CONTROL DISTRIBUIDO DE SISTEMAS JOB SHOP USANDO ESCALONAMIENTO POR REVERSIÓN DE ARISTAS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "CONTROL DISTRIBUIDO DE SISTEMAS JOB SHOP USANDO ESCALONAMIENTO POR REVERSIÓN DE ARISTAS"

Transcripción

1 CONTROL DISTRIBUIDO DE SISTEMAS JOB SHOP USANDO ESCALONAMIENTO POR REVERSIÓN DE ARISTAS Omar Lengerke, Diego Carvalho, Priscila M. V. Lima, Max S. Dutra, Félix Mora-Camino, Felipe M.G. França, 1

2 Contenido Escalonamiento por Rerversión de Aristas 5 2

3 Automatizar el transporte de materiales entre procesos (ciclos productivos) Los vehiculos guiados automaticamente (AGVs) son particularmente usados en la manipulación de materiales en sistemas flexibles de manufactura. Planear rutas, caminos y trayectorias está baseada en sistemas de control distribuido por reversión de aristas (). 3

4 Transporte de Carga con AGVs en el terminal de containers Altenwerder (CTA), Hamburgo (Alemania) PARK, N.K, CHOI, H.R., KWON, H.Y., LEE, S.W., LEE, S.H., 2007, A Study on the Efficiency of Transportation Equipments at Automated Container Terminals. In: Proceedings of the 2007 WSEAS International Conference on Computer Engineering and Applications, Gold Coast, Australia, January 17-19, pp VERBRAECK, A., VERSTEEGT, C., 2001, Logistic Control for fully Automated Large Scale Freight Transport Systems; Event based Control for the Underground Logistic System Schiphol, IEEE Intelligent Transportation Systems Conference Proceeding, Oakland (CA) USA, pp

5 Transporte de carga usando AGVs en el Terminal de Containers Delta en Rotterdam (Holanda) Combi Roads ZHANG, J., IOANNOU, P. A., CHASSIAKOS, A., 2002, Automated Container Transport System between Inland Port and Terminals. In: Final Report for METRANS Transportation Center. 5

6 Simulador de Transporte de Containers usando AGVs en Portos 6

7 Sistema multi-trailer (MTS) usado en los terminales de containers en Europa (ECT) de Maasvlakte DUINKERKEN, M.B., DEKKER, R., KURSTJENS, S.T.G.L., OTTJES, J.A., DELLAERT, N.P., 2007, Comparing transportation systems for inter-terminal transport at the Maasvlakte container terminals In: Container Terminals and Cargo Systems - Design, Operations Management, and Logistics Control Issues, Springer Berlin Heidelberg, New York, pp

8 Configuraciones SFM M1 M2 M3 R2 R1 AGV AGV M1 R1 AGV M2 M4 R2 R1 R2 Sistema AGV en línea simple M3 R1 AGV R1 R2 R2 M2 M1 M2 M5 M3 M6 AGV M1 AGV R2 M8 R2 Sistema AGV em red compleja R2 AGV R1 R1 R1 AGV M7 Entrada R2 Saída Entrada Sistema AGV en ciclo simple R1 AGV Saída Sistema AGV en tipo escalera (ladder) KUSIAK, A., 1985, Material handling in manufacturing systems, Material Flow, pp flexible 8

9 Planeamiento de tareas (Scheduling) en un sistema flexible de manufactura (FMS) se entiende en una serie de problemas de optimización combinacional, diferente entre sí por su complejidad y estructura. Formas tangibles en la optimización de procesos de manufactura Diversos autores (SCHRIJVER, 2004, LEE, 2004, AVIS et al., 2005) han intentado una sistematización del cuerpo del problema y algoritmos aplicables. ASKIN, A.G., STANDRIDGE, C.R. 1993, Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, USA, John Wiley & Sons, Inc. 9

10 El problema general Job Shop es programar los tiempos de la producción par N trabalhos sobre M máquinas (ASKIN et al., 1993, PINEDO, 2005). En el tiempo 0, se tienen un conjunto de trabajos N. Para cada trabajo son conocidas las secuencias de las máquinas requeridas por el trabajo y por el tiempo de procesamiento en cada una. Las fechas pendientes pueden ser conocidas también. El objetivo es minimizar el tiempo de procesamiento para completar todas las operaciones (makespan), minimizando el número de trabajos atrasados o la media de los atrasos, minimizando el tiempo medio del flujo, o consiguiendo alguna combinación de peso para los criterios. Este problema es notoriamente difícil de resolver. ASKIN, A.G., STANDRIDGE, C.R. 1993, Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, USA, John Wiley & Sons, Inc. PINEDO, M.L., 2005, Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, Springer Series in Operations Research, Springer Science +Business Media, Inc. New York. 10

11 Algoritmo - Definición En cada una de las M máquinas existen N! posibles ordenes de trabajos que M hacen un total de ( N!) posibles soluciones. A pesar del esfuerzo considerable por investigadores, y de abstracciones simplistas de la realidad, la mayoría de problemas de programación no están formalmente cerca de ser resueltos. Para el desarrollo del algoritmo es necesario describir que t es la etapa, St es la programación parcial de (t - 1 ) operaciones programadas, At es el conjunto de operaciones programadas en la etapa, que son todas las operaciones predecesoras que están en St, e ek es el tiempo de operación mas próximo que puede ser ejecutado k At, que son, los antecesores y máquinas que están disponibles. 11

12 Algoritmo Matriz de Operações MxN Inicializar: p = 1, S1 = 0 Seleção da Operação: e* = min k Ap ek Incremento: Adiciona-se à operação k selecionada para S p criando S p+1. Ap = {O11, O21, O31,.., ON 1} Regras de Despacho Seguidamente é apagada k desde Ap e adicionada a seguinte operação para este trabalho a menos que seja completado; criando Ap+1 Ajusta-se, p = p +1 Não p = MJ Sim Parar 12

13 Planeamiento de Tareas Rutas SFM ASKIN, A.G., STANDRIDGE, C.R. 1993, Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, USA, John Wiley & Sons, Inc. 13

14 Criterios Reglas de Despacho NOME DESCRIÇÃO SPT (Shortest Processing Time) Ganham prioridade as ordens de menor tempo de operação ou processamento EDD (Earliest Due Date) Ganham prioridade as operações dos trabalhos que estão prometidos para as datas mais próximas P (Priority) Seleciona a operação com prioridade FCFS (First Come, First Served) Seleciona a operação que entrou em primeiro lugar no conjunto de operações candidatas a serem programadas em umf dado estágio. FISFS (First in System, First Served) Seleciona a operação que esteve no chão do sistema o mais longo tempo S/RO (Slack per Remaining Operation) Seleciona uma operação com a razão menor de inatividade para operações remanescentes a ser executada Covert Ordena as operações baseadas em razão de prioridade baseada em inatividade para o tempo de processamento LTWK (Least Total Work) Seleciona a operação com tempo de processo total menor LWKR (Least Work Remaining) Seleciona a operação associada à tarefa que tem a menor quantidade de trabalho remanescente a ser processado MOPNR (Most Operations Remaining) Seleciona a operação que tem o maior número de operações sucessoras MWKR (Most Work Remaining) Seleciona a operação associada à tarefa que tem mais trabalho remanescente a ser processado RANDOM (Random) Seleciona a operação de maneira aleatória WINQ (Work in Next Queue) Seleciona a operação cuja máquina subseqüente tem a fila mais curta atualmente CHAN, F.T.S., CHAN H.K., LAU, H.C.W., IP, R.W.L., 2003, Analysis of dynamic dispatching rules for a flexible manufacturing system, Journal of Materials Processing Technology, v. 138, ed. 1-3, pp

15 Ejemplo 15

16 Aplicación ASKIN, A.G., STANDRIDGE, C.R. 1993, Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, USA, John Wiley & Sons, Inc. 16

17 Escalonamento por Reversión de aristas i j Todo sistema distribuído pode ser modelado como um grafo G=(N, E). Nesse grafo, N, de cardinalidade n, é o conjunto dos nós do sistema e E, de cardinalidade m, é o conjunto de aristas do tipo [ni,nj], onde ni e nj são nós de N. Se [ni,nj] E, então existe um canal de comunicação bidirecional entre ni e nj. 17

18 Escalonamiento por Reversión de Aristas Reversión aristas j i l j i k l j i m k m reversión aristas reversión aristas l k m 18

19 OR e AND Definición Ji J i+1 Mj MO J i = M j + M j M O J i = M j M j M O 19

20 Modelamiento Planeamiento de Rutas P2 P1 P1 P1 P2 P2 (1) P1 : A B = + P 2 : B A = + P3 Orientação : A B = + Acíclica Inicial P3 P3 P3 J1 = J 2 = J 3 = M A M B = M A M B + M A M B 20

21 Modelamiento Planeamiento de Rutas P2 P2 P2 P1 P1 P1 (2) P3 P3 P3 21

22 Modelamiento Planeamiento de Rutas P2 P2 P1 P1 (3) Orientação Acíclica Inicial P3 P3 22

23 Modelamiento Planeamiento de Rutas P2 P2 P1 tp = 2 P1: O11 P 2 : O21 (t f = 3) tp = 1 P3 : O31 P 2 : O21 P1: O12 (t f = 2) (5) P1: O11 P3 : O32 P3 O12=B3 O32=B2 A (3) 1 O22=A1 O31=A4 O11=A TEMPOS P3 tp = 1 P1: O12 0 (4) O21=B5 P2 P1 B P2 DIAGRAM A DE PROGRAM AÇÃO P3 tp = 3 P3 : O31 (t f = 1) P1 P3 P1 (2) P2 P3 tp = 2 (1) P1 Orientação Acíclica Inicial P2 P1 (4) P3 tp = 1 P 2 : O22 P1: O12 (t f = 1)

24 Simulación de Intersección de Calles 24

25 Simulación de Intersección de Calles G F G F R5 R4 A B E A R3 R1 E B R2 C C D D 25

26 Simulación de Intersección de Calles G F G F E E A A B B C D C D 26

27 Simulación de Intersección de Calles G F E A m=1, p=3 B C D 27

28 Modelamiento Planeamiento de Caminos AGV1 = R1( 4t ) R2 ( 3t ) R3 ( 4t ) AGV2 = R4 ( 3t ) R2 ( 4t ) R3 ( 2t ) A B C AGV 1 = R1 R 2 R3 = R1R2R3 + R1R 2 R3+ R1R 2R3 D E F AGV 2 = R 4 R 2 R3 = R 4 R2R3 + R 4R 2 R3+ R 4 R 2R3 28

29 Modelamiento Planeamiento de Caminos 29

30 Modelamiento Planeamiento de Caminos REGIÕES R4 AGV2 AGV2 AGV2 R2 R1 AGV1 AGV2 R3 AGV1 AGV2 AGV TEMPO 30

31 y Trabajos Futuros La investigación sobre sistemas AGV está entrando en una nueva fase con el aumento de la utilización de un grande número de AGVs en nuevas áreas de aplicación. AGVs son actualmente utilizados para tareas de transporte repetitivas en distribución (por ejemplo, sistemas flexibles de manufactura, terminales de containers, terminales aéreos), transferencia de carga de un vehículo a otro (transbordo) y transportes en áreas externas. Las diferencias mas importantes entre el uso de AGVs en el área de manufactura y en estos nuevos ambientes puede ser notado en el número de AGVs utilizados, su utilización, el número de tareas de transporte, distancias ha ser recorridas, el número de remolques y de los puntos de entrega, cantidad de congestionamientos, dimensiones espaciales, estacionamiento de los vehículos y las condiciones de funcionamiento. 31

32 y Trabajos Futuros Solución de problemas en diseño y en control de sistemas de manufactura. La mayor parte de los documentos abordan uno o dos problemas al mismo tiempo. Casi poca atención (Maranhão Filho et al. 2008) ha sido dada a la relación e integración entre sistemas AGVs e los problemas de granularidad en la definición de los recursos e el efecto del transporte de los subproductos entre estaciones de trabajo que aparentemente queda escondido en las formulaciones tradicionales (como en el caso, del Job Shop). El estudio propuesto tiene el potencial de lidiar con re-scheduling. 32

33 y Trabajos Futuros Heurísticas son soluciones propuestas para ultrapasar tiempos de alta computación y problemas NP - complejos. Estas técnicas prueban ser bien sucedidas en grandes sistemas de AGVs. Además, una nueva abordaje usando Escalonamiento por Reversión de aristas fue introducida para a solución de grandes sistemas de AGVs que son capaces de ingerir un gran número de AGVs eficientemente. Un mapeo de sistemas Job Shop en la dinámica de grafos fué introducido aquí por la primera vez. Un beneficio inmediato de esta abordaje está en la descentralización del escalonamiento de jobs, lo que torna posible a el control distribuido acomodar cualquier eventual modificación de plazo online (algoritmo asíncrono). Entre los trabajos futuros y en andamiento con la utilización del mapeo presentado están (i) La integración del tráfico de AGVs en los sistemas flexibles de manufactura y el transporte de containers en puertos, y; (ii) la distribución de workflows en grids computacionales. 33

34 34

SECUENCIACIÓN DE SISTEMAS DE TIPO JOB SHOP MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

SECUENCIACIÓN DE SISTEMAS DE TIPO JOB SHOP MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SECUENCIACIÓN DE SISTEMAS DE TIPO JOB SHOP MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Paolo Priore Moreno Raúl Pino Diez Alberto Gómez Gómez UNIVERSIDAD DE OVIEDO Una forma habitual de secuenciar de modo dinámico

Más detalles

Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING

Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING 6.1. HEURÍSTICAS CONVENCIONALES El problema de job shop scheduling (JSSP) es un problema muy importante [69]; está entre los problemas de optimización

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: SISTEMAS DE PRODUCCIÓN I FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC

Más detalles

IN4703 Gestión de Operaciones. Programación de Operaciones (Operations Scheduling)

IN4703 Gestión de Operaciones. Programación de Operaciones (Operations Scheduling) IN4703 Gestión de Operaciones Programación de Operaciones (Operations Scheduling) Lineamientos de la Clase de Hoy Objetivos de la Programación de Operaciones Sistemas de Manufactura (Manufacturing Execution

Más detalles

UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA II. OBJETIVOS GENERALES

UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA II. OBJETIVOS GENERALES UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Nombre: Administración de la Producción II Código: CC-983 Fecha Actualización: Marzo 2005 Unidad Responsable: Departamento

Más detalles

Programación de Sistemas Productivos

Programación de Sistemas Productivos Universidad Simón Bolívar Programación de Sistemas Productivos Secuenciación de Operaciones PS-4162 Gestión de la Producción II 1 Contenido Secuencias de trabajo en los centros de trabajo Reglas de prioridad

Más detalles

Modelos y Optimización I

Modelos y Optimización I Modelos y Optimización I María Inés Parnisari 7 de enero de 2012 Índice 1. Deniciones 2 2. Método Simplex 2 3. Problemas 4 4. Modelización 10 5. Heurísticas 10 1 1 Deniciones Investigación operativa: aplicación

Más detalles

Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.

Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de n trabajos en m máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac. Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.cr El problema de la asignación de cargas de trabajo, a pesar

Más detalles

PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS

PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS

Más detalles

MODELOS DE PLANIFICACIÓN

MODELOS DE PLANIFICACIÓN MODELOS DE PLANIFICACIÓN Santiago de Compostela, Octubre 2006 1 s jk C max P Jm prmt L max NP Rm tree C j Algoritmos wj U j Uj Calendarios Fm prec w j U j Práctica CONTENIDO. Contents 1 Descripción del

Más detalles

Flow-Shop Dinámico. Por: Juan Carlos Rivera Samuel De Greiff

Flow-Shop Dinámico. Por: Juan Carlos Rivera Samuel De Greiff Flow-Shop Dinámico Por: Juan Carlos Rivera Samuel De Greiff 1 Configuración tipo Flow- Shop Disposición lineal de los equipos. Productos con altos niveles de estandarización. Varios productos en volúmenes

Más detalles

Operativa de transferencia y programación de grúas en la terminal de contenedores del puerto de Sevilla

Operativa de transferencia y programación de grúas en la terminal de contenedores del puerto de Sevilla 4 th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management XIV Congreso de Ingeniería de Organización Donostia- San Sebastián, September 8 th -10 th 2010 Operativa de transferencia

Más detalles

ENTORNO PARA LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION DE SISTEMAS DE FABRICACION FLEXIBLES

ENTORNO PARA LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION DE SISTEMAS DE FABRICACION FLEXIBLES ENTORNO PARA LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION DE SISTEMAS DE FABRICACION FLEXIBLES Mercedes E. Narciso Farias, Miquel Angel Piera i Eroles Unidad de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Autónoma

Más detalles

Jhoan Sebastián Cadavid Jaramillo Ingeniero Industrial, Universidad Nacional de Colombia, jscadav0@unal.edu.co RESUMEN

Jhoan Sebastián Cadavid Jaramillo Ingeniero Industrial, Universidad Nacional de Colombia, jscadav0@unal.edu.co RESUMEN PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE PRODUCCIÓN ABIERTA CON CARACTERÍSTICAS DE MÁQUINAS MÓVILES DEDICADAS Y CON TIEMPOS DE PREPARACIÓN DEPENDIENTES DE LA SECUENCIA ENTRE ETAPAS Alexander Alberto Correa Espinal

Más detalles

Daniel Espinoza. (562)-978-4036 Av. República 701 Santiago, RM, 837-0439 Chile daespino@dii.uchile.cl

Daniel Espinoza. (562)-978-4036 Av. República 701 Santiago, RM, 837-0439 Chile daespino@dii.uchile.cl Daniel Espinoza (562)-978-4036 Av. República 701 Santiago, RM, 837-0439 Chile daespino@dii.uchile.cl Información Personal: Nombre Completo Daniel Gonzalez Espinoza Fecha de Nacimiento 7 Septiembre, 1976

Más detalles

Tesis Doctoral: Método Neuro-Genético para resolver problemas de la programación de la producción.

Tesis Doctoral: Método Neuro-Genético para resolver problemas de la programación de la producción. EDUCACION New Mexico State University, Las Cruces NM. Doctor en Ingeniería con especialidad en Ingeniería Industrial. 1999-2002 Asesor: Dr. Linda Ann Riley Tesis Doctoral: Método Neuro-Genético para resolver

Más detalles

6632 - Robótica PLANIFICACIONES Actualización: 2ºC/2015. Planificaciones. 6632 - Robótica. Docente responsable: ANIGSTEIN MAURICIO.

6632 - Robótica PLANIFICACIONES Actualización: 2ºC/2015. Planificaciones. 6632 - Robótica. Docente responsable: ANIGSTEIN MAURICIO. Planificaciones 6632 - Robótica Docente responsable: ANIGSTEIN MAURICIO 1 de 6 OBJETIVOS El Robot es un componente cada vez más frecuente en las líneas de producción industrial y en actividades de servicios.

Más detalles

Filtrado de Imágenes y Detección de Orillas Utilizando un Filtro Promediador Móvil Multipunto Unidimensional

Filtrado de Imágenes y Detección de Orillas Utilizando un Filtro Promediador Móvil Multipunto Unidimensional Filtrado de Imágenes y Detección de Orillas Utilizando un Filtro Promediador Móvil Multipunto Unidimensional Mario A. Bueno a, Josué Álvarez-Borrego b, Leonardo Acho a y Vitaly Kober c mbueno@cicese.mx,

Más detalles

Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos

Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos VIII Congreso de Ingeniería de Organización Leganés, 9 y 10 de septiembre de 2004 Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos José Manuel García Sánchez, Marcos Calle Suárez, Gabriel

Más detalles

1. Introducción RESUMEN

1. Introducción RESUMEN 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 ANÁLISIS COMPARATIVO DEL RENDIMIENTO DE REGLAS DE DESPACHO TRADICIONALES EN UN TALLER DE FLUJO HÍBRIDO CON TIEMPOS

Más detalles

Gestión y Planificación del Transporte y la Distribución

Gestión y Planificación del Transporte y la Distribución Gestión y Planificación del Transporte y la Distribución Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València Datos del Curso Nombre de la asignatura

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS GRASP AL PROBLEMA DE MÁQUINAS PARALELAS NO RELACIONADAS CON TIEMPOS DE SETUP DEPENDIENTES

Más detalles

Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo?

Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo? Scheduling Problem Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo? Ejemplos de problemas de asignación de recursos Fabricación de varios tipos de productos Asignación de turnos de trabajo Inversión financiera

Más detalles

Unidad 2: Gestión de Procesos

Unidad 2: Gestión de Procesos Unidad 2: Gestión de Procesos Tema 5: Planificación de procesos. 5.1 Criterios y tipos de planificación. 5.2 Algoritmos de planificación. 5.3 Métodos multicolas y multiprocesadores. 5.4 Evaluación de políticas

Más detalles

SISTEMA DE PRODUCCION. Pág. 1

SISTEMA DE PRODUCCION. Pág. 1 SISTEMA DE PRODUCCION Pág. 1 Componentes del sistema de producción La fábrica Máquinas de producción Herramientas Equipo para el movimiento de material Equipo de inspección Sistemas de computadora Distribución

Más detalles

250ST2131 - Modelos de Optimización de Redes de Transporte

250ST2131 - Modelos de Optimización de Redes de Transporte Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2015 240 - ETSEIB - Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona 715 - EIO - Departamento de Estadística e Investigación

Más detalles

Análisis del tiempo de flujo

Análisis del tiempo de flujo ANÁLISIS DE PROCESOS DE NEGOCIO Tema 4: Análisis del tiempo de flujo Medidas de Flujo de Proceso Parte # 4 Medición del tiempo de flujo La ruta crítica de un proceso Principios para el manejo del tiempo

Más detalles

Planificaciones. 6743 - Robótica Industrial. Docente responsable: ANIGSTEIN MAURICIO. 1 de 5

Planificaciones. 6743 - Robótica Industrial. Docente responsable: ANIGSTEIN MAURICIO. 1 de 5 Planificaciones 6743 - Robótica Industrial Docente responsable: ANIGSTEIN MAURICIO 1 de 5 OBJETIVOS La Robótica ha alcanzado un grado de madurez elevado y resulta imprescindible en una gama cada vez mayor

Más detalles

Análisis de un problema Job Shop por medio de un Sistema Experto y un Agente Inteligente

Análisis de un problema Job Shop por medio de un Sistema Experto y un Agente Inteligente 3rd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management XIII Congreso de Ingeniería de Organización Barcelona-Terrassa, September 2nd-4th 2009 Análisis de un problema Job Shop

Más detalles

Antecedentes Clave Consecuente

Antecedentes Clave Consecuente C a r t a D e s c r i p t i v a I. identificadores del Programa: Carrera: INGENIERIA EN MANUFACTURA Depto: INDUSTRIAL Y MANUFACTURA Materia: AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL Clave: IIM330696 No. Créditos: 8 Tipo:

Más detalles

MODELO JERÁRQUICO PARA EL JOB SHOP FLEXIBLE

MODELO JERÁRQUICO PARA EL JOB SHOP FLEXIBLE !#"$%$$ %!& '($! *)!!#% $)$ +-,/.103254 687/9:6(;=1.1?A@50

Más detalles

SELECCION AUTOMATICA DE ALGORITMO DE ASIGNACION PARA GENERAR CODIGO PARALELO EFICIENTE

SELECCION AUTOMATICA DE ALGORITMO DE ASIGNACION PARA GENERAR CODIGO PARALELO EFICIENTE CONICYT: Repositorio Institucional: Ficha de Iniciativa de CIT (Ciencia, Tecnología e Innovación) 1 FONDECYT-REGULAR - 2000-1000074 SELECCION AUTOMATICA DE ALGORITMO DE ASIGNACION PARA GENERAR CODIGO PARALELO

Más detalles

Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de

Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de vértices o nodos conectados con arcos y/o aristas. Diseñar

Más detalles

Introducción a los Sistemas Integrados de Producción

Introducción a los Sistemas Integrados de Producción Introducción a los Sistemas Integrados de Producción 1 Programa N UNIDAD 1 Manufactura Integrada y fabricación flexible. Modelo CIM y ERP 2 Ingeniería Concurrente 3 Ingeniería Asistida por Computador (CAE)

Más detalles

Consultoría de Sistemas de información y tecnológica. Concepción y desarrollo de sistemas de información empresariales.

Consultoría de Sistemas de información y tecnológica. Concepción y desarrollo de sistemas de información empresariales. DELÓGICA-DW es un consorcio español conformado por: DELOGICA SL. una empresa de servicios del sector de los Sistemas y Tecnologías de la Información especializada en: Consultoría de Sistemas de información

Más detalles

Problema de programación de operaciones y herramientas en un Sistema de Manufactura Flexible: Heurística de carga fase I

Problema de programación de operaciones y herramientas en un Sistema de Manufactura Flexible: Heurística de carga fase I Problema de programación de operaciones y herramientas en un Sistema de Manufactura Flexible: Heurística de carga fase I Pe d r o Da n i e l Me d i n a V. * Ed u a r d o rt u r o r u z T. ** Jo r g e He

Más detalles

PROGRAMA ACADÉMICO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL FORMATOS DE INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICA (CITAS Y REFERENCIAS)

PROGRAMA ACADÉMICO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL FORMATOS DE INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICA (CITAS Y REFERENCIAS) PROGRAMA ACADÉMICO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL FORMATOS DE INFORMACIÓN BIBLIOGRÁFICA (CITAS Y REFERENCIAS) Agosto-diciembre, 2007 1 1. INTRODUCCIÓN El objetivo de este documento es plantear los lineamientos

Más detalles

ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PRÁCTICOS DE SCHEDULING

ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PRÁCTICOS DE SCHEDULING ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PRÁCTICOS DE SCHEDULING Alberto Cortés, Víctor Jacobo, Lázaro Morales, Armando Ortiz Unidad de Investigación y Asistencia Técnica en Materiales, Universidad

Más detalles

Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling

Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling Jacob Meneses Angel, Marcela Rivera Martínez, Luis René Marcial Castillo, Sandoval Solís Lourdes Benemérita

Más detalles

Notas. Introducción. Breve Introducción a los Sistemas Colaborativos: Groupware & Workflow. Palabras claves: Groupware, Workflow, BPCM, WfMC.

Notas. Introducción. Breve Introducción a los Sistemas Colaborativos: Groupware & Workflow. Palabras claves: Groupware, Workflow, BPCM, WfMC. Breve Introducción a los Sistemas Colaborativos: Groupware & Workflow Palabras claves: Groupware, Workflow, BPCM, WfMC. Introducción A partir de la llegada de las computadoras personales al ambiente empresarial

Más detalles

TI y Gestión por Procesos. Desayuno CPO - Chile

TI y Gestión por Procesos. Desayuno CPO - Chile TI y Gestión por Procesos Desayuno CPO - Chile Junio 2013 1 TI y Gestion por Procesos Como Fuente de Ventaja Competitiva 1. Cómo afecta TI la competitividad de la empresa? 2. El rol de Procesos con TI

Más detalles

ESTUDIO Y ANÁLISIS DE REGLAS Y ALGORITMOS DE PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

ESTUDIO Y ANÁLISIS DE REGLAS Y ALGORITMOS DE PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Primer Congreso de Logística y Gestión de la Cadena de Suministro Zaragoza, 12 y 13 de Septiembre de 2007 ESTUDIO Y ANÁLISIS DE REGLAS Y ALGORITMOS DE PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN J. A. Royo Universidad

Más detalles

Un algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible

Un algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 19 Nº 1, 2011, pp. 53-61 Un algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible A genetic algorithm for the Flexible Job Shop problem Rosa Medina Durán

Más detalles

Procedimiento para la mejora de sistemas manuales de order picking mediante la integración de estrategias de slotting

Procedimiento para la mejora de sistemas manuales de order picking mediante la integración de estrategias de slotting Eleventh LACCEI Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology (LACCEI 2013) Innovation in Engineering, Technology and Education for Competitiveness and Prosperity August 14-16,

Más detalles

WMS Y SIMULACIÓN DISCRETA EN LA OPERACIÓN DE UN CENTRO DE DISTRIBUCIÓN

WMS Y SIMULACIÓN DISCRETA EN LA OPERACIÓN DE UN CENTRO DE DISTRIBUCIÓN WMS Y SIMULACIÓN DISCRETA EN LA OPERACIÓN DE UN CENTRO DE DISTRIBUCIÓN Alexander A. Correa Espinal Profesor Asociado Escuela de Ingeniería de la Organización, Universidad Nacional de Colombia Medellín,

Más detalles

Revisión de los sistemas de control de la producción basados en tarjetas. *

Revisión de los sistemas de control de la producción basados en tarjetas. * ƒ Índice Revisión de los sistemas de control de la producción basados en tarjetas. * Pedro L. González Rodríguez 1, José M. Framiñán 2, Rafael Ruíz-Usano 3 1 Ingeniero de Organización Industrial, pedroluis@esi.us.es

Más detalles

MANUFACTURA INTERGRADA POR COMPUTADOR (Computer Integrated Manufacture)

MANUFACTURA INTERGRADA POR COMPUTADOR (Computer Integrated Manufacture) MANUFACTURA INTERGRADA POR COMPUTADOR (Computer Integrated Manufacture) Introducción CIM (Computer Integrated manufacturing) es un enfoque (o planeamiento) de la fabricación que emplea la tecnología informática

Más detalles

MANUFACTURA ASISTIDA POR COMPUTADORA

MANUFACTURA ASISTIDA POR COMPUTADORA Programa sintético MANUFACTURA ASISTIDA POR COMPUTADORA Datos básicos Semestre Horas de teoría Horas de práctica Horas trabajo adicional estudiante Créditos Objetivos VII 2 3 2 7 Contribución al Perfil

Más detalles

Actualmente, dispone de las siguientes áreas de negocio :

Actualmente, dispone de las siguientes áreas de negocio : Transglobal es la empresa del GRUPO DAVILA dedicada al desarrollo de software y hardware para optimizar el funcionamiento de Terminales Marítimas de Contenedores y Marinas Deportivas. La experiencia de

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO METROPOLITANO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE GERENCIA

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO METROPOLITANO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE GERENCIA UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO METROPOLITANO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE GERENCIA P R O N T U A R I O I. INFORMACION GENERAL TITULO DEL CURSO CÓDIGO

Más detalles

DISEÑO DE UN CURSO INTERACTIVO Y ADAPTATIVO DE PROCESADORES DE LENGUAJES

DISEÑO DE UN CURSO INTERACTIVO Y ADAPTATIVO DE PROCESADORES DE LENGUAJES Alfonseca, M., Carro, R.M., Pulido, E. and Rodríguez, P. (2000): Diseño de un curso interactivo y adaptativo de procesadores de lenguajes. Proceedings of JENUI 2000: VI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria

Más detalles

CELAYA ACADEMIAJOURNALS COM

CELAYA ACADEMIAJOURNALS COM Congreso Internacional de Investigación ACADEMIAJOURNALS ALS Celaya 2013 2014 CELAYA ACADEMIAJOURNALS COM 6, 5, 6, 7 y 87 de noviembre de 2013 2014 ISSN Vol. 5, 6, No. 35 MEMORIAS MEMORIAS Por orden alfabético

Más detalles

Planificación detallada

Planificación detallada Planificación detallada 77 Planificación detallada En las empresas que fabrican contra pedido la tarea de determinar la secuencia óptima de fabricación de artículos en un taller es complicada debido al

Más detalles

AUTOMATIZACION DE LA ENTREGA DE CEDULAS EN LA REGISTRADURIA 1. Sistema para Administración y Control de la Información en las Registradurías del

AUTOMATIZACION DE LA ENTREGA DE CEDULAS EN LA REGISTRADURIA 1. Sistema para Administración y Control de la Información en las Registradurías del AUTOMATIZACION DE LA ENTREGA DE CEDULAS EN LA REGISTRADURIA 1 Julieth Giraldo Blandón Mauricio Pareja Bolívar Leonardo Serna Guarín 2 Sistema para Administración y Control de la Información en las Registradurías

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA QUÍMICA

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA QUÍMICA UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN INGENIERÍA QUÍMICA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE: SIMULACIÓN DE PROCESOS IDENTIFICACIÓN

Más detalles

PLANEAMIENTO SEGÚN EL MODELO DE EMPUJE (PUSH SYSTEM)

PLANEAMIENTO SEGÚN EL MODELO DE EMPUJE (PUSH SYSTEM) Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Curso de Educación Continua (CEC) PLANEAMIENTO SEGÚN EL MODELO DE EMPUJE (PUSH SYSTEM) Del 21 de abril al 19 de mayo de 2015 Martes y jueves de 19.00 a 22.00

Más detalles

Planificación y secuenciamiento de procesos por lotes. Prof. Cesar de Prada ISA-UVA

Planificación y secuenciamiento de procesos por lotes. Prof. Cesar de Prada ISA-UVA Planificación secuenciamiento de procesos por lotes Prof. Cesar de Prada ISA-UVA Indice Procesos plantas batch Conceptos básicos de secuenciamiento Formulación de problemas de secuenciamiento Resolución

Más detalles

Análisis de Performance y Calidad de Servicio en Redes de Datos

Análisis de Performance y Calidad de Servicio en Redes de Datos Análisis de Performance y Calidad de Servicio en Redes de Datos Luis Marrone LINTI UNLP 15 de julio de 2014 Objetivo El crecimiento vertiginoso de las tecnologías de redes de datos en todos sus niveles

Más detalles

Diplomado GNU/Linux Administrator

Diplomado GNU/Linux Administrator Diplomado GNU/Linux Administrator GNU/Linux es un sistema operativo que puede ser usado en una máquina de escritorio, en una estación de trabajo o en un servidor. Por sus características de confiabilidad,

Más detalles

AUTOMATIZACION DE PROCESOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE DEFINIDOS CON SPEM

AUTOMATIZACION DE PROCESOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE DEFINIDOS CON SPEM AUTOMATIZACION DE PROCESOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE DEFINIDOS CON SPEM Fabio A. Zorzan y Daniel Riesco Resumen Esta línea de investigación propone una alternativa para lograr la automatización de la gestión

Más detalles

Guia de seleção de equipamentos para resfriamento rápido de alimentos.

Guia de seleção de equipamentos para resfriamento rápido de alimentos. Folha/ Hoja 1/8 Boletim Técnico / Boletin Técnico Objetivo: Guia de seleção de equipamentos para resfriamento rápido Ref: M28 Aplicación/ Aplicação: Alimentos Fecha/ Data: 18/07/2011 Guia de seleção de

Más detalles

JOSÉ OCTAVIO GUTIÉRREZ GARCÍA

JOSÉ OCTAVIO GUTIÉRREZ GARCÍA JOSÉ OCTAVIO GUTIÉRREZ GARCÍA Profesor de Tiempo Completo del Departamento Académico de Computación DOMICILIO Río Hondo No. 1 Progreso Tizapán México 01080, D.F. Tel: +52 (55) 5628-4000 Ext. 3645 Fax:

Más detalles

2.16. SERVICE SCIENCE Y SERVICE ANALYTICS EN FEN: ESTUDIO DE OPINIONES, QUEJAS Y CUMPLIDOS DE ALUMNOS

2.16. SERVICE SCIENCE Y SERVICE ANALYTICS EN FEN: ESTUDIO DE OPINIONES, QUEJAS Y CUMPLIDOS DE ALUMNOS 2.16. SERVICE SCIENCE Y SERVICE ANALYTICS EN FEN: ESTUDIO DE OPINIONES, QUEJAS Y CUMPLIDOS DE ALUMNOS Autores: 142-2-12.08 242 OBJETIVO Proceedings del XXIX Encuentro Nacional de Facultades de Administración

Más detalles

ASIGNATURA: Fundamentos de los Sistemas Automáticos de Fabricación

ASIGNATURA: Fundamentos de los Sistemas Automáticos de Fabricación ASIGNATURA: Fundamentos de los Sistemas Automáticos de Fabricación Código: 1613018 Titulación: Ingeniero Técnico Industrial Especialidad en Electrónica Industrial Curso: 3º Profesor(es) responsable(s):

Más detalles

240AR012 - Cinemática, Dinámica y Control en Robótica

240AR012 - Cinemática, Dinámica y Control en Robótica Unidad responsable: 240 - ETSEIB - Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona Unidad que imparte: 707 - ESAII - Departamento de Ingeniería de Sistemas, Automática e Informática Industrial

Más detalles

ELABORACION DE MODELOS PARA LA IDENTIFICACION DE FACTORES CRITICOS DE EXITO, ANALISIS Y MITIGACION DE RIESGOS DE PROYECTOS EN DESARROLLO DE SOFTWARE

ELABORACION DE MODELOS PARA LA IDENTIFICACION DE FACTORES CRITICOS DE EXITO, ANALISIS Y MITIGACION DE RIESGOS DE PROYECTOS EN DESARROLLO DE SOFTWARE CONICYT: Repositorio Institucional: Ficha de Iniciativa de CIT (Ciencia, Tecnología e Innovación) 1 FONDECYT-REGULAR - 2003-1030785 ELABORACION DE MODELOS PARA LA IDENTIFICACION DE FACTORES CRITICOS DE

Más detalles

Curso Ingeniería de Tránsito

Curso Ingeniería de Tránsito Curso Ingeniería de Tránsito Instructor: Dr. Javier García Gutiérrez Horario: Sábados 8:00-11:00 a.m. Objetivos Al finalizar el curso, el alumno será capaz de identificar y medir las variables y parámetros

Más detalles

Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos

Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos International Conference on Industrial Engineering & Industrial Management - CIO 2007 1443 Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida

Más detalles

Tape Mbo e: una Metodología Orientada a Servicios

Tape Mbo e: una Metodología Orientada a Servicios Tape Mbo e: una Metodología Orientada a Servicios Motivación Objetivos Tecnología Estado del Arte Evaluación del Estado del Arte Tape Mb e Ciclo de Vida Roles Disciplinas Ciclo de Vida y Disciplinas Evaluación

Más detalles

Diseño y Análisis de un Sistema de Citas para el Arribo de Transporte Terrestre a una Terminal Portuaria

Diseño y Análisis de un Sistema de Citas para el Arribo de Transporte Terrestre a una Terminal Portuaria Diseño y Análisis de un Sistema de Citas para el Arribo de Transporte Terrestre a una Terminal Portuaria Taciana Pamela Pérez Osorio, Adrián Ramírez Nafarrate Instituto Tecnológico Autónomo de México tperezos@itam.mx,

Más detalles

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN: ÁREA SISTEMAS INFORMÁTICOS.

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN: ÁREA SISTEMAS INFORMÁTICOS. TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN: ÁREA SISTEMAS INFORMÁTICOS. HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Administración

Más detalles

I. SISTEMAS INTEGRADOS DE MANUFACTURA

I. SISTEMAS INTEGRADOS DE MANUFACTURA I. SISTEMAS INTEGRADOS DE MANUFACTURA OBJETIVO: Crear una experiencia práctica en la optimización de una familia de productos mediante el uso de un Sistema Integrado de Manufactura INTRODUCCIÓN El alto

Más detalles

Una heurística basada en memoria para el problema del diseño de recorridos en transporte público urbano

Una heurística basada en memoria para el problema del diseño de recorridos en transporte público urbano Una heurística basada en memoria para el problema del diseño de recorridos en transporte público urbano Antonio Mauttone María E. Urquhart Departamento de Investigación Operativa, Instituto de Computación,

Más detalles

Figura 3... Figura 4...

Figura 3... Figura 4... Introducción i-fork AGV(Vehículo guiado automáticamente) es un sistema diseñado para el transporte y manipulación de diferentes cargas, consiguiendo un ahorro de tiempo y espacio en transporte y almacenamiento

Más detalles

FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Vicente Valls 1, Jose Manuel Belenguer 1, Pilar Lino

Más detalles

Bibliografía. [Al-Kodmany, 2000] Al-Kodmany, Kheir., Extending Geographic Information System to. 12, No.3., pp. 19-34, Summer 2000.

Bibliografía. [Al-Kodmany, 2000] Al-Kodmany, Kheir., Extending Geographic Information System to. 12, No.3., pp. 19-34, Summer 2000. Bibliografía [Al-Kodmany, 2000] Al-Kodmany, Kheir., Extending Geographic Information System to Meet Neighborhood Planning Needs: Recent Developments in the Work of the University of Illinois at Chicago,

Más detalles

150Mbps N Wireless USB Adapter Quick Installation Guide

150Mbps N Wireless USB Adapter Quick Installation Guide LevelOne WUA-0604 150Mbps N Wireless USB Adapter Quick Installation Guide Português Español Idiomas Português... 3 Español... 10 Este guia cobre apenas as situações mais comuns. Toda a informação detalhada

Más detalles

SharePoint. Conference Perú 2011

SharePoint. Conference Perú 2011 SHAREPOINT + DYNAMICS ERP DESCENTRALIZACION DE PROCESOS Y CONTROL DE NEGOCIO AGENDA Qué está sucediendo en el mundo empresarial? Problemas de Productividad. Brecha de productividad. La organización vista

Más detalles

Programa de Asignatura

Programa de Asignatura Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Programa: Ingeniería Industrial y de Sistemas Plan 004- Asignatura: PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCION Clave: 7998 Semestre: VII Tipo: Obligatoria

Más detalles

Nuevas Tendencias y Retos en Métodos Heurísticos para Problemas de Scheduling

Nuevas Tendencias y Retos en Métodos Heurísticos para Problemas de Scheduling Nuevas Tendencias y Retos en Métodos Heurísticos para Problemas de Scheduling Ramiro Varela Grupo de Tecnologías de la Computación. Departamento de Informática. Centro de Inteligencia Artificial Universidad

Más detalles

METAHEURÍSTICA ACO APLICADA A PROBLEMAS DE PLANIFICACIÓN

METAHEURÍSTICA ACO APLICADA A PROBLEMAS DE PLANIFICACIÓN METAHEURÍSTICA ACO APLICADA A PROBLEMAS DE PLANIFICACIÓN EN ENTORNOS DINÁMICOS de San Pedro M., Pandolfi D., Lasso M., Villagra A. Laboratorio de Tecnologías Emergentes (LabTEm) Proyecto UNPA-29/B084/1

Más detalles

Herramienta interactiva para el estudio de esquemas de control de sistemas con retardo

Herramienta interactiva para el estudio de esquemas de control de sistemas con retardo Herramienta interactiva para el estudio de esquemas de control de sistemas con retardo Authors: José Luis Guzmán, Pedro García, Tore Hägglund Sebastián Dormido, Pedro Albertos, Manuel Berenguel Jornadas

Más detalles

Planeación del Transporte asistido por Computadoras

Planeación del Transporte asistido por Computadoras Lima 28 de marzo del 2010 www.ptvag.com Planeación del Transporte asistido por Computadoras Thomas Haupt, PTV AG El reto Urbanización > Creciente motorización > Creciente población (trabajadores) > Creciente

Más detalles

Prototipo de simulador de tráfico vehicular

Prototipo de simulador de tráfico vehicular Prototipo de simulador de tráfico vehicular F. Mayorano a, J.P. D Amato a, A. Rubiales a y P. Lotito a a CONICET - Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional del Centro 7000 Tandil, Argentina Tel/Fax:

Más detalles

ANÁLISIS, MONITORIZACIÓN Y DIAGNÓSTICO DE PROCESOS MULTIVARIANTES. Mejora de Procesos. Obligatoria / Semestre B / 3 créditos ECTS

ANÁLISIS, MONITORIZACIÓN Y DIAGNÓSTICO DE PROCESOS MULTIVARIANTES. Mejora de Procesos. Obligatoria / Semestre B / 3 créditos ECTS Asignatura ANÁLISIS, MONITORIZACIÓN Y DIAGNÓSTICO DE PROCESOS MULTIVARIANTES Materia Mejora de Procesos Tipo / Semestre / Crétidos ECTS Obligatoria / Semestre B / 3 créditos ECTS Profesor ALBERTO J. FERRER

Más detalles

Carrera: MTF-0519 2-4-8. Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos. Academia de Ingeniería

Carrera: MTF-0519 2-4-8. Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos. Academia de Ingeniería .- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Estadística y Control de Calidad Ingeniería Mecatrónica MTF-059-4-8.- HISTORIA

Más detalles

PROGRAMA DE ESTUDIO. Básico ( ) Profesional ( ) Especializado ( X ) Práctica ( )

PROGRAMA DE ESTUDIO. Básico ( ) Profesional ( ) Especializado ( X ) Práctica ( ) PROGRAMA DE ESTUDIO Nombre de la asignatura: TECNOLOGIAS CAD, CAM Y CAE. Clave: DIS04 Fecha de elaboración: Horas Horas Semestre semana Ciclo Formativo: Básico ( ) Profesional ( ) Especializado ( X ) Horas

Más detalles

Dynamic scheduling of flexible manufacturing systems through machine learning: an analysis of the main scheduling systems

Dynamic scheduling of flexible manufacturing systems through machine learning: an analysis of the main scheduling systems QÜESTIIÓ, vol. 25, 3, p. 523-549, 2001 SECUENCIACIÓN DINÁMICA DE SISTEMAS DE FABRICACIÓN FLEXIBLE MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES SISTEMAS DE SECUENCIACIÓN EXISTENTES PAOLO

Más detalles

Diseño de Troqueles Progresivos con NX

Diseño de Troqueles Progresivos con NX Siemens PLM Software Diseño de Troqueles Progresivos con NX El proceso más rápido y completo para el diseño de troqueles progresivos Beneficios Formaliza tu proceso de diseño Conduce por análisis de formabilidad

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS I FECHA DE ELABORACIÓN: MARZO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS

Más detalles

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria Teóricas 3.0 Semana 5.0 Optativa X Prácticas 2.0 16 Semanas 80.0 de elección

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria Teóricas 3.0 Semana 5.0 Optativa X Prácticas 2.0 16 Semanas 80.0 de elección UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO Aprobado por el Consejo Técnico de la Facultad de Ingeniería en su sesión ordinaria del 15 de octubre de 2008 CONTROL

Más detalles

SISTEMAS DE CONTROL PUSH-PULL. UN ESTUDIO COMPARATIVO.

SISTEMAS DE CONTROL PUSH-PULL. UN ESTUDIO COMPARATIVO. SISTEMAS DE CONTROL PUSH-PULL. UN ESTUDIO COMPARATIVO. Ruiz-Usano, R. Framiñán, J.M., Crespo, A., Muñoz, M.A. Grupo I+DT Organización Industrial. Dpto. Organización Industrial y Gestión de Empresas Escuela

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA ESCUELA CIENCIAS DE LA TIERRA CARRERA: LICENCIATURA EN GEOMÁTICA PROGRAMA DE ESTUDIOS 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA ESCUELA CIENCIAS DE LA TIERRA CARRERA: LICENCIATURA EN GEOMÁTICA PROGRAMA DE ESTUDIOS 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA ESCUELA CIENCIAS DE LA TIERRA CARRERA: LICENCIATURA EN GEOMÁTICA PROGRAMA DE ESTUDIOS 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN UNIDAD DE APRENDIZAJE PROGRAMACION EN AMBIENTE SIG Clave:

Más detalles

Comportamiento de los parámetros principales de un Algoritmo Genético para el Flow Shop Scheduling

Comportamiento de los parámetros principales de un Algoritmo Genético para el Flow Shop Scheduling Comportamiento de los parámetros principales de un Algoritmo Genético para el Flow Shop Scheduling Yunior César Fonseca Reyna Universidad de Granma E-mail: fonseca@udg.co.cu Temática: Inteligencia Artificial

Más detalles

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DEL ORIENTE DEL ESTADO DE MÉXICO MANUAL DE PRÁCTICAS EN LABORATORIO INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES PARA LA ASIGNATURA SISTEMAS TELEMATICOS PLAN DE ESTUDIO ISIC

Más detalles

DESARROLLO DEL CURSO JUSTIFICACIÓN:

DESARROLLO DEL CURSO JUSTIFICACIÓN: Nombre del Curso: Básico de AutoCAD Civil 3D 2014 Código del curso (opcional) AUTOCIVIL3D Área de Formación (básica, profesional, complementaria, PROFESIONAL investigativa) Tipo de curso (teórico, práctico,

Más detalles

Logística y Cadenas de Suministro

Logística y Cadenas de Suministro 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Logística y Cadenas de Suministro Ingeniería Industrial INB-0411 4-0-8 2.- HISTORIA

Más detalles

Mejora en la Administración de Procesos de Desarrollo de Software Tipo SPEM Automatizados Bajo Workflow

Mejora en la Administración de Procesos de Desarrollo de Software Tipo SPEM Automatizados Bajo Workflow Mejora en la Administración de Procesos de Desarrollo de Software Tipo SPEM Automatizados Bajo Workflow Fabio A. Zorzan 1 y Daniel Riesco 2 Resumen Esta línea de investigación pretende aportar a la mejora

Más detalles

Gestión de los procesos del sistema de prevención. La legislación sobre prevención de riesgos laborales en España se ha orientado

Gestión de los procesos del sistema de prevención. La legislación sobre prevención de riesgos laborales en España se ha orientado 1 Álvarez, J. & Miguel Dávila, J.A. (2014): "Gestión de los procesos del sistema de prevención", Alta Dirección, vol. 47, nº 279-280, (19-25). Resumen Gestión de los procesos del sistema de prevención

Más detalles

Transformaciones lineales Valores y vectores característicos Ecuaciones diferenciales y transformada de Laplace Leyes físicas

Transformaciones lineales Valores y vectores característicos Ecuaciones diferenciales y transformada de Laplace Leyes físicas NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Dinámica de Sistemas CREDITOS: 4-2-10 APORTACIÓN AL PERFIL Proporcionar conceptos, teorías y herramientas que le permitan integrar diversas disciplinas de la ingeniería tales como:

Más detalles