2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

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1 2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Introducción El propósito de este curso de tres días impartido por instructor es de enseñar profesionales de Inteligencia de negocio (BI) trabajando en ambientes empresariales como diseñar una arquitectura de solución multidimensional que soporte su solución de BI. Estudiantes van a ir a través del proceso completo, desde captura de requerimientos de negocio y técnicos, hasta instalar una solución multidimensional, a producción. Estudiantes también van a ser enseñados a desarrollar funcionalidad propia y optimizar una solución multidimensional. Este curso se enfoca en aspectos de la planeación y diseño de una solución de análisis y no enseña estudiantes como crear objetos de base de datos de Analysis Services o como utilizar las herramientas de desarrollo provistas con SQL Server Este curso está intencionado para profesionales de inteligencia de negocio (BI). Los estudiantes destino para este curso ya tienen experiencia de uso de las herramientas de SQL Server 2005 para implementar funcionalidad de Analysis Services, pero necesitan desarrollar su entendimiento de principios de diseño y mejores prácticas cuando planeando, implementando e instalando una solución de Analysis Services. Requisitos previos Antes de atender a este curso, los estudiantes deben tener: Tener experiencia práctica con tareas de desarrollo de base de datos, por ejemplo: Crear consultas de Transact-SQL Escribir y optimizar consultas avanzadas (por ejemplo, consultas que tengan uniones complejas y sub-consultas) Crear objetos de base de datos tales como tablas, vistas e índices Tener entendimiento conceptual fundamental de bodegas de datos, data marts y inteligencia de negocio, estudiantes deben de ser bien versados en temas como bodegas de datos, data marts y BI y preferentemente haber leído la menos un libro por Ralph Kimball o Bill Inmon Tener un entendimiento conceptual de tecnologías de OLAP, datos multidimensionales, MDX y modelado de base de datos relacional, por ejemplo, conocer que son hechos, dimensiones, medidas, miembros calculados y llaves foráneas Estar familiarizado con funciones, herramientas y tecnologías de SQL Server 2005, en particular, ellos deben haber construido y consultado un cubo de Analysis Services Tener entendimiento conceptual de seguridad de Microsoft Windows, por ejemplo, cómo funcionan en el contexto de seguridad grupos, delegación de credenciales y personificación

2 Tener un entendimiento fundamental de arquitectura basada en Web, por ejemplo, qué son y cuál es su rol de SSL, SOAP y IIS Debe entender la diferencia entre replicación y ETL Ya conocer cómo usar: Microsoft Office Visio Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio Microsoft SQL Server Management Studio Performance Monitor Microsoft SQL Server Profiler El manual de este curso está en inglés. Para obtener el mayor beneficio de este curso, los alumnos deben tener un buen conocimiento de este idioma y cumplir todos los requisitos previos. Al finalizar Al final del curso, los alumnos serán capaces de: Capturar los requerimientos de negocio y técnicos para una solución de análisis Diseñar e implementar una arquitectura de solución de Online Analytical Processing (OLAP) Diseñar almacenamiento físico para una solución multidimensional Crear miembros calculados y conjuntos nombrados Implementar Key Performance Indicators (KPIs), acciones y procedimientos almacenados Diseñar la infraestructura para una solución OLAP Instalar y asegurar una solución de Analysis Services en un ambiente de producción Monitorear y optimizar una solución de Analysis Services Implementar una solución de minería de datos Examen El examen por requerimiento es el siguiente: Material del curso y software El kit del estudiante incluye un libro de trabajo comprensivo y otros materiales necesarios para esta clase. Temario Módulo 1: Capturando Requerimientos de Negocio y Técnicos Planeando una solución de análisis Identificando requerimientos y restricciones Capturando requerimientos de negocio y técnicos Planear una solución de análisis Identificar requerimientos y restricciones cuando diseñando una solución de análisis

3 Módulo 2: Diseñando e Implementando una Arquitectura Lógica de Solución OLAP Planeando una solución OLAP Diseñando e implementando tablas de hecho y dimensión Diseñando e implementando cubos Diseñando e implementando una solución OLAP Describir consideraciones de diseño para una solución OLAP Describir consideraciones de diseño para el esquema relacional de una solución OLAP Describir consideraciones para diseño e implementación de cubos OLAP Módulo 3: Diseñando Almacenamiento Físico para una Solución Multidimensional Diseñando almacenamiento físico Particionado de datos relacionales Particionado de datos multidimensionales Diseñando e implementando almacenamiento físico Diseñando una solución efectiva de almacenamiento físico para dimensiones y medidas Dividir en particiones datos relacionales Dividir en particiones datos multidimensionales Módulo 4: Creando Cálculos Implementando miembros calculados Implementando conjuntos nombrados Implementando scripts de MDX con alcance Implementando cálculos Crear miembros calculados Crear conjuntos nombrados Crear scripts de MDX con alcance Módulo 5: Extendiendo Funcionalidad de Cubo Indicadores de rendimiento clave

4 Acciones Procedimientos almacenados Implementando funcionalidad avanzada Crear KPIs Crear acciones Crear procedimientos almacenados Módulo 6: Diseñando una Infraestructura de Analysis Services Consideraciones para requerimientos de recurso de Analysis Services Consideraciones para escalabilidad de Analysis Services Consideraciones para disponibilidad de Analysis Services Diseñando e implementando infraestructura de Analysis Services Especificar recurso de recursos de hardware y software para una solución de Analysis Services Diseñar una infraestructura de Analysis Services que soporte alta escalabilidad Diseñar una infraestructura de Analysis Services que soporte alta disponibilidad Módulo 7: Instalando una Solución Multidimensional en Producción Instalando una base de datos de Analysis Services Manejando seguridad de Analysis Services Instalando Analysis Services en producción Instalar una solución de Analysis Services Asegurar una solución de Analysis Services Módulo 8: Optimizando una Solución OLAP Monitoreando Analysis Services Optimizando rendimiento Optimizando Analysis Services Monitorear Analysis Services Optimizar el rendimiento de Analysis Services

5 Módulo 9: Implementando Minería de Datos Introducción a minería de datos Implementando una solución de minería de datos Usando minería de datos en una solución de BI Implementando minería de datos Planear una solución de minería de datos Implementar una solución de minería de datos Usar minería de datos en una solución de BI

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