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1 d \ C. 2 J O E I N X R O l _ «X I I M O P I M E I R I C f^ llm O D E M O O R A f = ^ X A Z I M O X X X U X O L _ «T I N O i^ k M E I R I C A N O Y D E L. O A R Z B E D E A L A IM I E I E C O I M O M I O A V O O O I A L Z O IM Seminario sobre Métodos para la Incorporación de V aria bles Demográficas en la P la n ific a c ió n a tra vés del Uso de Microcornputadores Santiago de C hile, al 5 de marzo de 1987 DESCRIPCION DEL SEMINARIO Y LA AGENDA

2 AGENDASP.SEM(27/2/87 <12:32>) SEMINARIO TECNICO T itu lo : Fechas: Lugar: Métodos para in c o rp o ra r v a ria b le s demográficas en la p la n ific a c ió n a tra v é s d e l \oso de ndcroccoraputadores. 2-5 de marzo, CETADE, S antiago, C h ile. Sala de C onferencias: In s titu c ió n responsable: Idioma d e l sem in ario : Sala I I, E d ific io CEPAL. CETADE, con fondos de CIDA, Canadá, y la p a rtic ip a c ió n e sp e cia l d e l ILPES, In s titu to Latinoamericano de P la n ific a c ió n Económica y S o c ia l. Español. Antecedentes: En lo s ú ltim o s años se han puesto a d is p o s ic ió n de lo s p la n ific a d o re s v a rio s paquetes de com putación, que tra ta n de a c la ra r la s consecuencias d e l c re cim ie n to de la p o b la ció n en lo s d is tin to s sectores s o c ia le s y económicos. Con e llo s se puede, p o r ejem plo, e stim a r la demanda para e l consumo y la in v e rs ió n d e l go bierno en e l s e c to r de la educación p ú b lic a, te n ie n d o en cuenta lo s cambios de p o b la ció n. Se pueden examinar ta irb i& i la demvanda para entrenam iento módico e sp e cia liza d o, la co n stru cció n de h o s p ita le s y la p ro v is ió n de s e rv ic io s de salu d p ú b lic a. Asimismo, la demanda de v iv ie n d a s e in fra e s tru c tu ra nacidas d e l cre cim ie n to de la pc±)lación, pueden tam bién se r evaluadas a tra v é s de ta le s paquetes. E llo s perm iten tam bién a n a liz a r e l d e s a rro llo d e l mercado de tra b a jo, la demanda de alim entos y la producción a g ríc o la que re s u lta n d e l cre cim ie n to de la p o b la ció n. O tros modelos (o p a rte s de modelos) se re fie re n a lo s v ín c u lo s e n tre v a ria b le s económicas y demográficas. La in v e rs ió n, e l a h o rro, e l consumo y la producción pueden s e r proyectados usando d ive rso s modelos de cre cim ie n to y tomando en cuenta p e rsp e ctiva s dem ográficas. In c lu s o algunos modelos in te n ta n in c o rp o ra r re la c io n e s de re tro a lim a n ta c ió n la s cuales m o d ifica n la s v a ria b le s demográficas en fu n c ió n d e l cre cim ie n to económico. Hay aún o tro s modelos que ponen de re lie v e c ie rta s consecuencias demográficas d e l c re c im ie n to de la po b la ció n que son de in te ré s para lo s p la n ific a d o re s. lo s modelos ccmputacioneiles pueden hacer ú t ile s co n trib u c io n e s a l a n á lis is de la s tendencias fu tu ra s de la u rb a n iza ció n y e l cre cim ie n to urbano. E l c re c im ie n to y la ccm posición de la s fa m ilia s es o tro aspecto demográfico de in te ré s en e l cu a l lo s modelos de m icroccm putación han sid o usados. Finalm ente, se han d e s a rro lla d o métodos para m o stra r la s demandas p o r s e rv ic io s de p la n ific a c ió n fa m ilia r que s u rg iría n según d ife re n te s tra y e c to ria s

3 deanográficas así ocsno también para realizar análisis de costo-beneficio de los programas de planificación familiar que relacionan los costos del programa con los beneficios que se derivan de la reducción del gasto social en áreas tales como la educación y la salud. A pesar de que existe una variedad de métodos basados en coirputación para analizar las relaciones antes mencionadas, ellos no han sido tan airpliamente usados como podría haberse esperado. Una razón radica en el hecho de que, desde vn punto de vista técnico, ellos exhiben un bajo grado de estandarización. Los programas de cxarputación están escritos en varios lenguajes, operan en diferentes tipos de ccnputadores y tienen diversos grados de facilidad de manejo. Algunos sen palletes que operan autónomamente mientras que otros son subrutinas que, con un esfuerzo de programación especializado, pueden ser incorporadas dentro de otros programas de canputación. Por lo tanto, se necesita de un alto nivel de conocimiento y experiencia para ejqilotar exitosamente estos métodos. Una segunda razón para su uso restringido es que, en la práctica, su difusión ha sido limitada. Históricamente, el hecho die que inuchos modelos fueron originalmente diseñados para grandes computadores hace difícil su transferencia a instalaciones diferentes. La disponibilidad limitada de tales cortputadores en países en desarrollo actuó como un freno adicional para su diseminación. La aparición de poderosos micro-cemputadores de bajo precio presenta una oportunidad especial en este sentido. Además de estas razones técnicas, uno de los principales temas de discusión de este seminario será el grado en que estos modelos resporden a las reales necesidades de los planificadores y hasta qué punto esto puede haber impedido su uso más amplio. Muchos modelos han sido diseñados sólo para demostrar las relaciones entre población y desarrollo o para actuar como herramientas de capacitación para aumentar los conocimientos sobre tales relaciones. Un tema de discusión en este seminario dáserá ser, por lo tanto, la posibilidad de que los modelos de mdcro-conputadores puedan exitosamente ir más allá de esa función de 'denostración'' y abordar la preparación de proyecciones más detalladas de interés inmediato para los planificadores. Fundamentaljmente, el seminario deberá examinar el proceso de planificación, tal como se da en los países de la región, para ver en qué parte de este proceso se podrían insertar los modelos orientados a lo demográfico para tener un impacto positivo. Objetivo general: El seminario técnico proveerá de un foro para discutir los modelos disponibles relacionados con el tema y la forma en que ellos pueden adaptarse mejor a las necesidadr-s y condiciones de la región. El propósito será cubrir tantos modelos relevantes como sea posible. Se discutirán sus alcances y limitaciones, las necesidades de los usuarios y las prepuestas para facilitar su uso.

4 Objetivos específicx>s; 1. Evalim" raétocjos disponibles para modelar el iirpacto de las tendencias demográficas sobre la demanda de servicios sociales y en el crecimiento econádoico, en términos de; a) relaciones pcblación-desarrollo incorporadas en los modelos; b) su utilidad para los planificadores (lo que puede y lo que no puede ser modelado) ; c) información necesaria para su aplicación. 2. Experiencias actuales en paises específicos, con especieil referencia a: a) ventajas y limitaciones de los modelos; b) el uso final de los resultados de los modelos en la planificación; c) en los casos donde ningún modelo ha sido usado, rasgos del proceso de planificación que hacen posible su utilización. 3. Preparación de reccmendaciones para el desarrollo futuro de modelos de población y desarrollo, con particular referencia a los microcortputadores y a talleres nacionales que serian desarrollados como parte del mismo prcyecto. Participantes; Expertos asociados con el desarrollo de los modelos existentes y expertos extranjeros en modelado. Funcionarios de oficinas nacionales de planificación y de otras agencias gxjbemamentales que provean servicios sociales, con ejq)eriencia en la aplicación de modelos existentes o con interés en hacerlo. 3. Personal del ILPES y del CELADE. Sesiones; Mañana Tarde 09:30-11:00 Presentaciones 11:00-11:15 Café 11:15-12:30 Presentaciones 12:30-13:00 Discusión general 15:00-16:30 Presentaciones 16:30-16:45 Café 16:45-17:30 Presentaciones 17:30-18:00 Discusión general Relator; Jorge Canales, CELAEE, San José. Secretaria del Seminario; Maria Isabel Rojas, CELADE.

5 ASENCA LUNES/ 2 de marzo/ 1987 Mañana; Inaucairación v revisión de los modelos de población v desarrollo. (Moderador: César Peláez) a) Inauguración (9:30 horas): Sra. Carmen Arretx, Oficial a cargo, CEIADE. Sr. Alfredo Costa-Filho, Director, ILFES. b) Introducción al seminario: objetivos del seminario; importancia de las relaciones póblación-desarrollo; la necesidad de hacer que los modelos sean más ampliamente conocidos; la necesidad de conocer mejor los requerimientos de los planificadores (M. Vlassoff). 1) 2) 3) 4) El proceso de planificación en América latina y Consideraciones de las variables demográficas (ILPES). el Caribe; El impacto de los modelos de población y desarrollo: deberían ellos dirigirse a la evciluación de políticas de largo plazo o a la planificación técnica de corto plazo. (Richard Bilsborrcw, representando a Ihe Futures Group). Lo demográfico de los modelos macroeconómico-demográficos (Richard Bilsborrow, Universidad de Carolina del Norte). Modelos de planificación: para qué, para quién, por cuánto tiempo? (Shea Rutstein, Institute for Resource Development) demográficos. Tarde (Moderador: Michael Vlassoff). (a) Presentación de antecedentes; Críticas de los modelos de población y desarrollo: lo que está disponible, lo que podría hacerse y lo que es imposible de hacer a través de los modelos (Luis Crouch, Research Triangle Institute). (b) El mvodelo RAPID (Recursos para el conocimiento del impacto de la población en el desarrollo);

6 R. Bilsborrow - Revisión del modelo; bases teóricas; alcance y limitaciones; Manoel Costa, Umberto lona, Francisco Páez ejqperiencias nacionales; ideas sobre futuros desairrollos. (c) Recepción (18:00 horas). Sala de Conferencias, Edificio CEIADE. MARTES, 3 de rasrzo, 1987 Mañana; Modelos de OIT (Moderador; César Peláez) a) El grtço de modelos BACHUE con especial énfasis en el BACHUE- Intemacional : A. Uthoff J. Figueiredo revisión del modelo BACHUE; bases teóricas estimación de las ecuaciones de conportamiento alcarce y limitaciones aplicación del modelo BACHUE en Jamaica. experiencias en la aplicación del modelo en Brasil b) c) Modelo MACBBIH para estimación de población, educación, fuerza de trabajo y errpleo: L. Crouch revisión del modelo MACBBIH y sus precursores (BIM?) e:>q)eriencias en Ecuador y Túnez alcance y limitaciones; desarrollos futuros. Otros módulos desarrollados por OIT; M. Vlassoff TMl (Modelo de enseñanza para población, fuerza de trabajo y demanda por servicios) Tarde (Moderador: Eduardo Garcia). E>^3eriencias regionales en planificación dirigidas a las formas en las cuales los modelos de población y desarrollo podrían liacer un iitpacto positivo en el proceso de planificación y/o el diseño de políticas. Demostración de los modelos (18:00 horas): Edificio CELADE. 5

7 MIERDOIiES, 4 de marzo, 1987 Mañana; Modelos tipo contable (Moderador: Michael Vlassoff). a) El modelo LRE^PC (Modelo de planificación de largo plazo, versión para mcro-ccnputador); o'" M. Vlassoff R. Pereira revisión del nvodelo, bases teóricas; alcance y limitaciones. ejq)eriencia en la aplicación del modelo en Bolivia. b) c) Modelos de educación-población (EDSIM, EDUC-HOST, EBTS y otros). R. Bilsborrow - revisión del modelo; alcance y limitaciones. DYNPLAN (Costos en salud del control de enfermedades); CBA-CEA (gastos sociales generales-beneficios de los programas de planificación familiar). M. Vlassoff revisión del modelo; alcance y limitaciones. Tarde (ífoderador: Angel Fucaraccio). a) El modelo CAPPA (Sistema conputarizado para asistencia en agricultura y planificación de la población): E. Valenzuela revisión del modelo alcance y limitaciones Guillermo Fu - ej^>eriencias en la aplicación del modelo en Chile b) Modelos económico-demográficos desarrollados en la región ESCAP; K. Schmidt-Hebbel - los casos de Malasia, Filipinas y Tailandia grado de endogenización cilcance y limitaciones.

8 JX3EVES, 5 de narzo# 1987 Mañana (Moderador: Michael Vlassoff). a) HOST (una herramienta para construir modelos de población y desarrollo): L. Crouch - revisión; tipos de relaciones que pueden ser modeladas; alcance y limitaciones. b) Juego de Población y Desarrollo de las Naciones Unidas: L. Crouch - revisión; utilidad del juego como una herramienta sensibilizadora. c) REDATAM (Recuperación de datos censciles para pequeñas áreas por microcortpatador): A. Conning revisión; utilidad para la planificación de pequeñas áreas. Tarde: Resumen v recomendaciones (Moderador: César Peláez) a) Resumen de la discusión: logros de los modelos económico-demográficos actuales por qué no se consideran los factores poblacionales? cómo podrian ayudar a la mejor planificación o evaluación de politices, los modelos descritos en este seminario. b) Réccmendaciones sobre: asegurar que la producción de modelos corresponda más a las reales necesidades de los planificadores formas de mejorar los modelos disponibles determinar horizontes de proyección que son útiles métodos para conciliar proyecciones hechas a partir de diferentes módulos una difusión más efectiva de los modelos.

9 antro LATINOAMERICANO DE DEMOGRAFIA - SUBSEDE A N E X O 3 L is t a de p a r tic ip a n te s

10 CELADE/ILPES SEMINARIO SOBRE METODOS PARA LA INCORPORACION DE VARIABLES DEMOGRAFICAS EN LA PLANIFICACION A TRAVES DEL USO DE MICRO-COMPUTADORES Santiago, 2-5 de marzo de 1987 Lista de participantes AROCENA, Víctor Director de Población Instituto Nacional de Planificación Calle Siete # 229, Rinconada Baja, La Molina Lima, Peru Fono: AYALA A., Víctor Raúl Empleado Federal Secretaría de Programación y Presupuesto Palacio Nacional José Vasconcelos # 221, piso 6 Mexico D.F., Mexico Fono: BILSBORROW, Richard Economista/Profesor Carolina Population Center, Universidad Carolina del Norte 123 Franklin St. West Chapel Hill, N.C EE.UU. Fono: (919) CHACON S., Ricardo A. Jefe Unidad S is t. In f. Proy. CTI Ministerio de Planificación Nacional y Política Económica Telex: 2692 MIPLA C.R. San José, Costa Rica Fono: COSTA, Manoel Augusto Director/Estadístico Centro de Estudos de Politices de Popula(;ao e Desenvolvimiento (CEPPD) Av. Rio Branco 43-5, Pga Maná Rio de Janeiro, Brasil CROUCH, Luis Economista Research Triangle Institute Research Triangle Park P.O. Box 12194, N.C EE.UU. Fono: (919)

11 2- FIGUEIREDO, Jose Profesor Universidad Federal Rio de Janeiro Av. Pasteur 250, URLA Rio de Janeiro, Brasil Fono: FU ALVAREZ, Guillermo Ingeniero Agrónomo/Economista Grupo de Investigaciones Agrarias GIÀ Ricardo Matte 0342 Santiago, Chile Fono: LIMA, Ricardo Coordinador, CES/Economista Coordenadoria de Emprego e Salarios (CES)/IPLAN/SEPLAN Ed. Bndes, 15 Sala 26 SBS Brasilia, Brasil Fono: MORALES Q., Marcos Director Planificación, Empleo, Precios y Producción (CORDIPLAN) Torre Oeste, Parque Central, Piso 24 Caracas, Venezuela Fono: PAEZ, Francisco Jefe de Investigación CEPAR Inglaterra 567 Quito, Ecuador Fono: PEÑA, Alejandro E. Lie. Matemáticas Oficina Nacional de Estadística Avda. México esq. Leopoldo Navarro Santo Domingo, Rep. Dominicana Fono: PEREIRA, Rodney Jefe Proyecto Prospección en Población, CONAPO Avda. Arce 693 La Paz, Bolivia Fono: PINEDA D., Javier Armando Economista Departamento Nacional de Planeación Calle 26, N Bogotá, Colombia Fono: RUTSTEIN, Shea Senior Health Specialist Economic Demographer IRD/Westinghouse P.O. Box 866, American City Building Colxombia, MD EE.ÜU. Fonof C301)

12 3 - SANCHEZ L., Juan Ramón Asesor Economista Oficina Planeamiento y Presupuesto Edificio Libertad, Presidencia de la República Av. Larrañaga esq. Boulevard General Artigas Montevideo, Uruguay Fono: UTHOFF, Andras Economista PREALC/OIT Alonso de Cordova 4212 Santiago, Chile Fono: VALENZUELA, Eduardo Economista Agrícola División Agrícola Conjunta CEPAL/FAO Casilla 179-D Santiago, Chile Fono: anexo 334 YEPEZ, Hernán Enrique Economista CONADE Manuel Larrea y Arenas Quito, Ecuador Fono:

13 - 4 - Secretaria CELADE ARRETX, Carmen Oficial a cargo CANALES, Jorge Economista-demografo CELADE-San José FUCARACCIO, Angel CE LADE, S an ti ago HOEKMAN, Arie Experto Asociado en Demografía CELADE-San José PELAEZ, César Jefe, Area de Población y Desarrollo SCHMIDT-HEBBEL, Klaus Consultor VLASSOFF, Michael Oficial en Asuntos de Población ILPES ISRAEL, Jorge Asistente Especial de la Dirección G A R C I A, E d u a r d o Director de Programacién Económica

14 AKEXO 4 Programa de Sesiones: breve resumen Lunes 2 de marzo (mañana) Sesión Inaugurali"alabras de: NorberLo Gorssaicsi, Secretario Kji..tcutivo de la CKPAL Manifesto a compì acenci ) de la CEf'Ab por la estrecha colaboración horizontal eni.ro organismos del sistema para llcvtir adelante estas in ici vti víia. Ce refirió a la trayectoria de la insti. Lución en el tema dej seminarlo y a las d if icul tades aún presentes en los modelos por es tablecojr nexos cnitro; los distintos plazos, horizontes de la pl.anlfic íicióu y en l.i iacorp>oi-aclóa de otr is vari dilea (p.tij., los e.! ect,os de largo plazo de.la deuda ex terna ). Carmen Arred-x, oficial a cargo doi CKJíADK. hutigo lie í'iacer unas r e f l e x i o m respecto a.a utilidad de mírlelos, su gr<.uio de absi.racción y realismo y dlstixiguir Jos asp>.:c tr.'s opc rati. vos. di; aquellos subs tan l.ivos, se refirió a los iiíiortes.re<.;ientes del CKIiAüE en esta materia (HEDATAM y LRPMC r c ). <Jor ',e 1srai;], Di. riudan a. i. do ILPEC Rcv. 1 1o,r isó ei rrií tp.ji: nuevamenl.c ;u; le esta i.nrignando.a la jd an if ic.ic ion cciuío un insd-ruinen Lo que permití; mejorar la acidón ihd es l.ailo y su eijíacidail de gobernarla. Sesión de trabajo Moderador; César Pélaez, CELADE Cr. Mi<:.,-haol V 1..issof f, CKÍjADK; i ' lanteam iento di; objetivos y expecd,a t i vas del seminario, licfereticia a aiodaildad t.riparl.ita dei seminario (planifica^ dores-usuarios ; universidades--creadores y funcionarios di rusor>;i. )- Cugeremrias para exposi clones. Eduardo G.i'risía D Acuna, IbPEÉ y Klaus Cciuft jdl. llebtie!, Conr.u ltor 1 i.í'eg/celadk El papel de las variables demográficas en la planificación del desarrollo en Anié;r ica Latina y el Ciiribe. Kxposici.úa dividid.a ei» trt:s p a r t e s: i) Carácterísticas e i xnd. rt.mit. idos di; la i)lani f icaisitin y ro l de variables y pi.ditic.-is dofaográ.l i.cas ; l.i ) inlerrelacione.a demográficas y SOI'i )>-ei;i)tiófiiicas sus t.an t i vas, para J.a planificación y iii) l C; ionciñ >' i.oiuc.l t.is,1 Oil OS -

15 2a. Sesión de trabajo Lunes 2 de marzo. Cont. (tarde) Hoderador: Michael Vlassoff, CÉLADS Shea Rutntein, IRD/Westixighouse, líeuo Modelos dt; piaaii'lcacion económico-^domotíráf i c o s: para qué, para quién, p<.>r cucrnto tiempo?, Kn Lase a una tipoioftííi de modelos y sus posibles usos (demostración, didácticos, planificación e investigación) da respuest i a interrogantes anteriores, señalando u.so.s, l>o lamcsi a 1idade;:. y 1 iini l.ac iones. Mi chao I V ia:;cío f I', CELADK IvI modelo i,kim/pc (modelo do pl ani i itsaclón dci largo plazo, vci-sión 'para mi c;rocoruputadores ). Adaptaisióu p.ura mi crocomputador del modejo desarrollado por el U'ó Hurcau oí Census a medi;.tdo:-, d'.i los 70. Adeauia de sus bases tu;órit.;as, alí:aiu:c y 1 im itan.; icaitis (falta de ntíxos y ro Lroal imt niacióri), rc-visa estructura del modelo (módulos demográf ic;o, it.; planificación famili.'ir y migración) y la dct.erini nación de subpoblaciones especiales que demcindan servicios ocíales. Rodney Pereira, COlíAPO, Bolivia Kxperieíujia en la aplicación d<;l aiodelo i;n Bolivia CONAPO simuló c;onsecuencias económicas y demográficas de i.?stjenar lias demográficos (proyec;c iones de población) y económicos alternativos, respectivamente, para periodos 1argos - llrüu hrs. liecepcióii. a de Conf ereacias, CfiljABE 3a. Sesión de trabajo Martes 3 de marzo (mañana) Moderador: César Pélaea, CELADK Audras üthoff, PREAi.C El grupo do rciodoios BACliüE, coa éiifasi.s «n el BACHüE- International y su ap'licación reciente en Jamaica. Revisa trayectoria, filosofía, objc;tivos y i-elaciones tm e.stos modelos, orlginalmente desarro) ladoí*. por IbO-Ginebra, asi c;omo sus» dificultades y i>erspcctivas en la nueva vtírslón prira micros. En el caso de Jamaica, más que el modelo mismo, el trabajo ha cunu>t ido las funciones dtí socrlalizaclón de profesionales, como herramienta de aprendizaje y como medio di i in l.eg rac; ión. Josio P i,-iue irculcí, ü. Kedoi-al Río dt; Janeiro, Brasil. Ex pt;ri enci ai. dccivadas de Ja aplii.'ación de BACtllJE en Brasil. Modelo logró carac:l.erlzar país alrededor de Aún cuando vic;tividad de inves tí gación debiera ser permanente, ce.uuj ic iont.s politiccts cambiantes interrumpen su desarrollo y 1:.Cio i del mode:lo han ;.i' lit:ehc/s por Organos

16 li j 1. 1,il 1,11:» l'i :n.,k.'s,; i:!.il lii; Î. i.-hi LÍ'i i òri iic a!.r< i]. Ku 1.Ac;t,ua 1 i d.id i il 1,1. rcai y no a v a a n.i oji ;>u x 0,j;iona JLattei ó n *.,ouis Ca'oueh, R'i'i North. C.-iroluia, KEUÜ Mcilolo MACKKTH, útil pi.u\a er.tihiaeion de poí)l ación, niveler, eiiucai.;iona 1o a, luorna dt.; trabajo y limpleo (nubempleo y t.'rapiiîo Lin naai.or iriformai ). Or ip!.ira irnon Le un subcon junto de BACHUK, pero diseñado desde e l pr iru; iid o í>ara micror» ; Juejio; siirií>ie, rápido y ba rrito. Modi ;1os Si u:u(;acl al e s, no re troal iniont idos. Linii t xc Iones : diversidad de situaeiones e Información Impiden désarroi Jar modi'. 1o de api ic a e ión un iver 1 qat; sea general y re^xlme nte útij par-a 1a p.la n if icaeión Experiencia de api icáelo no s muestrúj ( Ui) es m ás ef ic ient pa rt ieí ido <ie cíiro - :ni BiIsLor n:;w, U. tii; Ca ro ii na di; KKUU fa s furu;i. u í.íl.ímogr áf ie<-is lie lo mcí d t;iu )s ma c r oe co nom 1 co s - 1iL;mOfvrai it:o.í. Vt'.jV.1.,1ViX L (-' (se ña.l an a 1 p j lese r ibon rea 1idad, ayud.an la p] an if.1catíi ón o en 1 a 1 íives 1.1 gao ión ; lio r i,zon Lxí!.tí li1.) y i...» évolue ion tie mode s económico dfmiográf icos" p, r.i v:omu.:ti t.rarse tor aquel io;-! eti que í ca! mente puedtm ::uir iionomi nado;i a;ri (alguna variable dtünográf ic;a iíndógona). bu tre esl-or. últimos se; lecci orsa api lera«.: i ones de BACHUE y íéscaí' p.-sca rev isar dt.-f i.;;ienei as es truc tura los rtsiac.tonadas i.;{ai é;i t.rai,amiento dt; las fsiiurionea demográficas (fecundi d a d, mortal idad y mi»ración) y eoouómiíias. Luego, señala las dt 1'ii;iuuu; i05; en el sjí.o dt> modeilos para inferir {>oilticas y OÍS el t r/.elaíis iers to iriadecuado que c-n e! los se hace del sector ílufu; riititíiea ta L. K im Ìmerite, deriva loxicci oríes y su íeroncias para id, lio;:,.;r ro,l i,ü d._; futuros modelos, 4a Sesión de trabajo Martes 3 de mar2 0. Cont. (tarde) Moderador: Eduardo García D Acuña, ILPES i t;ma li.xpi:?' ielusi iis tegi ona.lc;5> y n..u;,iori;.i Ií;; U.'u.i d(, moiii.a íjs y 5U.Í Imp-lifí Lo i;ï'i. 1.a di;.u;no de polí ti.cas. en el desarrollop 1 ai 1 if i.c a c i ó n y / o Ei-iu.uriio óaí i.i.a L- Aeunc,i, I1.1,'ES lies en a la ex per.í ene la dt; ILPKS i.-n provei-r modelos macro económiu;os quio conduzcan a la el<:.ibor;,íción de programas anuaic;; que pt:rmil m enfrentar la coyuntura y iirocedcr con i > I a m, ; s lio des.ar ro 11 o d<,: líkidiano plaso- Se trata de un p L t.) t o i. 1 p'iu, b a s a d o en :uen tas n ei.ona 1e s, ilue no e s de equi lit.rio gimeral y más bien neo keyaesiano que considera.á Llociues: Ofer ta y Demanda a ;re >,vada, soelores Externo, í'úbliíio, Kmplei> y Di;:.tr ibución de ingresos y di n:ímica 1n f iae i(;n. 1 r i,a. No obstante diferencias en los casos atilicados, t;i modelo iia rt;;s ;oríd itlo liien en ;ener ij. No ci>n:.:idera a Ja pol.lícion endó íenameri t e, aunque serí.a posible deducir

17 < it:rlai; mp Iicao ionea domoiir/if j de lao proyecci onea riia<.:coooi;aomi i:a;> (part ici pai;j óíi cicoíiónii ca foffleniíia, p.ej.). Variaa iaiervouc ioaea nac:i onaloa 5a Sesión de trabajo Miércoles 4 de niarao (mañana) Moderador: Michael Vlassoff, CELAÜfí Mi c;hae i V iai,so l!. (;i,'.ladh' DYNPi.AN Múdelo para la pl an lf jcao ióii en o i r>f;ctor de la B a1u d. Üei.a r rol. i.ido (uun) on U. do M i-ch.l;:pan, lia unidireccional y sigue un on foque coiitablti. Peí. iíiitt: examinar como mejorar...loli-ína tií. o:., iud a t.ravéo do; polí l.lt;au y X)royecl,a.r demandas f isió'as y Ritme Lar i as astic ladas a distintos programas, es iu..ivcfioou oe io.i isurma de nuil izar prc.'yoecci oaes fio población ( l'eo.;aruii dfid y ;iu,>r l.oii idad dependen de variabj es ins Lrumenta I.es ': p ian iíieac ifin familiar o incidtiiic La de e n f e r medades, rt;;.peo t ivvifir.-nlt;). Const.a de sub sistemas de pl an Lf icaición f uiü il La r / fe! Lili ilati, Lno; Ldfinei a de en i't:rmedadois/morb i1 idíid, iii-.;dit;i na prevent iva y íiurat Lva. Kntro sus limitaciones más di í'ui. -r ta;s la iquí;; r i CHA Cr!A en eslt; s,e encuen tiran La enorme carga de para al:imen1,ar el sistema. información.amili sis tle t.;os Lo/ìjone f Le 1o y eos Lo/e f LeÍ.f;nc,La de de pianif ic,:íc ióf familiar) es un modelo adicional i.a: í,0.r. KEUÜ row, IJ. d.:; Carolina del Hurte ri Ai' 11) l u t,u r G r o up. Via s iii t g 11 m, UBA L l. n.. ; g O v i o i a c e,í una reseiia b i s l.ó r i c a i sus a n t e <;edcn'tes (PLA 1 0, ti d lliiioís, i'tihpo 1, C.E.) y de aplieacioncs ( UIK. s p. íses ) dist jnguc etapas en su ilesarroilo (de fines dfi les Y O nasta 19d3 RAPlí) 1, y de 1983 a 88 RAPID II). Propósi tos fiel mi)dó 1o : demos tr-uci ón, generar conciencia, fu/ii v e m r fie pf;:'.i!>.!t,;s impli ca<.',iones socio 'etíonómicas del cree imiento p o b l a d onal. (der lvado básicamente de fecundidad ); Imafo es uni di retssiona 1: proyecciones de pobl ación a lee tan nunluios e.iotiomi eos y determiííaa demaiuifis. Entre otras Ctrlticas so menedonan su stnudlles, no hay retroaliraen í.ac; ión, no f;s de p 1aní f cat; ión, relaci ones y f u n d o n e s (}>roduc;c. iiín y ahorros) que predt; terminan tifecto negativo de leisund id.iui sobre crecimiento ectjnómico, etc. Su mayor utilidad es en análisis dti irap)actos sobre stíctores s o c i a les (educación, salud, vivienda, empleo/desempltío, etc). En cuointo al desarrollo futuro, será más flexible para incluir ffficdback.b', aplicaciones subnacionales, desarrollo mayor del s.fíctor íigr i.t:ola, p.ej. Ello será posible a pedido de los Ufiua r.i.c>s. Mcif'iUt'; I A. t.\ iapi 1). GoPíM). (3 d P.Ü, Ri,o tic caorlones en Kr. o u;;.'ido í,;om!.> i,j!/iei ro, is i,t. ís t rumen t; B r a s i 1 > poft.;;gógi :>ara r.«i.ffr.ib i

18 i ii'.nr autor.! dador. ix> 1.» y i,óc;n icaa de <1iteren tea ai velos y árt;as, á;.ala su :flo:x i.b li dad (módulos), ba pormdtido dos.j rru ljü r osludios pai'ci a lea (set; Loria 1es ). Coxis ti tuyo un priaiíír p e;!, pa.ra tíonsitlerar má;; a fondo los probleajas de jü t.t\u;;i ón dt;.l i poblacióii «n.la pi an if i tm. u k ;i i'.ü.-z, Cid/A.R, Qu ilo, Kt;u idi..'r IvAi ld- A p!icat; i,onos en Kcuador. lít';-1ovan t;.3a ; su cf.la;i.ene.i.a crcjiío., lisador dt; l Idtsres d< ; o[íinióu {?úi) ii t;a. La uti ii saelon do módulos (urbí.inización, f tjj) seiia La inií>lif,:ac;itnies prácti cas de re,.aciones ixistituo. onales onl.rt; ái t;as rsienores y centrales; permite generar iaiju iist.íjdt.s j'or t;onot;e.r t;ai''ai.,:lt,;:rí-siltras demograí más (iolailtidas p,>r. árcvis; cuestiona valides y fuentes de datos; permite iden i if icar incoxis i s beiic las entre realidad' y d'osia:,:.; d..' alipnios programtis y poíltica;,- Ci bitjn e.l modelo r i,.d i.'} hipo tesis di su süiede JMex ib i 1i;íaj uiiinora e x ó jp v n a. jí L r o d u (;.it;n d o d a t o s o Ba Sesión de trabajo Miércoles 4 de maríio. Cont. (tarde) Moderador: Angel Fucaraccio, CELADË bouls Crt.nu;h, ili'l, ii.c,, KElilJ Mode len, di; ló,iut;acióii ^A.iblat^ì,>a (Fi'lTij, KiJUC y t>tros ) Dos tipo.i de modelos: i) generales y ii) específicos. En 1) se slí,3ian l ETS y KDüC que utilizan metodol ogí i de proyección de ma L i- ii'u 1a s. i-'etd estima y proyecta variadas tasas, mu trica ias y purmlle evali.iar eficiencii.3 del sistema escolar. l'iülic, por su parl.e, es iiovedoso -revo 1uc lonar io ya que modela proceso edu<;ac.i ona 1 como.una cadena de Markov; más que nivetes, pisraiile modelar carreras "paral olas". Entre sus dcniventí3j 3S (que intv.aitan supei/ar los modelos específicos) se tincueuirán su rigides para caj/tar idiosincrasias de i isi.ornas «..idíicaciona it;s reales; erri ace con otros sectores es difícil. Los modelos específicos son flexibles, permiten mejor vínculo <;on variables demoíjráfleas (sobreedud de íu'.tudi aa tes a la entrada al sistema, p.ej) y otros sectores (fueraa de trabajo). Désarroi lo de aplicaciones lian sido bochas en varias pas Les: Indonesia, ïsiigc;ria y Rep. D o m inicana. A H I st; parte de caracterizar el sistema escolar y luego sc; gt;ser a rai>de o i;s,poci. i:ico..ívich.irti Bilsborrow, 0. de. Carolina del Nort.e, EEUU b.i l>1,aa if ic ;6n do la Educac;i ón : un nuevo modelo ap lic.-ido a l Kc: uaíio r. An teesrion L C; exi s tcncia de modelos para Educación, Salud y Vi V ietnl i de rollailo por unidad de.rnálisis demográfico de I,i Junta bí Nací onal de Planiflcación Económica; api icac iones rie modt ;iolí rio [INESCO, TEMPO, etc. En este modelo se distiníii Vi; ii;s ípr iniij ri a, seiíuiul..iria y univers i tari a ); r,.:i'(u se r e in fe.'(it,ic i, >n <i : poli I;,3Ci í» tv crtiíb simples y irnos '. í 1 e ; í d 'í f ' <> I! iii., (d ito;, o r ii;,e ;s ;o t io n ) i! : n ( i. i r - iiiii - 1

19 t.ijiíió b;:u.i t,». i,itiiftpo, dada la falta de dat.oa adecuados (el r.is t.i';uía i.;ai>ec ia lmen Lt:; el un Ivors itari o compi te por fondos, luta-io hiy üíia inf 1 ic ión " es Lud iaíit ii en este nivel). En una Corrida del modo lo se oltieat: toda la información por!ii vtil e:i. ii-d>i ii saíeiou pi>r <aparoa,;er. E d u a r d o V.iK ;ii.'a c ó., C E E A i. / K A Ü KJ Medido (fai^pa EisLema creúipularis...ido para casisltmcia en c.>pí'icíj itu r, i y í>lani f : cae ióii de la población. be trata de un slst.ema aeuueucial de proyecciones que, en un liíiriaoate de tiempo determinado, permite construir eseenaríos" maco rosee to ríales y exi ci..í; txofitcixto analiaar el í.;üinj/ortaífli e;íd,o e.sperado del sector agrícola. Estca basadxj en íl niuduios (j.!;; pueden ser trahajadtxxí independií;nteniente; el [o;r :;on CAPTüP proyecciones de pobl xción pt>r sexo y od.ui, Í EA y por área; CAFMAC proye(k;iom;í; Bi.ic.;roeconónii cas CAPDIdi pi oyciic iones (Itim-iiuti alimentaria e industrial; 5>t'oyei s :ioíicis di; p 'oiilue to;» y uso di: insumoí.; CAPVGT CAPIVUA irspi;«;; ii iea patrones de pi"oduci;ión agricoia y ganaderil; CAPKAC í;slia i requer imi ex: tos unitarios de iusamos de funciones de prtiducción por cultivo y c 1a s e dti s ue 1,o s ; CAPLAÍ5 axtálisis de empleo de mano de obra agropecnia ría ; y CAÍ ECO p flisenta imlicsidoros eiíonómicos por mtsdio titi 3 subfflíniu 1cis (inversión, comercio exterior y valor agregado). El programa es "u s e r friendly" y se corre en micro. Información puedi; :',er real (implica generar base de dato.s) o se puedi; aeis;dt;r a base de datos px-epar-ada en FAO. Señala al guíias 1im i tac iones. Cuilleriuo Fu, CIA Aixademia de Humanismo Cristiano, Chile Reconstrucción lie una Base de daí.os para CAPEA: el caso C h i l e n o. I>ai»e do- dato.'! es matuij.atla p o r mótiulo CAPDAT; 3 tipos de inlormaisi ón son.i'eque ri d a s : a) estadísticas de variables para o uj base, b) si,rit;s do parametx:os útiles en las proiyeóciones y c ) coe.f ici oxites técfiicos de tr insfor'maci ón de Uíiidados o faisltjres de producción. Existen 31 eusulros de arc.liivo de d<itos a;>ociados a diferentes móduloxi. La práctica dcmioslró ;:.ei' un trabajo laborioso, requiere tic infoxrniaeión no siempre disjaonible, lo que obliga a supuisstos y cierto g;radij de,aj!ti eg;aci oii e inclus.ión de proilucto;» y caratex'ísticas propias si se quiere sor i ealista. El trabajo con ívapí A i:;s:la oxj.íuxí in iisx t->;> i:n i.;i. --»a.is. Klaus Óidunidt H.ibbel, consultor ílpes/celalie l:..it,udii^ la.'i'iipar.,11/ivo do mi>dt.;lií;> luaonomieo dc;nk>g x'a íi ci>s para i»:.iísi;;i do l>i rt;:g,ion ili; FilCAP. übjolivo., de oí.tudiíjs; roviiiar inti; r n; JoiiO imsiís t-coíióm icu>-- lit;i*-ajra 1, t ;i S t u d i. a r ím1 t t ; 1' n a t i v a;5 c i t i > ij 1 í t i C S i lot v i a Síiiiiu1Sii; i>ii y i i a c o r S U i á 1 i :'i i ;» iso m jj- r a t i v o i. ; i i t-. í - e p^xx s e ; i m e d i i a n t e s i t'uii í s.íís i l k ; ;» e r i <1 h i s i. ó x i e a ( l e e s l u a O'', o o XÍOc; i í.j n a 1 i is. E l ii.o r isíoii l : Í. O i i l i p O t.\'i 1 i;; d e u n o ;:, 3í> d i.i S i l l o J-* t ; O í i i, i o n c: v. a r - i i b 1 i; o x o j a a i,:s í:>o 1 Í i. i t!. t ; 'jis 1; t o t' i 1 i i y OI.; -0 X 1 6 x a 1 <':aíx. D o s g r s i í i t i i : í I ; i ' S; n f. ÍYitOv- / d e m o s :r.á r! e e 1,1. V, 1 * t.d*».. í im i m d. o S d e

20 información: d ^ A t o a c í -o s f í section para estimar parámetros de funciones, matriz da insumo producto y series de tiempo para funciones míicroeconómicas. Las principales relaciones establecidas se muestran en esquema aparte; es posible apreciar que modelo económico es de equilibrio general con ajuste via precios, el tratamiento del mercado laboral difiere entre países (desde curva de Phillips a estilo neoclásico), permite inclusión de rezagos y relaciones nolineales. Hay comportamiento optimizador -"racionalidad"- en el módulo económico pero conducta demográfica no es explícita. Otros detalles y limitaciones específicas. 7 a S e s ió n d e t r a b a j o J u e v e s 5 d e m arzo (m añ an a) M o d e ra d o r: M ic h a e l V l a s s o f f, Louis Crouch, RTI-N.C. HOST-Her rami en ta desarrollo. Desarrollado por nou) EEUU para CELADS construir modelos de población y RTI, NC, para facilitar la generación de modelos que son "modulares". Es un "ambiente" (caparazón vacía) para propósitos de modelación, proyecciones y simulación económico-social-demográfica y también epiemiológica, ec;o lógicas, etc. Resueilve problemas de vínculos entre módulos, p.:;rinlte fácil entrada y salida de datos y es IJíjx i,bl fj para hacer canil)ios, luego es portátil. Contiene un con.) unto de funciones de f ici 1 uso para usuario.s (define Lo, edi ta, corro módulos anali ticos, tabula y eíi fvl Ì u l.u ri >..reaiio p,ra 1"icará ) Entre lajs 1im itaci «antis están: ni.'<m 1<0, (.kl'iai ser {>rt../>,rain,,idi.)s t.n Turbo í/.iscal, no 1,ienti It.ngua jt; imxiti Ii I.iuo pt'opi o, retju ierti co i/'oc«;;,.ador uta tema ti co y >:iiset) duro y m ic ros» imu.) ac ióu (con Nos. a,l ciato ri os) no f! m: isa., - Lieti. Ap iits:.u:ioíkí.í h<.m sido vari.-u:. (í ETL),EDÜC, MACiíKTH y Jatigc. ONU de Pài)). > Crí.'uch, irri N.C., EKUO í ) i.ik ' «ir. f t) l> j. í.it.: i t)n y l.'esar.rty] i,«.). Dcsarro!i..si.,) po r i /ci.),[. Mt)rcl irul oa icti í-tara ONU con el propósi 1,0 dv; sc.rvir a la tmseíiansa ; usa sirve dt; ÜOBT. Med ialite r.:j,i.; o/ics en tre P y i), piarmi to considerar aspectos ctonómicos y sociales dtí deciíiioncis da política. Breve restiña tic sus origisics (existencia dio juego de planificación r i s -1 c a oss ;u i ONU rn Moscú). Max imiza una función social t í b j c t i v i ),.;uy,as. pondo raej ones son definidas por participan. C-onticue varialjles instruxnontales que permiten disonar j)o i il ils.cv: y {irogramas. Be putide jugar cíi forma individual ii.ra l a natur.;jlt;za ), competitiva (entre; participantes). «ara t.iva («:;on 1,ra.1a probj.cmát ic.a ). o lii.c ir u c i V I asr.s'i í, \,r,i,a í)e T M l P 1,aa i i i c a c i o s d íicmai'id.i p e r,.a c r v i.c s<.> D<. Ld T irx poli i a c.)i.>n, f u o. r z a de t r a b a j o y 'e.*.ív jc..r-.. d Îd..tei i,tses.

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