Evaluación de las estimaciones de largo plazo demanda de los hidrocarburos RECOPE

Transcripción

1 Gerencia de Comercio Internacional y Desarrollo Dirección de Estudios de Demanda Energética Evaluación de las estimaciones de largo plazo demanda de los hidrocarburos RECOPE San José, Costa Rica Noviembre

2 GERENCIA DE COMERCIO INTERNACIONAL Y DESARROLLO DIRECCION DE ESTUDIOS DE DEMANDA ENERGETICA Evaluación de las estimaciones de largo plazo demanda de los hidrocarburos RECOPE REALIZADO POR: MSc. JIMMY FERNANDEZ. Z REVISADO POR: Dr. FERNANDO ALVARADO Z. APROBADO POR: ING. GIOVANNI CASTILLO P. Noviembre,

3 Presentación Durante los últimos años, la Dirección de Estudios de Demanda de RECOPE ha venido impulsando aspectos de mejora en su instrumento de estimaciones de demanda de largo plazo con el objetivo de ir afinando sus resultados. En este proceso de mejora se analizan los datos históricos de las variables explicatorias, se incorpora las estimaciones de corto plazo como un elemento adición y de gran valor para las estimaciones. Este documento tiene la finalidad de revisar y de evaluar las diferencias entre lo que realmente se demandó con respecto a los que se proyectó en el 2003 y Este ejercicio es importante porque constituye un insumo clave para la planificación y expansión de la infraestructura del Sistema Nacional de Petróleo a saber: puertos; poliducto; refinería, almacenamiento y planteles; dentro del territorio nacional. Dentro de esta lógica se ha seleccionado siete productos, donde la sumatoria total de sus ventas representa aproximadamente el 90% del combustible colocado por RECOPE en el mercado nacional para el 2003 y 2004, en este caso estamos hablando de la gasolina regular, gasolina super, el diesel sin ICE y con ICE, el bunker sin ICE, el gas licuado de petróleo y el Jet fuel. El resto de los productos son revisados y analizados muy rápidamente al final de este documento. La idea es que este proceso de revisión y análisis de las estimaciones de largo plazo se ejecute cada dos año con el objetivo de tener mayores elementos de juicio a la hora de emitir algunas opiniones al respecto. No obstante, esta evaluación al hacerse cada dos año lo que se estaría evaluando de primera entrada son las estimaciones de corto plazo. 1. Gasolina Regular (GR): El uso de este combustible es básicamente para el sector transporte. En 1995, la gasolina regular representó el 17% (2 140 millones de barriles) de las ventas totales, en el 2004 llego a pesar el 21% (3 186 millones de barriles) de las ventas totales de RECOPE a nivel nacional. La cantidad demanda de este combustible presenta una tasa de crecimiento anual promedio del 5% para el período señalado anteriormente; este crecimiento en la cantidad demanda podría ser explicado por la dinámica económica interna, el crecimiento del parque automotor, el precio del producto entre otras variables. Las variables que se utilizaron al final para explicar el comportamiento de este combustible fue el precio promedio interno de la gasolina regular con impuestos (PBGR) y el Producto Interno Bruto real base 91 (PIB). Se identificó una correlación positiva alta entre el PIB y el precio real interno con respecto a la demanda de gasolina, en ese orden fue de 0.88 y 0.87 respectivamente. Pronósticos de ventas :Después de revisar y analizar el comportamiento de la serie histórica del consumo de gasolina regular desde 1970 hasta el Se acoplaron los datos estimados de corto plazo (2002 al 2004) y se modeló con la información disponible a partir de 1972 hasta el La ecuación que presenta la mayor parsimoniosa es: Log(DGR)= β 0 + β 1*log(PBGR(1)) + β 2*log(PIB) + β 3*AR(1) + e i 3

4 Pronósticos de ventas : Después de revisar y analizar el comportamiento de la serie histórica del consumo de gasolina regular desde 1970 hasta el 2003, se empalmó estos datos con las estimaciones de corto plazo (2004 al 2006). A continuación se detalla la estructura de la ecuación que presentó la mayor parsimonia: Log(DGR)= β 1*log(PBGR) + β 2*log(PIB) + β 3*(DU(01)) + β 4*(AR(1)) + β 5*(MA(1)) + e i Como se observa en el cuadro N 1, para el 2003 y 2004, se identifica una diferencia entre lo proyectado y lo que se consumió de un más, menos 3% con respecto a lo estimado, se intuye que esto se debe a los altos precios del barril de crudo y de sus derivados. Si bien, es cierto las ventas reales de gasolina regular en el 2003 son menores a las proyectadas y en el 2004, son mayores a las estimadas, los valores reales de la cantidad demandada de gasolina se mantienen dentro del intervalo de confianza del 95% de acuerdo lo estimado. Cuadro N 1 de la gasolina regular en barriles Estimación ,177,691 3,093, ,241,245 3,096,243 3,186, ,133,248 3,285, ,255,935 3,406, ,383,427 3,574, ,515,910 3,777, ,653,582 3,988, ,796,644 4,204, ,945,308 4,435, ,099,793 4,671, ,260,327 4,926, ,427,147 5,186, ,600,499 5,468, ,780,639 5,755, ,967,833 6,068, ,387,289 Fuente: Elaboración propia Estimación Las ventas reales En los dos modelos se identifica un nivel de elasticidad precio entre (2004) y (2003), esto significa que este combustible tiene una pequeña sensibilidad "es inelástico" a las variaciones en los precios, esto se debe a la baja capacidad que tiene este combustible para ser sustituido por otro. Al analizar el efecto ingreso, se observa que impacta de forma inversa, por ejemplo, la elasticidad ingreso en el 2003 fue de 1.03 en el 2004 fue de 1.15 esto significa que a un mayor ingreso de los consumidores de gasolina se traduce en un mayor consumo de combustible, esto se ve reflejado entre el consumo estimado para el 2004 y el consumo real que se dio para ese año. 2. Gasolina Super: Es importante resaltar que este producto se introduce en el mercado nacional a finales del 1989, al igual que el producto anterior (GR) el consumo de este combustible se da casi en un 100% para el sector transporte. En 1995, este producto represento un 12% (1 448 millones de barriles) de las ventas totales de RECOPE; en el 2004, fue del 14% (2 168 millones de barriles). Este combustible presenta una tasa de 4

5 crecimiento promedio anual del 5% para el periodo señalado anteriormente. A continuación se describe las variables que se utilizaron para explicar el comportamiento de las de este combustible. Pronósticos de ventas : Después de revisar y analizar el comportamiento de la serie histórica del consumo de gasolina super desde 1990 hasta el Se acoplaron los datos de corto plazo (2004 al 2006) y se modeló con la información disponible a partir de 1992, con la siguiente ecuación: Log(DGS)= β 1*log(PGS) + β 2*log(PIB) + β 3*AR(2) + β 4*MA(1) e i Las variables que se utilizaron como explicatoria fue el Producto Interno Bruto real base 91 (PIB) y el precio promedio del barril de la gasolina super con impuestos (PGS) Pronósticos de ventas : En este caso se utilizo un modelo parecido al anterior solo que se sustituye la variable PIB por el ingreso nacional bruto disponible (YNBD) y se incluye el diferencial de precio entre un litro de gasolina regular con respecto a un litro de gasolina super. En este modelo se acoplaron los datos de corto plazo (2004 al 2006) y se modeló con la información disponible a partir de 1992 hasta el A continuación se presenta la estructura del modelo: Log(DGS)= β 1*log(PGS(-1) + β 2*log(YNBD) + β 3*(DIF) + β 4*AR(1) e i Como se observa en el cuadro N 2, las ventas reales del 2003 al 2004, son relativamente diferentes a las estimadas. Esta diferencia no es tan significativa ya que los valores reales de la cantidad demandada de gasolina super se mueve dentro de la banda del 95% de confianza. La diferencia entre los valores estimados y las ventas reales podría ser explicado en parte por los altos del precio internacionales del barril de petróleo y de sus derivados, lo que pudo desencadenar una contracción de la cantidad demandada de este producto. Cuadro N 2 de la gasolina super en barriles Ventas Reales ,340,778 2,183, ,481,225 2,245,760 2,168, ,535,089 2,190, ,623,408 2,178, ,658,748 2,212, ,714,561 2,276, ,738,264 2,349, ,774,025 2,435, ,790,663 2,506, ,814,369 2,608, ,826,803 2,685, ,843,371 2,801, ,853,336 2,885, ,865,717 3,016, ,874,245 3,109, ,254,218 5

6 Fuente: Elaboración propia La afirmación anterior se puede verificar desde dos ángulos, al observar el coeficientes de la elasticidad precio de la cantidad demandada que tiene este producto, en el 2003, fue de y en el 2004, fue de ; esto significa que si el precio final de este producto aumenta en 1% la cantidad demanda de este combustible se podría ver disminuida en promedio un 0.263%. El otro análisis se puede hacer a partir del diferencial de precios entre la gasolina super con respecto a la regular, el coeficiente que se identificó fue de esto quiere decir teóricamente que si el diferencial de precios varia en 1%, la cantidad demanda de gasolina super disminuiría un 0.226%, y la cantidad demanda de gasolina regular podría aumentar en 0.226%. 3. Diesel sin ICE: Se estima que cerca de un 85% del consumo total de diesel se utiliza en el sector transporte, el 15% restante por lo general se utiliza en generación térmica, motores de fuerza o para generar vapor. El diesel sin ICE presento una tasa de crecimiento promedio anual del 4% entre 1995 y el 2004; al inicio de este período el diesel significo el 29% ( de barriles) de las ventas totales, al finalizar este período las ventas de este hidrocarburo llegaron a pesar el 35% ( de barriles) de las ventas totales de RECOPE. Los datos señalados anteriormente dejan en evidencia que este producto es el que más demanda tiene a nivel nacional. Pronósticos de ventas : Se tomaron los datos venta que tiene RECOPE para este producto que van desde 1974 hasta el 2001, se analizaron y se les incorporó las estimaciones de corto plazo (2002 al 2004) para modelar las estimaciones de largo plazo. A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizó para estimar la demanda de diesel. Log(DO) = β 0 + β 1*log(PBD(-1)) + β 2*log(PIB(-1)) + β 3*D77 + β 4*MA(1) + ei En este caso la cantidad demanda de diesel sin ICE (DO) se ve explicada por el precio del barril de diesel con impuestos base 1995 (PBD), el Producto Interno Bruto (PIB) base 91, estas variables fueron rezagadas un periodo; se incluye también una variable dummy (D77) para atenuar el efecto de la crisis petrolera en el años 1977; por último incluye una media móvil de primer orden. Pronósticos de ventas : Después de revisar y analizar el comportamiento de la serie histórica del consumo de Diesel desde 1970 hasta el 2001 y de acoplar las estimaciones de corto plazo (2004 al 2006) se obtiene la siguiente ecuación:. Log(DO) = β 1*log(PBD) + β 2*log(PIB) + β 3*AR(1) + β 4*MA(1) + ei Como se observa en esta ecuación la demanda de diesel (DO) se ve explicada por el precio del barril de DO con impuestos base 1995 (PBD); el producto interno bruto base 91 (PIB) y una variable auto regresiva (AR) y una media móvil (MA) de orden uno para cada caso. 6

7 Cuadro N 3 de diesel sin ICE en barriles Fuente: Elaboración propia Ventas Reales Como se observa en el cuadro N 3, las ventas reales de diesel en el 2003 al 2004, con respecto a los resultados esperados no reflejan grandes diferencias en este caso estamos hablando de un 2% de más en lo estimado con respecto a las ventas reales del 2003, en el 2004 la diferencia fue de un 1% de menos con respecto a las ventas reales. 4. Diesel ICE: El Instituto Costarricense de Electricidad ICE es uno de los principales consumidores de diesel para generación térmica, es por esta razón que se le da un tratamiento especial. Existe también, un número pequeño de clientes privados que demandan este combustible para generación de fuerza, vapor y generación de electricidad con diesel para consumo propio. El ICE ha basado su desarrollo eléctrico en recursos renovables (hidroeléctrica; eólico y geotérmico); la generación térmica se ubica dentro de un recurso no renovable; ahora bien la empresa eléctrica nacional justifica el uso de derivados del petróleo para generación de electricidad, como un complemento necesario para obtener la confiabilidad requerida durante la temporada seca o en años de sequía. En corto plazo se vislumbra la posibilidad de que el consumo de este combustible se incremente ya que el plan de expansión del ICE ha sufrido atrasos. La señal que se estaría enviando al sector energía es que el ICE tendría que poner en operación sus plantas térmicas para satisfacer la demanda eléctrica nacional. Los modelos de pronósticos de ventas que se utilizaron para estimar el comportamiento de las ventas en el 2003 y 2004, se dentro del enfoque autoregresivos de orden uno o dos; esto se debe a que los valores esperados para la venta de este combustible, no dependen de factores económicos sino de factores climatológicos, lo que dificulta precisar los valores esperados. En el futuro se tendrá que revisar la metodología utilizada para estimar el los valores esperados para este combustible para generación térmica de electricidad. 7

8 Cuadro N 4 de diesel ICE en barriles Fuente: Elaboración propia Ventas Reales En el 2003, el valor estimado medio de ventas de DO para generación al ICE fue de barriles, pero la demanda real fue de esto significo un "déficit" con respecto al pronóstico de oferta del 28%. Las compras que hizo el ICE de DO para fines térmicos en el 2004, fue de barriles, pero se estimó un total de barriles, esto significó un "superávit" en la oferta. En ambos casos el dato se sale de la banda de confianza del 95% para los valores estimados, esto se debe en parte que este producto no responde necesariamente a variables económicas; por lo tanto, para futuras estimaciones se tendrá que identificar otro tipo de instrumentos para atender esta demanda y RECOPE, deberá establecer contratos de compra con el ICE, para evitar problemas de liquidez o de resultados financieros que perjudiquen a la empresa o la pongan en situaciones difíciles ante órganos fiscalizadores de la gestión y operación de la Empresa. 5. Gas licuado de petróleo (GLP): Este producto presentó una tasa de crecimiento promedio anual del 10% entre 1995 y el 2004; al inicio de este período el GLP significo el 4% ( de barriles) de las ventas totales, al finalizar este período las ventas de este hidrocarburo llegó a pesar el 7% ( de barriles) de las ventas totales de RECOPE, esto deja en evidencia que este producto tiene una tendencia creciente e importante en el corto plazo, de hecho en los últimos años este combustible ha venido penetrando en el sector transporte como energético alternativo a la gasolinas. A continuación se describe la estructura de los modelos que se utilizaron. Pronósticos de ventas : A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizó para estimar la demanda de GLP. Log(DGLP) = β 1*log(PBGLP) + β 2*log(PIBCOM(-2)) + β 3* log(pibind(-3)) + β 4*AR(1) + β 5*MA(1) + ei 8

9 En este caso la cantidad demanda de GLP se ve explicada por el precio del barril de GLP con impuestos base 1995 (PBGLP); el producto interno bruto comercial rezagado dos períodos (PIBCOM); el producto interno bruto industrial rezagado tres períodos (PIBIND) se incluye también una variable auto regresiva y una media móvil de primer orden. Los datos históricos que se utilizaron van desde 1987 hasta el 2003 y se incorporaron las estimaciones de corto plazo del 2004 al 2006 para correr el modelo descrito anteriormente. Pronósticos de ventas : A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizo para las ventas estimar de GLP. Log(DGLP) = β 1*log(PBGLP) + β 2*log(YNBD(-1)) + β 3* log(pesr(-1)) + β 4*log(DGLP(-1)) + β 5*DU(91) + ei El modelo que se utilizo para estas estimaciones es diferente al que se empleó anteriormente; se mantiene la variable precio del barril de GLP con impuestos base 1995 (PBGLP); se incluye como nueva variable explicatoria el ingreso nacional bruto disponible rezagado un periodo (YNBD); el precio del kilovatio de la electricidad en el sector residencial en colones del 91 (PESR), se tomo también la demanda de gas licuado de petróleo rezagada un año mas una variable dummy en el año Cuadro N 5 de GLP en barriles Fuente: Elaboración propia Ventas Reales Como se observa en el cuadro anterior, los valores estimados en ambos casos son marginalmente mayores que las ventas reales, pero se mantiene dentro del intervalo de confianza del 95% de cada modelo, lo valioso aquí es que se ha venido mejorando el modelo base para estimar las ventas de GLP en el mercado nacional; no hay que perder de vista que el sector residencial y el sector servicio (actividad hotelera y restaurantes) serian los que estarían impulsando las ventas; a esto se puede sumar la penetración del GLP como combustible alterno en el sector transporte, que podría darle aun un mayor dinamismo a las ventas. 9

10 6. Bunker sin ICE (FO): Este producto presenta una tasa de decrecimiento promedio anual del 3% entre 1995 y el 2004; al inicio de este período el FO significó el 10% ( de barriles) de las ventas totales, al finalizar este período las ventas de este hidrocarburo llegó a pesar el 6% ( de barriles) de las ventas totales de RECOPE, esto deja en evidencia que este producto tiene una tendencia a la baja en el corto plazo. Es importante resaltar que para los pronósticos del 2003 y 2004 los datos históricos se acoplaron con los datos estimados de corto plazo. Pronósticos de ventas : A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizó para estimar las ventas de FO. Log(DFO) = β 0 + β 1*log(PBFO) + β 2*AR(2) + β 3*MA(1) + ei En este caso la cantidad demanda de FO se ve explicada por el precio del barril de FO con impuestos base 1995 (PBFO); se incluye también una variable auto regresiva de orden dos y una media móvil de primer orden. Pronósticos de ventas : A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizó para las ventas estimar de FO. Log(DFO) = β 1*log(PBFO(-1)) + β 2*log(PIB) + β 3 *AR(1) + β 4*MA(1) + ei En este caso la cantidad demanda de FO se ve explicada por el precio del barril de FO con impuestos base 1995 (PBFO); se incluye también el producto interno bruto base 91 se suma también una variable auto regresiva y una media móvil de primer orden. Cuadro N 6 de FO en barriles Ventas Reales Fuente: Elaboración propia Como se observa en el cuadro anterior, los valores estimados son relativamente superiores con respecto a la demanda de mercado, pero esta demanda de mercado de FO se mantiene dentro de la banda de confianza del 95%. 10

11 7. Jet Fuel (Jet): El uso de este combustible se da para el transporte aéreo de pasajeros y de carga, sus ventas presenta una tasa de crecimiento promedio anual del 5% entre 1995 y el 2004; al inicio de este periodo el Jet significó el 6% esto es de barriles de las ventas totales de RECOPE, al finalizar el periodo señalado anteriormente este producto llegó a pesar el 8% o sea de barriles. El crecimiento del consumo de este combustible podría estar asociado a múltiples factores como por ejemplo; la entradas crecientes de turistas al país, los precios subsidiados del jet, la dinámica de las exportaciones e importaciones de bienes, entre otras. A continuación se detalla la estructura de los modelos utilizados en el 2003 y Es importante señalar que a los datos históricos utilizados en cada modelo se incorporó las estimaciones de corto plazo. Pronósticos de ventas : A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizo para las ventas estimar de Jet. Log(DJET) = β 1*log(PJET) + β 2*log(TUR) + β 3*MA(1) + ei En este caso la cantidad demanda de Jet se ve explicada por el precio del barril de Jet con impuestos base 1995 (PJET); la entrada de turistas por el aeropuerto internacional Juan Santamaria (TUR), se incluye también una media móvil de primer orden. Pronósticos de ventas : A continuación se describe la estructura que asume el modelo que se utilizó para las ventas estimar de JET. Log(DJET) = β 1*log(PJET) + β 2*log(TUR) + β 3* log(cmjs) + β 4*MA(1) + ei El modelo que se utilizó para estas estimaciones es diferente al que se empleó anteriormente; se mantiene la variable precio del barril de JET con impuestos base 1995 y la entrada de turistas por el Juan Santamaria; se incluye como nueva variable explicatoria la carga movilizada por el Santamaria en kilogramos y se mantiene una media móvil de orden uno. Cuadro N 7 del Jet Fuel en barriles Ventas Reales Fuente: Elaboración propia 11

12 Como se observa en este cuadro, los valores reales son marginalmente inferiores a los valores estimados en por cada modelo, esto significa que las ventas reales se mueven dentro de la banda de confianza del 95% para cada modelo. 8. El resto de los productos (kerosene; diesel pesado; Av gas; IFO's; bunker ICE; emulsión; el asfalto y la nafta pesada: La sumatoria de estos ocho productos representa no más de un 10% de las ventas de RECOPE. 8.1 Bunker (FO) para generación térmica Combustible marino IFO's: El Instituto Costarricense de Electricidad casi que no tiene plantas de bunker para generar electricidad de forma térmica, de hecho la política del ICE ha sido ir sacando de operaciones este equipo y sustituirlos por diesel; la razón es tecnología y ambiental. Actualmente el país tiene una infraestructura de refinación que le hace tener excedentes de bunker; este factor podría ser importante en momentos que se habla de un posible razonamiento eléctrico y de la eventual posibilidad de incrementar la generación térmica. El consumo de IFO es usado tanto por el sector industrial en calderas como hornos así como, en el sector de transporte marino; las ventas de este combustible reales son inferiores a las estimadas en el 2003 y 2004, si se toma como referencia el escenario medio, por esta razón se recomienda trabajar con el escenario bajo de las estimaciones para este producto. 8.2 Kerosene (KE); Av Gas y el Diesel Pesado: El consumo real de KE tiende a decrecer en el tiempo ya que su uso se da básicamente para cubrir las interfases que se dan entre un producto y otro a la hora de transportarlos por el poliducto; se recomienda trabajar con el escenario bajo de las estimaciones y esto porque los escenario medio estimado por los modelos son significativamente superiores a las ventas reales. El Av Gas es un combustible de uso exclusivo para el transporte aéreo de pequeño tamaño. La demanda de este combustible esta asociado al comportamiento del sector turismo y a los precios internos; dicho de otra forma, si crece la entrada de turistas a al territorio nacional y si los precios de este combustible se mantienen relativamente estables, se puede pensar que la demanda estimada para los próximos quince años podría aumentar. Teniendo en cuenta los elementos que se señalaron anteriormente, este estudio recomienda trabajar entre el escenario medio y alto con respecto a la demanda de Av Gas, esto significa que el consumo de este combustible estaría creciendo a una tasa promedio anual entre el 2% y 3%, para el periodo que se señala este estudio. El diesel pesado es un combustible que se usa básicamente en el sector industrial para el funcionamiento de equipos y/o maquinaria pesada. La tendencia a reducir el consumo de este combustible por lo que se recomienda trabajar con el escenario bajo en las estimaciones. 8.3 Asfalto (AS); Emulsión Asfáltica (EM) y Nafta Pesada: El consumo tanto del AS como de la EM, depende de los proyectos trazados en el corto; mediano y largo plazo que tenga el CONAVI y MOPT, con respecto a todo lo que tiene que ver en mantenimiento y de construcción de nuevas carreteras. A la idea anterior se suman aspectos como la utilización del cemento en la construcción de nuevas carreteras; la eventual firma del Tratado de Libre Comercio entre Centro América y 12

13 los Estados Unidos, podría traer impactos significativos de nuevas inversiones en al red vial. Teniendo en cuenta todos estos elementos, se recomienda trabajar entre el escenario medio y alto para la demanda esperado de estos dos productos AS y EM; en donde su tasa de crecimiento estaría entre un 55 y un 8%. Con respecto a la NP se usa básicamente en el sector industrial como insumo para procesos productivos como por ejemplo en la elaboración de pinturas. Este estudio recomienda trabajar entre el escenario bajo para la demanda estimadas de este producto. 9. Conclusión: Las ventas reales totales en el 2003 fueron de barriles, se estimó total fue barriles esto significo una diferencia entre el total estimado y lo real fue de un 3.5% de menos. Al comparar las ventas reales totales del 2004, que fueron de barriles con las estimadas totales para ese año que es de barriles, la diferencia es de un 3% de más. Las diferencias entre los valores estimados y el comportamiento real de las ventas en términos generales se mantiene dentro del rango del 95% de confianza y los modelos utilizados en el 2004 con respecto a los utilizados en el 2003 han sufrido mejoras. Se observan oportunidades de mejora para modelar los siguientes productos: diesel térmico, bunker térmico, la nafta pesada, diesel pesado, el asfalto y emulsión asfáltica. 13