Facultad de Psicología. Grado en Psicología

Transcripción

1 Facultad de Psicología Grado en Psicología GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Fundamentos de Metodología II Curso Académico 2012/2013 Abril 2012

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Asignatura: Código: - Titulación: Grado de Psicología - Plan de Estudios: Rama de conocimiento: Ciencias de la Salud - Intensificación (sólo en caso de Máster): - Curso: 1º - Carácter: Formación básica (común de rama) - Duración: 1 semestre (segundo) - Créditos ECTS (teóricos/prácticos):3/3 - Horario: Ver en el tablón de anuncios de la Facultad - Dirección Web de la asignatura (aula virtual): - Idioma:Español 2. Requisitos Esenciales / Recomendables: Esenciales Dominar los contenidos de la asignatura Fundamentos de Metodología I, puesto los contenidos se construirán sobre la base de los anteriores. Recomendables Haber superado la asignatura Fundamentos de Metodología I 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesor/a: Juan Camacho Rosales - Grupo: Grupo 1 y Grupo 3 - Lugar Tutoría (1) : A Horario Tutoría (1) : El horario de tutoría estará publicado en el tablón del departamento - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: - - Dirección web docente: - 2

3 Profesor/a: Stephany Hess Medler - Grupo: Grupo 2 - Lugar Tutoría (1) : A Horario Tutoría (1) : El horario de tutoría estará publicado en el tablón del departamento - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: - shess@ull.es - Dirección web docente: - Profesor/a: África Borges del Rosal - Grupo: Grupo 1 y Grupo 2 - Lugar Tutoría(1): A Horario Tutoría(1): El horario de tutoría estará publicado en el tablón del departamento - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: aborges@ull.es - Dirección web docente: - Profesor/a: Moisés Betancort Montesinos - Grupo: Grupo 2 - Lugar Tutoría(1): A Horario Tutoría(1): El horario de tutoría estará publicado en el tablón del departamento - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: moibemo@ull.es - Dirección web docente: - Profesor/a: Carmen Rosa Sánchez López - Grupo: Grupo 3 - Lugar Tutoría(1): B Horario Tutoría(1): El horario de tutoría estará publicado en el tablón del departamento - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: crslopez@ull.es - Dirección web docente: - 3

4 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Métodos y técnicas de investigación en Psicología - Perfil Profesional: El titulado de grado ha de poder aplicar los principios de la Psicología en el ámbito individual, grupal y de las organizaciones (comunitario, colectivo), teniendo en cuenta los derechos fundamentales y de igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres, los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad y los valores propios de una cultura de la paz y de valores democráticos. 5. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura Demostrar conocimientos y comprensión de: 1. Los métodos de investigación y las técnicas de análisis de datos. Demostrar habilidades para: 2. Seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología. 3. Definir los objetivos, elaborar el plan y las técnicas de intervención en función de las necesidades y demandas de 4. Elaborar informes psicológicos en distintos ámbitos de actuación Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura 5. Manejar con soltura el vocabulario estadístico básico y aplicarlo con un sentido más próximo al concepto de modelo explicativo de la realidad. 6. Conocer la aplicabilidad de las técnicas de modelización que serán abordadas, comprendiendo sus limitaciones a través de sus supuestos y la posibilidad de utilizar estrategias de resolución mediante estimaciones alternativas para adaptar la técnica a posibles problemas. 7. Entender el significado de los conceptos que se manejan en la modelización matemática de la realidad, y conseguir traducir de un lenguaje a otro. 8. Captar la lógica y la intuición subyacentes a los modelos formales. 9. Dominar unas técnicas de análisis concretas enmarcadas en el modelo lineal general, lo que, además de ser útil por sí mismo, sentará las bases para la comprensión de otras no directamente contempladas en el programa. 10. Adquirir el lenguaje matemático - estadístico de la Psicología científica. 11. Aprender las diversas metodologías empleadas en Ciencias Sociales y de la Salud en general y en Psicología 12. Conocer en profundidad la lógica subyacente a la inferencia estadística, sus limitaciones y las nuevas perspectivas que permitirán una mayor formalización de los conocimientos psicológicos. 13. Eliminar los prejuicios asociados a las matemáticas que, como sabemos, constituyen una de las mayores dificultades con las que nos encontramos a la hora de enseñar Análisis de Datos. 14. Consolidar y dominar el concepto del contraste de hipótesis acerca de determinados parámetros. 15. Formular problemas de investigación a partir del estado del conocimiento en el área concreta que se investiga 16. Recoger, ordenar y clasificar datos y materiales de búsqueda 17. Planificar y ejecutar trabajos de investigación 18. Valorar, contratar y tomar decisiones sobre la elección de los métodos e instrumentos de medida y análisis de datos adecuados a cada situación de investigación. 19. Elaborar y realizar informes técnicos sobre cualquier tipo de resultado en las distintas metodologías de 20. Utilizar los canales de difusión y divulgación del conocimiento psicológico y las normas y los estándares de la 4

5 6. Contenidos de la asignatura Módulo I Modulo I: Modelo lineal de Regresión 1. Introducción a la modelización desde el Análisis de Datos 1.1. Concepto de modelo matemático 1.2. Modelo Lineal General 1.3. Concepto de linealidad 1.4. Representación gráfica de la relación entre dos variables La nube de puntos 2. Adecuación del modelo a los datos: Índices de asociación 2.1. Covarianza de dos variables Propiedades y fórmulas Transformaciones 2.2. Coeficiente de correlación de Pearson Propiedades y fórmulas Transformaciones 2.3. El coeficiente de correlación como medida del grado de ajuste del modelo a los datos Componentes de la varianza El coeficiente de determinación El coeficiente de alienación 2.4. Representación matricial de medidas de relación Matriz SSCP Matriz de varianzas y covarianzas Matriz de correlaciones 2.5. Inferencia acerca de la correlación La transformación z de Fisher Contraste con hipótesis nula H0:ρ=k (1 y 2 colas) Contraste mediante probabilidad (literatura científica) Intervalo confidencial Contraste con hipótesis nula H0:ρ=0 (1 y 2 colas) (muestras pequeñas) Comparación de coeficientes de correlación de Pearson 3. El modelo estocástico más simple: Recta de regresión 3.1. Representación gráfica de una recta 3.2. Recta de regresión mediante mínimos cuadrados Ecuaciones lineales (directas, diferenciales, típicas) Interpretación de parámetros Bondad de ajuste Intervalos confidenciales de los parámetros de la recta La varianza como una media cuadrática 4. Regresión Múltiple: Dos variables Predictoras 4.1. Introducción y modelo 4.2. Estimación e interpretación de los parámetros 4.3. Índices de asociación con dos variables independientes Coeficiente de correlación múltiple y determinación Coeficiente de correlación parcial Coeficiente de correlación semiparcial Generalización del modelo: Inferencia en la Regresión: R 2, β y sr Descomposición de la varianza total de la variable dependiente. Patrones de asociación 5. Regresión Múltiple: k variables predictoras 5.1. Introducción y modelo 5.2. Estimación e interpretación de los parámetros 5.3. Generalización del modelo: Inferencia en la Regresión Múltiple Multicolinealidad, singularidad y tolerancia Relación número de sujetos: número de variables Violación de los supuestos Significación e intervalos de confianza 6. Supuestos del modelo 6.1. Introducción 6.2. Representaciones gráficas 6.3. Supuesto de homocedasticidad 6.4. Supuesto de independencia 5

6 Módulo II Modulo II: Introducción a la Metodología de la Investigación 1. El método científico: Características y objetivos. Variables: relaciones funcionales (1,5 horas) 1.1. El método científico Metodología en Psicología 1.3. Diseños 1.4. Conceptualización 2. Criterios de bondad de la investigación (1,5 horas) 2.1. Validez de la investigación Validez de conclusión estadística Validez interna Validez de constructo Validez externa 2.2. Medida: Instrumentos y su bondad La medida en psicología Medición de lo psicológico Bondad de los instrumentos de medi 3. El proceso de investigación. (3 horas) 3.1. Características de la investigación 3.2. El proceso de investigación 3.3. El problema de investigación 3.4. Elección de metodología científica 3.5. Hipótesis científicas 3.6. Elección de variables 3.7. El trabajo de campo 3.8. Tipos de investigación 3.9. Formación de investigadores 4. Investigación documental (1,5 horas) 4.1. Uso de documentación en investigación 4.2. Utilización de los textos en el conocimiento 4.3. La revisión de la literatura como primer paso de cualquier investigación Credibilidad de las fuentes 4.5. Acceso la los documentos 4.6. Software para el control de las bases de datos 4.7. Como se citan las referencias en un documento científico. 5. Metodología cualitativa y cuantitativa (1,5 horas) 5.1. Características de la cualitativa 5.2. Diseños o estrategias de acción 5.3. El proceso de investigación 5.4. Instrumentos para la recogida de datos 5.5. Registro, codificación y análisis 5.6. Software en cualitativa 5.7. Calidad del dato 5.8. Comparación entre metodología cualitativa y cuantitativa 6. Metodología observacional (3 horas) 6.1. Aspectos generales 6.2. Proceso de investigación 6.3. Sesgos 6.4. Entrenamiento de observadores 7. Metodología de encuestas (3 horas) 7.1. Justificación de los estudios con muestras 7.2. Terminología básica 7.3. Elección de la muestra 7.4. Marco muestral Tipos de muestreo 7.6. Tipos de encuesta 7.7. El entrevistador Sesgos en los estudios por encuesta Estudios ex post facto 6

7 7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total Horas Relación con competencias Clases teóricas Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) Realización de seminarios u otras actividades complementarias Realización de trabajos (individual/grupal) Estudio/preparación clases teóricas Estudio/preparación clases prácticas Preparación de exámenes Realización de exámenes 6 6 Asistencia a tutorías 3 3 Otras Total horas Total ECTS 6 8. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (2) Módulo I Camacho Rosales, J.; Betancort Montesinos, M.; Ramírez Santana, G.M.; Hess, S (2013). Fundamentos de Metodología II en Psicología y Logopedia: Regresión múltiple. La Laguna: Drago. Módulo II Fontes, S., García-Gallego, C., Quintanilla, L., Rodríguez, R., Rubio P. y Sarriá. E. (2010) Fundamentos de investigación en Psicología.Madrid: U.N.E.D. Bibliografía Complementaria(3) Módulo I Amón, J. (1984) Estadística para psicólogos. Vol. I y II. Madrid: Pirámide. Ato, M., López, J.J., Hidalgo, M.D. (1996). Análisis de datos categoriales. En J. Arnau (Ed) Métodos y técnicas avanzadas de análisis de datos en ciencias del comportamiento. Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona. Botella, J. y Barriopedro, M.I. (1994). Problemas y ejercicios en Psicoestadística. Madrid: Pirámide. Botella, J., León, G. y San Martín, R. (1993). Análisis de datos en Psicología I. Madrid: Pirámide. Camacho, J. (2000). Estadística con Spss para Windows. Madrid: Ra-ma. 7

8 Casas, J.M.; García, C.; Rivera, L.F. y Zamora, A.I. (1998). Problemas de Estadística. Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Madrid: Pirámide. Fernández Díaz y cols. (1990). 225 problemas estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales. Madrid: Síntesis. Fernández Díaz y cols. (1990). Resolución de Problemas estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales. Madrid: Síntesis. Jáñez, L. (1989). Fundamentos de Psicología Matemática. Madrid: Pirámide. León, O.G. y Montero, I. (1993). Diseño de investigaciones. Madrid: McGraw-Hill. 2ª Edición. Maciá, M.A.; Lubin, P. y Rubio, P. (1997). Psicología Matemática II (2 y 3). Madrid: UNED. Martínez Arias, M.R.; Rius-Díaz, F. y Rivas Moya, T. (1991). Modelos estadísticos para la regresión. Málaga: Secretariado de Publicaciones. Martínez Arias, R. (1995). Psicometría: Teoría de los tests Psicológicos y Educativos. Madrid: Síntesis Psicología. Martínez-Arias, M.R.; Maciá Antón, M.A. y Pérez Ruy-Díaz, J.A. (1989). Psicología Matemática II. Tomo 2. Madrid: UNED. Moore, D.S. (1995). Estadística aplicada básica. Barcelona: Bosch. Muñiz, J. (1996). Teoría clásica de los tests. Madrid: Pirámide. Pardo, A. y SanMartín, R. (1994). Análisis de datos en Pscicología II. Madrid: Pirámide. San Martín, R. y cols. (1986). Psicoestadística descriptiva. Madrid: Pirámide San Martín, R. y cols. (1987). Psicoestadística: Estimación y contraste. Madrid: Pirámide San Martín, R. y cols. (1989). Psicoestadística: Contrastes paramétricos y no paramétricos. Madrid: Pirámide. Módulo II Anguera, M.T. (1990). Metodología observacional. En J. Arnau, M.T. Anguera y J. Gómez. Metodología de la Investigación en Ciencias del Comportamiento. (pp ). Murcia: Secretariado de Publicaciones de la Universidad de Murcia. Arnau, J. (1995). Metodología de la investigación psicológica. En R. Martínez (coord.): Métodos de investigación en Psicología. Madrid: Síntesis. Ato., M. (1991). Investigación en Ciencias del Comportamiento I: Fundamentos. Barcelona, PPU. Ato, M. y Vallejo, G. (2007). Diseños experimentales en Psicología. Madrid: Pirámide. Balluerka, N. y Vergara, A.I. (2002). Diseños de Investigación Experimental en Psicología. Madrid: Prentice-Hall. Corbeta, P. (2003). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid: McGraw-Hill. Flick, V. (2004). Introducción a la investigación cualitativa. Madrid: Morata Fontes, S., García, C., Garriga, A.J., Pérez-Llantada, M.C. y Sarriá, E. (2001). Diseños de investigación en Psicología. Madrid: UNED Gambara, H. (1998). Diseño de investigaciones: cuaderno de prácticas. Madrid: McGraw-Hill. Hammersley, M. & Atkinson, P. (2005). Etnografía. Métodos de investigación (2ª ed.). Barcelona: Paidós Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C.; Baptista Lucio, P. (2007). Fundamentos de Metodología de la Investigación.Madrid: McGraw_Hill Kerlinger, F.N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3 rd. Ed.) New York: Holt, Rinehart and Winston (2 nd, 1973; trad., Interamericana, 1975). Kerlinger, F. N. y Lee, H. B. (2000). Foundations of Behavioral Research(4rd. ed.). New York: Holt, León, O.G. y Montero, I. (1993). Diseño de investigaciones. Madrid: McGraw-Hill Mayor, J. y Pinillos, J.L. (1989). Historia, teoría y método. Madrid: Alambra McGuigan, F.J. (1972). Psicología experimental. México: Trillas Morales, J.F. (1981). Metodología y Teoría de la Psicología. Madrid: UNED Moreno, R. Martínez, R. y Chacón, S. (2000). Fundamentos Metodológicos en Psicología y Ciencias Afines. Madrid: Pirámide. Navas, M.J. (2001) Métodos, diseños y técnicas de investigación Psicológica. Madrid: UNED Pascual, J; García, F. Y Frías, D. (1995). El diseño y la investigación experimental en Psicología. Valencia:CSV Pereda, S. (1987). Psicología experimental I. Metodología. Madrid: Pirámide. Rinehart and Winston (2002) (traducción al español) Investigación del comportamiento. Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. Madrd: McGraw-Hill. Salkind, N.J. (1998). Métodos de investigación. México: Prentice Hall 8

9 9. Sistema de Evaluación y Calificación Descripción Para poder presentarse a cualquier examen de la asignatura será imprescindible la presentación del Carnet de la Universidad de La Laguna o, en su defecto del Documento Nacional de Identidad, de conducir, de residente o pasaporte. Módulo I: El módulo I se compone de la siguiente manera: 90%: Examen único para ambas partes, teórica y práctica, en el que concurren resolución de problemas matemáticos con calculadora, cumplimentación de problemas incompletos, preguntas cortas teórico-prácticas y/o preguntas tipo test. 10%: Asistencia a clases de grupo mediano y tutorías académico-formativas. Módulo II: El módulo dos se evalúa de la siguiente manera: Contenidos teóricos impartidos en gran grupo. Está compuesto por 7 temas, y corresponde al 50% de la nota del módulo. No obstante, es imprescindible haber aprobado esta parte para contabilizar las restantes actividades. Prácticas de búsqueda documental. Se realiza de forma virtual y corresponde a la parte de documentación de la asignatura. Supone un 5% de la asignatura. Lectura y debate de artículos científicos. Se realiza a través del aula virtual, en tres ejercicios separados. Cada uno supone un 5% del total de la calificación. Asistencia a las actividades desarrolladas en grupo pequeño. Constituyen en 10% de la calificación. Codificación de un video. Se realizará de forma autónoma, una vez explicado como hacerlo en las actividades desarrolladas en grupo pequeño. Corresponde al 5% de la calificación. Elaboración y exposición pública de un proyecto de investigación mediante encuestas: se realiza en grupo y corresponde al 15% de la calificación Es imprescindible aprobar cada una de las partes (Teoría y Prácticas) para sacar nota media Examen parcial: Se realizará un examen parcial liberatorio (hasta la convocatoria de diciembre) de cada módulo. Nota final La nota final de la Asignatura estará determinada por la nota media de los Módulos, siempre que se hayan aprobado por separado, en caso contrario la nota máxima que se podrá obtener será 4,9. No presentado: Todo alumno que no se presente a ningún examen de la asignatura, a excepción del examen parcial del Módulo 1. Suspenso: de 0 a 4,9. Desde el momento que se presente al Módulo 2 figurará suspenso en el Acta de notas de la Asignatura. Aprobado: de 5,0 a 6,9 Notable: de 7,0 a 8,9 Sobresaliente: de 9,0 a 10 Matrícula de honor: 10 La legislación sólo permite una MH por cada 5% alumnos matriculados. Por tanto, si el número de alumnos con 10 de nota media superara esa cantidad, se realizaría un examen opcional entre ellos para determinar las MH. Material opcional autorizado en las convocatorias: Calculadora, bolígrafo o equivalente (el examen no se puede realizar con lápiz). 9

10 10. Cronograma/Calendario de la asignatura 2 o Cuatrimestre SEMANA Fechas Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Total Semana 1: Semana 2: Semana 3: Semana 4: Semana 5: 28/1-1/2 M I: Tema 1 y 2 4-8/2 M I: Tema /2 M I: Tema /2 M I: Tema 5 25/2-1/3 M I: Tema 5 Clases magistrales 2 4 8,5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 4 8,5 actividades prácticas de seminario y Tutorías académicoformativas Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 4 8,5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 4 8,5 Semana 6: 4-8/3 M I: Tema 6 actividades prácticas de seminario y Tutorías académicoformativas Semana 7: 11-15/3 Tema 3 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 4 8,5 Semana 8: 18-22/3 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario y Evaluación Semana 9: Semana 10: Semana 11: Semana 12: Semana 13: Semana 14: 25-29/3 M II: Tema 1 y 2 1-5/4 M II: Tema /4 M II: Tema 4 y /4 M II: Tema /4 M II: Tema 7 29/4-3/5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 5 9,5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 5 9,5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 5 9,5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 5 9,5 Clases magistrales y actividades prácticas de seminario 4,5 5 9,5 actividades prácticas de seminario y Tutorías académicoformativas 4,5 5 9,5 Semana 15: Periodo de exámenes Total 6-11/5 Evaluación 1,5 7 8,5 28/1-1/2 Evaluación