Copyright 2013 by the IEEE All rights reserved IEEE is the world's largest professional association dedicated to advancing technological innovation

Transcripción

1 1

2 Copyright 2013 by the IEEE All rights reserved IEEE is the world's largest professional association dedicated to advancing technological innovation and excellence for the benefit of humanity. IEEE and its members inspire a global community through IEEE's highly cited publications, conferences, technology standards, and professional and educational activities. ISBN

3 Nomenclatura Recomendada por el IEEE para Programas Universitarios del Área Computacional en Latinoamérica Editado por Teófilo J. Ramos Osvaldo M. Micheloud Richard Painter Moshe Kam 3

4 TABLA DE CONTENIDOS RESUMEN EJECUTIVO... 7 COLABORADORES... 8 Comité Organizador y Editores... 8 Participantes del Grupo de Trabajo... 8 Universidades participantes en la prueba piloto de la Guía para la Auto-evaluación de programas computacionales... 9 I. INTRODUCCIÓN...11 II. USUARIOS PARA LOS QUE SE ELABORÓ ESTE DOCUMENTO...11 III. SITUACIÓN ACTUAL...12 IV. METODOLOGÍA DE TRABAJO...12 V. CATEGORÍAS DEFINIDAS POR EL GRUPO DE TRABAJO...12 VI. COMPETENCIAS...13 VI.1. Competencias Comunes para todas las Categorías VI.2. Competencias para la Categoría de Ciencias Computacionales VI.3. Competencias para la Categoría de Sistemas de Información VI.4. Competencias para la Categoría de Ingeniería de Software VI.5. Competencias para la Categoría de Ingeniería Computacional VI.6 Competencias para la Categoría de Tecnologías de la Información VII. CONCLUSIONES...19 REFERENCIAS...19 APÉNDICE I Guía para Determinar el Grado en que un Programa de Licenciatura/Ingeniería del Área Computacional Desarrolla las Competencias de una o Varias de las Categorías Definidas por el IEEE APÉNDICE II Autoevaluación de la Carrera de Ingeniería en Sistemas: la Experiencia en la Universidad Ort Uruguay

5 RESUMEN EJECUTIVO Programas académicos en el área computacional se introdujeron y se han desarrollado con diferentes tradiciones y filosofías en Latinoamérica y en el mundo. Mientras que los términos y nombres utilizados para describir estos programas en los diferentes países, son entendidos por profesionales y funcionarios académicos locales, estos nombres descriptivos enmascaran a menudo diferencias significativas en el contenido. Es común encontrar programas con el mismo nombre pero con contenidos diferentes y programas con diferentes nombres y contenido similar. Como resultado, los empleadores dudan en contratar a graduados de programas académicos con los que no están familiarizados, y la movilidad profesional de estos graduados se limita innecesariamente. En 2010, un pequeño grupo de voluntarios, llamado aquí el Comité Organizador, liderado por el Dr. Moshe Kam, Presidente electo del IEEE y el Dr. Teófilo J. Ramos, Vicepresidente 2009 del Consejo de Actividades Educativas del IEEE, decidió llevar a cabo un estudio profundo de la situación actual de los programas de ingeniería y licenciatura en el área computacional en Latinoamérica, España, Estados Unidos y Reino Unido. La idea básica fue identificar las competencias de egreso y principales categorías o denominaciones para programas con un gran número de estudiantes en el área computacional en Latinoamérica. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una herramienta para ayudar a los programas interesados en ser reconocidos internacionalmente, a identificar fácilmente un nombre o categoría recomendado por el IEEE, para facilitar el ejercicio y la movilidad profesional transnacional así como el intercambio de estudiantes. El presente trabajo no pretende ser un nuevo sistema de acreditación. El punto de partida de este trabajo fue identificar a reconocidos especialistas en este campo en los países con el mayor número de programas de ingeniería relacionados con la informática e invitarlos a participar en el "grupo de trabajo" a quienes se les solicitó elaborar un documento describiendo la situación en sus respectivos países, información que fue compartida y analizada por todos los participantes del grupo de trabajo mediante teleconferencias. Después de un año de análisis y discusiones mediante teleconferencias, se convocó una reunión del grupo de trabajo en abril de 2011 en Lima, Perú, para elaborar por consenso, un documento que definiera las categorías y competencias de egreso de programas de licenciatura/ingeniería del área computacional adaptadas al contexto de Latinoamérica y que permitiera determinar, en una primera aproximación, el grado en que un programa de licenciatura/ingeniería del área computacional desarrolla las competencias de una o varias de las categorías definidas por este grupo de trabajo del IEEE. La herramienta elaborada en Lima, se probó en programas de varios países latinoamericanos y España y las sugerencias recibidas fueron incorporadas para luego realizar una segunda prueba del instrumento actualizado en dos programas, uno de ellas incluido como ejemplo en un apéndice de este documento. Este documento se pone a disposición a través del IEEE, de universidades, oficinas gubernamentales, agencias de acreditación y asociaciones profesionales en Latinoamérica, así como a la comunidad internacional, para ayudar a determinar la categoría o denominación IEEE de un determinado programa del área computacional. 7

6 COLABORADORES Comité Organizador y Editores Moshe Kam, Presidente 2011 del IEEE Teófilo J. Ramos IEEE Vice Presidente 2009 del Consejo de Actividades Educativas del IEEE y coordinador/editor de este trabajo Osvaldo M. Micheloud, Director de la Cátedra de Investigación Roberto Rocca del Tecnológico de Monterrey, México Richard Painter, Director del Comité sobre Políticas de Acreditación del Consejo de Actividades Educativas del IEEE 2011 Participantes del Grupo de Trabajo Argentina Daniel Morano, Asesor Secretaría de Políticas Universitarias, Ministerio de Educación Guillermo Ricardo Simari, Universidad Nacional del Sur Brasil Daltro Nunes, Universidade Federal do Rio Grande do Sul Jorge Luis Nicolas Audy, Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação da PUCRS Chile Luis Salinas, Departmento de Informática, Universidad Federico Santa María Hector Kaschel, Director de la Escuela de Posgrado, Universidad de Santiago de Chile Colombia Germán A. Chavarro F., Universidad Javeriana Bogotá José Ismael Peña Reyes, Director del Programa de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Univ. Nacional de Colombia Costa Rica Ignacio Trejos Zelaya, Centro de Formación en Tecnologias de Información Lilliana Sancho Chavarria Instituto Tecnológico de Costa Rica México Rodolfo Castelló Zetina, Director de la División de Mecatrónica e Informática, Tecnológico de Monterrey Guillermo Rodriguez Abitia, Director de la Unidad de Investigación, Desarrollo e Innovación de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Computación, UNAM Perú Ernesto Cuadros-Vargas, Sociedad Peruana de Computación and Universidad Católica San Pablo César Luza Montero, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima 8

7 Carlos Javier Solano Salinas Universidad Nacional de Ingeniería, Lima España Javier Segovia, Decano de Escuela de Informática, Universidad Politécnica de Madrid Reino Unido Leslie Smith, Director del Departamento de Ciencias Computacionales y Matemáticas, University of Stirling Estados Unidos Stephen Seidman, Decano de la Escuela de Ciencias, Texas State University-San Marcos Uruguay Julio Fernández, Decano de Desarrollo Académico, Universidad ORT Uruguay Ariel Sabiguero Yawelak Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Universidades participantes en la prueba piloto de la Guía para la Auto-evaluación de programas computacionales Universidad ORT, Uruguay Universidad Javeriana Bogotá, Colombia Tecnológico de Monterrey, México Universidad Católica San Pablo, Perú Universidad Politécnica de Madrid, España Universidad de la República, Uruguay 9

8 Competencias y Denominación Recomendada por el IEEE para Programas Universitarios del Área Computacional en Latinoamérica I. INTRODUCCIÓN El IEEE celebró un taller de dos días en abril de 2011 con destacados profesores de América Latina, España, Reino Unido y Estados Unidos, para examinar la variación de nombres de programas contra el contenido del programa de licenciatura del área computacional y desarrollar respuestas a esta situación. Debido a esta variación, existe una necesidad, sin imposición de nombres unificados, de un conjunto acordado de competencias que incorporen las principales categorías en computación. El evento identificó las diferencias específicas de contenido en programas de licenciatura del área informática en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, México, Perú, Uruguay, España, Reino Unido y Estados Unidos. A los participantes del taller se les pidió colaborar en el desarrollo de un plan de trabajo, con medidas específicas dirigidas en dos líneas de acción: 1) establecer un consenso sobre el conjunto de conocimientos y habilidades que deben ser comunes a los egresados de programas de licenciatura relacionados con informática ofrecidos en esta región; y 2) desarrollar una nomenclatura común para describir programas académicos pertinentes que pueda utilizarse con confianza por los empleadores, personal de admisiones de postgrado, los estudiantes y otros públicos. Los documentos AIS/ACM/IEEE Computing Curricula 2005 [1] y el Boletín Nº 187 del Ministerio de Educación de España [2] así como otros documentos relacionados fueron utilizados como referencia para este reporte. II. USUARIOS PARA LOS QUE SE ELABORÓ ESTE DOCUMENTO Reclutadores de personal y empleadores: descripción de funciones de personal técnico definición de conocimientos para posiciones vacantes descripción de funciones técnicas para puestos de trabajo Universidades y dependencias gubernamentales del área de educación crear nuevos programas de estudio en el área computacional clasificación de programas existentes ayudar a los estudiantes a seleccionar materias electivas para adecuar su formación a una de las cinco categorías definidas en el presente documento Organismos acreditadores: definición de la especialidad del programa para su acreditación revisión de contenidos / competencias asociadas con la categoría del programa integración de equipos de evaluación de acuerdo con la categoría del programa a acreditar Asociaciones profesionales en el área computacional: apoyar el trabajo de definición de competencias profesionales actividades específicas para las diferentes categorías definidas en el presente documento 11

9 III. SITUACIÓN ACTUAL La tecnología y el campo de la computación cambian rápidamente. Surgen nuevas áreas del conocimiento, más rápido que el tiempo que demanda cambiar el nombre de un programa. La diversidad de nombres de programas se da por razones históricas o en respuesta a presiones del mercado para atraer a los estudiantes. Algunos países han unificado los nombres de programas, pero en otros, es difícil cambiar los existentes. Los participantes del taller estuvieron mayoritariamente de acuerdo con el documento de AIS/ACM/IEEE Computing Curricula 2005 y con las recomendaciones curriculares de Europa y España. Existen un gran número de organismos acreditadores de programas en la región con estándares diferentes, que influyen en el contenido y nombre de programas de computación por lo que sería muy complejo que programas ya establecidos cambiaran su nombre. IV. METODOLOGÍA DE TRABAJO El IEEE solicitó a los miembros del grupo de trabajo explorar soluciones para afrontar la situación antes mencionada. Para cada país se produjo, siguiendo un documento directriz, un resumen de la educación en el área computacional y la situación de empleo. Estos resúmenes se compartieron con todos los participantes para su revisión, antes de la celebración del taller y en la mañana del primer día del taller se presentaron y analizaron. La tarde se dedicó a un panel de discusión y presentaciones adicionales para definir el esquema de trabajo. Se concluyó que no sería razonable pretender que todos los países presentes utilicen un conjunto común de nombres de programas. Sin embargo, si es posible, utilizar un conjunto de categorías para programas de licenciatura/ingeniería del área computacional que expresen competencias o capacidades profesionales. El grupo de trabajo aceptó el enfoque plasmado aquí y trabajó para desarrollar categorías y sus competencias correspondientes. En un intento de abordar esto, el grupo de trabajo comenzó revisando el documento AIS/ACM/IEEE Computing Curricula 2005 y actualizando las competencias profesionales para tener en cuenta las necesidades regionales y los nuevos cambios en este campo. Se analizaron las competencias de cada área enumeradas en el documento antes mencionado y se acordaron una serie de competencias revisadas e incluidas aquí. En el contexto de este documento "competencias" significa "capacidad profesional". V. CATEGORÍAS DEFINIDAS POR EL GRUPO DE TRABAJO Después de mucho debate y reflexión de las necesidades de cada país de la región, consensualmente se decidió seleccionar las siguientes categorías definidas por el AIS/ACM/IEEE Computing Curricula 2005 además de las competencias comunes para todas las categorías: ciencias computacionales sistemas de información ingeniería de software ingeniería computacional tecnologías de información disciplinas emergentes y nuevos programas híbridos 12

10 VI. COMPETENCIAS Esta sección contiene las competencias comunes y específicas de las categorías identificadas para facilitar a los líderes del programa y otros usuarios la evaluación de su programa en relación a las competencias aquí definidas Este documento no define las competencias de la categoría de las disciplinas emergentes y nuevos programas híbridos. VI.1. Competencias Comunes para todas las Categorías Esta sección se basa principalmente en el AIS/ACM/IEEE computación 2005 de los planes de estudio. Cada una de las principales disciplinas informáticas tiene su propio carácter. Cada uno es algo diferente de sus hermanos en el énfasis, objetivos y capacidades de sus graduados. Sin embargo, tienen mucho en común. Todo programa informático respetable de licenciatura, debe desarrollar en sus egresados las siguientes competencias: C1. Capacidad intelectual para aplicar los fundamentos matemáticos y teoría de la ciencia computacional. C2. Capacidad de tener una perspectiva crítica y creativa en la identificación y solución de problemas utilizando el pensamiento computacional. C3. Capacidad intelectual para el reconocimiento del papel central de algoritmos y estructuras de datos. C4. Conocer el hardware desde una perspectiva de software, por ejemplo, uso del procesador, memoria, unidades de disco, pantalla, etc. C5. Capacidad para implementar algoritmos y estructuras de datos en el software. C6. Capacidad de diseñar e implementar unidades estructurales más grandes que utilizan algoritmos y estructuras de datos y las interfaces a través del cual se comunican estas unidades. C7. Capacidad de aplicar los principios de la ingeniería de software y tecnologías para garantizar que las implementaciones de software son robustas, confiables y adecuadas para el usuario para quién fue diseñando. C8. Comprender lo que pueden y no pueden lograr las tecnologías actuales. C9. Comprender las limitaciones de computación, incluyendo la diferencia entre lo que la computación es inherentemente incapaz de hacer frente versus lo que puede lograrse a través de la tecnología y la ciencia futura. C10. Comprender los efectos sobre los individuos, organizaciones y la sociedad de la implementación de las intervenciones y soluciones tecnológicas. C11. Comprender el concepto del ciclo de vida, incluyendo la importancia de sus fases (planificación, desarrollo, implementación y evolución). C12. Entender las implicaciones del ciclo de vida para el desarrollo de todos los aspectos de los sistemas informáticos (incluyendo software, hardware e interfaz persona-computadora). C13. Entender la relación entre la gestión de la calidad y del ciclo de vida. C14. Comprender el concepto esencial del proceso en lo que se refiere a la informática especialmente en la ejecución del programa y funcionamiento del sistema. 13

11 C15. Comprender el concepto esencial del proceso en lo que se refiere a la actividad profesional especialmente en la relación entre la calidad del producto y el despliegue de los procesos humanos adecuados durante el desarrollo del producto. C16. Capacidad de identificar temas de computación avanzada y entender las fronteras de la disciplina. C17. Capacidad de expresarse en forma oral y escrita, como se espera de un graduado universitario. C18. Capacidad de participar activamente y coordinada en un equipo. C19. Capacidad de identificar eficazmente los objetivos y prioridades de su trabajo / área / proyecto, indicando la acción, el tiempo y los recursos necesarios. C20. Capacidad para conectar teoría y habilidades aprendidas en la academia a hechos reales explicando su pertinencia y utilidad. C21. Comprender asuntos profesionales, legales, de seguridad, políticos, humanistas, ambientales, culturales y éticos. C22. Capacidad de demostrar las actitudes y prioridades que honran, protegen y mejoran la estatura ética de la profesión. C23. Capacidad de emprender, completar y presentar un proyecto integrador. C24. Comprender la necesidad de aprendizaje durante toda la vida y la mejora de habilidades y destrezas. C25. Habilidad para comunicarse en un segundo idioma. VI.2. Competencias para la Categoría de Ciencias Computacionales En esta sección se basa principalmente en la ACM/IEEE Computer Science Curriculum 2008: una revisión provisional de CS [3] La ciencia de la computación abarca una amplia gama, desde sus fundamentos teóricos y algorítmicos para desarrollos vanguardistas en robótica, visión artificial, sistemas inteligentes, bioinformática y otras áreas. Podemos pensar que el trabajo de los científicos computacionales cae en tres categorías. Diseño e implementación de software. Los científicos computacionales toman trabajos de programación desafiantes. Ellos también supervisan otros programadores y los alertan de nuevos enfoques. Ellos idean nuevas formas de utilizar los equipos computacionales. Progresan en áreas como redes computacionales, base de datos y de interfaz persona-computadora, permitiendo el desarrollo de la World Wide Web (www). Los investigadores de Ciencias Computacionales trabajan con científicos de otros campos para hacer que los robots sean asistentes prácticos e inteligentes, utilizan bases de datos para crear nuevos conocimientos y usan las computadoras para ayudar a descifrar los secretos de nuestro ADN. Ellos desarrollan maneras efectivas de resolver problemas de computación. Por ejemplo, los científicos desarrollan las mejores formas posibles de almacenar información en bases de datos, enviar datos a través de redes computacionales y mostrar imágenes complejas. Su base teórica les permite determinar el mejor rendimiento posible, y su estudio de algoritmos les ayuda a desarrollar nuevos enfoques que proporcionan un mejor rendimiento. 14

12 Ciencias Computacionales abarca la gama desde teoría hasta programación. Mientras que otras disciplinas pueden producir graduados con más habilidades inmediatamente relevantes relacionados al trabajo profesional, Ciencias Computacionales ofrece sólidos fundamentos que permiten a los graduados adaptarse a nuevas tecnologías e ideas. Competencias y capacidades relativas a Ciencias Computacionales son habilidades para: CS1. CS2. CS3. CS4. CS5. CS6. CS7. CS8. CS9. Modelar y diseñar sistemas computacionales en una manera que demuestra la comprensión de las posibles implicaciones de las opciones de diseño. Identificar y analizar los criterios y especificaciones apropiadas a problemas concretos y planificar estrategias para su solución. Analizar en qué medida un sistema computacional cumple con los criterios definidos para su uso actual y futuro desarrollo. Utilizar la teoría, práctica y herramientas apropiadas para la especificación, diseño, implementación y mantenimiento, así como la evaluación de sistemas basados en computadora. Diseñar e implementar sistemas basados en computadoras. Evaluar sistemas en términos de atributos de calidad general y posibles implicaciones que se presentan dentro del problema dado. Aplicar los principios de la gestión eficaz, organización y habilidades de recuperación a la información de varios tipos, incluyendo texto, imágenes, sonido y video. Esto debe incluir la gestión de los problemas de seguridad. Aplicar los principios de interacción hombre-máquina para la evaluación y la construcción de una amplia gama de componentes incluyendo interfaces de usuario, páginas web, sistemas multimedia y sistemas móviles. Identificar los riesgos (y esto incluye los aspectos de seguridad) que pueden estar involucrados en la operación de equipos de cómputo dentro de un contexto determinado. CS10. Implementar eficazmente las herramientas utilizadas para la construcción y la documentación de software, con especial énfasis en la comprensión de todo el proceso involucrado en el uso de computadoras para resolver problemas prácticos. Esto debe incluir herramientas para el control de software, incluyendo gestión de configuración y control de versiones. CS11. Ser consciente de la existencia de software disponible públicamente y apreciar el potencial de proyectos de código abierto. CS12. Operar equipo de computación y sistemas de software con eficacia. VI.3. Competencias para la Categoría de Sistemas de Información Esta sección se basa principalmente en las directrices del ACM/AIS IS 2010 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Systems [4]. Especialistas de sistemas de información se centran en integrar soluciones de tecnología de información y procesos de negocios para satisfacer las necesidades de información de negocios y otras empresas, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de manera eficaz y eficiente. Esta perspectiva de esta disciplina en la tecnología de la información hace hincapié en información y utiliza la tecnología como un instrumento para generar, procesar y distribuir información. Profesionales en esta disciplina se preocupan principalmente en la información que pueden proporcionar los sistemas de información para ayudar a una empresa en la definición y consecución de sus objetivos y los procesos que una empresa puede 15

13 implementar o mejorar con el uso de tecnología de la información. Deben comprender los factores técnicos y de organización, y deben ser capaces de ayudar a una organización a determinar cómo la información y procesos de negocios con tecnología pueden proporcionar una ventaja competitiva. El especialista en sistemas de información desempeña un papel clave en la determinación de los requisitos para los sistemas de información de una organización y está activo en su especificación, diseño e implementación. Como resultado, estos profesionistas requieren de una comprensión sólida de prácticas y principios organizacionales para que puedan servir como un puente efectivo entre las comunidades técnica y de gestión dentro de una organización, lo que les permite trabajar en armonía para asegurar que la organización tenga la información y los sistemas que necesita para apoyar sus operaciones. Profesionales de sistemas de información también están involucrados en el diseño de la comunicación organizacional basado en tecnología y sistemas de colaboración. Especialistas de sistemas de información deben ser capaces de analizar los requerimientos de información y procesos de negocio y ser capaz de especificar y diseñar sistemas que estén alineados con los objetivos de la organización. Capacidades y competencias relativas a los sistemas de información son habilidades para: IS1. Identificar, entender y documentar los requerimientos de sistemas de información. IS2. Tomar en consideración interfaces hombre-máquina y las diferencias interculturales, con el fin de ofrecer una experiencia al usuario de buena calidad. IS3. Diseñar, implementar, integrar y administrar sistemas de tecnologías de información, de arquitectura empresarial, de datos y de aplicaciones. IS4. Gestión de proyectos de sistemas de información, incluyendo análisis de riesgos, estudios financieros, presupuestación, contratación y desarrollo y para apreciar los problemas de mantenimiento de sistemas de información. IS5. Identificar, analizar y comunicar problemas, opciones y alternativas de solución, incluyendo estudios de viabilidad. IS6. Identificar y comprender las oportunidades creadas por las innovaciones tecnológicas. IS7. Apreciar las relaciones entre la estrategia de negocio y los sistemas de información, arquitectura e infraestructura. IS8. Comprender los procesos de negocio y la aplicación de tecnología de información para ellos, incluidas los problemas de cambio de gestión, control y riesgo. IS9. Comprender e implementar arquitecturas, infraestructuras y sistemas seguros. IS10. Entender los problemas de desempeño y escalabilidad. IS11. Administrar sistemas de información existentes, incluyendo recursos, mantenimiento, compras y problemas de continuidad del negocio. VI.4. Competencias para la Categoría de Ingeniería de Software Esta sección se basa principalmente en las directrices del IEEE/ACM Software Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering [5] y en el documento Integrated Software & Systems Engineering Curriculum (issec) Project s Graduate Software Engineering 2009(GSwE2009) Curriculum Guidelines for Graduate Degree Programs in Software Engineering [6]. 16

14 Ingeniería del software ha evolucionado en respuesta a factores como el creciente impacto de grandes y costosos sistemas de software en una amplia gama de situaciones y la creciente importancia del software en aplicaciones de seguridad crítica. Ingeniería de Software es diferente de otras disciplinas de la ingeniería debido a la naturaleza intangible del software y la naturaleza discontinua de la operación del software. Busca integrar los principios de matemáticas y ciencia computacional con las prácticas de ingeniería desarrolladas para artefactos físicos tangibles. Dominio de los conocimientos de ingeniería de software y habilidades y temas profesionales necesarios para empezar la práctica como un Ingeniero de software son habilidades para: SE1. SE2. SE3. SE4. SE5. SE6. SE7. SE8. SE9. Desarrollar, mantener y evaluar sistemas de software y servicios para satisfacer todos los requerimientos del usuario asegurando que se comportan de manera confiable y eficiente, son asequibles para desarrollar y mantener cumpliendo estándares de calidad, aplicando teorías, principios, métodos y mejores prácticas de ingeniería de software Evaluar las necesidades del cliente y especificar los requisitos de software para satisfacer estas necesidades, conciliar objetivos conflictivos encontrando compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas de las propias organizaciones, la existencia de sistemas ya desarrollados, el costo y tiempo Resolver problemas de integración en términos de estrategias, estándares y tecnologías disponibles. Trabajar como individuo y como parte de un equipo para desarrollar y ofrecer software de calidad. Comprender los diversos procesos (actividades, las normas y las configuraciones del ciclo de vida, distinguiendo formalidad de agilidad) y roles. Realizar mediciones y análisis (básico) en proyectos, procesos y dimensiones del producto. Conciliar objetivos conflictivos, encontrar compromisos aceptables dentro de las limitaciones de costo, tiempo, conocimiento, sistemas, organizaciones, ingeniería económica, finanzas y los fundamentos de la gestión y análisis de riesgo en un contexto de software. Diseño de soluciones adecuadas en uno o varios dominios de aplicación mediante métodos de ingeniería de software que integran las cuestiones éticas, sociales, legales y económicas. Demostrar entendimiento de y aplicar las teorías actuales, modelos y técnicas que proporcionan una base para la identificación de problemas y análisis, diseño de software, desarrollo, construcción y ejecución, verificación y validación, documentación y análisis cuantitativo de elementos de diseño y arquitecturas de software. Demostrar entendimiento de la reutilización de software y adaptación, realizar mantenimiento, integración, migración de productos de software y componentes, preparar los elementos de software para su reutilización potencial y crear interfaces técnicas a los componentes y servicios. Demostrar entendimiento de sistemas de software y su entorno (modelos de negocio, regulaciones). VI.5. Competencias para la Categoría de Ingeniería Computacional Esta sección se basa en las directrices del IEEE/ACM Computer Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Computer Engineering [7]. 17

15 Ingeniería Computacional se ocupa del diseño y construcción de computadoras y sistemas computarizados. Consiste en el estudio de hardware, software y comunicaciones y de la interacción entre ellos. Su plan de estudios se centra en las teorías, principios y prácticas de las matemáticas y de la ingeniería eléctrica tradicional y las aplica a los problemas de diseño de equipos y dispositivos basados en computadoras. En ingeniería computacional se estudia el diseño de sistemas de hardware digital incluyendo sistemas de comunicaciones, equipos y dispositivos que contienen computadoras. Estudian el desarrollo de software, centrándose en el software para los dispositivos digitales y sus interfaces con usuarios y otros dispositivos. El estudio de ingeniería computacional puede enfatizar el hardware más que el software o puede haber un énfasis balanceado. Ingeniería computacional tiene un fuerte contenido de ingeniería. Actualmente un área dominante dentro de la ingeniería computacional es sistemas embebidos, el desarrollo de dispositivos que tienen software y hardware incorporado en ellas. Por ejemplo, dispositivos tales como teléfonos celulares, reproductores de audio digital, grabadoras de video digitales, sistemas de alarma, máquinas de rayos x y herramientas quirúrgicas de láser todos requieren la integración de hardware y software incorporado y todos son el resultado de la ingeniería computacional. Competencias de los egresados de ingeniería computacional son habilidades para: CE1. Especificar, diseñar, construir, probar, comprobar y validar los sistemas digitales, como computadoras, sistemas basados en microprocesadores y sistemas de comunicaciones. CE2. Desarrollar procesadores específicos y sistemas embebidos y desarrollo de software y la optimización de dichos sistemas CE3. Analizar y evaluar arquitecturas, incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, así como el desarrollo y optimización de software para ellos. CE4. Diseñar e implementar software para sistemas de comunicaciones. CE5. Analizar, evaluar y seleccionar plataformas de hardware y software adecuadas para soporte de aplicaciones y sistemas embebidos en tiempo real. CE6. Comprender, implementar y administrar los sistemas de seguridad. CE7. Analizar, evaluar, seleccionar y configurar plataformas de hardware para el desarrollo y la implementación de aplicaciones de software y servicios. CE8. Diseñar, implementar, administrar y gestionar redes informáticas. VI.6 Competencias para la Categoría de Tecnologías de la Información Esta sección se basa principalmente en ACM/IEEE Information Technology 2008 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Technology [8]. Profesionales de tecnologías de la información están a cargo de asegurar que los sistemas funcionen correctamente: estén disponibles, sean seguros, estén actualizados, mantenidos y remplazados cuando sea necesario. Están más preocupados con la propia tecnología que de la información que conlleva. Los profesionales de tecnologías de la información deben tener habilidades para: IT1. IT2. Diseñar, implementar y evaluar un sistema, proceso, componente o programa computacional para satisfacer necesidades deseadas dentro de un contexto organizacional y social. Identificar y analizar las necesidades del usuario y tenerlas en cuenta en la selección, creación, 18

16 IT3. IT4. IT5. IT6. IT7. evaluación y administración de sistemas basados en computadora. Integrar eficazmente soluciones en base, incluyendo el entorno del usuario. Funcionar como un defensor del usuario, explicar, aplicar tecnologías de la información adecuada y emplear mejor prácticas estándares y metodologías apropiadas para ayudar a un individuo u organización alcanzar sus metas y objetivos. Ayudar en la creación de un plan de proyecto eficaz. Administrar los recursos de tecnología de información de un individuo u organización. Anticipar la dirección cambiante de la tecnología de la información y evaluar y comunicar la probable utilidad de las nuevas tecnologías a un individuo o a una organización. VII. CONCLUSIONES El presente documento define a través de un grupo de destacados académicos, las categorías para clasificar programas de licenciatura/ingeniería del área computacional en Latinoamérica, tomando como base las competencias que deben tener los egresados, de acuerdo con las recomendaciones de las asociaciones profesionales más importantes del área. Las competencias seleccionadas fueron revisadas y adecuadas al contexto latinoamericano por al grupo de trabajo. El Apéndice I presenta una metodología para que una institución u organismo interesado, pueda hacer una evaluación de las competencias desarrolladas a través del programa del área computacional y en base a los resultados, pueda determinar a cuál de las categorías definidas corresponde su programa, independiente del nombre del mismo. Ante la creciente necesidad de acreditar los programas de estudio, el definir claramente la categoría/denominación IEEE del programa, le permitirá a la institución solicitar la acreditación con una denominación que corresponde a las competencias profesionales de egreso, evitando la confusión que presenta, en ocasiones, la diversidad de nombres de programas utilizados en esta área. Este documento está a disposición de organismos de acreditación, gobiernos, asociaciones profesionales de América Latina y de la comunidad internacional, con el objeto de ayudar a clasificar el programa según las categorías especificadas en este documento. REFERENCIAS [1] ACM/AIS/IEEE Computing Curricula 2005 the Overview Report, 30 September 2005, ISBN: X [2] Boletín Oficial Nº 187, Ministerio de Educación de España, Agosto 4, [3] ACM/IEEE Computer Science Curriculum 2008: An Interim Revision of CS 2001, December [4] ACM/AIS IS 2010 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Systems. [5] IEEE/ACM Software Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Software Engineering, 23 August

17 [6] Integrated Software & Systems Engineering Curriculum (issec) Project s Graduate Software Engineering 2009(GSwE2009) Curriculum Guidelines for Graduate Degree Programs in Software Engineering, 30 September [7] IEEE/ACM Computer Engineering 2004 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Computer Engineering, 12 December [8] ACM/IEEE Information Technology 2008 Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Technology, November

18 APÉNDICE I Guía para Determinar el Grado en que un Programa de Licenciatura/Ingeniería del Área Computacional Desarrolla las Competencias de una o Varias de las Categorías Definidas por el IEEE. Esta guía describe un proceso de autoevaluación para el mapeo exploratorio de programas de licenciatura/ingeniería con las categorías definidas previamente. El objetivo del proceso es determinar, una primera medida de aproximación, el grado en que un determinado programa se ajusta a una categoría seleccionada de programas de computación. El equipo de la Universidad debe preparar una tabla, matriz de competencias-cursos, en la cual las filas o renglones se asignan a las competencias de todas las categorías, y las columnas se asignan a cada curso del programa. Los cursos incluidos son los que figuran en el plan de estudios oficial. Son cursos regulares, así como también cursos de seminarios, proyectos, aprendizaje de la industria o cualquier otra actividad que se describe en el plan de estudios general incluyendo los cursos electivos que deben seleccionarse para completar el programa. A. Cada curso en el programa debe ser analizado, para determinar su contribución al desarrollo específico de la competencia bajo análisis. Este análisis debe llevarse a cabo sistemáticamente para todas las competencias de las diferentes categorías. B. Las celdas de la tabla o matriz de competencias-curso, se rellenan en base al grado de contribución al desarrollo de la competencia, utilizando las siguiente métrica: Se inserta el número 2 (D, Desarrollada) en la celda, si la competencia es total o parcialmente desarrollada, es evaluada en el curso y se cuenta con evidencia de la evaluación. Se inserta el número 1 (PD, parcialmente desarrollado) en la celda, si el curso contribuye de alguna manera al desarrollo de la competencia, pero no esta no es evaluada. Se inserta un número 0 (ND, no desarrollado) en la celda, si el curso no tiene ninguna contribución al desarrollo de la competencia. De la evaluación numérica asignada en la tabla matriz de competencias-cursos, la "Cobertura de Competencia" y la "Intensidad de Cobertura" para cada competencia y para cada categoría deben calcularse, utilizando el procedimiento descrito a continuación: La Intensidad de Cobertura nos indica el porcentaje de cursos donde se desarrollan y evalúan, total o parcialmente, las competencias de una categoría y se expresa en porciento del máximo posible. Las categorías con los mayores valores de Intensidad de Cobertura indican las fortalezas del programa o competencias profesionales principales que definen la categoría IEEE del mismo. Este indicador también 21

19 proporciona información sobre la intensidad de cobertura de cada competencia dentro de cada categoría. La Cobertura de la Competencia es un indicador del porcentaje de competencias que son evaluadas (parcial o totalmente), dentro de una categoría. El Apéndice 2 presenta un ejemplo detallado de la aplicación de la metodología para determinar la categoría IEEE de programas académicos del área computacional en base a la evaluación de las competencias profesionales adquiridas por el egresado. Este ejemplo corresponde al programa de Ingeniería en Sistemas de la Universidad ORT de Uruguay. El resultado de la autoevaluación se presenta en una tabla como la que se muestra a continuación con los valores obtenidos para la Intensidad y Porcentaje de Cobertura del programa que se está evaluando, para las categorías definidas en el documento Competencias y Denominación Recomendada por el IEEE para Programas Universitarios del Área Computacional en Latinoamérica. TABLA 1 RESULTADOS DE INTENSIDAD Y PORCENTAJE DE COBERTURA DEL PROGRAMA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD ORT URUGUAY. Categoría Intensidad de cobertura Cobertura de la competencia Competencias comunes 20% 92.00% Competencias de ciencias computacionales 17% 91,67% Competencias de sistemas de información 7% 100% Competencias de ingeniería de software 16% 100% Competencias de ingeniería computacional 4% 100% Competencias de tecnologías de información 6% 85.71% Como se puede observar, la evaluación detectó que la carrera cubre en un porcentaje superior al 85% las competencias de cada una de las categorías. Las categorías con mayor intensidad son las correspondientes a las Competencias Comunes, seguidas de las competencias en Ciencia de la Computación e Ingeniería de Software. Lo cual nos indica que este programa corresponde a las categorías de Ciencias Computacionales e Ingeniería de Software concordando con los objetivos de diseño del programa de la ORT Uruguay, denominado Ingeniería en Sistemas. 22

20 CONCLUSIONES La metodología aquí presentada, permite a una institución educativa determinar la correspondencia de su programa con una, o varias de las categorías/denominaciones definidas por el IEEE para programas del área computacional a través de la evaluación de las competencias desarrolladas en los egresados del programa académico. El contar con una denominación estándar y aceptada por la comunidad internacional de un programa académico, permite a los egresados del mismo presentarse ante potenciales empleadores o instituciones educativas, nacionales e internacionales, mostrando sus competencias profesionales expresadas en un formato reconocido por el IEEE que es independiente del nombre de su programa de estudio. 23

21 APÉNDICE II Autoevaluación de la Carrera de Ingeniería en Sistemas: la Experiencia en la Universidad Ort Uruguay INTRODUCCIÓN...26 DESCRIPCIÓN DE LA CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS...26 RESULTADO DE LA AUTOEVALUACIÓN...27 EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE ASIGNATURAS (SIN CONSIDERAR ASIGNATURAS ELECTIVAS)...27 EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE MATERIAS (CONSIDERANDO ASIGNATURAS ELECTIVAS)...27 PROCESO DE AUTOEVALUACIÓN...28 OBJETIVOS DEL PLAN DE ESTUDIOS...35 EQUIPO DE TRABAJO QUE ELABORÓ EL APÉNDICE II...36 BIBLIOGRAFÍA

22 INTRODUCCIÓN El presente informe tiene como objetivo ilustrar el proceso seguido y los resultados obtenidos de la autoevaluación de la carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad ORT Uruguay en el contexto del proyecto IEEE Nomenclatura Común para Programas del Área Computacional en Latinoamérica. Luego de seguir los criterios de autoevaluación definidos en el documento Guía para determinar el grado en que un programa de licenciatura/ingeniería del área computacional desarrolla las competencias de una o varias de las categorías definidas por el IEEE., se destaca que el resultado obtenido concuerda con la orientación originalmente definida para la carrera. Como se detalla más adelante, la valoración obtenida para el programa de Ingeniería en Sistemas, respecto al grado e intensidad de cobertura de las categorías de competencias, muestran que Las fortalezas del programa se encuentran en las competencias Comunes, seguidas de las competencias en Ciencia de la Computación e Ingeniería de Software. Para contextualizar el análisis de los resultados obtenidos, en la siguiente sección se describen los objetivos y características de la carrera, las recomendaciones utilizadas para el diseño del plan de estudios y se realiza la comparación con los resultados obtenidos de la autoevaluación. Finalmente se detalla el proceso utilizado para realizar la evaluación de la carrera. DESCRIPCIÓN DE LA CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Esta sección brinda información contextual sobre la carrera evaluada para facilitar la interpretación de los resultados obtenidos del ejercicio de autoevaluación. Los objetivos generales del plan de estudios de la carrera establecen como una de sus principales características el énfasis en el área de Ingeniería de software, acompañado de una sólida formación teórico/práctica que le brinda al egresado, entre otras habilidades, la capacidad: de autoformación, de detección de necesidades, de resolución de problemas y de aplicación de los conocimientos adquiridos. A su vez es importante mencionar que el plan de estudio se diseñó teniendo en cuenta las recomendaciones curriculares de IEEE/ACM para Ciencia de la Computación [2] y versiones preliminares de la recomendación para Ingeniería de Software [3] y del Cuerpo de conocimiento para la Ingeniería de software SWEBOK [1]. La carrera cuenta con un núcleo de 36 asignaturas obligatorias, siete electivas y un proyecto de grado de un año de duración. Las asignaturas electivas tienen como fin brindar un conjunto de perfiles de profundización en distintos dominios de aplicación como ser: Sistemas de información, Arquitectura y Desarrollo de Sistemas, Gerencia y Negocios, etc. Los alumnos deben optar por un perfil y seleccionar cuatro cursos del conjunto de optativas de dicho perfil, siendo las restantes tres electivas de libre elección. 26

23 RESULTADO DE LA AUTOEVALUACIÓN A continuación se presentan los resultados obtenidos de la autoevaluación de la carrera de Ingeniería en Sistemas. Primero se presenta la evaluación solamente del conjunto de asignaturas obligatorias de la carrera y en una segunda instancia se incluyen, a modo de ejemplo, las materias electivas correspondientes al perfil de Sistemas de Información. EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE ASIGNATURAS (SIN CONSIDERAR ASIGNATURAS ELECTIVAS) En la tabla que sigue se detallan los valores obtenidos para la cobertura de la Competencia y la Intensidad de Cobertura para las categorías de competencias definidas en el documento Guía para determinar el grado en que un programa de licenciatura/ingeniería del área computacional desarrolla las competencias de una o varias de las categorías definidas por el IEEE. Categoría Intensidad de cobertura Cobertura de la competencia Competencias comunes 20% 92,00% Competencias de ciencias computacionales 17% 91,67% Competencias de sistemas de información 7% 100,00% Competencias de ingeniería de software 16% 100,00% Competencias de ingeniería computacional 4% 100,00% Competencias de tecnologías de información 6% 85,71% Como se puede observar la evaluación detectó que la carrera cubre en un porcentaje superior al 85% las competencias de cada una de las categorías. Las categorías con mayor intensidad son las correspondientes a las Competencias Comunes, seguidas de las competencias en Ciencia de la Computación e Ingeniería de Software. Este orden concuerda con los objetivos de diseño del plan. EVALUACIÓN DEL CONJUNTO OBLIGATORIO DE MATERIAS (CONSIDERANDO ASIGNATURAS ELECTIVAS) A continuación se muestra la evaluación de la Intensidad de Cobertura al contemplar adicionalmente las materias electivas correspondientes al perfil de Sistemas de Información. Este perfil incluye cuatro materias optativas específicas de esta área del conocimiento, que al ser consideradas incrementan el número total de asignaturas evaluadas en la carrera de 37 a 41. Como se puede apreciar en la siguiente tabla, al incluir estas asignaturas se incrementa la Intensidad de Cobertura de la categoría de competencias Sistemas de información, con un leve impacto en la intensidad del resto de las categorías. 27

24 Categoría Intensidad de cobertura Competencias comunes 21% Competencias de ciencias computacionales 17% Competencias de sistemas de información 11% Competencias de ingeniería de software 18% Competencias de ingeniería computacional 4% Competencias de tecnologías de información 12% PROCESO DE AUTOEVALUACIÓN El proceso seguido para realizar la autoevaluación consistió de las siguientes etapas. 1. Conformación del equipo de trabajo. La autoevaluación fue coordinada por dos docentes designados como responsables del proyecto quienes trabajaron en la recolección de la información junto con los catedráticos y docentes a cargo del dictado de las asignaturas de la carrera. 2. Preparación de la matriz competencias-cursos. Para uniformizar y facilitar la recolección de la información sobre el desarrollo de las competencias para cada asignatura se completó una matriz que cuenta con los siguientes campos (ver ejemplo adjunto): Nombre de la asignatura. Lista de las competencias agrupadas por categoría. Para cada competencia se establecen campos que indican: - El tipo de prueba que se realiza para evaluar la competencia. - Ejemplos o justificaciones de evaluación de la competencia. - Grado de cumplimiento con los criterios establecidos (PD, D). - Justificación del valor del criterio seleccionado. 28

25 Competencias Evidencia de evaluación de competencias Indicar con una X en las formas de evaluación de la competencia. Criterio de desarrollo Comunes Parciales Obligatorios Presentaciones Caso de estudio Otras dinámicas Justificación (cómo evalúo) Justificación (Cómo la desarrollo) Grado de desarrollo (0,1, 2) Ciencias Computacionales C1. Cn CS1. CSn 3. Para cada asignatura de la carrera, los coordinadores completaron la matriz correspondiente en conjunto con los docentes responsables del dictado de la materia. Mediante esta forma de trabajo se minimizaron los problemas de interpretación de las competencias y se aseguró la correcta aplicación de los criterios de evaluación establecidos. En promedio el llenado de los datos de una asignatura requirió de aproximadamente 50 minutos. Los datos de la matriz se completaron de la siguiente forma: En las columnas de Evidencia de evaluación de competencias se solicitó indicar con una (X) las competencias evaluadas por la asignatura y para las cuales existía evidencia para demostrarlo. En la columna Justificación se solicitó a los docentes que describieran brevemente el motivo por el cual consideraban que la competencia se evaluaba. En la columna Grado de desarrollo se indicó el valor correspondiente según el criterio de evaluación: 0 - (ND, No Desarrollada). No se evalúa ni desarrolla la competencia. 1 - (PD, Parcialmente Desarrollada). Se desarrolla o contribuye a desarrollar la competencia, pero no se evalúa. Alternativamente, la competencia es evaluada pero no se desarrolla. 29

26 2 - (D, Desarrollada). Se desarrolla o contribuye a desarrollar la competencia, se evalúa y existe evidencia que terceros pueden utilizar para verificarla. 4. Integración de los datos. Una vez finalizado el proceso de relevamiento se integraron los datos en la Matriz de Materias y Competencias. La matriz Competencias - cursos es una tabla de doble entrada en la cual las filas representan las competencias de cada categoría, las columnas las asignaturas del plan de estudios y las celdas los valores de la evaluación de las competencias por cada asignatura. Los valores de las columnas se corresponden con los valores ingresados en la planilla de relevamiento (ver Figura -1). Figura 1- Matriz Competencias Cursos 5. Cálculo de métricas. A partir de la información ingresada en la hoja Competencias - cursos se realizó el cálculo del Porcentaje de Cobertura e Intensidad de Cobertura para cada categoría de competencias. Cálculo de la Cobertura de Competencia. 1. Para cada competencia de una categoría, en la intersección con la columna PD (Col. 1) se ingresa un (1) si para esa competencia existe al menos una asignatura que la evalúa como PD. En la intersección con la columna FD (Col. 2) se ingresa un (1) si para esa competencia existe al menos una asignatura que la evalúa como D. 30

27 2. En la celda (Fila 0, Col.1) se calcula la cantidad de unos (1) que hay en la columna (Col.1), indicando la cantidad de competencias para la categoría evaluadas como PD. En la celda (Fila 0, Col.2) se calcula la cantidad de unos (1) que hay en la columna (Col.2), indicando la cantidad de competencias para la categoría evaluadas como D. En este ejemplo que sigue los valores son 2 y 23 respectivamente para la categoría de Competencias comunes. 3. En la columna (Col. 3) se ingresa el número de competencias en la categoría. En este ejemplo que sigue el valor es En la columna (Col. 4) se calcula el porcentaje de cobertura a partir de los dos valores anteriores. En este caso es 92% correspondiente a (23/25*100). 31

28 Cálculo de la Intensidad de Cobertura. 1. Para cada competencia de la categoría en la intersección con la (Col. 5) se ingresa la cantidad de asignaturas que evalúan la competencia como D. En este caso para la competencia C1 habría 19 asignaturas que evalúan como D. 32

29 2. En la celda (Fila 0, Col.6) se calcula el producto entre el número de asignaturas de la carrera y el número de competencias dentro de la categoría (cantidad total de celdas en función del número de competencias de la categoría y el número de asignaturas de la carrera). En este ejemplo son 925 celdas (25 competencias * 37 asignaturas). 3. En la celda (Fila 0, Col.5) se calcula la suma de los valores obtenidos en el paso 1. En este ejemplo existen 183 celdas de las 925 posibles con un valor (FD). 33

30 4. Finalmente, en la columna (Col. 7) se calcula la intensidad de cobertura a partir de los dos valores anteriores. En este caso 20% (183/925*100). 34