Clusterización de RDBMS. Rodrigo Henríquez M. Corporación Linux S.A.

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Laura Roldán Camacho
hace 8 años
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1 Clusterización de RDBMS con Linux Rodrigo Henríquez M. Corporación Linux S.A.

2 Temario Bienvenida Latosa Objetivos Introducción Conceptos de Clustering Heartbeat Replicación en MySQL Creación de Cluster de HA sobre MySQL Replicación en PostgreSQL Creación de Cluster de HA sobre PostgreSQL

MySQL Creación de Cluster de HA sobre MySQL

3 Objetivos de esta presentación Definir la terminología de HA y Clustering Mostrar las tecnologías actuales de HA y Clustering Mostrar la importancia de los sistemas de HA Mostrar los sistemas de HA existentes en Linux Mostrar las ventajas de los sistemas de HA en Linux Implementar un sistema de Replicación de MySQL Implementar un sistema de Replicación de PostgreSQL Implementar un Cluster de HA para MySQL Implementar un Cluster de HA para PostgreSQL

las ventajas de los sistemas de HA en Linux Implementar un sistema de Replicación de MySQL Implementar un sistema

4 Introducción Sistemas Tolerantes a fallos Alta Disponibilidad 99,999 Puntos de Fallas Clustering

5 Qué es la Alta Disponibilidad? Metodología que provee continuidad operacional Detección de eventos Replicación de Datos Inteligencia programable de eventos Auto configuración según el estado del sistema Failback manual o automático

de eventos Replicación de Datos Inteligencia programable

6 Por qué utilizar Alta Disponibilidad? Continuidad Operacional Distribución de la Información Políticas de Empresa Sano bienestar mental del Administrador ;-)

7 Ventajas Continuidad operacional ante eventos NO programados Distribución de carga y/o procesos Balanceo

8 Quién necesita Alta Disponibilidad? Empresas 7x24 Empresas dependientes de servicios necesarios Administradores con jefes intimidantes :-)

9 Tipos de Alta Disponibilidad Alta Disponibilidad de Servicios Monitorización Alta Disponibilidad de Datos Replicación Sincronización Redundancia

10 Clustering Conjunto o Racimo de nodos que cumplen una labor en común

11 Cómo funcionan los Clusters? Activo Pasivo Activo Activo Replicación Sincronización Sistemas Distribuídos Balanceo

12 Métodos utilizados por los Clusters FailOver IPAT (IP Adress Take Over) MAT (MAC Address Take Over) FailBack

13 Cluster Activo Pasivo Tráfico

14 Cluster Activo Pasivo Tráfico

15 Sistemas Distribuídos Tráfico

16 Almacenamiento Network Attached Storage (NAS) Storage Area Nework (SAN) Direct Attached Storage (DAS)

17 Cluster Activo Pasivo con almacenamiento externo Storage Tráfico

18 Cluster Activo Pasivo con almacenamiento externo Storage Tráfico

19 Cluster Activo Activo Tráfico

20 Replicación Dato Réplica

21 Sincronización Dato Sincronización

22 Balanceo Maestro Tráfico

23 Heartbeat o Heartbeat? Esa es la cuestión

24 Heartbeat Concepto Técnica de Monitorización entre dos o más nodos de un Cluster

25 Heartbeat Software Software que permite HA de Servicios Permite hacer Failover de Servicios Permite hacer Failover de Filesystems Realiza IPAT transparentemente Desarrollado por el proyecto Linux HA (

26 Heartbeat Funcionamiento Activa una interfaz virtual (alias) como IP Flotante Inicia automáticamente los servicios designados Detecta el estado de los nodos Definie un nodo como activo El nodo pasivo monitoriza al nodo activo mediante un paquete UDP

27 Creación de un Cluster con Heartbeat

28 Replicación en MySQL

29 Replicación en MySQL Replicación Sincrona de Información Sistema de Replicación Nativo Replicación en modo Maestro Esclavo(s) Utilización de Binary Log para la actualización de información

30 Qué es Binary Log? Archivo con la información de las modificaciones y actualizaciones Guarda la información en un formato especial para transacciones Contiene la información del tiempo que tomó cada modificación Inicialmente fue creado para realizar restauraciones en una BD Sólo sobrecarga en un 1% el rendimiento

31 Cómo funciona la replicación en MySQL? Nodo maestro genera un binary-log con los updates Esclavos se conectan vía threads al binary-log maestro Los esclavos realizan las mismas modificaciones extraídas del binary-log maestro

32 Cómo funciona la replicación en MySQL Cambios Binary Log Maestro Esclavo Cambios

33 Replicación en MySQL Let's do it!

34 Replicación en PostgreSQL

35 Replicación en PostgreSQL Slony ( Sistema de Replicación Asíncrono para PostgreSQL Master to multi-slave Soporte de replicación en cascada Es un proceso independiente del servidor

36 Replicación en PostgreSQL Let's do it!

37 Preguntas?

38 That's all Folks!

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