reforzamiento concurrente con dos opciones: responder en el cuadro blanco (cuadro de respuesta) que resulta en la entrega de la recompensa monetaria conforme a un requisito de Razón Fija preestablecido, o responder en el cuadro amarillo (cuadro de escape), que resulta en la cancelación del ensayo en curso. Manteniendo constantes las condiciones previamente descritas en el presente estudio, se implementaron las siguientes condiciones experimentales. Primero, se programaron dos conjuntos de cuatro programas de reforzamiento de RF cada uno, los cuales fueron: 1) RF 2, RF 10, RF 20, RF 40; y 2) RF 20, RF 80, RF 160, RF 320. Segundo, se programaron tres conjuntos de cuatro probabilidades de ocurrencia de los programas de RF, los cuales fueron: A) 0.50, 0.25, 0.125, 0.125; B) 0.125, 0.50, 0.25, 0.125; C) , , 0.50, Estos conjuntos de probabilidades se presentaron en cinco condiciones sucesivas en una secuencia ABACA. Para los dos conjuntos de RF Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

22 Porcentaje de ensayos con persistencia Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Ávila-Santibáñez, R. y Mota-Rodríguez, E.M. combinados cada uno con los tres conjuntos de probabilidades de ocurrencia se calcularon las siguientes diferencias R esc - R persist : -6, 1.1, 1.42, -49, 6.2 y 8.57, respectivamente. Tercero, para las combinaciones específicas de los programas de RF y sus probabilidades de ocurrencia correspondientes se señaló o no señaló el cambio entre requisitos de respuesta. Por ejemplo: en una condición experimental dada se programó el conjunto de programas de RF 20, 80, 160, 320, coordinado con el siguiente conjunto de probabilidades.50,.25,.125,.125. Suponiendo que en un ensayo dado estuvo vigente el RF 20 y se señaló el cambio entre requisitos de respuesta, entonces al inicio del ensayo el cuadro de respuesta permaneció iluminado en color blanco y después de que se alcanzó el requisito de RF 20 el color del cuadro cambió a rojo y permaneció así hasta que se cumplió el RF 80 y de nuevo cambió el color del cuadro a azul y permaneció en este color hasta que se cumplió el RF 160. Finalmente el cuadro de respuesta cambio a color verde y se mantuvo en este color hasta que se cumplió el RF 320 y se entregó el reforzador. En las condiciones sin cambio de estímulos el cuadro de respuesta permaneció en color blanco durante toda la sesión, a pesar del aumento en el requisito de respuestas por reforzador. La variable dependiente del estudio fue el porcentaje de ensayos con persistencia que se definió como obtener la recompensa con cualquiera de los programas de RF mayores que el más pequeño programado (e.g., RF 2 y RF 20, de los dos conjuntos de RF, respectivamente). Resultados En la Figura 1 se muestra el porcentaje de ensayos con persistencia de los participantes (símbolos) expuestos al conjunto de RF de 2 a 40 respuestas (gráficas de la hilera superior) y al conjunto de RF de 20 a 320 respuestas, (gráficas de la hilera inferior), tanto para la condición con cambió de estímulos (gráficas de la izquierda) como para la condición sin cambio de estímulos (gráficas de la derecha). En cada panel las líneas paralelas a la ordenada separan las sesiones de exposición a cada uno de los tres conjuntos de probabilidades (A, B, C). Conjuntos de probabilidades 100 A B A C A A B A C A Conjunto 100 de RF S 1 S 2 S 3 S 4 50 S 9 S 10 S 11 S S 5 S 6 S 7 S S 13 S 14 S 15 S Con cambio de estímulo 0 Sesiones Sin cambio de estímulo Figura 1. Porcentaje promedio de ensayos con persistencia para los cuatro sujetos (símbolos) que fueron expuestos al conjunto de RF de 2 a 40 respuestas y al conjunto de RF de 20 a 320 (gráficas de la hilera superior e inferior, respectivamente) y a cada conjunto de probabilidades (identificados como A, B ó C). Se muestran los datos para las condiciones con cambio de estímulos (gráficas de la izquierda) y para las condiciones sin cambio de estímulos (gráficas de la derecha). Los datos están basados en las últimas cinco sesiones de exposición a cada combinación de conjuntos de RF y probabilidades. Con respecto al efecto de añadir o no un cambio de estímulos se encontró lo siguiente. La mayoría de los participantes que tuvieron el cambio de estímulos añadido al procedimiento (gráficas de la Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

23 Porcentaje de ensayos con persistencia Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Es el costo de la inversión un fenómeno conductual discreto o continuo? izquierda) persistieron casi el 100% de los ensayos en todas las sesiones de exposición a todos los conjuntos de probabilidades (excepto en S4, S6 y S8). Por el contrario, para los participantes que se expusieron al procedimiento sin cambio de estímulos la variable dependiente permaneció casi en el 100% para el conjunto de RF de 2 a 40 respuestas (gráfica superior derecha) tanto en las condiciones A como B y C (excepto en S12). En contraste, los participantes expuestos al conjunto de RF de 20 a 320 respuestas (gráfica inferior derecha) en general persistieron con niveles menores al 25% en las condiciones A (excepto S14 y S16), como se esperaba, y persistieron en niveles mayores al 50% en las condiciones B y C. En la Figura 2 se muestra el promedio del porcentaje de ensayos con persistencia para cada sujeto en función de la diferencia entre R esc y R persist. Los promedios se muestran para los diferentes conjuntos de probabilidades (A, B, C) tanto de los participantes expuestos a la condición sin cambio de estímulos (gráfica superior) como a la condición con cambio de estímulos (gráfica inferior) y para el conjunto de requisitos de RF de 2 a 40 respuestas (símbolos negros) como para el conjunto de RF de 20 a 320 respuestas (símbolos blancos). Las líneas punteadas paralelas a la ordenada y a la abscisa delimitan los cuatro posibles patrones de conducta que resultan de las diferencias entre las razones. Estos patrones son escape óptimo (ESC. OP., cuadrante inferior izquierdo), persistencia no óptima o efecto del costo de la inversión (ECI, cuadrante superior izquierdo), persistencia óptima (PER. OP., cuadrante superior derecho) y escape no óptimo (ESC. NO-OP. cuadrante inferior derecho). Cambio de estímulo presente Cambio de estímulo ausente Condición A Condición B Condición C R esc - R persist Figura 2. Porcentaje promedio de ensayos con persistencia como una función de la diferencia entre escapar (R esc ) y persistir (R persist ). Los símbolos blancos muestran los datos del conjunto de RF de 2 a 40 respuestas y los símbolos negros los datos del conjunto de RF de 20 a 320 respuestas. En las dos gráficas el eje de las x se normalizó con puntaje Z y las líneas punteadas vertical y horizontal definen los patrones conductuales observados (ver texto). Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

24 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Ávila-Santibáñez, R. y Mota-Rodríguez, E.M. Para los participantes expuestos a las condiciones sin cambio de estímulos cuando la diferencia entre R esc y R persist fue cercana a cero, casi todos persistieron casi el 100% de los ensayos, esto es respondieron con persistencia óptima. Conforme la diferencia entre R esc y R persist favoreció la persistencia óptima, los participantes lograron porcentajes de ensayos con persistencia que variaron entre un 50 y un 100%. Por el contrario, se observó un porcentaje de ensayos con persistencia cercano a cero cuando la diferencia entre R esc y R persist favoreció el escape óptimo. En la condición con cambio de estímulos en el procedimiento, los participantes persistieron en la tarea consistentemente, tanto cuando la diferencia entre R esc y R persist favoreció la persistencia óptima como cuando la diferencia entre R esc y R persist favoreció el escape óptimo. Este último resultado mostró la ocurrencia del efecto del costo de la inversión. Discusión El propósito principal de este estudio fue averiguar la viabilidad de la variable R esc y R persist para trazar el aspecto continuo del efecto del costo de la inversión. También se comparó el efecto de señalar o no el cambio entre requisitos de respuesta por recompensa sobre la ejecución de los participantes expuestos al procedimiento de costo de la inversión. En general, se encontró que en presencia de estímulos que señalaron el cambio entre requisitos de respuestas, las diferencias R esc y R persist cercanas a cero resultaron en porcentajes de ensayos con persistencia cercanos al 100%; se observó el efecto del costo de la inversión. Conforme aumentó la diferencia entre R esc y R persist la persistencia fue óptima. En contraste, sin cambio de estímulo las diferencias R esc y R persist cercanas a cero resultaron en el efecto del costo de la inversión pero conforme las diferencias aumentaron el porcentaje de ensayos con persistencia fue cercano a cero, ocurrió el escape óptimo. Aun cuando estos resultados son parciales, se puede sugerir que, independientemente de la presencia o ausencia de estímulos añadidos al procedimiento de costo de la inversión, observar el escape óptimo o la persistencia óptima depende de combinaciones entre requisitos de RF y sus probabilidades de ocurrencia que resulten en diferencias entre R esc y R persist más grandes, tanto en el extremo negativo del escape óptimo como en el extremo positivo de la persistencia óptima. Por ejemplo, de la Figura 2 se puede deducir que la persistencia óptima o el escape óptimo dependen de aumentar o disminuir hacia el lado positivo o negativo la diferencia entre R esc y R persist. Con respecto al estímulo añadido, Navarro y Fantino (2007) expusieron a estudiantes universitarios a un conjunto de cuatro RF: 10, 40, 80 y 160 combinado con una probabilidad de presentación de: 0.50, 0.25, 0.125, Esta combinación resultó en una diferencia R esc y R persist de -24 que favoreció el escape óptimo, tanto en una condición con un estímulo que señalaba los cambios entre los requisitos de respuesta como en una condición en la cual no se señalaron los cambios entre los requisitos de respuesta. Se encontró que el porcentaje de ensayos con persistencia varió alrededor del 50% y, por lo tanto, se observó la conducta de escape óptimo. Esta condición de Navarro y Fantino se reprodujo en la condición A de los dos conjuntos de RF empleadas en el presente estudio. Para la condición con cambio de estímulos, mientras que los resultados de Navarro y Fantino mostraron una tendencia al escape óptimo, en el presente estudio se observó una tendencia a la persistencia no óptima (esto es, efecto del costo de la inversión). En contraste, en ausencia de un cambio de estímulos se observó la persistencia no óptima cuando la diferencia R esc y R persist fue muy pequeña y se observó escape óptimo cuando la diferencia fue muy grande. Descritos en un continuo tanto el procedimiento de Navarro y Fantino como el empleado en este estudio definieron condiciones de escape óptimo y persistencia óptima, independientemente de la presencia o ausencia de un cambio de estímulos. Posiblemente en estos procedimientos de costo de la inversión, señalar con un estímulo los cambios entre requisitos de respuesta puede funcionar como una señal para continuar respondiendo en lugar de una señal para interrumpir el responder como se esperaría en estas situaciones. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

25 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Es el costo de la inversión un fenómeno conductual discreto o continuo? Además de la comparación con Navarro y Fantino (2007), los resultados del presente estudio reprodujeron los reportados por Ávila et al. (en prensa), quienes expusieron a universitarios al mismo procedimiento del costo de la inversión que se empleó en este estudio pero sin cambios de estímulos añadidos. En ambos estudios se encontró que la ejecución de los sujetos varió conforme aumentó o disminuyó la diferencia entre R esc y R persist, del extremo del escape óptimo al extremo de la persistencia óptima. Globalmente, los resultados previamente mencionados mostraron que esta clase de procedimientos de elección entre recompensas resultan en patrones de conducta continuos. El efecto del costo de la inversión lejos de ser un fenómeno de toma de decisiones de todo o nada, como tradicionalmente se le caracteriza en la teoría económica (Arkes 1996), es un fenómeno conductual continuo. El fenómeno varía entre escapar consistentemente de cursos de acción poco productivos hasta persistir consistentemente en los mismos. Referencias Arkes, H. R. (1996). The psychology of waste. Journal of Behavioral Decision Making, 9, Arkes, H. T., & Blumer, C (1985). The psychology of sunk cost. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 35, Ávila-Santibáñez, R., Gonzalez-Montiel, J.C, Miranda-Hernández, P., & Guzman-Gonzalez, M.D. (2010). Stimuli effects on optimal behavior in a sunk cost situation with pigeons. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, 36, Ávila, S, R., Yankelevitz, R. L., Gonzalez, J. C., Hackenberg, T.D. (En prensa). Varying the costs of sunk costs: optimal and non-optimal choices in a sunk-cost task with humans. Journal of the Experimental Analysis of Behavior. Macaskill, A.C., & Hackenberg, T. D. (2012a). The sunk cost effect with pigeons: some determinants of decisions about persistence. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 97, Macaskill, A.C., & Hackenberg, T. D. (2012b). Providing a reinforcement history that reduces the sunk cost effect. Behavioural Processes, 89, Macaskill, A.C., & Hackenberg, T. D. (En prensa). Optimal and non-optimal choice in a laboratory-based sunk-cost task with humans: A cross-species replication. Journal of the Experimental Analysis of Behavior. Navarro, A.D., & Fantino, E. (2005). The sunk cost effect in pigeons and humans. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 83, Navarro, A.D., & Fantino, E. (2007). The role of discriminative stimuli in the sunk cost effect. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, 33, Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

26 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación de secuencias temporales: Hacia la identificación de memoria de trabajo en animales. 1, 2 Oscar Zamora Arevalo 3 Montserrat Vanegas Chavarría Arturo Bouzas Riaño Facultad de Psicología. Universidad Nacional Autónoma de México Resumen: Estudios previos utilizan tareas de discriminación temporal con organismos no humanos como una forma de evaluar memoria operativa. La mayoría de los hallazgos han surgido de preparaciones donde los organismos deben aprender a distinguir entre dos sencillas duraciones, lo que no necesariamente representa de manera completa la complejidad de los estímulos que se presentan en condiciones naturales. El objetivo del presente estudio fue determinar si los organismos lograban discriminar secuencias de duraciones que compartían como elemento común la duración y que podían ser iguales o diferentes en su frecuencia de sonido. Se entrenó a 8 ratas en una tarea de igualación a la muestra simbólica demorada, donde el estímulo muestra consistía en una de dieciséis posibles secuencias de duraciones. Cada secuencia podía ser corta o larga y estaba compuesta de dos modalidades de tono (frecuencia alta y baja). Una vez adquirido el criterio de discriminación, se pasó a las fases de prueba donde intervalos de retención fueron insertados bajo dos condiciones, una entre los componentes que formaban la secuencia y otra al final de la misma. Los resultados permiten concluir que los sujetos discriminan secuencias de duraciones perfectamente. La localización del intervalo de retención afecta diferencialmente la discriminación en ambas condiciones. Palabras clave: discriminación temporal, igualación a la muestra simbólica demorada, memoria de trabajo, secuencias de duraciones, ratas. Abstract Previous studies have used temporal discrimination tasks with nonhuman organisms as a way of assessing working memory. The majority of findings have emerged from preparations where organisms must learn to distinguish between two durations, which do not necessarily fully represent the complexity of stimuli that occur in natural conditions. The purpose of this study was to determine if organisms were able to discriminate duration sequences that having the same duration could be equal or different in sound frequency. Eight rats were trained on a delayed symbolic matching to sample task, where the sample stimulus consisted of one of sixteen possible duration sequences. Each sequence could be short or long and was composed by two tone modalities (high and low frequency). Once the discrimination criterion was acquired, the testing phases began. In these phases retention intervals were included under two conditions: in-between the components of the sequence (Retention Interval Between Components); or at the end of the sequence (Retention Interval at the End of Sequences). The results show that subjects discriminate sequences of durations perfectly. The location of the retention interval affected differently the discrimination in both conditions. 1 La referencia de este artículo en la Web es: 2 Este escrito fue financiado por el subsidio del Proyecto UNAM-PAPIITIN Correspondencia a Oscar Zamora Arévalo Ave. Universidad 3004, Col. Copilco Coyoacán, 1er Piso Edificio D, Posgrado, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Autónoma de México, C. P ozamoraa@gmail.com. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

27 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación Key words: temporal discrimination, delayed symbolic matching to sample,working memory, rats. En un esfuerzo por identificar las propiedades básicas de la memoria de trabajo separada del aprendizaje y la cultura, varios investigadores a menudo han realizado investigaciones con animales. La facilidad con que las palomas adquieren discriminaciones condicionales o igualaciones a la muestra simbólica demorada (véase Roberts, 1998) las ha hecho una especie favorecida para estudiar la memoria de trabajo, sin embargo la tarea ha sido ampliamente estudiada también en ratas (Bueno & Bueno-Júnior, 2011; Gibbon, Malapani, Dale & Gallistel, 1997; Meck & Church, 1982). Si los estímulos muestra consisten en diferentes duraciones de un estímulo, y a los sujetos se les entrena inicialmente en igualar el color o posición de las teclas o palancas laterales con la duración presentada, la tarea puede ser interpretada como igualación a la muestra simbólica o como una discriminación condicional, esta tarea ha sido ampliamente investigada en varios experimentos con palomas (Fetterman, 1995; Fetterman, Dreyfus & Stubbs, 1996; Grant, Spetch, & Kelly, 1997; Rayburn-Reeves & Zentall, 2009; Singer, Klein, & Zentall, 2006; Zentall, Klein, & Singer, 2004) y ratas (Santi, & Van Rooyen, 2007; Simmons & Santi, 2012; Van Rooyen y Santi, 2008). Por ejemplo, puede iluminarse la tecla central o encenderse un tono durante dos u ocho segundos, apagarse, e inmediatamente iluminarse las teclas laterales en rojo y verde o encenderse las luces asociadas a las palancas izquierda y derecha. Picotear en la tecla verde o presionar la palanca derecha proporciona reforzador si la duración del estímulo en la tecla central o el tono fue de dos segundos, mientras que picotear la tecla roja o presionar la palanca izquierda proporciona reforzador si la tecla central o el tono tuvo una duración de ocho segundos (Church & Deluti, 1977; Honig & Wasserman, 1981; Zentall, 1998). En la literatura sobre control, ejecución y estimación temporales se hace una particular distinción metodológica, (Block, 1989; Block & Zakay, 1997; Boltz, 1995; Brown & Stubbs, 1988; Killeen & Fetterman, 1995; Killeen, Fetterman & Bizo 1997; Ho Ho, Velázquez Martínez, Bradshaw, & Szabadi, 2002; Zakay & Block, 1998). En este caso, los procedimientos o paradigmas experimentales para estudiar la medición temporal en los animales podrían clasificarse en función de que las respuestas proporcionadas por los sujetos: A) reflejen el flujo de la conducta en tiempo real: procedimiento inmediato; B) estén basadas en un intervalo de tiempo ya transcurrido: procedimiento retrospectivo; y C) anticipen un intervalo de tiempo aún por transcurrir: procedimiento prospectivo. Estas tres categorías se corresponderían, respectivamente, con: a) los métodos de producción; b) los métodos de estimación; y c) los procedimientos de demora del reforzamiento y conducta de elección. Se hace énfasis en los procedimientos del inciso b, y en una modificación de los procedimientos del inciso a, conocidos más comúnmente como Bisección Temporal y Procedimiento de Pico con interrupciones respectivamente. En las tareas de bisección temporal, los sujetos son sometidos a diferentes ensayos en los que los estímulos se presentan con duraciones distintas (por ejemplo, una duración corta de 4 segundos y otra larga de 16 segundos). Posteriormente, los sujetos tienen acceso a dos palancas (izquierda y derecha). En los ensayos en que se presentó el estímulo con duración corta, la presión de uno de los operandos (por ejemplo, el izquierdo) produce el reforzador, mientras que la presión del otro (el derecho) no produce el reforzador. Lo contrario ocurrirá cuando el estímulo haya durado 16 segundos: entonces la presión del operando derecho producirá el reforzador y éste no aparecerá si el animal responde presionando el izquierdo. Podemos inferir sin ningún problema que la tarea de bisección temporal al menos en sus fases de entrenamiento no es otra cosa que una tarea de discriminación condicional o igualación simbólica a la muestra mencionada anteriormente. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

28 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. De manera general, podemos decir que estos procedimientos de estimación temporal se basan en la discriminación de la duración de los estímulos: ante un estímulo con una duración concreta (que presentamos a manera de pregunta), los sujetos nos informan, mediante la elección de una palanca o tecla, el tiempo aproximado que, según su estimación, ocupa el estímulo. Por otro lado el procedimiento de producción más simple consiste en presentar ensayos en los que el reforzador aparece tras la primera respuesta dada después de un tiempo establecido, que es ocupado por una señal constante. Esto naturalmente, es un programa de intervalo fijo (IF) con ensayos discretos. La evolución de la tasa de respuesta a lo largo del intervalo, con la pausa inicial y la posterior aceleración progresiva que caracteriza este tipo de programas, se toma aquí como medida de la discriminación temporal, es decir, como índice de que el tiempo subjetivo se aproxima al criterio temporal entrenado. El procedimiento de intervalo fijo nos permite estudiar la anticipación del animal al reforzador de una manera muy sencilla. Sin embargo, no aporta información acerca de la estimación temporal una vez que el organismo obtiene el reforzador y termina el ensayo. Al procedimiento básico se le pueden añadir ensayos de prueba en los que el estímulo entrenado está presente, pero con una duración notoriamente mayor que en los ensayos descritos antes, y en los que se omite la aparición de comida (programa en extinción en un tiempo fijo más largo que el IF previo). Este procedimiento fue originalmente presentado por Catania (1970) y se conoce como procedimiento de pico a partir de Roberts (1981). Es llamado así porque podemos observar en qué instante (tiempo pico) dentro de los ensayos de prueba el sujeto presenta la mayor tasa de respuesta (tasa pico). Es decir el pico de las tasas de respuesta ocurre cerca de los momentos en que el reforzador estaba disponible durante el entrenamiento, pero la tasa es menor antes y después de ese punto. De forma general, puede decirse que el procedimiento de pico se centra en la producción de respuestas ante propiedades temporales del ambiente: tras cierta duración del estímulo, el sujeto aprende este intervalo o duración predecible y a medida que se aproxima el momento de la siguiente entrega de reforzador presiona la palanca cada vez con mayor frecuencia produciendo la respuesta a tasas diferentes (Gibbon & Church, 1990; Roberts, 1981). El procedimiento de pico ha ido adquiriendo una creciente popularidad porque también suministra información sobre la estimación que hace el sujeto del momento en que aparecerá el reforzador; ello se logra observando el tiempo pico. La identificación del instante de máxima tasa de respuesta ha sido extremadamente útil para conocer las características conductuales del proceso de estimación temporal, así como para conocer las estructuras anatómicas y la farmacología subyacente (Buhusi & Meck, 2007; Mauk & Buonomano, 2004; Meck, 1996; Meck; 2005; Odum & Ward; 2007). Sin embargo, un problema de gran relevancia es la reacción de los organismos ante interrupciones breves en el estímulo evaluado. Para obtener información sobre este tema, el procedimiento pico fue modificado mediante la incorporación de ensayos con interrupciones. Esta variante consiste en introducir un intervalo de retención durante el intervalo fijo el cual puede o no alterar el momento de la tasa máxima de respuesta (Aum, Brown & Hemmes; 2007; Cabeza de Vaca, Brown & Hemmes, 1994). En los ensayos pico con interrupciones se introduce una interrupción en el estímulo a estimar durante un breve periodo de tiempo después del cual, el estímulo es presentado nuevamente. Esta manipulación puede producir tres posibilidades de respuesta: a) que el animal detenga la estimación durante la interrupción y una vez terminada ésta complete lo que falta del intervalo; b) que el animal reinicie de nueva cuenta la estimación desde el inicio una vez terminada la interrupción; o c) que simplemente el animal ignore la interrupción y siga su estimación. En el primer escenario el animal retiene en la memoria el tiempo que ha transcurrido antes de la interrupción y una vez terminada ésta se continúa con la estimación hasta completar el tiempo criterio, por lo tanto el desplazamiento del pico sería igual al intervalo a estimar más el tiempo que haya durado la interrupción; esto se conoce como la estrategia de pausa. En el segundo caso el animal desecha de la memoria el tiempo previo a la interrupción y una vez que ésta acaba, reinicia el intervalo a estimar desde el comienzo, por lo tanto el desplazamiento del pico sería equivalente al tiempo previo a la Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

29 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación interrupción, la duración de la interrupción y el intervalo a estimar completo. Esto se conoce como la estrategia de reinicio. La tercera posibilidad es que el animal ignore la interrupción y la estimación temporal continúe; en este caso el tiempo pico no se verá desfasado de manera alguna (Buhusi & Meck, 2006; Roberts, 1981). Para conocer cuál de las tres estrategias es la que ha utilizado el animal se debe evaluar el tiempo pico en los ensayos pico con interrupciones y compararlo con el de los ensayos pico sin interrupciones (Buhusi & Meck, 2000; Roberts, 1981). Desde su creación, este procedimiento ha sido ampliamente empleado, originando una rica base de datos acerca de las variables relacionadas con el problema recientemente descrito (Buhusi, Paskalis & Cerutti; 2006; Cabeza de Vaca, Brown & Hemmes, 1994; Gallistel & Gibbon, 2000; Swearingen & Buhusi, 2010). Cabe señalar que se han encontrado diversas variables que modifican la tendencia hacia el empleo de una u otra estrategia, algunas de estas variables son la especie; en general, las ratas tienden a detener durante la interrupción (Roberts, 1981), mientras que las palomas tienden a re-inicializar (Roberts, et al., 1989). La cepa a la cual pertenecen los animales también influye, por ejemplo la ratas albinas tienden a detener durante una interrupción, mientras que las ratas pigmentadas exhiben una tendencia opuesta, reinicializan (Buhusi, Perera y Meck, 2005); otra variable encontrada es la modalidad sensorial del estímulo a ser estimado, las ratas albinas tienden a detener con estímulos visuales y re-inicializar con estímulos auditivos. Incluso la intensidad del brillo del estímulo puede modificar la tendencia ya que las ratas pigmentadas tienden a detener con intensidades bajas en contraparte a una clara tendencia de reinicialización cuando la intensidad de la señal es alta. Los antecedentes presentados revelan que los animales pueden discriminar duraciones de eventos simples, y revelan también los efectos de utilizar un intervalo de retención en dicha discriminación (ya sea con procedimientos de pico con interrupción o con igualación simbólica a la muestra demorada). Es claro que los diversos tipos de procedimientos utilizados para estudiar la discriminación temporal difieren uno del otro en cuanto a las contingencias de reforzamiento que han implementado. No obstante, las conductas de estimación y control temporal mantenidas por estos procedimientos tienen características en común que trascienden esas diferencias. Sin embargo, es difícil encontrar estudios que hayan presentado eventos relativamente simples de manera secuencial y utilizando intervalos de retención en un mismo procedimiento. Contar con este tipo de procedimientos permitiría por un lado, evaluar la distribución del flujo de la acción, es decir cómo el organismo planifica, se prepara o se anticipa a eventos elementales del entorno, por el otro lado, contribuiría a especificar todos los parámetros temporales de cualquier acción. De lo anterior se plantea la pregunta: Cuántas opciones locales en periodos breves pueden hacer surgir la coordinación y ejecución global de una acción? Como el entorno regularmente no es del todo predecible la duración de algunas señales es una fuente valiosa de información y puede ser importante en determinadas situaciones (deportes, música, lenguaje, propiedades físicas del movimiento), la práctica de estimar o producir determinados momentos en secuencia cobra relevancia. Finalmente los resultados de estos experimentos de estimación temporal escasamente evalúan procesos de memoria (Santi & Hope, 2001; Santi, Lellwitz, & Gagne, 2006; Singer, Klein, & Zentall, 2006; Rayburn-Reeves & Zentall, 2009), y son presentados más como evidencia de un modelo de discriminación temporal que supone la presencia de un reloj interno (Buhusi & Meck, 2000; Roberts, 1981; Swearingen & Buhusi, 2010). El presente estudio intenta en primer lugar integrar en una sola tarea tanto el procedimiento de discriminación temporal como el procedimiento de pico con interrupciones; y en segundo lugar, determinar si las ratas pueden discriminar la suma de las duraciones de dos estímulos Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

30 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. presentados secuencialmente y finalmente evaluar si al introducir un intervalo de retención al final de la secuencia de duraciones o entre los estímulos que componen la secuencia afecta diferencialmente los índices de discriminación. Si los dos periodos de retención afectan procesos de memoria, no esperaríamos encontrar una diferencia en sus efectos. Por el contrario, si encontramos efectos diferenciales, de acuerdo con los resultados obtenidos en el procedimiento de pico con interrupción, se estaría afectando un supuesto reloj. (Buhusi & Meck, 2006; Buhusi, Sasaky & Meck, 2002). Método Sujetos Se emplearon 8 ratas macho de la cepa Wistar, las cuales fueron mantenidas al 85% de su peso corporal ad libitum y tenían acceso libre al bebedero. Fueron colocadas en compartimientos individuales, en el bioterio de la Facultad de Psicología con una temperatura de 21 C +/- 1 y un ciclo de luz/oscuridad de 12:12 horas. La mayor parte del alimento se proporcionó en las sesiones experimentales y sólo se dio alimento extra (alrededor de 12gr. por día) para mantenerlos al peso corporal mencionado. Todo el experimento se llevó a cabo bajo la Norma Oficial Mexicana (NOM-062) para el cuidado y uso de los animales de laboratorio, y de los estándares de la Coordinación de Ciencias Cognitivas y del Comportamiento de la Facultad de Psicología de la UNAM, para el uso y manejo de animales de laboratorio. Aparatos Se utilizaron de ocho cajas de condicionamiento operante idénticas cuyas dimensiones eran 26 cm X 30.5 cm X 22 cm. Las cajas en la pared frontal tenían dos palancas fijas, posicionadas a una altura de 13.5 cm y una separación de 8.5 cm. Por encima de éstas estaban colocadas luces con intensidades de 100 miliamperios a la izquierda y 20 miliamperios a la derecha, al fondo de la caja experimental otra que fungió como luz general, la cual estaba colocada a una altura de 23 cm con una intensidad de 100 miliamperios. Las cajas estaban equipadas con dos tipos de tonos con frecuencias de 4 KHz y 400 Hz, los cuales tenían duraciones de 2, 4 y 8 segundos, todos los tonos tenían un volumen de 70 decibeles. Cada caja poseía un extractor de aire el cual servía de ruido blanco y la habitación experimental contó con dos bocinas que también emitían ruido blanco, para evitar el traslape de tonos en las cajas experimentales. El control y registro de las respuestas se llevó a cabo con una computadora personal 486-PC conectada a una interfase MED-PC (Med Associates, St. Albans, VT). Procedimiento Pre-entrenamiento: Se sometió a los organismos a sesiones de moldeamiento, de 30 minutos o 30 reforzadores. A cada aproximación a las palancas o presión se les proporcionó un pellet. Posterior a tres sesiones consecutivas con obtención del reforzador al 80% se introducía a los animales a sesiones de entrenamiento. A medida que los sujetos adquirían la conducta de presionar la palanca, eran colocados en un procedimiento de discriminación condicional, compuesta por dos fases de entrenamiento y dos de prueba. Para la fase de Entrenamiento-Adquisición al finalizar la secuencia, el espacio experimental era iluminado por todas las luces y se le daba a elegir entre las dos palancas, la secuencias cortas eran asociadas al operando derecho, mientras que la secuencia larga era asociada al operando contrario, sin embargo se realizó el contrabalanceo correspondiente, si se trataba de una secuencia corta podían elegirse dos duraciones para iniciar la secuencia, 2 o 4 s si se elegía 2 s podía presentarse en el tono a (alto) o b (bajo), posteriormente se elegía la duración que completara la secuencia, es decir, 4 s que de igual forma podía presentarse con el tono a o b, para una secuencia larga podían elegirse dos duraciones para iniciar la Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

31 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación secuencia, 8 o 4 s si se elegía 8 s podía presentarse en el tono a (alto) o b (bajo), posteriormente se elegía la duración que completara la secuencia, es decir, 4 s que de igual forma podía presentarse con el tono a o b. Las presentaciones de las secuencias eran semialeatorias, 50% para las secuencias cortas y 50% para las secuencias largas, y la selección del tipo de secuencia fue al azar. Las sesiones finalizaban al cabo de 90 ensayos, donde las respuestas correctas eran reforzadas con una pella de comida (Bioserv de 45 mg fórmula A/I purina) e iniciaban el intervalo entre ensayos variable (IEE) de 15 s en promedio (5, 10, 15, 20 o 25 s) y las respuestas incorrectas producían de inmediato el IEE, cual se caracterizaba por tener la luz general encendida. Los criterios de cambio de condición fueron de índices de discriminación (porcentaje de respuestas correctas), superiores a 80% por tres días consecutivos o 75% por cinco días consecutivos. Las sesiones experimentales fueron corridas seis días a la semana aproximadamente a la misma hora. Todas las fases de entrenamiento-adquisición están representadas en el panel superior de la Figura 1; las flechas indican el orden de presentación de los componentes de cada ensayo, los círculos representan los tipos de estímulos y los rectángulos representan componentes de cada ensayo (intervalos de retención, presentación de los estímulos muestra, estímulo de comparación, demoras e intervalos entre ensayos). En la segunda fase, Entrenamiento Probabilístico, se mantuvieron las condiciones anteriormente descritas, pero se disminuyó la probabilidad de reforzamiento al 75%. Esta fase tiene como objetivo entrenar al organismo en mantener la conducta de discriminación sin que se obtenga reforzamiento. Prueba En las dos fases de retención se mantuvieron las condiciones de la fase de entrenamiento probabilístico con la particularidad de que en cada sesión de esta fase, en el 40% de los ensayos, las luces laterales se iluminaban inmediatamente después de que se apagaba el tono (intervalos de retención iguales a cero segundos). En el otro 60% de los ensayos, se introdujo un intervalo de retención de 2, 5 o 15 s (20% para cada duración). Los intervalos de retención fueron presentados de dos formas: como una condición de intervalo de retención entre componentes (IREC) o como una condición de intervalo de retención al final de la secuencia (IRFS). Cabe señalar que el orden de presentación de estas condiciones se contrabalanceó entre los sujetos. Durante los intervalos de retención (IR) todas las luces del espacio experimental estuvieron apagadas, para no confundirlo con el intervalo entre ensayos (IEE) donde igualmente todas las luces del espacio experimental fueron apagadas a excepción de la luz general. Estas fases de retención duraron 10 sesiones de 120 ensayos cada una y a su terminación se re-entrenó a los animales en las fases de entrenamiento y entrenamiento probabilístico. La Figura 1 muestra el diagrama de flujo en cada una de estas condiciones; el panel intermedio es la representación esquemática de la condición IRFS y el panel inferior es la representación esquemática de la condición IREC. Las flechas indican el orden de presentación de los componentes de cada ensayo, las bocinas representan tipos de tono (alto/agudo bajo/grave) y los rectángulos representan los componentes de cada ensayo (intervalos de retención, presentación de los estímulos muestra, estímulo de comparación, e intervalos entre ensayos). En la Tabla 1 se muestran las distintas fases, número de ensayos por condición, valores utilizados para los intervalos de retención así como las probabilidades de reforzamiento en las distintas condiciones del experimento, los números en normales y negritas indican si el tono fue agudo o grave respectivamente. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

32 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. Tabla 1. Ensayos, IR, secuencias de duraciones y probabilidades de reforzamiento para ambas condiciones de prueba Fases Ensayos Eventos Asociados a) 2 4 b) 4 2 c) 4 2 d) 2 4 e) 2 4 f) 2 4 g) 4 2 h) 4 2 Entrenamiento 100 i) 8 4 j) 4 8 k) 8 4 l) 4 8 m) 8 4 n) 4 8 o) 8 4 p) 4 8 Intervalos de Retención: 0 Intervalos Entre Ensayos: 5, 10, 15, 20, 25 Lo mismo que en entrenamiento solo que con la probabilidad de reforzamiento al 75% Entrenamiento-Probabilidad 100 Intervalos de Retención: 0 Intervalos Entre Ensayos: 5, 10, 15, 20, 25 a) 2 4 b) 4 2 c) 4 2 d) 2 4 Prueba con demoras (Condición Entre Componentes y Condición Antes de la Decisión, Contrabalanceados) 120 e) 2 4 f) 2 4 g) 4 2 h) 4 2 i) 8 4 j) 4 8 k) 8 4 l) 4 8 m) 8 4 n) 4 8 o) 8 4 p) 4 8 Intervalos de Retención: 0, 2, 5, 15 Intervalos Entre Ensayos: 5, 10, 15, 20, 25 Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

33 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación Figura 1. Muestra el diagrama de flujo en cada una de las condiciones experimentales Resultados Adquisición La variable dependiente fue la proporción de ensayos con respuestas correctas (i.e., el índice de discriminación), ésta se computó para los diferentes intervalos de retención, tipos de ensayos, las condiciones de entrenamiento-adquisición y pruebas de retención. Los datos individuales se graficaron en la Figura 2 en función de los días de entrenamiento. Los círculos en azul claro representan los ensayos de secuencias cortas, los círculos en azul oscuro representan secuencias largas. Para todas las secuencias en las dos fases de entrenamiento, se muestra un valor promedio del criterio de discriminación establecido. A excepción de los sujetos 7 y 18 a todos los sujetos alcanzaron el criterio de discriminación en menos de treinta sesiones. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

34 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A Sujeto 7 Sujeto 15 Proporción de Respuestas Correctas Sujeto 8 Sujeto 11 Sujeto 23 Sujeto Sujeto 13 Secuencias Cortas Secuencias Largas Sujeto Sesiones Figura 2. Promedios individuales de los índices de discriminación en las fases del entrenamiento-adquisición Los valores promedio del índice de discriminación se presentan en la Figura 3 en función de los intervalos de retención. En la figura se muestran los datos con un criterio de agrupamiento de inicio y final de las secuencias. El panel superior muestra los índices de discriminación como una función de los intervalos de retención en la condición IRFS cuando los intervalos de retención se presentaban al final de la secuencia de duraciones. El panel inferior presenta la misma relación pero en la condición IREC cuando los intervalos de retención se presentaban entre los componentes de la secuencia. Los símbolos rojos representan las secuencias cortas, los símbolos cerrados corresponden a las secuencias cortas que finalizaban con duraciones de 4" y los símbolos abiertos a las secuencias cortas que iniciaban con duraciones de 4". Los símbolos azules representan las secuencias largas, los símbolos cerrados Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

35 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación corresponden a las secuencias largas que finalizaban con duraciones de 4" y los símbolos abiertos a las secuencias largas que iniciaban con duraciones de 4". Los símbolos aislados en los paneles de la Figura 3 representan el valor promedio durante los últimos cinco días de la fase de entrenamiento. En el panel inferior para la condición IREC se puede observar que el valor promedio del índice de discriminación para secuencias cortas disminuyó ligeramente para la secuencia de tipo 4-2 (símbolos rojos abiertos) en relación con las secuencias de tipo 2-4 (símbolos rojos cerrados), sin embargo ambos tipos de secuencias cortas se mantuvieron constantes a lo largo de la duración de los intervalos de retención sin llegar a niveles de indiferencia o por debajo del 0.5. Una inspección visual general para los índices de discriminación para las secuencias largas revela que en este tipo de secuencias dichos índices disminuyeron más que en las secuencias cortas, sin embargo para las secuencias del tipo 4-8 (símbolos azules abiertos) la disminución en el valor promedio del índice de discriminación fue ligeramente más pronunciado que las secuencias tipo 8-4 (símbolos azules cerrados) incluso con valores promedio cercanos a un intervalo de retención con valor de 0, pero en promedio siempre se mantuvieron por arriba de INDICE DE DISCRIMINACIÓN " - 4" 4" - 2" 4" - 8" 8" - 4" IR al Final de las Secuencias " - 4" 4" - 2" 4" - 8" 8" - 4" IR Entre las Secuencias 0.00 Entrenamiento IR 0" IR 2" IR 5" IR 15" INTERVALOS DE RETENCIÓN Figura 3. Promedios en las fases de prueba de los índices de discriminación utilizando el criterio de análisis de inicio y final de la secuencia Cuando el intervalo de retención aparecía al final de las secuencias o antes de la decisión (IRFS) panel superior y cuando se presentaba entre los componentes de las secuencias (IREC), panel inferior. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

36 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. En el panel superior, se muestran los índices de discriminación como una función de los intervalos de retención en la condición IRFS, donde las secuencias del tipo 4-2 (símbolos rojos abiertos), se presenta una disminución en los índices de discriminación, sin llegar a estar por debajo del azar. Las secuencias del tipo 2"-4" (símbolos rojos abiertos), se mantienen con índices de discriminación muy parecidos a los de las fases de entrenamiento e incluso por arriba del criterio. En el mismo panel para las secuencias largas se puede observar que las secuencias del tipo 4-8 (símbolos azules abiertos), disminuyen en su ejecución, al igual que en la condición IREC, aún con valores promedio cercanos a un intervalo de retención con valor de 0, sin embargo sin importar el valor del intervalo de retención los índices en su gran mayoría caen muy cercanos o por debajo del azar (0.5), no ocurre lo mismo con las secuencias largas del tipo 8"-4" (símbolos azules cerrados)donde los índices de discriminación se mantienen con índices de discriminación constantes y por arriba del criterio de ejecución a lo largo de los intervalos de retención. En el panel superior en la condición IRFS se aprecia una ligera asimetría en los índices de discriminación quedándose arriba las ejecuciones en las secuencias cortas y disminuyendo ligeramente en las secuencias largas del tipo 4-8, dicho efecto ha sido ampliamente reportado en la literatura y es conocido como efecto de elección al corto. Un análisis de varianza múltiple de medidas repetidas (MANOVA,) con 4 factores (Condición IREC-IRFS, IR, secuencias y tipo de ensayo) mostró diferencias significativas para los factores de condición [F(1,14)=9.43, p <.05], tipo de secuencia [F(1, 14)=20.21, p <.05], duración de los intervalos de retención [F(3, 42)=40.68, p <.05], tipos de ensayos [F(7, 98)=5.69, p <.05] y para las interacciones tipo de secuencia y condición [F(1, 14)=6.95, p <.05] tipo de ensayos y condición[f(7,98)=4.82, p <.05], intervalos de retención y secuencias [F(3, 42)=4.47, p <.05], intervalos de retención y tipo de ensayo F(21,294)=30.67, p <.05], intervalos de retención, tipo de ensayo y condición [F(21,294)=16.85, p <.05], intervalos de retención, secuencias y tipo de ensayo [F(21,294)=1.65, p <.05]. Todas las demás interacciones no fueron significativas. Los análisis con distintas planeaciones comparadas para determinar si el tipo de tono (grave o agudo) utilizado en la secuencias (cortas o largas) a través de las condiciones (IREC vs IRFS) era determinante para la discriminación, no mostraron diferencias estadísticamente significativas. Un análisis con planeaciones comparadas más especifico agrupando los tipos ensayo de acuerdo con qué duración inician o finalizan la secuencia (2" ó 4" secuencias cortas y 4" ó 8" secuencias largas) mostró diferencias significativas F(1, 7)=285.90, p <.05]. Con base en este resultado los datos fueron reanalizados, se estableció un criterio de agrupamiento representado en la figura 3 de inicio y final de las secuencias y se clasificaron cuatro factores (Condición IREC-IRFS, IR, Secuencias e Inicio-Fin de la Secuencia). El nuevo análisis de varianza múltiple de medidas repetidas mostró diferencias significativas para los factores de tipo de secuencia [F(1, 15)=8.40, p <.05], duración de los intervalos de retención [F(3, 45)=3.40, p <.05], Inicio-Fin de la Secuencia [F(1, 15)=18.15, p <.05] y para las interacciones condición y duración de los intervalos de retención [F(3, 5)=5.55, p <.05], condición e Inicio y Fin de la Secuencia [F(1, 15)=16.87, p <.05], Secuencias e Inicio y Fin de la Secuencia [F(1, 15)=7.85, p <.05], duración de los intervalos de retención, Secuencias e Inicio y Fin de la Secuencia tipo de ensayo [F(3, 45)=3.07, p <.05]. Discusión Un objetivo del presente estudio fue evaluar si las ratas podían responder diferencialmente ante secuencias conformadas por dos estímulos (tonos graves y tonos agudos, y sus distintas combinaciones) de diferente duración. Los resultados confirman los hallazgos positivos obtenidos con palomas (Dreyfus, Fetterman, Stubbs & Montello, 1992; Fetterman, 1995; Zamora & Bouzas, 2007). Los datos presentados Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

37 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación en la Figura 2, en las condiciones de Entrenamiento y Entrenamiento Probabilístico muestran que la ejecución de las ratas alcanzó los índices de discriminación en las secuencias de duraciones cortas y largas, por arriba del 75%. Un segundo objetivo fue establecer si la inclusión e aumento de un intervalo de retención, al final o entre los elementos de la secuencia afectaba diferencialmente los índices de discriminación, hallazgo reportado con frecuencia cuando se utilizan duraciones de estímulos simples. Este objetivo fue evaluado en las condiciones de prueba, IREC (intervalo de retención entre los componentes de la secuencias) y IRFS (intervalo de retención al final de la secuencia). Las cuatro secuencias se dividieron en dos grupos. En el primero, las secuencias comparten el último componente con igual duración (2-4 y 8-4, símbolos cerrados). En el segundo, las secuencias comparten el primer componente con igual duración (4-2 y 4-8, símbolos abiertos). La discriminación del primer tipo de secuencia sólo es posible si las ratas retienen la duración del primer componente. Bajo estas condiciones, se espera que el intervalo de retención al final de la secuencia no tenga un efecto sobre el índice de discriminación. Este resultado sugiere que la discriminación temporal se basó en la duración del primer componente. Es posible argumentar que las ratas integraron los componentes finales comunes de 4 al intervalo de retención. En este caso, los intervalos de retención efectivos irían de 4 a 20. Un argumento en contra de esta sugerencia, es que no se encontró ninguna evidencia en la disminución de los altos índices de discriminación conforme los intervalos de retención incrementaron. Por otra parte, se esperaría que los índices de discriminación disminuyeran cuando el intervalo de retención se presenta en medio de la secuencia. Precisamente este efecto se encontró, en particular cuando la secuencia iniciaba con 8 de duración. Sin embargo, al igual que en el caso del intervalo de retención al final, no se encontró evidencia de que la duración del intervalo afectara la discriminación. El segundo grupo de secuencias compartía una duración común en el primer componente. En estas secuencias, la retención del segundo componente fue suficiente para permitir la discriminación de la duración de las secuencias. Bajo estas condiciones, la duración del intervalo de retención a la mitad de la secuencia no debe tener un efecto; mientras que cuando el intervalo ocurre al final debe tenerlo (Buhusi & Meck, 2000; Cabeza de Vaca, Brown & Hemmes, 1994; Roberts, 1981). Cuando la duración del componente final fue de dos segundos, los resultados obtenidos fueron consistentes con los supuestos previos. Cuando el IR aparecía a la mitad de la secuencia se presentó una disminución en el índice de discriminación con valores alrededor del 75%, independientemente de su duración. Por el contrario, cuando el IR se presentaba al final, se encontró la ejecución característica de los experimentos sobre retención de estímulos temporales simples ( Grant, Spetch, & Kelly, 1997; Simmons & Santi, 2012; Spetch &Wilkie, 1982; Van Rooyen y Santi, 2008; Zentall, Klein, & Singer, 2004). Cuando la duración del segundo componente fue de 8, los índices de discriminación estuvieron alrededor del 50% independientemente del lugar del IR. La literatura sobre discriminación temporal de estímulos simples reporta como un hallazgo consistente que después de la presentación del estímulo muestra de duración corta (en este ejemplo, 2 s), las curvas de retención (índices de discriminación) disminuyen sólo ligeramente a lo largo del intervalo de retención (IR). Sin embargo, después de la muestra larga (8 s), las curvas de retención caen por debajo del 50 por ciento del nivel de azar (0.5) y el olvido ocurre mucho más rápidamente. Este resultado es conocido como efecto de elección al corto (Dorrance, Kaiser & Zentall; 2000; Grant & Spetch, 1994; Spetch & Wilkie, 1982). En el presente experimento, el estímulo de duración larga 8, apareció tanto como primero, como segundo componente de las secuencias largas; en ambos casos era la señal de que la secuencia era en efecto larga. Se encontró un efecto al corto, cuando el estímulo largo de 8 aparecía al Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

38 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. final de la secuencia, independientemente de la posición del IR. Sin embargo, cuando el estímulo de 8 era el primer componente de la secuencia, el efecto del IR sobre el índice de discriminación se observó sólo cuando aparecía entre la secuencia y no al final de ella. Estos resultados son también consistentes con la conclusión de que las duraciones del primer estímulo de la secuencia ganaron mayor control sobre el comportamiento de las ratas. Es importante señalar que el intervalo de retención en ambas condiciones de prueba IR EC y IRFS genera una reducción en los índices de discriminación, incluso en los valores del intervalo de retención 0 s. Parece ser que el simple hecho de presentar ensayos entremezclados, como se hizo en las condiciones de prueba, deteriora la discriminación temporal. Estos resultados están relacionados con la hipótesis de confusión la cual señala que el simple hecho de cambiar de la condición de entrenamiento (en nuestro caso sin ningún tipo de intervalo de retención) a las condiciones de prueba, donde introdujimos una condición novedosa y distinta a entrenamiento (es decir la utilización de los intervalos de retención) que provocara una disminución en la ejecución del organismo (Singer, Klein, & Zentall, 2006; Zentall, 2006). En resumen, los presentes resultados sugieren que en la discriminación de secuencias temporales, los estímulos informativos (únicos a una secuencia) controlan la discriminación. Este resultado es consistente con lo reportado en estudios donde estímulos compuestos se presentan en forma simultánea (Wagner, Logan, Haberlandt & Price, 1968). Más sugerente es el resultado que el IR al término de las secuencias con igual duración del componente final no afectó la discriminación de las duraciones iniciales (2-4 y 8-4 ). Sin embargo, con las mismas secuencias, el IR en medio sí tuvo un efecto negativo sobre la discriminación. En ambas condiciones, el tiempo del final de los estímulos iníciales a la decisión fue la misma (4 + RI final). Por ello no lo podemos atribuir a un efecto de decaimiento de la huella de la memoria. Una alternativa es considerar los modelos de estimación temporal que asumen la presencia de un reloj interno (Church, 1984; Church, 2003; Gibbon, Church & Meck, 1984). Empleando estos modelos, una posible interpretación de los resultados es que el intervalo de retención en la condición IRFS afecta a la memoria de trabajo de una decisión -corto o largo - ya adoptada. Mientras que, cuando el intervalo de retención se introduce entre los componentes de la secuencia IREC su efecto parece actuar en el mecanismo de estimación, y el IR tiene el efecto de reiniciar parcialmente el reloj cuando aparece la segunda parte de la secuencia. De igual forma el hallazgo es bastante consistente con mucha evidencia reportada en relación con la duración de la interrupción, pues se ha reportado que cuando la interrupción es breve el reloj se detiene, pero cuando es larga el reloj se reinicia (Buhusi, Paskalis & Cerutti, 2006; Cabeza de Vaca, Brown & Hemmes, 1994; Swearingen & Buhusi, 2010). Una forma alternativa de entender los resultados, más cercana a las teorías de memoria de trabajo, es suponer que al final del primer componente, las ratas ya categorizaron la secuencia como larga o corta y el segundo componente es una oportunidad de repasarla. Por el contrario, cuando el IR ocurre en medio de la secuencia, se borra la categorización" como corto o largo del primer componente, y la clave para discriminar son dos estímulos de igual duración. Cuando la clave para discriminar las secuencias son los estímulos del componente final, los resultados son consistentes con los obtenidos con estímulos simples. El estímulo largo no ganó control sobre la discriminación, independientemente de la duración y posición del IR, mientras que el control ejercido por los estímulos cortos fue sensible a la duración del IR al final de la secuencia pero no entre la secuencia. Estos datos, en conjunto con la reducción en el índice de discriminación aun cuando el IR era de 0 s, sugieren que la tarea resultó confusa en sus instrucciones. A las ratas les resultó difícil determinar si el segundo estímulo de la secuencia después de un IR entre secuencia, era un segundo o un primer estímulo de una secuencia. Entre las modificaciones y futuras direcciones de la presente investigación se pueden ubicar la programación mínima de ensayos con más duraciones o elementos, ya que permitirían la comparación con Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

39 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación las secuencias aún más complejas, y permitirían interpretar de mejor manera el supuesto de que los sujetos sólo están discriminando entre un elemento o duración de la secuencia, más que la duración total de la secuencia. Igualmente, programar un número mayor de ensayos con intervalo de retención (IR) que aumentaría la oportunidad de que los sujetos aprendieran este tipo de ensayos y las críticas en cuanto a que el organismo no posee suficiente experiencia en los ensayos con IR, podrían eliminarse. En cuanto a las fases con intervalos de retención además del registro y análisis desarrollados en esta investigación, se podrían evaluar las respuestas generadas durante los intervalos de retención, ya que estas indicarían si los animales siguen estimando durante el IR. Esto permitiría analizar si estas respuestas anticipatorias se correlacionan con la duración total de las secuencias, permitiendo un análisis similar al efectuado en el procedimiento pico, lo que indicaría si existe una codificación prospectiva relacionada al proceso de memoria y al de la decisión (Staddon & Higa, 1999). Los análisis sugeridos integrarían mayores y mejores conclusiones acerca de esta investigación, así como la relación entre del proceso de estimación temporal y memoria de trabajo permitirían una evaluación de las explicaciones que se ofrecen y cuáles de éstas responden mejor a los hallazgos. Referencias Aum, S., Brown, B. L., & Hemmes, N. S. (2007). The Effect of Intruded Events on Peak Time: The Role of Reinforcement History during the Intruded Event. Behavioural Processes, 74, Block, R.A., & Zakay, D. (1997). Prospective and retrospective duration judgments: a meta-analytic review. Psychonomic Bulletin and Review, 4, Boltz, M.G. (1995). Effects of event structure on retrospective duration judgments. Perception and Psychophysics, 57, Brown, S.W., & Stubbs, D.A. (1988). The psychophysics of retrospective and prospective timing. Perception, 17, Bueno, J.S. & Bueno-Júnior, L.S. (2011). Serial conditional discrimination and temporal bisection in rats selectively lesioned in the dentate gyrus. Behavioral Processes, 86 (3), Buhusi, C. V. & Meck, W. H. (2000). Timing for the absence of a stimulus: the gap paradigm reversed. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 26 (3), Buhusi, C.V., & Meck,W.H. (2006). Interval timing with gaps and distracters: evaluation of the ambiguity, switch and time-sharing hypotheses. Journal Experimental Psychology Animal.Behavioral Processes, 32, Buhusi, C.V., & Meck, W.H. (2007). Effect of clozapine on interval timing and working memory for time in the peak-interval procedure with gaps. Behavioral Processes, 74: Buhusi, C. V., Paskalis, J. P. G. & Cerutti, D. T. (2006). Time-sharing in pigeons: Independent effects of gap duration, position and discriminability from the timed signal. Behavioural Processes, 71 (2-3) Buhusi, C. V., Perera, D. & Meck, W. H. (2005). Memory for timing visual and auditory signals in albino and pigmented rats. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 31 (1), Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

40 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. Buhusi, CV, Sasaki A, & Meck WH.(2002). Temporal integration as a function of signal and gap intensity in rats (Rattusnorvegicus) and pigeons (Columba livia). Journal Comparative Psychology, 116 (4): Cabeza de Vaca, S., Brown, B. L., & Hemmes, N. S. (1994). Internal clock and memory processes in animal timing. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 20, Catania, A. C. (1970). Reinforcement schedules and psychophysical judgments: A study of some temporal properties of behaviour. En W. N. Schoenfeld (Ed.), The theory of reinforcement schedules (pp. 1-42). New York: Appleton-Century-Crofts. Church, R. M. (1984). Properties of the internal clock. In J. Gibbon, L. G. Allan (Eds) Annals of the New York Academy of Sciences: Timing and time perception. New York: New York Academy of Sciences, pp Church, R. M. (2003). A concise guide to scalar timing theory. In W. H. Meck (Ed.) Functional and neural mechanisms of interval timing (pp. 3-22). Boca Raton, FL: CRC Press. Church, R. M., & Deluty, M.Z. (1977). Bisection of temporal intervals. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes,3 (3), Dorrance, B. R., Kaiser, D. H., & Zentall, T. R. (2000). Event duration discrimination by pigeons: The choose-short effect may result from retention-test novelty. Animal Learning & Behavior, 28, Dreyfus, L.R., & Fetterman, J.G., Stubbs, D.A., & Montello, S. (1992). On discriminating temporal relations: Is it relational? Animal Learning & Behavior, 20, Fetterman, G.J. (1995). The psychophysics of remembered duration. Animal Learning & Behavior, 23, Fetterman, J.G., Dreyfus, L.R., & Stubbs, D.A. (1996). Judging relative duration: The role of rule and instructional variables. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 22, Gallistel, C. R. & Gibbon.J (2000).Time and rate in classical condition. Psychological Review, 107, Grant, D. S., & Spetch, M. L. (1994).The role of asymmetrical coding of duration samples in producing the choose-short effect in pigeons. Learning and Motivation, 25, Grant, D. S., Spetch, M. L., & Kelly, R. (1997). Pigeons' coding of event duration in delayed matching-to sample. En C. M. Bradshaw & E. Szabadi (Eds.), Time and behavior: Psychological and neurobehavioral analyses (pp ). Amsterdam: Elsevier. Gibbon, J., Church, R. M., & Meck, W. H. (1984). Scalar timing in memory. In J. Gibbon, & L. G. Allan (Eds), Annals of the New York Academy of Sciences: Timing and time perception, New York: New York Academy of Sciences, pp Gibbon, J. & Church, R. M. (1990). Representation of time. Cognition Gibbon, J., Malapani, C., Dale, C. L., & Gallistel, C.R. (1997). Toward a Neurobiology of Temporal Cognition: Advances and Challenges. Current Opinion in Neurobiology,7(2), Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

41 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Efectos diferenciales de los intervalos de retención en una tarea de discriminación Honig, W. K., & Wasserman, E. A. (1981). Performance of pigeons on delayed simple and conditional discrimination under equivalent training procedures. Learning and Motivation, 12, Ho, M.-Y., Velázquez Martínez, D., Bradshaw, C.M. & Szabadi, E. (2002). 5-Hidroxytryptamine and interval timing behavior. Pharmacology, Biochemistry and Behavior, 71, Killeen, P. R., & Fetterman, J. G. (1995). Categorical Scaling of Time: Implications for Clock-Counter Models. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 21, Killeen, R. P., Fetterman, J.G., & Bizo. L. A. (1997). Time s causes. En C.M. Bradshaw, E. Szabadi (eds.). Time and Behavior: Psychological and Neurobehavioral Analyses (pp-1-40). Amsterdam: Elsevier. López, F., & Menez, M. (2006). Interrumpiendo el reloj interno: efectos de la discriminabilidad y la localización de la interrupción. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, 32 (1), Mauk, M. D. & Buonomano, D. V. (2004). The Neural Basis of Temporal Processing. Annual Review of Neuroscience, 27: Meck, W.H. (1996). Neuropharmacology of timing and time perception. Cognitive Brain Research, 3, Meck, W. (2005). Neuropsychology of timing and time perception. Brain and Cognition, 58 (1), 1 8 Meck, W. H., & Church, R. M. (1982). Abstraction of temporal attributes. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 8, Odum, A. L., & Ward, R. D. (2007). Characterizing the effects of d-amphetamine on temporal discrimination. Behavioural Processes, 75 (2), Roberts, S. (1981). Isolation of an interval clock. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 7, Roberts. W.A. (1998). Principles of animal cognition. Boston: McGraw Hill. Roberts, W. A., Cheng, K. & Cohen, J. S. (1989). Timing light and tone signals in pigeons. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 15, Rayburn-Reeves, R., & Zentall, T. R. (2009). Animal memory: The contribution of generalization decrement to delayed conditional discrimination retention functions. Learning & Behavior, 37, Santi, A., & Hope, C. (2001). Errors in pigeons memory for number of events. Animal Learning & Behavior, 29, Santi, A., Lellwitz, J., & Gagne, S. (2006). Pigeons' memory for sequences of light flashes: Reliance on temporal properties and evidence for delay interval/gap confusion. Behavioural Processes, 72, Santi, A., & Van Rooyen, P. (2007). Memory for sequences of tone bursts in the rat: Reliance on temporal cues and evidence for an instructional ambiguity explanation of the choose-few effect. Learning and Motivation, 38, Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

42 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Zamora Arevalo, O., Vanegas-Chavarría, M., Bouzas-Riaño, A. Simmons, S., & Santi, A. (2012). The effect of asymmetrical training on retention functions for hedonic samples in rats. Learning and Motivation, 43, Singer, R.A., Klein, E.D., & Zentall, T.R. (2006). Use of a single-code/default strategy by pigeons to acquire duration sample discriminations. Learning and Behavior, 34, Spetch, M.L., & Wilkie, D.M. (1982). A systematic bias in pigeons' memory for food and light durations. Behaviour Analysis Letters, 2, Staddon, R. E. J. &. Higa. J. J. (1999). Time and Memory: Towards a Pacemaker-Free Theory of Internal Timing. Journal of the Experimental Analysis Behavior, 71 (2), Swearingen J. E., & Buhusi C. V. (2010). The pattern of responding in the peak-interval procedure with gaps: an individual-trials analysis. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 36, Van Rooyen, P. & Santi, A. (2009). Pigeons memory for time: Assessment of the role of subjective shortening in the duration comparison procedure. Learning & Behavior, 37, Wagner, A. R., Logan, F. A., Haberlandt, K. & Price, T. (1968). Stimulus selection in animal discrimination learning. Journal of Experimental Psychology, 76, Zakay, D., & Block, R.A. (1998). New perspective on Prospective Time Estimation. En V. De Keyser, G. d Ydewalle& A. Vandierendonck, (eds.) Time and the Dynamic Control of Behavior. pp , Germany, Hogrefe& Huber Publishers Zamora, O., & Bouzas, A. (2007) Discriminación y Memoria de Secuencias Temporales en Pichones. Revista Mexicana de Psicología,. 24 (1), Zentall, T. R. (1998). Symbolic representation in pigeons: Emergent stimulus relations in conditional discrimination learning. Animal Learning & Behavior, 26, Zentall. T.R. (2006). Instructional Ambiguity in the discrimination of and memory for the duration of a stimulus. International Journal of Psychology and Psychological Therapy, 6 ( 2), Zentall, R.T., Klein, E.D., & Singer, R. A. (2004). Evidence for detection of one duration sample and default responding to other duration samples by pigeons may result from an artifact of Retention- Test Ambiguity. Journal of Experimental Psychology: Animal BehaviorProcesses, 30, Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

43 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis of behavioral events 1 Diana Delgado 2 Fundación Universitaria Konrad Lorenz Linda J. Hayes University of Nevada, Reno Abstract The main purpose of this paper is to show that all types of psychological interactions may be understood as matters of substitution of functions or function transfer. On the basis of this analysis, we argue that the distinction between Pavlovian and operant conditioning, as different types of learning processes, may be unnecessary. To do so we critically analyze the rationale for characterizing operant and classical conditioning as two types of learning processes, examine the similarities and differences between types of psychological events and identify which properties of substitution are particular to each type. We present the notion of function transfer as the main underlying process that accounts for all psychological interactions. Key words: pavlovian conditioning, reinforcement, S-S relations, stimulus equivalence, function transfer, human causal learning, complex human behavior Resumen El propósito fundamental de este artículo es mostrar que todos los tipos de interacciones psicológicas pueden ser entendidas en términos de sustitución o transferencia de funciones. A partir de este análisis planteamos que la distinción entre condicionamiento Pavloviano y operante como tipos diferentes de procesos de aprendizaje puede ser innecesaria. Para justificar este argumento analizamos críticamente las razones para caracterizar el condicionamiento clásico y operante como dos tipos diferentes de procesos de aprendizaje, examinamos las similitudes y diferencias entre tipos de eventos psicológicos, e identificamos las propiedades de sustitución que son características de cada tipo de condicionamiento. A través de esta formulación presentamos la noción de transferencia de funciones como el elemento subyacente que da cuenta de todas las interacciones psicológicas. Palabras Clave: condicionamiento pavloviano, refuerzo, relaciones S-S, equivalencia de estímulos, transferencia de funciones, aprendizaje causal, conducta humana compleja. A review of the last decades of research in Pavlovian conditioning of complex human behavior shows that, the traditional conceptual framework of Pavlovian associations (in terms of the conditioning of reflexive responses) needs to be revisited. Our claim is that the developments in the field of Pavlovian learning invalidate some of the fundamental reasons for distinguishing between conditioning types. To demonstrate this, we will describe some of the findings from the most dominant research programs of 1 La referencia de este artículo en la Web es: 2 Correspondence concerning this article should be addressed to Diana Delgado, Department of Psychology, Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Bogotá, Colombia. diana.delgado@konradlorenz.edu.co Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

44 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. Pavlovian learning focusing on complex human behavior. In particular we will review empirical findings that challenge definitional aspects of respondent relations; namely, the biological nature of the US, and the unidirectionality of CS-US associations. In support of our claims we will discuss data from respondent stimulus equivalence research and its interpretations in terms of Pavlovian processes. In addition, we contend that these findings may be taken as evidence that S-S relations are bidirectional as has been demonstrated by backward conditioning studies, often obscured by traditional theoretical models of Pavlovian conditioning. Finally we conclude by discussing the implications of re-conceptualizing S-S associations, on a science and philosophy of behavior. In contrast to views favoring operant-respondent interactions, we propose that behavior with respect to classes (and possibly all behavior-environment relations) may be understood in terms of transfer of functions, a basic process that accounts for both operant and respondent learning. We highlight the benefits of acknowledging and integrating operant and respondent research data for purposes of theory construction. Re-conceptualizing S-S Relations: Implications for the Classical Conditioning Paradigm and the Philosophy of Behavior Science The research literature in behavior science, both empirical and conceptual is divided in two main fields, which designate, according to most psychology textbooks, two clearly distinct types of learning processes, namely Pavlovian and operant learning. Since Skinner published his response to Konorski and Miller (1937a, 1937b) on the distinctions between conditioning types, behavior has been also dichotomized as either operant or Pavlovian/respondent. While the latter has been described as reflexive, controlled by antecedent stimuli and involuntary, the former is described as probabilistic, apparently voluntary, requiring of no antecedent stimuli, and it is said to encompass most of human behavior. From the recognition of separate subject matters (i.e., types of behavior), different fields have developed rather independently of each other. In the 60 s the cognitive neurosciences and other mediational approaches developed largely from classical conditioning research serving to widen the gap between operant and respondent literatures. As a result, irreconcilable differences at the level of their basic philosophical assumptions have been maintained. Today, each scientific community exists in isolation of the other. Each of them holds their own academic local and national conferences and their researchers publish in separate specialized journals. The two communities rarely interact and their scientific products remain largely unknown to one another. This circumstance is astonishing because, as we see it, there are many more points of coincidence than reasons for divergence. First, both are concerned with the same subject matter, namely the behavior of organisms, many of the terms used to describe lawful environment-behavior relations are the same, and the relations to which these terms refer are also the same. To illustrate, both conditioning paradigms have systematically shown behavioral phenomena under the control of stimulation sources that have been defined as simple discrimination, generalization, higher order discrimination effects, habituation, acquisition, aversive control, extinction, spontaneous recovery, contextual control and function transfer. Secondly, terms such as transitivity or emergent relations in operant conditioning, and second order conditioning in Pavlovian conditioning, have been used to study the same set of behavioral observations. Thirdly, phenomena that have been studied in operant conditioning are being accounted for in terms of the S-S relations involved in the operant contingency. For example, studies in equivalence and transformation of functions using respondent preparations suggest that it is the S-S associations and not the operant contingency, which accounts for successful derived relational responding (Delgado & Medina, 2011; Delgado, Medina & Soto, 2011; Leader & Barnes-Holmes, 2000; Leader & Barnes-Holmes, 2001; Leader, Barnes & Smeets, 1996; Smeets, Barnes-Holmes & Roche, 1997; Smeets, Leader & Barnes, 1997; Tonneau, Arreola & Martínez, 2006; Tonneau & González, 2004). Similarly, research in behavioral Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

45 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis momentum has shown that resistance to change depends on Pavlovian S-S contingencies (Nevin, 2009; Nevin & Grace, 2000). Evidence of this is that greater resistance to change has been systematically observed in the presence of a stimulus that has been paired with the delivery of non-contingent reinforcers (Nevin, 2009; Nevin, Tota, Torquato & Shull, 1990). On the other hand, Pavlovian research has evolved so much empirically, theoretically, and conceptually, that its descriptions in terms of the conditioned reflex fall short of its current scope (Rescorla, 1988). Because the differences between conditioning paradigms were formulated on the basis of the traditional definitions of classical conditioning, their validity needs reevaluation in terms of more current views. In addition to the study of the conditioned reflex, researchers in classical conditioning have been focusing for a long time on the application of principles and procedures to the study of complex human behavior. Lines of research include transfer of value in the study of preferences (Beckers, de Vicq & Baeyens, 2009; Laane, Aru & Dickinson, 2010), the acquisition of social prejudices and attitudes (Olson & Fazio, 2002; Walther, 2002), causal reasoning in children and adults (Beckers, Van den Broeck, Renne, Vandorpe, De Houwer, & Eelen 2005; Delgado, 2013; Karazinov & Boakes, 2007; Livesey & Boakes, 2004; Vandorpe & De Houwer, 2006), the acquisition of reading repertoires (Didden, Prinsen & Sigafoos, 2000; Singh & Solman, 1990) and stimulus class acquisition (Delgado & Medina, in press; Rehfeldt, Dixon, Hayes & Steele, 1998). In examining the current literature, we find two fundamental aspects of the classical conditioning paradigm that require reconceptualization: a) the biological significance of the US; and b) the unidirectionality of the CS-US association. In the following sections we examine some of the research findings relevant to each of these aspects and their conceptual implications. The biological significance of the US Pavlovian conditioning research on complex human behavior involves examining the associations between one or more CSs and an outcome that is not a biological response but a verbally described stimulus event. In other words, associations are examined between two or more stimulus events that usually consist of conventional and arbitrary stimuli (as in the case of cue competition in human causal learning and evaluative conditioning), or arbitrary stimuli only (as in the case of respondent equivalence studies). In the latter case the stimuli typically used are geometrical shapes, unfamiliar characters and symbols, or nonsense syllables; in the former, outcomes usually consist of stimulus events that are rated in a like/dislike scale, adjectives, or a description of an outcome. In causal reasoning research, outcomes usually consist of statements describing the presence/absence of an event such as a symptom, a disease, fluctuations in the stock market, the onset of a machine, or the spread of bacteria. These are presented in association with other stimuli (CSs) such as substances, medications, foods, unfamiliar brands, or objects or buttons on the computer screen (e.g., Beckers, De Houwer, Pineño & Miller, 2005; De Houwer & Beckers, 2003; De Houwer, Beckers & Glautier, 2002; Livesey & Boakes, 2004; Vandorpe & De Houwer, 2006). However, several studies have suggested that the outcomes of applying classical conditioning procedures to study human behavior do not replicate those of studies with animal subjects. Evaluative conditioning research, for example, studies the transfer of value between a set of stimuli presented as outcomes (e.g., attitudes, adjectives, likes, dislikes) and another set of stimuli that have been rated as neutral in a pre-experimental phase. After exposure to stimulus pairs, transfer of functions between stimuli that have not been directly paired, as in the case of second order conditioning and sensory Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

46 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. preconditioning, is examined. The authors of these studies suggest that unlike traditional Pavlovian conditioning with animals and humans, where the CS serves a signalizing function with respect to the US, these preparations reflect a type of learning where only transfer of value (and not prediction) is involved (Rozin, Wrzesniewski, & Byrnes, 1998; Walther, Nagengast & Trassselli, 2005). Some empirical evidence has supported the conclusion that evaluative conditioning constitutes a learning process different from Pavlovian learning. Successful conditioning in spite of the use of masking tasks or verbal interference tasks during training have shown that in contrast to some accounts of human causal learning, evaluative conditioning occurs in the absence of contingency awareness (Walther, 2002; Walther & Nagengast, 2006). In addition several studies have shown that greater resistance to extinction (Baeyens, Díaz & Ruíz, 2005) and possibly low sensitivity to the blocking effect may also characterize evaluative conditioning (Beckers, de Vicq & Baeyens, 2009; Delgado, 2013; Laane, Aru & Dickinson, 2010). To date however, the idea that evaluative conditioning should be regarded as a type of conditioning different from Pavlovian conditioning continues to be an important subject of debate among associative learning theorists (Field, 2000). Within the area of human causal learning however, there has been a great deal of debate also as to whether or not the same principles observed in animal research apply to causal learning in humans (De Houwer, Beckers & Vandorpe, 2005; Shanks, 2010). For example, findings of studies on cue competition have shown that while experimental preparations that facilitate responding to the elements of a compound stimulus (elemental approach) predict the occurrence of the blocking effect, the procedures which facilitate configural responses to the compound produce conditioning of the target stimulus (Glautier, 2002; 2008). In a circumstance with two potential causes like the blocking procedure (A+, AX+, X?), elemental manipulations seem to resolve the ambiguity as to the causal role of the target stimulus X. This is particularly the case when these manipulations specify the individual contributions of A and X to the outcome, as in studies of ceiling effects and outcome maximality (Beckers, De Houwer, Pineño & Miller, 2005; Livesey & Boakes, 2004; Lovibond, Been, Mitchell, Bouton & Frohardt, 2003). Other factors such as instructions, exposure to descriptions of the contingencies (as opposed to direct exposure), and stimulus configuration have also suggested that associative learning in humans may be characterized by behavioral patterns that differ from those established in animal learning. As in operant conditioning, this may be due to the participation of verbal behavior in behavior- environment relations. However, the idea that complex human behavior cannot be accounted for by the associative learning approach is still controversial. Conceptual and empirical data supporting the opposite view have also been reported. For example, Beckers, Miller, De Houwer & Urushihara (2006), conducted a cue competition experiment in rats specifying submaximal values for the US as in some of the human causal learning studies. Because their results were consistent with findings from human causal learning research, the authors argue in favor of the generality of Pavlovian models to account for human learning under circumstances of cue competition. Denniston, Miller & Matute (1996) compared backward blocking measures in two groups of rats. One group was exposed to a biologically significant US, and the other was exposed to a low biological significance stimulus (moderate to low intensity auditory cue) in a conditioned suppression procedure. In order for the auditory cue to serve as a US for the second group, it was paired with a highly biologically significant stimulus using sensory preconditioning and second order conditioning procedures. Only the results from the low biological significance US group were consistent with those observed in causal judgment studies in humans. The authors suggest that the differences observed between animal Pavlovian studies and human Pavlovian studies are not due to biological or learning differences in species, but rather to the biological significance of the stimuli typically used in conditioning procedures in each species. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

47 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis The authors suggest that biologically significant stimuli may be insensitive to cue competition effects. They argue that due to the biological relevance of those stimuli, both of the elements of a compound CS in a blocking procedure are likely to acquire associative value (Denniston, Miller & Matute, 1996; Oberling, Bristol, Matute & Miller, 2000). However, as we have noted, the blocking effect has been more consistently demonstrated in animals than in humans. Because non-biologically relevant stimulus events undergo function transfer more readily than biological ones, which is to say, they do not compete for transfer of stimulus functions from the US, it may also be argued that in the human case the occurrence of the blocking effect depends on a much higher number of conditions (Delgado, 2013). It is possible that it is the biological significance of the stimulus participating in complex associations and not necessarily the verbal nature of those stimuli that produces behavioral outcomes which differ from those observed in traditional animal studies. However, more research is also needed to more specifically establish the role of verbal stimuli in learning processes. The operant and respondent literatures have repeatedly shown that conditioning effects are unaltered by the inclusion of verbal interference tasks during training (Delgado, Medina & Soto, 2011; Olson & Fazio, 2002; Tonneau & González, 2004; Walther, 2002). An interpretation of these findings, common to both literatures, is that verbal behavior is not required for learning to occur. However, it has also been well established that when verbal behavior is involved behavioral outcomes of operant and respondent manipulations seem to differ from those observed in nonverbal individuals (Bentall, Lowe & Beasty, 1985; Delgado, Medina & Rozo, in press; Karazinov & Boakes, 2007; Vandorpe & De Houwer, 2006). Clearly, determining the role of verbal behavior in the acquisition of non-verbal behavior constitutes a pervasive challenge for comparative research in general, whether operant or respondent, and for the experimental analysis of human behavior in particular (Schlinger, 1993). In reviewing some of the most current work in human classical conditioning research we hoped to highlight its contributions to the understanding of complex human behavior. Understanding Pavlovian relations as dependent upon associations between any two stimuli, regardless of their biological significance, broadens the scope of events that can be studied using a Pavlovian conditioning paradigm. While the traditional definitions restrict Pavlovian conditioning to reflexive responses, the current view permits complex human phenomena to be approached in terms of classical conditioning processes. Just like mainstream operant conditioning views of language and cognition, Pavlovian researchers are focusing on the study of verbal relations, the conditions under which they are acquired, and their effect on non-verbal behavior. In both cases, these studies involve understanding the conditions that facilitate or impede function transfer among classes of stimulus events. We now turn to examine some evidence suggesting that S-S relations may be bidirectional or symmetrical. Overall, the findings in respondent equivalence seem to indicate that the phenomenon of stimulus equivalence can be explained sufficiently in terms of the S-S associations between stimulus pairs. If this is so, it follows that S-S relations must be bi-directional. In the following section we expand further on this topic. The bi-directionality of CS-US associations A bidirectional or symmetrical relation is observed when after learning to respond to B in the presence of A, an organism also responds to A in the presence of B. To illustrate with a familiar example, given that the dog salivates in the presence of the bell (CS), we could say that bell (CS) and food (US) Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

48 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. functions are symmetrical if the dog also responds to the bell - as in hearing the bell in its absence - in the presence of the food. In current research of Pavlovian processes with human subjects the US and CS are often verbal or arbitrary stimuli (e.g., Olson & Fazio, 2002). However, one of them is usually experimentally defined as the conditioned stimulus and the other as the unconditioned stimulus, whereby only conditioning of the response to the designated unconditioned stimulus is examined. The resulting assumption of causality where the CS is predictive of the US and the US is the cause of the response has been extended to all sorts of relations among psychological events. Research has shown robust evidence of the critical role of stimulus-stimulus relations -- characterized as non-causal, symmetrical, and acquired without the use of a biologically relevant unconditioned stimulus--in the acquisition of stimulus classes. Specifically, the study of equivalence using respondent procedures has fostered the development of both research and theory that has: a) extended the methods and processes available to study complex human behavior, and b) provided the respondent paradigm with a much wider scope in accounting for psychological events (Delgado & Medina, 2011; Delgado, Medina & Soto, 2011). The term respondent-type, was coined by Leader, Barnes and Smeets (1996) to refer to the use of Pavlovian preparations in studies with humans. They introduced this term to make a distinction between the stimulus-stimulus relations studied in humans and traditional CS-US respondent associations. In our view, however, this distinction seems unnecessary. The current end point of an evolving paradigm should not be construed as a new paradigm. The basic processes are essentially the same; what has changed is the range of phenomena that can be accounted for by such processes. Several studies comparing the efficacy of the respondent and operant MTS (matching to sample) procedures have shown equal or higher performances in symmetry, transitivity and equivalence tests when the respondent procedure was used (Leader & Barnes-Holmes, 2001; Tonneau & González, 2004). Because equivalence was at times observed only after repeated exposures to training and testing sessions (see Augustson & Dougher, 1997), some have argued that the test trials may have produced a concealed training effect or that reinforcement may have occurred in an unapparent manner (Clayton & Hayes, 2004). For example, factors such as self-generated rules may involve a reinforcing effect. However, reports of respondent equivalence after disrupting self-rule generation (Tonneau & González, 2004) show that reinforcement control by way of rules is unlikely. In addition, other studies report high performances in tests for derived relations without exposing participants to a high number of training and testing trials. For example, Delgado, Medina & Rozo (in press) showed respondent equivalence using an MTS preparation including blocks of 18 trials per trained relation and 9 trials only for each equivalence test. In another study examining the blocking effect in the formation of equivalence classes, Delgado & Medina (in press) showed evidence of derived relations in a respondent MTS preparation with compound samples, including blocks of only 10 trials for each relation trained and tested. Rehfeldt, Dixon, Hayes & Steele (1998) provide additional evidence supporting the involvement of respondent conditioning in the acquisition of equivalence classes. These authors examined the extent to which equivalence class formation is sensitive to the blocking effect. In their study, training consisted of A-B trials followed by AX-B trials; and B-C trials followed by BX-C trials. The target stimulus was the X element added to the sample (A or B) to form the compound (AX or BX). Tests for blocking consisted of testing acquisition of stimulus class A-B-C versus X-B-C, for example. As the authors discuss, possibly because the position (left or right) of the elements in the compound was varied on every trial, a blocking effect was observed in only half of the participants. An interesting finding was that the subjects who showed blocking performed poorly in tests for A-X and X-A relations. The implication is that if Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

49 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis respondent learning is responsible for transfer of function in equivalence, Pavlovian processes such as forward blocking, backward blocking and overshadowing should also be observed. In order to test this hypothesis Delgado & Medina (in press) replicated the study conducted by Rehfeldt, Dixon, Hayes & Steele (1998) with a few modifications. First, they used a respondent rather than an operant MTS procedure to train acquisition of classes. Second, they did not vary the position of the elements of the compound sample across trials. Third, they compared the data of participants in three groups: one group was exposed to a forward blocking procedure, a second group was exposed to a backward blocking procedure, and a control group was exposed to the compound sample without additional exposure to A-US training trials. Results were similar to those of Rehfeldt, Dixon, Hayes & Steele (1998); that is, the blocking effect was found in about half of the participants in the backward blocking and control groups. Although the blocking effect was not observed in most of the participants of the forward blocking group, statistical significant differences between groups were not obtained. The failure to find blocking effects in the formation of equivalence classes does not indicate that equivalence relations are not acquired via S-S associations though. Current studies on the blocking effect in humans show that inconsistent findings as to the occurrence of the blocking effect are not infrequent, especially when types of perceptual responding to compound stimuli are not controlled, as it has been widely discussed (García-Retamero Ramos & Catena, 2008; Glautier, 2002; 2008; Melchers, Shanks & Lachnit, 2008). Overall, it may be affirmed that the findings in respondent equivalence (Delgado & Medina, 2011; Delgado, Soto & Medina, 2011; Rehfeldt & Hayes, 1998; Tonneau & Sokolowski, 1997) challenge explanations of stimulus equivalence in particular and of the acquisition of stimulus classes in general, in terms of operant contingencies. It could be said that the role of reinforcers in operant equivalence preparations is to increase the subject s behavior of initiating an action with respect to the correct pairs. In other words, reinforcement induces participants to self-create a history in which repeated exposures to certain stimulus pairs allow for stimulus substitution processes. By contrast, the respondent procedure resembles a situation where in such a history is provided by the environment. In the experimental situation such a history, is arranged by the experimenter. The implication of these arguments is that a history of exposure to stimulus pairs may constitute the necessary and sufficient conditions to produce transfer of functions (Tonneau, 2002). A fair test for the effect of reinforcers on the acquisition of equivalence classes would entail altering only the presence or absence of reinforcers while holding all other variables constant. It could be argued that clicking on the comparison stimuli to make a selection may enhance differential observing in the operant MTS procedure. However, Delgado, Medina and Rozo (in press) reported evidence of equivalence relations using a respondent MTS procedure in which participants were required to click on the correct comparison, signaled on the screen. No differences were found between a group of participants exposed to this procedure and a group of participants exposed to an MTS respondent procedure. However, further studies comparing operant and respondent procedures are needed to show if such observing responses are associated with higher performances in equivalence tests. While some authors have suggested that both operant and respondent contingencies operate in the formation of equivalence classes (Clayton & Hayes, 2004; Rehfeldt & Hayes, 1998), others contend that function transfer is a component of equivalence that arises from operant reinforcement contingencies (Sidman, 2000). Similarly, Relational Frame Theory (RFT) (Hayes, Barnes-Holmes & Roche, 2001) suggests that function transfer occurs because of a history of reinforced exposures to stimulus-stimulus pairs and that this history generalizes to other situations involving other stimulus classes (Smeets, Barnes Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

50 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. & Roche, 1997). However, as Tonneau & González (2004) remind us, the effect of reinforcement is an increase in response rate, not a change in behavior. Hence, the first occurrences of untrained substitutive responding must be the result of some process different from reinforcement, that is present also in S-S associations (Tonneau, 2002). Not surprisingly, transfer of functions arranged through operant preparations posed an important challenge for operant researchers. Because emergent relations were observed in verbal individuals only, they were attributed to the complexity of human behavior (Devany, Hayes & Nelson, 1986; Sidman, 2000). Such untrained relations have been construed as the basis of verbal behavior and human cognition (Hayes, Barnes& Roche, 2001). Some authors have agreed that the failure to observe equivalence in animals may be merely a procedural issue (Hayes, 1992; Rehfeldt & Hayes, 1998). In fact, studies a variation of procedures have demonstrated equivalence in non-human animals (Kastak, Schusterman & Kastak, 2001). Consider the following: a) the Pavlovian literature has systematically reported that animals show function transfer (e.g., Holland, 1981), b) rats acquire conditioned responding when training includes a non-biologically significant stimulus as a US (Denniston, Miller & Matute, 1996), and c) research with humans has shown that equivalence classes may be acquired through Pavlovian preparations. In our view, these data strongly suggest that the phenomenon of derived relations is not exclusive to humans. From these considerations it may be affirmed that operant experiments which result in emergent relations are successful because of the stimulus-stimulus pairing contingency and not because of its operant component (Augustson & Dougher, 1997; Delgado & Medina, 2011; Tonneau, 2002; Tonneau & González, 2004; Tonneau & Sokolowski, 1997). Transitivity has been demonstrated in Pavlovian conditioning (e.g., second order conditioning and sensory preconditioning) before the operant conditioning literature tried to explain the observation of relations that had not been directly trained (Tonneau & Sokolowski, 1997). Still, a fair amount of disagreement on this issue still remains. Equivalence research using respondent procedures seems to suggest that symmetry is indeed a property of S-S relations. However, more research is needed to determine if symmetrical relations are also observed using other types of respondent preparations, or if such a property is characteristic of some S-S relations only. In the latter case it is important to identify the stimulus conditions under which S-S contingencies result in bidirectional function transfer. Pavlovian relations have been symbolically depicted with a one-way arrow (S R), implying that such relations are predictive and causal. However, this model is based on early research in conditioned reflexes in which the only response measured was the response to the US. Because the response to the conditioned stimulus was often inconspicuous, the possibility that it also underwent conditioning remained unexamined. As Hayes (1992) points out, a demonstration of symmetry in the simplest case of classical conditioning, namely, in the example of conditioned salivation, would entail testing for the perceptual response of hearing the bell, which would presumably occur in the presence of the food alone. Notice that this analysis is taking into account that for each of the stimuli involved in the conditioning procedure (CS and US), there are two corresponding responses; in this case, hearing or seeing the bell, and salivating to the food. Typically, only the response to the US is examined. The CS-US relation could be said to be symmetrical if given CS US training, organisms responded to the US in the presence of the CS alone and if they also responded to the CS in the presence of the US alone; the latter test corresponds to the demonstration of a US CS relation (see Hayes, 1992). Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

51 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis That is to say, given that both stimuli (CS and US) produce a corresponding response, presentation of either stimulus during test trials will presumably produce responses to the other stimulus in the pair. A strong demonstration of bidirectionality of transfer of stimulus functions in Pavlovian associations of this sort is provided by studies of backward conditioning. Generally, backward conditioning is not predicted by any of the predominant theories of classical conditioning (e.g., Mackintosh, 1975; Pearce & Hall, 1980; Rescorla & Wagner, 1972), and some of the most common findings show that US-CS trainings result in inhibitory rather than excitatory conditioning (see LoLordo & Fairless, 1985, for a review). However, a large body of empirical evidence has shown excitatory conditioning of the CS in backward conditioning procedures (e.g., Chang, Blaisdel & Miller, 2003; Cole & Miller, 1999; Hall, 1984; Spetch, Wilkie & Pinel, 1981). Some of these studies have found that while inhibition occurs only with a large number of training trials, exposure to a small number of trials usually predicts excitation (Cole & Miller, 1999; Chang, Blaisdel & Miller, 2003). In these studies, the authors suggest that with a large number of backward pairings, inhibition may result from cue competition between the CS and contextual stimuli. However, a few other studies have reported excitatory conditioning even with a large number of training trials (Hearst, 1989; Hemmes, Brown & Cabeza de Vaca, 1994). This variety of findings suggests that the conditions controlling bidirectional transfer require further study. As is usually the case, the general acceptance that backward training produces insignificant conditioning effects may result from methodological and traditional theoretical biases; in this case, regarding the predictive nature of the CS and the reflexive nature of the US and the UR (Hall, 1984; Spetch, Wilkie & Pinel, 1981). These findings suggest that assumptions of unidirectionality between stimulus events may be but an interpretation induced by the availability of our methods of observation. Because some responses elicited by neutral stimuli are often inconspicuous (e.g., hearing or seeing the stimulus), this symmetrical relation has been largely ignored. Findings from research in backward conditioning need to be taken into account in order to further explore the conditions that describe bidirectional transfer in S-S contingencies. Conclusion: Implications of the respondent-operant dichotomy for the notion of function transfer For the most part, classical conditioning research has been neglected within the behavior analytic literature (Rehfeldt & Hayes, 1998; Rescorla, 1988). Failing to acknowledge the role of respondent processes in what are considered to be exclusively operant ones, may be due to a tradition of understanding operant and Pavlovian processes as relevant to different types of phenomena. Although only a few behavior analysts seem especially interested in Pavlovian processes, more and more acknowledge that the latter are often embedded in operant processes. In our view there are more points of convergence between operant and classical conditioning than reasons for maintaining the dichotomy between conditioning types. Upon considering some of the more recent developments in Pavlovian research of complex human behavior, we propose that a reconceptualization of Pavlovian learning, so as to abolish the distinction between the two conditioning types, is called for. More specifically, when S-S associations are construed as not being limited to the conditioned reflex, as not requiring a biologically significant US, and as being bidirectional, the traditionally cited distinctions between operant and Pavlovian contingencies appear obsolete and unwarranted. In our view, behavior with respect to stimulus classes is neither operant nor respondent. Neither is it the result of complex operant-respondent interactions. In place of these distinctions, we Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

52 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. propose that behavior with respect to stimulus classes may be understood simply in terms of processes of function transfer or stimulus substitution. In a functional analysis events are correlated and co-vary with one another; which is to say, changes in one event are accompanied by changes in the other (Fryling & Hayes, 2011). Due to the contingent relation between the stimuli, some of the functions of each come to be present in the other. Evidence of this process is that after exposure to an S-S contingency, participants behave with respect to the absent stimulus when in the presence of the other stimulus in the pair. This is to say, the organism is responding to the functional properties of the absent stimulus that inhere in the presently available stimulus. A non-causal analysis of behavior-environment relations, as herein proposed, would resolve the early debate between Konorski and Miller (1937a, 1937b) and Skinner (1937) regarding conditioning types. Although Skinner presented what appeared to be a non-causal treatment of operant conditioning, his descriptions of this process have led to a variety of incompatible interpretations. For example, while Chiesa (1994) emphasizes the historical, non-causal nature of operant conditioning as presented by Skinner (1974), Fryling & Hayes (2011) point out how readily operant researchers and practitioners use the notion of function to mean cause or purpose. Describing events as causes or consequences may thereby limit our understanding of the conditions under which substitution of functions occur; that is to say, it may limit our understanding of psychological events. The lack of interaction between operant and respondent researchers has prevented both groups from acknowledging their points of convergence. Part of the reason for this is that most of the human research examining S-S associations is strongly influenced by a cognitive mediational approach that is unpalatable to behavior analysts of the operant group. For example, in the classical conditioning literature the process of conditioning is often described in terms of a representation of the US activated by the presence of the CS. Despite the fact that to represent means to present again, this description is rejected out of hand as cognitive in nature. Nonetheless, when an organism behaves with respect to an absent stimulus object it does not behave in the absence of sources of stimulation. It behaves with respect to the functions of the US that are now present in a stimulus, which, at least partially, serves as its substitute (Kantor, 1958; see also Delgado & Hayes, 2007). If Skinner s terms are preferred, when something is represented, it simply means that the organism may see again in the absence of the thing seen (Skinner, 1974). Even if seeing in the absence of the thing seen is not the cognitive psychologist s intended meaning for the concept of representation, the disagreement may be irrelevant, at least in so far as it impacts the empirical researcher. In focusing more on the phenomena of interest than on the constructs used to describe them, interaction and cooperation between branches of behavior science and perhaps, between scientific disciplines may be facilitated. We expect that as a likely result of such interaction, integrative models of conditioning will come to replace the so far divorced ones. In a recent article by De Houwer (2011), the author contends that concentrating on the differences between the traditional associationistic approach and the cognitive approach to human learning may be impeding scientific development. He suggests that while the cognitive approach could benefit from the functional analytic view that characterizes behavioral traditions, behaviorists could benefit from cognitive researchers by contacting other possible environmental causes of behavior. Whether or not one accepts mediational constructs or mental entities, processes and procedures accounting for behavioral phenomena may be investigated and described by both approaches. If an interaction of this sort is possible for disciplines that differ in their basic philosophical assumptions, it should also be the case for traditional operant and respondent researchers. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

53 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis Behavioral sciences could also benefit from emphasizing simplicity and generality above conceptual division. Integration and unity should always follow fragmentation and analysis. When respondent equivalence was observed, it was suggested that the name respondent type be used to differentiate this procedure from the procedure used in early animal studies on the conditioned reflex. When classical conditioning of preferences and attitudes was observed, the term evaluative conditioning was proposed also to differentiate it from traditional studies on Pavlovian learning. Using new concepts to describe variations of traditional procedures, the use of different types of stimuli, or the application of the same procedures to other populations, suggests that the laws, as construed by the scientific community, lack in generality and scope. In mature scientific systems, laws describe invariances notwithstanding a number of unessential transformations (Marr, 2013). As Marr (2013) accurately explains: In the most sophisticated of sciences a minimum of distinctions yield a maximum of explanatory power (Marr, 2013, p. 17). With the aim of achieving theoretical cohesion and solidity one of our goals as behavior scientists is to find points of conceptual convergence and unity rather than reasons for disintegration; ultimately, to strive for an integrative theory of behavior. References Augustson, E. M., & Dougher, M. J. (1997). The transfer of avoidance evoking functions through stimulus equivalence classes. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 28(3), Baeyens, F., Díaz, E., & Ruíz, G. (2005). Resistance to extinction of human evaluative conditioning using a between-subject design. Cognition and Emotion, 19(2), doi: / Beckers, T., De Houwer, J., Pineno, O., & Miller, R. R. (2005). Outcome additivity and outcome maximality influence cue competition in human causal learning. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, & Cognition, 31(2), doi: / Beckers, T., de Vicq, P., & Baeyens, F. (2009). Evaluative conditioning is insensitive to blocking. Psychologica Belgica, 49(1), Beckers, T., Miller, R. R., De Houwer, J., & Urushihara, K. (2006). Reasoning rats: Forward blocking in Pavlovian animal conditioning is sensitive to constraints of causal inference. Journal of Experimental Psychology: General, 135(1), doi: / Beckers, T., Van den Broeck, U., Renne, M., Vandorpe, S., De Houwer, J., & Eelen, P. (2005). Blocking Is Sensitive to Causal Structure in 4-Year-Old and 8-Year-Old Children. Experimental Psychology, 52(4), Bentall, R. P., Lowe, C. F., & Beasty, A. (1985). The role of verbal behavior in human learning: II. Developmental differences. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 43(2), Chang, R., Blaisdell, A. P., & Miller, R. R. (2003). Backward conditioning: Mediation by the context. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 29(3), Chiesa, M. (1994). Radical Behaviorism: The Philosophy and the Science. Boston, MA: Authors Cooperative, Inc. Clayton, M. C., & Hayes, L. J. (2004). A comparison of match-to-sample and respondent-type training of equivalence classes. The Psychological Record, 54, Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

54 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. Cole, R. P., & Miller. R. R. (1999). Conditioned excitation and conditioned inhibition acquired through backward conditioning. Learning and Motivation, 30(2), De Houwer, J. (2011). Why the cognitive approach in psychology would profit from a functional approach and vice versa. Perspectives on Psychological Science, 6(2), De Houwer, J. & Beckers, T. (2003). Secondary task difficulty modulates forward blocking in human contingency learning. The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section B: Comparative and Physiological Psychology, 56(4), doi: / De Houwer, J., Beckers, T., & Glautier, S. (2002). Outcome and cue properties modulate blocking. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 55(3), doi: / De Houwer, J., Beckers, T., & Vandorpe, S. (2005). Evidence for the role of higher-order reasoning processes in cue competition and other learning phenomena. Learning & Behavior, 33(2), Delgado, D. (2013). Magnitude and valence of outcomes as determinants of causal judgments. Revista Latinoamericana de Psicología, 45(1), 9-20 Delgado, D., & Hayes, L.J. (2007). The acquisition of a conceptual repertoire: An analysis in terms of substitution of functions. The Behavior Analyst Today, 8(3), Delgado, D., & Medina, I. F. (in press). Cuando la contigüidad no es suficiente: Bloqueo en relaciones de equivalencia. Universitas Psychologica, 12(2). Delgado, D., & Medina, I. F. (2011). Efectos de dos tipos de entrenamiento respondiente sobre la formación de clases de equivalencia. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, 37(1), Delgado, D., Medina, I. F., & Rozo, M. J. (in press). Evaluación de la habituación a las condiciones estimulativas del procedimiento de igualación a la muestra. Suma Psicológica. Delgado, D., Medina, I. F., & Soto, J. S. (2011). El lenguaje como mediador de la transferencia de funciones: es necesario nominar para relacionar? Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, 37(2), Devany, J. M., Hayes, S. C., & Nelson, R. O. (1986). Equivalence class relations in language able- and language disabled children. Journal of the Experimental Anlaysis of Behavior, 46(3), Didden, R., Prinsen, H., & Sigafoos, J. (2000). The blocking effect of pictorial prompts on sight-word reading. Journal of Applied Behavior Analysis, 33(3), Denniston, J. C., Miller, R.R., Matute, H. (1996). Biological significance as a determinant of cue competition. Psychological Science, 7(6), Field, A. P. (2000). Evaluative conditioning is Pavlovian conditioning: Issues of definition, measurement, and the theoretical importance of contingency awareness. Consciousness and Cognition, 9(1), Fryling, M. J., & Hayes, L. J. (2011). The concept of function in the analysis of behavior. Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, 37(1), García-Retamero, R., Ramos, M., & Catena, A. (2008). El procesamiento de compuestos estimulares en juicios de causalidad. Revista Latinoamericana de Psicología, 40(1), Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

55 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis Glautier, S. (2002). Spatial separation of target and competitor cues enhances blocking of human causality judgments. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 55(2), Glautier, S. (2008). The elemental-configural distinction: a problem of two dimensions: commentary on Melchers, Shanks, and Lachnit. Behavioural Processes, 77(3), doi: /j.beproc Hayes, L. J. (1992). Equivalence as a process. In Understanding Verbal Relations. S. C. Hayes & L. J. Hayes (Eds.), pp, , Reno: Context Press. Hayes, S. C., Barnes-Holmes, D., & Roche, B. (2001). Relational Frame Theory: A Post-Skinnerian Account of Human Learning and Cognition. MA: Klwer Academic/Plenum Publishers. Hall, J. F. (1984). Backward conditioniong in Pavlovian type studies. The Pavlovian Journal of Biological Science, 19(4), Hearst, E. (1989). Backward associations: Differential learning about stimuli that follow the presence versus the absence of food in pigeons. Animal Learning & Behavior, 17(3), Hemmes, N.S., Brown, B.L., & Cabeza de Vaca, S. (1994). Appetitive backward conditioning in pigeons. The Psychological Record, 44(2), Holland, P. C. (1981). Acquisition of representation-mediated conditioned food aversions. Learning and Motivation, 12(1), 1 18 Kantor, J. R. (1958). Interbehavioral Psychology. Bloomington, IN: Principia Press. Karazinov, D. M. & Boakes, R. A. (2007). Second order conditioning in human predictive judgments when there is little time to think. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 60(3), doi: / Kastak, C. R., Schusterman, R. J., & Kastak, D. (2001). Equivalence classification by California sea lions using class-specific reinforcers. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 76(2), Konorski, J., & Miller, S. (1937a). On two types of conditioned reflex. The Journal of General Psychology, 16, Konorski, J., & Miller, S. (1937b). Further remarks on two types of conditioned reflex. The Journal of General Psychology, 16, Laane, K., Aru, J., & Dickinson, A. (2010). Non-competitive liking for brands. No blocking in evaluative conditioning. Appetite, 54(1), Leader, G., & Barnes-Holmes, D. (2000). Establishing equivalence relations using a respondent type training procedure III. The Psychological Record, 50, Leader, G., & Barnes-Holmes, D. (2001). Matching-to-sample and respondent-type training as methods for producing equivalence relations: Isolating the critical variable. The Psychological Record, 51, Leader, G., Barnes, D., & Smeets. P.M. (1996). Establishing equivalence relations using a respondent-type training procedure. The Psychological Record, 46, Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

56 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. Livesey, E. J., & Boakes, R. A. (2004). Outcome additivity, elemental processing and blocking in human causality judgments. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 57B(4), Lolordo, V. M. & Fairless, J. L. (1985). Pavlovian Conditioned Inhibition: The Literature Since In: Information Processing in Animal: Conditioned Inhibition. R.R. Miller & N.E. Spear (Eds.), pp Hillsdale, NJ: Erlbaum. Lovibond, P. F., Been, S. L., Mitchell, C. J., Bouton, M. E., & Frohardt, R. (2003). Forward and backward blocking of causal judgment is enhanced by additivity of effect magnitude. Memory & Cognition, 31(1), doi: /bf Mackintosh, N. J. (1975). A theory of attention: Variations in the associability of stimuli with reinforcement. Psychological Review, 82(4), Melchers, K. G., Shanks, D. R., & Lachnit, H. (2008). Stimulus coding in human associative learning: Flexible representations of parts and wholes. Behavioural Processes, 77(3), Marr, M. J. (2013). Tweedledum and tweedledee: Symmetry in behavior analysis. Conductual, 1(1), Retrieved from: Nevin, J. A. (2009). Stimuli, reinforcers and the persistence of behavior. The Behavior Analyst, 32(2), Nevin, J. A., & Grace, R. C. (2000). Behavioral momentum and the Law of Effect. Behavioral and Brain Sciences, 23(1), Nevin, J. A., Tota, M. E., Torquato, R. D., & Shull, R. L. (1990). Alternative reinforcement increases resistance to change. Pavlovian or operant contingencies. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 53(3), Oberling, P., Bristol, A. S., Matute, H., & Miller, R. R. (2000). Biological significance attenuates overshadowing, relative validity, and degraded contingency effects. Animal Learning & Behavior, 28(2), Olson, M. A., & Fazio, R. H. (2002). Implicit acquisition and manifestation of classically conditioned attitudes. Social Cognition, 20(2), Pearce, J. M., & Hall, G. (1980) A model for Pavlovian learning: Variations in the effectiveness of conditioned but not of unconditioned stimuli. Psychological Review, 87(6), Rehfeldt, R. A., Dixon, M. R.., Hayes, L. J., & Steele, A. (1998). Stimulus equivalence and the blocking effect. The Psychological Record, 48(4), Rehfeldt, R. A., & Hayes, L. J. (1998). The operant-respondent extinction revisited: Toward an understanding of stimulus equivalence. The Psychological Record, 48(2), Rescorla, R. A. (1988). Pavlovian conditioning is not what you think it is. American Psychologist, 43(3), Rescorla, R.A. & Wagner, A.R. (1972). A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and nonreinforcement. In Classical Conditioning II. A.H. Black & W.F. Prokasy, Eds., pp Bloomington, IN.: Appleton-Century-Crofts. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

57 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta The integration of learning paradigms by way of a non-causal analysis Rozin, P., Wrzesniewski, A., & Byrnes, D. (1998). The elusiveness of evaluative conditioning. Learning & Motivation, 29, Schlinger, H. D. (1993). Separating discriminative and function altering effects of verbal stimuli. The Behavior Analyst, 16(1), Shanks, D. R. (2010). Learning: From Association to Cognition. Annual Review of Psychology, 61, doi: /annurev.psych Singh, N., & Solman, R. (1990). A stimulus control analysis of the picture-word problem in children who are mentally retarded: The blocking effect. Journal of Applied Behavior Analysis, 23(4), Sidman, M. (2000). Equivalence relations and the reinforcement contingency. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 74(1), Skinner, B. F. (1937). The two types of conditioned reflex: A reply to Konorski & Miller. The Journal of General Psychology, 16(1), doi: / Skinner, B. F. (1974). About Behaviorism. NY: Vintage Books. Smeets, P. M., Barnes, D., & Roche, B. (1997). Functional equivalence in children: Derived stimulusresponse and stimulus-stimulus relations. Journal of Experimental Child Psychology, 66(1), Smeets, P.M., Leader, G., & Barnes, D. (1997). Establishing stimulus classes in adults and children using a respondent-type training procedure: A follow-up study. The Psychological Record, 47(2), Spetch, M. L., Wilkie, D. M., & Pinel, J. P. (1981). Backward conditioning: A reevaluation of the empirical evidence. Psychological Bulletin, 89(1), Tonneau, F. (2002). Who can understand Relational Frame Theory? A reply to Barnes-Holmes and Hayes. European Journal of Behavior Analysis. 3(2), Tonneeau, F., Arreola, F., & Martinez, A. G. (2006). Function transformation without reinforcement. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 85(3), Tonneau, F., & Gonzales, C. (2004). Function transfer in human operant experiments: The role of stimulus pairings. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 81(3), Tonneau, F., & Sokolowski, M. B. C. (1997). Standard principles, nonstandard data, and unsolved issues. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 68(2), doi: /jeab Vandorpe, S., & De Houwer, J. (2006). People want to see information that will help them make valid inferences in human causal learning. Memory & Cognition, 34(5), doi: /BF Walther, E. (2002). Guilty by mere association: Evaluative conditioning and the spreading attitude effect. Journal of Personality and Social Psychology, 82(6), Walther, E., & Nagengast, B. (2006). Evaluative conditioning and the awareness issue: Assessing contingency awareness with the four-picture recognition test. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 32(4), Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

58 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Delgado, D. and Hayes, L. Walther, E., Nagengast, B., & Trasselli, C. (2005). Evaluative conditioning in social psychology: facts and speculations. Cognition and Emotion, 19(2), doi: / Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

59 Conductual, Revista Internacional de Interconductismo y Análisis de Conducta Perception, attention and words: An interbehavioral account Perception, attention and words: An intervehavioral account 1 Maria I. Muñoz Blanco 2,3 Linda J. Hayes University of Nevada, Reno Abstract Perception is still a controversial topic in psychology and in the history of science. Historically, it has been studied using non-existent entities that are responsible for the way organisms interact with the world perceived. A naturalistic approach developed by Kantor (1924, 1926, 1977; Kantor & Smith, 1975) is presented as to alternative of traditional explanations. The concepts of sensation, attention and perception are explained as fundamental parts of the total response system. Perceptual functions are described as historical and context dependent; they define how the organism will respond to a stimulus object. As any other function, perceptual functions can also be substitutable; this possibility is developed further while considering non-linguistic perceptual functions of words. It is concluded that perceptual reactions are fundamental for any further interaction of the organism with its environment; therefore it should not be left outside of the study of scientific psychology. Key words: perception, attention, function, substitution, words Resumen El fenómeno de la percepción ha sido un tema controversial en la historia de la ciencia y la psicología. Históricamente, se han utilizado entidades no-existentes para explicar la manera en que los organismos interactúan con el mundo que perciben. Kantor (1924, 1926, 1977; Kantor & Smith, 1975) propone una aproximación naturalista como alternativa a las posturas más tradicionales. En el presente documento, se definen los conceptos de sensación, atención y percepción como partes fundamentales del Sistema Total de Respuesta. Las funciones perceptuales son descritas en términos de sus características históricas y de su dependencia con el contexto; dichas funciones determinan la forma en que el organismo responde ante determinado estímulo objeto. Al igual que cualquier otra función, las funciones perceptuales son también sustituibles. Esta propuesta se discute en términos de las funciones perceptuales no-lingüísticas de las palabras. Se concluye que las reacciones perceptuales deben ser parte del estudio científico de la psicología ya que son fundamentales en cualquier interacción del organismo con su ambiente. Palabras clave: percepción, atención, función, sustitución, palabras. The topic of perception has been a controversial one in the history of science (Kantor, 1977; Kantor & Smith, 1975) given its subtlety and lack of objective research in which perception is not reduced to brain functions. Perception is a subtle phenomenon that has encouraged philosophers and psychologists to create different theories to explain it. In as much as the world itself cannot be taken in or possessed by a person, a popular view asserts that perceptions of the world are made through the creation of mental copies or representations (Skinner, 1976) as seen in Figure 1. According to this view, upon 1 The reference of this article on the Web is: 2 Address: 1664 N. Virginia Street. Psychology Department, MS /296. Reno, NV : mmunozblanco@unr.edu 3 Acknowledgements: I would like to thank each of the Linda Hayes lab members for their incredible help; their questions and suggestions made this paper possible. Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN:

60 Conductual, International Journal of Interbehaviorism and Behavior Analysis Muñoz-Blanco, M.I. and Hayes, L. making sensory contact with aspects of the environment, copies of these aspects are made and stored inside the mind and it is by looking at these copies or percepts that organisms are said to perceive the natural world. Perception, as such, is held to occur inside the organism and to involve only indirect contact with the external world. Although the main tenets of this theory have, for the most part, been rejected (Palmer, 1999 p ), copy theory is still prevalent in current literature on perception (i.e. Stein, et al., 2011). Given this circumstance, a truly naturalistic theory of perception, which can relieve psychology of the need for hypothetical inner entities to explain perceptual behavior, is still warranted. Figure 1. Traditional interpretation of perception An alternative naturalistic account comes from Kantor s interbehavioral perspective. Kantor (1958) argues that a psychological event is comprised of five elements: history, media of contact, setting factors, stimulus function and response function. A psychological event is held to be the interaction of all of these elements. Sensation may be defined as the stimulation of an organism s sense organs in the form of different wavelengths of light or sound, for example. As such, sensation cannot be considered a psychological event since it is not comprised of all of the elements mentioned above. More specifically, sensation is not historical, which is a fundamental characteristic of all psychological interactions. It is rather an aspect of the organismic component of an organism-environment interaction. By contrast, perceptual activities are relations of responding on the parts of organisms with respect to stimulation on the parts of environing things and events (Kantor, 1926). This paper will elaborate upon Kantor s perspective on perception, substitution and will consider the implications of this perspective for perception of words. Stimulus, Stimulus Object and Stimulus Function Perception is fundamental for all other psychological interactions since organisms are unable to behave unless they perceive the environment. It is thereby necessary to explore further the participation of the environment (i.e., what is perceived) in perceptual interactions. Kantor (1924) argues that it is not the stimulus object that participates in a perceptual event but rather the functions of this object which have developed throughout the organism s history. According to Kantor, there is reason to differentiate the environment prior any interaction with the organism, and the environment after interaction, in which case it is said the organism has some history with it. In making this point, Kantor contends that an environing object with which an organism has no previous history is pre-psychological. This is to say, it is an element that might become a factor in a psychological event but only after its functions are coordinated with responding (Kantor, 1958 p. 84). Ref.: Conductual, 2013, 1, 2, ISSN: