Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multiobjective Optimization)

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multiobjective Optimization)"

Transcripción

1 Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multobjectve Optmzaton) Patrca Jaramllo A. y Rcardo Smth Q. Insttuto de Sstemas y Cencas de la Decsón Facultad de Mnas Unversdad Naconal de Colomba, Medellín, Colomba La lógca dfusa Es báscamente una lógca que permte valores ntermedos para poder defnr evaluacones convenconales como sí/no, verdadero/falso, negro/blanco, etc La lógca dfusa se ncó en 965 por Lotf A. Zadeh, profesor de cenca de computadoras en la Unversdad de Calforna en Berkeley.

2 En Japón la nvestgacón sobre lógca dfusa es apoyada amplamente con un presupuesto enorme. En Europa y USA se están realzando esfuerzos para alcanzar al tremendo éxto japonés. Por ejemplo, la NASA emplea lógca borrosa para el complejo proceso de manobras de acoplamento. Conjuntos Booleanos Defnamos un subconjunto A de X con todos números reales en el rango entre 5 y 8. A = [5,8], X [,] funcón característca: asgna un número o al elemento en X, dependendo de s el elemento está en el subconjunto A o no. 2

3 Conjuntos dfusos B = {conjunto de gente joven} B = [,2] por qué alguen es en su 2 cumpleaños joven y al día sguente no? Operacones con conjuntos dfusos Sea A un ntervalo dfuso entre 5 y 8, y B un número dfuso en torno a 4. Operacón AND (Y) (nterseccón) del A y B A AND B = Mn {A,B} 3

4 Operacón OR (O) (unón) del A y B A OR B = Max {A,B} Operacón NEGACION (A) A = - A Análss multobjetvo Max Z(x)=(Z (x),z 2 (x)...z q (x)) sujeto a: g (x) < b S(x) g 2 (x) < b 2 g k (x) < b k 4

5 Solucón Pareto Optma Se dce que una solucón x* es Pareto óptma s y solo s no exste otra x S, tal que Z (x) Z (x*) para todo y Z j (x) Z j (x*) para al menos un j Z (x) A c Z max Produccón económca ($) a Z mn d S B Hectáreas preservadas en estado satsfactoro I. Problema MO con Metas dfusas La meta dfusa se refere a desear alcanzar una solucón sustancalmente mayor o gual a un valor Z respecto al objetvo Z Para cada funcón objetvo exste una funcón de pertenenca µ (x). Por ejemplo: µ (x) Z Z, Z( x) Z µ ( x) =, Z Z, Z ( x) < Z Z < Z ( x) < Z Z ( x) > Z 5

6 Otros Tpos de metas. Z (X) debe estar en la vecndad de r (llamada meta dfusa de gualdad ) 2. Z (X) debe ser sustancalmente mayor o gual a p (llamado meta dfusa máxma ) 3. Z (X) debe ser sustancalmente menor o gual a p (llamado meta dfusa mínma ) µ j µ j µ j r p p Z j Z j Z j meta dfusa de gualdad meta dfusa máxma meta dfusa mínma Solucón Pareto Optma dfusa Se dce que una solucón x* es Pareto óptma dfusa s y solo s no exste otra x S, tal que µ (x) µ (x*) para todo y µ j (x) µ j (x*) para al menos un j A c d µ 2 B µ 6

7 La resolucón del problema multobjetvo será: Maxmzar µ D = µ D (µ (x),µ 2 (x),...,µ q (x)) Por ser funcones dfusas, esto es equvalente a: Maxmzar Mínmo(µ (x),µ 2 (x),...,µ q (x)} Sujeto a las restrccones orgnales Maxmzar Mínmo(µ (x),µ 2 (x),...,µ q (x)} Sujeto a las restrccones orgnales Equvalente a: Max λ Sujeto a: µ ( Z ( x)) λ, =,... q x S 7

8 II. Programacón Multobjetvo dfusa Maxmzar ( Z ( x, a ), (, Z2 x a2),..., Z ( x, a q q )) Sujeto a g( x, bj ) a, b son vectores j de parámetros dfusos Cada parámetro dfuso tene su propa funcón de pertenenca.por ejemplo: µ j a j Conjunto -nvel El conjunto -nvel de los números dfusos a y b son defndos como los conjuntos ordnaros ( a, b ) para los cuales el grado de sus funcones de pertenenca exceden el nvel. µ j a j 8

9 ( a, b ) Conjunto -nvel ( a, b) / µ a ( a r), =,..., q; r = µ ( bjs), j =,..., m b js De ese conjunto nfnto de posbldades, el decsor desea encontrar los valores que maxmcen la funcón objetvo. El problema queda ahora como Maxmzar ( Z ( x, a), Z2( x, a2),..., Z Sujeto a g( x, bj ) ( a, b) ( a, b ( x, a q q j ) Donde (a, b j, x) son varables de decsón )) Redefncón del concepto de Optmo de Pareto -nvel Se dce que una solucón x* es Pareto óptma -nvel s y solo s no exste otra y x X ( b ) ( a, b tal que: ) Z ( x, a ) Z( x*, a ), =,... q donde los correspondentes valores de a* y b* son llamados parámetros óptmos -nvel 9

10 Cuando el problema es lneal Maxmzar c x, c x,..., c ( 2 qx Sujeto a Ax b c, A, b son parámetros ) dfusos Cada parámetro dfuso tene su propa funcón de pertenenca.por ejemplo: µ j c j Redefncón del concepto de Conjunto -nvel Para PL El conjunto -nvel de los parámetros A, b y c se defne como el conjunto ( A, b, c ) para el cual el grado de funcón de pertenenca excede el nvel µ j a j

11 Conjunto -nvel problemas lneales De ese conjunto nfnto de posbldades, el decsor desea encontrar los valores que maxmcen la funcón objetvo. El problema queda ahora como Maxmzar c x, c x,..., c ( 2 qx ) Sujeto a Ax b ( A, b, c) ( A, b, c ) Donde (A, b, c, x) son varables de decsón NO LINEAL S µ (x) es la funcón de pertenenca de Z (x) Maxmzar ( µ ( ), ( ),..., ( c x µ 2 c2 x µ q cq x)) Sujeto a Ax b ( A, b, c) ( A, b, c )

12 S consderamos los puntos extremos de cada valor L R R A A L L R b, b [ c c ] [, ] [ ], µ j ( R ( R Maxmzar( ), ),..., ( R µ c x µ c2 x µ cq x)) Sujeto a A x b L R c j L c j R c j Aplcacones Ha sdo aplcado en: Problemas de regulacón de la contamnacón del are (Lotov et al, 997) Problemas de transporte (Verdegay, 984) Planfcacón medambental (Sakawa and Yano, 985) Planfcacón del sstema de sumnstro de agua (Slownsk, 986) Job Shop schedulng (Sakawa and Kubota, 2) Gestón de aguas resduales (Ducksten et al, 994) Otros... 2

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.

Simulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización. Smulacón y Optmzacón de Procesos Químcos Ttulacón: Ingenería Químca. 5º Curso Optmzacón. Programacón Cuadrátca Métodos de Penalzacón Programacón Cuadrátca Sucesva Gradente Reducdo Octubre de 009. Programacón

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

Modelo de programación jerárquica de la producción en un Job shop flexible con interrupciones y tiempos de alistamiento dependientes de la secuencia

Modelo de programación jerárquica de la producción en un Job shop flexible con interrupciones y tiempos de alistamiento dependientes de la secuencia REVISTA INGENIERÍA E INVESTIGACIÓN VOL. 28 No. 2, AGOSTO DE 2008 (72-79) Modelo de programacón jerárquca de la produccón en un Job shop flexble con nterrupcones y tempos de alstamento dependentes de la

Más detalles

FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN

FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte III CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN 1 CÁLCULO DE LOS FLUJOS NETOS DE CAJA Y TOMA DE DECISIONES DE INVERSIÓN PRODUCTIVA Peculardades

Más detalles

Planificación de la Operación de Corto Plazo de Sistemas de Energía Hidroeléctrica

Planificación de la Operación de Corto Plazo de Sistemas de Energía Hidroeléctrica Planfcacón de la Operacón de Corto Plao de Sstemas de Energía Hdroeléctrca João P. Catalão 1, Sílvo J. Marano 1, Vctor M. Mendes 2 y Luís A. Ferrera 3 (1) Unversdad Bera Interor. Dpto. de Ingenaría Electromecánca.

Más detalles

Planificación de las vacaciones en un sistema de organización del tiempo de trabajo con bolsa de horas Pág. 1. Resumen

Planificación de las vacaciones en un sistema de organización del tiempo de trabajo con bolsa de horas Pág. 1. Resumen Planfcacón de las vacacones en un sstema de organzacón del tempo de trabajo con bolsa de horas Pág. 1 Resumen El alto grado de compettvdad entre las empresas y la mportanca de cubrr la capacdad necesara

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

Análisis de Sistemas Multiniveles de Inventario con demanda determinística

Análisis de Sistemas Multiniveles de Inventario con demanda determinística 7 Congreso Naconal de Estadístca e Investgacón Operatva Lleda, 8- de abrl de 00 Análss de Sstemas Multnveles de Inventaro con demanda determnístca B. Abdul-Jalbar, J. Gutérrez, J. Scla Departamento de

Más detalles

ASIGNACIÓN DE LOCALIZACIONES DE ALMACENAMIENTO CONSIDERANDO DISTANCIAS Y TIEMPOS DE ESTADÍA ENTRE PEDIDOS

ASIGNACIÓN DE LOCALIZACIONES DE ALMACENAMIENTO CONSIDERANDO DISTANCIAS Y TIEMPOS DE ESTADÍA ENTRE PEDIDOS ASIGNACIÓN DE LOCALIZACIONES DE ALMACENAMIENTO CONSIDERANDO DISTANCIAS Y TIEMPOS DE ESTADÍA ENTRE PEDIDOS Marcela C. González-Araya Departamento de Modelacón y Gestón Industral, Facultad de Ingenería,

Más detalles

EL IMPACTO DE BASILEA III EN EL NEGOCIO FINANCIERO

EL IMPACTO DE BASILEA III EN EL NEGOCIO FINANCIERO EL IMPACTO DE BASILEA III EN EL NEGOCIO FINANCIERO RDF RskDynamcs ntothefuture: Software para determnar el efecto que se produce sobre el balance en escenaros macroeconómcos Ramon Tras Fundador y Presdente

Más detalles

DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PRECIOS PACTADOS EN EL MERCADO DE CONTRATOS Y MITIGACIÓN DE LA VOLATILIDAD EN EL MERCADO ELÉCTRICO MAYORISTA ECUATORIANO

DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PRECIOS PACTADOS EN EL MERCADO DE CONTRATOS Y MITIGACIÓN DE LA VOLATILIDAD EN EL MERCADO ELÉCTRICO MAYORISTA ECUATORIANO DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PACTADOS EN EL MERCADO DE CONTRATOS Y MITIGACIÓN DE LA VOLATILIDAD EN EL MERCADO ELÉCTRICO MAYORISTA ECUATORIANO Galo Nna Análss y Control RESUMEN El obetvo de este trabao es

Más detalles

INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO

INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS HUMANISTICAS Y ECONOMICAS INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO Resumen: Las decsones de

Más detalles

DESARROLLO DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA FUZZY PARA LA PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN CONTEXTOS DE

DESARROLLO DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA FUZZY PARA LA PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN CONTEXTOS DE DESARROLLO DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA FUZZY PARA LA PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN CONTEXTOS DE INCERTIDUMBRE. UN CASO APLICADO A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ. TESIS DE GRADO PARA OPTAR AL TITULO

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

Selección de carteras de fondos españoles socialmente responsables

Selección de carteras de fondos españoles socialmente responsables Seleccón de carteras de fondos españoles SR Seleccón de carteras de fondos españoles socalmente responsables Blbao-Terol Amela Arenas-Parrra M.Mar Rodríguez-Uría M.Vctora Pérez-Gladsh Blanca Cañal Fernández

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE LA PRODUCCIÓN, INTEGRADO EN UN SISTEMA COMPUTARIZADO DE PRODUCCIÓN, INVENTARIO Y VENTAS INDUSTRIAL

MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE LA PRODUCCIÓN, INTEGRADO EN UN SISTEMA COMPUTARIZADO DE PRODUCCIÓN, INVENTARIO Y VENTAS INDUSTRIAL Ponsot, E. y Márquez V.: Modelo de programacón lneal de la produccón... MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE LA PRODUCCIÓN, INTEGRADO EN UN SISTEMA COMPUTARIZADO DE PRODUCCIÓN, INVENTARIO Y VENTAS INDUSTRIAL

Más detalles

Modelo de programación lineal de la producción, integrado en un sistema computarizado de producción, inventario y ventas industrial

Modelo de programación lineal de la producción, integrado en un sistema computarizado de producción, inventario y ventas industrial Economía, XXV, 6 (2000), pp. 73-90 Modelo de programacón lneal de la produccón, ntegrado en un sstema computarzado de produccón, nventaro y ventas ndustral A lnear programmng producton model ntegrated

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

METODOLOGIA DE OPTIMIZACIÓN DE SECUENCIA DE INTERVENCIONES A POZOS

METODOLOGIA DE OPTIMIZACIÓN DE SECUENCIA DE INTERVENCIONES A POZOS METODOLOGIA DE OPTIMIZACIÓN DE SECUENCIA DE INTERVENCIONES A POZOS Medardo Yañez, Hernando Gómez de La Vega, Manuel Fretas, Karna Semeco, Mguel Aguero Relablty and Rsk Management Méxco SA de CV RM Méxco

Más detalles

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL MEWMA

PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL MEWMA Est. María. I. Flury Est. Crstna A. Barbero Est. Marta Rugger Insttuto de Investgacones Teórcas y Aplcadas. Escuela de Estadístca. PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL

Más detalles

Un algoritmo GRASP para resolver el problema de la programación de tareas dependientes en máquinas diferentes (task scheduling)

Un algoritmo GRASP para resolver el problema de la programación de tareas dependientes en máquinas diferentes (task scheduling) Un algortmo GRASP para resolver el problema de la programacón de tareas dependentes en máqunas dferentes (tas schedulng) Manuel Tupa Pontfca Unversdad Católca del Perú, Departamento de Ingenería Av. Unverstara

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos) PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón

Más detalles

Programación entera, el método del árbol de cubos, su algoritmo paralelo y sus aplicaciones

Programación entera, el método del árbol de cubos, su algoritmo paralelo y sus aplicaciones Programacón entera, el método del árbol de cubos, su algortmo paralelo y sus aplcacones Dr. José Crspín Zavala Díaz, Dr. Vladmr Khachaturov 2 Facultad de Contabldad, Admnstracón e Informátca, jc_zavala2002@yahoo.com

Más detalles

Metodología para el diseño de mecanismos en el esquema de seguridad social en Colombia. Wilson Mayorga M.

Metodología para el diseño de mecanismos en el esquema de seguridad social en Colombia. Wilson Mayorga M. . La Caldad Académca, un Compromso Insttuconal Close up marquta - hoja Mayorga M., Wlson (2009). Metodología para el dseño de mecansmos en el esquema de segurdad socal en Colomba. Crtero Lbre, 7 (), 5-46

Más detalles

TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO

TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO Págna de 4 TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO INTRODUCCIÓN... 2 2 CLASIFICACIÓN DE LAS ACTIVIDADES PRODUCTIVAS... 4 3 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN... 3 4 CLASIFICACIÓN DE LOS PROCESOS

Más detalles

DESPACHO DE CARGA ORIENTADO A EVENTUAL SEPARACIÓN EN ISLAS

DESPACHO DE CARGA ORIENTADO A EVENTUAL SEPARACIÓN EN ISLAS UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA DESACHO DE CARGA ORIENTADO A EVENTUAL SEARACIÓN EN ISLAS MEMORIA ARA OTAR AL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL

Más detalles

Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI

Unidad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI Undad 3 PLANIFICACIÓN DE TIEMPOS, PROGRAMACIÓN DE RECURSOS Y ESTIMACIÓN DE COSTOS DE LA EJECUCIÓN Y MANTENIMIENTO DE LOS STI 3.1. DINÁMICA DE LA GESTIÓN DE PROYECTOS. 3.1.1. GESTIÓN DE PROYECTOS. La gestón

Más detalles

Algunos métodos de clasificación de puestos de trabajo en la empresa

Algunos métodos de clasificación de puestos de trabajo en la empresa lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa Canós Darós, Lourdes, loucada@omp.upv.es Pers Ortz, Marta, marpeor1@omp.upv.es

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

ANÁLISIS DE LA MOROSIDAD TRIBUTARIA DE LAS EMPRESAS APLICANDO TÉCNICAS BORROSAS Y ESTADÍSTICAS. EL CASO DE MAR DEL PLATA.

ANÁLISIS DE LA MOROSIDAD TRIBUTARIA DE LAS EMPRESAS APLICANDO TÉCNICAS BORROSAS Y ESTADÍSTICAS. EL CASO DE MAR DEL PLATA. ANÁLISIS DE LA MOROSIDAD TRIBUTARIA DE LAS EMPRESAS APLICANDO TÉCNICAS BORROSAS Y ESTADÍSTICAS. EL CASO DE MAR DEL PLATA. SEGUNDA PARTE. (TRABAJO PRESENTADO EN EL CONGRESO DE LA SOCIEDAD ARGENTINA DE ESTADISTICA)

Más detalles

Momios de apuestas en mercados predictivos sobre resultados electorales

Momios de apuestas en mercados predictivos sobre resultados electorales DEBATE ECONÓMICO, Vol. (), No.. Mayo-Agosto 0, pp. 7-33 Envado: marzo 0. Aceptado: Agosto 0. Momos de apuestas en mercados predctvos sobre resultados electorales Ignaco Luna-Espnoza Osval Antono Montesnos-López

Más detalles

Tema 4. Transistor Bipolar (BJT)

Tema 4. Transistor Bipolar (BJT) Tema 4. Transstor polar (JT) Joaquín aquero López lectrónca, 2007 Joaquín aquero López 1 Transstor polar (JT): Índce 4.1) Introduccón a los elementos de 3 termnales 4.2) Transstor polar JT (polar Juncton

Más detalles

Teléfono: (52)-55-5329-7200 Ext. 2432

Teléfono: (52)-55-5329-7200 Ext. 2432 Sstema de Montoreo Autónomo Basado en el Robot Móvl Khepera Jorge S. Benítez Read 1, Erck Rojas Ramírez 2 y Tonatuh Rvero Gutérrez Insttuto Naconal de Investgacones Nucleares Carretera Méxco-Toluca s/n,

Más detalles

TEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES

TEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal

Más detalles

REVISTA INVESTIGACIÓN OPERACIONAL Vol., 29 No 1, 26-33, 2008

REVISTA INVESTIGACIÓN OPERACIONAL Vol., 29 No 1, 26-33, 2008 REVISTA INVESTIGACIÓN OPERACIONAL Vol., 29 No 1, 26-33, 2008 LA OPTIMIZACIÓN DEL CULTIVO DE VARIEDADES DE CAÑA-DE-AZÚCAR Maxmlano Salles Scarpar * Llus Mquel Plà Aragonés** y Edgar Gomes Ferrera de Beauclar***

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón

Más detalles

CAP 5. Apunte Optimización Prof: Jorge Amaya

CAP 5. Apunte Optimización Prof: Jorge Amaya CAP 5. Apunte Optmzacón Prof: Jorge Amaya Capítulo 5 Modelos y algortmos para fluos en redes Esta área de la Optmzacón es muy mportante ya que exsten muchos problemas de estructura partcular que se pueden

Más detalles

ACUERDO DE ACREDITACIÓN IST 184. Programa de Magister en Ciencias mención Oceanografía Universidad de Concepción

ACUERDO DE ACREDITACIÓN IST 184. Programa de Magister en Ciencias mención Oceanografía Universidad de Concepción A t f l E D T A C l f l N UMITAS ACUERDO DE ACREDITACIÓN IST 184 Programa de Magster en Cencas mencón Oceanografía Unversdad de Concepcón Con fecha 10 de octubre de 2012, se realza una sesón del Consejo

Más detalles

NUEVA APROXIMACIÓN AL MÉTODO TÓPSIS DIFUSO CON ETIQUETAS LINGÜÍSTICAS

NUEVA APROXIMACIÓN AL MÉTODO TÓPSIS DIFUSO CON ETIQUETAS LINGÜÍSTICAS NUEVA APROXIMACIÓN AL MÉTODO TÓPSIS DIFUSO CON ETIQUETAS LINGÜÍSTICAS M. Socorro Garca-Cascales 1, M. Teresa Lamata 2 1 Dpto de Electrónca, Tecnología de Computadoras y Proyectos. Unversdad de Poltécnca

Más detalles

Tutorial sobre Máquinas de Vectores Soporte (SVM)

Tutorial sobre Máquinas de Vectores Soporte (SVM) Tutoral sobre Máqunas de Vectores Soporte SVM) Enrque J. Carmona Suárez ecarmona@da.uned.es Versón ncal: 2013 Últma versón: 11 Julo 2014 Dpto. de Intelgenca Artcal, ETS de Ingenería Informátca, Unversdad

Más detalles

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Facultad de Ciencias de la Computación. Maestría en Ciencias de la Computación

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Facultad de Ciencias de la Computación. Maestría en Ciencias de la Computación Benemérta Unversdad Autónoma de Puebla Facultad de Cencas de la Computacón Maestría en Cencas de la Computacón Determnacón de Efcenca y Factor de Garantía de un Algortmo Basado en Búsqueda Local para el

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH VÍCTOR MANUEL QUESADA IBARGUEN

JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH VÍCTOR MANUEL QUESADA IBARGUEN Introduccón a la estadístca, dstrbucones de frecuencas, gráfcos estadístcos, meddas de tendenca central, dspersón, poscón y forma, con ejemplos resueltos en Mcrosoft Excel JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA ELECTRICA

UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA ELECTRICA UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA ELECTRICA INCORPORACION DE LOS CONJUNTOS DIFUSOS PARA MODELAR INCERTIDUMBRES EN LOS SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA

Más detalles

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas

Equilibrio termodinámico entre fases fluidas CAPÍTULO I Equlbro termodnámco entre fases fludas El conocmento frme de los conceptos de la termodnámca se consdera esencal para el dseño, operacón y optmzacón de proyectos en la ngenería químca, debdo

Más detalles

Economía de la Empresa: Financiación

Economía de la Empresa: Financiación Economía de la Empresa: Fnancacón Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Dentro del contexto de Economía de la Empresa, se

Más detalles

Departamento Administrativo Nacional de Estadística

Departamento Administrativo Nacional de Estadística Departamento Admnstratvo Naconal de Estadístca Dreccón de Censos Demografía METODOLOGIA ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN, POR ÁREA, SEXO Y EDAD PARA LOS DOMINIOS DE LA GRAN ENCUESTA INTEGRADA DE

Más detalles

Las Tarifas de Distribución de Gas Natural en el Perú Marco Conceptual

Las Tarifas de Distribución de Gas Natural en el Perú Marco Conceptual Lus Espnoza Quñones Las Tarfas de Dstrucón de Gas Natural en el erú Marco Conceptual LUIS ESINOZA QUIÑONES (ERÚ) 88 Lus Espnoza Q. Ingenero Mecánco Electrcsta de la Unversdad Naconal de Ingenería (UNI),

Más detalles

Profesor: Rafael Caballero Roldán

Profesor: Rafael Caballero Roldán Contendo: 5 Restrccones de ntegrdad 5 Restrccones de los domnos 5 Integrdad referencal 5 Conceptos báscos 5 Integrdad referencal en el modelo E-R 53 Modfcacón de la base de datos 53 Dependencas funconales

Más detalles

Sistemas Informáticos Curso 04-05

Sistemas Informáticos Curso 04-05 Sstemas Informátcos Curso 04-05 FORT: Una herramenta de regresón borrosa Raquel Ballester Lorenzo Jose Ignaco del Campo Montejo Gonzalo Flórez Puga Drgdo por: Prof. F.Javer Crespo Yañez Dpto. Sstemas Informátcos

Más detalles

B.El por qué de la planificación económico financiera

B.El por qué de la planificación económico financiera Tema 1 Sobre la elaboracón de un sstema ntegrado de presupuestos 1.1. Introduccón a la planfcacón económca fnancera A. Qué son los planes económcos en la práctca? La realzacón de prevsones o la actuacón

Más detalles

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit.

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit. Modelos de eleccón smple y múltple. Regresón logt y probt. Modelos multlogt y multprobt. Sga J.Muro(14/4/2004) 2 Modelos de eleccón dscreta. Modelos de eleccón smple. Modelos de eleccón múltple. Fnal J.Muro(14/4/2004)

Más detalles

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República. 9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara

Más detalles

Demanda Laboral de Profesionales en Ciencias Económicas, Administrativas e Ingeniería en Cali 2009: van de la mano Capital Humano y Señalización?

Demanda Laboral de Profesionales en Ciencias Económicas, Administrativas e Ingeniería en Cali 2009: van de la mano Capital Humano y Señalización? Demanda Laboral de Profesonales en Cencas Económcas, Admnstratvas e Ingenería en Cal 2009: van de la mano Captal Humano y Señalzacón? Resumen Marbel Castllo Cacedo Geovanny Castro Arstzabal Dana Marcela

Más detalles

INSYS Advanced Dashboard for Enterprise

INSYS Advanced Dashboard for Enterprise Enterprse Enterprse INSYS Advanced Dashboard for Enterprse Enterprse, es un tablero de control para llevar a cabo la Gestón de la Segurdad de la Informacón, Gestón de Gobernabldad, Resgo, Cumplmento (GRC)

Más detalles

Fundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados

Fundamentos de Física Estadística: Problema básico, Postulados Fundamentos de Físca Estadístca: Problema básco, Postulados y Formalsmos. Problema básco de la Mecánca Estadístca del Equlbro (MEE) El problema básco de la MEE es la determnacón de la relacón termodnámca

Más detalles

CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 7 CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Estructura Algebraca es todo conjunto no vacío en el cual se han defndo una o más leyes de composcón nterna, luego de cumplr certas propedades

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

Nuevos Modelos Probabilísticos. de Localización de Servicios de Emergencias 1

Nuevos Modelos Probabilísticos. de Localización de Servicios de Emergencias 1 Departamento de Estadístca y Matemátca Aplcada Nuevos Modelos Probablístcos de Localzacón de Servcos de Emergencas Fernando Borrás Rocher Memora para optar al grado de Doctor por la Unversdad Mguel Hernández,

Más detalles

Software de bloqueo automático de páginas web que incitan a la violencia a través de un algoritmo híbrido de aprendizaje computacional* 1

Software de bloqueo automático de páginas web que incitan a la violencia a través de un algoritmo híbrido de aprendizaje computacional* 1 Software de bloqueo automátco de págnas web que nctan a la volenca a través de un algortmo híbrdo de aprendzaje computaconal* Auto lock software web pages ncte volence through a hybrd computatonal learnng

Más detalles

Intangible Capital ISSN: 2014-3214 ic.editor@intangiblecapital.org Universitat Politècnica de Catalunya España

Intangible Capital ISSN: 2014-3214 ic.editor@intangiblecapital.org Universitat Politècnica de Catalunya España Intangble aptal ISSN: 2014-3214 c.edtor@ntangblecaptal.org Unverstat oltècnca de atalunya España Magaña Neto, ntono; Rajadell arreras, Manel Reparto de los ahorros de la gestón conjunta de stocks Intangble

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DIVISIÓN DE CIENCIAS FORESTALES

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DIVISIÓN DE CIENCIAS FORESTALES UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO DIVISIÓN DE CIENCIAS ORESTALES USO DE CALC DE OPENOICE EN EL ANÁLISIS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES TESIS PROESIONAL QUE COMO REQUISITO PARCIAL PARA OBTENER EL TÍTULO DE: LICENCIADO

Más detalles

Control Predictivo basado en Modelos (MPC)

Control Predictivo basado en Modelos (MPC) Control Predctvo basado en Modelos (MPC) Prof. Cesar de Prada Dto. Ingenera de Sstemas Automátca Unversdad de Valladold, Esaña e-mal: rada@autom.uva.es web:htt//www.sa.ce.uva.es Tendencas en la ndustra

Más detalles

2 Tiempo, causalidad y estado global

2 Tiempo, causalidad y estado global 2 Tempo, causaldad y estado global Contendo 2.2 Tempo físco 2.2.1 Sncronzacón externa 2.2.2 Sncronzacón nterna 2.2.3 Compensacón de desvacones 2.2.4 Ejemplos 2.3 Tempo lógco y orden de eventos 2.3.1 Modelo

Más detalles

Equipo de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo Paralelos

Equipo de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo Paralelos Equpo de Algortmos Evolutvos Multobjetvo Paralelos José Manuel Fernandez Gangreco Cencas y Tecnología - Unversdad Católca Nuestra Señora de la Asuncón Centro Naconal de Computacón - Unversdad Naconal de

Más detalles

Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO

Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuánto vale una Letra del Tesoro, en tanto por cento de nomnal, s calculamos su valor al 3% de nterés y faltan 5 días para su vencmento? A) 97,2

Más detalles

YIELD MANAGEMENT APLICADO A LA GESTIÓN DE UN HOTEL

YIELD MANAGEMENT APLICADO A LA GESTIÓN DE UN HOTEL 27 Congreso Naconal de Estadístca e Investgacón Operatva Lleda, 8- de abrl de 2003 YIELD MANAGEMENT APLICADO A LA GESTIÓN DE UN HOTEL J. Guad, J. Larrañeta, L. Oneva Departamento de Organzacón Industral

Más detalles

Metaheuristic optimization algorithm applied to computing of optimal power flow in electrical power networks with mixed integer control variables.

Metaheuristic optimization algorithm applied to computing of optimal power flow in electrical power networks with mixed integer control variables. , Vol. 20, No. 3, Dcembre 2013 71-78 Optmzacón metaheurístca aplcada al cálculo del flujo de carga óptmo en redes eléctrcas de potenca con varables de control asocadas de tpo mxto. Alejandro Centeno,a,

Más detalles

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 -

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 - Unversdad Euskal Herrko del País Vasco Unbertstatea NORMATIVA PARA SOCRATES/ERASMUS Y DEMÁS PROGRAMAS DE MOVILIDAD AL EXTRANJERO DE ALUMNOS (Aprobada en Junta de Facultad del día 12 de marzo de 2002) La

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Multiobjetivo para Optimizar un Ambiente Job Shop

Multiobjetivo para Optimizar un Ambiente Job Shop Informacón Tecnológca Una Vol. 23(1), Metodología 35-46 (2012) Multobetvo para Optmzar un Ambente Job Shop do: 10.4067/S0718-07642012000100005 Ruz Una Metodología Multobetvo para Optmzar un Ambente Job

Más detalles

MODELO DE PROCESOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - GESTIÓN DEL SERVICIO

MODELO DE PROCESOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - GESTIÓN DEL SERVICIO MODELO DE PROCESOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - GESTIÓN DEL SERVICIO INTRODUCCION Gestón de Servcos de TI: Entrega de servcos de TI, que cumplan con los requstos del negoco, de una caldad aceptable

Más detalles

EL AMPLIFICADOR OPERACIONAL.

EL AMPLIFICADOR OPERACIONAL. Tema 6. El mplfcador peraconal. Tema 6 EL MPLIFICD PECINL.. Introduccón... Símbolos y termnales del amplfcador operaconal... El amplfcador operaconal como amplfcador de tensón..3. Conceptos báscos de realmentacón..4.

Más detalles

Matemáticas Financieras

Matemáticas Financieras Matemátcas Fnanceras Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Profundzar en los fundamentos del cálculo fnancero, necesaros

Más detalles

OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE IGUALDAD

OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES DE IGUALDAD OPIMIZACIÓN CON RESRICCIONES DE IGUALDAD Localzacón de óptos de funcones sujetas a restrccones en fora de gualdad écnca de los ultplcadores de Lagrange Forulacón estándar del problea f =,,..., Se consderarán

Más detalles

PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS

PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS Contendo:. Introduccón.. Fondos Mutuos. Rendmento y Resgo.. Parámetros estadístcos de un Portafolo de Tres Actvos. a) El Retorno de un Portafolo. b) El Resgo de un

Más detalles

Marinelly Álvarez Departamento de Refinación y Comercio, INTEVEP PDVSA Caracas 1070-A, Apdo. 76343, Venezuela.

Marinelly Álvarez Departamento de Refinación y Comercio, INTEVEP PDVSA Caracas 1070-A, Apdo. 76343, Venezuela. Cuál es el mejor software de smulacón para la logístca petrolera? Gladys Rncon, Mara Perez, Lus E. Mendoza LISI, Departamento de Procesos y Sstemas, Unversdad Smón Bolívar Caracas 1080-A, Apdo. Postal

Más detalles

Planificando sistemas territoriales comerciales en gran escala mediante modelos y métodos de programación entera

Planificando sistemas territoriales comerciales en gran escala mediante modelos y métodos de programación entera Planfcando sstemas terrtorales comercales en gran escala medante modelos y métodos de programacón entera Roger Z. Ríos Mercado, J. Fabán López Pérez FIME UANL, FACPYA - UANL roger@yalma.fme.uanl.mx RESUMEN

Más detalles

Valoración de opciones financieras por diferencias finitas

Valoración de opciones financieras por diferencias finitas Valoracón de opcones fnanceras por dferencas fntas José Mª Pesquero Fernández Dpto. Nuevos Productos - Tesorería BBVA mpesquero@grupobbva.com Indce INDICE. Introduccón. La ecuacón dferencal 3. Dferencas

Más detalles

Un Sistema de Recuperación de Información Estructurada

Un Sistema de Recuperación de Información Estructurada Un Sstema de Recuperacón de Informacón Estructurada Jesús Vegas Pablo de la Fuente Dpto. de Informátca, Unversdad de Valladold Campus Mguel Delbes, 47011 Valladold, España {jvegas,pfuente}@nfor.uva.es

Más detalles

INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR

INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR El Superntendente de Pensones, en el ejercco de las facultades legales contempladas en el artículo 13, lteral b) de la Ley Orgánca de la Superntendenca de Pensones, EMITE el : INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002

Más detalles

CONTROL PREDICTIVO HÍBRIDO PARA EL PROBLEMA DE RUTEO DINÁMICO DE VEHÍCULOS BASADO EN OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO EVOLUCIONARIA (EMO)

CONTROL PREDICTIVO HÍBRIDO PARA EL PROBLEMA DE RUTEO DINÁMICO DE VEHÍCULOS BASADO EN OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO EVOLUCIONARIA (EMO) CONTROL PREDICTIVO HÍBRIDO PARA EL PROBLEMA DE RUTEO DINÁMICO DE VEHÍCULOS BASADO EN OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO EVOLUCIONARIA (EMO) Alfredo Núñez V., Marcela Rquelme H., Dors Sáez H. Departamento de Ingenería

Más detalles

Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico cnológco Subsecretaría de Educacón Superor Dreccón General de Educacón Superor Tecnológca Coordnacón Sectoral Académca Dreccón de Estudos de Posgrado e Investgacón Centro Naconal de Investgacón y Desarrollo

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

Modeling and simulation of a triple effect evaporator for the concentration of natural juices

Modeling and simulation of a triple effect evaporator for the concentration of natural juices Rev. Téc. Ing. Unv. Zula. Vol. 31, Nº, 151-158, 008 Modelng and smulaton of a trple effect evaporator for the concentraton of natural juces Belks Avalo 1 y Alfredo Varela 1 Ingenería de Almentos, Unversdad

Más detalles

UN ALGORITMO VORAZ PARA RESOLVER EL PROBLEMA DE LA PROGRAMACIÓN DE TAREAS DEPENDIENTES EN MÁQUINAS DIFERENTES

UN ALGORITMO VORAZ PARA RESOLVER EL PROBLEMA DE LA PROGRAMACIÓN DE TAREAS DEPENDIENTES EN MÁQUINAS DIFERENTES RISI 1(1), 9-18 (2004) Rev nvestg sst nform Facultad de Ingenería de Sstemas e Informátca Unversdad Naconal Mayor de San Marcos ISSN: 1815-0268 (mpreso) MANUEL TUPIA et al ARTÍCULOS UN ALGORITMO VORAZ

Más detalles

UNIVERSIDAD DE TALCA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL

UNIVERSIDAD DE TALCA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL UNIVERSIDAD DE TALCA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL MODELO PARA CAMBIO DINÁMICO ENTRE LECTURA MENSUAL Y BIMENSUAL DE CLIENTES RESIDENCIALES MEMORIA PARA OPTAR AL TITULO DE

Más detalles

La evolución de la pobreza difusa multidimensional en México, 1994-2006 *

La evolución de la pobreza difusa multidimensional en México, 1994-2006 * Banco de Méxco Documentos de Investgacón Banco de Méxco Workng Papers N 2009-04 La evolucón de la pobreza dfusa multdmensonal en Méxco, 1994-2006 * Eduardo Morales-Ramos Banco de Méxco Febrero 2009 La

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

REGRESION Y CORRELACION

REGRESION Y CORRELACION nav Estadístca (complementos) 1 REGRESION Y CORRELACION Fórmulas báscas en la regresón lneal smple Como ejemplo de análss de regresón, descrbremos el caso de Pzzería Armand, cadena de restaurantes de comda

Más detalles

INTRODUCCION AL PROYECTO DE INGENIERIA

INTRODUCCION AL PROYECTO DE INGENIERIA INTRODUCCION AL PROYECTO DE INGENIERIA Enrque Vllaml García, Ingenero Unversdad Naconal de Buenos Ares Insttuto Tecnológco de Buenos Ares Mguel J. García Hernández, Ph. D. Unversdad Poltécnca de Cataluña.Proceso

Más detalles

VII Jornadas para el Desarrollo De Grandes Aplicaciones de Red

VII Jornadas para el Desarrollo De Grandes Aplicaciones de Red Modelo de Consultoría TI especalzado VII Jornadas para el Desarrollo De Grandes Aplcacones de Red Incorporar servcos de consultoría TI en el sector de la Manufacturacón Carlos Ramón López Paz clopez@dtc.ua.es

Más detalles

Modelado de Contratos en Modalidad de Take Or Pay

Modelado de Contratos en Modalidad de Take Or Pay Modelado de Contratos en Modaldad de Tae Or ay Enrque Brgla, UTE Elías Carnell, UTE Fernando Ron, UTE Resumen-- El objetvo del trabajo es modelar en el software de smulacón de sstemas eléctrcos SIMSEE,

Más detalles

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS SUBDIRECCIÓN TÉCNICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ÁREA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS Santago, Enero de 2008. Departamento

Más detalles